毛國(guó)柱,駱胤成,王 媛,何韋葦,劉慧文 (天津大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院,天津 300350)

中國(guó)現(xiàn)階段正面臨著十分嚴(yán)峻的大氣污染問(wèn)題,高濃度、大范圍的霧霾接連發(fā)生是大氣污染最突出的特點(diǎn)之一.長(zhǎng)期暴露在高濃度的霧霾環(huán)境中會(huì)對(duì)人體造成不同程度的健康損害[1].在工業(yè)生產(chǎn)中,SO2和 NOx以氣體形式排放到大氣中,經(jīng)過(guò)一系列復(fù)雜的物理化學(xué)反應(yīng),生成硫酸鹽和硝酸鹽等,是二次PM2.5的主要來(lái)源[2-3].這些二次來(lái)源占到了 PM2.5總質(zhì)量濃度的 55.15%[4].因此,控制中國(guó)大氣 PM2.5的濃度,除了嚴(yán)格控制細(xì)微顆粒物排放量之外,還應(yīng)該重視SO2和NOx的排放量[5].

治理大氣污染成為政府制定政策的重要要求之一,中國(guó)政府在 2013年 9月發(fā)布了《大氣污染防治計(jì)劃》[6],緊接著,在2016年12月,又發(fā)布了《“十三五”節(jié)能減排綜合工作方案》[7],此次明確提出了到2020年,全國(guó)SO2和NOx排放總量比 2015年分別下降 15%.地方政府針對(duì)中央的政策做出了積極的回應(yīng),制定了相應(yīng)的區(qū)域減排政策,對(duì)重污染企業(yè)進(jìn)行了一系列的關(guān)停整改措施.

理論上,一個(gè)部門(mén)直接或間接與其他經(jīng)濟(jì)部門(mén)在采購(gòu)或銷售的中間環(huán)節(jié)發(fā)生的聯(lián)系,稱為行業(yè)關(guān)聯(lián),而通常用環(huán)境投入產(chǎn)出法對(duì)行業(yè)間關(guān)聯(lián)進(jìn)行分析.近年來(lái),國(guó)內(nèi)外大量學(xué)者基于投入產(chǎn)出理論,廣泛探究了行業(yè)間排放的關(guān)聯(lián)影響[8-16],研究揭示了大氣污染物和溫室氣體在產(chǎn)業(yè)鏈中的關(guān)聯(lián)性.但是由于行業(yè)間的關(guān)聯(lián),重點(diǎn)行業(yè)大氣污染減排的直接成本將通過(guò)價(jià)格傳導(dǎo)對(duì)不同行業(yè)的價(jià)格產(chǎn)生影響,從而對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)產(chǎn)生影響,目前對(duì)于由于產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)引起的減排成本行業(yè)轉(zhuǎn)移還缺乏深層次的定量研究.

國(guó)家多次出臺(tái)減排規(guī)定,特別是《“十三五”節(jié)能減排綜合工作方案》要求總量減少 15%的明確目標(biāo),如此嚴(yán)格的要求是否容易實(shí)現(xiàn)?是否在達(dá)到預(yù)期目標(biāo)后會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)造成影響?因此,本研究在行業(yè)關(guān)聯(lián)的背景下,采用投入產(chǎn)出模型和假設(shè)抽取法,計(jì)算各行業(yè)的需求排放、產(chǎn)出排放和凈轉(zhuǎn)移,識(shí)別出污染物凈輸出較大的重點(diǎn)行業(yè);此外,情景分析已經(jīng)廣泛應(yīng)用于政策影響分析[17-19],特別是針對(duì)行業(yè)減排情況的情景分析和大氣污染物排放等方面進(jìn)行了探究[20-24],本研究設(shè)定不同的重點(diǎn)行業(yè)減排情景,根據(jù)需求排放量的變化情況,得出重點(diǎn)行業(yè)的減排貢獻(xiàn)比,針對(duì)減排貢獻(xiàn)比最大的行業(yè)進(jìn)行重點(diǎn)分析,采用價(jià)格傳導(dǎo)模型,計(jì)算減排成本通過(guò)行業(yè)關(guān)聯(lián)對(duì)其他行業(yè)價(jià)格影響的定量關(guān)系,分別從污染物排放和經(jīng)濟(jì)角度,綜合分析“十三五”減排目標(biāo)的合理性,研究結(jié)果將為中國(guó)制定合理的行業(yè)減排政策提供科學(xué)支撐和政策參考.

1 數(shù)據(jù)與方法

本研究的方法框架如圖 1所示,順時(shí)針?lè)较虮硎緩耐度氘a(chǎn)出法分析行業(yè)間價(jià)格關(guān)聯(lián),通過(guò)價(jià)格傳導(dǎo)影響系數(shù),關(guān)聯(lián)到各個(gè)行業(yè)產(chǎn)品價(jià)格;逆時(shí)針?lè)较虮硎緩募僭O(shè)抽取法分析行業(yè)間排放關(guān)系,以及重點(diǎn)行業(yè)采取減排措施后,減排成本或分?jǐn)偟疆a(chǎn)品的價(jià)格上,進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)市場(chǎng).

圖1 方法框架Fig.1 The method

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源和處理

1.1.1 排放數(shù)據(jù) 當(dāng)前,中國(guó)政府公布的污染物排放數(shù)據(jù)種類比較少,只有SO2、NOx、煙粉塵的數(shù)據(jù),本研究中以2014年中國(guó)各行業(yè)的SO2、NOx和煙粉塵的排放數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行分析,間接反映了 PM2.5的排放情況,并探究大氣污染物 SO2、NOx和煙粉塵在行業(yè)間排放的情況.2014年的排放數(shù)據(jù)摘自《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒2015》[25],此外,《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》上缺少農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)和服務(wù)業(yè)的排放數(shù)據(jù),本研究根據(jù)一次能源消耗量進(jìn)行估算得到,定義所有行業(yè)的各類污染物排放總量與能源消費(fèi)總量的比值,作為該種污染物的單位能源量排放平均值,根據(jù)《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒2015》[26]中查到農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)和服務(wù)業(yè)的一次能源消耗量,乘上各類污染物的單位能源量排放平均值,得到估算值,即按照行業(yè)的平均水平估算 這三個(gè)行業(yè)的各類污染物排放量.

表1 23行業(yè)和縮寫(xiě)Table 1 Industry and abbreviation

1.1.2 經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù) 本研究采用最新的2012年的中國(guó)行業(yè)投入產(chǎn)出表,來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.由于行業(yè)投入產(chǎn)出表每 5a左右更新一版,因此,在研究中采用的2012年行業(yè)投入產(chǎn)出表可以代表之后5a的情況.根據(jù)投入產(chǎn)出表的分類和排放統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類,結(jié)合行業(yè)排放數(shù)據(jù)的分類,本研究將中國(guó)的行業(yè)合并成了23個(gè)部門(mén),見(jiàn)表1.

1.1.3 污染物強(qiáng)度 根據(jù)污染物數(shù)據(jù)和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),可得到污染物排放強(qiáng)度為:

式中:q表示行業(yè)直接排放強(qiáng)度,t/元; Q表示行業(yè)污染物排放量,t; x表示行業(yè)總產(chǎn)值,元.

1.2 投入產(chǎn)出法

列昂惕夫[27]將投入產(chǎn)出法進(jìn)行了發(fā)展和完善,經(jīng)常被用于評(píng)估能源和國(guó)際貿(mào)易中污染物的轉(zhuǎn)移.投入產(chǎn)出模型的基本原理是(考慮n個(gè)經(jīng)濟(jì)部門(mén)):

式中:X是總產(chǎn)出矩陣;Y是最終需求矩陣;A是直接投入系數(shù)矩陣,顯示了所有部門(mén)之間的關(guān)系;I表示單位矩陣.L表示列昂惕夫逆矩陣.

在開(kāi)放的經(jīng)濟(jì)體系,為了深入分析污染物排放,將直接消耗系數(shù)矩陣A分解為國(guó)內(nèi)和進(jìn)口產(chǎn)品兩部分,Am是進(jìn)口商品中間環(huán)節(jié)的直接消耗系數(shù)矩陣,Ad是國(guó)內(nèi)商品中間環(huán)節(jié)的直接消耗系數(shù)矩陣.M是進(jìn)口商品額矩陣,E是出口商品額矩陣,因此,一個(gè)國(guó)家的總產(chǎn)出可以用公式(5)表示.

1.2.1 假設(shè)抽取法 假設(shè)抽取法(HEM)最早由Strassert于 1968年提出[28],后經(jīng) Schultz[29],Cella[30]和 Clements[31]等進(jìn)行改進(jìn).其中,Schultz 1977年首次用假設(shè)抽取法分析工業(yè)結(jié)構(gòu)變化對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響.假設(shè)抽取法是假設(shè)在一個(gè)經(jīng)濟(jì)體中,將某一個(gè)行業(yè)從整體行業(yè)中抽出來(lái),將經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的實(shí)際生產(chǎn)結(jié)果與這個(gè)缺少某一個(gè)行業(yè)后新的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)生產(chǎn)結(jié)果進(jìn)行比較,由此分析被抽取出來(lái)的這個(gè)行業(yè)對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的影響程度.影響程度又可以進(jìn)一步拆分為凈前項(xiàng)關(guān)聯(lián)項(xiàng)和凈后項(xiàng)關(guān)聯(lián)項(xiàng),從而進(jìn)行更深入的行業(yè)間關(guān)聯(lián)分析.基于假設(shè)抽取法的關(guān)聯(lián)分析方法已經(jīng)被國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者廣泛應(yīng)用于水能行業(yè)[32-33],農(nóng)業(yè)分析[34]等方面,而在探究溫室氣體排放方面,中國(guó)[9-10],意大利[35]和非洲[36]等國(guó)家進(jìn)行了較深入探究.本研究采用Duarte等[28]1968年提出的改進(jìn)的假設(shè)抽取法,結(jié)合實(shí)際情況,將行業(yè)之間的關(guān)聯(lián)分為內(nèi)混排放(IME),凈后向關(guān)聯(lián)排放(NBLE)和凈前向關(guān)聯(lián)排放(NFLE)3個(gè)基本組成部分.與 HEM 相比,這種改進(jìn)的HEM顯然可以進(jìn)行更精確的研究.

1.2.2 基于假設(shè)抽取法的行業(yè)排放組成 凈后向關(guān)聯(lián)排放(NBLE)表示行業(yè) s的凈“排放進(jìn)口”,即行業(yè) s從其他行業(yè)-s處獲取用于滿足本行業(yè)最終需求的排放量,凈前向關(guān)聯(lián)排放(NFLE)則是行業(yè) s的凈“排放出口”,即由行業(yè) s排出,被行業(yè)-s用于滿足本行業(yè)需求的排放量.

式中:qs代表行業(yè)s的直接排放強(qiáng)度;q-s代表除行業(yè)s以外的其他行業(yè)的直接排強(qiáng)度;ys表示行業(yè)s的最終需求;y-s表示除行業(yè)s以外的其他行業(yè)的最終需求;Δs,?s和 Δ?s,s由投入產(chǎn)出分析法中的列昂惕夫逆矩陣求出的,即:

根據(jù)作者之前的研究[5],定義了需求排放(DE)和產(chǎn)出排放(OE)兩個(gè)概念,用以表示行業(yè)間需求和產(chǎn)出之間的關(guān)聯(lián).DE表示用以滿足行業(yè)需求的總排放量,OE表示行業(yè)產(chǎn)出的總排放量,即行業(yè)的直接排放量.DE和OE具有以下關(guān)系:

OE和DE的差代表了行業(yè)s與其他行業(yè)-s之間的凈排放量,即凈轉(zhuǎn)移排放量(NTE).

由此,計(jì)算出各個(gè)行業(yè)的污染物凈轉(zhuǎn)移量,以此可以得到轉(zhuǎn)入行業(yè)(NTE<0)和轉(zhuǎn)出行業(yè)(NTE＞0).

1.3 投入產(chǎn)出價(jià)格傳導(dǎo)模型

通常,各部門(mén)商品的價(jià)格之間有著密切的聯(lián)系,某一商品價(jià)格變化會(huì)導(dǎo)致其他商品成本變化,從而引起商品的價(jià)格變化.利用投入產(chǎn)出價(jià)格傳導(dǎo)模型可以具體計(jì)算[37-38].

假設(shè)所有部門(mén)呈成本推動(dòng)型,只有 k部門(mén)的價(jià)格變動(dòng)Δpk,其余 n-1個(gè)部門(mén)價(jià)格變動(dòng)為Δ pj( j ≠ k),Δpj由直接影響和間接影響兩部分組成,其中,直接影響表示為:

間接影響表示為:

因此,

引入矩陣:

式中:An?1為 A 矩陣去除 k行 k列,(n-1)×(n-1)矩陣; Ak'為A的k行元素去掉第k列元素,1×(n-1)矩陣行矩陣.則式(16)可以變?yōu)?

兩端都除以ΔPk,得到直接傳導(dǎo)影響系數(shù)為A',表示由于k部門(mén)產(chǎn)品價(jià)格變動(dòng)后導(dǎo)致其余行k業(yè)產(chǎn)品的價(jià)格直接變動(dòng)的定量關(guān)系.其次,間接傳導(dǎo)影響系數(shù)為 Δ Pn?1An?1/Δ Pk,則表示 k部門(mén)產(chǎn)品價(jià)格變動(dòng)后,由于行業(yè)關(guān)聯(lián),其余行業(yè)產(chǎn)品的價(jià)格逐漸變動(dòng)直到穩(wěn)定的定量關(guān)系.

式(17)繼續(xù)整理得到:

由此,定義其余行業(yè)產(chǎn)品價(jià)格相對(duì)于 k行業(yè)產(chǎn)品的價(jià)格影響系數(shù)為:

由此可計(jì)算一個(gè)部門(mén)價(jià)格變動(dòng)引起其余部門(mén)價(jià)格產(chǎn)生連鎖反應(yīng).

1.4 減排情景設(shè)定

根據(jù)2016年12月中國(guó)政府頒布的“十三五”節(jié)能減排綜合工作方案,總體目標(biāo)要求到2020年,全國(guó)SO2、NOx,排放總量都要比2015年下降15%.為促進(jìn)低碳綠色化發(fā)展,針對(duì)重點(diǎn)行業(yè)減排設(shè)定情景,具體內(nèi)容如下:

(1)根據(jù)中國(guó)政府頒布的“十三五”節(jié)能減排綜合工作方案的要求,對(duì)現(xiàn)有的污染物數(shù)據(jù)進(jìn)行減排計(jì)算,得出具體的減排目標(biāo).

(2)根據(jù)假設(shè)抽取法的分析,識(shí)別出污染物排放的重點(diǎn)行業(yè),對(duì)每個(gè)重點(diǎn)行業(yè)分別進(jìn)行技術(shù)減排,設(shè)定為減排子情景.再對(duì)所有重點(diǎn)行業(yè)同時(shí)進(jìn)行減排,設(shè)定為綜合減排情景,以此分析減排貢獻(xiàn)比等.

2 重點(diǎn)行業(yè)減排情景分析與價(jià)格傳導(dǎo)

2.1 現(xiàn)狀行業(yè)排放分析

2.1.1 產(chǎn)出排放和需求排放 由公式(11)可知,整體行業(yè)的產(chǎn)出排放和需求排放在總量上具有相等的關(guān)系.在2014年,23個(gè)行業(yè)共計(jì)排放SO2、NOx和煙粉塵分別為1889.1萬(wàn)t、1569.5萬(wàn)t和1511.9萬(wàn) t.由公式(9)和(10)計(jì)算得到,不同行業(yè)的產(chǎn)出排放和需求排放差異較顯著.計(jì)算結(jié)果如圖2所示.

SO2排放量最多的3個(gè)部門(mén)分別是電力熱力燃?xì)夤?yīng)業(yè)、金屬礦采選及冶煉延壓業(yè)、服務(wù)業(yè),占SO2總排放量的63.40%.對(duì)于NOx,排放量前3的行業(yè)分別是電力熱力業(yè)的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、非金屬礦制品業(yè)、服務(wù)業(yè),排放量占到了總量的76.39%.而對(duì)于煙粉塵,排放量前3的行業(yè)沒(méi)有服務(wù)業(yè),分別是金屬礦采選及冶煉延壓業(yè)、電力熱力燃?xì)夤?yīng)業(yè)和非金屬礦制品業(yè),占總排放量的67.11%.

3種污染物的需求排放表現(xiàn)出一定的相似性,需求排放量最多的 3個(gè)行業(yè)均為建筑業(yè)、服務(wù)業(yè)、通用專用設(shè)備制造業(yè),這 3個(gè)行業(yè)的污染物排放量總和分別 3類污染物的比例為:53.23%(SO2)、55.99%(NOx)、56.72%(煙粉塵).服務(wù)業(yè)既是產(chǎn)出排放大的行業(yè),也是需求排放大的行業(yè),總體來(lái)看服務(wù)業(yè)的需求排放仍大大高于產(chǎn)出排放.

圖2 各行業(yè)需求排放和產(chǎn)出排放(SD代表煙粉塵)Fig.2 DE and OE from various sectors (SD stands for soot and dust)

2.1.2 凈轉(zhuǎn)移排放 為了進(jìn)一步分析各個(gè)行業(yè)的大氣污染物轉(zhuǎn)移情況,達(dá)到控制大氣污染減排的目的,本節(jié)對(duì)各行業(yè)的凈轉(zhuǎn)移量進(jìn)行分析,根據(jù)公式(12)的計(jì)算結(jié)果如圖3所示.

圖3 各行業(yè)的凈轉(zhuǎn)移情況Fig.3 NTE of various industries

建筑業(yè)是SO2、NOx和煙粉塵這3類污染物最大的凈輸入行業(yè),其余行業(yè)分別向建筑業(yè)轉(zhuǎn)移超過(guò)464萬(wàn)t的SO2、442萬(wàn)t的NOx和445萬(wàn)t的煙粉塵.其次,服務(wù)業(yè)、通用專用設(shè)備制造業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)和電氣機(jī)械及器材制造業(yè)都是這3類大氣污染物凈轉(zhuǎn)入量最主要的行業(yè).

電力熱力燃?xì)夤?yīng)業(yè)(POW)、金屬礦采選及冶煉延壓業(yè)(METM)和非金屬礦制品業(yè)(NONP)是SO2、NOx和煙粉塵這3類污染物最主要的凈輸出行業(yè),分別向其余行業(yè)共輸出超過(guò)1013萬(wàn)t的SO2、984萬(wàn)t的NOx和893萬(wàn)t的煙粉塵,以滿足整體行業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最終需求.因此,這3個(gè)行業(yè)是控制整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)大氣污染排放的重點(diǎn)行業(yè).

2.2 重點(diǎn)行業(yè)減排情景分析

2.2.1 減排情景設(shè)定 5種減排情景設(shè)定的詳細(xì)內(nèi)容如表2所示.

2.2.2 重點(diǎn)行業(yè)減排結(jié)果分析 假設(shè)這 3個(gè)重點(diǎn)行業(yè)采取減排后,由于行業(yè)之間的關(guān)聯(lián),會(huì)對(duì)其他行業(yè)產(chǎn)生不同程度的減排影響.圖 4顯示在五種減排情景的條件下,各行業(yè)需求排放的減少量.在情景1下,各行業(yè)的大氣污染物均減少了15%,達(dá)到了節(jié)能減排工作方案的目標(biāo),情景3,4,5的減排量之和,即為情景2的減排量,情景2與情景1相比,SO2、NOx和煙粉塵這3種污染物的減排量分別達(dá)到了國(guó)家目標(biāo)的 62.12%、72.65%和67.11%.

表2 減排情景設(shè)定Table 2 Emission scenarios

依次計(jì)算 3種污染物的減排子情景在綜合減排情景2中的減排貢獻(xiàn)比,如表3所示.在3個(gè)重點(diǎn)行業(yè)的減排情景中可以看出,電力熱力燃?xì)夤?yīng)業(yè)對(duì)SO2和NOx的減排占有最主要的貢獻(xiàn),而金屬礦采選及冶煉延壓業(yè)的減排對(duì)煙粉塵的減排貢獻(xiàn)最大,電力熱力燃?xì)夤?yīng)業(yè)減排對(duì)煙粉塵的影響次之.綜合考慮3個(gè)行業(yè)的減排對(duì)3種污染物的影響可以得出,電力熱力燃?xì)夤?yīng)業(yè)對(duì)大氣污染物的影響最為重要,因此,下文針對(duì)電力熱力燃?xì)夤?yīng)業(yè)進(jìn)行分析.

圖4 減排情景的需求排放減少量Fig.4 Reduction of DE in each scenarios

2.3 價(jià)格傳導(dǎo)影響

電力熱力燃?xì)夤?yīng)業(yè)積極采取措施減少大氣污染物排放的同時(shí),必然需要承擔(dān)額外的減排成本,如果減排成本直接加在其產(chǎn)品價(jià)格上,則電力熱力燃?xì)夤?yīng)業(yè)漲價(jià)會(huì)導(dǎo)致電力熱力燃?xì)夤?yīng)業(yè)的減排成本通過(guò)行業(yè)關(guān)聯(lián)分?jǐn)偟狡溆嘈袠I(yè),其中,對(duì)電力需求大的部門(mén)將受到較大的影響.

根據(jù)式(20),分別計(jì)算出對(duì)各行業(yè)的價(jià)格傳導(dǎo)影響系數(shù),再分解為直接和間接價(jià)格傳導(dǎo)影響系數(shù).如圖5所示,電力熱力燃?xì)夤?yīng)業(yè)產(chǎn)品價(jià)格對(duì)水生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè),金屬制品業(yè)產(chǎn)品,金屬礦采選及冶煉延壓業(yè)和非金屬礦制品業(yè)的價(jià)格影響較大,總價(jià)格傳導(dǎo)影響系數(shù)分別為:0.272, 0.151,0.148和0.131.其中,水生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)對(duì)其價(jià)格的上漲最敏感,體現(xiàn)出了電力熱力燃?xì)夤?yīng)業(yè)與水生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)之間有很密切的內(nèi)部關(guān)聯(lián)性,水價(jià)受電價(jià)影響最大,而水價(jià)和電價(jià)的同時(shí)上漲會(huì)給工業(yè)生產(chǎn)和居民生活造成一定的影響.研究發(fā)現(xiàn),水生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、非金屬礦采選業(yè)、化石行業(yè)產(chǎn)品的價(jià)格,受電價(jià)直接影響的程度大于間接影響,說(shuō)明這 3個(gè)行業(yè)對(duì)電力的需求較大,一旦電價(jià)漲價(jià),將直接對(duì)本行業(yè)的產(chǎn)品價(jià)格造成較大影響,導(dǎo)致價(jià)格快速上漲.而對(duì)其他 19個(gè)行業(yè),則均表現(xiàn)出受電價(jià)直接影響的程度小于間接影響,說(shuō)明這19個(gè)行業(yè)對(duì)電力的直接需求相對(duì)較小,電價(jià)上漲后,本行業(yè)的產(chǎn)品價(jià)格不會(huì)迅速漲價(jià),而是隨著各個(gè)行業(yè)產(chǎn)品價(jià)格的變動(dòng),逐漸改變價(jià)格,最終達(dá)到一個(gè)穩(wěn)定的價(jià)格.

表3 綜合減排情景中各子情景減排貢獻(xiàn)比Table 3 Comprehensive emission reduction scenarios in each sub - scenario reduction contribution ratio

行業(yè)間價(jià)格傳導(dǎo)影響系數(shù)的整體變動(dòng)趨勢(shì)和電力熱力燃?xì)夤?yīng)業(yè)減排大氣污染物后,其余行業(yè)需求排放降低率的變化趨勢(shì)較為接近,尤其是水生產(chǎn)行業(yè),變動(dòng)幅度最大,金屬制品業(yè)和非金屬礦采選業(yè)等行業(yè)次之.但也有一些行業(yè)規(guī)律不一致,例如非金屬礦制品業(yè)的價(jià)格影響系數(shù)較大而需求排放降低率卻較小.

因此,電力熱力燃?xì)夤?yīng)業(yè),作為大氣污染物排放量最大的行業(yè),減排意義重大.

圖5 電力熱力燃?xì)夤?yīng)業(yè)產(chǎn)品價(jià)格對(duì)其余行業(yè)產(chǎn)品價(jià)格傳導(dǎo)影響系數(shù)Fig.5 Price of the remaining industry product price impact coefficient

3 討論

2014 年,建筑業(yè)是 SO2、NOx和煙粉塵最大的金屬轉(zhuǎn)入行業(yè),其中,接受三個(gè)重點(diǎn)行業(yè)的轉(zhuǎn)出量分別為:381.34萬(wàn) t(SO2)、397.78萬(wàn) t(NOx)和385.12萬(wàn)t(煙粉塵).其次,服務(wù)業(yè)和高新技術(shù)制造業(yè)也是污染物的主要凈轉(zhuǎn)入行業(yè).3大重污染行業(yè)(電力熱力燃?xì)夤?yīng)業(yè)、非金屬礦制品業(yè)和金屬礦采選及冶煉延壓業(yè))排放出的 SO2、NOx和煙粉塵分別占到了排放總量的62.12%,72.65%和67.11%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于這 3個(gè)行業(yè)的需求排放占比(SO28.44%,NOx9.92%,煙粉塵8.02%),而電力熱力燃?xì)夤?yīng)業(yè)是 3個(gè)重點(diǎn)行業(yè)中影響最突出的行業(yè),電價(jià)對(duì)整體行業(yè)的價(jià)格影響系數(shù)較大,特別是對(duì)水價(jià)的影響系數(shù)最大(0.272),體現(xiàn)了水電行業(yè)之間存在較強(qiáng)的行業(yè)關(guān)聯(lián),而對(duì)其余行業(yè)的影響主要表現(xiàn)為間接影響.

2015 年,中國(guó)政府實(shí)施了“一帶一路”計(jì)劃,這將需要建設(shè)大量的基礎(chǔ)設(shè)施,為中國(guó)的重工業(yè)發(fā)展提供了新機(jī)遇.但近年來(lái),中國(guó)的大氣質(zhì)量不斷惡化,在重工業(yè)發(fā)展的同時(shí),更加需要重工業(yè)嚴(yán)格執(zhí)行節(jié)能減排的要求.電力熱力燃?xì)夤?yīng)業(yè)作為減排的重點(diǎn)行業(yè),電能作為各個(gè)行業(yè)必不可缺的能源,電價(jià)的高低更是直接關(guān)系到各行業(yè)產(chǎn)品的成本,并反映在價(jià)格上.因此,加強(qiáng)電力熱力燃?xì)夤?yīng)業(yè)節(jié)能減排監(jiān)管力度尤為重要.一方面需要明確電力熱力燃?xì)夤?yīng)業(yè)減排責(zé)任,另一方面還需要健全節(jié)能減排考核體系,有效落實(shí)節(jié)能減排工作.除此之外,還需要對(duì)電價(jià)體制深化改革,利用行政手段加強(qiáng)對(duì)電價(jià)的管理,制定合理的減排成本分?jǐn)倷C(jī)制,才能更好地達(dá)到《“十三五”節(jié)能減排工作方案》的目標(biāo).

4 結(jié)論

4.1 重點(diǎn)行業(yè)同時(shí)減少15%的SO2、NOx和煙粉塵排放量后, 大氣污染物的減排量可以分別占到總減排量的 62.12%,72.65%和 67.11%,在重點(diǎn)行業(yè)實(shí)施減排措施后,不光能直接降低本行業(yè)的大氣污染物排放量,還能在行業(yè)關(guān)聯(lián)的作用下減少其余行業(yè)大氣污染物的排放量,達(dá)到較好的效果,促進(jìn)“十三五”期間的減排目標(biāo).

4.2 減排成本會(huì)導(dǎo)致關(guān)聯(lián)行業(yè)產(chǎn)品漲價(jià),如電價(jià)對(duì)水價(jià)的價(jià)格影響系數(shù)達(dá)到 0.272.因此,各行業(yè)的價(jià)格影響程度疊加后,將會(huì)造成物價(jià)上漲,從而加大減排政策執(zhí)行難度.

4.3 本文建議在制定減排方案時(shí),應(yīng)當(dāng)區(qū)分出重點(diǎn)行業(yè),制定合適的減排方案,并結(jié)合價(jià)格的影響,給予合適的增值稅應(yīng)納稅額按比例減少征收或價(jià)格補(bǔ)貼等政策,保障減排目標(biāo)的實(shí)現(xiàn).

本文著重研究行業(yè)層面的大氣污染減排,但不同區(qū)域工業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較大, 大氣污染物重點(diǎn)行業(yè)減排的空間變化以及相應(yīng)的價(jià)格傳導(dǎo)機(jī)制仍需要進(jìn)一步研究.

參考文獻(xiàn)：

[1]Yang G, Wang Y, Zeng Y, et al. Rapid health transition in China,1990～2010: findings from the Global Burden of Disease Study 2010 [J]. Lancet, 2013,381(9882):1987-2015.

[2]王曉琦,周 穎,程水源,等.典型城市冬季PM2.5水溶性離子污染特征與傳輸規(guī)律研究 [J]. 中國(guó)環(huán)境科學(xué), 2016,36(8):2289-2296.

[3]衛(wèi)菲菲,劉 昊,陸曉波,等.南京市大氣細(xì)顆粒物二次組分的時(shí)空變化特征 [J]. 中國(guó)環(huán)境科學(xué), 2017,37(8):2866-2876.

[4]Yang L, Cheng S, Wang X, et al. Source identification and health impact of PM2.5, in a heavily polluted urban atmosphere in China[J]. Atmospheric Environment, 2013,75(4):265-269.

[5]Huang R J, Zhang Y, Bozzetti C, et al. High secondary aerosol contribution to particulate pollution during haze events in China[J]. Nature, 2014,514(7521):218-222.

[6]大氣污染防治計(jì)劃 [Z]. 中華人民共和國(guó)國(guó)務(wù)院, 2013.http://www.gov.cn/zwgk/2013-09/12/content_2486773.htm.

[7]“十三五”節(jié)能減排綜合工作方案 [Z]. 中華人民共和國(guó)國(guó)務(wù)院,2016. http://www.gov.cn/zhengce/content/2017-01/05/Content_5156789.htm.

[8]Wang Y, Lai N, Mao G, et al. Air pollutant emissions from economic sectors in China: A linkage analysis [J]. Ecological Indicators, 2017,77:250-260.

[9]Wang Y, Wang W, Mao G, et al. Industrial CO2, emissions in China based on the hypothetical extraction method: Linkage analysis [J]. Energy Policy, 2013,62(7):1238-1244.

[10]Zhao Y, Liu Y, Wang S, et al. Inter-regional linkage analysis of industrial CO2, emissions in China: An application of a hypothetical extraction method [J]. Ecological Indicators, 2016,61:428-437.

[11]Mi Z, Zhang Y, Guan D, et al. Consumption-based emission accounting for Chinese cities [J]. Applied Energy, 2016,184:1073-1081.

[12]Yu Y, Feng K, Hubacek K. China's unequal ecological exchange[J]. Ecological Indicators, 2014,47(47):156-163.

[13]Du H, Guo J, Mao G, et al. CO2, emissions embodied in China–US trade: Input–output analysis based on the emergy/dollar ratio [J]. Energy Policy, 2011,39(10):5980-5987.

[14]Skelton A, Guan D, Peters G P, et al. Mapping Flows of Embodied Emissions in the Global Production System [J]. Environmental Science & Technology, 2011,45(24):10516-10523.

[15]Hristu-Varsakelis D, Karagianni S, Pempetzoglou M, et al.Optimizing production with energy and GHG emission constraints in Greece: An input–output analysis [J]. Energy Policy,2010,38(3):1566-1577.

[16]López L A, Arce G, Zafrilla J. Financial crisis, virtual carbon in global value chains, and the importance of linkage effects. The Spain-china case [J]. Environmental Science & Technology,2014,48(1):36-44.

[17]鐘悅之,蔣春來(lái),宋曉暉,等.火電行業(yè)“十三五”主要大氣污染物減排潛力情景分析研究 [J]. 環(huán)境科學(xué)與管理, 2016,41(12):58-62.

[18]李 曄,包 磊,李文翔,等.中國(guó)道路運(yùn)輸行業(yè) CO2和污染減排潛力情景分析 [J]. 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版), 2016,44(2):242-248.

[19]王冰妍,陳長(zhǎng)虹,黃 成,等.低碳發(fā)展下的大氣污染物和 CO2排放情景分析–上海案例研究 [J]. 能源研究與信息, 2004,20(3):137-145.

[20]Wang T, Watson J. Scenario analysis of China’s emissions pathways in the 21st century for low carbon transition [J]. Energy Policy, 2010,38(7):3537-3546.

[21]Cai W J, Wang C, Wang K, et al. Scenario analysis on CO emissions reduction potential in China's electricity sector [J].Energy Policy, 2007,35(4):2320-2335.

[22]Wang K, Wang C, Lu X D, et al. Scenario analysis on CO emissions reduction potential in China's iron and steel industry [J].Energy Policy, 2007,35(4):2320-2335.

[23]Ou X, Zhang X, Chang S. Scenario analysis on alternative fuel/vehicle for China’s future road transport: Life-cycle energy demand and GHG emissions [J]. Energy Policy, 2010,38(8):3943-3956.

[24]Kroeze C, Seitzinger S P, Domingues R, et al. Future trends in worldwide river nitrogen transport and related nitrous oxide emissions: a scenario analysis [J]. Scientific world journal, 2014,1(3):328-335.

[25]中華人民共和國(guó)統(tǒng)計(jì)局.中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒 [M]. 北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社, 2015.

[26]中華人民共和國(guó)統(tǒng)計(jì)局.中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒 [M]. 北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社, 2015.

[27]Leontief W W. The Structure of the American Economy [M].Oxford University Press, New York. 1941.

[28]Strassert G. Zur bestimmung strategischer sektoren mit hilfe von input–output modellen [J]. Jahrbücher für National?konomie und Statistik, 1968,182:211-215.

[29]Schultz S. Approaches to identifying key sectors empirically by means of input-output analysis [J]. Journal of Development Studies, 1977,14(1):77-96.

[30]Cella G. The input-output measurement of interindustry linkages[J]. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 1984,46:73-84.

[31]Clements B J. On the decomposition and normalization of interindustry linkages [J]. Economic Letters, 1990,33:337-340.

[32]Duarte R, Sánchez-Chóliz J, Bielsa J. Water use in the Spanish economy: an input-output approach [J]. Ecological Economics,2002,43(1):71-85.

[33]Guerra A I, Sancho F. Measuring energy linkages with the hypothetical extraction method: An application to Spain [J].Energy Economics, 2010,32(4):831-837.

[34]Cai J, Leung P S, Pan M, et al. Economic linkage impacts of Hawaii's longline fishing regulations [J]. Fisheries Research,2005,74(1-3):232-242.

[35]Ali Y. Measuring CO2emission linkages with the hypothetical extraction method (HEM) [J]. Ecological Indicators, 2015,54:171-183.

[36]Zhao Y, Zhang Z, Wang S, et al. Linkage analysis of sectoral CO2emissions based on the hypothetical extraction method in South Africa [J]. Journal of Cleaner Production, 2015,103:916-924.

[37]顧海兵.對(duì)投入產(chǎn)出價(jià)格變動(dòng)模型的推導(dǎo)分析及評(píng)價(jià) [J]. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究, 1994,(6):50-54.

[38]顧海兵.對(duì)投入產(chǎn)出的產(chǎn)出變動(dòng)模型的推導(dǎo)分析及其應(yīng)用 [J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究, 1995,(3):66-70.