孟 梅, 崔雪瑩, 王志強
(新疆農(nóng)業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院, 新疆 烏魯木齊 830052)
隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展和工業(yè)化水平的逐漸提高,人類向大氣排放越來越多的CO2,CH4等溫室氣體。溫室氣體的逐漸增加導(dǎo)致溫室效應(yīng)的加劇,激發(fā)了一系列的環(huán)境問題。例如,天氣極端化、兩極冰層融化致使海平面升高、地球臭氧層遭受破壞等,已嚴重影響到人類社會的健康穩(wěn)定發(fā)展。土地是陸上生態(tài)系統(tǒng)碳排放的載體,是人類活動碳排放的載體,也是碳排放的重要影響因素[1]。土地利用和土地利用結(jié)構(gòu)的改變都對碳的吸收和排放有著巨大的影響[2-3],不科學(xué)的土地利用使土壤的固碳能力下降[4],導(dǎo)致碳排放的增加。土地利用結(jié)構(gòu)變化已經(jīng)成為全球碳排放增加的第2大原因,僅次于化石燃料燃燒[5]。因此,如何優(yōu)化配置和科學(xué)利用土地資源,控制土地利用中的碳排放量顯得尤為重要。近年來很多學(xué)者開始了對土地利用與碳排放間的研究。如楊景成等[6]認為土地利用會改變生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能,如改變物種組成和生物多樣性,其影響會作用到生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)的過程中;賴力[7]認為土地利用碳排放機理可以分成自然干擾、土地利用變化和土地管理方法轉(zhuǎn)變3類;杜官印等[8]研究了不同土地利用方式對碳排放效應(yīng)的影響,曲福田等[9]從3個方面總結(jié)了土地利用變化對碳排放的影響,都認為農(nóng)用地向非農(nóng)用地轉(zhuǎn)變會增長碳的排放;李國敏[10]提出要將城市、經(jīng)濟和環(huán)境聯(lián)系成一個有機整體,從減排和增匯兩方面著手,通過對土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化而形成城市土地的低碳利用;趙榮欽等[1]對城市土地利用的碳排放效應(yīng)進行了研究,提出低碳高密度緊湊型的城市土地低碳利用格局;劉海猛等[11]研究發(fā)現(xiàn)以低碳為導(dǎo)向的土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化能夠更好地落實土地資源合理利用和可持續(xù)發(fā)展。但上述研究大多僅分析了某個地區(qū)近期土地利用對碳排放的影響,缺少長期的、具體的土地利用結(jié)構(gòu)與碳排放的關(guān)系。并且關(guān)于烏魯木齊市土地利用碳排放方面的研究也很少,為更好地指導(dǎo)烏魯木齊市土地低碳利用,本研究在已有研究的基礎(chǔ)上,運用灰色關(guān)聯(lián)分析的方法,對烏魯木齊市的土地利用結(jié)構(gòu)與碳排放量的關(guān)系進行測度,分析一定時間范圍內(nèi)二者的關(guān)聯(lián)度及其變化特征,找出土地利用碳減排途徑,為烏魯木齊市合理利用土地與生態(tài)、經(jīng)濟、社會效應(yīng)的同步提升提供參考。
烏魯木齊市位居亞歐大陸腹地,地處東經(jīng)86°37′—88°58′,北緯42°45′—44°08′,遠離海洋,氣候干旱。全市面積1.38×108km2,常住人口355萬人。烏市自然資源十分豐富,市內(nèi)煤炭儲量在1.00×1010t以上,這為烏魯木齊的經(jīng)濟發(fā)展奠定了堅實的基礎(chǔ)。烏魯木齊市是新疆的政治、經(jīng)濟、文化中心,是第二座亞歐大陸橋中國西部橋頭堡,是我國聯(lián)系西方的重要門戶,同時也是“一帶一路”絲綢之路核心區(qū)。2015年,烏魯木齊市GDP總值達到2 458.98億元,同比增長7.6%,其中,第一產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)增加值31.20億元,第二產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)增加值788.80億元,第三產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)增加值1 860.00億元。
本研究構(gòu)建的灰色測度模型中,所用數(shù)據(jù)主要來源于3方面,其中各類用地的碳排放/碳吸收系數(shù)通過總結(jié)前人文獻獲得。能源消耗數(shù)據(jù)來自2002—2016年《烏魯木齊市統(tǒng)計年鑒》,根據(jù)烏魯木齊市能源消費的實際情況和可得性,選取了此時間段中具有代表性的煤炭、洗精煤、焦炭、原油、汽油、燃料油、柴油、天然氣等8種能源進行能源消耗碳排放量的計算;能源消耗碳排放系數(shù)來自《2006年IPCC國家溫室氣體清單指南》,根據(jù)清單指南參考確定各種能源的碳排放系數(shù)。土地利用結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)方面,由于研究期土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù)涉及不同的土地劃分標準,為了數(shù)據(jù)的可比性和土地類型的統(tǒng)一性,本文將研究期內(nèi)的土地分類統(tǒng)一參照《土地利用現(xiàn)狀分類》(1984年)進行劃分和調(diào)整,調(diào)整后的土地利用類型分成耕地、園地、林地、草地、居民點及工礦用地、交通運輸用地、水域及水利設(shè)施用地以及未利用地,其中各土地利用結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)來源于《新疆國土資源綜合統(tǒng)計資料冊》和烏魯木齊市土地利用變更調(diào)查資料。
基于以往學(xué)者的文獻研究發(fā)現(xiàn),土地利用碳排放可分成兩方面:一方面,人類將土地作為勞動對象直接利用土地而產(chǎn)生的碳排放,稱之為土地利用直接碳排放;一方面,人類把土地作為載體,在土地上生活活動而發(fā)生的碳排放,稱之為土地利用間接碳排放。其中,土地利用直接碳排放關(guān)系耕地、園地、林地、草地,間接碳排放主要是人為能源消費。
2.1.1 直接碳排放測算 借鑒前人的研究成果,測算公式為:
QA=∑eim=∑Sim·?m
(1)
式中:QA——耕地、林地、園地及草地4種用地類型的碳支出總量(t);eim——第m種用地類型在第i年的碳支出量或碳吸納量(t);Sim——第m種用地類型在第i年的用地面積(hm2); ?m——第m種用地類型的碳排放系數(shù);i——年份;m——用地類型。其中,直接碳排放/碳吸收系數(shù)詳見表1。
表1 直接碳排放/碳吸收系數(shù)
2.1.2 間接碳排放測算 目前已有很多學(xué)者對能源燃燒產(chǎn)生的碳排放核算進行研究,總結(jié)方法可以分為兩類,一類是排放系數(shù)法,如IPCC能源碳排放系數(shù)法、ORNL碳排放消耗系數(shù)法等,第二類是基于長期動態(tài)監(jiān)測的實測法和遙感圖像碳儲量估算法。本研究采用IPCC能源碳排放系數(shù)計算模型,通過確定各能源的碳排放系數(shù)來核算碳排放量,其計算公式為:
(2)
式中:QB——碳支出量(104t);Kin——能源n的第i年能源碳排放系數(shù);En——第n種能源的消費量(104t),按104t標準煤計算;n——能源種類;i——年數(shù)。能源消費碳排放系數(shù)詳見表2。
表2 相關(guān)能源消耗碳排放系數(shù)
注:數(shù)據(jù)來源于《IPCC2006年報告》。
2.1.3 碳排放總量測算 凈碳排放就是直接碳排放量和間接碳排放量加總求和,測算公式為:
Q=QA+QB
(3)
式中:Q——凈碳排放量;QA——直接碳排放量;QB——間接碳排放量。
為分析土地利用結(jié)構(gòu)與碳排放之間的關(guān)系,并且考慮到二者間樣本少、信息少的不確定現(xiàn)象,本文運用灰色關(guān)聯(lián)分析方法,建立土地利用結(jié)構(gòu)與碳排放的關(guān)聯(lián)測度模型:
首先,設(shè)參考序列分別為凈碳排放量、碳排放強度及人均碳排放量:
{Y0i′(1),Y0i′(2),…,Y0i′(k)}
設(shè)比較序列為不同各用地類型面積占總面積比值:
{Xj′(1),Xj′(2),…,Xj′(k)}
由于參考序列與比較序列存在著不同的數(shù)量級,為了便于比較,需對數(shù)據(jù)采用均值化變化,消除量綱,以參考序列為例(對比較序列處理相同),轉(zhuǎn)化公式為:
(4)
將每個比較序列與參考序列進行絕對差值計算,計算公式為:
Δij(k)=|Xj(k)-Y0i(k)|
(5)
比較序列與參考序列在第K個點上的相對差值稱為該比較序列對參考序列在K點的關(guān)聯(lián)系數(shù),計算公式為:
(6)
式中:Δi(min),Δi(max)——各個分析區(qū)域兩比較序列絕對差中的最大值和最小值;ρ——分辨系數(shù),通常ρ∈(0,1),本研究中取ρ=0.5。
關(guān)聯(lián)度γij為各序列在各個時期時的關(guān)聯(lián)系數(shù)的平均值:
(7)
對已得的數(shù)據(jù)進行分析,結(jié)果顯示,2001—2015年烏魯木齊市總土地面積由1.14×106hm2持續(xù)上升到1.38×106hm2,增長了2.40×105hm2,原因是在2009年米泉市撤市,與原烏魯木齊東山區(qū)合為烏魯木齊市米東區(qū),因此2015年烏魯木齊市各類型用地面積相比2001年均有所增加。除去2008—2009年的突變,從年變化率的角度分析,耕地、草地和未利用地在2001—2008年和2009—2015年2個時期均呈減少的趨勢,其中耕地、牧草地的減少速度在逐漸放緩,未利用地變化率相對穩(wěn)定;居民點及工礦用地、交通運輸用地的面積呈增加的趨勢,且增加速率呈緩慢加快;園地、林地、水域及水利設(shè)施用地在2001—2008年期間呈增加趨勢,2009—2015年呈減少勢頭。從土地利用結(jié)構(gòu)來看,農(nóng)用地占總面積的比例逐漸減小,由2001年的79.2%下降到2015年的67%,其中牧草地減少最為迅速;建設(shè)用地占總面積的比例則逐漸上升,由6.5%增長到9.7%,其中居民點及工礦用地增長最為迅速。
根據(jù)公式(1)—(3),可求得烏魯木齊市2001—2015年的碳排放總量,為了更好地研究近些年碳排放與各用地類型的關(guān)聯(lián)度情況,并計算出碳排放強度(碳排放總量/GDP)和人均碳排放量(碳排放總量/常住人口數(shù))來描述烏魯木齊市土地利用碳排放特征(表3)。從表3可以得出,烏魯木齊市2001—2015年的碳排放總量大幅增加,由8.31×106t增長到2.10×107t,年平均增長率為10.9%,增長了約2.5倍。2015年碳排放總量為2.10×107t,雖仍處在較高水平,但較上年有所下降,出現(xiàn)回落的趨勢。烏魯木齊市碳排放強度呈逐漸減少勢頭,從2001年的2.54×104t/億元減小到2015年的7 800 t/億元,國內(nèi)生產(chǎn)總值快速升高,且增長速度超越了碳排放總量的增加速度。烏魯木齊市人均碳排放量逐漸增長,從2001年的3.99×104t/萬人增加到2011年的6.69×104t/萬人,人均增長了2.7 t/人,在2011年后有回落趨勢。
表3 烏魯木齊市2001-2015年碳排放總量、碳排放強度及人均碳排放量
3.3.1 關(guān)聯(lián)度的測算 利用公式(4)—(7)計算可以得到2001—2015年烏魯木齊市8種用地類型與碳排放總量、碳排放強度、人均碳排放量的關(guān)聯(lián)度,結(jié)果詳見表4。
表4 烏魯木齊市土地利用結(jié)構(gòu)與碳排放的關(guān)聯(lián)度
3.3.2 關(guān)聯(lián)度的靜態(tài)特征分析 由表4可以得出,土地利用結(jié)構(gòu)與碳排放總量的關(guān)聯(lián)度由大到小依次為:交通運輸用地>未利用地>園地>居民點及工礦用地>林地>耕地>水域及水利設(shè)施用地>牧草地。由排列順序可知,與碳排放總量關(guān)聯(lián)最大的是交通運輸用地,其次是未利用地,兩者與碳排放總量的關(guān)聯(lián)度大于0.7,相關(guān)性高。交通運輸用地是城市能源消耗的重要載體,造成了巨大的碳排放,未利用地承擔(dān)一定程度的碳匯功能,面積的減少伴隨了碳排放總量的增加。此外,園地、居民點及工礦用地、林地、耕地和水域及水利設(shè)施用地與碳排放總量的關(guān)聯(lián)度也均在0.5以上,相關(guān)性較高。牧草地與碳排放總量的關(guān)聯(lián)度是0.471 5,相對較低。這是由于烏魯木齊牧草地較多,面積變化不大,提供穩(wěn)定的碳吸收,對碳排放總量變化影響不大。土地利用結(jié)構(gòu)與碳排放強度的關(guān)聯(lián)由大到小依次為:牧草地>水域及水利設(shè)施用地>耕地>林地>居民點及工礦用地>園地>未利用地>交通運輸用地。由排列順序可以知道,與碳排放強度關(guān)聯(lián)最大的是牧草地,關(guān)聯(lián)度大于0.7,相關(guān)性高。牧草地占總面積的60%左右,是主要碳匯,面積的變化與碳排放強度的變化趨勢都隨著時間變化不斷減少,說明牧草地利用與碳排放強度關(guān)系密切。土地利用結(jié)構(gòu)與人均碳排放量的關(guān)聯(lián)度由大到小排列順序依次為:園地>林地>居民點及工礦用地>耕地>水域及水利設(shè)施用地>未利用地>牧草地>交通運輸用地。烏魯木齊市園地以果園為主,在城市周邊起一定程度的碳匯作用,林地是吸收碳排放、凈化大自然的有效途徑,居民點及工礦用地是生產(chǎn)生活過程中最主要的碳源,耕地和水域及水利設(shè)施用地既是碳源也是碳匯,所以這幾種土地類型與人均碳排放量有著非常緊密的關(guān)系。
3.3.3 關(guān)聯(lián)度的動態(tài)特征分析 將烏魯木齊市2001—2015年各年的耕地、園地、林地、牧草地與碳排放的關(guān)聯(lián)系數(shù)求和后求平均,對應(yīng)得到該年的農(nóng)用地與碳排放的關(guān)聯(lián)系數(shù)。同理,可得各年建設(shè)用地與碳排放的關(guān)聯(lián)系數(shù)(圖1)。由圖1可知,2001—2015年烏魯木齊市農(nóng)用地、建設(shè)用地與碳排放的關(guān)聯(lián)系數(shù)隨著社會經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)出波動形態(tài)。建設(shè)用地與碳排放的關(guān)聯(lián)系數(shù)總體波動不大但均處于較高水平,對碳排放的影響較大且較為穩(wěn)定。農(nóng)用地與碳排放的關(guān)聯(lián)系數(shù)變化幅度較大,這一變化與農(nóng)用地面積的持續(xù)減少有著密切的聯(lián)系。綜合近年來的農(nóng)用地、建設(shè)用地的關(guān)聯(lián)系數(shù)得出農(nóng)用地、建設(shè)用地與碳排放的關(guān)聯(lián)度分別為0.59和0.65,建設(shè)用地與碳排放的關(guān)聯(lián)度略高于農(nóng)用地,且根據(jù)城市現(xiàn)狀,建設(shè)用地與碳排放關(guān)聯(lián)度會一直保持較高水平,對以后的土地利用碳排放的影響可能會繼續(xù)增強。
圖1 農(nóng)用地、建設(shè)用地與碳排放總量關(guān)聯(lián)系數(shù)
通過本研究可以得出,烏魯木齊市土地利用結(jié)構(gòu)與碳排放總量、碳排放強度和人均碳排放量的關(guān)聯(lián)度最高的分別是交通用地、牧草地和園地。隨著烏魯木齊市經(jīng)濟發(fā)展不斷加快,汽車保有量與日俱增,城市交通運輸用地也隨之增加,帶來的必然是高能耗、高碳排,交通運輸用地是主要碳源之一,建設(shè)用地作為載體,對碳排放有很高的貢獻率。烏魯木齊市牧草地占總面積的60%,是最主要的碳匯,大量吸收碳并伴隨著氧氣的制造,但由于建設(shè)用地擴張導(dǎo)致牧草地和林地減少,碳吸收減少相應(yīng)的碳排放增加。園地既是碳匯也是碳源,在一定程度上也具有碳吸收能力,然而近年來面積也逐漸減少,抑制了其碳匯能力的發(fā)揮。由此可見土地利用結(jié)構(gòu)對土地利用碳收支的影響效應(yīng)較大。因此,通過對土地利用結(jié)構(gòu)進行合理地優(yōu)化,從而實現(xiàn)控制碳排放量是可行的。根據(jù)研究結(jié)果,依據(jù)各地實際情況發(fā)揮土地利用結(jié)構(gòu)變化對碳收支的作用對實現(xiàn)土地的低碳利用具有重要意義。
烏魯木齊市已是國家低碳試點城市,對土地的低碳利用刻不容緩。根據(jù)上述結(jié)果和分析,可以嘗試從下面幾個方向去促進土地低碳利用。 ①優(yōu)化布局土地利用結(jié)構(gòu),嚴格管控建設(shè)用地擴張。烏魯木齊市土地利用結(jié)構(gòu)與碳排放關(guān)聯(lián)度最高的是建設(shè)用地,控制建設(shè)用地過度擴張對減少土地利用碳排放起著重要作用。同時控制建設(shè)用地規(guī)??梢苑乐罐r(nóng)用地過快地轉(zhuǎn)化為高能耗、高投入的建設(shè)用地,堅守耕地紅線,保證足夠的耕地供應(yīng)面積。烏魯木齊市是一個牧草地資源極其豐富的城市,牧草地是天然的制氧廠,要加大對牧草地資源的保護,提高城市的生態(tài)功能。 ②引進新能源技術(shù),提升能源利用率。面對烏魯木齊市能源消耗碳排放量的增長勢頭,利用高效清潔能源、提升能源利用率能很好地控制碳排放增加的趨勢。因此在今后的發(fā)展中,要依托烏魯木齊市的地理優(yōu)勢,充分開發(fā)和利用太陽能、風(fēng)能等高效清潔的可再生能源,并積極引進新能源技術(shù)和產(chǎn)品。要利用技術(shù)改造、系統(tǒng)升級等提升能源的利用率,大力推動節(jié)能減排技術(shù),創(chuàng)造低碳型經(jīng)濟結(jié)構(gòu)。 ③編制低碳規(guī)劃。規(guī)劃是發(fā)展的先導(dǎo),在編制土地利用總體規(guī)劃和專項規(guī)劃時考慮碳減排因素,編制面向低碳發(fā)展的土地利用規(guī)劃,對發(fā)展低碳化的土地利用模式具有重要作用。同時,也應(yīng)該將碳減排目標納入到城市總體規(guī)劃中,編制面向低碳發(fā)展的城市總體規(guī)劃中,以低碳理念優(yōu)化城市布局,強化城市土地的節(jié)約集約利用,并盡量均衡分布城區(qū)的公園綠地建設(shè),增強城市的碳匯功能。
[參考文獻]
[1] 趙榮欽,劉英,郝仕龍,等.低碳土地利用模式研究[J].水土保持研究,2010,14(5):190-194.
[2] Koch G W, Mooney H A. Response of terrestrial ecosystems to elevated CO2: A synthesis and summary[C].Carbon dioxide and terrestrial ecosystems. San Diego:Academic Press,1996:236-240.
[3] Houghton R A. Revised estimates of the annual net flux of carbon to the atmosphere from changes in land use and land management l850—2000[J]. Tellus, 2003,55(2):378-390.
[4] 周濤,史培軍.土地利用變化對中國土壤碳儲量變化的間接影響[J].地球科學(xué)進展,2006,21(2):138-143.
[5] 曲福田,盧娜,馮淑怡.土地利用變化對碳排放的影響[J].中國人口·資源與環(huán)境,2011,21(10):76-83.
[6] 楊景成,韓興國,黃建輝,等.土地利用變化對陸地生態(tài)系統(tǒng)碳貯量的影響[J].應(yīng)用生態(tài)學(xué)報,2003,14(8):1385-1390.
[7] 賴力.中國土地利用的碳排放效應(yīng)研究[D].江蘇 南京:南京大學(xué),2010.
[8] 杜官印.建設(shè)用地對碳排放的影響關(guān)系研究[J].中國土地科學(xué),2010,24(5):32-36.
[9] 曲福田,盧娜,馮淑怡.土地利用變化對碳排放的影響[J].中國人口·資源與環(huán)境,2011,22(10):76-83.
[10] 李國敏,盧珂.城市土地低碳利用模式的變革及路徑[J].中國人口·資源與環(huán)境,2010,21(12):62-66.
[11] 劉海猛,石培基,王錄倉,等.低碳目標導(dǎo)向的蘭州市土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[J].中國土地科學(xué),2012,26(6):55-61.
[12] Cai Zucong, Kang Guoding, Tsuruta H, et al.. Estimate of CH4emissions from year-round flooded rice fields during rice growing season in China[J]. Pedosphere, 2005,15(1):66-71.
[13] 何勇.中國氣候、陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)研究[M].北京:北京氣象出版社,2006:141-152.
[14] 方精云,陳安平.中國森林植被碳庫的動態(tài)變化及其意義[J].植物學(xué)報,2001,50(9):967-973.