趙 建 ,徐倫武 ,康曉東 ,石 河 ,劉 超 ,胡孫林 ,楊幸怡 ,徐曲毅 ,成建定 ,艾 梅
(1.中山大學(xué)中山醫(yī)學(xué)院法醫(yī)學(xué)系,廣東 廣州 510080;2.廣州市刑事科學(xué)技術(shù)研究所 法醫(yī)病理學(xué)公安部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,廣東 廣州 510030;3.南平市公安局延平分局,福建 南平 353000;4.廣東華生司法鑒定中心,廣東 廣州 510610)
水中尸體是法醫(yī)學(xué)實(shí)踐中常見的類型之一。由于水中尸體的發(fā)現(xiàn)地往往不是其實(shí)際落水點(diǎn),即非溺死地點(diǎn),這不利于在實(shí)際辦案中尋找尸源。因此,法醫(yī)學(xué)者們開始對(duì)水中尸體溺死地點(diǎn)推斷進(jìn)行研究[1-3]。本文就國內(nèi)外有關(guān)溺死地點(diǎn)推斷的研究現(xiàn)狀進(jìn)行綜述,旨在為水中尸體溺死地點(diǎn)推斷的研究提供參考。
作為溺死地點(diǎn)推斷的標(biāo)記物須在溺液中較為普遍存在,且具有明顯的區(qū)域性特征。標(biāo)記物在溺液中較為普遍存在,才可以在不同水環(huán)境下的溺死尸體組織器官中檢測到;標(biāo)記物具有明顯的區(qū)域性特征,才可以用于區(qū)別溺死的地點(diǎn)。因此,異物顆粒和硅藻成為了法醫(yī)學(xué)水中尸體溺死地點(diǎn)推斷最常用的標(biāo)記物。
異物顆粒是指存在于溺液中、不存在于人體或人體含量較少的外源性物質(zhì),如含硅、鋁、鈣、鉻等的無定形顆?;蚣?xì)小顆粒集落[4]。在溺死過程中,溺液中的有機(jī)顆粒和無機(jī)顆粒隨著溺液進(jìn)入肺組織,突破肺-血屏障進(jìn)入血液,分布到各個(gè)組織器官。通過對(duì)水中尸體組織器官和可疑溺液中的異物顆粒進(jìn)行分析,可以推斷溺死的地點(diǎn)[4-5]。
硅藻是廣泛分布于水中的一種單細(xì)胞藻類,全世界約有20000~2000000種,體長一般在1~200μm[6]。絕大部分硅藻的細(xì)胞壁高度硅質(zhì)化[7],抵抗力強(qiáng)而不易被破壞,使用濃硫酸、濃硝酸消解組織器官有機(jī)質(zhì)后可以觀察到其細(xì)胞壁[8]。水域中的硅藻種類受環(huán)境影響很大[9],其本身即為水環(huán)境監(jiān)測的重要指標(biāo)之一[10],具有明顯的區(qū)域性特征。硅藻進(jìn)入人體的原理和異物顆粒一樣,通過分析水中尸體組織器官和可疑溺液中的硅藻種類,可以進(jìn)行溺死地點(diǎn)推斷[2,11-16]。
溺液中的其他浮游生物,如藍(lán)藻、綠藻、細(xì)菌等也可以在溺死過程中進(jìn)入人體組織器官[17-20],這些浮游生物同樣具有區(qū)域性特征,可用于溺死地點(diǎn)分析[17-18]。
異物顆粒在水域中的分布比較廣泛,但是具有區(qū)域特征性的異物顆粒只存在于特定的水域中,如化工廠、鋼鐵廠、軍工廠排污口河段等。
萬立華等[4]為探討異物顆粒推斷溺死地點(diǎn)的效果,用掃描電鏡-能譜儀(scanning electron microscopeenergy dispersive X-ray analysis,SEM-EDAX)對(duì)實(shí)驗(yàn)兔和實(shí)際尸體案例的肺、肝、腎等器官組織切面的異物顆粒進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)異物顆粒中含有硅、鋁、鐵、鈣、鋇、鉛、鉻等元素,而死后入水實(shí)驗(yàn)兔和非溺死尸體器官中未見異物顆粒。
通過對(duì)實(shí)驗(yàn)兔、溺死尸體組織與可疑溺死地點(diǎn)的異物顆粒元素進(jìn)行分析,尋找與組織器官中異物顆粒元素組成最相似的水域推斷溺死地點(diǎn)。例如,鋼廠排污口附近富含鐵元素,那么鐵元素就可以成為推斷該位置為溺死地點(diǎn)的有價(jià)值的指示物[6]。
異物顆粒分析為溺死地點(diǎn)推斷提供了有力的證據(jù),但由于其在水域的分布受沿途工業(yè)排污的影響,在缺乏工業(yè)排污或者排污不穩(wěn)定的情況下,限制了該方法的廣泛應(yīng)用。
通過硅藻檢驗(yàn)推斷溺死地點(diǎn)的先決條件是掌握了水環(huán)境中硅藻的區(qū)域性特征。為此,國內(nèi)外法醫(yī)學(xué)者們進(jìn)行了大量調(diào)查研究,分析所在地區(qū)的硅藻分布情況。其中,中國[21-28]、日本[29-31]、印度[19,32-34]的報(bào)道較多。
KAKIZAKI等[29]對(duì)日本宮崎地區(qū)大淀河河口的硅藻數(shù)量、大小、種類進(jìn)行了調(diào)查,發(fā)現(xiàn):淡水中的大型羽紋綱硅藻很難在海水中被找到;中心綱硅藻的數(shù)量在靠近海水的區(qū)域有所增加,海水中??蓹z見大型的中心綱硅藻;淡水和海水很容易根據(jù)硅藻種類進(jìn)行區(qū)別,而淡鹽水(河海之間)中的硅藻很難被區(qū)分;河口同一地點(diǎn)的硅藻群落每月都會(huì)有變化,甚至漲潮、落潮時(shí)均有不同,在進(jìn)行溺死地點(diǎn)推斷時(shí)要慎重。THAKAR等[32]對(duì)印度的部分湖泊、池塘、運(yùn)河和河流進(jìn)行了連續(xù)兩年的分析,發(fā)現(xiàn)不同地點(diǎn)的硅藻種類和大小變化顯著,部分硅藻具有地點(diǎn)特異性,僅在某些地點(diǎn)可以被發(fā)現(xiàn),且這些硅藻四季都存在,但是比例隨著季節(jié)發(fā)生變化。 國內(nèi)法醫(yī)學(xué)者在北京[22]、上海[23]、寧波[24]、蘇州[25]、沈陽[26]、東莞[27]、貴陽[28]等地的調(diào)查也得到了類似的結(jié)論。
例如,李立平[22]調(diào)查了北京中心城區(qū)各水域硅藻種屬構(gòu)成及相對(duì)豐富度,發(fā)現(xiàn)了各區(qū)域之間的差異:長河的優(yōu)勢屬為直鏈藻,轉(zhuǎn)河、昆玉河、陶然亭的優(yōu)勢屬為針桿藻,東護(hù)城河、壩河、涼水河、永定河均為小環(huán)藻,亮馬河為舟形藻,永定河引水渠為菱形藻。
田露等[23]對(duì)上海市浦東新區(qū)的川楊河進(jìn)行了調(diào)查,也發(fā)現(xiàn)了河流各段的差異,并成功應(yīng)用于實(shí)際案例,在川楊河隨塘河口發(fā)現(xiàn)的1例尸體的肺中僅發(fā)現(xiàn)小環(huán)藻、橋彎藻、羽紋藻等淡水硅藻,推斷溺死地點(diǎn)在發(fā)現(xiàn)尸體上游的8km處,與實(shí)際溺死地點(diǎn)相差僅2km。
ZHAO等[21]曾對(duì)黃河、長江和珠江三大水系的硅藻分布情況進(jìn)行調(diào)查,發(fā)現(xiàn):舟形藻、菱形藻、小環(huán)藻、針桿藻、異極藻、橋彎藻、卵形藻、直鏈藻是三大水系共有且最常見的硅藻種類;在硅藻含量方面,三大水系自西向東均呈增加趨勢。而進(jìn)行溺死地點(diǎn)推斷,更重要的是發(fā)現(xiàn)不同水域的硅藻群落特征,尋找“個(gè)性化”的指標(biāo)。
水域硅藻基本情況調(diào)查是通過硅藻檢驗(yàn)推斷溺死地點(diǎn)的基礎(chǔ),需要大量人力、物力和財(cái)力的支持,尤其是水域豐富的地區(qū),如長江三角洲、珠江三角洲等地區(qū),某個(gè)實(shí)驗(yàn)室難以單獨(dú)完成。此外,受制于法醫(yī)學(xué)者藻類知識(shí)的缺乏,在水樣的采集、分析,硅藻種類識(shí)別以及藻類所代表的環(huán)境條件等方面都比較欠缺,在進(jìn)行硅藻分布情況調(diào)查時(shí)可能得出不準(zhǔn)確的結(jié)論。因此,多地區(qū)的法醫(yī)學(xué)者合作、法醫(yī)學(xué)者與藻類學(xué)者的合作將是一種比較合適的解決方法。
(1)硅藻種類一致性和常見硅藻種類相對(duì)豐度一致性分析。LUDES等[2]通過分析20例已知溺死地點(diǎn)和20例未知溺死地點(diǎn)的尸體肺組織硅藻和溺液中硅藻種類一致性及常見硅藻種類相對(duì)豐度的一致性,發(fā)現(xiàn):在20例已知溺死地點(diǎn)的案例中,肺組織與溺死地點(diǎn)水樣的硅藻種類一致的案例達(dá)100%,相對(duì)豐度一致的案例占65%;而未知溺死地點(diǎn)的案例中,肺組織與可疑溺死地點(diǎn)水樣的硅藻種類一致的案例為70%,相對(duì)豐度一致的也有35%。說明肺組織的硅藻群落可以作為溺死地點(diǎn)推斷的指示性指標(biāo)之一,但是當(dāng)河流缺乏特異性硅藻種類或者種類分布無明顯特征的時(shí)候,這個(gè)方法的應(yīng)用就受到了限制。
(2)現(xiàn)代模擬分析?,F(xiàn)代模擬分析技術(shù)的基本原理是通過相似性或相異性測量對(duì)肺組織或衣物和所有可疑溺死地點(diǎn)的硅藻群落進(jìn)行數(shù)值比較,計(jì)算差異系數(shù)。兩樣本的差異系數(shù)在第10百分位數(shù)以內(nèi)時(shí),表示“擬合好”,認(rèn)為:肺組織或衣物來自可疑溺死地點(diǎn)的假設(shè)成立;當(dāng)兩樣本的差異系數(shù)大于第10百分位數(shù)時(shí),則肺組織或衣物的硅藻與可疑溺死地點(diǎn)的硅藻種群不一致的可能性大[35-38]。由于此法采用的是統(tǒng)計(jì)學(xué)分析,為便于計(jì)算,剔除了種群構(gòu)成比低于2%的硅藻,可能導(dǎo)致一些含量較少的區(qū)域特異的硅藻被排除,不利于溺死地點(diǎn)的推斷。
(3)聚類分析。聚類分析是在相似的基礎(chǔ)上收集數(shù)據(jù)來分類,用作描述數(shù)據(jù),衡量不同數(shù)據(jù)源間的相似性,以及把數(shù)據(jù)源分類到不同的簇中。通過對(duì)可疑溺死地點(diǎn)的水樣進(jìn)行分析,將其分入類似的集群中,與肺組織和衣物的硅藻進(jìn)行比較推斷溺死地點(diǎn)[12,39]。HORTON等[12]對(duì)河流中發(fā)現(xiàn)的一具溺死尸體應(yīng)用了此法,首先在50km的河段提取了包括尸體發(fā)現(xiàn)處的12份硅藻樣本,共發(fā)現(xiàn)99種硅藻,與各取樣點(diǎn)直接取樣的種類非常相似。為了進(jìn)一步尋找各地點(diǎn)間的差異,將取樣點(diǎn)分為河道、河岸和陰暗處三簇,采用聚類分析比較尸體肺組織與衣物、三簇樣本之間的相似性。結(jié)果顯示,肺組織和衣物中的硅藻與陰暗處樣本,尤其是尸體發(fā)現(xiàn)處的硅藻樣本一致性最高。因此,推斷尸體發(fā)現(xiàn)處即為溺死地點(diǎn),并且作為證據(jù)被法庭采納。此法同現(xiàn)代模擬分析一樣,會(huì)剔除構(gòu)成比較低的硅藻種類,可能會(huì)遺漏信息。
(4)Sprensen相似性系數(shù)分析。通過對(duì)肺組織和可疑溺死地點(diǎn)的硅藻種類進(jìn)行Sprensen相似性系數(shù)分析,即兩樣本共有的硅藻種類占兩樣本全部硅藻種類的比例,可以與現(xiàn)代模擬分析的差異系數(shù)共同使用。Sprensen相似性系數(shù)越大,差異系數(shù)越小,反映兩樣本之間的相似度越高。賴小平等[27]采用Sprensen相似性系數(shù)和差異系數(shù)將2例溺死尸體與東莞多發(fā)溺死河段的硅藻進(jìn)行分析,結(jié)果顯示溺死者肺組織內(nèi)的硅藻均與其對(duì)應(yīng)的溺死地點(diǎn)硅藻相似度最高。但是Sprensen相似性系數(shù)僅涉及種類信息,沒有種類構(gòu)成比,因此也不能完全代表硅藻群落的特點(diǎn),最好能與其他方法合用。
(5)除趨勢對(duì)應(yīng)分析。除趨勢對(duì)應(yīng)分析是一種群落排序方法,也是分析肺組織與可疑溺死地點(diǎn)硅藻群落的相似性,從而推斷溺死地點(diǎn)。COELHO等[14]采用除趨勢對(duì)應(yīng)分析法對(duì)37例水中尸體和9處常見的溺死地點(diǎn)進(jìn)行比較,發(fā)現(xiàn)大部分溺死者的硅藻種類與溺死地點(diǎn)一致。但是如果要確定準(zhǔn)確的溺死地點(diǎn)卻很難,由于硅藻種類受季節(jié)的影響較大,取樣時(shí)的水樣硅藻種群不能代表溺死時(shí)的硅藻種群,這也會(huì)造成溺死地點(diǎn)推斷不準(zhǔn)確。
與異物顆粒和硅藻一樣,具有區(qū)域性特征的浮游生物都可以作為溺死地點(diǎn)推斷的標(biāo)記物。例如,海水與淡水中存在的細(xì)菌種類差別明顯,淡水中主要是氣單胞菌屬[40],海水中主要是桿菌屬和弧菌屬[41],在海水和淡水中溺死者器官的細(xì)菌種類會(huì)出現(xiàn)明顯的差別。在被污染程度不高的水域中溺死,糞大腸菌及糞鏈球菌也可能成為溺死的標(biāo)志細(xì)菌[42]。
組織器官和水樣中的細(xì)菌可以通過培養(yǎng)基培養(yǎng),也可以通過PCR擴(kuò)增其DNA片段。PCR可同時(shí)擴(kuò)增多種細(xì)菌,甚至可以與藍(lán)藻等其他浮游生物進(jìn)行復(fù)合擴(kuò)增。擴(kuò)增產(chǎn)物包含更多的浮游生物信息,更能代表溺死地點(diǎn)的浮游生物群落特征,可以對(duì)溺死者組織器官和可疑溺死地點(diǎn)水樣的浮游生物電泳條帶多樣性進(jìn)行比對(duì)分析。不同溺液中由于浮游生物種類不同,導(dǎo)致其DNA擴(kuò)增產(chǎn)物的電泳條帶具有明顯差異,溺死者肺組織與其溺死地點(diǎn)水樣的浮游生物DNA擴(kuò)增產(chǎn)物的電泳條帶有顯著的相似性,而與非溺死地點(diǎn)水樣差異顯著[18]。
異物顆粒不僅廣泛存在于水域中,也廣泛存在于空氣中。樣本暴露在空氣中可能會(huì)受到污染,應(yīng)盡量縮短樣本在空氣中的暴露時(shí)間。取材過程中,金屬工具接觸樣本也可能殘留金屬元素而影響分析結(jié)果。另外,人體自身的病灶和生理學(xué)沉積,如硅肺、鈣化灶等,也會(huì)對(duì)結(jié)果分析產(chǎn)生一定的干擾[43]。
如前所述,異物顆粒依賴于工廠排污,這是個(gè)極不穩(wěn)定的因素,無法進(jìn)行長期監(jiān)測,也難以建立數(shù)據(jù)庫,不利于其在溺死地點(diǎn)推斷中的應(yīng)用。
浮游生物對(duì)溫度、光照、流速、pH值、鹽度和電解質(zhì)等的變化敏感,短期內(nèi)可導(dǎo)致群落的變化[9,44]。受環(huán)境影響,不同水域的浮游生物產(chǎn)生了具有區(qū)域性特點(diǎn)的群落結(jié)構(gòu),這也是進(jìn)行溺死地點(diǎn)推斷的基礎(chǔ)。但是,群落變化速度快,也對(duì)溺死地點(diǎn)推斷提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),因?yàn)闄z驗(yàn)時(shí)無法掌握死者溺水時(shí)該地點(diǎn)的浮游生物群落特征,這也可能導(dǎo)致溺死地點(diǎn)推斷得出錯(cuò)誤結(jié)論。
在溺死地點(diǎn)推斷方面,水域浮游生物的動(dòng)態(tài)監(jiān)測和地區(qū)性數(shù)據(jù)庫的建立,是溺死地點(diǎn)推斷的基礎(chǔ)。因此,今后應(yīng)加強(qiáng)基礎(chǔ)研究:一是浮游生物的四季變化,淡水、海水的群落特征,湖泊、河涌、河流群落的基本分布研究,為溺死地點(diǎn)推斷奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ);二是結(jié)合分子生物學(xué)技術(shù),如PCR技術(shù)、二代測序技術(shù)等,擴(kuò)展溺死診斷的標(biāo)記物,如藍(lán)藻、綠藻、裸藻、真菌等;三是聯(lián)合多種標(biāo)記物共同分析,以提高溺死地點(diǎn)推斷的準(zhǔn)確性。
[1]POLLANEN M S.Forensic diatomology and drowning[M].Amsterdam: Elsevier,1998.
[2]LUDES B,COSTE M,NORTH N,et al.Diatom analysis in victim’s tissues as an indicator of the site of drowning[J].Int J Legal Med,1999,112(3):163-166.
[3]POLLANEN M S.The diatom test for drowning in Ontario[J].J Can Soc Forensic Sci,2013,29(4):205-211.
[4]萬立華,代國新,張忠,等.SEM/EDAX檢測內(nèi)臟異物元素成分診斷溺死[J].中國法醫(yī)學(xué)雜志,1998,13(3):129-133.
[5]羅質(zhì)人,許心舒,王欣,等.掃描電鏡/能譜觀察溺死和死后入水的法醫(yī)學(xué)應(yīng)用研究[J].中國法醫(yī)學(xué)雜志,2007,22(5):302-304.
[6]What are diatoms?[Z/OL].[2017-01-20].http://western diatoms.colorado.edu/about/what_are_diatoms.
[7]胡鴻鈞,魏印心.中國淡水藻類—系統(tǒng)、分類及生態(tài)[M].北京:科學(xué)出版社,2006.
[8]趙子琴.法醫(yī)病理學(xué)[M].4版.北京:人民衛(wèi)生出版,2009:323-327.
[9]杜宇.淡水硅藻種群及數(shù)量變化的影響因素及其法醫(yī)學(xué)意義[J].中國法醫(yī)學(xué)雜志,2014,29(4):346-348.
[10]CLEVE-EULER A.Om diatomacevegetationen och dess f?r?ndringar i S?bysjen Uppland, somt nagra domda sjoar i Salatrokten[J].Sver Geol Unders,1922,C309:1-76.
[11]AGO K,AGO M,OGATA M.The distribution of diatoms in Yoronjima and application of the diatom test for the diagnosis of death by drowning in open sea islands[J].Medical journal of Kagoshima University,2004,56(2):25-29.
[12]HORTON B P, BOREHAM S, HILLIER C.The development and application of a diatom-based quantitative reconstruction technique in forensic science[J].J Forensic Sci,2006,51(3):643-650.
[13]LUDES B,COSTE M,TRACQUI A,et al.Continuous river monitoring of the diatoms in the diagnosis of drowning[J].J Forensic Sci,1996,41(3):425-428.
[14]COELHO S, RAMOS P, RIBEIRO C, et al.Contribution to the determination of the place of death by drowning-A study of diatoms’biodiversity in Douro river estuary[J].J Forensic Leg Med,2016,41:58-64.
[15]SINGH R, SINGH R, SINGH R, et al.Diatomological studies from three water bodies of Jaipur[J].Indian Internet J Forensic Med Toxicol,2006,4(3):1-11.
[16]ROHN E J,F(xiàn)RADE P D.The role of diatoms in medicolegal investigationsⅠ:The history contemporary science,and application of the diatom test for drowning[J].Forensic Examiner,2006,15(3):10-15.
[17]KANE M,F(xiàn)UKUNAGA T,MAEDA H,et al.The detection of picoplankton 16S rDNA in cases of drowning[J].Int J Legal Med,1996,108(6):323-326.
[18]何方剛,黃代新,劉良,等.PCR-DGGE法檢測浮游生物16S rDNA在溺死鑒定中的應(yīng)用[J].中國法醫(yī)學(xué)雜志,2008,23(4):234-237.
[19]NüBEL U, GARCIA-PICHEL F, MUYZER G.PCR primers to amplify 16S rRNA genes from cyanobacteria[J].Appl Environ Microbiol,1997,63(8):3327-3332.
[20]SUTO M,KATO N,ABE S,et al.PCR detection of bacterial genes provides evidence of death by drowning[J].Leg Med (Tokyo),2009,11(S1):S354-S356.
[21]ZHAO J, WANG Y, ZHANG Y, et al.Types of diatoms in China’s three major rivers and the possible application for an automatic forensic diatom test[J].Aust J Forensic Sci,2015,47(3):268-274.
[22]李立平.北京中心城區(qū)硅藻分布的調(diào)查研究及破機(jī)罐消化法在溺死鑒定中的應(yīng)用[D].武漢:華中科技大學(xué),2012.
[23]田露,臧士博,邱志軍.上海市浦東新區(qū)川楊河水域硅藻分布及其法醫(yī)學(xué)應(yīng)用[J].法醫(yī)學(xué)雜志,2014,30(2):114-116.
[24]蔡海光,應(yīng)捷,倪卓暉,等.寧波市三江流域夏季硅藻分布[J].法醫(yī)學(xué)雜志,2016,32(6):413-414,419.
[25]褚俊.蘇州地區(qū)井水中硅藻分布特點(diǎn)及其法醫(yī)學(xué)意義[C]//珠海:中國法醫(yī)學(xué)會(huì)全國法醫(yī)臨床學(xué)學(xué)術(shù)研討會(huì),2015:479-480.
[26]杜宇,周哲,蔡洪洋,等.沈陽市內(nèi)渾河河段中硅藻數(shù)量及種群變化規(guī)律[J].法醫(yī)學(xué)雜志,2013,29(5):337-339,343.
[27]賴小平,何慶良,林漢光,等.東莞溺死案多發(fā)河段硅藻種群分布及其法醫(yī)學(xué)意義[J].中國法醫(yī)學(xué)雜志,2012,27(1):25-28.
[28]王磊,王杰,黃映康.貴陽市區(qū)不同水域硅藻檢驗(yàn)在鑒定溺死中的應(yīng)用[J].貴陽醫(yī)學(xué)院學(xué)報(bào),2001,26(6):529-530.
[29]KAKIZAKI E,KOZAWA S,SAKAI M, et al.Numbers, sizes, and types of diatoms around estuaries for a diatom test[J].Am J Forensic Med Pathol,2011,32(3):269-274.
[30]FUNAYAMA M,MIMASAKA S,NATA M,et al.Diatom numbers around the continental shelf break[J].Am J Forensic Med Pathol,2001,22(3):236-238.
[31]澤井正明,門洋一.広島県の主要河川、貯水池ならびに沿岸部のけいそう類[J].科學(xué)警察研究所報(bào)告,1965,18:20-23.
[32]THAKAR M K,SINGH R.Diatomological mapping of water bodies for the diagnosis of drowning cases[J].J Forensic Leg Med,2010,17(1):18-25.
[33]SINGH R,DEEPA,KAUR R.Diatomological mapping of water bodies--a future perspective[J].J Forensic Leg Med,2013,20(6):622-625.
[34]SAINI E, KHANAGWAL V P, SINGH R.A systematic databasing of diatoms from different geographical localities and sites of Haryana for advancing validation of forensic diatomology[J].Data Brief,2016,10:63-68.
[35]MADDY D,BREW J S.Statistical modelling of Quaternary science data[M].Cambridge:Quaternary Research Association,1995:161-236.
[36]LE J.Palaeotemperature estimation methods:Sensitivity test on two western equatorial pacific cores[J].Quat Sci Rev,1992,11(7-8):801-820.
[37]BARTLEIN P J,WHITLOCK C.Paleoclimatic interpretation of the Elk Lake pollen record[J].Geological Society of America,1993,276:275-294.
[38]HAYWARD B W,SCOTT G H,GRENFELL H R,et al.Techniques for estimation of tidal elevation and confinement (proxy for salinity) histories of sheltered harbours and estuaries using benthic foraminifera: examples from New Zealand[J].Holocene,2004,14(2):218-232.
[39]BERGLUND B E.Handbook of holocene palaeoecology and palaeohydrology[M].London:John Wiley&Sons Ltd,1986:775-797.
[40]AOYAGI M,IWADATE K,F(xiàn)UKUI K,et al.A novel method for the diagnosis of drowning by detection of Aeromonas sobria with PCR method[J].Leg Med (Tokyo),2009,11(6):257-259.
[41]UCHIYAMA T, KAKIZAKI E, KOZAWA S, et al.A new molecular approach to help conclude drowning as a cause of death:simultaneous detection of eight bacterioplankton species using real-time PCR assays with TaqMan probes[J].Forensic Sci Int,2012,222(1-3):11-26.
[42]LUCCI A,CAMPOBASSO C P,CIRNELLI A,et al.A promising microbiological test for the diagnosis of drowning[J].Forensic Sci Int,2008,182(1-3):20-26.
[43]胡孫林.兩種微束分析技術(shù)在法醫(yī)學(xué)溺死診斷中的應(yīng)用研究[D].廣州:中山大學(xué),2009.
[44]WANG J, MCLENACHAN P A,BIGGS P J,et al.Environmentalbio-monitoring with high-throughput sequencing[J].Brief Bioinform,2013,14(5):575-588.