胡培培

(無錫科技職業(yè)學(xué)院 學(xué)工處，江蘇 無錫 214028)

近年來，大數(shù)據(jù)的研究和應(yīng)用越來越廣泛，催生了社會(huì)諸多領(lǐng)域的變革。在教育領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)對(duì)教學(xué)、學(xué)習(xí)、管理、評(píng)價(jià)、科研、服務(wù)等教育主流業(yè)務(wù)提供智慧支撐，改變了傳統(tǒng)教育思維方式，為破解傳統(tǒng)教育難題提供了新思路。其中，利用大數(shù)據(jù)完善學(xué)生資助體系是較典型的應(yīng)用。

1 大數(shù)據(jù)下智能資助的優(yōu)勢(shì)

目前，普通高校建立了以“獎(jiǎng)、助、貸、勤、減、補(bǔ)”等多種形式并舉的資助政策體系，資助額度和人數(shù)逐漸增加，資助覆蓋面不斷擴(kuò)大，但在實(shí)踐中存在 “精準(zhǔn)資助”定位不準(zhǔn)、資助資源浪費(fèi)嚴(yán)重、跟蹤監(jiān)督不到位、育人工作跟不上等問題。在目前沒有健全、暢通的渠道了解學(xué)生家庭經(jīng)濟(jì)狀況的前提下，大數(shù)據(jù)可以作為解決以上問題的一種嘗試。

大數(shù)據(jù)是指無法在一定時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取處理的數(shù)據(jù)集[1]。學(xué)校大數(shù)據(jù)中心可以采集貧困生的校內(nèi)外數(shù)據(jù)處理并分析，在大數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)下，高校資助工作可以更加量化與科學(xué)化。

(1)有利于資助政策的完善。每年教育部資助中心都會(huì)發(fā)布當(dāng)年資助發(fā)展報(bào)告，用大數(shù)據(jù)解讀全國資助發(fā)展情況，通過了解優(yōu)勢(shì)和不足，為下年資助政策制定與決策提供依據(jù)，各高校也應(yīng)如此。

(2)有利于提高資助精準(zhǔn)性。教育部長(zhǎng)袁貴仁在2015 年全國教育工作會(huì)議上明確提出: “要提高國家資助政策的精準(zhǔn)度，確保國家學(xué)生資助、獎(jiǎng)補(bǔ)等優(yōu)惠政策真正落實(shí)到每一個(gè)需要幫扶的學(xué)生身上?！盵2]通過對(duì)貧困生校內(nèi)外數(shù)據(jù)的采集和深度挖掘，全面掌握學(xué)生家庭經(jīng)濟(jì)和生活實(shí)際情況，改變以往單憑學(xué)生申報(bào)的家庭經(jīng)濟(jì)情況分配資助資源的做法，建立實(shí)行動(dòng)態(tài)資助體系，提高資助精準(zhǔn)度。

(3)有利于育人工作的開展。高校資助工作的重心逐漸從物質(zhì)資助轉(zhuǎn)為精神資助，重視貧困生健康人格和能力的培養(yǎng)。大數(shù)據(jù)可以監(jiān)督學(xué)生的學(xué)業(yè)和道德成長(zhǎng)情況，對(duì)于發(fā)現(xiàn)學(xué)生成績(jī)明顯下降或者參加培訓(xùn)、活動(dòng)次數(shù)少的及時(shí)給予指導(dǎo)，同時(shí)結(jié)合就業(yè)大數(shù)據(jù)優(yōu)先推薦貧困生就業(yè)。

(4)有利于資助工作創(chuàng)新研究。以前高校為甄別貧困學(xué)生，想了很多辦法，包括競(jìng)選貧困生、評(píng)議貧困生，這些做法遭遇不尊重學(xué)生隱私的質(zhì)疑，而大數(shù)據(jù)通過權(quán)限設(shè)置可以保證學(xué)生信息安全。

2 智能資助大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)

智能資助的關(guān)鍵是貧困生信息的全面采集和處理，在建構(gòu)智能資助大數(shù)據(jù)技術(shù)體系的過程中，“三權(quán)分立”模式是一種趨勢(shì)，即數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)管理、數(shù)據(jù)分析使用過程的安全保護(hù)由不同的管理決策者來執(zhí)行，以保證貧困生信息的安全。

按照資助大數(shù)據(jù)的全流程管理過程，在標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的約束下，智能資助大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)包括如下五層，具體組成與技術(shù)實(shí)現(xiàn)如表1所示。

表1 智能資助大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)

第一，數(shù)據(jù)采集層。他是整個(gè)智能資助系統(tǒng)的基礎(chǔ)層。所采集的數(shù)據(jù)包括靜態(tài)的貧困生情況調(diào)查表，動(dòng)態(tài)的智能手機(jī)、電腦、傳感器、監(jiān)視器等采集的貧困生校內(nèi)外信息等。

第二，數(shù)據(jù)傳輸層。他負(fù)責(zé)將采集到的成千上萬的貧困生信息通過光傳輸、通信與網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等傳輸?shù)酱髷?shù)據(jù)處理中心進(jìn)行處理，網(wǎng)絡(luò)性能是重要參數(shù)指標(biāo)。

第三，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層。他用于存儲(chǔ)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心的各種數(shù)據(jù)，主要包括服務(wù)器、存儲(chǔ)器、數(shù)據(jù)中心和云服務(wù)。高校需要有一個(gè)高度自動(dòng)化、可橫向擴(kuò)展的存儲(chǔ)與計(jì)算平臺(tái)，綠色數(shù)據(jù)中心(指數(shù)據(jù)機(jī)房中的IT系統(tǒng)、制冷、照明和電氣等能取得最大化的能源效率和最小化的環(huán)境影響)支撐著智慧校園各個(gè)上層應(yīng)用。

第四，數(shù)據(jù)處理層。他是智能資助系統(tǒng)的核心，貧困生數(shù)據(jù)傳輸?shù)酱髷?shù)據(jù)中心的各類數(shù)據(jù)庫上存儲(chǔ)起來后，通過各種平臺(tái)軟件群進(jìn)行分析預(yù)測(cè)，經(jīng)過計(jì)算機(jī)一系列精密算法，處理生成各種需要的數(shù)據(jù)，以可視化的形式展示所需要的信息。

第五，數(shù)據(jù)應(yīng)用層。他將可視化展示的信息經(jīng)數(shù)據(jù)接口提供給應(yīng)用層，為資助決策者提供信息的查詢、分類、決策、預(yù)警、趨勢(shì)判斷等應(yīng)用服務(wù)。

在智能資助大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)基礎(chǔ)上搭建大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)，以平臺(tái)為核心開發(fā)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理各環(huán)節(jié)的多個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)，通過應(yīng)用系統(tǒng)和平臺(tái)的協(xié)調(diào)運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)智能資助。

3 智能資助大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)

處理貧困生信息的技術(shù)有兩類：一類是定期總結(jié)并處理貧困生家庭情況、經(jīng)濟(jì)水平、消費(fèi)水平等數(shù)據(jù)的大批量處理技術(shù)，如目前廣泛使用的Hadoop和Spark；另一類是實(shí)時(shí)處理貧困生監(jiān)控信息的流式數(shù)據(jù)處理技術(shù)，如Storm。這三種計(jì)算平臺(tái)的特點(diǎn)和應(yīng)用情況如下：

(1)處理海量數(shù)據(jù)的開源分布式技術(shù)Hadoop。他是由Apache基金會(huì)開發(fā)的分布式系統(tǒng)開源框架，其核心是HDFS和Mapreduce，以高性能、可拓展性強(qiáng)、簡(jiǎn)單、高效受大眾關(guān)注，是大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域?qū)嶋H上的標(biāo)準(zhǔn)，Hadoop衍生出Common、Aaro、Hiver、Hbase等多個(gè)生態(tài)圈項(xiàng)目。目前，該技術(shù)普遍應(yīng)用于電子商務(wù)(如淘寶)、金融模擬、文件處理、海量日志分析、廣告投放等領(lǐng)域。Hoodoop是離線批處理平臺(tái)，引入SQL高級(jí)查詢語言，如PIG和HIVE。他是對(duì)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的補(bǔ)充，擅長(zhǎng)處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也可以用于處理文本和圖像等沒有固定屬性的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。在智能資助中，由于采集的貧困生信息大都具有固定屬性、能用關(guān)系模型刻畫的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，具有非實(shí)時(shí)性，因此高校大多數(shù)使用Hadoop技術(shù)。

(2)處理速度更快的分布式處理系統(tǒng)Spark。他擁有Hadoop Mapreduce的所有優(yōu)點(diǎn)，在用于復(fù)雜的迭代算法(如機(jī)器學(xué)習(xí)、圖挖掘算法)和交互式數(shù)據(jù)挖掘算法方面更具優(yōu)勢(shì)，其核心是RDD技術(shù)。在智能資助中，有些貧困生數(shù)據(jù)可能是通過智能手機(jī)終端、SNS等獲得的，而Spark Graphx和Mlib結(jié)合使用非常適用于微信、微博、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)等智能化數(shù)據(jù)的挖掘。與Hadoop相比，Sparks擁有更快、更通用、更好的容錯(cuò)性能，迭代運(yùn)算效率更高，他是以后高校智能資助大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的運(yùn)用趨勢(shì)。

(3)處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的流計(jì)算系統(tǒng)Storm。Storm的核心概念是流，由Nibus、Zookeeper、Supervisor三大組件組成，其特點(diǎn)是流式數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)計(jì)算。該技術(shù)被廣泛應(yīng)用于實(shí)時(shí)場(chǎng)景如廣告推送、實(shí)時(shí)監(jiān)控、社交網(wǎng)絡(luò)分析、實(shí)時(shí)交易系統(tǒng)等。Storm技術(shù)可以解決某些實(shí)時(shí)性要求比較高的貧困生信息，如突發(fā)狀況、資助資金使用情況的實(shí)時(shí)監(jiān)控等，他是今后高校大數(shù)據(jù)處理技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)。

高校在運(yùn)行過程中，可選擇采用不同的技術(shù)平臺(tái)對(duì)不同類型資助數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和挖掘。

4 智能資助大數(shù)據(jù)全流程管理

智能資助大數(shù)據(jù)全流程包括資助數(shù)據(jù)的采集、處理、分析、展示和應(yīng)用五個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。具體過程如下：

4.1 數(shù)據(jù)采集

對(duì)貧困生信息進(jìn)行全方位采集是實(shí)現(xiàn)智能資助的基礎(chǔ)。它主要通過傳感器、互聯(lián)網(wǎng)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表、日常觀察等采集貧困生家庭經(jīng)濟(jì)、消費(fèi)、資助情況、學(xué)習(xí)、社會(huì)活動(dòng)等方面的數(shù)據(jù)，用于判斷貧困生家庭經(jīng)濟(jì)情況和成長(zhǎng)情況。貧困生信息采集分在線自動(dòng)采集和線下觀察兩種。自動(dòng)采集數(shù)據(jù)包括學(xué)生基本信息(家庭成員數(shù)、成員健康狀況、家庭收入、家庭經(jīng)濟(jì)情況等)，學(xué)生在校數(shù)據(jù)(食堂消費(fèi)、超市消費(fèi)、休閑場(chǎng)所消費(fèi)、門禁記錄等)，困難申請(qǐng)記錄(國家資助次數(shù)與金額、助學(xué)貸款次數(shù)與金額、勤工助學(xué)次數(shù)與金額等)；日常觀察數(shù)據(jù)包括學(xué)習(xí)表現(xiàn)和生活表現(xiàn)。

4.2 數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)處理是實(shí)現(xiàn)智能資助的重要支撐。數(shù)據(jù)處理就是借助數(shù)據(jù)管理和分析工具，對(duì)采集的貧困生大數(shù)據(jù)按照數(shù)據(jù)類型進(jìn)行分類、識(shí)別、轉(zhuǎn)換、計(jì)算、檢索，逐步形成描述某一主題的信息集合過程。它包括數(shù)據(jù)清洗、規(guī)范化處理、綜合性處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)交換等步驟。隨著智能校園建設(shè)的推進(jìn)，資助數(shù)據(jù)類型越來越豐富，半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)所占比重越來越大，這就需要先對(duì)資助數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和存儲(chǔ)，以便進(jìn)行后期數(shù)據(jù)分析。

4.3 數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析是實(shí)現(xiàn)智能資助的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。利用商業(yè)智能(business intelligence )、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)分析等技術(shù)對(duì)資助數(shù)據(jù)分析，挖掘貧困生數(shù)據(jù)以實(shí)現(xiàn)資助目標(biāo)。

在智能資助數(shù)據(jù)分析中會(huì)運(yùn)用很多大數(shù)據(jù)挖掘算法模型實(shí)現(xiàn)分析目標(biāo)，如可以利用新型聚類分析算法分析資助績(jī)效評(píng)估，新型人工智能網(wǎng)絡(luò)和決策樹算法分析預(yù)測(cè)未來貧困生發(fā)展情況，SVM支持向量機(jī)精準(zhǔn)分類貧困生貧困層次，蒙特卡洛算法認(rèn)定貧困生資格，深度學(xué)習(xí)算法識(shí)別圖像、語音和人工智能領(lǐng)域的信息。在挖掘方案方面采用基于SPARK的MLbase挖掘工具，自動(dòng)化分布式挖掘，設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單，自動(dòng)找算法，自己選擇和優(yōu)化，產(chǎn)出最優(yōu)的模型和計(jì)算結(jié)果。當(dāng)然也可以采用基于HADOOP的Mahout，實(shí)施海量分布式數(shù)據(jù)挖掘，但需要使用者具備機(jī)器學(xué)習(xí)能力，選擇想要的算法和參數(shù)。

4.4 數(shù)據(jù)展示

該過程是分析出數(shù)據(jù)結(jié)果以后，以直觀的方式展現(xiàn)給用戶，以便服務(wù)于決策支撐，它是資助大數(shù)據(jù)分析的重要環(huán)節(jié)，如何讓復(fù)雜的分析結(jié)果易于理解是技術(shù)解決的重要問題，可視化技術(shù)的發(fā)展解決了這一難題。

可視化是用戶可以見到的一種大數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式。他將大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)自動(dòng)轉(zhuǎn)化成直觀圖表，能提供多種進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的圖形方法。他能夠反應(yīng)信息模式、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)或趨勢(shì)，幫決策者直觀觀察和分析數(shù)據(jù)。目前，基于2D的圖形圖像展示方式和基于3D的多維展示交互技術(shù)發(fā)展迅猛，常見的工具有VISualeyes、Google Trends、Zoomdata等。精準(zhǔn)資助認(rèn)定的結(jié)果界面上逐條顯示精準(zhǔn)資助認(rèn)定結(jié)果的學(xué)生信息，如姓名、學(xué)號(hào)、年級(jí)、學(xué)院等。

4.5 數(shù)據(jù)應(yīng)用

資助數(shù)據(jù)展示的結(jié)果是為了更好地開展應(yīng)用，如精準(zhǔn)認(rèn)定、優(yōu)化資助策略、動(dòng)態(tài)管理、預(yù)警異常狀態(tài)、指導(dǎo)貧困生成長(zhǎng)成才等。不同的應(yīng)用目標(biāo)需要不同的數(shù)據(jù)展示圖。當(dāng)然技術(shù)要和人很好地配合，對(duì)于技術(shù)分析的結(jié)果要進(jìn)行人員二次確認(rèn)，加強(qiáng)對(duì)貧困生的人文關(guān)懷，真正實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)資助和感恩育人的資助目標(biāo)。

高校在具體技術(shù)實(shí)施過程中，因師資和資金問題，可采取與企業(yè)合作的形式，利用企業(yè)技術(shù)和人才優(yōu)勢(shì)，購買企業(yè)提供的教育大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品與服務(wù)，如成都尋道科技有限公司精準(zhǔn)資助認(rèn)定系統(tǒng)。從而把有限精力投入到更好地為學(xué)生服務(wù)中去。

5 大數(shù)據(jù)下的智能資助實(shí)施模式

高校在實(shí)施智能資助過程中，可以按精準(zhǔn)認(rèn)定—精準(zhǔn)資助—?jiǎng)討B(tài)調(diào)整—預(yù)警機(jī)制—人文關(guān)懷模式進(jìn)行，操作如下：

5.1 貧困生認(rèn)定

根據(jù)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果將貧困生貧困情況分等級(jí)，評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)各高?？梢愿鶕?jù)自身情況制定。有的高校是根據(jù)家庭經(jīng)濟(jì)情況，有的高校是根據(jù)學(xué)生在校消費(fèi)情況，有的高校是根據(jù)統(tǒng)一的貧困生認(rèn)定指標(biāo)確定困難指數(shù)。

5.2 精準(zhǔn)資助

根據(jù)認(rèn)定結(jié)果發(fā)放獎(jiǎng)助項(xiàng)目。高校的獎(jiǎng)助項(xiàng)目很多，為了最優(yōu)化資助資源，避免浪費(fèi)，發(fā)放的基礎(chǔ)是依據(jù)成本理論和教育分擔(dān)原則，評(píng)估學(xué)生家庭經(jīng)濟(jì)狀況，學(xué)校發(fā)放獎(jiǎng)助總金額=年教育成本-(年家庭總收入-年家庭總支出)，總金額不高于年教育成本。在實(shí)施中，根據(jù)貧困等級(jí)，特困獎(jiǎng)助最高額為年教育總成本，比較貧困金額為部分學(xué)費(fèi)+年成活費(fèi)總額，一般貧困獎(jiǎng)助最高額為年生活費(fèi)總額。特困生可以減免學(xué)費(fèi)和給予生活補(bǔ)助。

5.3 動(dòng)態(tài)調(diào)整

資助大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)可以記錄學(xué)生日常消費(fèi)和行為，通過數(shù)據(jù)分析調(diào)整貧困等級(jí)，對(duì)比分析學(xué)生困難情況與獲得資助信息情況，評(píng)估學(xué)生獲得資助是否滿足學(xué)習(xí)和生活的經(jīng)濟(jì)需求，協(xié)助學(xué)校及時(shí)調(diào)整資助資源，避免資助不足和過度資助。對(duì)日常消費(fèi)的分析要注意時(shí)間均衡性，可選取一學(xué)期校內(nèi)月消費(fèi)均值作為調(diào)整貧困等級(jí)的參考標(biāo)準(zhǔn)。

5.4 預(yù)警機(jī)制

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可以預(yù)警經(jīng)濟(jì)和學(xué)習(xí)行為波動(dòng)較大的學(xué)生，提醒資助管理者注意。對(duì)于預(yù)警的學(xué)生，資助老師要及時(shí)核對(duì)情況，對(duì)于經(jīng)濟(jì)突發(fā)困難的要及時(shí)給予補(bǔ)助，對(duì)于學(xué)習(xí)成績(jī)下降大的要及時(shí)給予指導(dǎo)。

5.5 人文關(guān)懷

資助管理者要保護(hù)貧困生信息安全，尊重學(xué)生隱私與自尊心，給學(xué)生營(yíng)造良好的大學(xué)校園環(huán)境；心理老師要開展多種形式的貧困生心理輔導(dǎo)、心理咨詢；輔導(dǎo)員和班主任要關(guān)心貧困生的日常生活情況，鼓勵(lì)他們成長(zhǎng)成才；學(xué)校要開展多種形式的針對(duì)貧困生的技能培訓(xùn)、實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)和勤工儉學(xué)，提高他們的就業(yè)能力；就業(yè)部門加強(qiáng)對(duì)貧困生就業(yè)推進(jìn)和指導(dǎo)，使貧困生早日走上工作崗位。

6 案例賞析

6.1 案例介紹：成電利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新精準(zhǔn)資助工作

成都電子科技大學(xué)(以下簡(jiǎn)稱“成電”)應(yīng)用了尋道科技研發(fā)的“精準(zhǔn)資助”系統(tǒng)，該系統(tǒng)有線下流程電子化、大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)認(rèn)定貧困生以及貧困生動(dòng)態(tài)管理三大功能[3]。新生報(bào)道前，登錄界面進(jìn)入智能系統(tǒng)，點(diǎn)擊學(xué)號(hào)完善個(gè)人信息后進(jìn)入智能助困系統(tǒng)界面，填寫個(gè)人信息，系統(tǒng)將采集新生家庭經(jīng)濟(jì)及成員信息、學(xué)生本人及受資助信息、學(xué)生所在生源地經(jīng)濟(jì)水平信息、學(xué)生日常消費(fèi)評(píng)價(jià)等涵蓋4大類、40余個(gè)小類的上千萬條數(shù)據(jù)。通過大數(shù)據(jù)的挖掘與分析，自動(dòng)生成家庭經(jīng)濟(jì)困難新生名單。學(xué)生在校期間，收集校內(nèi)消費(fèi)數(shù)據(jù)，如食堂飯卡、超市消費(fèi)、健身館消費(fèi)、乘坐校際班車、水卡等，分析學(xué)生的消費(fèi)水平，通過計(jì)算機(jī)一系列精密的算法，系統(tǒng)判定學(xué)生的困難指數(shù)(1～9)，困難指數(shù)越高則代表越貧困。學(xué)生被分為不困難、一般困難、困難和特困4大類。最終，系統(tǒng)篩選出了200名最需要資助的學(xué)生。將此名單與各學(xué)院輔導(dǎo)員進(jìn)行一一核對(duì)，反饋挖掘的困難學(xué)生名單準(zhǔn)確率100%。

系統(tǒng)還可以精準(zhǔn)把握不同年級(jí)、不同民族、不同類別、不同去向的學(xué)生資助需求，實(shí)現(xiàn)差異性資助。如針對(duì)品學(xué)兼優(yōu)的學(xué)生組織企業(yè)參觀實(shí)習(xí)、短期出國交流，針對(duì)少數(shù)民族同學(xué)設(shè)立少數(shù)民族學(xué)生獎(jiǎng)學(xué)金，針對(duì)有志于服務(wù)西部、選擇基層就業(yè)的學(xué)生發(fā)放求職交通補(bǔ)助等。

為了動(dòng)態(tài)完善受助學(xué)生數(shù)據(jù)庫，學(xué)校每年寒暑假還將開展“百名輔導(dǎo)員實(shí)地走訪經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生家庭”活動(dòng)。此外，學(xué)校也將建立學(xué)生網(wǎng)絡(luò)征信檔案體系，對(duì)學(xué)生資助申請(qǐng)材料進(jìn)行核實(shí)，將申請(qǐng)資助過程中的不誠信行為記入學(xué)生誠信檔案。

6.2 案例分析：成電利用大數(shù)據(jù)完善資助體系，引起了社會(huì)的廣泛關(guān)注

6.2.1采用與企業(yè)合作的形式 成電采用的是尋道科技大數(shù)據(jù)研究所開發(fā)的家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生精準(zhǔn)識(shí)別系統(tǒng)“智慧助困系統(tǒng)”，公司提供系統(tǒng)維護(hù)、功能定制與后續(xù)服務(wù)等功能。與企業(yè)合作，高校即避開大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才與管理等方面缺失，又節(jié)約了開發(fā)資金。

6.2.2精準(zhǔn)識(shí)別與動(dòng)態(tài)管理 該系統(tǒng)在線全面采集學(xué)生數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)記錄學(xué)生消費(fèi)、行為軌跡，運(yùn)用大數(shù)據(jù)算法，從多行為軌跡、人脈關(guān)系、學(xué)生消費(fèi)、家庭背景、助貸記錄五個(gè)維度建立學(xué)生經(jīng)濟(jì)水平評(píng)估模型[4]，對(duì)比分析學(xué)生困難指數(shù)和貸款記錄，評(píng)估學(xué)生是否需要資助與資助額度，真正實(shí)現(xiàn)“資助智能管理，資源利用更加精準(zhǔn)”的目標(biāo)。系統(tǒng)一旦發(fā)現(xiàn)學(xué)生經(jīng)濟(jì)情況好轉(zhuǎn)，則停止或減少資助力度；經(jīng)濟(jì)情況變差，則增加或加大資助力度。

6.2.3以人為本的資助 成電把資助育人工作貫穿學(xué)生成才全過程，注重學(xué)生心理健康成長(zhǎng)。入學(xué)前建立聯(lián)系，介紹資助政策，提供來校路費(fèi)；在校期間實(shí)施一對(duì)一幫扶、實(shí)地走訪、差異性資助，注重提升學(xué)生就業(yè)能力；畢業(yè)后持續(xù)關(guān)注基層就業(yè)、服兵役等后續(xù)資助，真正做到“讓每一個(gè)貧困生都活得精彩”的目標(biāo)。

精準(zhǔn)資助和育人教育是今后我國學(xué)生資助工作的兩大目標(biāo)。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以很好地解決貧困大學(xué)生認(rèn)定、資助、管理以及社會(huì)資源的收集、分配、監(jiān)督等問題，為助力貧困生成長(zhǎng)成才提供可靠的幫助。

[1] 趙勇.大數(shù)據(jù)革命：理論、技術(shù)和創(chuàng)新模式[M].北京：電子工業(yè)出版社，2014：3.

[2] 中國教育報(bào).全面深化綜合改革全面加強(qiáng)依法治教加快推進(jìn)教育現(xiàn)代化：袁貴仁部長(zhǎng)在2015年全國教育工作會(huì)議上的講話[EB/OL].(2015-01-22)[2017-08-21]. http://old.moe.gov.cn//publicfiles/business/htmlfiles/moe/moe_176/201502/183984.html.

[3] 中國教育資訊網(wǎng).創(chuàng)新新生扶貧 “精準(zhǔn)資助”系統(tǒng)獲央視點(diǎn)贊[EB/OL]. (2016-09-19)[ 2017-08-21][EB/OL].http://learning.sohu.com/20160919/n4686925-11.shtml.

[4] 成都尋到科技有限公司.尋到科技精準(zhǔn)扶貧[EB/OL].(2016-12-11)[ 2017-08-21] http://www.xdbigdata.com/public/template/helpDetail.html.