孟志云　潘琪

摘 要：電力客戶的用電情況信息由于客戶基數(shù)較大，人工搜集很難實現(xiàn)全方位的獲取，這種傳統(tǒng)的方式效率低，人工成本耗費較大。因此通過大數(shù)據(jù)技術(shù)建立用電行為的分析模型，將客戶的用電行為和竊電情況進行監(jiān)測，從而保證供電單位的反竊電能力，是我國相關(guān)供電企業(yè)可以投入使用的有效方法。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù)；反竊電；智能電網(wǎng)；信息采集

1 引言

隨著我國經(jīng)濟社會的飛速發(fā)展，供電企業(yè)提供服務(wù)的單位和個人用電客戶的數(shù)量較多。通過將全面覆蓋、全采集和全費控的目標(biāo)具體化實施，用電客戶的數(shù)據(jù)信息數(shù)倍的增長，對這種龐大數(shù)據(jù)信息內(nèi)容在存儲和處理方面都是企業(yè)亟待解決的問題。通過對計算機信息技術(shù)的開發(fā)研究將其中大數(shù)據(jù)應(yīng)用的用電信息采集全面實現(xiàn)，進而更便捷快速的實現(xiàn)后期的數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用。通過這種大數(shù)據(jù)信息的建立能夠有效的實現(xiàn)供電企業(yè)的反竊電和職能監(jiān)控的目的，針對供電企業(yè)的反竊電管控出現(xiàn)的問題，本文將展開詳細(xì)的討論。

2 供電企業(yè)反竊電管理困難的主要原因

2.1 客戶竊電情況統(tǒng)計

客戶的竊電行為產(chǎn)生之后，供電企業(yè)對竊電數(shù)量的統(tǒng)計不到位。電量通常都是用計量設(shè)備進行記錄的，電力信息報表的線損是總供電量和總銷售電量之間的差距體現(xiàn)出來的。線損在竊電量統(tǒng)計中通過不同程度的展現(xiàn)能將竊電現(xiàn)象進行掩飾，管理人員很難從其中發(fā)現(xiàn)問題的根本，這種現(xiàn)象對供電企業(yè)的反竊電管理造成阻礙。

2.2 竊電手段較為隱蔽

科技發(fā)展和全民知識水平的提高，造成部分用電客戶的竊電方法更加的隱蔽。這部分用電客戶的竊電數(shù)量和信息搜集有很大的困難，漏洞問題不及時解決很容易造成個別用戶不良行為的助長。供電企業(yè)通過監(jiān)控和跟蹤不難發(fā)現(xiàn)用戶存在竊電行為，怎么才能發(fā)現(xiàn)源頭問題進行控制是電力企業(yè)容易出現(xiàn)的問題，通常情況下電力企業(yè)會因為證據(jù)和信息不足不了了之。

2.3 企業(yè)對反竊電行為的重視程度

在安裝電報沒有將計量箱和接線盒進行封閉處理，設(shè)備不具備良好的防竊電預(yù)警等都是用電客戶實施竊電的途徑。供電企業(yè)沒有做好這方面的條件建設(shè)，其中主要原因是供電單位對反竊電管理的重視程度不夠，前期的成本預(yù)設(shè)不合理，設(shè)備購置不夠等種種問題，導(dǎo)致企業(yè)的防范工作做不到位。

2.4 人工反竊電工作情況

部分供電企業(yè)采用人工統(tǒng)計和管理電力資源消費的情況，很多竊電數(shù)據(jù)信息的搜集的工作都比較難展開，人工操作中的失誤和效率都是企業(yè)發(fā)展階段遇到的極大困擾。所以當(dāng)一些用戶出現(xiàn)的臨時竊電的行為，供電企業(yè)通常很難找到指正客戶竊電行為的依據(jù)，用戶因為沒有限制并認(rèn)為自己得益，最終導(dǎo)致竊電行為愈演愈烈。

3 電力企業(yè)數(shù)據(jù)信息獲取的方式

3.1 用戶靜態(tài)數(shù)據(jù)信息的獲取

客戶靜態(tài)數(shù)據(jù)信息的主要內(nèi)容是從用戶的基本信息、用戶的信用信息等。用戶信息包括用戶行業(yè)類別、電壓的基、季節(jié)性用電量增減的信息等，其中涉及到用戶接入量和電費的繳費情況，信用信息則是欠費記錄、頻率、違約現(xiàn)象，這些信息都是企業(yè)與客戶之間能夠保持一個良好合作關(guān)系的依據(jù)。

3.2 用戶用電行為信息獲取

通過對用戶電表設(shè)備上的用電量的數(shù)據(jù)采集，結(jié)合用戶今天數(shù)據(jù)信息的內(nèi)容，分析用戶的主要用電行為。對用戶的電流過流、電能表數(shù)據(jù)信息、用電負(fù)荷情況以及主要的三向不平衡現(xiàn)象的發(fā)生情況進行統(tǒng)計。

4 實現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺應(yīng)用的重要作用

4.1 電力企業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的特征

電力大數(shù)據(jù)的種類多，承載量較大，速度較快價值密度低等特征明顯。體量大主要是由于采集端通常是十五分鐘采集一次只能電表的用量信息和傳感器數(shù)據(jù)等，這樣高頻率的數(shù)據(jù)累計造成的體量巨大。電力資源的使用類型多是從生產(chǎn)和營銷的企業(yè)內(nèi)部的工作數(shù)據(jù)，包含的報表、環(huán)境參數(shù)、郵件、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)種類很多。電力大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生速度極快頻率也很高。按照這種頻率傳輸?shù)较到y(tǒng)上很難及時進行處理。而電力大數(shù)據(jù)的價值密度低是因為在數(shù)量龐大的信息用可用信息較少，在非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)信息中，有效信息出現(xiàn)的時間非常短，信息獲取難度教大。

4.2 用電信息大數(shù)據(jù)分析

4.2.1 用電信息采集系統(tǒng)大數(shù)據(jù)處理的系統(tǒng)構(gòu)架

這是是將電力使用情況的數(shù)據(jù)信息采集原始的數(shù)據(jù)，系統(tǒng)構(gòu)建之后通過專網(wǎng)的通信信道傳輸?shù)綌?shù)據(jù)采集單元當(dāng)中，再由數(shù)據(jù)單元終端的通信服務(wù)，完成采集終端數(shù)據(jù)之后及時進行指令的下發(fā)。在這個大數(shù)據(jù)系統(tǒng)構(gòu)架通常會采用數(shù)據(jù)庫存儲和存儲計算的服務(wù)，會借助軟件服務(wù)群。在系統(tǒng)中實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集和分析，最終得以應(yīng)用。

4.2.2 數(shù)據(jù)庫的基本構(gòu)架

數(shù)據(jù)庫的存在對實現(xiàn)大數(shù)據(jù)巨大體量的存儲具有現(xiàn)實應(yīng)用。通過數(shù)據(jù)庫中的主、從節(jié)點服務(wù)器之間的相互配合將數(shù)據(jù)分析軟件合理利用，將其中歷史數(shù)據(jù)和現(xiàn)實數(shù)據(jù)進行及時的存儲，將數(shù)據(jù)共享和存儲的效率大大提高，這兩個構(gòu)成方面將計算和存儲高效配合，對大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的完善構(gòu)建有很好的推進作用。

4.2.3 數(shù)據(jù)計算軟件的服務(wù)集群工作

大數(shù)據(jù)技術(shù)的構(gòu)架中數(shù)據(jù)計算服務(wù)是實現(xiàn)信息數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要支撐手段，通過主、從節(jié)點的活躍將數(shù)據(jù)庫匯中的數(shù)據(jù)計算應(yīng)用，具備提高系統(tǒng)處理能力和速度的作用，符合大數(shù)據(jù)系統(tǒng)構(gòu)成的基本要求。

5 大數(shù)據(jù)實際應(yīng)用情況研究

供電單位通過對大數(shù)據(jù)信息采集系統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)的搜集，實現(xiàn)存儲和計算，最終起到將用電客戶的電力資源使用異常情況和負(fù)荷量異常等方面的問題進行監(jiān)督和管理，最終實現(xiàn)反竊電技術(shù)。我們通過實驗使用可以得出，在對用戶一整天的電力使用情況進行監(jiān)控得出一個圖表，在對數(shù)據(jù)進行觀察和研究發(fā)現(xiàn)，系統(tǒng)可以將出現(xiàn)用電情況異常的時間段進行突出和強調(diào)，能夠起到一定的預(yù)警作用，管理人員則可以及時采取這部分信息，作為用戶竊電行為的證據(jù)。

在天氣不同季節(jié)變化的情況下調(diào)取供電線路線損圖表，發(fā)現(xiàn)同一條線路在不同季節(jié)的一天內(nèi)的相同時間情況下出現(xiàn)的線損情況是有明顯差異的，在天氣環(huán)境惡劣溫度較低的環(huán)境下出現(xiàn)線損的情況較為明星啊，晴天則不然。通過系統(tǒng)的數(shù)據(jù)退表進行監(jiān)控的系統(tǒng)模式，管理人員分析線損情況，適當(dāng)控制線損程度效果顯著。

6 大數(shù)據(jù)技術(shù)的期待發(fā)展方向

電力企業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)系統(tǒng)構(gòu)建完成之后，通過對比用戶的信息能夠?qū)㈦娏Y源的使用情況進行適時化監(jiān)控，企業(yè)通過這種較為完善的系統(tǒng)構(gòu)成模式，加強內(nèi)部的管控成果激勵措施，能夠極大的減少企業(yè)的損失。通過先進技術(shù)展示給客戶，使部分客戶有意識的注意自己的行為。通過對各個區(qū)域的關(guān)口自統(tǒng)計表的數(shù)據(jù)進行分析，能夠調(diào)控部分電站，電能源設(shè)備的有序充電，保證電力資源的質(zhì)量情況之下，實現(xiàn)充電的平衡，并且系統(tǒng)可以通過智能平臺的作用，實現(xiàn)對目標(biāo)客戶的線上服務(wù)，從而節(jié)省用戶的時間提高工作效率。

7 結(jié)束語

本文的主要研究內(nèi)容是將目前我國電力企業(yè)在反竊電方面的不足之處指出，通過對海量信息的智能化采集和處理，采取大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)構(gòu)架處理方式。將構(gòu)架的組成和功能優(yōu)勢進行分析，讓企業(yè)和客戶都對該系統(tǒng)有所了解。并能通過對系統(tǒng)的合理利用實現(xiàn)突破人工作業(yè)的種種弊端，也為我國電力企業(yè)的管理階層提供堅實的更為有效的數(shù)據(jù)依據(jù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用未來將在我國的各個涉及到電力資源的行業(yè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，對企業(yè)實現(xiàn)防竊電并做到更能高效的服務(wù)于用戶有著重要意義。

參考文獻：

[1] 唐良義，王坤，李紅柳等.淺析大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能反竊電和線損監(jiān)控方面的應(yīng)用[J].電氣應(yīng)用，2017（17）：48～53.

[2] 任瑋蒙，許樹實，呂長輝，等.基于多維度數(shù)據(jù)分析技術(shù)的反竊電支持系統(tǒng)設(shè)計研究[J].科研，2015（26）：215～218.

[3] 徐國虎，孫凌.基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的線上線下電商用戶數(shù)據(jù)挖掘流程分析[J].中國集體經(jīng)濟，2012（30）：187～188.