徐巖，胡益僑，秦艷芳

（電子科技大學，四川成都 611731）

隨著云計算、社交網絡和移動互聯(lián)網三大技術的迅速崛起和全面滲透，當今社會已快速進入一個全新的、以海量數據為核心的大數據時代。2011年，國際數據中心IDC（International Data Corporation）定義了大數據的概念，即“大數據通過高速捕獲、發(fā)現和分析技術，從大規(guī)模、多樣化的數據中提煉數據的價值，大數據的興起將給人類帶來一個技術和體系的新時代[1]?！庇纱耍酱_定大數據的特征為“4V”，即大量（Volume）、多樣性 （Variety）、高速（Velocity）和價值（Value）。

校友作為高校人才培養(yǎng)的成果 ，是十分寶貴的人才資源和教育資源，傳承著高校的大學精神和辦學理念。在大數據時代下，隨著社交網絡與新媒體的興起與發(fā)展，校園建設隨之更加信息化、數字化。校友在校與畢業(yè)后兩時間段產生的數據呈大量、多樣化、增長迅猛、覆蓋面廣而分布零碎的特征，而大數據技術對一系列校友數據進行加工處理，便可得到可利用的校友信息[2]。傳統(tǒng)的校友工作受到大數據技術的沖擊，如何利用大數據思維，探索新環(huán)境下校友工作創(chuàng)新之路，對提高校友服務質量，助力高?！半p一流”建設進程具有重要的意義。

1 大數據時代下高校校友工作創(chuàng)新的意義

2000年就有學者提到，高校發(fā)展需要教育、科技、人才、產業(yè)等社會各界信息地持續(xù)注入，而分布于各行各業(yè)的校友資源就類似一個龐大的信息系統(tǒng)，為高校發(fā)展提供一股不可忽視的中堅力量。因此，高校應加強與校友間的信息聯(lián)系，順應一流大學的辦學要求，開拓校友資源[3-4]。2012年，聯(lián)合國發(fā)布的題為《大數據促發(fā)展：挑戰(zhàn)與機遇》的政務白皮書宣布，人類已進入大數據時代，指出大數據的出現將是對世界的歷史性機遇，并全面給出了正確運用大數據的策略建議。大數據時代的到來以及大數據技術的廣泛應用，對高校校友工作的開展既是機遇也意味著挑戰(zhàn)。

1.1 大數據為高校校友工作創(chuàng)新提供支撐條件

大數據技術可以理解為在相應的工具輔助下，對復雜多樣的數據進行抽取和集成，以一定的標準進行存儲，最后采用相應的分析技術從數據關聯(lián)中獲取有價值的信息并利用適當的途徑將結果展現給終端用戶[5]。因此，大數據帶來的是一種信息資產，其核心為挖掘海量數據之間的相關性，發(fā)現事物之間的內部聯(lián)系，以獲得更精準、全面、有價值的信息。隨著高校的不斷發(fā)展，累計校友數量也在不斷增長，高校校友實時的發(fā)展動態(tài)以及他們自身所掌握的各類信息都成為高校發(fā)展不可缺少的重要資源。

大數據時代的到來為高校校友工作創(chuàng)新提供了重要的支撐條件。首先，高?？梢栽谛Ｓ雅囵B(yǎng)和服務管理過程中收集大量校友數據，建立全面的校友資源數據庫，為后續(xù)數據抽取、集成和分析提供豐富的數據基礎；其次，云計算為代表的相關技術通過傳感器、互聯(lián)網等多種電子設備、網絡工具，實現校友行為數據的高速自動反饋，為數據運行以及其高速、有效地存取和計算提供了保障；最后，數據處理與分析技術通過全數據分析法、相關關系分析法等，對多樣性數據進行關聯(lián)、補充和修正，以保證預測結果的可靠性。高校校友工作結合大數據技術能更進行全面的挖掘有價值的校友信息，能更準確、深入了解校友狀態(tài)，更有效促進校友工作的創(chuàng)新。

1.2 大數據為高校校友工作理念變化提供技術保障

隨著高?！半p一流”建設的進程，校友工作質量的提升需求，促進校友工作理念正在不斷由定性到定量、從研判到預判的轉變過程。有價值的校友信息需要從海量數據中經過提煉以及分析中得到，而大數據技術的興起和發(fā)展則為校友工作理念變化提供了技術支撐。

首先，新時期校友工作的服務對象已逐漸由少數精英校友群體轉變?yōu)榇蟊娦Ｓ?，逐步強化“服務廣大校友”的工作理念，強調關注青年校友的發(fā)展狀況[6]，而大數據的大容量數據庫和高速數據提取、分析能力，則為服務范圍的擴大提供數據支撐和技術保障。其次，校友工作的服務本質已逐漸由結果導向轉變?yōu)檫^程導向，重視高校對校友情感培養(yǎng)的全過程。大數據技術可通過校友在校期間和畢業(yè)后兩個階段數據，構建持續(xù)性的數據框架，分析校友對學校人文環(huán)境、后勤服務、心理健康教育、教學培養(yǎng)、學生管理、職業(yè)生涯規(guī)劃、個人綜合素質發(fā)展等各方面的反饋數據，調研校友對學校的滿意度，并預測其反哺意識。再次，校友工作的成效評價已逐漸由捐贈額度轉向捐贈率。大數據時代，校友工作應靈活利用信息媒介，定期分析“微捐贈”數據，從而更好地推出特色捐贈項目，提高高校捐贈率。最后，校友工作的聯(lián)系通道由傳統(tǒng)的線下聯(lián)系轉向各類社交媒體，高校應搭建多元化的溝通渠道，通過校友數據的追蹤和分析預測校友心理活動，以有導向的校園文化活動為載體，使校友更深入、廣泛地了解學校的管理和發(fā)展，從而促進雙向發(fā)展。

1.3 大數據為高校校友文化傳承提供平臺載體

2015年10月，國務院頒發(fā)《統(tǒng)籌推進世界一流大學和一流學科建設的總體方案》，方案明確指出要加強大學文化建設，形成一流大學精神和大學文化，不斷增強文化自覺和制度自信。而校友文化可以說就是大學文化向社會傳播最直接的載體。

大數據與高校校友工作的有機結合，有利于校友文化培育與傳播的有效性，為校友文化的傳承提供平臺載體。將大數據運用于校友文化的培育路徑的全過程，依據校友信息數據庫，從教學管理、思政教育、學生管理、職業(yè)生涯規(guī)劃教育、后勤服務等方面努力提升學校管理服務育人成效。聯(lián)合廣大畢業(yè)校友，加強校企合作，邀請畢業(yè)校友回母校開展針對性的文化活動，全面關愛在校生的成長，形成全校聯(lián)動共同重視校友工作的氛圍，充分營造大學校友文化氛圍[7]。針對畢業(yè)校友，以大數據為基礎搭建新媒體校友交流平臺，定點定向的推送豐富多彩的校友文化活動。通過多樣的校友活動和各類資源共享互通來強化校友對學校的歸屬感和認同感，增強穩(wěn)固校友群體的凝聚力[8]。

2 大數據時代下高校校友工作面臨的挑戰(zhàn)

校友信息包括校友在校留下的成績、表現等歷史檔案的靜態(tài)數據與校友離校后的工作單位、聯(lián)系方式、成長發(fā)展等動態(tài)數據。各類社交媒體的興起，大量信息的流動和傳播方式的變化，大數據這種新興的技術手段在對其校友工作帶來機遇的同時，給傳統(tǒng)的高校校友工作帶來了沖擊。因此，大數據時代下，高校校友工作面臨諸多挑戰(zhàn)。

2.1 大數據對高校校友工作者的挑戰(zhàn)

首先，大數據對校友工作的挑戰(zhàn)表現在認識工作對象上。大數據時代，校友信息變得更加復雜化，這增加了工作者對校友信息的認識和把握。目前，國內高校的校友總會和教育發(fā)展基金會的工作人員數量，與每年以千、萬增長的校友人數相比，存在嚴重配比不足的現象。在校友數據快速增長、不斷更新、多樣化的時代，傳統(tǒng)的“一對多”校友工作模式，無法更有深度和廣度的挖掘校友信息，無法升級校友服務質量和充分地利用校友資源，給校友管理工作帶來了不小的壓力。

其次，大數據對高校校友工作者的挑戰(zhàn)表現在如何掌握有效利用大數據的能力與技術。在大數據時代的背景下，校友數據的獲取、存儲、搜索、處理、分析、共享和可視化在技術上不斷探索、更新和發(fā)展，這對校友工作者的數據分析、處理能力和對大數據的認識水平均提出了挑戰(zhàn)。如何將校友工作者從管理人員身份轉化為管理與技術兼?zhèn)涞木C合性人員，以充分發(fā)揮大數據在高校校友工作中的運用成為一項重要任務。

2.2 大數據對高校校友信息管理運用機制的挑戰(zhàn)

大數據技術的發(fā)展，為校友資源的開發(fā)和運用提供了新思路、新方式，而信息管理運用機制的健全才能為大數據技術的廣泛應用提供保障。因此，結合大數據的特點，創(chuàng)新高校校友資源開發(fā)運用有效機制，才能讓校友資源開發(fā)有生機，運用有活力。

一方面，傳統(tǒng)的以校友辦公室為主的管理機制，無法滿足以技術、通信、信息、安全等方面的校友信息管理職能。在校友資源及數據的分析、整理、集成等數據處理過程中，如何明確管理職責和具體要求，這都需要完善其管理機制。另一方面，大數據的核心是在處理后的數據中獲得有價值的信息。怎樣才能獲得有價值的信息，進而對收集的數據進行加工處理，把雜亂無章的大量數據轉變成結構性數據，這急需確立一個數據處理方式和標準。因此，加快制定數據處理中的標準機制的進程，特別是在數據處理程序上、標準上有依據，強化數據價值的可靠性和效果最大化。

2.3 高校校友大數據運用存在的法律風險

大數據的發(fā)展迅猛，在對校友信息進行收集、儲存、分析、運用的各個過程中都有可能產生安全隱患甚至觸犯法律。其中包括信息使用的“知情權”風險、信息的“安寧權”風險以及信息的“處分權”風險[9]；校友信息的大數據應用可能對校友個人隱私產生侵犯，其方式表現在非法收集、過度分析、信息泄露等方面[10]；對于校友這個特殊群體而言，除個人隱私泄露之外，個人信息的非法使用將造成社會和個人經濟、財產等方面的損失[11]?？梢?，與之相適應的相關法律規(guī)范還未實現及時有效的匹配和調整，特別關系到高校校友信息，包括個人基本情況、畢業(yè)去向、行業(yè)發(fā)展、知識產權、捐贈等一系列動態(tài)發(fā)展的校友信息的收集、分析、利用的數據安全和合法化。這將直接關系到校友的正當權益是否受到保護、校友和高校間的良好關系是否能持續(xù)發(fā)展、高校與校友是否能達到共同發(fā)展的最大化等實際問題。

3 大數據時代下高校校友工作的創(chuàng)新發(fā)展

3.1 改進和創(chuàng)新高校校友工作模式

在管理方式方面，強化全局的大數據意識，從學校學院層面進行頂層設計和系統(tǒng)全面規(guī)劃。首先，高校應該更新校友信息的管理理念，打破“孤島式”的數據管理模式，聯(lián)合教學、學工、研工、檔案、后勤等各個部門，實現校友資源的共享，豐富校友數據庫。其次，應探索高校校友工作的新途徑，如創(chuàng)新高校校友各類信息采集方式，以資訊服務、校企合作、資源共享等服務功能為依托，用貼合校友實際需求的形式進行校友信息采集，構建校友信息網絡。

在管理能力方面，高校要逐步建立大數據的管理使用制度，明確各級使用者的責任，以確保數據信息使用過程中的嚴謹性與安全性。在技術上，要加強升級安全防范，避免人為因素造成的數據安全問題。

在管理技術方面，數據管理技術的改進和創(chuàng)新對高校實現校友大數據有效、便捷、安全的管理有著重要的影響。從最為傳統(tǒng)的人工數據管理方式到文件系統(tǒng)管理方式，再到逐漸發(fā)展的以磁盤技術為基礎的數據庫系統(tǒng)管理方式，實現了數據動態(tài)、有規(guī)則、獨立的存儲。而大數據時代的到來，數據量的龐大、增長的快速以及多樣性，亟待提高數據的存儲和處理技術。大數據管理系統(tǒng)技術正在不斷地改進和創(chuàng)新中，以適應大數據時代的發(fā)展[12]。

3.2 打造大數據專家與高校校友工作者合作共建機制

我國大部分高校校友工作隊伍普遍存在工作人員配備不足、分工不明確的現象，在短時間內很難組成一支具有兼?zhèn)浯髷祿R背景又熟悉高校校友工作規(guī)律的人才隊伍。因此，一方面要加強校友工作者的業(yè)務培訓和學習交流，轉變觀念，提升管理人員的大數據意識和數據使用能力，調動管理人員提升數據素養(yǎng)[13]。另一方面，在短時間內可密切聯(lián)合大數據研究專家，共同應對大數據技術的突破難點和在實際運用中遇到的實際問題，打造大數據專家與高校校友工作者合作共建機制。

大數據行業(yè)專家，能夠“對數字符號、文字圖片、音視頻等多樣性數據進行挖掘，具有敏銳的洞察力、高超的分析力和果敢的決策力”[14]。大數據專家與校友工作者的合作，能充分發(fā)揮其各自的特長，在充分了解校友工作規(guī)律的背景下，利用大數據挖掘、分析，有效利用校友在校期間和離校后的行為數據，發(fā)展和掌握不同時期校友特點及關注點，建立起校友工作新模式，加快創(chuàng)新校友工作方式，提高校友工作效率及校友服務質量。

3.3 加強高校校友工作中大數據運用的法律風險防控

大數據技術的快速發(fā)展，給高校校友工作的創(chuàng)新帶來了突破，但同時存在的法律風險也日漸突出。首先，就校友數據本身的法律屬性而言，存在校友數據本身是否受到法律保護，是否侵犯了校友的隱私權、知情權等相關權益，校友數據的“二次加工”是否受到法律保護等一系列問題。其次，以“網絡爬蟲”為主要技術方式的大數據獲取方式，是進行自動搜索并抓取互聯(lián)網數據，如網絡站點沒有相關數據保護功能，一旦抓取網站數據，就存在“侵犯數據”的法律風險。我國目前關于信息獲取的相關法律還不夠完善，因此在校友數據收集時應明確數據信息收集的資格，對數據收集的對象和范圍進行限定，規(guī)范數據信息收集的方式和要求[15]。再則，對大數據的使用及利用目的不同，法律規(guī)制的要求也不同，高校校友工作是一種非營利非商業(yè)目的利用大數據的行為，是以高校發(fā)展、校友服務為目的，但仍需對數據權力進行必要的限制，應杜絕相關部門和人員可以隨意侵犯數據權人的合法權益的風險。最后，如何保護大數據時代下數據 “二次加工”的 “加工成果”，是一個值得思考的法律問題。

4 結語

隨著大數據的發(fā)展，數據開放的熱潮涌現，一方面要對信息安全法規(guī)政策進行修訂和補充，另一方面要推進信息安全等級保障制度建設，規(guī)范網絡信息安全流通機制，重視大數據技術在高校校友工作中的應用，加強對數據中心及信息系統(tǒng)運維的動態(tài)監(jiān)督管理，完善信息安全的保障體系，加強高校校友工作中大數據運用的法律風險防控。