国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)上市公司并購(gòu)績(jī)效實(shí)證研究

2018-05-15 12:31:11武永超張凱
關(guān)鍵詞:均值關(guān)聯(lián)年度

武永超,張凱

1.2.新疆大學(xué),新疆 烏魯木齊 830046

一、引言

隨著國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的蓬勃發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)逐漸完善,綜合能力得到極大提升,跨界融合漸趨明顯。在互聯(lián)網(wǎng)逐步進(jìn)軍傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的背景下,國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)迎來(lái)了新一輪的并購(gòu)浪潮,具體表現(xiàn)為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的并購(gòu)活動(dòng)愈發(fā)頻繁和活躍,重量級(jí)的并購(gòu)?fù)顿Y已進(jìn)入密集期,競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈。據(jù)相關(guān)權(quán)威機(jī)構(gòu)研究,僅2016年一年,國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)就發(fā)生了317起并購(gòu)事件,較2015年同期增加了一倍多,已披露的287起并購(gòu)事件共涉及143.49億美元交易額,較2015年同期的54.25億美元增長(zhǎng)了164.5%。

但是,隨著并購(gòu)數(shù)量的急劇增加,并購(gòu)活動(dòng)也暴露出許多問(wèn)題。2003年雅虎收購(gòu)3721、2008年新浪收購(gòu)分眾傳媒、2013年盛大收購(gòu)酷6,這些轟動(dòng)一時(shí)的互聯(lián)網(wǎng)收購(gòu)大案,最后卻都以失敗收?qǐng)?,甚至是“賠了夫人又折兵”。如盛大收購(gòu)酷6后,新老管理層內(nèi)斗不止,導(dǎo)致兩年后創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)集體出走,酷6最終成為空殼,并購(gòu)方因此連續(xù)兩個(gè)財(cái)年業(yè)績(jī)出現(xiàn)了6%以上的下滑,至今仍未徹底恢復(fù)元?dú)?。并?gòu)活動(dòng)帶來(lái)的整合沖突、業(yè)績(jī)下降等一系列問(wèn)題,使得互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)并購(gòu)面臨前所未有的挑戰(zhàn)。

基于以上背景,本研究從國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)入手,借助國(guó)內(nèi)外關(guān)于企業(yè)并購(gòu)績(jī)效的相關(guān)理論研究,結(jié)合我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)并購(gòu)活動(dòng)的實(shí)際,深入探究國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)上市公司并購(gòu)績(jī)效現(xiàn)狀,并試圖解釋互聯(lián)網(wǎng)上市公司并購(gòu)活動(dòng)對(duì)并購(gòu)績(jī)效的影響機(jī)制。

二、相關(guān)理論研究綜述

目前,在企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)方面,國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界大多采取對(duì)同一企業(yè)不同時(shí)段的績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià),其中比較典型的方法主要有兩種:基于股票市場(chǎng)的評(píng)價(jià)方法和經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)對(duì)比研究法。

基于股票市場(chǎng)的評(píng)價(jià)方法主要是事件研究法。事件研究法由Fama(1969)提出,該方法將企業(yè)并購(gòu)作為個(gè)體事件,采用累計(jì)超常收益法來(lái)檢驗(yàn)并購(gòu)事件對(duì)股票市場(chǎng)的價(jià)格波動(dòng)效應(yīng)。其后,Mandelker(1974)和Ruback(1977)等人開(kāi)始關(guān)注并購(gòu)的中長(zhǎng)期績(jī)效檢驗(yàn)。Madden(1981)和 Jensen(1983)等人則主要關(guān)注并購(gòu)的短期績(jī)效檢驗(yàn)。20世紀(jì)90年代以后,由于發(fā)現(xiàn)評(píng)價(jià)并購(gòu)中長(zhǎng)期績(jī)效的股票事件法所采用的市場(chǎng)檢驗(yàn)?zāi)P痛嬖诰窒?,許多學(xué)者開(kāi)始對(duì)這類方法進(jìn)行修正。Franks(1991)提出了并購(gòu)績(jī)效檢驗(yàn)的八因素方法,將檢驗(yàn)方法提升到一個(gè)新 的層次,后續(xù)如 Agrawalet(1992)、Lyon(1997)、Alon(2000)等都對(duì)該驗(yàn)證方法進(jìn)行了完善,極大提高了并購(gòu)績(jī)效評(píng)價(jià)的可靠性 。 Jensen (1983)、Jarrell(1988)、Schwert(1996)等人采用不同的樣本與測(cè)量區(qū)間進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),得到了基本一致的論斷:被并購(gòu)方總是并購(gòu)活動(dòng)的絕對(duì)收益者。國(guó)內(nèi)學(xué)者研究的思路主要是基于事件研究法,結(jié)合中國(guó)具體情況進(jìn)行研究,研究結(jié)論有所差異。陳勝元(1998)、王慧娟(2000)、余光勝(2001)、朱寶憲(2003)、余力(2004)等學(xué)者的研究結(jié)論表明,并購(gòu)行為對(duì)被并購(gòu)方的收益為正。而楊榮(2000)、梁嵐雨(2002)、張新(2003)等學(xué)者的研究結(jié)果則正好相反。

經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)對(duì)比研究法又稱財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)比法,該方法主要借助企業(yè)公布的財(cái)報(bào)等相關(guān)資料,以通用的業(yè)績(jī)指標(biāo)作為評(píng)估標(biāo)準(zhǔn),對(duì)比分析企業(yè)業(yè)績(jī)?cè)诓①?gòu)行為前后的增減變化。該方法主要考察兩類指標(biāo):一類是盈利能力指標(biāo),一類是現(xiàn)金流量指標(biāo)。對(duì)于前者,Ingham(1992)認(rèn)為資產(chǎn)回報(bào)率和銷售回報(bào)率是衡量盈利能力最好的指標(biāo),而Meaks(1994)則推薦使用資產(chǎn)回報(bào)率;對(duì)于后者,Healy等人(1992)提出用稅前運(yùn)營(yíng)現(xiàn)金流來(lái)評(píng)價(jià)運(yùn)營(yíng)績(jī)效。后來(lái),Ramaswamy等人(2003)在此基礎(chǔ)上采用行業(yè)調(diào)整的運(yùn)營(yíng)現(xiàn)金流指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)。國(guó)內(nèi)學(xué)者主要在國(guó)外的研究基礎(chǔ)上,結(jié)合國(guó)內(nèi)具體的市場(chǎng)環(huán)境,不斷對(duì)指標(biāo)進(jìn)行補(bǔ)充和細(xì)化。檀向球(1998)引入主業(yè)鮮明性等9個(gè)指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),馮根福(2001)則構(gòu)建模型進(jìn)行評(píng)價(jià)。

三、實(shí)證研究設(shè)計(jì)

(一)研究假設(shè)

Salter(1979)將組織戰(zhàn)略匹配概念引入并購(gòu)研究領(lǐng)域,從而把并購(gòu)分為相關(guān)并購(gòu)和不相關(guān)并購(gòu),并認(rèn)為相關(guān)性有利于促進(jìn)企業(yè)并購(gòu)取得成功。隨后,Singh(1984)采用觀察股價(jià)變動(dòng)的方法,得出相關(guān)并購(gòu)比不相關(guān)并購(gòu)創(chuàng)造的價(jià)值更高。Montgomery(1987)采用事件研究法,認(rèn)為相關(guān)并購(gòu)總收益大于不相關(guān)并購(gòu)。Tsai(2000)則對(duì)產(chǎn)生這一現(xiàn)象的原因做出了具體說(shuō)明。綜合上述研究成果,本研究提出假設(shè)一:國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)上市公司相關(guān)并購(gòu)的并購(gòu)績(jī)效要優(yōu)于非相關(guān)并購(gòu)的并購(gòu)績(jī)效。

國(guó)內(nèi)學(xué)者王躍堂 (1999)、朱小平(2001)、張淑杰(2003)、沈維濤(2006)等學(xué)者通過(guò)選取樣本企業(yè)進(jìn)行實(shí)證研究的方式,得出了非關(guān)聯(lián)并購(gòu)業(yè)績(jī)要好于關(guān)聯(lián)并購(gòu)業(yè)績(jī),認(rèn)為部分公司關(guān)聯(lián)并購(gòu)存在粉飾報(bào)表的動(dòng)機(jī),即關(guān)聯(lián)并購(gòu)并沒(méi)有真正提高上市公司的財(cái)務(wù)績(jī)效?;诖?,本研究提出假設(shè)二:國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)上市公司的非關(guān)聯(lián)并購(gòu)績(jī)效要優(yōu)于關(guān)聯(lián)并購(gòu)績(jī)效。

(二)研究指標(biāo)體系構(gòu)建

基于以往的研究成果和思路,本研究將借助相關(guān)的指標(biāo)體系評(píng)價(jià)并購(gòu)績(jī)效的變化。目前評(píng)價(jià)企業(yè)并購(gòu)績(jī)效較為常用的指標(biāo)體系是2017年國(guó)家部委出臺(tái)的 《企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)操作細(xì)則》。細(xì)則從財(cái)務(wù)收益、資產(chǎn)營(yíng)運(yùn)、發(fā)展能力等方面構(gòu)建評(píng)價(jià)體系,每一方面又有具體的指標(biāo)作為反映該方面的量化指標(biāo)。每一指標(biāo)都有相應(yīng)的計(jì)算公式,便于實(shí)際操作。具體如表1所示。

表1 并購(gòu)績(jī)效指標(biāo)體系

(三)研究樣本

2013-2016年的 IT均值分別為 7.520854、6.422645、5.998782、6.957500, 并購(gòu)當(dāng)年較并購(gòu)前一年有所下降,并購(gòu)后兩年中有一定回升;2013-2016年的CAT均值在并購(gòu)當(dāng)年和并購(gòu)后一年內(nèi)逐漸下降,并購(gòu)后第二年有顯著上升;2013-2016年的CR均值并購(gòu)當(dāng)年較并購(gòu)前一年度,有顯著上升,增幅為12%,并購(gòu)后兩年內(nèi)卻大幅下降。這可能由于國(guó)內(nèi)企業(yè)并購(gòu)采取的現(xiàn)金支付模式,對(duì)并購(gòu)發(fā)起方的償債能力產(chǎn)生了較為明顯的影響。綜合來(lái)看,并購(gòu)行為對(duì)資產(chǎn)營(yíng)運(yùn)狀況有一定影響,但這種影響是否正向,還有待進(jìn)一步驗(yàn)證。

在衡量發(fā)展能力狀況的指標(biāo)中,2013-2016年的 GRTA 均值分別為0.093238、0.053476、0.022458、0.021046。 從均值趨勢(shì)看,一直處于下降趨勢(shì),表明樣本企業(yè)的并購(gòu)行為并未對(duì)企業(yè)的發(fā)展能力起到顯著的作用。

由于描述統(tǒng)計(jì)自身的局限性,且各變量之間存在諸多關(guān)系,無(wú)法客觀解釋變量對(duì)整體的影響。因此,本研究計(jì)劃采取主成分分析法,將變量做簡(jiǎn)化處理,并找出各變量之間的彼此聯(lián)系。

(二)綜合得分計(jì)算

本研究樣本以2014年發(fā)生并購(gòu)的國(guó)內(nèi)上市互聯(lián)網(wǎng)公司為原始樣本,然后根據(jù)以下標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行樣本篩選:

1.在研究時(shí)間區(qū)間內(nèi),必須有完整的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)且進(jìn)行并購(gòu)公告;

2.排除在交易市場(chǎng)做特別處理的上市互聯(lián)網(wǎng)公司;

3.主并方須在我國(guó)境內(nèi)上市;

4.排除現(xiàn)已終止上市的公司;

5.如果當(dāng)年度樣本發(fā)生多次并購(gòu)行為,只取并購(gòu)數(shù)額最大的一次作為研究樣本;

6.檢驗(yàn)區(qū)間為并購(gòu)前一年度、并購(gòu)當(dāng)年以及并購(gòu)后兩年度。

根據(jù)以上篩選條件,最終確定20家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)作為此次研究的樣本數(shù)據(jù)。

四、實(shí)證研究結(jié)果

(一)樣本描述性統(tǒng)計(jì)

本研究借助統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)選取的20個(gè)企業(yè)樣本的財(cái)務(wù)收益狀況、資產(chǎn)營(yíng)運(yùn)狀況、償債能力狀況、發(fā)展能力狀況所涉及的七類指標(biāo)進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì),如表2所示。

從表2中可以看出,在衡量財(cái)務(wù)收益狀況的三類指標(biāo)中,2013-2016年的MBPM的均 值 分 別 為 0.718543、0.905612、0.701641、0.565894,并購(gòu)當(dāng)年較并購(gòu)前一年度出現(xiàn)了較大的增幅,但在并購(gòu)后的兩年內(nèi),MBPM值一直呈下降趨勢(shì);2013-2016年的ROTA的 均 值 分 別 為 0.096693、0.005245、0.061248、0.067559, 并 購(gòu) 當(dāng) 年 降 幅 超 過(guò)90%,并購(gòu)后兩年雖有顯著回升,但均低于并購(gòu)前一年度;2013-2016年的ROE的均值 分 別 0.104014、 -0.021182、0.108415、0.151732,并購(gòu)當(dāng)年出現(xiàn)負(fù)值,并購(gòu)后兩年均較并購(gòu)前一年度有較大提升。綜合來(lái)看,并購(gòu)行為對(duì)財(cái)務(wù)收益狀況有一定影響,但這種影響是否正向,還有待進(jìn)一步驗(yàn)證。

在反映資產(chǎn)營(yíng)運(yùn)狀況的三類指標(biāo)中,

表2 描述性統(tǒng)計(jì)匯總

本研究對(duì)20個(gè)樣本公司2013-2016年的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析。因子分析是一種簡(jiǎn)化研究變量的方法,其原理是通過(guò)矩陣分析從多個(gè)變量中找出能控制幾乎所有變量的隨機(jī)變量,這些隨機(jī)變量可以包含數(shù)據(jù)中的大量信息。限于篇幅,本研究將以2013年財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為例,借助SPSS21.0進(jìn)行處理分析。其處理結(jié)果如下:

表3是2013年度樣本數(shù)據(jù)的KMO和Bartlett的檢驗(yàn)結(jié)果。從中可知,該年度數(shù)據(jù)樣本的 KMO=0.383,Bartlett的球形度檢驗(yàn)近似卡方值 58.681,Sig=0.000, 小于顯著性水平0.05,認(rèn)為適合做主成分分析。同理,通過(guò)2014-2016年度樣本績(jī)效數(shù)據(jù)KMO和Bartlett的檢驗(yàn)結(jié)果分析,這三個(gè)年度均適合做主成分分析。

表3 樣本績(jī)效數(shù)據(jù)KMO和Bartlett檢驗(yàn)表

表4反映的是因子的共同度情況。由表4可以看出,七個(gè)變量的初始解下的共同度都為1,表明原有變量方差都可以解釋。在特征根大于1的提取條件下幾乎所有的變量提取值都在0.8以上,反映出多數(shù)變量的大部分信息都可以被因子解釋,因子提取的效果較為理想。同理,通過(guò)2014-2016年度樣本績(jī)效數(shù)據(jù)因子分析共同度結(jié)果分析,這三個(gè)年度每年度中所有變量的大部分信息可被因子解釋,因子提取的總體效果理想。

表4 公因子方差表

表5是相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值、方差貢獻(xiàn)率及累計(jì)方差貢獻(xiàn)率的計(jì)算結(jié)果??梢钥吹?,第一個(gè)因子的特征值為2.464,解釋了原有7個(gè)變量總方差的35.199%;第二個(gè)因子的特征值為2.266,解釋了原有7個(gè)變量總方差的32.37%;第三個(gè)因子的特征值為1.185,解釋了原有 7個(gè)變量總方差的16.924%。前三個(gè)因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為84.493%,并且只有它們的取值大于1,說(shuō)明前三個(gè)公因子基本包含了全部變量的主要信息,因此選擇前三個(gè)因子為主因子即可。同時(shí),被提取的荷載平方和旋轉(zhuǎn)后的平方載荷數(shù)據(jù)組列出了因子提取后和旋轉(zhuǎn)后的因子方差解釋情況。從中可以看出,它們都支持選擇三個(gè)公共因子。同理,2014、2015、2016年度的前三個(gè)因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率分別為 81.345%、85.281%、81.791%,都大于80%,基本包含了全部變量的主要信息,因此選擇前三個(gè)因子為主因子即可。

圖1是因子分析碎石圖,橫坐標(biāo)為因子數(shù)目,縱坐標(biāo)為特征根??梢钥吹?,第一個(gè)因子的特征值很高,對(duì)解釋原有變量的貢獻(xiàn)率最大;第三個(gè)以后的因子特征根都較小,取值都小于1,說(shuō)明它們對(duì)解釋原有變量的貢獻(xiàn)很小,因此提取前三個(gè)因子是合適的。

同理,2014-2016年度的因子分析碎石圖呈現(xiàn)出的結(jié)果基本一致。

表6顯示了實(shí)施因子旋轉(zhuǎn)后的載荷矩陣??梢钥吹?,第一主因子在MBPM、ROTA、ROE指標(biāo)上具有較大的載荷系數(shù),分別為 0.869、0.956、0.825,主要反映了企業(yè)財(cái)務(wù)收益狀況,編號(hào)Q1;第二主因子在CR、CAT、IT指標(biāo)上具有較大的載荷系數(shù),分別為 0.884、0.678、0.600, 主要反映了企業(yè)的資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)狀況,編號(hào)Q2;第三主因子在GRTA指標(biāo)上有較大的載荷系數(shù),為0.757,主要反映了企業(yè)的發(fā)展能力狀況,編號(hào)Q3。其它3年度相類似。

表7列出了采用回歸估計(jì)的因子得分系數(shù)。根據(jù)系數(shù)得分,可以寫(xiě)出以下因子得分系數(shù):

表5 因子分析的總方差解釋表

圖1因子分析碎石圖

表6 因子旋轉(zhuǎn)后的載荷矩陣

由表8所示,因子得分的協(xié)方差矩陣為單位矩陣,表明提取的三個(gè)公因子之間不具有相關(guān)性。本研究借鑒以往研究相關(guān)數(shù)據(jù)處理成果①,根據(jù)提取的三個(gè)主因子情況,結(jié)合三個(gè)因子方差貢獻(xiàn)率,寫(xiě)出了2013年度的綜合得分函數(shù):

表7 因子得分系數(shù)表

表8 因子得分的協(xié)方差矩陣

2013年(并購(gòu)前一年度):

同理,可以得出2014-2016年度的綜合得分函數(shù):

2014年(并購(gòu)當(dāng)年度):

2015年(并購(gòu)后第一年度):

2016年(并購(gòu)后第二年度):

根據(jù)2013-2016年度的綜合得分函數(shù),可以計(jì)算出各年度的綜合得分,作為下一步研究的樣本數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

(三)數(shù)據(jù)綜合檢驗(yàn)結(jié)果

依據(jù)上述研究結(jié)果,本研究將采用差值法對(duì)并購(gòu)前后相應(yīng)年度樣本綜合得分進(jìn)行計(jì)算,以此來(lái)檢驗(yàn)樣本企業(yè)的并購(gòu)績(jī)效,計(jì)算結(jié)果如表9所示。

表9 綜合得分匯總

表 9 中 Y1、Y2、Y3、Y4分別表示 2013 年(并購(gòu)前一年度)、2014年 (并購(gòu)當(dāng)年度)、2015年(并購(gòu)后第一年度)、2016年(并購(gòu)后第二年度)的綜合得分,Y2-Y1表示2014年與2013年的綜合得分的差值;正值比表示綜合得分為正值的樣本數(shù)據(jù)占所有綜合得分樣本的比率。

由表 10 可以看出,Y2-Y1、Y3-Y2、Y4-Y3的均值一直呈現(xiàn)下降趨勢(shì),并購(gòu)后兩年度的均值均小于并購(gòu)前一年度的得分,這表明,企業(yè)并購(gòu)活動(dòng)并沒(méi)有讓互聯(lián)網(wǎng)公司的經(jīng)營(yíng)狀況得到明顯改善,相反,還使得其出現(xiàn)惡化的趨勢(shì)。但另一方面,Y2-Y1、Y3-Y2、Y4-Y3的正值比卻呈現(xiàn)出上升的趨勢(shì),正值比逐年增加,表明并購(gòu)后綜合得分為正值的樣本公司數(shù)量比并購(gòu)前有較為明顯的增加,即并購(gòu)活動(dòng)對(duì)一些上市互聯(lián)網(wǎng)公司的業(yè)績(jī)有一定的改善作用?;诖税l(fā)現(xiàn),本研究決定將研究樣本進(jìn)行適當(dāng)分類細(xì)化,以期通過(guò)該方式,探究不同類型的并購(gòu)活動(dòng)對(duì)企業(yè)的績(jī)效的影響作用。

(四)研究假設(shè)的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果

1.研究假設(shè)一的檢驗(yàn)

表10 相關(guān)并購(gòu)與非相關(guān)并購(gòu)均值和正值比

借助SPSS21.0軟件,對(duì)20個(gè)上市互聯(lián)網(wǎng)公司樣本相關(guān)并購(gòu)和不相關(guān)并購(gòu)進(jìn)行了分類統(tǒng)計(jì)。其中相關(guān)并購(gòu)有13家,占樣本總量的65%,不相關(guān)并購(gòu)有7家,占樣本總量的35%。由表10可知,相關(guān)并購(gòu)中,Y2-Y1、Y3-Y2、Y4-Y3三者的綜合得分均值分別為 0.027456、0.018365、0.014259,其正值比分別為 0.537123、0.546291、0.562913。 不相關(guān)并購(gòu)中,Y2-Y1、Y3-Y2、Y4-Y3三者的綜合得分均值分 別為-0.624932、-0.036382、-0.028618, 其 正 值 比 分 別 為 0.421548、0.431894、0.485392。從綜合得分均值和正值比變化趨勢(shì)來(lái)看,相關(guān)并購(gòu)明顯要好于不相關(guān)并購(gòu),都呈現(xiàn)逐年上升的態(tài)勢(shì)。相反,不相關(guān)并購(gòu)綜合得分均值呈現(xiàn)逐年遞減趨勢(shì)。綜合來(lái)看,上市互聯(lián)網(wǎng)公司相關(guān)并購(gòu)行為能為企業(yè)自身帶來(lái)較好的績(jī)效,不相關(guān)的并購(gòu)行為可能使企業(yè)績(jī)效陷入到不利的境地。

該結(jié)論驗(yàn)證了本研究假設(shè)一的成立。

2.研究假設(shè)二的檢驗(yàn)

表11 關(guān)聯(lián)并購(gòu)與非關(guān)聯(lián)并購(gòu)均值和正值比

在前期數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中得出關(guān)聯(lián)并購(gòu)有11家,占樣本總量的55%,非關(guān)聯(lián)并購(gòu)有9家,占樣本總量的45%。由表11可知,關(guān)聯(lián)并購(gòu)中,Y2-Y1、Y3-Y2、Y4-Y3三者的綜合得分均值分別為 0.103248、-0.052951、-0.031262,其 正 值 比 分 別 為 0.584931、0.432236、0.496027。 非關(guān)聯(lián)并購(gòu)中,Y2-Y1、Y3-Y2、Y4-Y3三者的綜合得分均值分別為-0.04212、0.031428、0.001639, 其 正 值 比 分 別 為0.420156、0.483921、0.518397。 從綜合得分均值變化趨勢(shì)來(lái)看,關(guān)聯(lián)并購(gòu)呈現(xiàn)出遞減的趨勢(shì),雖說(shuō)后期有所放緩,但仍低于并購(gòu)前期的綜合得分。其正值比也經(jīng)歷了相同的趨勢(shì)。這表明上市公司關(guān)聯(lián)并購(gòu)行為對(duì)企業(yè)自身的績(jī)效改善沒(méi)有達(dá)到較好的預(yù)期效果。另一方面,非關(guān)聯(lián)并購(gòu)的綜合得分卻呈現(xiàn)逐年上升的趨勢(shì),由前期負(fù)值到后期出現(xiàn)正值,雖然后期增速放緩,但仍然是增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),正值比也逐年上升。這表明,上市互聯(lián)網(wǎng)公司的非關(guān)聯(lián)并購(gòu)行為會(huì)為企業(yè)帶來(lái)較好的績(jī)效改善。

該結(jié)論驗(yàn)證了本研究假設(shè)二的成立。

五、研究結(jié)論及借鑒意義

(一)研究結(jié)論

第一,我國(guó)上市互聯(lián)網(wǎng)公司并購(gòu)行為對(duì)企業(yè)自身績(jī)效改善總體上沒(méi)有達(dá)到應(yīng)有的效果,部分上市互聯(lián)網(wǎng)公司的業(yè)績(jī)并沒(méi)有因?yàn)椴①?gòu)活動(dòng)而得到顯著提升。

第二,上市互聯(lián)網(wǎng)公司相關(guān)并購(gòu)行為能為企業(yè)自身帶來(lái)較好的績(jī)效,不相關(guān)的并購(gòu)行為可能使企業(yè)績(jī)效陷入到不利的境地。

第三,上市公司關(guān)聯(lián)并購(gòu)行為對(duì)企業(yè)自身的績(jī)效改善沒(méi)有達(dá)到較好的預(yù)期效果,而非關(guān)聯(lián)并購(gòu)行為會(huì)為企業(yè)帶來(lái)較好的績(jī)效改善。

(二)研究對(duì)并購(gòu)實(shí)踐的借鑒意義

第一,重視并購(gòu)行為的風(fēng)險(xiǎn)。由研究分析可知,目前我國(guó)上市互聯(lián)網(wǎng)公司并購(gòu)行為對(duì)企業(yè)自身績(jī)效改善總體上沒(méi)有達(dá)到應(yīng)有的效果,部分上市互聯(lián)網(wǎng)公司的業(yè)績(jī)并沒(méi)有因?yàn)椴①?gòu)活動(dòng)而得到顯著提升。這在一定程度上反映出我國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)并購(gòu)活動(dòng)存在較大的風(fēng)險(xiǎn)性,因此,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)一定要理性對(duì)待并購(gòu)行為,充分預(yù)估并購(gòu)行為中的不確定因素,不要過(guò)于盲目和冒進(jìn)。

第二,并購(gòu)決策要切準(zhǔn)自身,綜合考量。研究證實(shí),不同的并購(gòu)行為對(duì)并購(gòu)績(jī)效有不同的影響。企業(yè)在進(jìn)行并購(gòu)決策時(shí),應(yīng)從企業(yè)實(shí)際出發(fā),結(jié)合企業(yè)自身發(fā)展情況和戰(zhàn)略定位,選擇適合自身情況的并購(gòu)類型,并綜合考量并購(gòu)行為涉及的相關(guān)要素對(duì)并購(gòu)活動(dòng)本身的影響。

第三,注重績(jī)效反饋對(duì)并購(gòu)整合的修正作用。應(yīng)當(dāng)將并購(gòu)績(jī)效視為一個(gè)動(dòng)態(tài)過(guò)程,在企業(yè)實(shí)施并購(gòu)行為之后,要定期進(jìn)行反饋評(píng)估,從中發(fā)現(xiàn)并購(gòu)整合中的問(wèn)題,找出問(wèn)題根源,及時(shí)進(jìn)行修正,保證并購(gòu)整合效果能處在一個(gè)合理的控制范圍內(nèi),以促進(jìn)企業(yè)業(yè)績(jī)的持續(xù)改善。

注釋:

①方法來(lái)源:劉曄.中國(guó)企業(yè)并購(gòu)績(jī)效實(shí)證研究[D].上海:上海交通大學(xué),2010:29-31.

參考文獻(xiàn):

[1]王慧娟.技術(shù)并購(gòu)對(duì)高科技公司績(jī)效影響研究[J].科技管理研究, 2001(6):137-145.

[2]陳信元.企業(yè)文化與并購(gòu)績(jī)效[J].管理世界,1999(1):143-153.

[3]劉笑萍.產(chǎn)業(yè)周期、并購(gòu)類型與并購(gòu)績(jī)效的實(shí)證研究[J].金融研究, 2009(3):234-242.

[4]趙文舉.基于事件研究法的企業(yè)并購(gòu)融資績(jī)效研究[J].財(cái)政監(jiān)督, 2015(32):23-31.

[5]朱小平.我國(guó)上市公司并購(gòu)績(jī)效的多元回歸分析[J].中南民族大學(xué)學(xué)報(bào), 2001(3):33-36.

[6]Fama.Theory of the Firm: Managerial Behavior,Agency Costs and Ownership Structure [J].Journal of Financial Economics, 1969, 4(33): 225-227.

[7]Madden.The market for Corporate Control: the Scientific Evidence [J].Journal of Financial Economics,1981, 11(5): 5-49.

[8]Jensen.The adjustment of stock price to new information International Economic Review [J],Journal of Financial Economics ,1983,5(3):2-22.

[9]Franks.Global Performance Index System for Kinematic Optimization of Robotic Mechanism[J].Journal of mechanical design,1977,136(3):456-465.

[10]Agrawalet.Nash equilibrium for collective strategic reasoning[J].Expert Systems with Application,1992,39(5):123-132.

[11]Ingham.Reproducing the observed abundances in RCB and HDC stars with post-double-degenerate merger models-Constraints on merger and post-merger simulations and physics processes [J].The Astrophysical journal,1992,772(1).

猜你喜歡
均值關(guān)聯(lián)年度
年度新銳之星
年度創(chuàng)意之星
年度
“一帶一路”遞進(jìn),關(guān)聯(lián)民生更緊
奇趣搭配
年度采購(gòu)盛典
智趣
讀者(2017年5期)2017-02-15 18:04:18
均值不等式失效時(shí)的解決方法
均值與方差在生活中的應(yīng)用
關(guān)于均值有界變差函數(shù)的重要不等式
广平县| 大冶市| 区。| 伊通| 马边| 合阳县| 云阳县| 永和县| 福泉市| 甘孜| 青田县| 广州市| 大方县| 温泉县| 沁水县| 托克托县| 邓州市| 临朐县| 汝阳县| 都昌县| 襄垣县| 伊吾县| 大渡口区| 卢氏县| 乌兰察布市| 聊城市| 枞阳县| 拉孜县| 兖州市| 潞西市| 宁安市| 綦江县| 景谷| 镇赉县| 瑞金市| 靖州| 新宾| 开原市| 右玉县| 普兰县| 陕西省|