彭現(xiàn)美，桂江峰，費(fèi)星星

（安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)財(cái)政與公共管理學(xué)院，安徽蚌埠233030）

一、體面勞動(dòng)的測度及相關(guān)研究

自從1999年國際勞工局總干事胡安·索馬維亞首次提出體面勞動(dòng)概念以來，圍繞體面勞動(dòng)需要保障勞動(dòng)者就業(yè)的自由、平等、安全和尊嚴(yán)，保障每個(gè)勞動(dòng)者都能夠獲得體面的工作機(jī)會(huì)，并通過工作獲取適當(dāng)?shù)氖杖氤蔀閲H社會(huì)的廣泛共識。在受到國際勞工組織、聯(lián)合國開發(fā)計(jì)劃署等國際組織廣泛關(guān)注的同時(shí)，體面勞動(dòng)先后作為千年發(fā)展目標(biāo)和可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的重要內(nèi)容之一。針對體面勞動(dòng)研究也成為就業(yè)和社會(huì)保障領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問題。

在體面勞動(dòng)的實(shí)證研究方面，國外一些學(xué)者選擇體面勞動(dòng)的測量指標(biāo)，通過實(shí)證模型來分析體面勞動(dòng)水平（Philippe Egger,2002）[1]；同時(shí)，有學(xué)者以工作自由、工作公平、工作安全性和生產(chǎn)性工作四個(gè)維度為出發(fā)點(diǎn)，圍繞勞動(dòng)就業(yè)、社會(huì)保護(hù)、基本權(quán)利和社會(huì)對話四個(gè)具體方面，構(gòu)建衡量體面勞動(dòng)水平指標(biāo)體系，提出具有代表性的測評方法（Dharam Ghai,2003）[2]；也有提出由7個(gè)體面勞動(dòng)赤字指標(biāo)構(gòu)成的測評體系（Bescond etal,2003）[3]，以及由11個(gè)測量維度進(jìn)行衡量體面勞動(dòng)的測評指標(biāo)體系（Richard Anker,2003）[4]。為了評估全球性的體面勞動(dòng)組織實(shí)施效果和國家層面的體面勞動(dòng)實(shí)施計(jì)劃的成效，國際勞工組織組織一批專家通過面板數(shù)據(jù)針對項(xiàng)目進(jìn)行分析，也為國際勞工組織下一步工作的開展提供了依據(jù)（Henry,Carla;Engelhardt,2011）[5]。國際勞工組織提出的由11個(gè)指標(biāo)組成的測評體系為較多的國際機(jī)構(gòu)所接受和使用，被視為比較權(quán)威的指標(biāo)體系[6]。

國內(nèi)學(xué)者針對我國勞動(dòng)者群體多樣化的特點(diǎn)，選擇不同群體作為對象開展的研究取得一定的進(jìn)展。這些成果中，既有通過體面勞動(dòng)測量表和訪談研究知識型勞動(dòng)者的體面勞動(dòng)，也有針對農(nóng)民工群體、家庭工人群體和女性勞動(dòng)者群體的體面勞動(dòng)進(jìn)行的研究（李朝陽，2011；潘靈翼，2016）[7,8]。在體面勞動(dòng)實(shí)證研究方面，既有通過就業(yè)、工作權(quán)利、社會(huì)保護(hù)、社會(huì)對話等體面勞動(dòng)四個(gè)維度為出發(fā)點(diǎn)，選取相關(guān)衡量指標(biāo)，通過建立實(shí)證模型測算出不同國家或地區(qū)的體面勞動(dòng)指數(shù)（黃維德等，2011）[9]；也有通過政府、企業(yè)、勞動(dòng)者個(gè)人三方在實(shí)現(xiàn)體面勞動(dòng)中各自的角色定位構(gòu)建體面勞動(dòng)多層面的指標(biāo)體系（申曉梅等，2010）[10]；還有通過體面勞動(dòng)的面板數(shù)據(jù)，對體面勞動(dòng)水平進(jìn)行測量，分析影響體面勞動(dòng)的重要影響因素、體面勞動(dòng)水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系（呂紅等，2014；羅燕，2018）[11,12]。

自從國際勞工組織提出體面勞動(dòng)概念以來，國內(nèi)外學(xué)者便展開了針對性的研究，體面勞動(dòng)的測量和實(shí)證研究成為重要的組成部分。本文通過近年來中國31個(gè)省、市、區(qū)的數(shù)據(jù)資料，利用SPSS軟件及因子分析、聚類分析等方法進(jìn)行研究，測量不同地區(qū)的體面勞動(dòng)水平。比較分析體面勞動(dòng)的水平差異表現(xiàn)，全面了解各地區(qū)體面勞動(dòng)狀況，有助于和諧勞動(dòng)關(guān)系構(gòu)建和社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。

二、體面勞動(dòng)水平測度的指標(biāo)選取

借鑒國際勞工組織及國內(nèi)外關(guān)于體面勞動(dòng)水平測量的研究，對我國省際體面勞動(dòng)測量指標(biāo)同樣選取11個(gè)指標(biāo)作為初始測量。各指標(biāo)的數(shù)據(jù)來源主要來自中國統(tǒng)計(jì)年鑒和中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒近年來的數(shù)據(jù)資料，除個(gè)別指標(biāo)缺少相關(guān)數(shù)據(jù)之外（例如：建立職工代表大會(huì)制度企業(yè)數(shù)量為2010年數(shù)據(jù)），其余為2016年的統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)資料，選取指標(biāo)及指標(biāo)含義見表1所示。表2是我國各省市區(qū)對應(yīng)的指標(biāo)數(shù)據(jù)。

表1 體面勞動(dòng)測量指標(biāo)及含義

表2 我國31省市自治區(qū)體面勞動(dòng)指標(biāo)數(shù)據(jù)

續(xù)表2

三、體面勞動(dòng)水平因子分析

（一）因子分析法的依據(jù)

因子分析法的根本目的在于通過少數(shù)幾個(gè)因子去表示眾多指標(biāo)或者因素，并反映指標(biāo)之間的復(fù)雜關(guān)系。將相互密切的幾個(gè)指標(biāo)歸為一類，每類指標(biāo)就構(gòu)成一個(gè)因子，以大部分信息得以體現(xiàn)為依據(jù)，通過幾個(gè)不同的因子分析原始數(shù)據(jù)。此外，通過對原始數(shù)據(jù)的分析，將相互之間較為密切的變量進(jìn)行歸類，最終歸為多個(gè)綜合指標(biāo)，并保證這些綜合指標(biāo)之間互不相關(guān)，所綜合與反映的信息互相不重疊，這些綜合指標(biāo)被稱為因子（公共因子）。因子分析法就是試圖通過少數(shù)的不可測的公共因子來描述原始觀測的所有指標(biāo)值。因此，用較少的因子來描述與分析原始數(shù)據(jù)的大部分信息，減少了處理復(fù)雜數(shù)據(jù)面臨的困難，同時(shí)，在復(fù)雜數(shù)據(jù)中找出研究問題所需要關(guān)注的核心指標(biāo)。

（二）因子分析的步驟

1.指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理

表2所列的數(shù)據(jù)為我國不同省區(qū)市的體面勞動(dòng)的相關(guān)指標(biāo)，其中包括正向指標(biāo)、負(fù)向指標(biāo)。各指標(biāo)數(shù)值之間差異較大，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)值處理，使其具有可比性。

具體公式如下：

2.進(jìn)行因子分析

在將指標(biāo)進(jìn)行降維之后，進(jìn)一步對指標(biāo)進(jìn)行因子分析，根據(jù)指標(biāo)之間的相關(guān)程度將原始指標(biāo)分組，并找出分組后指標(biāo)的公共因子。

3.相關(guān)陣的計(jì)算

在對數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理之后，進(jìn)行數(shù)據(jù)相關(guān)陣的計(jì)算；進(jìn)一步找出每組數(shù)據(jù)的公共因子及公共因子載荷矩陣；然后因子旋轉(zhuǎn)依據(jù)相關(guān)性找到每個(gè)因子代表的數(shù)據(jù)并進(jìn)行命名；最后根據(jù)實(shí)證模型計(jì)算出各個(gè)公共因子得分和綜合得分。

利用SPSS19.0軟件對我國31省區(qū)市的數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，給出KMO參考值，用來檢驗(yàn)變量之間的偏相關(guān)性（KMO參考值越大，越接近1，意味著變量之間的相關(guān)性越強(qiáng)，從而因子分析就更具有可操作性）；球形Bartlett參考值用以判斷相關(guān)矩陣是否單位矩陣。

通過SPSS19.0計(jì)算得出KMO參考值為0.634（大于0.5），用KMO值作為因子分析的判斷標(biāo)準(zhǔn)，KMO大于0.5表示原始指標(biāo)之間存在較大的相關(guān)性，所以用因子分析可以更加具有經(jīng)濟(jì)學(xué)的解釋意義。球形Bartlett檢驗(yàn)的卡方統(tǒng)計(jì)量值為318，伴隨概率sig.<0.01，因此，拒絕原假設(shè)，也即拒絕原始變量矩陣是單位矩陣。

主成分分析法提取出代表原始數(shù)據(jù)信息的公共因子，以特征值大于1來確定因子個(gè)數(shù)，最終確定3個(gè)主因子代表體面勞動(dòng)原始數(shù)據(jù)信息見表3。

從表3可以看出，選取前3個(gè)主要因子在損失了18.815%的原始數(shù)據(jù)信息量前提下，能有效解釋原始數(shù)據(jù)變量81.185%的信息，說明這些主要因子基本上反映了原始數(shù)據(jù)信息，表4是指標(biāo)計(jì)算的相關(guān)因子解釋總方差表。

依據(jù)最大旋轉(zhuǎn)方差法進(jìn)行主要因子命名，相關(guān)原理是：每一列每個(gè)因子載荷的平方在偏向0或1兩極分化，這樣既可以簡化結(jié)構(gòu)，使得各主因子具有合理的經(jīng)濟(jì)解釋，也可以測量指標(biāo)之間的交叉負(fù)荷現(xiàn)象。表5是成分得分系數(shù)矩陣表。

通過表5可以看出：所有原始指標(biāo)單一因子的絕對值接近或大于0.6，表明選定的指標(biāo)能夠進(jìn)行結(jié)構(gòu)簡化，并且滿足經(jīng)濟(jì)學(xué)意義。表6是成份旋轉(zhuǎn)矩陣表。

表3 指標(biāo)的方差及總方差

表4 旋轉(zhuǎn)解釋總方差

表5 成分得分系數(shù)矩陣

由表6可以看出，失業(yè)保險(xiǎn)覆蓋率、工傷保險(xiǎn)覆蓋率、城鎮(zhèn)居民年可支配收入和城鎮(zhèn)在崗職工平均工資，這4個(gè)指標(biāo)在公共因子F1上有較大的相關(guān)性，主要可以反映體面勞動(dòng)就業(yè)質(zhì)量和社會(huì)保障水平，故稱F1為就業(yè)保障因子；工會(huì)數(shù)量、建立職工代表大會(huì)企業(yè)數(shù)量、地區(qū)當(dāng)年政府財(cái)政教育經(jīng)費(fèi)支出這3個(gè)指標(biāo)在公共因子F2上具有較大的相關(guān)性，主要反映勞動(dòng)者受教育水平、通過工會(huì)表達(dá)合理訴求、維護(hù)自身合法勞動(dòng)權(quán)益，故稱F2為社會(huì)對話因子。公共因子F3在工傷事故率、人口文盲率、就業(yè)率、勞動(dòng)參與率4個(gè)指標(biāo)上具有較高的載荷，主要反映勞動(dòng)者參與就業(yè)、接受教育享受平等就業(yè)機(jī)會(huì)，故稱F3就業(yè)機(jī)會(huì)因子。

表6 成份旋轉(zhuǎn)矩陣

（三）體面勞動(dòng)水平因子得分計(jì)算

因子分析法的關(guān)鍵在于對若干綜合指標(biāo)進(jìn)行因子分析并提取公共因子，再用每個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)數(shù)，并與該因子的得分乘數(shù)之和構(gòu)造得分函數(shù)。

用因子分析法將數(shù)據(jù)表示為矩陣：X=AF+B

矩陣的具體表現(xiàn)如下:

在模型中，向量X是可觀測的隨機(jī)向量，也即原始觀測變量。F是向量X的公共因子，即各個(gè)原觀測變量的表達(dá)式中共同出現(xiàn)的因子，是相互獨(dú)立的并且不可觀測的理論變量。公共因子必須結(jié)合具體的研究問題來進(jìn)行定義，模型中，A是公共因子F的系數(shù)，被稱為因子載荷矩陣，（i=1、2、……,p；j=1、2、……、k)被稱為因子載荷，是第i個(gè)原有變量在第j個(gè)因子上的負(fù)荷，或者可看作第i個(gè)變量在第j公共因子上的權(quán)重。不僅表示xi與fj的協(xié)方差，也表示xi與fj的相關(guān)系數(shù)，反映xi對fj的依賴程度或相關(guān)程度。A的絕對值越大，則說明公共因子fj對xi的載荷量大。矩陣B是X的特殊因子，即：(β1,β2,β3,…,βp) 是 (x1,x2,x3,…,xp)的特殊因子，這種因子為不可觀測。

通過因子分析，可以得出3個(gè)主要因子：F1表示的就業(yè)保障因子、F2表示的就業(yè)公平因子、F3表示的就業(yè)社會(huì)保護(hù)因子，進(jìn)一步得到3個(gè)主要因子對各原始變量的代表得分，如（3）式所示：

在此基礎(chǔ)上建立體面勞動(dòng)綜合線性評價(jià)函數(shù)，由此計(jì)算出各地區(qū)2015年體面勞動(dòng)的綜合得分。

根據(jù)各公共因子的得分排名情況，代入省區(qū)市指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)數(shù)據(jù)，可以測算出不同省市區(qū)公共因子相關(guān)得分及排名情況（計(jì)算結(jié)果如表7所示）。

表7 體面勞動(dòng)因子得分表

（四）體面勞動(dòng)水平因子得分結(jié)果分析

通過實(shí)證結(jié)果進(jìn)行分析，可以得出我國各地區(qū)體面勞動(dòng)水平情況。

1.綜合得分情況，發(fā)達(dá)地區(qū)優(yōu)勢明顯

北京市得分1.46，排名第一位，體面勞動(dòng)水平綜合得分最高；其次得分較高的主要集中在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的廣東、浙江、山東、上海和江蘇等省市。

2.中西部地區(qū)存在明顯的因子交錯(cuò)現(xiàn)象

中部地區(qū)體面勞動(dòng)綜合得分情況——湖北省綜合得分較高，這主要受益于該地區(qū)社會(huì)對話因子（F2）得分較高，說明該地區(qū)勞資關(guān)系較為和諧。西部地區(qū)體面勞動(dòng)綜合得分相對較高的是新疆，得益于該地區(qū)就業(yè)機(jī)會(huì)因子（F3）得分較高，說明新疆就業(yè)機(jī)會(huì)較為充足，有工作意愿的勞動(dòng)者，很容易在市場找到合適的工作機(jī)會(huì)。

3.東中西部不同因子需要具體分析

體面勞動(dòng)水平存在較大的地區(qū)差異，具體體面勞動(dòng)因子得分體現(xiàn)以下狀況：

1）就業(yè)保障因子（F1）。北京、上海、廣東、天津、浙江和江蘇這六個(gè)省市的就業(yè)保障因子得分前六位表明：這六個(gè)地區(qū)的勞動(dòng)者社會(huì)保險(xiǎn)覆蓋面廣，不僅包含養(yǎng)老、工傷、失業(yè)等基本社會(huì)保險(xiǎn)，而且也包含了勞動(dòng)者的整體報(bào)酬，這六個(gè)地區(qū)勞動(dòng)者報(bào)酬總體較高。除此之外，上述六個(gè)省市在勞動(dòng)爭議、工傷事故率等體面勞動(dòng)負(fù)性指標(biāo)水平上也較低。西藏、河南、安徽、云南、四川和甘肅六個(gè)省區(qū)市依次位于就業(yè)保障因子得分最后六位，說明這六個(gè)省區(qū)市就業(yè)保障水平較低。

2）社會(huì)對話因子。山東、廣東、江蘇、浙江、河南和四川六個(gè)省依次處于社會(huì)對話因子得分前六位，表明這六個(gè)省的企業(yè)工會(huì)組織建設(shè)相對來說較為完善，也表明這些地區(qū)勞動(dòng)者利用工會(huì)或職工代表參與企業(yè)經(jīng)營決策的程度較高；寧夏、青海、海南、北京、西藏和吉林六個(gè)省區(qū)市情況則剛好相反，該項(xiàng)得分較低，說明勞動(dòng)者相比資本所有者地位不足，缺少與資方平等對話的機(jī)會(huì)。

3）就業(yè)機(jī)會(huì)因子（F3）。就業(yè)機(jī)會(huì)因子得分前六位是西藏、海南、青海、北京、福建和寧夏，說明這六個(gè)省區(qū)市在勞動(dòng)者就業(yè)培訓(xùn)方面相對重視；就業(yè)機(jī)會(huì)因子得分較低的吉林、黑龍江、山西、遼寧、重慶和湖南，說明這六個(gè)省市在勞動(dòng)者的就業(yè)培訓(xùn)整體水平較低。

四、體面勞動(dòng)水平聚類分析

為了更加直觀分析各地區(qū)體面勞動(dòng)得分空間差異，依據(jù)體面勞動(dòng)水平得分通過SPSS進(jìn)行聚類分析，將全國31個(gè)省區(qū)市的體面勞動(dòng)水平進(jìn)行分類，具體劃分為四類：

1）一級體面勞動(dòng)水平。體面勞動(dòng)水平綜合得分超過1的地區(qū)有北京和廣東兩個(gè)省市，定義為一級體面勞動(dòng)水平。

2）二級體面勞動(dòng)水平。浙江、山東、上海、江蘇、福建、天津、河北和海南8個(gè)省市，測算出體面勞動(dòng)水平綜合得分介于0和1之間，稱為二級體面勞動(dòng)水平。

3）三級體面勞動(dòng)水平。體面勞動(dòng)水平綜合得分為負(fù)值的包括湖北、廣西、河南、四川、遼寧、新疆、陜西、寧夏、內(nèi)蒙古、湖南和江西等11個(gè)省區(qū)市，稱為三級體面勞動(dòng)水平。

4）四級體面勞動(dòng)水平。體面勞動(dòng)得分最低的分別為：安徽、貴州、青海、西藏、重慶、云南、甘肅、山西、黑龍江和吉林等10個(gè)省區(qū)市，稱為四級體面勞動(dòng)水平。

五、政策建議

體面勞動(dòng)日益受到各國政府的重視，我國黨和國家領(lǐng)導(dǎo)人也不止一次強(qiáng)調(diào)實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)者的“體面勞動(dòng)”，目前正在推動(dòng)和實(shí)施2016-2020年體面勞動(dòng)國別計(jì)劃。針對我國不同省區(qū)市的分析結(jié)果，中國政府還應(yīng)在以下方面做出努力。

（一）完善各地區(qū)的社會(huì)保障體系

目前全國各地已經(jīng)建立了涵蓋養(yǎng)老、醫(yī)療、失業(yè)、工傷、生育等五大方面的基本社會(huì)保障體系，但由于社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平地區(qū)差距較大，勞動(dòng)者的基本社會(huì)保險(xiǎn)水平在不同省區(qū)市還存在較大差距，直接影響到勞動(dòng)者的體面勞動(dòng)水平。

（二）縮小不同地區(qū)間職工工資差距

改革開放四十年來，我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)建設(shè)取得了快速發(fā)展。在中國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展中，也出現(xiàn)了嚴(yán)重的社會(huì)貧富差距問題。目前存在的比較嚴(yán)重的行業(yè)之間、地區(qū)之間、城鄉(xiāng)之間職工工資差距問題，不僅關(guān)系到提升社會(huì)整體體面勞動(dòng)水平，而且還關(guān)系到我國推進(jìn)城鎮(zhèn)化建設(shè)和全面小康社會(huì)的目標(biāo)。

（三）加強(qiáng)勞動(dòng)者就業(yè)的社會(huì)保護(hù)

對勞動(dòng)者的社會(huì)保護(hù)首先要切實(shí)保障勞動(dòng)者安全的工作環(huán)境，同時(shí)也要關(guān)注勞動(dòng)者的心理健康。一些高危行業(yè)比如煤礦、危險(xiǎn)化學(xué)品等危害勞動(dòng)者生命安全的事故仍頻頻發(fā)生，說明勞動(dòng)者的就業(yè)安全還需要進(jìn)一步加強(qiáng)。此外，可以通過工作環(huán)境、家庭生活保障、生活質(zhì)量來提高全社會(huì)體面勞動(dòng)水平。

（四）促進(jìn)勞動(dòng)者的社會(huì)平等對話

促進(jìn)三方對話機(jī)制，就是要傾聽勞動(dòng)者的心聲。工會(huì)在維護(hù)勞動(dòng)者自身權(quán)益、保障勞動(dòng)者安全參與生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)方面起了重要作用，建設(shè)基層工會(huì)組織和職工代表大會(huì)制度對保障勞動(dòng)者平等對話有重要的現(xiàn)實(shí)意義。但是我國的工會(huì)制度尚不健全，工會(huì)制度也不夠完善，不能夠從根本上解決廣大勞動(dòng)者體面勞動(dòng)的問題。

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