肖展春,危小建,趙英慧,陳竹安, 3, 4
(1.武漢大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報編輯部,湖北武漢 430072; 2.東華理工大學(xué)測繪工程學(xué)院,江西南昌 330013; 3.流域生態(tài)與地理環(huán)境監(jiān)測國家測繪地理信息局重點(diǎn)實驗室,江西南昌 330013; 4.東華理工大學(xué)江西省數(shù)字國土重點(diǎn)實驗室,南昌 330013)
農(nóng)村居民點(diǎn)作為我國農(nóng)村土地利用的重要組成部分,其數(shù)量結(jié)構(gòu)布局特征不僅關(guān)系城鄉(xiāng)統(tǒng)籌和一體化的進(jìn)程; 而且影響城鄉(xiāng)建設(shè)用地的布局與發(fā)展[1]。由于缺乏科學(xué)系統(tǒng)的村鎮(zhèn)規(guī)劃,造成了土地資源利用效率低下等問題[2]。對農(nóng)村居民點(diǎn)進(jìn)行適宜性評價,不但可以實現(xiàn)土地資源的合理利用,促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展,而且能為開展城鎮(zhèn)體系規(guī)劃、農(nóng)村居民點(diǎn)規(guī)劃和整理提供基礎(chǔ)。
近年來,不少學(xué)者對農(nóng)村居民點(diǎn)評價方面進(jìn)行研究,主要集中在農(nóng)村居民點(diǎn)集約節(jié)約評價、農(nóng)村居民點(diǎn)整理綜合效益評價以及農(nóng)村居民點(diǎn)規(guī)劃方案的評價,評價方法主要有多因素綜合評價法[3]、生態(tài)位適宜度[4]、層次聚類法、專家咨詢法、遞階模糊評價法[5]、模糊綜合評價[6]、綜合用地適宜度[7]、可拓工程的優(yōu)度評價法[8]、元胞自動機(jī)(CA)法[9]等,還有采用各種評價方法與GIS空間分析方法相結(jié)合的方法[10]等。例如,關(guān)小克等[11]構(gòu)建了居民點(diǎn)用地的綜合限制程度和發(fā)展壓力兩個方面的評價系統(tǒng),評價居民點(diǎn)用地空間穩(wěn)定程度,并據(jù)此對北京市居民點(diǎn)時空配置提供參考。王玉波等[12]從經(jīng)濟(jì)、社會、生態(tài)3方面的效益構(gòu)建指標(biāo)體系,依據(jù)專家打分法確定各指標(biāo)權(quán)重來評價居民點(diǎn)整理綜合效益。劉靈偉[13]構(gòu)建了農(nóng)村居民點(diǎn)整治成熟度評價的指標(biāo)體系,評價村莊的整理時機(jī)成熟度,并依此確定不同農(nóng)村居民點(diǎn)整理的優(yōu)先順序。張穎等[14]以南京市六合區(qū)為例,在分析其農(nóng)村居民點(diǎn)現(xiàn)狀布局特征的基礎(chǔ)上,引入最小累積阻力模型(MCR模型),從農(nóng)村居民點(diǎn)布局適宜性出發(fā)做優(yōu)化模式的選擇。也有不少學(xué)者借助網(wǎng)絡(luò)理論和定量模型測度農(nóng)村居民點(diǎn)變化的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)[15],從農(nóng)村居民點(diǎn)集聚度、中心度等方面探討農(nóng)村居民點(diǎn)用地演化過程并以此揭示農(nóng)村居民點(diǎn)演變規(guī)律[16]。豐富的土地評價方法為農(nóng)村居民點(diǎn)適宜性評價提供了堅實基礎(chǔ)[17]。目前有關(guān)居民點(diǎn)適宜性的評價多只評價單個縣或鄉(xiāng)鎮(zhèn)的農(nóng)村居民點(diǎn),評價的范圍過小,省域?qū)用娴霓r(nóng)村居民點(diǎn)空間布局適宜性的評價研究鮮有報道,省域?qū)用娴脑u價單元多為鄉(xiāng)鎮(zhèn)、區(qū)縣級,評價單元較少具體到圖斑這一微觀尺度。此外,以往的研究中農(nóng)村居民點(diǎn)的適宜性多只考慮農(nóng)村居民點(diǎn)所處的自然條件、區(qū)位條件和社會經(jīng)濟(jì)條件等因素的垂直聯(lián)系,較少考慮農(nóng)村居民點(diǎn)之間的水平聯(lián)系[18]。僅有的農(nóng)村居民點(diǎn)間聯(lián)系的研究,如引力模型[19-20]等,只考慮農(nóng)村居民點(diǎn)受最近城鎮(zhèn)的影響,且具有一定的局限性[21],不能滿足圍繞省域?qū)用娴木用顸c(diǎn)整治規(guī)劃需要。文章使用網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)度量農(nóng)村居民點(diǎn)的交流與聯(lián)系,近似表征農(nóng)村居民點(diǎn)之間的血緣、親情等社會因素,并與農(nóng)村居民點(diǎn)轉(zhuǎn)移概率適宜性相結(jié)合,具有一定的創(chuàng)新性。
綜上所述,相關(guān)學(xué)者在農(nóng)村居民點(diǎn)評價方面做了大量的工作,所研究的對象范圍均過小,無法探尋更大層面的內(nèi)部整體規(guī)律?;诖?,該文以遼寧省為研究區(qū),基于轉(zhuǎn)移概率和網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系對省域?qū)用娴霓r(nóng)村居民點(diǎn)進(jìn)行空間布局適宜性評價,全面把握農(nóng)村居民點(diǎn)社會經(jīng)濟(jì)與區(qū)位適宜性特征,為農(nóng)村居民點(diǎn)科學(xué)規(guī)劃提供科學(xué)指導(dǎo)。
考慮到遼寧省103個區(qū)縣中各行政區(qū)域大小不一,且不少區(qū)沒有或只有少量農(nóng)村居民點(diǎn),為了便于分析,將遼寧省市轄區(qū)以及含有農(nóng)村居民點(diǎn)面積較少的縣進(jìn)行合并,合并后的評價單元共有43個。然后,在不打破縣(市、區(qū))行政邊界的前提下,將合并后的43個縣(市、區(qū))劃分成3個不同的地貌類型區(qū),分別為西部山地丘陵區(qū)、中部平原區(qū)和東部山地丘陵區(qū),劃分結(jié)果如圖1(a)。
研究涉及兩個研究期,分別為2000年和2010年。空間數(shù)據(jù)來源于Landsat TM 5影像。從中科院直接獲取解譯好的影像。影像數(shù)據(jù)的預(yù)處理主要包括裁剪、拼接、幾何校正等。然后利用面向?qū)ο蠼庾g軟件eCognition進(jìn)行影像的多尺度分割,根據(jù)區(qū)域地物的形狀特征和影像的光譜特征,結(jié)合專家知識建立專家決策樹進(jìn)行土地覆蓋分類,對于不能用規(guī)則提取的區(qū)域,采用選取訓(xùn)練樣本的方法,采用監(jiān)督分類中的最大似然法進(jìn)行分類。并根據(jù)2012年遼寧省土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù)庫,結(jié)合目視人工判圖,最終將遙感影像解譯為耕地、園地、林地、草地、城市及工礦用地等、農(nóng)村居民點(diǎn)、水域和其他用地8種類型??傮w分類精度均高于90%,Kappa 一致性檢驗均大于0.8,整體分類精度滿足研究需要。遼寧省2000年和2010年土地利用類型分布圖如圖1(b)(c)所示。
圖1 遼寧省研究單元(a)與2000年(b)和2010年(c)土地利用類型分布
圖2 基于農(nóng)村居民點(diǎn)轉(zhuǎn)移概率和農(nóng)村居民點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系的適宜度評價模型
借鑒CLUE-S模型的思想,考慮農(nóng)村居民點(diǎn)轉(zhuǎn)移概率適宜性指數(shù),考慮農(nóng)村居民點(diǎn)所處的自然條件、區(qū)位條件和社會經(jīng)濟(jì)條件等驅(qū)動因素,進(jìn)行農(nóng)村居民點(diǎn)適宜性評價。在構(gòu)建轉(zhuǎn)移概率適宜性指數(shù)時,由于遼寧省區(qū)域大,農(nóng)村居民點(diǎn)驅(qū)動機(jī)制不同,不應(yīng)采用同一套轉(zhuǎn)換規(guī)則。
此外,農(nóng)村居民點(diǎn)變化除受到各種垂直聯(lián)系的驅(qū)動因素影響外,還受到農(nóng)村居民點(diǎn)之間相互作用水平聯(lián)系的影響。已有的農(nóng)村居民點(diǎn)間聯(lián)系的研究,如引力模型等,僅考慮農(nóng)村居民點(diǎn)受最近城鎮(zhèn)的影響,且偏重考慮空間上宏觀全局化特征,有一定的局限性[21]。該文將網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)用來度量農(nóng)村居民點(diǎn)的交流與聯(lián)系,近似表征農(nóng)村居民點(diǎn)之間的血緣、親情等社會因素的影響。通過計算各農(nóng)村居民點(diǎn)中心性指數(shù),用以表征農(nóng)村居民點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系強(qiáng)度,能夠充分顧及農(nóng)村居民點(diǎn)的等級地位,表征其對周邊居民點(diǎn)的輻射強(qiáng)度,并為確定農(nóng)村居民點(diǎn)整治的方向提供指引。因此,農(nóng)村居民點(diǎn)適宜性評價應(yīng)充分考慮農(nóng)村居民點(diǎn)之間的網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)系。
該文構(gòu)建的轉(zhuǎn)移概率和網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系的適宜度模型包括了農(nóng)村居民點(diǎn)轉(zhuǎn)移概率適宜性指數(shù)和農(nóng)村居民點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系適宜性指數(shù)。圖2是轉(zhuǎn)移概率和網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系的適宜度評價模型。
關(guān)于農(nóng)村居民點(diǎn)是否適宜,農(nóng)村居民點(diǎn)轉(zhuǎn)換概率計算是核心,轉(zhuǎn)換概率越高,農(nóng)村居民點(diǎn)為適宜的程度越高。該文主要考慮農(nóng)村居民點(diǎn)轉(zhuǎn)移概率適宜性指數(shù)和農(nóng)村居民點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系概率指數(shù)。
(1)農(nóng)村居民點(diǎn)轉(zhuǎn)移概率適宜性指數(shù)
農(nóng)村居民點(diǎn)轉(zhuǎn)移概率適宜性指數(shù)用于表示受驅(qū)動因子影響農(nóng)村居民點(diǎn)轉(zhuǎn)換的概率。該文采用逐步Logistic回歸模型建立農(nóng)村居民點(diǎn)用地與內(nèi)部驅(qū)動因素之間的回歸關(guān)系,構(gòu)建農(nóng)村居民點(diǎn)用地的概率適宜性圖層,進(jìn)而獲得該指數(shù)。由于遼寧省地域遼闊,考慮不同的地貌區(qū),建立不同地貌區(qū)2000~2010年農(nóng)村居民點(diǎn)演變的內(nèi)部驅(qū)動力方程,構(gòu)建的不同地貌區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)用地的轉(zhuǎn)移概率適宜性圖層。
(2)農(nóng)村居民點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系概率適宜性指數(shù)
農(nóng)村居民點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系概率適宜性指數(shù)用于表示農(nóng)村居民點(diǎn)水平方向之間的聯(lián)系。居民點(diǎn)引力值反映的是居民點(diǎn)之間的鄰近度特征,是根據(jù)萬有引力模型變化而來,用來衡量居民點(diǎn)之間的空間相互作用,可用來反映居民點(diǎn)之間的聯(lián)系程度。
(1)
式(1)中,K為經(jīng)驗常數(shù);Iij為居民點(diǎn)i、j之間的相互作用分值;Si、Sj分別是居民點(diǎn)i、j的面積;Dij為居民點(diǎn)i、j兩地之間的距離;b為度量距離的摩擦指數(shù)。通常K取1,b取2。
觀察到2010年農(nóng)村居民點(diǎn)平均鄰近距離682.84m,期望平均距離為1 023.94m,選取3 000m范圍內(nèi)(該文根據(jù)現(xiàn)有參考文獻(xiàn)[22]將參數(shù)選取為3 000m),計算各農(nóng)村居民點(diǎn)間的相互作用值,用作農(nóng)村居民點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)的邊。
通過構(gòu)建每個縣市的農(nóng)村居民點(diǎn)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò),計算每個農(nóng)村居民點(diǎn)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)的degree_centrality、closeness_centrality、betweenness_centrality 3個指標(biāo)[22],通過0~1標(biāo)準(zhǔn)化后,按照0.33、 0.34、 0.33的權(quán)重進(jìn)行加權(quán)求和,然后將求和的結(jié)果進(jìn)行核密度平滑(核密度的半徑選取了1 500m),對平滑后的結(jié)果進(jìn)行0~1值標(biāo)準(zhǔn)化后生成網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系適宜性的圖層。
(3)農(nóng)村居民點(diǎn)轉(zhuǎn)化概率
由上述兩部分構(gòu)成農(nóng)村居民點(diǎn)轉(zhuǎn)化的概率表示為:
Pij=0.6×Qij+0.4×Rij
(2)
式(2)中,Qij為農(nóng)村居民點(diǎn)轉(zhuǎn)移概率適宜性指數(shù);Rij為農(nóng)村居民點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系概率指數(shù)。
利用轉(zhuǎn)移概率和網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系的適宜度模型計算獲得農(nóng)村居民點(diǎn)最終轉(zhuǎn)化概率適宜性圖層,然后計算遼寧省每個居民點(diǎn)圖斑的平均適宜度,運(yùn)用0~1標(biāo)準(zhǔn)化方法對農(nóng)村居民點(diǎn)圖斑的適宜值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,作為轉(zhuǎn)移概率和網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系適宜度模型的農(nóng)村居民點(diǎn)適宜性評價結(jié)果。為了直觀地顯示轉(zhuǎn)移概率和網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系的適宜度模型的農(nóng)村居民點(diǎn)適宜性評價結(jié)果,運(yùn)用自然斷點(diǎn)法將農(nóng)村居民點(diǎn)分為高度適宜類、較適宜類、一般適宜類和不適宜類4種。
為進(jìn)一步分析縣單元的適宜值,以不打破行政單元邊界為原則,對縣單元所有居民點(diǎn)圖斑的適宜值(總分值)進(jìn)行面積加權(quán)求和,作為該縣單元的適宜值(總分值)。
(3)
式(3)中,L表示縣單元的適宜值(總分值);Mg表示該縣單元內(nèi)第g個居民點(diǎn)的適宜值(總分值);Tg表示該縣單元內(nèi)第g個居民點(diǎn)的面積;T表示該縣單元內(nèi)居民點(diǎn)總面積;t表示該縣單元內(nèi)居民點(diǎn)總個數(shù)。
由于遼寧省地域遼闊,應(yīng)在不同的地貌區(qū)建立不同的驅(qū)動方程,進(jìn)而構(gòu)建不同的農(nóng)村居民點(diǎn)用地的概率適宜性圖層。遼寧省分地貌區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)變化逐步Logistic模型回歸結(jié)果見表1。從結(jié)果來看,不同區(qū)域的回歸結(jié)果均存在一定的差異,入選的驅(qū)動因子不同,且驅(qū)動因子的作用程度存在不同,說明農(nóng)村居民點(diǎn)在不同區(qū)域所受驅(qū)動因子的影響不同,存在不同的區(qū)位取向。西部山地丘陵區(qū)的回歸方程中入選的驅(qū)動因子較少,其中耕作便捷度的影響作用最大; 中部平原區(qū)的回歸方程中入選的驅(qū)動因子最多,有顯著的正向作用的因子有:坡向、高程、距離河流距離、居民點(diǎn)引力值和坡度,而有顯著負(fù)向作用的指標(biāo)有:距離工礦距離、距離城鎮(zhèn)距離、耕作便捷度、距離縣級以上道路距離和距離縣級以下道路距離; 東部山地丘陵區(qū)的回歸方程中入選的影響因子較少,與西部山地丘陵區(qū)相比,引入了距離縣級以上道路距離和坡度等影響因素,說明在東部山地丘陵區(qū),這些區(qū)位因素對農(nóng)村居民點(diǎn)的影響作用較為強(qiáng)烈。且在東部山地丘陵中,高程成為最強(qiáng)烈的影響因素。
表1 2000~2010年遼寧省分地貌區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)變化逐步Logistic模型回歸結(jié)果
西部山地丘陵區(qū)中部平原區(qū)東部山地丘陵區(qū)變量B變量B變量B高程-0 230坡向0 033高程-0 558距離工礦距離0 044高程0 157距離工礦距離-0 082耕作便捷度-0 257距離工礦距離-0 414耕作便捷度-0 382距離河流距離0 072距離城鎮(zhèn)距離-0 182距離河流距離-0 326距離縣級以下道路距離-0 147耕作便捷度-0 249距離縣級以上道路距離-0 091居民點(diǎn)引力值0 207距離河流距離0 230距離縣級以下道路距離0 354常量-0 457距離縣級以上道路距離-0 109坡度0 120距離縣級以下道路距離-0 375常量-0 241居民點(diǎn)引力值0 064坡度0 448常量0 384
通過所確定的各地貌區(qū)的驅(qū)動力方程,運(yùn)用柵格計算器,生成了各地貌區(qū)的農(nóng)村居民點(diǎn)Logistic回歸模型轉(zhuǎn)移概率適宜性圖(圖3)。農(nóng)村居民點(diǎn)Logistic回歸模型轉(zhuǎn)移概率適宜性圖分別顯示了西部山地丘陵區(qū)、中部平原區(qū)和東部山地丘陵區(qū)的適宜值高低。總體上,遼寧省農(nóng)村居民點(diǎn)轉(zhuǎn)移概率適宜性圖的分布符合了遼寧省的農(nóng)村居民點(diǎn)的區(qū)位分布特征。
圖3 遼寧省各地貌區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)Logistic回歸模型轉(zhuǎn)移概率適宜性圖
圖4 遼寧省農(nóng)村居民點(diǎn)圖斑網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系強(qiáng)度圖 圖5 基于農(nóng)村居民點(diǎn)轉(zhuǎn)移概率和農(nóng)村居民點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系的適宜度模型的評價結(jié)果
通過分各縣市構(gòu)建農(nóng)村居民點(diǎn)網(wǎng)絡(luò),計算每個農(nóng)村居民點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)中心性強(qiáng)度,將各農(nóng)村居民點(diǎn)的degree_centrality、closeness_centrality、betweenness_centrality的值關(guān)聯(lián)進(jìn)農(nóng)村居民點(diǎn)圖層,通過0~1標(biāo)準(zhǔn)化后,按照0.33、0.34、0.33的權(quán)重進(jìn)行加權(quán)求和,然后將求和的結(jié)果進(jìn)行核密度平滑(核密度的半徑選取了1 500m),對平滑后的結(jié)果進(jìn)行0~1值標(biāo)準(zhǔn)化后生成遼寧省農(nóng)村居民點(diǎn)圖斑網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系概率圖(圖4)。由圖4所示,農(nóng)村居民點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系概率圖突出呈現(xiàn)了農(nóng)村居民點(diǎn)聯(lián)系強(qiáng)的地方,而農(nóng)村居民點(diǎn)聯(lián)系強(qiáng)的地方則發(fā)生新增農(nóng)村居民點(diǎn)概率較高。
2.3.1 遼寧省農(nóng)村居民點(diǎn)適宜性評價結(jié)果
通過轉(zhuǎn)移概率和網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系的適宜度模型評價遼寧省農(nóng)村居民點(diǎn)適宜性(圖5)。由圖5所示,適宜度值較高的地方主要集中在遼寧省中部,且整個適宜值的分布較為集聚,這與轉(zhuǎn)移概率和網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系的適宜度模型中加入了農(nóng)村居民點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系值的考慮相符。
運(yùn)用轉(zhuǎn)移概率和網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系的適宜度模型計算遼寧省全省的農(nóng)村居民點(diǎn)適宜性程度后,提取各農(nóng)村居民點(diǎn)的適宜值,根據(jù)農(nóng)村居民點(diǎn)的適宜值,將其劃分為高度適宜、較適宜、一般適宜、不適宜4個適宜性分類(圖6)。由圖6可知,高度適宜的農(nóng)村居民點(diǎn)面積合計為15.000 1萬hm2、占農(nóng)村居民點(diǎn)總面積的28.18%,較適宜的農(nóng)村居民點(diǎn)面積合計為16.673 3萬hm2、占農(nóng)村居民點(diǎn)總面積的31.32%,一般適宜類的農(nóng)村居民點(diǎn)面積合計為7.055 6萬hm2、占農(nóng)村居民點(diǎn)總面積的13.26%,不適宜類的農(nóng)村居民點(diǎn)面積合計為14.500 7萬hm2、占農(nóng)村居民點(diǎn)總面積的27.24%。從各地貌分區(qū)來看,西部山地丘陵區(qū)中高度適宜類、較適宜類、一般適宜類和不適宜類的農(nóng)村居民點(diǎn)面積合計分別為0hm2、2.368 0萬hm2、2.223 5萬hm2和8.960 8萬hm2,占農(nóng)村居民點(diǎn)總面積的比例依次為0%、17.47%、16.41%和66.12%; 中部平原區(qū)中高度適宜類、較適宜類、一般適宜類和不適宜類的農(nóng)村居民點(diǎn)面積合計分別為12.843 6萬hm2、8.633 9萬hm2、1.430 0萬hm2和4.741 1萬hm2,占農(nóng)村居民點(diǎn)總面積的比例依次為46.45%、31.23%、5.17%和17.15%; 東部山地丘陵區(qū)中高度適宜類、較適宜類、一般適宜類和不適宜類的農(nóng)村居民點(diǎn)面積合計分別為2.156 6萬hm2、5.671 4萬hm2、3.402 1萬hm2和7 987.78hm2,占農(nóng)村居民點(diǎn)總面積的比例依次為17.93%、47.15%、28.28%和6.64%。
綜上,適宜類(包含高度適宜、較適宜、一般適宜)農(nóng)村居民點(diǎn)面積占總面積的72.76%,總體來說,土地條件較優(yōu),較滿足居民點(diǎn)建設(shè)和發(fā)展需要。其中高適宜類主要集中在中部平原地區(qū)和東部山地丘陵區(qū)中的南方沿海地區(qū),而不適宜類整體分布較為零散。
2.3.2 基于適宜值加權(quán)匯總的各縣市農(nóng)村居民點(diǎn)適宜性分布結(jié)果
為了以縣市為單元更直觀呈現(xiàn)適宜性分布的空間差異,通過對農(nóng)村居民點(diǎn)適宜值進(jìn)行加權(quán)求和匯總計算各縣市的適宜值(圖7)。由圖7可知,適宜級別為高度適宜的縣市平均適宜值為0.543,適宜級別為較適宜的縣市的平均適宜值為0.486,適宜級別為一般的縣市的平均適宜值為0.427,適宜級別為不適宜的縣市的平均適宜值為0.351。高度適宜區(qū)包含康平縣、開原、法庫縣、鐵嶺、沈陽市、遼中縣、遼陽市、海城市、丹東市轄區(qū)和普蘭店市; 較適宜區(qū)包含黑山縣、葫蘆島、興城市、寬甸縣、撫順市、莊河市、營口市、東港市、錦州、新民市、臺安縣、瓦房店市和北鎮(zhèn)市; 一般適宜區(qū)包含義縣、新賓縣、岫巖縣、本溪、鳳城市、大連市、綏中縣、彰武縣和桓仁縣; 不適宜區(qū)包含西豐縣、昌圖縣、建平縣、朝陽、北票市、凌源市、清原縣、喀喇沁左翼縣、阜新蒙、建昌縣和盤錦昌。不適宜區(qū)中盤錦地理位置較佳,但是由于境內(nèi)有大量草本沼澤,靠近草本沼澤的農(nóng)村居民點(diǎn)適宜性差。遼寧省東北部的昌圖縣被評價為不適宜區(qū),主要是因為轉(zhuǎn)移概率適宜性評價是分地貌區(qū)進(jìn)行的,在整個中部平原區(qū)來看,昌圖縣和盤錦縣的農(nóng)村居民點(diǎn)的適宜性不如其他中部平原的居民點(diǎn)。丹東市轄區(qū)和普蘭店市的農(nóng)村居民點(diǎn)之間間距較小,農(nóng)村居民點(diǎn)之間的聯(lián)系緊密。
基于轉(zhuǎn)移概率和網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系對省域?qū)用娴霓r(nóng)村居民點(diǎn)進(jìn)行空間布局適宜性評價,能為農(nóng)村居民點(diǎn)規(guī)劃提供科學(xué)指導(dǎo)。研究結(jié)果有3點(diǎn)。
(1)通過網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)來度量農(nóng)村居民點(diǎn)的交流與聯(lián)系,考慮到了遼寧省地域遼闊,并考慮到了農(nóng)村居民點(diǎn)水平方向的聯(lián)系?;诓煌牡孛矃^(qū)建立的農(nóng)村居民點(diǎn)轉(zhuǎn)移概率適宜性圖層和通過各縣市農(nóng)村居民點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系強(qiáng)度建立的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系強(qiáng)度適宜性圖層,使農(nóng)村居民點(diǎn)適宜性評價的結(jié)果更符合實際、更合理。
(2)轉(zhuǎn)移概率和網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系的適宜度模型的評價結(jié)果將遼寧省農(nóng)村居民點(diǎn)的適宜性劃分為高度適宜類、較適宜類、一般適宜類和不適宜類4類,各類面積為15.000 1萬hm2、16.673 3萬hm2、7.055 6萬hm2和14.500 7萬hm2,占農(nóng)村居民點(diǎn)總面積的比例依次為28.18%、31.32%、13.26%和27.24%,高適宜類主要集中分布在中部平原地區(qū)和東部山地丘陵區(qū)中的南方沿海地區(qū),不適宜類分布則較為零散,這與遼寧省山地多的特征是較為一致的。
(3)基于適宜值加權(quán)匯總后的縣市區(qū)位適宜值結(jié)果直觀呈現(xiàn)各縣市農(nóng)村居民點(diǎn)的適宜性。高度適宜區(qū)包含康平縣、開原和普蘭店市等縣市; 較適宜區(qū)包含黑山縣、葫蘆島和北鎮(zhèn)市等縣市; 一般適宜區(qū)包含義縣、新賓縣和桓仁縣等縣市; 不適宜區(qū)包含西豐縣、昌圖縣和盤錦昌等縣市。遼寧省中部平原區(qū)位條件好,東部沿海地區(qū)區(qū)位條件也較好,西部山地丘陵區(qū)地區(qū)較差,綜合縣市區(qū)位適宜值的分布特征符合遼寧省的實際。
該文用農(nóng)村居民點(diǎn)轉(zhuǎn)移概率適宜性指數(shù)和農(nóng)村居民點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系概率適宜性指數(shù)進(jìn)行遼寧省農(nóng)村居民點(diǎn)適宜性的評價,評價方法具有一定創(chuàng)新性,但仍存在不足。農(nóng)村居民點(diǎn)轉(zhuǎn)移概率適宜性指數(shù)是通過分地貌區(qū)進(jìn)行的,雖然很好地兼顧了各地貌區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)驅(qū)動力的不同,但在遼寧省整體層面也弱化了各區(qū)域的差異。由于數(shù)據(jù)處理的原因,農(nóng)村居民點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系概率適宜性指數(shù)是分縣市計算的,沒有考慮農(nóng)村居民點(diǎn)之間的夸縣域的聯(lián)系。
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