石飛菲 鄭斯宇 柴宏越 蘇漢璋
摘要:近年來,隨著人工智能的興起,機(jī)器人開始更多地出現(xiàn)在我們的生活里,并且給我們的生活帶來了很大的變化。人工智能使得生活更便利,更智能,但是與此同時(shí)也給我們帶來了一些負(fù)面的影響。部分技術(shù)含量低的職業(yè)逐漸被淘汰,而一些新興行業(yè)又方興未艾。我們所面臨的是一種轉(zhuǎn)換過渡階段。身為財(cái)會(huì)行業(yè)的一員,我們要知曉人工智能所帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。
關(guān)鍵詞:財(cái)務(wù)機(jī)器人;人工智能;智能會(huì)計(jì)
21世紀(jì)是科技飛速發(fā)展的時(shí)代。從互聯(lián)網(wǎng)+,大數(shù)據(jù),云計(jì)算到當(dāng)下如火如荼的人工智能,科技的不斷更新和資源的持續(xù)創(chuàng)造將我們推向技術(shù)革命和創(chuàng)新的時(shí)代浪潮之中。在人工智能的催化下,語音識(shí)別,機(jī)器翻譯,無人駕駛等技術(shù)的成熟和普及一次次顛覆了人們對(duì)科技的認(rèn)識(shí)。而最近兩年橫空出世的財(cái)務(wù)機(jī)器人也受到了各行業(yè)的廣泛關(guān)注。作為一直被大家認(rèn)為是“鐵飯碗”的財(cái)會(huì)職業(yè)勢(shì)必也會(huì)受到來自財(cái)務(wù)機(jī)器人的挑戰(zhàn)。但同時(shí)也正創(chuàng)造著新型的財(cái)會(huì)職業(yè)崗位,為財(cái)會(huì)行業(yè)帶來全新的機(jī)遇。
擊敗世界圍棋冠軍李世石的AlphaGo,兩分鐘完成一篇財(cái)報(bào)的寫稿機(jī)器人Wordsmith,“學(xué)霸君”推出的智能教育機(jī)器人Aidam,特斯拉的機(jī)器人生產(chǎn)線,還有北歐斯安銀行任用的從事客服工作的虛擬機(jī)器人Emily…這些機(jī)器人的應(yīng)用表明人工智能已經(jīng)開始涉及各個(gè)領(lǐng)域,人類工作被自動(dòng)化機(jī)器人代替的趨勢(shì)也越來越快。而財(cái)會(huì)業(yè)也不例外,新技術(shù)的產(chǎn)生對(duì)會(huì)計(jì),審計(jì),稅務(wù)等影響也愈加明顯。普華永道機(jī)器人在中化國際股份有限公司開工;德勤與Kira Systems聯(lián)手將人工智能引入會(huì)計(jì)稅務(wù);畢馬威利用Microsoft Azure智能云服務(wù)結(jié)合AI技術(shù)推出新數(shù)字解決方案中心,還有很多這樣的企業(yè)都在嘗試?yán)脵C(jī)器人快速消化大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),將重復(fù)標(biāo)準(zhǔn)化的工作自動(dòng)化,并以人工無法企及的速度找到有效模式,高效完成工作。財(cái)務(wù)機(jī)器人的廣泛利用使工作效率大大提高,因此越來越多的企業(yè)開始傾向于人工智能機(jī)器人的選擇以順應(yīng)未來趨勢(shì)的發(fā)展。
目前被企業(yè)普遍使用的財(cái)會(huì)軟件基于會(huì)計(jì)電算化替代了大量重復(fù)性的做賬工作。而隨著人工智能化技術(shù)的成熟,財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)不僅可以自動(dòng)掃描憑證,語音錄入數(shù)據(jù)信息,客戶歸檔等基礎(chǔ)性工作。也可利用大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速核算,合并數(shù)據(jù),匯總統(tǒng)計(jì),準(zhǔn)確高效生成財(cái)務(wù)報(bào)表,從而高效地為財(cái)會(huì)人員決策判斷提供數(shù)據(jù)支持。因此根據(jù)這一現(xiàn)象,不難推斷未來必定有大量的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)崗位將失去存在的意義,轉(zhuǎn)而被機(jī)器人所替代,不再成為人們口中的“鐵飯碗”。
據(jù)有關(guān)資料顯示,2016年度報(bào)名參加全國會(huì)計(jì)專業(yè)技術(shù)資格考試的考生總數(shù)約231.96萬人,再次創(chuàng)新高。其中,初級(jí)會(huì)計(jì)資格考生145.14萬人,中級(jí)會(huì)計(jì)83.19萬人,高級(jí)會(huì)計(jì)3.63萬人。另外,2017年初全國各地相繼暫停從業(yè)資格考試,并在2017年11月5日正式取消會(huì)計(jì)從業(yè)資格證書。這一舉措必定會(huì)讓更多人參與到會(huì)計(jì)職稱考試中來。據(jù)估計(jì),2017年初級(jí)會(huì)計(jì)職稱考生報(bào)名人數(shù)將突破400萬。在會(huì)計(jì)人員如此過剩的時(shí)代背景下,財(cái)會(huì)行業(yè)未來的競(jìng)爭(zhēng)也勢(shì)必愈演愈烈。
(一)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)時(shí)代
在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)時(shí)代,大部分財(cái)務(wù)人員手工審核填制記賬憑證,登記賬簿,編制報(bào)表,整理財(cái)務(wù)報(bào)告。每天的日常就是不斷地重復(fù)進(jìn)行財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算,其工作量大且運(yùn)算和記錄速度也很慢。而在這一系列繁瑣耗時(shí)的過程中,最大的問題是難以確保核算的正確性,有效性和監(jiān)督的規(guī)范性,自然也避免不了一些錯(cuò)誤的產(chǎn)生。因此,傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算下,企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)其實(shí)是潛在且巨大的。
(二)會(huì)計(jì)電算化時(shí)代
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)在財(cái)務(wù)處理方面的廣泛應(yīng)用,會(huì)計(jì)電算化開始逐漸取代了傳統(tǒng)的手工記賬,很多企業(yè)單位開始步入無紙化辦公網(wǎng)絡(luò)會(huì)計(jì)時(shí)代,也是目前被大家熟悉的會(huì)計(jì)電算化時(shí)代。會(huì)計(jì)電算化的出現(xiàn),讓會(huì)計(jì)工作變得高效起來,節(jié)省了大量的時(shí)間和精力。而自動(dòng)化的數(shù)據(jù)處理也很大程度上提高了會(huì)計(jì)工作的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。財(cái)務(wù)人員只要在輸入數(shù)據(jù)階段加大準(zhǔn)確度,會(huì)計(jì)電算化系統(tǒng)就能夠準(zhǔn)確的進(jìn)行之后的記賬、匯總、轉(zhuǎn)賬、結(jié)賬、出報(bào)表等一系列工作。同時(shí),在數(shù)據(jù)的傳送,處理,輸出和會(huì)計(jì)檔案的保存方面都較傳統(tǒng)會(huì)計(jì)更加便捷。
(三)智能會(huì)計(jì)時(shí)代
盡管會(huì)計(jì)電算化系統(tǒng)已經(jīng)可以大大提高會(huì)計(jì)工作的高效準(zhǔn)確,但這仍離不開人工的操作。尤其是在數(shù)據(jù)輸入環(huán)節(jié),人工錄入數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性將直接影響最后報(bào)表及財(cái)務(wù)報(bào)告的生成。一旦原始數(shù)據(jù)錄入發(fā)生錯(cuò)誤,整個(gè)后續(xù)核算將是錯(cuò)誤且無效的。因此會(huì)計(jì)電算化仍然不能解決會(huì)計(jì)核算準(zhǔn)確性的關(guān)鍵問題。而人工智能機(jī)器人的產(chǎn)生將改變當(dāng)下局面。財(cái)務(wù)機(jī)器人的問世將會(huì)計(jì)電算化向智能會(huì)計(jì)時(shí)代推進(jìn)。在新型智能會(huì)計(jì)時(shí)代下,手工錄入數(shù)據(jù)也逐漸被自動(dòng)化機(jī)器人所替代。數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)在電算化的基礎(chǔ)上更加迅速高效。同時(shí),擅于記憶和核算的財(cái)務(wù)機(jī)器人可進(jìn)行財(cái)務(wù)計(jì)算、存儲(chǔ)、抽調(diào)信息、閱讀文件,還可將處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)化分析并歸納整理,為財(cái)會(huì)人員提供更多更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息。這在當(dāng)下的大數(shù)據(jù)時(shí)代顯得尤為重要。
財(cái)務(wù)機(jī)器人為財(cái)會(huì)人員處理了最繁瑣耗時(shí)的工作,使財(cái)會(huì)人員有更多地時(shí)間精力處理類似管理決策這樣更加高級(jí)并富有價(jià)值創(chuàng)造的工作。財(cái)會(huì)人員對(duì)機(jī)器人處理后的有效精確數(shù)據(jù)與信息進(jìn)行深入的成因影響分析,對(duì)企業(yè)成本加以控制,合理估計(jì)預(yù)算,準(zhǔn)確預(yù)測(cè)形勢(shì),提出未來的戰(zhàn)略性決策,幫助公司進(jìn)行內(nèi)部管理。這樣的財(cái)會(huì)人員盡管在機(jī)器人普及的時(shí)代也不會(huì)被其所替代,畢竟管理決策能力是財(cái)務(wù)機(jī)器人短時(shí)期內(nèi)無法實(shí)現(xiàn)的。如今我國財(cái)會(huì)業(yè)出現(xiàn)嚴(yán)重的兩極分化現(xiàn)象,基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員過剩,“僧多粥少”的現(xiàn)象已不罕見,而高端會(huì)計(jì)管理人才又極具缺乏。因此,未來管理會(huì)計(jì)人才將是財(cái)會(huì)業(yè)發(fā)展的一大趨勢(shì)。向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型將發(fā)現(xiàn)更多的機(jī)會(huì)。