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淺析戰(zhàn)略性人力資源管理與新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效的關(guān)系

2018-05-14 09:56蔡欣王文丹
大經(jīng)貿(mào) 2018年3期
關(guān)鍵詞:新產(chǎn)品績(jī)效戰(zhàn)略性

蔡欣 王文丹

【摘 要】 本文通過(guò)眾多實(shí)際案例淺要分析了各公司在自身發(fā)展中對(duì)人力資源工作的重視程度,以及如何提升了公司新產(chǎn)品研發(fā)的效果。闡述了企業(yè)項(xiàng)目開(kāi)展活動(dòng)中與內(nèi)部的人力資源管理的密切關(guān)系。

【關(guān)鍵詞】 戰(zhàn)略性 人力資源管理 新產(chǎn)品 績(jī)效

1 引言

文中分析的案例主要指向的是起步階段公司在提升人力資源管理當(dāng)中的實(shí)際效果,以及戰(zhàn)略性人力資源同新品研發(fā)的相互關(guān)聯(lián)性,闡述了反向工程水平強(qiáng)弱在新型公司里的介質(zhì)效應(yīng)。為了證明它們之間的關(guān)系,本文做了2個(gè)假設(shè);假設(shè)H1:當(dāng)前,市場(chǎng)上人力資源管理體系對(duì)于新型公司里的新品研發(fā)情況有著很大影響力。假設(shè)H2:在市場(chǎng)中的新型公司人事管理體系借助反向工程水平的強(qiáng)弱影響著新品研發(fā)的情況。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 假設(shè)模型

綜上分析,本文基于文獻(xiàn)資料提出假設(shè)模型。各公司成長(zhǎng)中創(chuàng)建高效率的人力資源管理體系將會(huì)對(duì)新品研發(fā)工作起到積極的推動(dòng)作用,其外部因素從根本上影響著新品研發(fā)效力,本文對(duì)市場(chǎng)各方面進(jìn)行研究得出兩者之間的變量關(guān)系,并根據(jù)這兩種關(guān)系尋找有效的控制途徑,如圖 1 所示。

2.2 數(shù)據(jù)收集

本文主要通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷方法,科學(xué)合理的調(diào)研了國(guó)內(nèi)各省市醫(yī)療設(shè)備生產(chǎn)公司。最后按照變量的關(guān)聯(lián)性,分析其在組織當(dāng)中的影響力,據(jù)此,在實(shí)際問(wèn)卷調(diào)研活動(dòng)中只要求各公司填寫(xiě)一份報(bào)告即可,不可多填,最終收到了380多份的有效問(wèn)卷。接受調(diào)研企業(yè)的特點(diǎn)狀況見(jiàn)表1。

2.3 問(wèn)卷信度和效度

在問(wèn)卷調(diào)查上,本研究首先對(duì)3830多份的有效問(wèn)卷調(diào)查表進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,檢驗(yàn)量表在結(jié)果上是否具有良好的可信度。基于對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析得到了變量值α的結(jié)果是0.921,反向工程水平變量α的結(jié)果是0.76,新品研發(fā)的變量α的結(jié)果是0.84。

另外,在本次調(diào)研中重點(diǎn)分析了380多家的樣本數(shù)據(jù),并將其中相關(guān)因素進(jìn)行深度剖析,就各階段變量之間所表現(xiàn)出來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,進(jìn)過(guò)仔細(xì)分析可知一階模型的擬合指標(biāo)數(shù)值為:χ2 /df 為 1.67、RMSEA 為 0.042、RMR 為 0.05、GFI 為 0.89、CFI 為 0.93 和 IFI 為 0.93。這當(dāng)中只有GFI稍稍低于0.9,其余的擬合參數(shù)全部符合標(biāo)準(zhǔn)要求。另外,分析相關(guān)數(shù)據(jù)過(guò)程中仔細(xì)研究了變量間的關(guān)聯(lián)性,發(fā)現(xiàn)其中的標(biāo)準(zhǔn)化的載荷量比較大(0.57至0.81)。這說(shuō)明,我們進(jìn)行的一階潛變量方式的問(wèn)卷調(diào)研結(jié)論分析情況的可信度非常高。分析二階潛變量,即針對(duì)效力高的人力資源管理體系在公司經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程中發(fā)揮的作用加以討論分析。結(jié)論是:二階高效力人力資源管理體系的7項(xiàng)因子模型的擬合參數(shù)分別為:χ2 / df 為1.98、RMSEA 為 0.05、RMR 為 0.06、GFI 為 0.91、CFI為 0.937 和 IFI 為 0.938。所以我們的研究在資源管理上有著很好的一致性。

3 統(tǒng)計(jì)分析

3.1 描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

在分析中全部采用了李克特的五點(diǎn)計(jì)數(shù)方式對(duì)各個(gè)變量進(jìn)行檢驗(yàn),統(tǒng)計(jì)結(jié)論見(jiàn)表2.在參與調(diào)研的公司樣本當(dāng)中,結(jié)論表明,公司的高效力人事管理體系與反向工程水平以及新品研發(fā)數(shù)據(jù)都介于中等偏高情況下。各變量之間相互影響明顯。

3.2 同源性方差檢驗(yàn)

按照 Podsakoff and Organ指定的哈曼單因素檢測(cè)法,本次調(diào)研進(jìn)行當(dāng)中將全部的檢測(cè)對(duì)象集合對(duì)其中的因子進(jìn)行分析研究。從中獲得了沒(méi)有反轉(zhuǎn)的首個(gè)因素解釋共變量: 32.1%,對(duì)于多數(shù)的總體性突變還無(wú)法解釋,可以看出本次調(diào)研沒(méi)有發(fā)生嚴(yán)重的同源性方差現(xiàn)象。

3.3 主效應(yīng)檢驗(yàn)

在調(diào)研中將高效率人事管理體系設(shè)定成自變量,將新品研制效率設(shè)為因變量,并建立了數(shù)學(xué)方程關(guān)系式。 分析了383份數(shù)據(jù)樣本的情況,最后結(jié)論表明的擬合度值:χ2 / df 為 1.88、RMSEA 為 0.048、RMR 為0.057、GFI 為 0.88、CFI 為 0.92 和 IFI 為 0.92,擬合情況較理想。高效人事管理體系同新品研發(fā)效率間的路徑參數(shù)(Beta=0.7,p<0.01)為正數(shù)值。從結(jié)構(gòu)方程的分析結(jié)果和其它分析結(jié)果來(lái)看,高效人事管理體系對(duì)于研發(fā)新品效率的影響力顯然是成正比關(guān)系的。因此,假設(shè) 1 得到支持。

3.4 中介效應(yīng)檢驗(yàn)

本次調(diào)研基于383份數(shù)據(jù)樣本開(kāi)展了完全式和部分式的中介模型擬合運(yùn)輸分析。兩個(gè)模型擬合指數(shù)如表 3 所示。通過(guò)運(yùn)算檢驗(yàn)結(jié)果看出兩種中介模型處在者較為明顯的差異性(Δχ2 =45,Δdf=1,p<0.01)假設(shè) 2 沒(méi)有得到支持。部分中介的模型使用結(jié)論見(jiàn)圖 2。高效人事管理體系到新品研發(fā)效力直接作用的標(biāo)準(zhǔn)形式的擬合系數(shù)大于0 (Beta=0.50,p<0.01)。高效人事管理體系到反向工程水平標(biāo)準(zhǔn)形式的擬合系數(shù)(Beta=0.64,p<0.01)也大于0;反向工程水平到新品研發(fā)效率的標(biāo)準(zhǔn)擬合系數(shù)(Beta=0.30,p<0.01)大于0。高效人事管理體系借助反向工程水平影響新品研制效率的間接效應(yīng)作用 (0.64×0.30=0.192)等于 0.192。高效人事管理體系對(duì)新品研制效率影響的總體作用力為直接和間接兩種效應(yīng)的總和,數(shù)值為0.692。 因而,高效人事管理體系借助反向工程水平部分中介影響新品研制效率。

結(jié) 論

本研究進(jìn)行了大量的問(wèn)卷調(diào)查研究分析,明確了企業(yè)在發(fā)展過(guò)程中的影響因素,根據(jù)市場(chǎng)條件、新品研制趨勢(shì)、同行間競(jìng)爭(zhēng)等,探究了高效人事管理體系與新品研制的關(guān)系。驗(yàn)證了逆向工程能力的主要作用,包括其中一部分的中介效應(yīng),這對(duì)企業(yè)發(fā)展和制定戰(zhàn)略目標(biāo)非常重要,為新興市場(chǎng)公司高效人事管理體系的發(fā)展貢獻(xiàn)一份力量。

【參考文獻(xiàn)】

[1] 企業(yè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效的影響——兼論不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)的調(diào)節(jié)效應(yīng)[J]. 袁喜娜,薛佳麗. 廈門(mén)大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2016(06).

[2] 技術(shù)能力對(duì)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效的影響:以技術(shù)管理為調(diào)節(jié)變量[J]. 吳偉偉,鄧強(qiáng),于渤. 科學(xué)學(xué)研究. 2010(03).

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