孫梁凱

摘 要：關(guān)于劉易斯拐點在中國是否到來的問題學(xué)術(shù)界一直有爭議，從劉易斯模型出發(fā)，并結(jié)合我國經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀，深入討論劉易斯模型在中國的應(yīng)用情況，其對于我國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型期的劉易斯拐點研究具有重要的分析價值。

關(guān)鍵詞：人工智能；劉易斯拐點；剩余勞動力

文章編號：1004-7026（2018）14-0024-02 中國圖書分類號：F249.2 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

1 劉易斯模型

1954年，著名經(jīng)濟學(xué)家劉易斯（W.Arthur.Lewis）在英國曼徹斯特大學(xué)學(xué)報上發(fā)表了一篇題為《勞動力無限供給下的經(jīng)濟發(fā)展》的論文，首次提出了他的二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)理論和發(fā)展模型。該文繼承了古典學(xué)派的研究方法，正如劉易斯所說：“本文是按古典學(xué)派的傳統(tǒng)寫成的，做出古典學(xué)派的假設(shè)，并提出古典學(xué)派的問題?！眲⒁姿寡永m(xù)古典學(xué)派的分析思路，提出了3個假設(shè)：

1.1 勞動力無限供給

這一假設(shè)也是該模型的理論核心，劉易斯認(rèn)為傳統(tǒng)部門人口眾多，存在著大量的剩余勞動力，而且其勞動邊際生產(chǎn)率很低接近零甚至小于零，因而其工資水平也極低。如果資本家在現(xiàn)代部門以現(xiàn)行較高的工資招收勞動力，由于市場上傳統(tǒng)部門勞動力數(shù)量巨大，供給大于需求，勞動力在現(xiàn)行的工資水平下具有無限彈性，所以現(xiàn)代部門可以源源不斷地從傳統(tǒng)部門吸收勞動力并且工資水平基本保持不變，而利潤份額將會不斷增加。

1.2 國民經(jīng)濟中存在兩個部門 資本主義部門和非資本主義部門

資本主義部門即是現(xiàn)代部門，擁有較高的生產(chǎn)技術(shù)和勞動生產(chǎn)率，工資水平較高；非資本主義部門也叫傳統(tǒng)部門或者生存部門，主要是自給自足的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)，很大一部分都是自我雇傭，人均產(chǎn)量低，勞動生產(chǎn)率和工資水平都較低。

1.3 工資水平受生活費用 心理費用和工會干預(yù)等影響

資本主義部門的工資遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)部門，兩者的差額約為30%左右，傳統(tǒng)部門的收入僅僅決定了現(xiàn)代部門工資水平的下限。

二元經(jīng)濟發(fā)展過程實質(zhì)就是現(xiàn)代部門的擴張。在第一階段現(xiàn)代部門不斷吸收傳統(tǒng)部門的剩余勞動力，但由于此時勞動力過剩，工資僅取決于維持生活所需的生活資料的價值，因而在勞動力無限供給階段工資基本維持不變。當(dāng)傳統(tǒng)部門中的剩余勞動力逐漸吸收完畢，就進(jìn)入了第二階段，即勞動力短缺階段。在這一階段由于勞動力供給小于需求，迫于市場需要，勞動力工資開始上漲，這時第一個轉(zhuǎn)折點，即“劉易斯第一拐點”到來。在經(jīng)濟發(fā)展進(jìn)入第二階段后，由于傳統(tǒng)部門的技術(shù)不斷進(jìn)步，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率不斷提高，邊際生產(chǎn)率增加，工資水平也相應(yīng)提高，直到農(nóng)業(yè)部門勞動力的邊際產(chǎn)量和現(xiàn)代工業(yè)部門相等時，實現(xiàn)了城鄉(xiāng)一體化，經(jīng)濟就由二元經(jīng)濟狀態(tài)進(jìn)入一元經(jīng)濟狀態(tài)，進(jìn)入了新古典世界，此時“劉易斯第二拐點”到來。

2 劉易斯模型的評價

關(guān)于劉易斯模型的評價，劉易斯本人在1979年獲諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎足以證明二元經(jīng)濟論在發(fā)展經(jīng)濟學(xué)上的重要歷史地位，他在古典學(xué)派的基礎(chǔ)上首創(chuàng)了二元經(jīng)濟分析思路，斯特恩曾指出這一模型“以清晰而系統(tǒng)的方式提出了許多關(guān)鍵性問題”。當(dāng)然對于該模型也存在一些批評之處，比如在農(nóng)村剩余勞動力未被完全吸收之前，農(nóng)業(yè)勞動的邊際生產(chǎn)率接近或者等于零在實證中幾乎不存在，而發(fā)展中國家現(xiàn)代工業(yè)部門的工資也不會一直保持不變，會有一定程度的上升。

從另外一個角度分析，劉易斯模型最早是在1954年提出，是基于對部分西方發(fā)達(dá)國家的經(jīng)濟發(fā)展之路做出研究和總結(jié)，雖然之后有費景漢、拉尼斯、喬根森等人的創(chuàng)新與發(fā)展，但將模型融入于21世紀(jì)具體的發(fā)展中國家中，其適用性仍需結(jié)合時代背景與經(jīng)濟發(fā)展規(guī)律進(jìn)行相應(yīng)的思考。劉易斯分析研究時第三次工業(yè)革命、計算機信息化時代尚未到來，那時的經(jīng)濟發(fā)展腳步相對較慢，他沒有見到科技大爆炸、技術(shù)大創(chuàng)新對于經(jīng)濟發(fā)展的巨大推動作用，科技的革命性突破深刻改變著經(jīng)濟生活的步伐，因而在信息化時代的中國需要重新審視劉易斯模型的適用性問題。

3 人工智能

人工智能以信息技術(shù)為基礎(chǔ)，是計算機科學(xué)的一個分支，它的研究十分廣泛，自20世紀(jì)50年代開始，不僅理論和技術(shù)不斷成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷拓展，主要包括語言識別、圖像識別、專家系統(tǒng)和機器人等方面。從最早1997年的“深藍(lán)”（DeepBlue）在國際象棋上擊敗棋王卡斯帕羅夫到2017年圍棋上AlphaGo（阿爾法狗）直落三局3∶0戰(zhàn)勝世界冠軍柯潔，人機大戰(zhàn)的發(fā)展史也從側(cè)面反映了人工智能超快的發(fā)展速度與超強的“智慧”，使其生產(chǎn)生活中具備極強的競爭力。

工業(yè)上機器人的廣泛使用必然會對社會就業(yè)產(chǎn)生一定的沖擊，尤其是一些重復(fù)性的基礎(chǔ)體力勞動，人類會受到體力、精力等方面的約束，但是機器人可以穩(wěn)定高效、不知疲倦地持續(xù)工作，并且沒有情感波動。這會使勞動密集型產(chǎn)業(yè)減少對勞動力的需求，會造成大量的底層工人下崗失業(yè)。隨著機器人應(yīng)用的不斷普及，資本主義部門將不再需要從傳統(tǒng)部門吸收剩余勞動力，取而代之的是更高效高經(jīng)濟實用的現(xiàn)代機器人。如此一來發(fā)展中國家的二元經(jīng)濟可能將會長期徘徊在劉易斯轉(zhuǎn)折點之間，城鄉(xiāng)一體化很難進(jìn)一步推進(jìn)，兩部門的貧富差距甚至?xí)U大。

當(dāng)然機器不能完全替代人類，但是我們不能忽視人工智能的高成長性。在大數(shù)據(jù)時代，人的學(xué)習(xí)能力終究是有限的，而人工智能的“深度學(xué)習(xí)”能力卻是無限的，它不僅能處理機械性的自動化工作，在未來還能從事更多的創(chuàng)造性工作。正如AlphaGo可以實現(xiàn)自我博弈，自我學(xué)習(xí)，自我訓(xùn)練，它不再需要人類提供數(shù)據(jù)，而可以自己創(chuàng)造策略，用柯潔的話說便是“圍棋上帝，能夠打敗一切”。現(xiàn)在我們?nèi)祟愋枰揽抠Y源進(jìn)行創(chuàng)新，而人工智能僅需要依靠數(shù)據(jù)便可創(chuàng)新，因而在未來人工智能不僅能支配低端勞動密集型制造業(yè)崗位，即使是資本密集型、技術(shù)密集型的創(chuàng)造性工作它也能取代，在未來經(jīng)濟信息化時代，機器人取代人類勞動會是必然的發(fā)展趨勢，而且發(fā)展速度越來越快。

4 對中國劉易斯轉(zhuǎn)折點的分析

關(guān)于中國是否已經(jīng)跨過劉易斯轉(zhuǎn)折點的爭論由來已久，早在2004年“民工荒”“招工難”現(xiàn)象已經(jīng)出現(xiàn)，但劉易斯轉(zhuǎn)折點是否到來學(xué)術(shù)上爭論不一，以目前統(tǒng)計數(shù)據(jù)和生活現(xiàn)象表明中國并沒有完全跨過劉易斯轉(zhuǎn)折點，但經(jīng)濟發(fā)展已經(jīng)非?？拷鼊⒁姿沟谝还拯c，或者說正在跨越劉易斯第一拐點。理由如下：

4.1 從城鄉(xiāng)人口比例來看

近年來城鎮(zhèn)人口不斷增加，農(nóng)村人口不斷減少。2017年我國城鎮(zhèn)常住人口81 347萬，相比2016年增加2 049萬人；農(nóng)村常住人口57 661萬，相比2016年減少1 312萬人，以人口比例計算城市化率約為58.52%，相比2016年增加1.17%。目前發(fā)達(dá)國家的城市化率平均水平在80%以上，而我國如果要走出二元經(jīng)濟，跨越劉易斯轉(zhuǎn)折點城市化率至少需要達(dá)到70%，所以目前我國的城市化水平還偏低，仍然有大量的剩余勞動力保留在農(nóng)村，城市化進(jìn)程仍有待加快，而2017年國家頒布的農(nóng)村戶口改革新政策正是為了大力推進(jìn)城鎮(zhèn)化建設(shè)。

4.2 從收入水平來看

2017年我國國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）為827 122億元，同比上年增長6.9%；全年人均GDP為59 660元，同比增長6.3%。雖然與世界銀行的高收入國家人均GDP相比仍然有一定差距，但從宏觀經(jīng)濟發(fā)展情況來看，保持中高速增長的中國經(jīng)濟發(fā)展未來形勢較為樂觀，發(fā)展態(tài)勢相對穩(wěn)健。但是不容樂觀的是我國的貧富差距非常大，不同階級的收入差距十分懸殊，2016年我國基尼系數(shù)高達(dá)0.47，企業(yè)家以及娛樂影視明星的收入更是讓普通人民望塵莫及，而且他們的財富增長速度非常快。中國社科院公布的2016年《社會藍(lán)皮書》指出中國收入最高的1%家庭擁有全國1/3的財富，而收入最低的1/4家庭只有1%。更可怕的是隨著互聯(lián)網(wǎng)信息時代的飛速發(fā)展，科技創(chuàng)造財富的能力愈加明顯，人工智能的強大競爭力更會讓社會財富分配兩級分化，這也必將是未來我國不得不面對的一個巨大挑戰(zhàn)。

4.3 從工人工資水平看

2017年規(guī)模以上企業(yè)就業(yè)人員平均工資為61 578元，同比增長7.3%，但是行業(yè)間差距非常大，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)平均工資最高，而社會生產(chǎn)服務(wù)和生活服務(wù)的工資最低。再加上2017年我國高達(dá)7.5%的通貨膨脹率，對于進(jìn)城務(wù)工的普通工人而言，實際可支配收入增長十分有限，如果再考慮一些房租、醫(yī)藥等社會生活因素，甚至都是負(fù)增長。因而在霓虹閃爍、風(fēng)光無限的大城市背后依舊飽含著普通務(wù)工人員的辛酸淚水，可是他們與人工智能機器人的較量上實力很懸殊，商業(yè)競爭終究還是弱肉強食，科技的進(jìn)步對于他們而言可能是一場生存的挑戰(zhàn)。

5 對中國的啟示

隨著信息技術(shù)、人工智能科技的全面發(fā)展，經(jīng)濟市場環(huán)境已經(jīng)發(fā)生了很大改變，傳統(tǒng)的劉易斯模型很可能已經(jīng)不再完全適用于中國經(jīng)濟社會情況，更為關(guān)鍵的是面對如今的全球化互聯(lián)化信息時代大浪潮，我國應(yīng)該做出相應(yīng)的調(diào)整，以更積極主動的方式面對挑戰(zhàn)與機遇。

5.1 以積極的心態(tài)迎接技術(shù)革命 建立更合理的生產(chǎn)關(guān)系以適應(yīng)先進(jìn)科技生產(chǎn)力的創(chuàng)新發(fā)展

從歷史來看雖然每次科技革命都會飽受爭議，但最終都推動了人類社會的進(jìn)步。人工智能在替代部分工作崗位的同時也會創(chuàng)造新的就業(yè)機會，改變商業(yè)生態(tài)和生活生態(tài)，因而政府企業(yè)需要促進(jìn)就業(yè)市場結(jié)構(gòu)合理化，保障底層工人的基本生活福利等條件。

5.2 完善并推進(jìn)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略 克服城鄉(xiāng)矛盾 加速城市化進(jìn)程

不管傳統(tǒng)的劉易斯模型是否適用于中國國情，建立城鄉(xiāng)一體化的現(xiàn)代化一元經(jīng)濟體系仍然是目前最優(yōu)的經(jīng)濟制度。在農(nóng)業(yè)上生產(chǎn)經(jīng)營上要實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化、規(guī)?；?，更多地將現(xiàn)代科技成果應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率；而在人力物力資源大量引進(jìn)城市的同時，更需要注重分配合理公平，減小收入差距和教育文化差距，保障普通工人的福利待遇。

5.3 全面鼓勵支持企業(yè)創(chuàng)新研發(fā) 不斷推進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展

企業(yè)在市場中面對著巨大的生存壓力與競爭壓力，因而其在市場經(jīng)濟中的創(chuàng)新往往更高效，創(chuàng)新成果也更容易惠及社會生活。而在未來人工智能占領(lǐng)制造業(yè)天下時，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展則至關(guān)重要，服務(wù)業(yè)的開拓發(fā)展必將帶來更大的市場格局與就業(yè)空間，而未來服務(wù)業(yè)的升級創(chuàng)新也將成為一個重大時代話題。