司莉 王雨娃

摘要大數(shù)據(jù)已成為圖書情報(bào)領(lǐng)域研究熱點(diǎn)之一。論文使用Citespace軟件，對(duì)CNKI中圖書情報(bào)領(lǐng)域關(guān)于大數(shù)據(jù)的研究進(jìn)行分析梳理，研究其發(fā)文力量和主題演進(jìn)，分析結(jié)果表明我國(guó)圖書情報(bào)領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)的研究數(shù)量持續(xù)增加，但尚未完全發(fā)展成熟，目前存在著發(fā)文力量分散、研究主題聯(lián)系緊密、新主題較少等特點(diǎn)。大數(shù)據(jù)研究目前主題可聚為7類，其中大數(shù)據(jù)時(shí)代、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、個(gè)性化服務(wù)、數(shù)據(jù)素養(yǎng)和情報(bào)學(xué)的研究持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞??大數(shù)據(jù)??研究演化 ?知識(shí)圖譜

分類號(hào)??G259.2

Analysis of Big Data Research Evolution in Library and Information Science of China

Si Li， Wang Yuwa

Abstract??Big data has become one of the research hotspots in library and information science. This paper uses Citespace to analyze researches on big data in the field of library and information science in CNKI， and studies important institutions and theme evolution. Results show that the research volume of big data in Chinas library and information science field continues to increase， but it has not yet fully developed and matured. At present， research institutions in this area are scattered， the topics are closely related and new topics are few. Current topics of big data research can be clustered into seven categories， among?which the era of big data， competitive intelligence， personalized services， data literacy and information science continues to develop.

Keywords??Big data. Research evolution. Knowledge map.

信息和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展使得如今互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)的數(shù)據(jù)量激增，“大數(shù)據(jù)（Big Data）”成為了眾多學(xué)科領(lǐng)域共同關(guān)心的話題。2008年，《Nature》雜志的“Big Data”?？_啟了學(xué)術(shù)界對(duì)這一話題的廣泛討論^[1]，2011年《Science》的專刊“Dealing with Data”繼續(xù)了對(duì)科學(xué)研究中海量數(shù)據(jù)處理的討論^[2]。自2012年以來，大數(shù)據(jù)對(duì)各領(lǐng)域的影響日益明顯，同時(shí)也迅速成為學(xué)術(shù)界的研究熱點(diǎn)。關(guān)于大數(shù)據(jù)的學(xué)術(shù)研究成果逐年遞增，僅在圖書情報(bào)領(lǐng)域已經(jīng)有上千篇文獻(xiàn)對(duì)從各方面對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。因此，有必要對(duì)現(xiàn)有的研究成果進(jìn)行梳理、對(duì)研究趨勢(shì)進(jìn)行分析。本文以Citespace為工具，選取CNKI收錄的國(guó)內(nèi)圖書情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究進(jìn)行分析，以期梳理國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)這一主題在圖書情報(bào)領(lǐng)域的研究演化過程，總結(jié)當(dāng)前的研究現(xiàn)狀，并為未來的大數(shù)據(jù)研究提供參考。

1??數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1??數(shù)據(jù)來源

本文選取中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）的論文作為數(shù)據(jù)來源。在CNKI的期刊論文數(shù)據(jù)庫(kù)、博碩士論文數(shù)據(jù)庫(kù)及會(huì)議論文數(shù)據(jù)庫(kù)，以“題名”為“大數(shù)據(jù)”，文獻(xiàn)分類目錄“圖書情報(bào)與數(shù)字圖書館”進(jìn)行檢索，共檢索到1702條結(jié)果，檢索時(shí)間為2017年6月。對(duì)檢索結(jié)果篩選去重后剩余1693條文獻(xiàn)記錄。

1.2 ?研究方法與工具

本文采用的研究方法主要包括文獻(xiàn)計(jì)量法、文獻(xiàn)分析法和可視化分析方法。文獻(xiàn)計(jì)量法是利用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法，對(duì)文獻(xiàn)的數(shù)量、詞匯等屬性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與分析的定量分析方法。文獻(xiàn)分析法則是通過研讀文獻(xiàn)，對(duì)文獻(xiàn)內(nèi)容進(jìn)行分析的方法。二者結(jié)合可以較好地揭示大數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)特征與現(xiàn)狀。可視化分析方法則是將數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析結(jié)果進(jìn)行可視化，用圖片的方式更加清晰、直觀地呈現(xiàn)出結(jié)果，便于閱讀與理解。

數(shù)據(jù)分析工具選用Citespace，將文獻(xiàn)計(jì)量的結(jié)果可視化，對(duì)于關(guān)鍵文獻(xiàn)，則采取文獻(xiàn)分析法，進(jìn)行文獻(xiàn)內(nèi)容的深入閱讀。

2 ?大數(shù)據(jù)研究發(fā)文力量分析

2.1 ?發(fā)文時(shí)間分析

發(fā)文時(shí)間及發(fā)文量能夠直觀地體現(xiàn)出學(xué)術(shù)界對(duì)某一主題的研究開啟時(shí)間和研究進(jìn)展。對(duì)經(jīng)檢索及篩選后1693條文獻(xiàn)記錄的發(fā)表時(shí)間進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得出結(jié)果如表1：

在2011年及之前，國(guó)內(nèi)圖書情報(bào)領(lǐng)域尚無對(duì)大數(shù)據(jù)的研究。這一時(shí)期，計(jì)算機(jī)領(lǐng)域有少量文獻(xiàn)涉及對(duì)大數(shù)據(jù)集的處理，但其所指的“大數(shù)據(jù)集”或“大數(shù)據(jù)塊”含義與今日的“大數(shù)據(jù)”并不相同，數(shù)據(jù)的特征、規(guī)模及處理方式上都存在著很大的區(qū)別。

對(duì)于如今討論的“大數(shù)據(jù)”，目前尚無一個(gè)統(tǒng)一的明確概念。應(yīng)用較為廣泛的是IBM提出的大數(shù)據(jù)“4個(gè)V”特征：即規(guī)模性（Volume）、多樣性（Variety）、高速性（Velocity）、價(jià)值密度低（Value）^[3]。2012年，新的“大數(shù)據(jù)”的概念逐漸進(jìn)入國(guó)內(nèi)，部分學(xué)者開始在圖書情報(bào)研究領(lǐng)域引入這一IT領(lǐng)域的新概念，其中楊海燕發(fā)表的《大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館服務(wù)淺析》是圖書情報(bào)領(lǐng)域第一篇論及大數(shù)據(jù)的文章，開啟了我國(guó)圖書情報(bào)領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)的研究^[4]。這一時(shí)期的文獻(xiàn)偏向于介紹性、探討性的文章。2013年，研究數(shù)量增多，研究領(lǐng)域拓寬，包括大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館的新服務(wù)模式、大數(shù)據(jù)給圖書館帶來的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)、大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、大數(shù)據(jù)在圖書館的應(yīng)用等。此后，從2013至2014年，文獻(xiàn)數(shù)量呈現(xiàn)高速增長(zhǎng)趨勢(shì)，2015、2016年文獻(xiàn)數(shù)量增長(zhǎng)趨勢(shì)減緩，但保持持續(xù)增長(zhǎng)，對(duì)大數(shù)據(jù)的研究也拓展到圖書情報(bào)領(lǐng)域的方方面面，與原有研究問題密切結(jié)合。

2.2 ?發(fā)文機(jī)構(gòu)分析

使用Citespace生成2011-2017年機(jī)構(gòu)合作圖像，結(jié)果如圖1。從圖像結(jié)果來看，國(guó)內(nèi)目前的發(fā)文較為分散，機(jī)構(gòu)間較少形成穩(wěn)定的合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。

對(duì)研究機(jī)構(gòu)發(fā)文量進(jìn)行排名如表2，結(jié)合圖1，可以看出目前我國(guó)圖書情報(bào)領(lǐng)域在大數(shù)據(jù)研究方面大致有五大學(xué)術(shù)研究群體：武漢大學(xué)信息管理學(xué)院，蘭州商學(xué)院信息工程學(xué)院與蘭州商學(xué)院網(wǎng)絡(luò)中心，蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)信息工程學(xué)院，南京大學(xué)信息管理學(xué)院、吉林大學(xué)管理學(xué)院與吉林省圖書館，北京大學(xué)信息管理系。總體而言，對(duì)大數(shù)據(jù)的研究目前以各高校信息管理學(xué)院為主，其次是各省市公共圖書館及高校圖書館。在論文數(shù)量排名前40的機(jī)構(gòu)中，高校信息管理學(xué)院的論文量占到44.8%。

2.3 ?發(fā)文作者分析

使用Citespace對(duì)文章作者進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域的作者也較為分散。其中，馬曉亭（28篇）和陳臣（19篇）是該領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物，研究重點(diǎn)在數(shù)字圖書館、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)在圖書館的應(yīng)用方面。其次較為關(guān)注大數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域的學(xué)者還有張興旺（7篇）、王浩（5篇）、吳金紅（5篇）等。

在作者合作方面，馬曉亭和陳臣有較為密切的合作關(guān)系，武漢大學(xué)信息管理學(xué)院的唐長(zhǎng)樂、張曉娟、鄧勝利、陳曉宇和安璐，山東科技大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院的蘇文斌和馮勝男之間也存在合作關(guān)系。除此之外，大數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域的學(xué)者們彼此合作關(guān)系較少，呈現(xiàn)出單打獨(dú)斗、研究力量分散的局面，這可能是由于大數(shù)據(jù)這一研究主題在國(guó)內(nèi)興起不久，尚未形成穩(wěn)定的研究體系和合作網(wǎng)絡(luò)。

3 ?大數(shù)據(jù)研究演進(jìn)分析

3.1 ?關(guān)鍵詞時(shí)序演進(jìn)

關(guān)鍵詞體現(xiàn)出文章的主題與核心內(nèi)容，關(guān)鍵詞的演化也體現(xiàn)出研究主題的變遷。筆者利用Citespace軟件統(tǒng)計(jì)2011-2017年論文記錄中的關(guān)鍵詞與主題兩項(xiàng)，將抽取閾值設(shè)置為top50，并將關(guān)鍵詞進(jìn)行時(shí)間線排序，得出結(jié)果如下圖。其中，節(jié)點(diǎn)的大小表示關(guān)鍵詞的影響力，向外擴(kuò)散的年輪表示其被引用的時(shí)間序列，節(jié)點(diǎn)所處的位置則代表關(guān)鍵詞出現(xiàn)的年份。節(jié)點(diǎn)間連線代表詞間關(guān)系。

如圖可見，2012年“大數(shù)據(jù)”這一主題詞初次出現(xiàn)，隨之出現(xiàn)的還有云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等關(guān)鍵詞。2013年，圖書館、高校圖書館、數(shù)字圖書館等關(guān)鍵詞的出現(xiàn)，證明大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究已經(jīng)與圖書館研究相結(jié)合，這一時(shí)期的研究熱點(diǎn)是大數(shù)據(jù)對(duì)不同類型圖書館的影響與挑戰(zhàn)，以及伴隨大數(shù)據(jù)時(shí)代而來的新型服務(wù)方式，如知識(shí)服務(wù)、信息服務(wù)、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、服務(wù)創(chuàng)新等。2013年關(guān)鍵詞眾多，證明著這一年是圖書情報(bào)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)研究全面展開的一年。2014年仍舊延續(xù)對(duì)這些主題的研究，并出現(xiàn)了大數(shù)據(jù)環(huán)境、服務(wù)模式等關(guān)鍵詞。2015年，出現(xiàn)了新的關(guān)鍵詞“數(shù)據(jù)素養(yǎng)”，證明對(duì)大數(shù)據(jù)的研究已經(jīng)開始從圖書館服務(wù)領(lǐng)域向圖書館教育領(lǐng)域進(jìn)行遷移。在2016、2017年，從連線可知，仍有大量的研究延續(xù)了對(duì)大數(shù)據(jù)、圖書館和各類服務(wù)的探討，但沒有出現(xiàn)新的具有影響力的關(guān)鍵詞，也即沒有拓展出新的具有影響力的研究領(lǐng)域。這也可能由于2016、2017年的研究距今時(shí)間較短，新的研究主題尚未形成一定規(guī)模。

總體而言，我國(guó)大數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域自云計(jì)算、數(shù)據(jù)分析等計(jì)算機(jī)與數(shù)據(jù)科學(xué)研究而起，并迅速與圖書館研究相結(jié)合，重點(diǎn)探討大數(shù)據(jù)與各類圖書館的影響，及大數(shù)據(jù)環(huán)境下的新型服務(wù)方式。大數(shù)據(jù)研究與本學(xué)科原有研究方向結(jié)合密切，研究重點(diǎn)為數(shù)據(jù)服務(wù)，但后期較少出現(xiàn)新的研究主題，研究領(lǐng)域尚有進(jìn)一步擴(kuò)展的空間。

3.2 ?突變?cè)~分析

突變?cè)~分析是一種用詞頻的變化來探測(cè)研究前沿的計(jì)算方法。Citespace的突變?cè)~探測(cè)功能可以探測(cè)某個(gè)關(guān)鍵詞的詞頻是否在短時(shí)間內(nèi)有較大的變化，這有助于分析正在興起或突然涌現(xiàn)的新熱點(diǎn)主題，了解某一時(shí)期的學(xué)術(shù)前沿話題。使用Citespace對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行突變?cè)~探測(cè)后，得到4個(gè)突變?cè)~，結(jié)果如表3：

可以看到，這四個(gè)突變?cè)~的開始年份均在2011，而2011年圖書情報(bào)領(lǐng)域尚未開始對(duì)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究，這一開始年份實(shí)際上是這些詞語(yǔ)當(dāng)時(shí)在其他領(lǐng)域文獻(xiàn)的分布。2012年，對(duì)大數(shù)據(jù)的研究開始之后，云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析等詞立刻成為研究的前沿內(nèi)容，圖書情報(bào)領(lǐng)域的研究者從計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)科學(xué)等領(lǐng)域的文獻(xiàn)中將這些概念引介入圖情領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)研究。直到2014年，數(shù)據(jù)計(jì)算與分析方面的探討仍是研究前沿內(nèi)容。2014年之后，圖情領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)研究中延續(xù)已有的研究方向，沒有出現(xiàn)新的突變?cè)~，即沒有新的研究前沿?zé)狳c(diǎn)出現(xiàn)。

3.3 ?高頻關(guān)鍵詞分析

關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次可以很好地反映出某一主題文獻(xiàn)的研究熱度。在Citespace中選取“keyword”和“term”兩項(xiàng)，對(duì)top50的關(guān)鍵詞進(jìn)行排序，得到頻次在2以上的關(guān)鍵詞共127個(gè)，對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行頻次降序排列，摘取部分結(jié)果如表4。

可以看出，表中關(guān)鍵詞分為明顯的三個(gè)類別：第一類為數(shù)據(jù)科學(xué)主題，包括大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)時(shí)代、數(shù)據(jù)挖掘、云計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)環(huán)境、大數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)素養(yǎng)，詞頻相加共1627頻次。第二類為圖書館主題，包括圖書館、高校圖書館、數(shù)字圖書館、圖書館服務(wù)、公共圖書館，詞頻共897頻次。第三類為服務(wù)主題，包括信息服務(wù)、知識(shí)服務(wù)、圖書館服務(wù)、服務(wù)創(chuàng)新、個(gè)性化服務(wù)、服務(wù)模式、服務(wù)，共372頻次。需要指出，這三個(gè)類別并非涇渭分明，而是彼此交叉重疊的，如圖書館服務(wù)既屬于圖書館、也屬于服務(wù)，而各類新型服務(wù)同時(shí)也和大數(shù)據(jù)密切相關(guān)，因此詞頻統(tǒng)計(jì)時(shí)無法將這些詞語(yǔ)簡(jiǎn)單合并。同時(shí)可以看出，大數(shù)據(jù)這一主題是貫穿始終的關(guān)鍵話題，而“圖書館”與“服務(wù)”則是衍生出的高關(guān)注話題，同時(shí)也是目前的研究熱點(diǎn)，如圖4。

除詞頻外，節(jié)點(diǎn)的中心度也是衡量節(jié)點(diǎn)重要性的關(guān)鍵指標(biāo)。中心度是用于量化節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中地位重要性的概念，中心度高的點(diǎn)往往連接兩個(gè)不同的聚類，是引文網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行中心度排序，摘取部分結(jié)果如表5。

將表4、表5進(jìn)行對(duì)比，可以發(fā)現(xiàn)部分詞頻較高，但中心度低的詞語(yǔ)，如圖書館服務(wù)、數(shù)據(jù)分析、服務(wù)創(chuàng)新等，這些關(guān)鍵詞大多從屬于某一個(gè)特定的中心聚類，自身并非獨(dú)立成為主題。同時(shí)，也有一些詞頻相對(duì)較低而中心度較高的關(guān)鍵詞，如情報(bào)學(xué)、信息素養(yǎng)教育、物聯(lián)網(wǎng)等，這說明圍繞這些關(guān)鍵詞已經(jīng)展開了一定的研究，但目前研究數(shù)量較少，關(guān)注度不足，尚未得到充分的討論。這些領(lǐng)域有潛力成為未來的研究中心主題。

3.4 ?關(guān)鍵詞聚類分析

在Citespace中，對(duì)于詞語(yǔ)聚類的清晰度評(píng)價(jià)采用兩個(gè)指標(biāo)，即模塊值（modularity，Q值）和平均輪廓值（silhouette，S值）。其中，Q值評(píng)價(jià)的是類間的差異性是否明顯，取值范圍為[0，1];而S值評(píng)價(jià)類內(nèi)的相似性和關(guān)聯(lián)性是否明顯、是否受到其他類的影響，取值范圍為[-1，1]。

筆者使用Citespace對(duì)“keyword”進(jìn)行分析，并通過不斷試驗(yàn)不同閾值，選取最優(yōu)的聚類結(jié)果。最終選取閾值為top 40，得到的聚類結(jié)果如圖5，將目前國(guó)內(nèi)圖書情報(bào)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)研究分為7類。此時(shí)的Q=0.4052， S=0.4317，Q和S均大于0.4，可以認(rèn)為分類結(jié)果成立，但類間差異性和類內(nèi)相似性不太明顯，各類間仍存在密切關(guān)聯(lián)。

對(duì)聚類結(jié)果進(jìn)行時(shí)間軸的劃分，如圖6。由圖可見，這7類中，大數(shù)據(jù)時(shí)代、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)（大數(shù)據(jù)被歸入競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)類中）的研究最早開始，并持續(xù)發(fā)展。個(gè)性化服務(wù)、數(shù)據(jù)素養(yǎng)和情報(bào)學(xué)的研究起步較晚，在大數(shù)據(jù)引入一段時(shí)間后才逐漸興起。對(duì)于智慧圖書館和資源建設(shè)的研究在2013-2015年持續(xù)了一段時(shí)間，但研究后繼無力，2016、2017年沒有更多繼續(xù)這一主題的研究。就關(guān)鍵詞互引關(guān)系來說，早期的大數(shù)據(jù)、圖書館、云計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、信息服務(wù)等關(guān)鍵詞是基礎(chǔ)性的關(guān)鍵詞，對(duì)各類研究都產(chǎn)生密切的引用關(guān)系，類間互引頻繁。

可以認(rèn)為，目前而言，我國(guó)圖書情報(bào)領(lǐng)域?qū)τ诖髷?shù)據(jù)的研究主題關(guān)系密切、彼此重疊，交叉領(lǐng)域的研究較為多見，其中對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)、圖書館及各類信息服務(wù)的研究持續(xù)成為研究熱點(diǎn)。近年來部分研究主題后繼乏力，新的熱點(diǎn)產(chǎn)生較少，缺乏具有影響力的前沿話題，但有一些中心度較高的主題有成為新研究方向的潛力，包括情報(bào)學(xué)、信息素養(yǎng)教育、物聯(lián)網(wǎng)等。

3.4.1 ?大數(shù)據(jù)時(shí)代

大數(shù)據(jù)極大地顛覆了社會(huì)各行各業(yè)原有的生產(chǎn)與服務(wù)模式。圖書情報(bào)領(lǐng)域?qū)?huì)受到怎樣的影響，又該如何抓住機(jī)遇、迎接挑戰(zhàn)是研究者們所關(guān)注的話題，尤其是大數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)字圖書館的影響更加受到關(guān)注。陳傳夫，錢鷗，代鈺珠指出，大數(shù)據(jù)帶來的變化將會(huì)挑戰(zhàn)數(shù)字圖書館現(xiàn)有的資源組織、信息服務(wù)與成本管理^[5]。溫浩宇，李京京提出了一種基于NoSQL中間件模型的異構(gòu)數(shù)據(jù)集成方法，該方法應(yīng)用于數(shù)字圖書館可以更好地適應(yīng)大數(shù)據(jù)帶來的海量數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)^[6]。此外，袁芳，馬曉亭，沈杰等多位學(xué)者分別從圖書館的文獻(xiàn)資源建設(shè)、敏感數(shù)據(jù)保護(hù)、信息服務(wù)工作等方面分析了大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)策略^[7-9]。

3.4.2 ?競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)

競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)是一個(gè)企業(yè)、團(tuán)體及國(guó)家為了在市場(chǎng)上贏得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)所需要的經(jīng)過加工的信息^[10]。大數(shù)據(jù)為競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的收集和分析帶來了巨大的影響與變革。吳金紅、張飛，鞠秀芳指出大數(shù)據(jù)有利于提高競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的真實(shí)性、精準(zhǔn)性以及實(shí)時(shí)性，但同樣會(huì)帶來新的挑戰(zhàn)，包括情報(bào)存儲(chǔ)、情報(bào)分析、情報(bào)安全以及人才緊缺方面的問題，企業(yè)在情報(bào)意識(shí)、情報(bào)組織團(tuán)隊(duì)、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)以及安全制度等方面需作出相應(yīng)的變革以應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)^[11]。劉高勇，汪會(huì)玲，吳金紅認(rèn)為大數(shù)據(jù)能夠提升競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的地位、情報(bào)源價(jià)值和情報(bào)分析能力，并降低分析成本，但企業(yè)也需要在情報(bào)認(rèn)知、數(shù)據(jù)處理能力和體系組織模式等方面應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)^[12]。顧濤提出，面對(duì)與以往截然不同的海量數(shù)據(jù)處理，各組織機(jī)構(gòu)可以進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的協(xié)作共享，并提出了三種大數(shù)據(jù)下的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)協(xié)作共享模式，即自主協(xié)作模式、中心協(xié)作模式或分級(jí)協(xié)作模式^[13]。

3.4.3??智慧圖書館

智慧圖書館是未來圖書館發(fā)展的新模式。它通過提供融理性智慧、價(jià)值智慧和實(shí)踐智慧為一體的公共智慧服務(wù)，從而打造更具魅力的公共文化環(huán)境和更大的信息共享空間。圖書館可以使用大數(shù)據(jù)的分析方法建立起新的服務(wù)體系與資源體系，以提供更好的讀者服務(wù)。樊偉紅等學(xué)者分析了圖書館的主要數(shù)據(jù)源與圖書館信息服務(wù)現(xiàn)狀，探討了大數(shù)據(jù)給圖書館帶來的挑戰(zhàn)、機(jī)遇和可能的幫助，并分析了當(dāng)前的研究現(xiàn)狀與熱點(diǎn)，指出大數(shù)據(jù)可能在許多方面給圖書館帶來幫助，包括建立業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)模型、用戶分析、新型知識(shí)服務(wù)引擎，預(yù)測(cè)資源故障等^[14]。楊海亞指出，圖書館可以通過推進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用、維護(hù)發(fā)展圖書館制度、強(qiáng)化圖書館的人文關(guān)懷、培養(yǎng)智慧圖書館員等方式提供公共智慧服務(wù)^[15]。李恬認(rèn)為大數(shù)據(jù)提供了一種全新的大數(shù)據(jù)理念，從世俗局的視角發(fā)現(xiàn)問題、重視數(shù)據(jù)整體、從數(shù)據(jù)中尋找關(guān)聯(lián)。建議圖書館以大數(shù)據(jù)理念處理館藏?cái)?shù)據(jù)、書目數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)及工作數(shù)據(jù)，提供更加深入、高效的服務(wù)^[16]。韓翠峰認(rèn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書館需要?jiǎng)?chuàng)新圖書館服務(wù)，包括重視用戶數(shù)據(jù)與信息、增加大數(shù)據(jù)分析服務(wù)、利分析技術(shù)與工具、提高服務(wù)智能化^[17]。

3.4.4 ?個(gè)性化服務(wù)

通過使用大數(shù)據(jù)帶來的種種數(shù)據(jù)分析思想與技術(shù)，圖書館可以利用用戶信息，更好地定位用戶需求，實(shí)現(xiàn)針對(duì)性更強(qiáng)的個(gè)性化服務(wù)。研究者們對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代下圖書館的服務(wù)創(chuàng)新、服務(wù)模式變化以及服務(wù)對(duì)象拓展均進(jìn)行了研究，并提出了大數(shù)據(jù)環(huán)境中用戶數(shù)據(jù)的安全問題。欒旭倫認(rèn)為大數(shù)據(jù)有助于解決目前個(gè)性化服務(wù)遭遇的需求感知不足、針對(duì)性弱、用戶流失的危機(jī)，并構(gòu)建了了大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館的個(gè)性化信息服務(wù)系統(tǒng)模型^[18]。馬曉亭關(guān)注大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館用戶數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)問題，認(rèn)為圖書館在利用大數(shù)據(jù)的同時(shí)，也應(yīng)當(dāng)注意避免對(duì)用戶信息無限制的采集與使用、立法規(guī)范隱私數(shù)據(jù)使用問題、加強(qiáng)數(shù)據(jù)清洗、采用云技術(shù)保護(hù)隱私^[8]84-89。程剛研究了大數(shù)據(jù)對(duì)科技型中小企業(yè)知識(shí)服務(wù)體系的影響，將現(xiàn)有的中小企業(yè)知識(shí)服務(wù)體系歸為六類，并提出優(yōu)化知識(shí)服務(wù)體系的對(duì)策，包括提升服務(wù)中小企業(yè)的意識(shí)，提高服務(wù)人員素質(zhì)，利用技術(shù)手段，優(yōu)化服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施^[19]。

3.4.5 ?資源建設(shè)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，圖書館資源采購(gòu)重心逐漸向數(shù)字資源轉(zhuǎn)移，數(shù)字資源的甄選、建設(shè)、整合與保存都成為新的挑戰(zhàn)。學(xué)者們總結(jié)了大數(shù)據(jù)對(duì)圖書館的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，并對(duì)圖書館的數(shù)字資源特點(diǎn)，數(shù)字資源新的采購(gòu)、管理、保存、服務(wù)、共享模式，傳統(tǒng)文獻(xiàn)資源的數(shù)字化，以及數(shù)字圖書館的建設(shè)模式等進(jìn)行了研究。王曉燕認(rèn)為圖書館可以通過提高數(shù)據(jù)素養(yǎng)、建設(shè)大數(shù)據(jù)資源、開展大數(shù)據(jù)創(chuàng)新服務(wù)等方式應(yīng)用大數(shù)據(jù)^[20]。蘇新寧從大數(shù)據(jù)的角度出發(fā)，用大數(shù)據(jù)思維全面分析了數(shù)字圖書館的資源建設(shè)、技術(shù)應(yīng)用、產(chǎn)品與服務(wù)模式、以及定位，提出了大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)字圖書館的應(yīng)對(duì)與改進(jìn)措施^[21]。胡海鷹分析了大數(shù)據(jù)背景下地方文獻(xiàn)數(shù)字化建設(shè)策略，包括選題策略、共建策略以及多形式策略^[22]。

3.4.6 ?數(shù)據(jù)素養(yǎng)

全新的數(shù)據(jù)處理、分析和使用方式要求人們具備利用大數(shù)據(jù)的能力和思維，對(duì)人們應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)的能力提出了新的挑戰(zhàn)，因此，如何培養(yǎng)大數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)素養(yǎng)也成為學(xué)者們討論的話題。數(shù)據(jù)素養(yǎng)包含三個(gè)方面，即數(shù)據(jù)意識(shí)、數(shù)據(jù)能力與數(shù)據(jù)倫理，其中的數(shù)據(jù)能力即指處理、分析數(shù)據(jù)所需要的技能。研究中，圖書館員、教師、學(xué)生與普通大眾的信息素養(yǎng)教育均受到關(guān)注。黃如花，李白楊對(duì)國(guó)外各類高校、組織及機(jī)構(gòu)進(jìn)行調(diào)查，發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育與信息素養(yǎng)相比，內(nèi)容、主體和對(duì)象都更加廣泛，開展形式更加多樣化^[23]。張晨認(rèn)為，大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館職能發(fā)生轉(zhuǎn)變，圖書館將成為數(shù)據(jù)服務(wù)中心，開展的數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育應(yīng)當(dāng)包含意識(shí)教育、技能教育、應(yīng)用教育等方面，并可通過區(qū)分用戶群體，進(jìn)行針對(duì)性培訓(xùn)和嵌入式教學(xué)，開展相關(guān)活動(dòng)等方式展開數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育^[24]。楊曉瓊提出，圖書館可以與專業(yè)教師、與學(xué)生創(chuàng)新學(xué)習(xí)過程、與數(shù)據(jù)庫(kù)商合作，通過不同的合作路徑實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育^[25]。李軍指出，高校教師比學(xué)生更加需要信息素養(yǎng)，教師需具備敏銳的信息意識(shí)、堅(jiān)實(shí)的信息知識(shí)、強(qiáng)大的信息能力和良好的信息道德^[26]。

3.4.7 ?情報(bào)學(xué)

除了大數(shù)據(jù)給競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析帶來的影響之外，也有一部分學(xué)者關(guān)注大數(shù)據(jù)給情報(bào)學(xué)本身帶來的新挑戰(zhàn)和新方法，包括大數(shù)據(jù)視角下的情報(bào)思想、情報(bào)分析方法、情報(bào)運(yùn)行機(jī)制、及情報(bào)工作在各領(lǐng)域的應(yīng)用拓展等。賀德方認(rèn)為，大數(shù)據(jù)給科技情報(bào)工作帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)主要在于研究方法的突破、情報(bào)分析模型工具的開發(fā)、全新應(yīng)用場(chǎng)景的設(shè)定，工作與創(chuàng)新主體結(jié)合、以及國(guó)家科技情報(bào)服務(wù)體系的構(gòu)建，并提出了大數(shù)據(jù)時(shí)代科技情報(bào)工作未來發(fā)展的思考^[27]。羅繁明，楊海深提出了一種基于多級(jí)統(tǒng)計(jì)特征的關(guān)鍵詞提?。═FIDF-SK）算法，可應(yīng)用于大數(shù)據(jù)時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)情報(bào)監(jiān)測(cè)^[28]。李本先等研究了大數(shù)據(jù)在反恐情報(bào)工作中的作用，認(rèn)為大數(shù)據(jù)可以為反恐情報(bào)提供數(shù)據(jù)源、提供及時(shí)的輿情信息、并拓展反恐情報(bào)的綜合分析能力。在實(shí)際應(yīng)用中，大數(shù)據(jù)可以用于追蹤恐怖分子、預(yù)測(cè)恐怖組織活動(dòng)、監(jiān)測(cè)恐怖分子行動(dòng)以及進(jìn)行可視化分析^[29]。

4 ?結(jié)論

本文以CNKI中大數(shù)據(jù)研究論文為數(shù)據(jù)來源，以Citespace為工具，從發(fā)文力量分析和研究演進(jìn)分析兩個(gè)角度總結(jié)了我國(guó)圖書情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究的演化過程，將圖書情報(bào)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)研究分為大數(shù)據(jù)時(shí)代、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、智慧圖書館、個(gè)性化服務(wù)、資源建設(shè)、數(shù)據(jù)素養(yǎng)、情報(bào)學(xué)7個(gè)大類，認(rèn)為我國(guó)圖書情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究自2012年起持續(xù)增長(zhǎng)，目前研究主題之間聯(lián)系密切，已經(jīng)形成了較為穩(wěn)定的核心，目前的研究熱點(diǎn)主要是大數(shù)據(jù)對(duì)各類型圖書館的影響，以及圖書館的新型服務(wù)模式。但現(xiàn)有大數(shù)據(jù)研究尚未完全發(fā)展成熟，研究力量較為分散，缺乏新的研究前沿，情報(bào)學(xué)、物聯(lián)網(wǎng)、信息素養(yǎng)教育等主題有進(jìn)一步深入研究，拓展研究領(lǐng)域的潛力。

參考文獻(xiàn)：

[1] Specials：Nature. BIG DATA [EB/OL]. （2008-09-03）[2018-5-10]. http：//www.nature.com/news/specials/bigdata/index.html.

[2] Science. Special Online Collection： Dealing with Data[EB/OL].（2011-02-11）[2018-5-10]. http：//www.sciencemag.org/site/special/data/.

[3] IBM Big Data & Analytics Hub . Infographic： The Four V's of Big Data[EB/OL]. （2014-12-15）[2018-5-10]. http：//www.ibmbigdatahub.com/infographic/four-vs-big-data.

[4] 楊海燕. 大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書館服務(wù)淺析[J].圖書與情報(bào)，2012（4）：120-122.

[5] 陳傳夫，錢鷗，代鈺珠. 大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)字圖書館建設(shè)研究[J].圖書情報(bào)工作，2014（7）：40-45.

[6] 溫浩宇，李京京. 大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)字圖書館異構(gòu)數(shù)據(jù)集成研究[J].情報(bào)雜志，2013（9）：138-141.

[7] 袁芳.大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館文獻(xiàn)資源建設(shè)模式的變革[J].圖書情報(bào)工作，2015，59（18）：91-94.

[8] 馬曉亭. 大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館個(gè)性化服務(wù)讀者隱私保護(hù)研究[J].圖書館論壇，2014（2）：84-89.

[9] 沈杰.大數(shù)據(jù)與圖書館信息服務(wù)工作的變革[J].圖書館，2015（9）：107-111.

[10] 邱均平，段宇鋒. 論知識(shí)管理與競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)[J].圖書情報(bào)工作，2000（4）：11-14.

[11] 吳金紅，張飛，鞠秀芳. 大數(shù)據(jù)：企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的機(jī)遇、挑戰(zhàn)及對(duì)策研究[J].情報(bào)雜志，2013（1）：5-9.

[12] 劉高勇，汪會(huì)玲，吳金紅. 大數(shù)據(jù)時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)發(fā)展動(dòng)向探析[J].圖書情報(bào)知識(shí)，2013（2）：105-111.

[13] 顧濤. 基于大數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)協(xié)作分析研究[J].情報(bào)科學(xué)，2013（12）：114-118.

[14] 樊偉紅，李晨暉，張興旺，等. 圖書館需要怎樣的“大數(shù)據(jù)”[J].圖書館雜志，2012（11）：63-68.

[15] 楊海亞. 提供公共智慧服務(wù)：大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館服務(wù)模式創(chuàng)新[J].新世紀(jì)圖書館，2014（3）：10-14.

[16] 李恬. 大數(shù)據(jù)理念與圖書館大數(shù)據(jù)[J].世紀(jì)圖書館，2014（6）：24-27.

[17] 韓翠峰. 大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館的服務(wù)創(chuàng)新與發(fā)展[J].圖書館，2013（1）：121-122.

[18] 欒旭倫. 大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校圖書館個(gè)性化信息服務(wù)系統(tǒng)研究[J].圖書館學(xué)刊，2014（8）：118-121.

[19] 同8，84-89.

[20] 程剛. 大數(shù)據(jù)環(huán)境下科技型中小企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的知識(shí)服務(wù)體系研究[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2016（3）：42-46.

[21] 王曉燕.圖書館應(yīng)用大數(shù)據(jù)的文獻(xiàn)分析與思考[J].大學(xué)圖書情報(bào)學(xué)刊，2015（1）：55-60.

[22] 蘇新寧. 大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)字圖書館面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)[J].中國(guó)圖書館學(xué)報(bào)，2015（6）：4-12.

[23] 胡海鷹. 大數(shù)據(jù)背景下地方文獻(xiàn)數(shù)字化探討[J]. 圖書情報(bào)論壇，2014（6）：31-33.

[24] 黃如花，李白楊. 數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育：大數(shù)據(jù)時(shí)代信息素養(yǎng)教育的拓展[J].圖書情報(bào)知識(shí)，2016（1）：21-29.

[25] 張晨. 大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書館與數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育[J].圖書與情報(bào)，2014（4）：117-119.

[26] 楊曉瓊. 大數(shù)據(jù)時(shí)代高校數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的合作路徑[J].情報(bào)資料工作，2015（3）：98-102.

[27] 李軍. 大數(shù)據(jù)時(shí)代高校教師的信息素養(yǎng)[J].當(dāng)代教育理論與實(shí)踐，2014（9）：152-154.

[28] 賀德方. 基于大數(shù)據(jù)、云服務(wù)的科技情報(bào)工作思考[J].數(shù)字圖書館論壇，2013（6）：2-9.

[29] 羅繁明，楊海深. 大數(shù)據(jù)時(shí)代基于統(tǒng)計(jì)特征的情報(bào)關(guān)鍵詞提取方法[J].情報(bào)資料工作，2013（3）：64-68.