阿暉

AlphaGo以4：1贏下李世石的世紀(jì)大戰(zhàn)在讓2016年成為人工智能元年的同時，也讓公眾對人工智能在現(xiàn)實場景中的應(yīng)用有了更多的期待。去年7月20日，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，計劃在2030年前成為“全球領(lǐng)先的人工智能創(chuàng)新中心”，屆時中國的核心人工智能產(chǎn)業(yè)將達(dá)到1480億美元，相關(guān)領(lǐng)域?qū)⑦_(dá)到1.48萬億美元。“人工智能”連續(xù)兩年出現(xiàn)在政府工作報告中，也凸現(xiàn)了其對于我國的戰(zhàn)略意義。

作為人工智能技術(shù)理想的應(yīng)用領(lǐng)域，自動駕駛以及智能交通與人工智能技術(shù)的結(jié)合在《規(guī)劃》中被重點強調(diào)。新一代人工智能技術(shù)的應(yīng)用，無疑將使中國的自動駕駛技術(shù)迎來強力助推。

深度學(xué)習(xí)是核心應(yīng)用

汽車要想實現(xiàn)自動駕駛，感知、決策與控制三大系統(tǒng)缺一不可。其中，首要解決的便是圖像識別能力，而傳感器的“智能”水平很大程度上決定了自動駕駛汽車在復(fù)雜路況上的可靠度，因此深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用便成為了關(guān)鍵所在。人工智能應(yīng)用到汽車上，在移動或遇到障礙時，它會使汽車能夠感知環(huán)境并且理解出其中所包含的信息。此外，在車輛的物聯(lián)網(wǎng)、信息娛樂系統(tǒng)等方面，人工智能也發(fā)揮著重要作用。

2015年，新車型的AI系統(tǒng)安裝率只有8%。預(yù)計這個數(shù)字將在2025年飆升至109%。這是因為車輛中將安裝各種各樣的AI系統(tǒng)。

去年海外推出的首款搭載第三階段自動駕駛技術(shù)的全新奧迪A8L，就配備了Audi AI人工智能技術(shù)，在目標(biāo)識別以及圖像處理上使用了深度學(xué)習(xí)的方法。安裝在新款奧迪 A8 后視鏡上的前端攝像頭是一套帶有智能圖像處理軟件的被動式光學(xué)系統(tǒng)，圖像處理軟件通過比較前后時間點的圖像來計算周邊物體與本車之間的距離，還能夠識別和分類汽車、卡車、交通標(biāo)志、行人和車道標(biāo)線。經(jīng)過圖像處理，它還能識別空白區(qū)域，比如可行駛路面。這樣，奧迪AI交通擁堵自動駕駛系統(tǒng)不僅能知道哪里有物體，也知道哪里能夠安全通行。Audi AI也運用深度學(xué)習(xí)技術(shù)提供主動式的人機(jī)界面，由此作為未來第四階段自動駕駛技術(shù)以及更高級別智能駕駛的基礎(chǔ)。目前階段，中央駕駛輔助控制器zFAS是Audi AI在自動駕駛方面的關(guān)鍵所在，它包括了多個高性能芯片來為自動駕駛系統(tǒng)提供算法支持。通過更多深度學(xué)習(xí)的技術(shù)，通過數(shù)學(xué)和統(tǒng)計上的理論基礎(chǔ)，它的系統(tǒng)算法會在復(fù)雜的路況下獨立找到駕駛模式和規(guī)則，并據(jù)此做出各種判斷和選擇，逐漸表現(xiàn)出與人類駕駛行為越來越相近的表現(xiàn)，最終實現(xiàn)在各種情況下像真正的司機(jī)一樣行駛。

自動駕駛商業(yè)化關(guān)鍵

《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出，推動人工智能與各行業(yè)融合創(chuàng)新，智能載運工具、智能物流等交通運輸領(lǐng)域多項重點位列其中。人工智能領(lǐng)域?qū)＜?、中國工程院院士李德毅認(rèn)為，自動駕駛涉及環(huán)境感知、智能決策和規(guī)劃、智能控制等多門學(xué)科，其中人工智能、云計算等是限制無人駕駛發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)和瓶頸技術(shù)。雖然當(dāng)前自動駕駛技術(shù)發(fā)展日新月異，但具體產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用未真正啟動，有賴于人工智能、云計算等技術(shù)的發(fā)展。

自動駕駛汽車的深度學(xué)習(xí)源于真實的交通場景大數(shù)據(jù)，其實時性也正在得到諸如GPU、TPU、ASIC、FPGA和類腦芯片快速發(fā)展的支撐，已成為自動駕駛感知、決策與控制的基礎(chǔ)技術(shù)。在高精地圖、車聯(lián)網(wǎng)與智能交通系統(tǒng)等的合力支撐下，自動駕駛汽車有望具有接近于人類水平的視覺感知、緊急情況預(yù)測與駕駛技巧學(xué)習(xí)等能力，其中路測大數(shù)據(jù)與低功耗高性能人工智能芯片正成為產(chǎn)業(yè)競爭的焦點。人工智能技術(shù)的較量，已然是自動駕駛產(chǎn)業(yè)商業(yè)落地的關(guān)鍵。

《規(guī)劃》指出，我國發(fā)展人工智能具有良好基礎(chǔ)，無人駕駛等逐步進(jìn)入實際應(yīng)用，人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)日益活躍。加速積累的技術(shù)能力與海量的數(shù)據(jù)資源、巨大的應(yīng)用需求、開放的市場環(huán)境有機(jī)結(jié)合，形成了我國人工智能發(fā)展的獨特優(yōu)勢。

清華大學(xué)計算機(jī)系教授、博士生導(dǎo)師鄧志東在接受媒體采訪時曾表示，在全球范圍內(nèi)，目前中國人工智能與自動駕駛均已達(dá)到了一個較高的技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。中國在自動駕駛產(chǎn)業(yè)生態(tài)的構(gòu)建，商業(yè)落地途徑與技術(shù)路線的選擇，深度學(xué)習(xí)算法與核心關(guān)鍵技術(shù)的掌握，低成本激光雷達(dá)、低功耗人工智能芯片、云平臺、5G通信與NB-IoT移動物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品落地或商業(yè)測試以及自動駕駛初創(chuàng)企業(yè)的數(shù)量、“自動駕駛小鎮(zhèn)”的建設(shè)等諸多方面，走在了世界前列。

追趕世界發(fā)達(dá)水平

人工智能相當(dāng)于無人駕駛汽車的“大腦”，負(fù)責(zé)處理傳感器獲取的信息。這方面技術(shù)分為硬件部分和軟件部分，硬件部分就是能夠承載人工智能運算的處理芯片，這個幾乎是被英偉達(dá)、英特爾和IBM所壟斷，中國和美國的差距還是很大，處理器一直是硬傷這個問題由來已久。軟件部分則是我們的強項，在人工智能算法方面我國的實力并不算弱，國家的扶持力度也很大，發(fā)展速度明顯。更關(guān)鍵的在于，人口紅利對訓(xùn)練人工智能算法是我們國家的先天優(yōu)勢。

局面正在被改變。2017年12月20日，經(jīng)過兩年的不懈努力，世界領(lǐng)先的人工智能初創(chuàng)企業(yè)地平線成功發(fā)布了中國首款全球領(lǐng)先的嵌入式人工智能“中國芯”。這款面向智能駕駛的“征程1.0”處理器，針對高性能L2級別的輔助駕駛，提供算法+芯片+云的完整解決方案。“征程”系列為我國自動駕駛或無人駕駛的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程按下了加速鍵，為我國汽車行業(yè)“彎道超車”提供了有力的支撐。

“相對于特斯拉、谷歌Waymo、優(yōu)步和福特等自動駕駛的全球第一陣營，我國企業(yè)還存在不少短板。例如，諸如百度這樣體量的自動駕駛巨頭團(tuán)隊還太少，自動駕駛企業(yè)的技術(shù)與商業(yè)模式創(chuàng)新、積累的路測大數(shù)據(jù)、高端人工智能芯片與產(chǎn)業(yè)大布局較缺乏，蔚來、奇點、小鵬汽車等互聯(lián)網(wǎng)新車企，尚需加快量產(chǎn)與智能化步伐，自主品牌傳統(tǒng)車企有必要加大體制機(jī)制改革力度，積極參與全球技術(shù)與產(chǎn)業(yè)競爭，主動迎接汽車產(chǎn)業(yè)電動化、信息化、智能化與共享化浪潮的到來?！编囍緰|表示。