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人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的運(yùn)用分析

2018-05-14 22:28:20孫曉建
科技風(fēng) 2018年2期
關(guān)鍵詞:電氣工程自動(dòng)化運(yùn)用優(yōu)勢(shì)

孫曉建

摘 要:隨著科技的不斷發(fā)展,人工智能的相關(guān)技術(shù)也逐漸成熟,開(kāi)始在電器工程中投入使用。人工只能在電氣工程中的使用,促使了整個(gè)電氣領(lǐng)域的工作效率,加快了電氣領(lǐng)域的發(fā)展步伐。人工智能對(duì)電氣工程自動(dòng)化中起著至關(guān)重要的作用,人工智能不僅能夠促進(jìn)自動(dòng)化的發(fā)展,還能使人力資源得到最優(yōu)的配置。本文將對(duì)人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的運(yùn)用優(yōu)勢(shì)進(jìn)行研究,并在人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的運(yùn)用方面給出一些建議,希望能對(duì)相關(guān)行業(yè)有所幫助,促進(jìn)我國(guó)在這方面的發(fā)展。

關(guān)鍵詞:人工智能;電氣工程自動(dòng)化;優(yōu)勢(shì);運(yùn)用

一、人工智能的概念

人工智能指的是,利用計(jì)算機(jī)模擬人的大腦,儲(chǔ)存人的操作規(guī)律,然后再利用計(jì)算機(jī)發(fā)出的指令去操控機(jī)器的技術(shù)。人工智能不但可以操縱機(jī)器,還能進(jìn)行有感知的學(xué)習(xí)規(guī)劃,已經(jīng)對(duì)一般的簡(jiǎn)單問(wèn)題有一定的推理能力。人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的發(fā)展有著不錯(cuò)的前景。

二、人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的運(yùn)用優(yōu)勢(shì)

(1)外界對(duì)其的影響較小。在傳統(tǒng)的電氣工程自動(dòng)化中,設(shè)備會(huì)因?yàn)閿?shù)值計(jì)算類型的不同、模型參數(shù)的變化而需要重新的調(diào)節(jié)設(shè)備的各種參數(shù)。但是對(duì)于人工智能的設(shè)備來(lái)說(shuō),這些因素就不會(huì)影響到它,人工智能會(huì)根據(jù)數(shù)值計(jì)算類型和模型參數(shù)的變化進(jìn)行分析,然后自動(dòng)變更達(dá)到能夠適應(yīng)新的數(shù)據(jù)的目的。所以,人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的運(yùn)用能夠減少對(duì)模型和環(huán)境參數(shù)的運(yùn)行要求,從而能夠通過(guò)提高電氣工程的自動(dòng)化水平來(lái)提高工作的效率。

(2)參數(shù)調(diào)節(jié)便利。人工智能控制器在參數(shù)的調(diào)節(jié)上比傳統(tǒng)的控制器更加方便,只需要對(duì)一些相關(guān)參數(shù)進(jìn)行修改,其就能夠自動(dòng)的適應(yīng)當(dāng)前發(fā)生過(guò)變化的環(huán)境。而且人工智能的操作也比較簡(jiǎn)單,只要將數(shù)據(jù)修改后,就算沒(méi)有人看管,其也能夠分析當(dāng)前的參數(shù),并做出合理的判斷。工作人員可以根據(jù)實(shí)際的情況對(duì)參數(shù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)男薷?,修改后人工智能控制器就能立即投入到工作中,所以也是比較方便的。

(3)有優(yōu)良的一致性。傳統(tǒng)的控制器是針對(duì)某項(xiàng)特定的參數(shù)進(jìn)行設(shè)計(jì),雖然這樣一對(duì)一的模式有能提高控制水平,但是在控制對(duì)象改變的情況下就沒(méi)有那么高的控制水平了。而人工智能控制器則不同,它在對(duì)任何對(duì)象的控制時(shí)的控制程度基本一樣,這也就是所說(shuō)的一致性。

(4)能夠減輕資源配置的壓力。傳統(tǒng)的電器工程控制器需要多方面設(shè)備的配合,但是這些設(shè)備又需要相關(guān)專業(yè)的人員對(duì)這些設(shè)備進(jìn)行看護(hù)管理,這就使得在這方面上的人力和財(cái)力投入的比較大。人工智能控制器則不需要這么多設(shè)備去配合,從而也不會(huì)需要這么多的人力和物力的投入了,省去了這筆費(fèi)用和人力,在一定程度上就減輕了資源配置的壓力。這也符合國(guó)家提倡企業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中的綠色環(huán)保以及節(jié)儉的理念。

(5)人工智能的誤差小。傳統(tǒng)的控制器需要各方面的配合也多,配合它的各方面有一方面出現(xiàn)問(wèn)題就會(huì)影響到傳統(tǒng)控制器的準(zhǔn)確度,所以傳統(tǒng)控制器容易出現(xiàn)誤差。然而,外界因素對(duì)人工智能的影響不大,而且它對(duì)各種環(huán)境有很強(qiáng)的適應(yīng)能力。所以理論上人工智能沒(méi)有什么干擾項(xiàng),對(duì)其設(shè)定的參數(shù)在工作中不也不會(huì)發(fā)生改變,這就保證了人工智能不會(huì)產(chǎn)生誤差。

三、人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的運(yùn)用

(1)在設(shè)備上的運(yùn)用。電氣工程自動(dòng)化設(shè)備不單單是為了運(yùn)輸電氣,所以在其中涉及了多方面的關(guān)于電的知識(shí),在設(shè)計(jì)這個(gè)工程時(shí),由于傳統(tǒng)的的電氣工程設(shè)備自動(dòng)化是由人來(lái)設(shè)計(jì)的,所以在繁雜的數(shù)據(jù)中難免會(huì)有一定的誤差產(chǎn)生。而人工智能設(shè)備是利用計(jì)算機(jī)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存和計(jì)算的,在運(yùn)用的公示方面也更加準(zhǔn)確,計(jì)算結(jié)果也更加精確,所以在一定程度上避免了誤差的產(chǎn)生。

(2)運(yùn)用于電氣工程自動(dòng)化控制系統(tǒng)中。一般在電氣工程中都會(huì)應(yīng)用自動(dòng)化控制系統(tǒng),這不但可以減少人工的成本,還能提高工程的生產(chǎn)效率。因?yàn)槿斯ぶ悄茉趯?duì)數(shù)據(jù)的處理和對(duì)環(huán)境變化所受的影響上有很大的優(yōu)勢(shì),所以如果將人工智能投入到自動(dòng)化控制系統(tǒng)中去使用,將會(huì)大大提高自動(dòng)化管理的程度。人工智能一般會(huì)有模糊控制、專家系統(tǒng)控制、神經(jīng)網(wǎng)控制這三種,對(duì)于這三種控制方式,各有各的優(yōu)點(diǎn)與缺點(diǎn)。由于模糊控制它操作相對(duì)簡(jiǎn)單,便于工人操作,所以一般使用的是模糊控制。

(3)人工智能在電氣設(shè)備故障診斷中運(yùn)用。在整個(gè)電氣化工程中,需要各方面設(shè)備之間進(jìn)行配合才能推動(dòng)整個(gè)工程的進(jìn)展,所以任何一個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)問(wèn)題都需要對(duì)設(shè)備進(jìn)行及時(shí)的故障診斷并修理。傳統(tǒng)的故障診斷方法有兩大方面的不足。一方面,由于需要對(duì)變壓器油產(chǎn)生的氣體進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,然后斷定故障出現(xiàn)的地方,這樣就需要很多的時(shí)間,并且難度也很大。另一方面,對(duì)各種數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理的時(shí)候需要技術(shù)人員守在機(jī)器旁,工作人員的工作壓力大。如果在故障診斷中加入了人工智能技術(shù),利用計(jì)算機(jī)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,不但減少診斷時(shí)間,減輕工作人員的工作壓力,診斷還更加準(zhǔn)確,從而提高了生產(chǎn)效率。

(4)在數(shù)據(jù)上的運(yùn)用。電氣工程自動(dòng)化控制中的數(shù)據(jù)能夠表現(xiàn)各設(shè)備的運(yùn)行情況,人工智能就是通過(guò)利用計(jì)算機(jī)對(duì)各設(shè)備的數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄和處理,所以人工智能能夠滿足這方面的需求。當(dāng)技術(shù)人員需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè)的時(shí)候,通過(guò)人工智能很方便的就能查看到各種數(shù)據(jù)。

四、結(jié)論

隨著社會(huì)的不斷發(fā)展,對(duì)各工程的要求也提高了許多,有此也出現(xiàn)了許多的科技研究,人們將這些對(duì)信息處理上跟人類相近又強(qiáng)大與人類的智能化技術(shù)應(yīng)用于工程中,不但能夠提高生產(chǎn)效率,還能保障產(chǎn)品的質(zhì)量。電氣工程自動(dòng)化中運(yùn)用人工智能技術(shù),一方面可以促進(jìn)人工智技術(shù)不斷發(fā)展,將人工智能類的技術(shù)分的更細(xì)。另一方面,還能提高我國(guó)電力事業(yè)的整體水平。雖然人工智能技術(shù)有許多優(yōu)點(diǎn),但是它現(xiàn)在還是在發(fā)展的階段中,這個(gè)階段避免不了會(huì)出現(xiàn)許多問(wèn)題,如何經(jīng)過(guò)科技不斷發(fā)展,其中所出現(xiàn)的問(wèn)題能夠得到相應(yīng)的解決,那么相信在人工智能的技術(shù)會(huì)不斷的得到推廣,并能夠提高我國(guó)的工業(yè)水平。

參考文獻(xiàn):

[1]王樂(lè).人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用研究[J].自動(dòng)化與儀器儀表, 2015.01.

[2]蘇劍波,陳葉飛,馬哲,等.從AlphaGo到BetaGo——基于任務(wù)可完成性分析的定性人工智能的定量實(shí)現(xiàn)[J].控制理論與應(yīng)用,2016.33.

[3]秦凱,邊莉,張寧.基于智能方法的電機(jī)故障診斷技術(shù)綜述[J].工業(yè)儀表與自動(dòng)化裝置, 2016.01.

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