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人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的應(yīng)用研究

2018-04-13 09:06:06周康雅張耀
中國(guó)科技縱橫 2018年4期
關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)用人工智能

周康雅 張耀

摘 要:隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,人工智能技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展的前提下,也快速發(fā)展著、傳播著。在大數(shù)據(jù)時(shí)代里,網(wǎng)絡(luò)安全問題不容忽視。本文首先介紹了人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)所在,接著又探討了我國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全的現(xiàn)狀,在此基礎(chǔ)上,結(jié)合這兩點(diǎn)又提出了人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域中運(yùn)用中一些策略和方法,希望能對(duì)解決網(wǎng)絡(luò)安全的維護(hù)問題有所貢獻(xiàn)和幫助。

關(guān)鍵詞:人工智能;網(wǎng)絡(luò)安全;運(yùn)用

中圖分類號(hào):TP393.08 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1671-2064(2018)04-0052-01

人工智能技術(shù)是伴隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展研究而不斷發(fā)展起來的一門綜合性學(xué)科,人工智能技術(shù)也是計(jì)算機(jī)科學(xué)和神經(jīng)生理學(xué)、控制論、免疫學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科相互滲透、相互聯(lián)系融合的結(jié)果。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,人們使用互聯(lián)網(wǎng)的機(jī)會(huì)越來越多,個(gè)人的隱私信息也逐漸增多,如何維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全、保護(hù)個(gè)人的隱私這個(gè)問題也值得人們思考。人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)方法相比,有著巨大的優(yōu)勢(shì)所在,它將為網(wǎng)絡(luò)安全的維護(hù)提供新的發(fā)展機(jī)遇。本文將著重對(duì)人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域中的具體應(yīng)用研究做了探討。

1 人工智能技術(shù)的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)

1.1 計(jì)算成本低

傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)運(yùn)算程序復(fù)雜,所以,它所消耗的能源量也是非常多的,甚至超乎人的想象。然而,對(duì)于人工智能技術(shù)來講,它所采用的計(jì)算方法是控制算法,控制算法是一種新的計(jì)算方法,使用起來簡(jiǎn)捷方便。它通過提前找到最優(yōu)解的方式,然后利用這個(gè)數(shù)據(jù)一次性的完成運(yùn)算,達(dá)成任務(wù)目標(biāo)。故而這種計(jì)算方法不止節(jié)省了工作人員的時(shí)間,也節(jié)省了人力資源,大大減少了資源的消耗量,有效的控制了能源的使用情況,它對(duì)于綠色節(jié)能的實(shí)現(xiàn)起到了促進(jìn)的作用。因此,在網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)工作中,使用人工智能技術(shù)不僅能夠降低能源消耗,除此之外,它一次性就能完成計(jì)算任務(wù),這種高速性也會(huì)大大提高網(wǎng)絡(luò)安全管理和維護(hù)工作的運(yùn)行效率[1]。

1.2 具有一定的學(xué)習(xí)能力

人工智能技術(shù)的另一大特點(diǎn)就是它具有一定的學(xué)習(xí)能力。只有人才具備一定的學(xué)習(xí)能力,人工智能,顧名思義,從這個(gè)名稱上我們就可以猜測(cè)的到這種技術(shù)是一種智慧和能力都非常高的技術(shù)。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)所涵蓋的信息量是非常龐雜的,而有的信息是非常簡(jiǎn)單,而大多數(shù)情況下人們所需要的有效信息往往是那些簡(jiǎn)單,容易理解被人理解的信息。如何從這些龐雜的信息中找到對(duì)人們來說比較有用的信息,首先要做的就是學(xué)習(xí)。人的精力是有限的,在這些海量的信息中找到有用的信息,通過個(gè)人的力量完成這項(xiàng)任務(wù)恐怕是十分艱巨的。人工智能的優(yōu)勢(shì)就在于這里,它能夠像人的大腦一樣,通過推理這些信息,從而挖掘出有用的信息,大大減輕了人的工作負(fù)擔(dān)。在網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)處理方面,通過運(yùn)用人工智能技術(shù)的學(xué)習(xí)能力的優(yōu)勢(shì),將會(huì)有效的幫助人們提高分析信息、數(shù)據(jù)的能力,從而推動(dòng)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)安全管理維護(hù)工作的開展實(shí)施。

1.3 具有處理模糊信息的能力

人工智能技術(shù)除了具備學(xué)習(xí)能力和計(jì)算成本低的優(yōu)勢(shì)外,它還擁有處理模糊信息的能力。在互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的今天,出現(xiàn)了很多人們不確定或者是不知道的問題,即未知問題。這些模糊又不確定的網(wǎng)絡(luò)信息具有相當(dāng)多的可能性,這一點(diǎn)也就表明了這些問題的出現(xiàn)將會(huì)帶給人們各種各樣的風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)人們看到這些問題或者是信息時(shí),心里有時(shí)候是非常反感的,因?yàn)檫@些信息或數(shù)據(jù)處理起來是非常困難的,稍有不慎,就會(huì)陷入風(fēng)險(xiǎn)之中。模糊信息的大量涌現(xiàn),對(duì)于網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)防,將會(huì)是非常大的一項(xiàng)挑戰(zhàn)。而人工智能技術(shù)的出現(xiàn),則有效的應(yīng)對(duì)了這些問題的處理,規(guī)避了風(fēng)險(xiǎn)。它和傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)相比,它所采用的描述數(shù)據(jù)模型不是十分精確的,在推理方式上也采用的是模糊邏輯的推理方式,所以,在網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)工作中,使用人工智能技術(shù)感知網(wǎng)絡(luò)中存在的風(fēng)險(xiǎn),對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)工作中出現(xiàn)的未知問題進(jìn)行篩選、整理,進(jìn)而讓網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)工作中工作人員處理分析問題的能力得到有效的提高,提高他們的工作效率[2]。

2 我國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全的現(xiàn)狀

眾所周知,維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全十分重要。隨著當(dāng)今社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息化程度的提高,很多的個(gè)人信息或者商務(wù)信息都存放在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中,再次,網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用范圍也在不斷擴(kuò)大,這就很容易導(dǎo)致信息的泄露?,F(xiàn)今,我國(guó)的網(wǎng)絡(luò)安全問題是十分突出。從人為角度來看,常見的網(wǎng)絡(luò)安全威脅有網(wǎng)絡(luò)濫用、完整性破壞、拒絕服務(wù)、信息泄露這四種主要的形式。網(wǎng)絡(luò)濫用的主體不僅包括黑客,也包括合法的用戶,他們?yōu)E用網(wǎng)絡(luò),結(jié)果往往會(huì)是引入了不必要的安全威脅;完整性破壞是通過漏洞利用、授權(quán)侵犯、病毒、木馬的方式實(shí)現(xiàn)的;拒絕服務(wù)是指用戶可以對(duì)信息或者是資源可以合法的訪問,但是卻被非法的拒絕或推遲的情況;信息泄露的常見方式有病毒、木馬、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)聽、漏洞利用、流氓軟件、網(wǎng)絡(luò)釣魚這幾種形式。網(wǎng)絡(luò)安全問題數(shù)見不鮮,比如每天當(dāng)我們打開電腦就會(huì)看到很多的垃圾推送頁(yè)面,讓你下載不需要的軟件等。還有,軟件的捆綁下載,當(dāng)你下載軟件的時(shí)候,那些有風(fēng)險(xiǎn)程序的軟件很有可能就會(huì)被捆綁在一起被下載了,如果你的電腦存在漏洞,一些病毒也會(huì)與此同時(shí)進(jìn)入你的電腦。由此可見,我國(guó)的網(wǎng)絡(luò)安全問題十分明顯,如何解決網(wǎng)絡(luò)安全問題,創(chuàng)造一個(gè)安全的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,維護(hù)廣大網(wǎng)民的信息安全和財(cái)產(chǎn)安全應(yīng)當(dāng)引起人們的高度重視。

3 人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用是十分廣泛的,尤其是在網(wǎng)絡(luò)安全管理和維護(hù)中的應(yīng)用。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)安全管理工作而言,不能忽略的一項(xiàng)技術(shù)就是防火墻技術(shù),而防火墻技術(shù)的核心是入侵檢測(cè)技術(shù)。入侵檢測(cè)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)就在于它能夠保證我們的個(gè)人信息或資料不受到外部的病毒、木馬的侵害,從而達(dá)到上網(wǎng)安全的目的。探索人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的應(yīng)用關(guān)鍵就是對(duì)這三大技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用進(jìn)行分析[3]。

3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用

人工神經(jīng)系統(tǒng)的研發(fā)是研發(fā)人員根據(jù)人腦的學(xué)習(xí)技能,長(zhǎng)期的模擬實(shí)驗(yàn)才開發(fā)出來的,這符合人工智能技術(shù)具備學(xué)習(xí)的特點(diǎn)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)不僅可以識(shí)別一些噪音,也可以識(shí)別暗藏或者是一些發(fā)生畸變的模式,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具有高度的學(xué)習(xí)能力,所以它的分辨性和識(shí)別能力十分顯著,它能迅速的識(shí)別來自計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)外部的入侵行為。所以,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的高智能性和學(xué)習(xí)能力將會(huì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的管理和維護(hù)起到至關(guān)重要的作用。

3.2 人工免疫技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域中應(yīng)用

對(duì)于人來說,人體免疫之后會(huì)自發(fā)的出現(xiàn)自我防御的人體機(jī)能,而人工免疫技術(shù)的原理則是由此得來。兩者的不同就是,人體免疫系統(tǒng)是為了保護(hù)人體不受病毒的侵犯,而人工免疫技術(shù)則是為了讓信息不受到外界病毒或者木馬的侵犯,從而維護(hù)信息依然具有保密性、完整性。在地位方面,人工免疫技術(shù)是人工智能技術(shù)的一個(gè)重要分支。在網(wǎng)絡(luò)安全管理中,人工免疫技術(shù)的運(yùn)用將會(huì)加大網(wǎng)絡(luò)信息的安全力度,為人們安全上網(wǎng)提供一個(gè)有利的環(huán)境。

3.3 規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域中的運(yùn)用

目前來說,在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域中,專家系統(tǒng)是運(yùn)用的最多的人工智能技術(shù)。專家系統(tǒng),是專家們自己利用他們所學(xué)到的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)建立的一種入侵檢測(cè)系統(tǒng)。專家系統(tǒng)是專家們集思廣益的結(jié)果,具有很高的科學(xué)性。規(guī)則產(chǎn)生式系統(tǒng)是指負(fù)責(zé)此系統(tǒng)的管理員將目前自己獲悉的網(wǎng)絡(luò)入侵的特點(diǎn)編制成一定的規(guī)則,讓系統(tǒng)本身檢測(cè)這些特征,最后根據(jù)檢測(cè)的結(jié)果來判斷網(wǎng)絡(luò)的安全性。不可否認(rèn),規(guī)則產(chǎn)生式的專家系統(tǒng)減輕了工作人員對(duì)入侵檢測(cè)的工作量,對(duì)于網(wǎng)絡(luò)安全管理具有非常大的優(yōu)越性。

4 結(jié)語

本文主要對(duì)人工智能技術(shù)的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì),我國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全的現(xiàn)狀以及人工智能技術(shù)中三大關(guān)鍵技術(shù)——人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、人工免疫技術(shù)、規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域中的應(yīng)用做了具體的分析研究,希望能夠?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)安全的管理維護(hù)工作出貢獻(xiàn)一份力量。

參考文獻(xiàn)

[1]劉飛.人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的應(yīng)用研究[J].電子制作,2016,(17):32-33.

[2]馬秀榮,王化宇.簡(jiǎn)述人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用[J].呼倫貝爾學(xué)院學(xué)報(bào),2005,(2):65-66.

[3]劉飛.人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的應(yīng)用研究[J].電子制作,2016,(17):32-33.

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