甄子洋,朱 平,江 駒,陶 鋼
(1.南京航空航天大學(xué)自動化學(xué)院,南京 210016;2.美國弗吉尼亞大學(xué)電氣與計算機(jī)工程系,夏洛茨維爾 22904)
近空間高超聲速飛行器是一種飛行馬赫數(shù)為5以上的在大氣層或跨大氣層飛行的飛行器,主要包括高超聲速巡航導(dǎo)彈、空天飛行器等類型。高超聲速飛行器技術(shù)的突破成為人類航空航天科學(xué)技術(shù)史上又一個跨時代的里程碑。根據(jù)不同的動力系統(tǒng),可將高超聲速飛行器分為火箭推進(jìn)式和吸氣式兩大類。最早研制的飛行器如美國X-15、X-20等采用火箭推進(jìn)式高超聲速飛行器。X-43A等飛行器則采用吸氣式超燃沖壓發(fā)動機(jī),它直接從大氣中獲得氧氣,可以攜帶更多有效載荷。然而,這類飛行器使用與沖壓發(fā)動機(jī)配置集成的機(jī)身技術(shù),使彈性機(jī)體、推進(jìn)系統(tǒng)和結(jié)構(gòu)動力學(xué)之間相互耦合,控制系統(tǒng)的作用顯得尤為關(guān)鍵,同時也增加了控制系統(tǒng)設(shè)計難度。目前,國內(nèi)外研究重點(diǎn)是吸氣式高超聲速飛行器,它被認(rèn)為是未來主要類型。
從20世紀(jì)50年代開始,美國、俄羅斯、法國等國家最早開始了高超聲速飛行器技術(shù)研究。近年已經(jīng)試飛測試的典型高超聲速飛行器包括:①美國:X-43A高超音速飛機(jī)(2004)[1]、X-37B空天戰(zhàn)斗機(jī)(2010)、X-51A高超聲速巡航導(dǎo)彈(2010)[2]、HTV-2獵鷹高超音速飛行器(2010);②俄羅斯:鋯石高超聲速導(dǎo)彈(3M22,2016)、Yu-71/ Yu-74助推滑翔導(dǎo)彈(2016);③印度:可重復(fù)使用運(yùn)載器驗(yàn)證機(jī)RLV-TD(2016);④日本:HOPE-X軌道飛機(jī)(2004);等等。
我國高超聲速飛行器研究起步相對較晚,但是進(jìn)展顯著。2002年香山科學(xué)會議發(fā)布了高超聲速技術(shù)發(fā)展計劃, 2007年我國自然基金委員會公布了“近空間飛行器的關(guān)鍵基礎(chǔ)科學(xué)問題” 這一重大研究規(guī)劃,此后我國高超聲速飛行器研究得到發(fā)展迅猛。2012年《科技日報》報道了我國建成9馬赫9JF12高超聲速激波風(fēng)洞。2017年10月,我國公開報道了風(fēng)速可達(dá)5-10倍聲速的JF12激波風(fēng)洞以及高超聲速飛行器的測試模型。
高超聲速飛行器的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在飛行速度快、突防能力強(qiáng)、隱蔽性高、高機(jī)動作戰(zhàn)和精確打擊等方面。由于高超聲速飛行器大空域、寬速域與高機(jī)動的特征,加之以環(huán)境復(fù)雜多變等,導(dǎo)致其具有極為復(fù)雜的特性,建模和控制方法的研究有很大難度,而自適應(yīng)控制正適合解決該類復(fù)雜控制問題。目前,F(xiàn)riedmann等人[3]概述了含空氣動力學(xué)、氣體熱力學(xué)和彈性力學(xué)的高超聲速飛行器建模的發(fā)展現(xiàn)狀。楊超[4]、余平[5]等人綜述了高超聲速飛行器氣動力學(xué)的研究進(jìn)展,Doman[6]、吳宏鑫[7]、段海濱[8]、孫長銀[9]、方汪洋[10]、宗群[11]等人綜述了高超聲速飛行器控制技術(shù)的研究進(jìn)展。然而以上文獻(xiàn)缺乏對自適應(yīng)控制技術(shù)進(jìn)行專門深入的討論。近年來,自適應(yīng)控制理論研究成果豐碩,在高超聲速飛行器控制中的應(yīng)用研究日益發(fā)展,美澳聯(lián)合進(jìn)行的“高超聲速國際飛行研究實(shí)驗(yàn)”(HIFiRE)項目中開展了對自適應(yīng)飛行控制系統(tǒng)性能的研究。為此,本文重點(diǎn)概述高超聲速飛行器自適應(yīng)控制技術(shù)。
高超聲速飛行器機(jī)身發(fā)動機(jī)一體化的設(shè)計結(jié)構(gòu)、先進(jìn)的氣動布局、所處環(huán)境十分復(fù)雜等因素,其模型建立十分困難且具有復(fù)雜特性。雖然美國航空航天局(NASA)和美國空軍早已開展高超聲速技術(shù)研究,但是高超聲速飛行器模型公開甚少。近年我國對高超聲速飛行器建模研究不斷加強(qiáng),由于缺乏實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與關(guān)鍵設(shè)備,多數(shù)是在改進(jìn)國外現(xiàn)有模型基礎(chǔ)上進(jìn)行建模。
典型的高超聲速飛行器模型描述如下:
(1)NASA蘭利研究中心Pinckney等人[12]于1990年左右針對帶翼錐體加速器Wing-Cone概念飛行器提出六自由度飛行器模型,成為多數(shù)研究者采用的對象模型。采用計算流體力學(xué)軟件和部分風(fēng)洞試驗(yàn)驗(yàn)證相結(jié)合的手段,給出了較完整的氣動數(shù)據(jù),可為飛行控制研究提供參考對象。
(2)美國馬里蘭大學(xué)帕克分校的Schmidt等人[13-14]于1994年左右開發(fā)了模擬可重復(fù)使用空天飛機(jī)研究機(jī)X-30的高超聲速飛行器氣動推進(jìn)彈性模型(Aeropropulsive/Aeroelastic Hypersonic- Vehicle,AAHV),該模型利用牛頓理論的二維超音速空氣動力學(xué)分析,以及SCRAM噴射型推進(jìn)系統(tǒng)內(nèi)流動一維空氣動力學(xué)/熱力學(xué)分析。
(3)美國空軍研究實(shí)驗(yàn)室的Bolender和Doman等人[15-16]于2005年左右開發(fā)了模擬X-43A的柔性吸氣式高超聲速飛行器模型(Flexible Air-Breathing Hypersonic Vehicle-First-Principle Model,F(xiàn)AHV-FPM)。在飛行器剛體模型中考慮機(jī)身彈性結(jié)構(gòu)振動形變,由于機(jī)身發(fā)生彈性形變,產(chǎn)生前體和后體形變,飛行器的質(zhì)心也將發(fā)生改變,進(jìn)而影響機(jī)身表面的氣動布局和推進(jìn)系統(tǒng),建模過程變得非常復(fù)雜[17]。
(4)美國加利福尼亞州立大學(xué)的多學(xué)科飛行動力學(xué)與控制實(shí)驗(yàn)室的Clark等人[18,19]于2005年左右開發(fā)了針對柔性吸氣式高超聲速飛行器X-43的通用模型(Generic Hypersonic Flight Vehicle,CSUL-GHV)。由于高超聲速飛行器多數(shù)采用細(xì)長幾何形狀和輕質(zhì)結(jié)構(gòu),不能忽視彈性效應(yīng),該模型旨在設(shè)計一個通用模型供飛行控制工程師們研究使用,因此能更好地滿足實(shí)際情況[20]。
(5)美國空軍研究實(shí)驗(yàn)室的Parker等人[21]開發(fā)了一種模擬X-43A的面向控制建模的柔性吸氣式高超聲速飛行器模型(FAHV-COM),該模型在FAHV-FPM模型基礎(chǔ)上,忽略了某些弱耦合和慢時變動態(tài)特性,利用曲線擬合方法代替飛行器的力和力矩方程,適用于非線性控制系統(tǒng)設(shè)計。
國內(nèi)多數(shù)研究者采用以上典型模型進(jìn)行分析、控制系統(tǒng)設(shè)計和仿真驗(yàn)證。鮑文等人[22]針對綜合離心力/氣動力的吸氣式升力體高超聲速飛行器建立了飛行器剛體動力學(xué)矢量模型。葉正寅等人[23]建立了耦合氣動/氣動熱/推進(jìn)/結(jié)構(gòu)彈性的吸氣式高超聲速飛行器動力學(xué)模型,采用Chavez和Schmidt建立的超燃沖壓發(fā)動機(jī)推進(jìn)系統(tǒng)模型。江駒、甄子洋等人[24-25]開發(fā)了針對美國X-24B的氣動布局及尺寸的小翼伸縮近空間可變翼飛行器(Near-space Morphing Vehicle,NMV)模型,將小翼設(shè)定為一個氣動舵面,通過伸縮變形改變機(jī)翼浸潤面積和展長,改變飛行器結(jié)構(gòu)和氣動特性,適應(yīng)不同的飛行條件和飛行狀態(tài)。
近年,美國弗吉尼亞理工大學(xué)提出了面向氣動彈性控制的吸氣式高超聲速飛行器模型[26]。天津大學(xué)聯(lián)合美國曼徹斯特大學(xué)提出了帶可調(diào)進(jìn)氣道的吸氣式高超聲速飛行器模型[27]。
從上述模型描述及對比分析來看,高超聲速飛行器具有如下幾個重要特性:
(1)強(qiáng)非線性特性:①升力、阻力和推力及其系數(shù)表達(dá)式都是狀態(tài)相關(guān)的非線性函數(shù),并隨著馬赫數(shù)與迎角等條件變化而表現(xiàn)出強(qiáng)非線性;②在寬速域飛行時存在很多非線性約束條件,如熱流、動壓和過載限制等;③六自由度運(yùn)動模型本身由一組非線性微分方程組表示。
(2)強(qiáng)耦合特性:①機(jī)身一體化設(shè)計使發(fā)動機(jī)和機(jī)體之間存在耦合影響;②流體和固體力學(xué)之間的相互作用也會導(dǎo)致很強(qiáng)的耦合作用;③結(jié)構(gòu)以及特殊飛行環(huán)境導(dǎo)致在飛行過程中有可能發(fā)生形變,帶來彈性體和剛體之間的耦合作用;④俯仰、偏航和滾轉(zhuǎn)通道之間的相互耦合。
(3)不確定特性:①未建模動態(tài)引起的不確定主要包含高溫影響、黏性影響所引起的邊界層增長問題,還有大氣環(huán)境變化等;②結(jié)構(gòu)彈性形變引起的不確定;③隨機(jī)干擾因素對飛行器產(chǎn)生的不確定影響,比如在飛行過程中燃料的消耗使飛行器質(zhì)量和重心發(fā)生改變,進(jìn)一步會引起回旋速度干擾;④由于飛行試驗(yàn)缺乏、實(shí)驗(yàn)條件非常苛刻,導(dǎo)致建模過程存在不確定誤差。
(4)快時變特性:①跨越區(qū)域大、飛行速度快等特殊性,使其具有大空域飛行引起的時變特征;②燃料快速消耗引起的飛行質(zhì)量變化,導(dǎo)致飛機(jī)質(zhì)心變化,使其具有快時變動態(tài)特性;③飛行中遇到聲速流引起的局部流場中激波與邊界層干擾,導(dǎo)致飛行器表面的局部壓力及熱流率的變化,進(jìn)一步加劇了氣動力的時變特性。
(5)彈性特性:①通常采用乘波體幾何構(gòu)造,具有鍥形形狀,這種細(xì)長機(jī)身結(jié)構(gòu)和較輕重量易引起飛行器的結(jié)構(gòu)發(fā)生彈性形變,影響氣動布局;②表面氣動加熱嚴(yán)重,高溫使飛行器結(jié)構(gòu)強(qiáng)度和剛度降低,破壞氣動外形,甚至?xí)鸾Y(jié)構(gòu)顫振。
(6)非最小相位特性:①迎角、俯仰角速度動態(tài)通常為不穩(wěn)定動態(tài),即只要迎角、俯仰角速度成為系統(tǒng)零動態(tài),就是不穩(wěn)定零動態(tài),會造成系統(tǒng)非最小相位特性;②模型的彈性部分的零動態(tài)通常為不穩(wěn)定零動態(tài),造成系統(tǒng)的非最小相位特性;③機(jī)體/發(fā)動機(jī)/結(jié)構(gòu)動態(tài)耦合特性的非線性數(shù)學(xué)模型均帶有不穩(wěn)定零動態(tài),使模型具有非最小相位特性。針對該特性,文獻(xiàn)[28]用輸出重定義使零動態(tài)穩(wěn)定,用動態(tài)反演穩(wěn)定新的外部動力學(xué)。
(7)狀態(tài)/輸入受限特性:由于超燃沖壓發(fā)動機(jī)的工作條件要求,且為減小飛行器狀態(tài)散布,氣動舵面不宜偏轉(zhuǎn)過大,迎角、角速率等飛行狀態(tài)要滿足約束。文獻(xiàn)[29]利用高度回路的比例-微分產(chǎn)生過載信號,過載信號經(jīng)過指令調(diào)節(jié)器生成調(diào)節(jié)指令,以解決飛行器狀態(tài)和舵偏滿足約束下的實(shí)際問題。
高超聲速飛行器是具有強(qiáng)烈非線性、快時變、強(qiáng)耦合、不確定、彈性等特點(diǎn)的飛行運(yùn)動對象,飛行控制難度很大。常規(guī)控制方法難以解決具有上述特性的高超聲速飛行器的穩(wěn)定和精確控制問題。為確保其安全有效地飛行,先進(jìn)飛行控制系統(tǒng)的設(shè)計仍然是首要問題。自適應(yīng)飛行控制技術(shù)不依賴于飛行器系統(tǒng)精確模型,具有強(qiáng)魯棒性、自適應(yīng)性和干擾抑制能力。自適應(yīng)控制除傳統(tǒng)的模型參考自適應(yīng)控制之外,通常與非線性控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯等方法相結(jié)合使用,形成廣義自適應(yīng)控制理論,有效提高控制系統(tǒng)綜合性能。
自適應(yīng)控制用于解決系統(tǒng)參數(shù)、結(jié)構(gòu)存在不確定性的復(fù)雜控制問題具有獨(dú)特優(yōu)勢,在航空航天領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用研究,近年來多變量自適應(yīng)控制理論也已成為控制領(lǐng)域的一大研究熱點(diǎn)[30-31]。文獻(xiàn)[32]設(shè)計了可變翼高超聲速飛行器小翼伸縮自適應(yīng)切換控制系統(tǒng),驗(yàn)證了自適應(yīng)控制在不同模態(tài)下的魯棒性能。荷蘭代爾夫特理工大學(xué)的Mooij采用直接模型參考自適應(yīng)控制用于高超聲速飛行器姿態(tài)控制,將參考模型(含姿態(tài)和角速率等6個狀態(tài))和非線性翼錐體模型(位置、速度、姿態(tài)和角速率等12個狀態(tài))組合成一個動態(tài)模型,如圖1所示[33]。圖中,采用自適應(yīng)算法設(shè)計增益[34]。
該系統(tǒng)的新穎之處在于:①控制器除利用模型跟蹤誤差信息之外,還利用參考模型的狀態(tài)信息和控制輸入信息,該參考模型的縱、橫向控制器均采用PID方法設(shè)計,然后采用集成結(jié)構(gòu)將縱、橫向控制器綜合,自適應(yīng)調(diào)節(jié)增益權(quán)重,提高了高超聲速飛行器的控制性能;②考慮到外部擾動因素,控制器通過優(yōu)化加權(quán)因子或通過在參考模型周圍建立前饋補(bǔ)償器來進(jìn)一步提高自適應(yīng)控制的性能,設(shè)計比較簡單。但它也存在一些缺點(diǎn):①當(dāng)加權(quán)因子不夠大時,空氣動力學(xué)系數(shù)的不連續(xù)性會導(dǎo)致不穩(wěn)定性;②當(dāng)參考模型中控制器的積分增益增加到一個大值或當(dāng)輸入信號中存在不連續(xù)性時,系統(tǒng)會有強(qiáng)烈的響應(yīng)。
高超聲速飛行器控制系統(tǒng)設(shè)計中,一大挑戰(zhàn)是物理和空氣動力學(xué)參數(shù)中的嚴(yán)重不確定性。相關(guān)研究表明,非線性自適應(yīng)控制系統(tǒng)能夠克服空氣動力學(xué)參數(shù)的不確定性[35]。浸入-不變集(Immersion and Invariance,I&I)非線性自適應(yīng)控制思想是設(shè)計一個控制規(guī)律,保證系統(tǒng)漸近地接近目標(biāo)系統(tǒng)運(yùn)行[36-37]?;贗&I的自適應(yīng)控制系統(tǒng)的設(shè)計過程描述如下[38]:①使用未知參數(shù)作為已知參數(shù)來找到控制律,使得閉環(huán)系統(tǒng)具有期望的動力學(xué),并將閉環(huán)系統(tǒng)視為目標(biāo)系統(tǒng);②設(shè)計未知參數(shù)更新規(guī)則,使原始系統(tǒng)被擴(kuò)展到系統(tǒng)狀態(tài)和參數(shù)估計的空間;③優(yōu)化參數(shù)估計;④證明增廣系統(tǒng)具有漸近穩(wěn)定性。
根據(jù)高超聲速飛行器Wing-Cone模型的縱向運(yùn)動方程,其縱向運(yùn)動可以分為速度子系統(tǒng)和高度子系統(tǒng)兩部分,可分開控制。發(fā)動機(jī)節(jié)流閥調(diào)定值直接用于控制推力和速度,升降舵偏轉(zhuǎn)控制姿態(tài)角和高度。高度子系統(tǒng)進(jìn)一步分為外環(huán)子系統(tǒng)(高度和軌跡角子系統(tǒng))和內(nèi)環(huán)子系統(tǒng)(迎角和俯仰速率子系統(tǒng)),如圖2所示,具體參數(shù)定義見文獻(xiàn)[39]。
I&I非線性自適應(yīng)控制的優(yōu)點(diǎn)是不需要使用Lyapunov函數(shù),可依據(jù)非確定性等價原理證明穩(wěn)定性。然而將它直接應(yīng)用于飛行控制時,存在兩個主要問題:一是中間虛擬控制的導(dǎo)數(shù)計算繁瑣;二是對輸入沒有約束,需要考慮狀態(tài)變量,例如迎角須保持在允許范圍內(nèi)。為此,美國加利福尼亞大學(xué)的Farrell等人[39]提出對這兩個問題進(jìn)行濾波反演的方法,用指令過濾器計算中間虛擬控制的導(dǎo)數(shù),并定義補(bǔ)償?shù)母櫿`差替換實(shí)際跟蹤誤差,即使一個執(zhí)行器或虛擬控制飽和發(fā)生時,該替換也可確保穩(wěn)定的參數(shù)估計。
近空間高超聲速飛行器大包絡(luò)飛行時難以避免產(chǎn)生飛行狀態(tài)偏離問題,多控制律切換策略是實(shí)現(xiàn)大范圍指令跟蹤的一種有效途徑。江駒等人[40]針對高超聲速飛行器的速度和高度跟蹤系統(tǒng)進(jìn)行了反步控制器設(shè)計,提出基于時間或者基于速度和高度的兩種多模態(tài)切換方法。反步控制采用輸入-輸出反饋線性化方法對飛行器模型進(jìn)行非線性映射,將飛行器劃分為多個子系統(tǒng),利用回饋遞推依次求取控制信號,可用于具有輸入約束和外部干擾的飛行器,其中外部干擾和不確定性的界限可由自適應(yīng)律估計和更新。然而,反步控制存在兩個缺陷:一是基于精確非線性模型,因此魯棒性不強(qiáng);二是固有“計算爆炸”問題,嚴(yán)重限制了反步法的應(yīng)用。
針對上述第一個問題,可以利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對未知函數(shù)所具有的學(xué)習(xí)和估計能力,對飛行器模型未知非線性部分或者干擾進(jìn)行逼近,保證閉環(huán)系統(tǒng)的魯棒性能[41]。針對上述第二個問題,即反饋遞推設(shè)計過程中的微分膨脹問題,一種新的反步法由此提出——動態(tài)面控制(DSC),它在逆步驟的每個步驟的合成輸入通過一階濾波器過濾[40]。新加坡國立大學(xué)Butt等人[42]提出一種用于FAHV-COM模型自適應(yīng)動態(tài)面控制器,考慮作動器約束,包括作動器信號幅度、速率和帶寬約束。為改進(jìn)性能,引入一個新的積分項,避免過大的初始控制信號[43]。此外,針對存在模型參數(shù)不確定性和輸入飽和的情況,可以采用魯棒自適應(yīng)動態(tài)面控制有效解決[44]。同理,胡慶雷等人[45]利用自適應(yīng)反步法和動態(tài)逆控制器分別設(shè)計高度和速度控制子系統(tǒng),解決了參數(shù)不確定和輸入飽和下的輸出跟蹤控制問題。
隨后,Butt等人[46]研究了通用高超聲速飛行器的飛行速度和軌跡角控制問題,考慮執(zhí)行器幅度、速率和帶寬約束,基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RBFNN)的自適應(yīng)動態(tài)面控制方案。宗群等人[47]基于RBFNN非線性魯棒自適應(yīng)動態(tài)面控制,設(shè)計了用于FAHV-FPM模型的控制器。特點(diǎn)概括為:①針對存在輸入約束和系統(tǒng)不確定性情況設(shè)計FAHV模型的控制器,考慮不確定性和強(qiáng)耦合,控制設(shè)計沒有考慮彈性動力學(xué),其影響通過模擬來評估,降低了設(shè)計復(fù)雜性;②子系統(tǒng)分開設(shè)計,基于RBFNN設(shè)計速度子系統(tǒng),通過組合動態(tài)面控制和RBFNN設(shè)計高度子系統(tǒng),用氨基學(xué)習(xí)參數(shù)(MLP)技術(shù)估計RBFNN的理想權(quán)重向量的最大范數(shù),計算量降低;③通過設(shè)計一階濾波器,避免“計算爆炸”問題,為解決輸入約束,建立附加系統(tǒng)以分析其影響。然而,這種方法假設(shè)所有FAHV的飛行狀態(tài)已知,而實(shí)際中如迎角和軌跡角等狀態(tài)很難測量,所以對于輸入約束和部分狀態(tài)未測量的高超聲速飛行器控制問題需要進(jìn)一步研究解決。
實(shí)際系統(tǒng)中難以避免不確定性和干擾,要求控制系統(tǒng)具有魯棒性?;瑒幽B(tài)控制(SMC)簡稱滑??刂?,是一種能夠使系統(tǒng)收斂到一個設(shè)定好的有限曲面上的變結(jié)構(gòu)控制方法,具有魯棒性強(qiáng)、響應(yīng)速度快等優(yōu)點(diǎn),已在高超聲速飛行器上應(yīng)用[48-49]。滑模變結(jié)構(gòu)的常用趨近律包括等速、指數(shù)和冪次趨近律。在處理參數(shù)不確定性和外界干擾的非線性系統(tǒng)時,雙冪次趨近律滑??刂颇軌蚓_地跟蹤指令信號,有較強(qiáng)的穩(wěn)定性和魯棒性[50]。江駒等人[51]結(jié)合滑??刂啤?shù)自適應(yīng)估值和魯棒補(bǔ)償?shù)姆椒ㄔO(shè)計了一種魯棒自適應(yīng)控制器,消除參數(shù)不確定和模型誤差不利影響。
由于系統(tǒng)不可能完全停留在滑模面上,滑模控制容易出現(xiàn)抖振現(xiàn)象,影響其控制性能,通常需要對控制器進(jìn)行適當(dāng)改進(jìn)才可進(jìn)行應(yīng)用。自適應(yīng)控制可以得到穩(wěn)定的閉環(huán)系統(tǒng),且滑動面偏離有限。為此,美國南加利福尼亞大學(xué)的Mirmirani等人[52]設(shè)計了高超聲速飛行器Wing-Cone模型的自適應(yīng)滑??刂破?。但是,該方法不適合用于FAHV模型,因?yàn)樵撃P途哂蟹亲钚∠辔惶匦浴榇?,吳立剛等人[53]提出了一種用于具有系統(tǒng)參數(shù)不確定性和非線性擾動的FAHV模型的魯棒自適應(yīng)滑??刂品椒?。對FAHV在特定條件下的縱向運(yùn)動,制定了線性化模型,基于給定的參考模型,開發(fā)了魯棒滑模面,討論了滑動面的魯棒性,運(yùn)用自適應(yīng)律,使系統(tǒng)跟蹤動態(tài)可保持全局穩(wěn)定。
滑??刂频牟贿B續(xù)控制項可以嵌入高階導(dǎo)數(shù),可以減小抖動。然而,這需要不確定性的上限信息,用于計算開關(guān)增益,而由于系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性和不確定性,在實(shí)踐中不容易獲得這類信息。為克服這個缺點(diǎn),宗群等[54]提出具有計算滑動增益的自適應(yīng)高階動態(tài)滑??刂疲瑸镕AHV模型開發(fā)了實(shí)用的非線性魯棒控制器。
目前,用于FAHV模型的大多數(shù)控制方法是假設(shè)系統(tǒng)以線性輸入,輸入動力學(xué)可以通過線性模型近似。然而,實(shí)際的作動器具有非線性特性,控制輸入非線性的存在可能會嚴(yán)重影響FAHV系統(tǒng)的穩(wěn)定性和其他性能,甚至出現(xiàn)不可預(yù)測的結(jié)果。因此,在實(shí)際控制器設(shè)計和實(shí)現(xiàn)中不宜忽略輸入非線性的影響,這類問題已經(jīng)受到學(xué)術(shù)界和工程界的廣泛重視。近年來,由于Takagi-Sugeno(T-S)模糊系統(tǒng)通過一些局部線性系統(tǒng)模型的“混合”對任何平滑非線性函數(shù)近似,極大地促進(jìn)了復(fù)雜非線性系統(tǒng)的分析和綜合,因此得到廣泛應(yīng)用[55]。文獻(xiàn)[56]為FAHV模型提出了一種T-S模糊模型的積分滑??刂品椒ǎ糜诤瑓?shù)不確定性、非線性擾動和輸入非線性的FAHV系統(tǒng)非線性動力學(xué)模型。
可變翼高超聲速飛行器技術(shù)的研究也是一個熱點(diǎn)問題,其研究重點(diǎn)在于解決變翼模態(tài)下的魯棒控制問題,通常采用切換控制策略,而在切換過程中必須克服干擾等不確定因素的影響。傳統(tǒng)1型Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊系統(tǒng)已被用于解決這種控制問題[57-58]。然而,隨著系統(tǒng)變得更加復(fù)雜,精確的模糊集和隸屬函數(shù)已經(jīng)不足以完成任務(wù)。而2型TSK模糊方法已經(jīng)被證明在各種問題中可以克服這些不確定因素,被越來越多地用于控制不確定系統(tǒng)[59]。文獻(xiàn)[24]提出一種基于2型TSK模糊滑??刂频母叱曀倏勺円盹w行器自適應(yīng)模式切換方案,其原理結(jié)構(gòu)如圖3所示。對于小翼伸出和收回模式,采用特定的滑??刂破鳎O(shè)計2型TSK模糊邏輯系統(tǒng)用于這些滑??刂破髦g的魯棒模式切換,為使系統(tǒng)快速穩(wěn)定和平滑過渡,模式切換的自適應(yīng)規(guī)律使用直接建構(gòu)的Lyapunov分析法進(jìn)行設(shè)計,在NMV模型中得到了仿真驗(yàn)證。
由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN)具有對非線性系統(tǒng)的全局逼近能力,因此適用于高超聲速飛行器這類非線性不確定系統(tǒng)中。許斌等人[60]將直接自適應(yīng)神經(jīng)控制器用于Wing-Cone縱向動力學(xué)模型,使高度和速度能夠跟蹤給定的期望軌跡。基于功能分解,使用精確反饋線性化和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)近似,為高度子系統(tǒng)和速度子系統(tǒng)設(shè)計離散時間非線性自適應(yīng)控制器,控制器結(jié)構(gòu)比基于反步控制器簡單,只需要較少的NN參數(shù)在線調(diào)整。為更加簡化控制器設(shè)計并提高控制性能,文獻(xiàn)[61]提出了一種新的用于Wing-Cone模型的自適應(yīng)神經(jīng)控制器,控制器結(jié)構(gòu)如圖4所示。對于高度子系統(tǒng),將高增益觀測器(HGO)和最小學(xué)習(xí)參數(shù)(MLP)技術(shù)合成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來估計未知狀態(tài),比具有嚴(yán)格反饋形式的反步法方案簡單很多。同時在速度子系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)類似的控制器設(shè)計。針對通用高超聲速飛行器Wing-Cone模型,文獻(xiàn)[62]依據(jù)時間尺度分解將高度和速度視作慢動力學(xué),姿態(tài)相關(guān)狀態(tài)視作快速動力學(xué),文獻(xiàn)[63]為此重新配置了功能子系統(tǒng)。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以實(shí)時逼近高超聲速飛行器的實(shí)際模型,所以得到的自適應(yīng)控制系統(tǒng)具有很強(qiáng)的魯棒性能,但是因?yàn)樵谠O(shè)計中用到了很多假設(shè)條件,所以該方法在實(shí)際系統(tǒng)中還難以全面運(yùn)用。
由于高速飛行帶來的彈性形變、多通道耦合、參數(shù)不確定以及高溫高熱環(huán)境等原因,容易導(dǎo)致控制系統(tǒng)的執(zhí)行器和傳感器故障,因此高超聲速飛行器的故障容錯控制技術(shù)已成為飛行控制領(lǐng)域的重要難題,正吸引越來越多研究者的關(guān)注[64]。陳復(fù)揚(yáng)等人引入自適應(yīng)故障觀測器到動態(tài)逆控制系統(tǒng),解決了作動器多故障、參數(shù)不確定、外界擾動下的高超聲速飛行器魯棒控制問題[65]。
上述方案將高超聲速飛行器視為一個剛體并未考慮彈性影響。FAHV動態(tài)系統(tǒng)的容錯控制問題還沒有被充分研究,這仍然是一個具有挑戰(zhàn)性的問題。為此,文獻(xiàn)[66]研究了FAHV模型的容錯控制方案。然而,當(dāng)飛行中經(jīng)歷大的參數(shù)擾動時,該方案可能并不能獲得良好的控制性能?;?刂票徽J(rèn)為是應(yīng)對外部干擾和參數(shù)不確定性的有效方法。雖然傳統(tǒng)的滑??刂瓶梢员WC系統(tǒng)的穩(wěn)定性,但是系統(tǒng)狀態(tài)和誤差是在無限時間內(nèi)漸近地收斂到平衡點(diǎn)。
此外,文獻(xiàn)[67]提出了基于快速端子滑模的高超聲速飛行器容錯控制方法,而文獻(xiàn)[68]介紹了一種非線性多變量不穩(wěn)定柔性高超聲速飛行器的非線性魯棒自適應(yīng)容錯控制方法。
上述自適應(yīng)控制方法在高超聲速飛行器的幾種典型模型中進(jìn)行了大量仿真測試,但是多數(shù)沒有在真實(shí)高超聲速飛行器中實(shí)現(xiàn)。
美國X-15高超聲速飛行器采用火箭發(fā)動機(jī),最大速度可以達(dá)到馬赫6.72,是目前速度最快的有人駕駛飛機(jī)。X-15的高超聲速飛行控制技術(shù)獨(dú)特[69]。在大氣層內(nèi)飛行時使用常規(guī)氣動控制系統(tǒng),在大氣層外時過氧化氫被用作反作用增強(qiáng)系統(tǒng)推進(jìn)火箭。在整個飛行包絡(luò)線中對自適應(yīng)飛行控制系統(tǒng)(AFCS)進(jìn)行了測試,飛行高度為354200英尺,速度為6209公里/小時,保持高達(dá)250度的粘性角,動態(tài)壓力大約從0變化到90446牛頓/平方厘米。AFCS系統(tǒng)是一種自適應(yīng)可變增益指令增強(qiáng)系統(tǒng)或自動駕駛儀。AFCS系統(tǒng)特有的部件重量大于50千克,具有雙重冗余機(jī)械化。圖5為AFCS系統(tǒng)簡化框架。AFCS系統(tǒng)被設(shè)計成比模型帶寬達(dá)三到五倍的帶寬,以確保飛機(jī)緊密跟隨模型。增益自動增加直到系統(tǒng)開始處在不穩(wěn)定振蕩邊緣時,通過監(jiān)測極限循環(huán)振幅和調(diào)節(jié)增益以保持振幅在預(yù)設(shè)水平以下操作。AFCS先后解決了滯后作動器速率限制和結(jié)構(gòu)共振的問題,改進(jìn)了X-15飛機(jī)的操縱性能,尤其在飛行條件變化最大的再入大氣期間有顯著改進(jìn)。該系統(tǒng)在65次測試飛行期間表現(xiàn)出高可靠性。
飛行測試項目確認(rèn)了X-15自適應(yīng)飛行控制系統(tǒng)的以下優(yōu)點(diǎn):①在絕大多數(shù)的空氣動力學(xué)飛行條件下可以有近似不變的響應(yīng)性能;②準(zhǔn)確的飛機(jī)空氣動力學(xué)特性的先驗(yàn)知識;③對飛機(jī)構(gòu)型變化進(jìn)行了充分研究;④雙冗余概念保證了系統(tǒng)可靠性。
X-43A飛行器(HXRV)是無人自主飛行器,應(yīng)美國高超音速試驗(yàn)計劃(Hyper-X)計劃而生。X-43A飛行器在第二次飛行測試中從B-52B飛機(jī)分離之后,運(yùn)載火箭HXLV以大約馬赫7速度、95000英尺高度、約1000磅/平方英尺的動態(tài)壓力將試驗(yàn)飛行器HXRV帶到分離點(diǎn)。之后HXRV與運(yùn)載火箭HXLV分離,穩(wěn)定飛行,在2.5秒內(nèi)達(dá)到所需的發(fā)動機(jī)試驗(yàn)條件。
美國宇航局德萊頓飛行研究中心給出研究飛行器制導(dǎo)和控制系統(tǒng)以及在分離時和發(fā)動機(jī)試驗(yàn)期間飛行器的性能[70]。進(jìn)行研究操作以收集空氣動力學(xué)和飛行控制研究的數(shù)據(jù)。在試驗(yàn)中,Hyper-X中的控制系統(tǒng)的基本目標(biāo)是在測試期間將期望的迎角(AOA)和傾斜角維持在±0.5度內(nèi),在測試完成后遵循來自引導(dǎo)系統(tǒng)的轉(zhuǎn)向命令維持期望的下降軌跡。由于空氣動力加熱,不能使用常規(guī)AOA測量裝置。文獻(xiàn)[71]開發(fā)和使用了幾種估計AOA的精確測量的技術(shù)。Hyper-X飛行控制方案如圖6所示[72]。圖中AMW表示全動翼??刂破髟O(shè)計基于線性模型,包括剛體模式、二階激勵模式和某些動態(tài)特征。在控制器設(shè)計中避開了彈性模式效應(yīng)作為增益裕度要求的一部分,避免使用單獨(dú)的結(jié)構(gòu)過濾器。超前滯后補(bǔ)償器用于提高穩(wěn)定性裕度,前饋補(bǔ)償器抑制推進(jìn)系統(tǒng)和動態(tài)壓力變化對空氣動力學(xué)的影響??刂破鲄?shù)利用AOA和馬赫數(shù)調(diào)度的增益得到。
在飛行測試中,縱向控制器使用慣性回轉(zhuǎn)結(jié)構(gòu)中的慣性迎角和飛行器軸向俯仰速率進(jìn)行迎角控制,縱向增益通過根軌跡方法設(shè)計,增益參數(shù)為馬赫數(shù)和動態(tài)壓力補(bǔ)償?shù)挠呛瘮?shù),實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)調(diào)度,最大限度地提高穩(wěn)定性和其他性能。在發(fā)動機(jī)罩門關(guān)閉兩秒半后,控制器轉(zhuǎn)換到正常加速度指令控制器,并在整個下降過程模式保持。橫側(cè)向控制器調(diào)節(jié)傾斜角和滾動速率,用副翼到方向舵互連(ARI)協(xié)調(diào)機(jī)動。與縱向控制器不同,橫側(cè)向控制器在整個飛行中采用相同結(jié)構(gòu)。
近年來,美國等國家全面加速推進(jìn)高超聲速打擊武器實(shí)用化發(fā)展,持續(xù)開展空天飛行器概念論證和技術(shù)探索,加大高超聲速基礎(chǔ)研究力度,加快關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)。國外高超聲速飛行器的未來型號項目主要包括:① 美國:美國防部國防高級研究計劃局(DARPA)和美空軍聯(lián)合主管的“高超聲速吸氣式武器概念”(HAWC)和“戰(zhàn)術(shù)助推滑翔”(TBG)兩個戰(zhàn)術(shù)級高超聲速導(dǎo)彈演示驗(yàn)證項目、美國防部“常規(guī)快速全球打擊”(CPGS)項目、“高頻次、低成本高超聲速飛行試驗(yàn)(臺)”(HyRAX)項目、“先進(jìn)全速域發(fā)動機(jī)”(AFRE)項目、“高速作戰(zhàn)系統(tǒng)支撐技術(shù)”(ETHOS)項目、海軍正聯(lián)合陸軍大力推進(jìn)?;鵄HW項目、用于高速作戰(zhàn)系統(tǒng)的使能實(shí)現(xiàn)技術(shù)(ETHOS)項目、美澳聯(lián)合完成的“高超聲速國際飛行研究實(shí)驗(yàn)”(HIFiRE)項目,美國在2017年3月公開宣布,美國軍方計劃在2040年左右部署高超聲速情報、監(jiān)視與偵察(ISR)無人機(jī);②俄羅斯:高超聲速六代機(jī)項目;③ 英國:未來小型載荷運(yùn)載器(FSPL-UK)項目;等等。
以上綜述得出如下結(jié)論:①對于高超聲速這種難以準(zhǔn)確獲得不確定性、外界干擾信息的飛行器,自適應(yīng)控制技術(shù)通過在線辨識獲取系統(tǒng)不確定參數(shù)或動態(tài)然后設(shè)計控制律,可以很好地保證閉環(huán)控制系統(tǒng)的全局穩(wěn)定性和漸近跟蹤特性;②廣義的自適應(yīng)控制技術(shù)集成了傳統(tǒng)模型參考自適應(yīng)控制、非線性控制、模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等各種控制與優(yōu)化手段,能夠充分發(fā)揮各種優(yōu)勢,取長補(bǔ)短,使高超聲速飛行器控制系統(tǒng)具有更好的魯棒和智能性能;③當(dāng)前的多數(shù)高超聲速飛行器型號或計劃項目來自美國,飛行測試結(jié)果表明美國在這方面擁有扎實(shí)的基礎(chǔ)和高技術(shù)水平;④我國近年來不斷加強(qiáng)對高超聲速飛行器技術(shù)的研究,并取得了一系列成果,在飛行器建模、控制方法研究等方面都取得了豐碩成果,但是在控制系統(tǒng)工程化開發(fā)、實(shí)現(xiàn)與飛行驗(yàn)證方面,與發(fā)達(dá)國家相比還有較大差距。
由于近空間高超聲速飛行器的復(fù)雜動力學(xué)特性,以及外界復(fù)雜環(huán)境影響,飛行控制技術(shù)的研究仍然處于起步階段,亟需解決跨大氣層、寬速域、高機(jī)動、多模態(tài)、氣動-結(jié)構(gòu)-發(fā)動機(jī)集成、多控制面組合優(yōu)化等特征下的復(fù)雜控制問題。因此,近空間高超聲速飛行器自適應(yīng)控制技術(shù)的未來研究重點(diǎn)展望如下:
(1)強(qiáng)魯棒非線性智能化自適應(yīng)控制技術(shù)
由于高超聲速飛行器飛行包絡(luò)極大、飛行環(huán)境復(fù)雜,針對嚴(yán)重非線性、激烈快時變、強(qiáng)動態(tài)不確定、強(qiáng)耦合特點(diǎn)的高超聲速飛行器,有必要設(shè)計強(qiáng)魯棒非線性智能化自適應(yīng)控制系統(tǒng),有效融合智能控制與優(yōu)化[73-76]、魯棒非線性控制[77-80]等先進(jìn)控制策略,提高爬升/巡航/再入過程的整體控制性能,減小各種不確定因素和外界干擾影響,滿足跨大氣層、跨聲速、高機(jī)動、多構(gòu)型多任務(wù)模式需求,保證全包絡(luò)穩(wěn)定運(yùn)行,真正實(shí)現(xiàn)智能自主控制。魯棒非線性自適應(yīng)控制系統(tǒng)的設(shè)計方案考慮采用魯棒自適應(yīng)高階終端滑模控制、魯棒自適應(yīng)預(yù)見預(yù)測控制、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)控制、魯棒自適應(yīng)非線性動態(tài)逆控制等。
(2)氣動-結(jié)構(gòu)-發(fā)動機(jī)集成協(xié)調(diào)控制技術(shù)
高超聲速飛行器的推進(jìn)系統(tǒng)常采用超燃沖壓發(fā)動機(jī),對飛行姿態(tài)和動壓變化極為敏感,過大迎角、速度和高度的變化將會使發(fā)動機(jī)偏離設(shè)計狀態(tài),甚至出現(xiàn)熄火。因此,飛行器氣動-結(jié)構(gòu)-發(fā)動機(jī)集成系統(tǒng)的一體化協(xié)調(diào)控制,是需要解決的重要問題。將飛行控制系統(tǒng)同氣動設(shè)計、發(fā)動機(jī)控制以及彈性振動控制等一起協(xié)調(diào),實(shí)現(xiàn)多學(xué)科一體化設(shè)計,例如考慮利用發(fā)動機(jī)推力矢量與氣動舵面共同作用的協(xié)調(diào)復(fù)合控制技術(shù),減小推力矢量偏角和氣動舵面偏角,使總體控制能量最小、效率最高。因此,有必要設(shè)計魯棒非線性自適應(yīng)控制方法,保證飛行器在姿態(tài)穩(wěn)定條件下協(xié)調(diào)控制飛行姿態(tài)與飛行器軌跡之間的運(yùn)動耦合,協(xié)調(diào)控制高超聲速飛行器與超燃沖壓發(fā)動機(jī)之間的飛/推耦合。
(3)多控制面組合自適應(yīng)優(yōu)化控制技術(shù)
由于高超聲速飛行器飛行空域和速度范圍變化極大,其運(yùn)動特性呈現(xiàn)很強(qiáng)的時變性、非線性、不確定性,為了獲得最優(yōu)的飛行軌跡,必須通過飛行姿態(tài)角與飛行器重心運(yùn)動集成一體化的魯棒自適應(yīng)協(xié)調(diào)控制,有必要根據(jù)外界環(huán)境、飛行狀態(tài)和機(jī)動要求,確定機(jī)翼構(gòu)型變化,設(shè)計魯棒自適應(yīng)一體化協(xié)調(diào)穩(wěn)定控制系統(tǒng)。結(jié)合高超聲速飛行器集成一體化飛行控制系統(tǒng)具有多操縱面且能相互協(xié)調(diào)特點(diǎn),設(shè)計強(qiáng)魯棒穩(wěn)定自適應(yīng)控制算法,實(shí)現(xiàn)控制面作動器的組合控制優(yōu)化。研究各飛行控制舵面(升降舵、方向舵、副翼、鴨翼、機(jī)翼可變后掠角控制)以及推力矢量舵面復(fù)合控制,隨著飛行高度、速度變化而進(jìn)行交替、補(bǔ)充控制,使飛行器的控制面組合控制達(dá)到能量和效率的整體最優(yōu)化。
(4)放寬靜穩(wěn)定機(jī)動飛行主動控制技術(shù)
近空間區(qū)域空氣稀薄,飛行器氣動舵面的舵效下降很快,操縱性能嚴(yán)重惡化,舵面大偏轉(zhuǎn)還會帶來氣動熱不良影響。同時,典型高超聲速飛行器長周期模態(tài)為欠阻尼或不穩(wěn)定,短周期模態(tài)不穩(wěn)定,靜態(tài)穩(wěn)定邊界隨著馬赫數(shù)增加而降低,尤其是在高超聲速飛行和伴隨著機(jī)體氣動結(jié)構(gòu)變化時,焦點(diǎn)容易產(chǎn)生大幅度后移,穩(wěn)定裕度大大增加,機(jī)動能力相對減弱。因此,有必要引入主動控制技術(shù),解決機(jī)動性和穩(wěn)定性之間的矛盾,提高飛行器的穩(wěn)定裕度和操縱性能。放寬靜穩(wěn)定后的飛行器能夠提高飛行效率,明顯改善近空間飛行器升力特性和機(jī)動性能。直接力控制技術(shù)通過增加附加操縱面,在保持飛行器姿態(tài)不變前提下使飛行器受力發(fā)生變化,直接改變飛行軌跡,提高飛行器的機(jī)動性能。
(5)多模態(tài)轉(zhuǎn)換魯棒自適應(yīng)切換控制技術(shù)
飛行器從起飛、爬升、巡航到再入返回需要經(jīng)過大氣平流層、中間層以及熱層。整個飛行過程中,飛行馬赫數(shù)、飛行高度、大氣密度、環(huán)境溫度、動壓等因素都會發(fā)生劇烈變化,因此每個飛行模態(tài)下飛行器自身構(gòu)型、氣動特性以及外界環(huán)境都有很大差異,單一控制器難以滿足高性能要求。因此,有必要研究多模型魯棒穩(wěn)定自適應(yīng)切換控制技術(shù),使近空間高超聲速飛行器實(shí)現(xiàn)質(zhì)心運(yùn)動和姿態(tài)角運(yùn)動的協(xié)調(diào)穩(wěn)定控制。針對模態(tài)切換前后控制律結(jié)構(gòu)不變的多模型控制律的自適應(yīng)切換技術(shù),以及模態(tài)切換前后控制律結(jié)構(gòu)改變的多模型自適應(yīng)切換控制技術(shù),結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯、滑模非線性控制等先進(jìn)算法,以保證不同模態(tài)切換過程的平滑、快速與穩(wěn)定,抑制和補(bǔ)償切換過程中的各種干擾和不確定性因素,提高多模態(tài)轉(zhuǎn)換過程的魯棒自適應(yīng)能力。
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