王 楠，郝晉珉，高 陽，陳愛琪

（1.中國農(nóng)業(yè)大學(xué)土地科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，北京 100193；2.國土資源部農(nóng)用地質(zhì)量與監(jiān)控重點實驗室，北京 100193）

1 引言

隨著中國城鎮(zhèn)化水平不斷提高，農(nóng)村人口非農(nóng)化轉(zhuǎn)移加快，農(nóng)村區(qū)域人地關(guān)系發(fā)生了巨大變化，促使農(nóng)村聚落規(guī)模、形態(tài)、空間分布發(fā)生顯著變化，且出現(xiàn)一系列土地問題，發(fā)現(xiàn)并掌握農(nóng)村聚落演變規(guī)律及驅(qū)動機制，對于推進農(nóng)村居民點科學(xué)規(guī)劃具有重要意義。目前，國內(nèi)外學(xué)者對農(nóng)村聚落演變規(guī)律的研究主要針對景觀格局和空間結(jié)構(gòu)兩方面，包括規(guī)模、密度、形態(tài)等方面的演變規(guī)律[1-4]以及位置、集散程度、擴展程度等方面的變化[5-10]。在農(nóng)村聚落演變驅(qū)動機制研究中，眾多學(xué)者發(fā)現(xiàn)自然和區(qū)位因素是影響農(nóng)村聚落演變的基礎(chǔ)因素，包括海拔、高程等自然條件以及道路、河流等基礎(chǔ)設(shè)施條件[11-15]，而隨著城鎮(zhèn)化的不斷發(fā)展，社會經(jīng)濟因素逐漸成為了農(nóng)村聚落演變的外部驅(qū)動因素[16-22]。

20世紀70年代，鹽堿成災(zāi)的黃淮海平原超過75%的耕地都為中低產(chǎn)田，而曲周縣是當時鹽堿災(zāi)害最嚴重的地區(qū)之一。1973年起，通過中國農(nóng)業(yè)大學(xué)40余年的改土治堿工作，目前曲周縣已發(fā)展成為農(nóng)業(yè)大縣。而這一過程勢必會對農(nóng)村聚落的演變過程產(chǎn)生影響，因此研究這一典型區(qū)域農(nóng)村聚落演變及驅(qū)動機制，有著重要的理論及現(xiàn)實意義。

2 研究區(qū)概況

曲周縣位于河北省南部、邯鄲市東北部，介于114°50′22.3″E—115°13′27.4″E、36°35′43″N—36°57′57″N之間，屬暖溫帶半濕潤大陸性季風氣候區(qū)，雨熱同期。地面降坡1/3000左右，地勢平坦。境內(nèi)有滏陽河、支漳河、老沙河3條主干河流。路網(wǎng)發(fā)達，交通便利，區(qū)位優(yōu)勢較好。曲周縣轄6鎮(zhèn)4鄉(xiāng)，342個行政村。2016年全縣人口52.36×104人，其中農(nóng)業(yè)人口44.53×104人；土地總面積67668.09 hm2，其中耕地和城鎮(zhèn)村及工礦用地所占面積比例最大，二者達到曲周縣土地總面積的91.52%。

3 研究方法與數(shù)據(jù)來源

3.1 數(shù)據(jù)來源

本文所采用的研究數(shù)據(jù)包括矢量數(shù)據(jù)和統(tǒng)計數(shù)據(jù)。矢量數(shù)據(jù)為曲周縣1973年、1985年、1999年和2016年土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)；統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源于《曲周縣統(tǒng)計年鑒》，包括1973年、1980—2016年的部分社會經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)。此外，在研究過程中還參考了《2000年曲周縣縣志》。

3.2 研究方法

以ArcGIS軟件為分析平臺，采用景觀格局指數(shù)、區(qū)域差異相對變化率、平均最鄰近分析法、核密度估算法等，分析曲周縣農(nóng)村聚落規(guī)模、形態(tài)、空間分布上的時空演變規(guī)律；在此基礎(chǔ)上，分別提取研究區(qū)河流、公路、城鎮(zhèn)、耕地矢量數(shù)據(jù)，通過計算耕聚比、設(shè)置多級緩沖區(qū)，分析影響曲周縣農(nóng)村聚落演變的自然和區(qū)位因素驅(qū)動機制；以有關(guān)社會經(jīng)濟統(tǒng)計指標為基礎(chǔ)，采用SPSS軟件中的主成分分析法揭示影響曲周縣農(nóng)村聚落演變的主要社會經(jīng)濟因素驅(qū)動機制。

3.2.1 景觀格局指數(shù)方法 采用景觀格局指數(shù)，并結(jié)合GIS技術(shù)，對1973年、1985年、1999年和2016年的農(nóng)村聚落斑塊特征進行量化，反映其時間演變特征[23-24]。主要計算指標及其含義見表1。

表1 農(nóng)村聚落景觀格局指數(shù)及其含義Tab.1 Landscape pattern indices of rural settlement and the meanings

3.2.2 區(qū)域差異相對變化率 農(nóng)村聚落用地上的區(qū)域差異，可用相對變化率[25]進行定量分析。某地區(qū)農(nóng)村聚落相對變化率可表示為：

式（1）中，Ka、Kb分別表示研究區(qū)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村聚落研究期初及研究期末的面積，Ca、Cb分別表示研究區(qū)農(nóng)村聚落研究期初及研究期末的總面積。如果相對變化率大于1，則表示該區(qū)域農(nóng)村聚落變化較全區(qū)域大，反之則反。

3.2.3 平均最近鄰分析法 該方法[26]主要通過對農(nóng)村聚落的質(zhì)心與其最鄰近聚落質(zhì)心之間的距離平均值和假設(shè)隨機分布的期望平均距離進行分析，進而判斷農(nóng)村聚落是隨機分布還是集聚分布，其公式如下：

3.2.4 核密度估算方法 此方法[27]針對區(qū)域中的各個農(nóng)村聚落點建立相對應(yīng)的平滑表面，然后采用復(fù)雜的距離衰減函數(shù)進行計算，最后創(chuàng)建連續(xù)表面，核密度估算模型為：

式（3）中，x - xi為估算點x到樣本xi的距離，h為搜索的帶寬。

3.2.5 主成分分析法 主成分分析法[28]能夠?qū)⒍鄠€變量縮減為幾個相互獨立的公共因子，并能較好地代表原有指標的解釋信息，是進行農(nóng)村聚落演變驅(qū)動因子分析的一種較好的多元統(tǒng)計方法。其主要步驟有：（1）建立n年p個指標的原始數(shù)據(jù)矩陣；（2）對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理；（3）進行KMO檢驗及Bartlett球形檢驗；（4）計算指標的相關(guān)系數(shù)矩陣；（5）計算特征值、貢獻率、累積貢獻率；（6）計算主成分載荷矩陣；（7）根據(jù)各年份各主成分的原始數(shù)據(jù)標準化值以及特征值，計算其主成分得分，并根據(jù)各主成分的權(quán)重計算其綜合得分。

4 結(jié)果分析

4.1 曲周縣農(nóng)村聚落時間演變特征

曲周縣農(nóng)村聚落景觀格局指數(shù)計算結(jié)果見表2。1973—2016年，鹽堿地改良推進農(nóng)業(yè)水平發(fā)展、農(nóng)民生活水平提高，對居住用地面積需求增加，且在鄉(xiāng)村人口持續(xù)增加的過程中，農(nóng)村聚落內(nèi)部的低效閑置用地未能得到有效處理，導(dǎo)致農(nóng)村聚落向外擴張，農(nóng)村聚落總面積呈持續(xù)上升趨勢。應(yīng)集約化發(fā)展要求，用地監(jiān)管力度加大，農(nóng)村聚落面積上漲幅度小于鄉(xiāng)村人口上漲幅度，因而40年間人均居民點用地面積從217 m2/人降至175 m2/人，但依舊超過了國家規(guī)定的最高控制標準150 m2/人，農(nóng)村聚落依舊具備一定的整理潛力。

表2 曲周縣1973年、1985年、1999年和2016年農(nóng)村聚落景觀格局指數(shù)Tab.2 Landscape pattern indices of rural settlement in Quzhou County in 1973, 1985, 1999 and 2016

由于原聚落發(fā)展受限或農(nóng)民生產(chǎn)的需要，許多零散農(nóng)村聚落在新建公路附近形成，農(nóng)村聚落數(shù)量大幅增多，平均斑塊面積從9.39 hm2降至2.98 hm2，呈現(xiàn)了一定程度的景觀破碎化趨勢，這種現(xiàn)象尤其體現(xiàn)在21世紀以后。新農(nóng)村建設(shè)、遷村并點等項目的大力開展，使得多數(shù)已有農(nóng)村聚落呈現(xiàn)出外延擴張?zhí)攸c，聚落規(guī)模上升，最大斑塊指數(shù)從0.012升至0.020。同時農(nóng)村聚落平均規(guī)模下降，導(dǎo)致多數(shù)新增零散農(nóng)村聚落規(guī)模與其平均值之間差距較小，斑塊面積標準差從12.18 hm2降至10.00 hm2，而對農(nóng)村居民點整治力度的加強，導(dǎo)致聚落形狀逐漸規(guī)則化，斑塊擴展度指數(shù)和方形指數(shù)都呈現(xiàn)一定程度的下降。

表3 曲周縣不同時期農(nóng)村聚落面積變化速度Tab.3 The change speed of rural settlement area during different periods in Quzhou County

曲周縣農(nóng)村聚落面積增長速度呈現(xiàn)階段性差異（表3）。由于鹽堿改良新增優(yōu)質(zhì)農(nóng)田的制約以及1987年《中華人民共和國土地管理法》實施以來對農(nóng)村土地的管理強度的加大，1985—1999年期間農(nóng)村聚落面積增長速度較之前有明顯降低。但進入21世紀以來，由于農(nóng)民居住需求不斷上升，導(dǎo)致農(nóng)村聚落面積增長速度又有了大幅提高。

曲周縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村聚落演變差異分析結(jié)果見表4?？梢钥闯?，1973—2016年，農(nóng)村聚落面積增加主要集中在改土治堿效果明顯、經(jīng)濟發(fā)達的第四疃鎮(zhèn)和河南疃鎮(zhèn)。

分時期來看，1973—1985年，除第四疃鎮(zhèn)和河南疃鎮(zhèn)以外，白寨鎮(zhèn)聚落面積增長水平也相對較大；1985—1999年，聚落面積減少主要集中在侯村鎮(zhèn)、曲周鎮(zhèn)，面積增加集中在河南疃鎮(zhèn)、依莊鄉(xiāng)；1999—2016年，安寨鎮(zhèn)、依莊鄉(xiāng)面積增長水平也較高?？傮w來說，農(nóng)村聚落面積相對增長的鄉(xiāng)鎮(zhèn)主要為曲周縣糧棉主產(chǎn)區(qū)，而面積相對減少的鄉(xiāng)鎮(zhèn)主要為政府駐地和縣域交匯處。

同一鄉(xiāng)鎮(zhèn)的相對變化率都在1985—1999年達到最大值，且大都遠遠大于1，主要是在此時間段內(nèi)，曲周縣農(nóng)村聚落總面積變化不大，但各鄉(xiāng)鎮(zhèn)之間調(diào)整幅度較大。

4.2 曲周縣農(nóng)村聚落空間演變特征

4.2.1 農(nóng)村聚落集聚程度分析

采用平均最鄰近分析，對曲周縣農(nóng)村聚落集聚程度進行分析（表5）。ANN皆小于1，均屬于集聚分布模式，校驗值Z均小于0.01，表明只有1%或者更小的可能性使該聚類模式是隨機過程產(chǎn)生的結(jié)果。由此可見，由于曲周縣地處黃淮海平原，地勢平坦，人口較多且分布較為集聚，因而盡管經(jīng)過了40年的變化，其農(nóng)村聚落分布一直較為均衡和集聚。

表4 曲周縣不同時期不同鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)域差異相對變化率Tab.4 The relative change rate of regional difference during different periods in different villages and towns in Quzhou County

表5 1973年、1985年、1999年和2016年曲周縣農(nóng)村聚落平均最鄰近指數(shù)Tab.5 ANN of rural settlement in Quzhou County in 1973, 1985, 1999 and 2016

4.2.2 農(nóng)村聚落空間密度布局分析 通過核密度計算，由圖1可以看出：（1）1973年農(nóng)村聚落數(shù)量密集區(qū)多位于縣政府駐地曲周鎮(zhèn)附近鄉(xiāng)鎮(zhèn)范圍內(nèi)。隨著時間推移，全縣土地鹽堿化程度普遍減弱，農(nóng)村聚落分布打破局限性，其數(shù)量密集區(qū)域增多并開始向東南方向均勻擴展開來，同時改土治堿效果最為明顯的河南疃鎮(zhèn)和第四疃鎮(zhèn)部分地區(qū)由于農(nóng)用地增加，農(nóng)村聚落密度在減弱。1985年和1999年核密度估計值分布格局大體相似。（2）21世紀以后，農(nóng)村聚落呈明顯的沿道路條帶狀集中分布格局，且在條帶上出現(xiàn)了核密度的極高值區(qū)域。

圖1 1973、1985、1999和2016年曲周縣農(nóng)村聚落空間核密度分布圖Fig.1 The space nuclear dense distributed map of rural settlements in Quzhou County in 1973, 1985, 1999 and 2016

4.3 自然和區(qū)位因素驅(qū)動機制分析

4.3.1 耕地對農(nóng)村聚落演變的驅(qū)動 為充分說明農(nóng)村聚落與耕地間的關(guān)系，引入耕聚比[29]（研究區(qū)內(nèi)耕地面積與農(nóng)村聚落面積的比值），并結(jié)合農(nóng)村聚落比重（S，研究區(qū)內(nèi)農(nóng)村聚落面積占土地總面積的比重）進行分析?？蓪⑥r(nóng)村聚落比重分為5級[30]：S＜0.001%，為極稀疏區(qū)；0.001%≤S＜1%，為稀疏區(qū)；1%≤S＜5%，為較稀疏區(qū)；5%≤S＜10%，為較密集區(qū)；S≥10%，為密集區(qū)。

從表6可以看出，農(nóng)村聚落比重與耕聚比變化呈反比關(guān)系。對于曲周縣來說，2016年與之前相比，人口分布密集，所占用的農(nóng)村聚落比重高，農(nóng)村聚落密集，在有限的土地上支撐聚落發(fā)展的耕地資源較少，致使耕聚比相對較低；而對于鹽堿化較為嚴重且重點進行治理的北部區(qū)域來說，到1999年農(nóng)村聚落就已呈現(xiàn)密集狀態(tài)，這主要是由于鹽堿地改良所帶來的耕地質(zhì)量的提升，促使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境改善，導(dǎo)致農(nóng)村人口及聚落的顯著集聚效應(yīng)，致使耕聚比大幅下降。

表6 1973年、1985年、1999年和2016年曲周縣及其北部地區(qū)農(nóng)村聚落比重和耕聚比Tab.6 The proportions of rural settlements, ratios of cultivated land and rural settlements in Quzhou County and its northern area in 1973, 1985, 1999 and 2016

4.3.2 城鎮(zhèn)對農(nóng)村聚落演變的驅(qū)動 由圖2可以看出，早年農(nóng)業(yè)作為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，且農(nóng)村發(fā)展水平迅速提升，城鎮(zhèn)的輻射帶動作用不明顯，而近年城鎮(zhèn)化進程加速，開始呈現(xiàn)對農(nóng)村聚落的輻射帶動作用。距城鎮(zhèn)一定距離范圍內(nèi)存在農(nóng)村聚落集聚現(xiàn)象，對于本研究區(qū)來說，約2—3 km是農(nóng)村聚落面積占比最多的空間距離。

圖2 距城鎮(zhèn)不同距離范圍內(nèi)農(nóng)村聚落面積所占比重Fig.2 The proportions of rural settlement area in different distances from the towns

城鎮(zhèn)除了通過輻射作用影響農(nóng)村聚落分布以外，其擴張也會吞并農(nóng)村聚落。由表7可以看出，40年來城鎮(zhèn)不斷擴張，吞并的農(nóng)村聚落規(guī)模也在增長。尤其在1985—1999年期間，城鎮(zhèn)擴張速度達到最大，其吞并農(nóng)村聚落的速度也達到最大。

表7 1973—2016年不同階段中城鎮(zhèn)擴張對農(nóng)村聚落的影響Tab.7 The impact of urban expansion on rural settlement during different periods from 1973 to 2016

4.3.3 河流對農(nóng)村聚落演變的驅(qū)動 由圖3可以看出，農(nóng)村聚落面積所占比重隨距離河流越遠大體呈先減少后增加的趨勢，可見在一定范圍內(nèi)，河流對農(nóng)村聚落有一定吸引作用；且40年間，由于灌溉、生活水需求量上升等因素，河流對農(nóng)村聚落的集聚作用有所加強，3 km內(nèi)農(nóng)村聚落面積比例從54%增長到58.45%；同時距河流一定距離范圍內(nèi)存在農(nóng)村聚落集聚現(xiàn)象，對于本研究區(qū)來說，約2.5—3 km是農(nóng)村聚落面積占比最多的空間距離。

圖3 距河流不同距離范圍內(nèi)農(nóng)村聚落面積所占比重Fig.3 The proportions of rural settlement area in different distances from the rivers

4.3.4 道路對農(nóng)村聚落演變的驅(qū)動 從圖4可以看出，隨著40年來道路建設(shè)進程加速，人們對交通條件的需求越來越強烈，公路對農(nóng)村聚落的集聚作用也愈加明顯，距公路距離越遠，農(nóng)村聚落面積所占比重大致呈下降趨勢，且在約距公路1.5 km左右范圍內(nèi)，這種驅(qū)動作用在40年中明顯加強；在距公路3 km范圍內(nèi)，農(nóng)村聚落面積所占比重逐年上升，從57.79%升至84.82%，總體上升了27.03%。由此也可以在一定程度上解釋圖2中2016年核密度圖中的條帶狀分布規(guī)律。

圖4 距公路不同距離范圍內(nèi)農(nóng)村聚落面積所占比重Fig.4 The proportions of rural settlement area in different distances from the highways

4.4 社會經(jīng)濟因素驅(qū)動機制分析

參考已有研究并基于數(shù)據(jù)的可獲取性，從農(nóng)村人口、農(nóng)村生產(chǎn)規(guī)模、農(nóng)村經(jīng)濟水平、農(nóng)村生活水平4方面選取1973年、1980—2016年反映農(nóng)村社會經(jīng)濟狀況的相關(guān)指標進行主成分分析，包括：總?cè)丝冢╔1）、鄉(xiāng)村人口（X2），農(nóng)村人口規(guī)模是影響農(nóng)村人口聚居場所規(guī)模的最直接因素；年末耕地面積（X3）、農(nóng)用機械總動力（X4）、農(nóng)作物播種面積（X5）、糧食作物播種面積（X6）、糧食作物總產(chǎn)量（X7），農(nóng)村生產(chǎn)規(guī)模反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平的高低，較高的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平促進著以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主的勞動者聚居地區(qū)的發(fā)展，從而帶動農(nóng)村聚落的建設(shè)，但較高的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模也會在一定程度上限制農(nóng)村聚落的擴張；GDP（X8）、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值（X9）、全社會固定資產(chǎn)投資額（X10）、財政收入（X11）、社會消費品零售總額（X12），較高的農(nóng)村經(jīng)濟水平將使農(nóng)民更加有能力進行農(nóng)村聚落的建設(shè)擴張活動；農(nóng)民人均收入（X13），農(nóng)村生活水平的提高將會直接帶動農(nóng)民對生活、生產(chǎn)用地需求，以滿足其生活質(zhì)量的提升。

KMO檢驗系數(shù)為0.820，大于0.7，Bartlett球形檢驗中sig值為0，小于0.05，表明數(shù)據(jù)適合進行主成分分析。

從表8中可以看出，前三個成分特征值都大于1，且累積貢獻率達到93.212%。因此選取第一、二、三成分作為解釋曲周縣農(nóng)村聚落演變的主要社會經(jīng)濟因素驅(qū)動因子。

由表9可以看出，第一主成分與X8、X9、X10、X11、X12、X13存在較大相關(guān)性，第二主成分與X4存在較大相關(guān)性，第三主成分與X6存在較大相關(guān)性。因此將農(nóng)村聚落演變的社會經(jīng)濟驅(qū)動因子歸結(jié)為農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)科技化水平以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模三方面。

表8 特征值、貢獻率和累積貢獻率Tab.8 Eigenvalue, contribution rates and cumulative contribution

表9 旋轉(zhuǎn)后的主成分載荷矩陣Tab.9 Rotated principal component loading matrix

分時間段來看（圖5），1988年之前，由于曲周縣改土治堿效果明顯、產(chǎn)業(yè)主要以農(nóng)業(yè)為主，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模為農(nóng)村聚落演變的主要驅(qū)動力，其次為農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)科技化水平；1988—2008年，由于科技發(fā)展水平提高、農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展，農(nóng)業(yè)科技化水平的驅(qū)動作用逐漸加強，而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的驅(qū)動作用呈先增大后減小的趨勢；2008年左右以后，經(jīng)濟水平迅速提升，因而農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的驅(qū)動作用最明顯，其次為農(nóng)業(yè)科技化水平、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模。

圖5 各年份主成分得分情況Fig.5 Principal component scores of each year

5 結(jié)論與討論

采用景觀格局指數(shù)、最鄰近分析法、核密度、聚耕比、緩沖區(qū)分析、主成分分析法等對1973—2014年曲周縣鹽堿地改良區(qū)農(nóng)村聚落演變規(guī)律及驅(qū)動機制進行分析。主要結(jié)論如下：

（1）隨著鹽堿地改良所帶來的經(jīng)濟發(fā)展，農(nóng)民對居住條件的要求不斷提高，加之低效閑置用地問題導(dǎo)致的聚落外擴，曲周縣農(nóng)村聚落整體規(guī)模呈上升趨勢；由于曲周縣本身地勢平坦且近年來監(jiān)管整治力度加大，人均農(nóng)村居民點用地面積減少，聚落規(guī)模之間差距增大，形狀也更加規(guī)則化。但在近15年來曲周縣零散農(nóng)村聚落增多，且由于新增農(nóng)田及政策的限制性減弱，其面積增長速度急劇加快。

（2）曲周縣改土治堿效果明顯、經(jīng)濟發(fā)達的鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村聚落面積增長水平較高；農(nóng)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢較大的鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村聚落面積在一些年份有較大水平增長；城市化現(xiàn)象相對明顯的鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村聚落面積在一些年份有所下降。1985—1999年，由于《土地管理法》實施、經(jīng)濟快速增長等原因，雖農(nóng)村聚落總體面積變化不大，但各鄉(xiāng)鎮(zhèn)調(diào)整幅度相對明顯。

21世紀之前，曲周縣改土治堿效果明顯和縣政府所在地的部分地區(qū)由于優(yōu)質(zhì)農(nóng)地增多，農(nóng)村聚落的密集程度弱化；同時農(nóng)村聚落密集區(qū)的分布打破局限，逐漸向東南方向均勻擴展開來。

（3）曲周縣農(nóng)村聚落密集使在有限的土地上支撐聚落發(fā)展的耕地資源較少，而鹽堿地改良所帶來的耕地質(zhì)量的提升，導(dǎo)致顯著的農(nóng)村聚落集聚現(xiàn)象。近年來，曲周縣發(fā)展迅速的城鎮(zhèn)對農(nóng)村聚落的輻射帶動作用加強，同時城鎮(zhèn)對農(nóng)村聚落的吞并作用也越來越明顯，在一定范圍內(nèi)河流對曲周縣農(nóng)村聚落的吸引作用也較為明顯，距城鎮(zhèn)和河流一定距離范圍內(nèi)都存在農(nóng)村聚落集聚現(xiàn)象；道路對曲周縣農(nóng)村聚落的吸引作用也非常明顯，并且在一定范圍內(nèi)其作用逐年加強。

在社會經(jīng)濟驅(qū)動因素方面，20世紀90年代之前，隨著改土治堿工作的推進，在以農(nóng)業(yè)為主的曲周縣，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模為農(nóng)村聚落演變的主要驅(qū)動力；1988—2008年，隨農(nóng)業(yè)機械化水平提升，曲周縣農(nóng)業(yè)科技化水平的驅(qū)動作用逐漸加強，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的驅(qū)動作用先增大、后減??；2008年以后，曲周縣農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的驅(qū)動作用最明顯，其次為農(nóng)業(yè)科技化水平、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模?？傮w來看，農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平是決定農(nóng)村聚落演變趨勢的主要因素。

（4）曲周縣在今后的農(nóng)村居民點規(guī)劃工作中，應(yīng)關(guān)注聚落集約化、破碎化及可能由政策力度、社會經(jīng)濟發(fā)展等帶來的一系列問題。重點考慮耕地、城鎮(zhèn)、河流、道路等自然區(qū)位因素，農(nóng)業(yè)科技化水平、農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)模、農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平等社會經(jīng)濟因素，根據(jù)這些驅(qū)動因子產(chǎn)生的驅(qū)動機制，對農(nóng)村居民點進行合理調(diào)配、有效整治。本文分析了曲周縣鹽堿地改良區(qū)農(nóng)村聚落的時空變化及鹽堿治理對其變化的影響，并闡述了其驅(qū)動力，其結(jié)果有利于推進今后城鄉(xiāng)一體化發(fā)展和新農(nóng)村建設(shè)。

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STZ 是一種含亞硝基的化合物，可以誘導(dǎo)一氧化氮（nitric oxide，NO）的合成、釋放抑制DNA 保護酶，導(dǎo)致 DNA 的損傷；且可以通過抑制順烏頭酸酶合成影響線粒體氧化呼吸復(fù)合物，導(dǎo)致線粒體能量供應(yīng)紊亂，增加對胰島 β 細胞的氧化侵襲而特異性破壞胰島 β 細胞，從而導(dǎo)致糖代謝紊亂[3]。

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