■張 聰 于 娜 Zhang Cong & Yu Na

(1.2.南京林業(yè)大學，江蘇南京 210037）

數(shù)量化理論是由日本林知己夫在20世紀50年代首先提出,然后在各行業(yè)中得到運用和發(fā)展，與此同時各國學者在此基礎之上發(fā)展出各種數(shù)據(jù)量化處理的方法統(tǒng)稱為數(shù)量化理論[1-2]。數(shù)量化一類理論就是研究一組定性變量x(自變量)與一組定量變量y(因變量)之間的關系，利用多元回歸分析建立它們之間的數(shù)學模型,從而實現(xiàn)對因變量y的預測[3-4]。其基本的目標是建立因變量與自變量之間的關聯(lián)，從而獲取了兩種變量之間的影響是否顯著以及影響程度大小。目前數(shù)量化理論已經(jīng)被普遍的應用在產(chǎn)品的設計中，基本的流程一般包括確定目標意象詞匯和代表性樣本、設計要素編碼、家具意象詞匯與設計要素的關聯(lián)、家具意象造型設計[5]。某種程度上而言可以說數(shù)量理論是感性設計的一部分，兩者都注重消費者的感官體驗和喜好，包括產(chǎn)品被消費者感知的方式和消費者對怎樣使用產(chǎn)品的理解程度[6-7]。就感知方式而言感性工學要更加的多元化，包括觸覺、心律、嗅覺等多種，而數(shù)量化理論著重于心理喜好的變化，以感性語意詞匯作為心理喜好的載體。

1 數(shù)量化理論原理

數(shù)量化理論利用SPSS軟件中的多元回歸可以分析各項目的設計元素及其類目與各感性意象之間的關聯(lián)，得到表示各感性意象與造型設計元素關聯(lián)度的偏相關系數(shù)、針對各感性意象的各造型設計元素類目的標準系數(shù)和決定系數(shù)。假定因變量與各項目、類目的反應間存在在線性關系，則可建立如下的數(shù)學模型[8]。根據(jù)此數(shù)學模型可以獲得各自變量項目和類目對因變量的影響是否顯著，從而將顯著性因素用于指導設計。

式中:---僅依賴于i項目之j類目的系數(shù)；

---第k次抽樣中的隨機誤差。

本文以座椅家具展示設計為例，以氛圍詞匯為因變量，以展示設計要素為自變量，并對自變量進行數(shù)字編碼，構筑展示設計要素與各種氛圍詞匯之間的關聯(lián)模型，分析獲得展示設計要素對氛圍詞匯的影響程度，在此分析基礎之上進行指導設計。

2 數(shù)量化理論在座椅家具展示設計的應用

2.1 語意差分法確定代表性感知意象詞匯

從期刊雜志和論文中收集形容展示設計氛圍的詞匯，共收集有72個形容詞建立展示設計感覺特性詞匯庫。選取10名南京林業(yè)大學家具專業(yè)的老師和學生作為受試者，運用5分制的等級評分求其均值，并且將相近詞匯合并整合最終獲得5個語意樣本詞匯，即“古樸懷舊”、“簡約舒適”、“溫馨浪漫”、“時尚藝術”、“格調高雅”。

2.2 聚類分析產(chǎn)生座椅展示場景樣本

2.2.1 家具展示圖片的收集及其展示設計要素的劃分

在家具文獻、雜志和網(wǎng)站等處搜集座椅展示圖片，不限風格、價位、品牌和材質，以避免其對受試者的影響，遵循相異性原則刪除類似的座椅和場景，最終獲取155幅座椅展示圖片構成圖片庫。

在空間內(nèi)部的設計中包含許多的元素，不同元素之間的組合可以表達不同的空間和意境[9]。目前國內(nèi)對于家具展示設計的研究涉及多個方面，一是家具展示設計要素。直線、曲線、圓形、三角形等構成形式，冷暖、輕重等展示色彩，單件家具、成套家具、場景式與輔助展品陳設的陳列方式[10]，展板、展臺、展柜等展示道具設計，版式編排的視覺傳達設計等的運用；二是家具展示照明設計，光可以使人們關注到可以創(chuàng)造的空間[11]。照度、亮度、強度、色溫等照明基礎，整體照片、局部照明、裝飾照明等照明形式；三是家具展示陳設設計。實用性、裝飾性的陳設分類，色彩、材料、風格等的陳設空間設計元素[12]?；谝陨戏治?，本文選擇所有座椅場景中通用的展示設計要素變量，每個變量劃分成幾個水平，最多不超過3個水平，分別命名為X11 X12 X13 X21 X22 ......X51 X52 X53 X61 X62 X63 ，具體如表1所示。

表1 家具展示設計要素

表2 圖片庫：家具場景展示設計要素劃分表

表3 系統(tǒng)聚類分析分群

2.2.2 展示設計要素的編碼

根據(jù)表1所示中家具展示設計要素的分類，可以將圖片庫中的家具場景圖片按照以下要素進行劃分（表2），例如圖片N具有如下的特點：強光、冷光、整體照明、場景式展示、陳設數(shù)量多、暖色調，那么對應的要素X1jX2jX3jX4jX5jX16j劃分編碼就是321331。

2.2.3 聚類分析產(chǎn)生代表性樣本圖片

將這155幅座椅展示場景圖片根據(jù)場景設計要素的劃分進行聚類。首先將表2中的數(shù)據(jù)導入SPSS軟件中，然后先進行系統(tǒng)聚類，為避免選出過多或者過少的代表性圖片，從距離系數(shù)6開始計數(shù)分類種群數(shù)量。觀察發(fā)現(xiàn)當距離系數(shù)是7時，樹狀圖中的距離系數(shù)發(fā)生突變，此時樣本分群狀況為35，即樣本分為35群比較合適(表3)。然后再進行快速聚類分析，設置分群數(shù)量為35，得到每張圖片距離各自種群的中心距離，找出每種種群中離距離中心最近的圖片，作為該種群中的代表性圖片樣本，最終獲得了35幅代表性的座椅展示設計圖片。

2.3 數(shù)量化理論結果分析

本研究將選取出的35幅座椅展示場景圖片和5個氛圍詞匯制作成問卷，采用五分制語意差分法，分為-2，-1,0,1,2五個等級，剔除連續(xù)10個選項相同和漏填的問卷，最終獲得100份有效問卷。利用多元回歸分析建立語意詞匯與展示設計要素的關聯(lián)模型，采用后退的進入方式，最終建立的回歸模型方程分別為：

Y1=1.856+0.480X11-0.485X33+0.612X43-1.444X52-1.489X53-1.007X63(Y1“古樸懷舊”)。

對于“懷舊古樸”這對感性意象語意詞匯：類目X11弱光、X33天光、X43場景式展示、X52陳設品數(shù)量一般、X53陳設品數(shù)量多、X63冷色調，這6個類目是有類目得分的，正值得分代表對“懷舊古樸”的場景氛圍起到積極作用，負值得分代表對“懷舊古樸”的場景氛圍起到消極作用，應該規(guī)避。場景式展示的得分0.612大于弱光的得分0.480，說明場景式展示比弱光要素的影響程度更大。

Y2=0.760+0.106X11-0.163X13-0.107X22-0.007X32+0.194X33-0.300X41-0.225X43+0.271X52+0.304X53+0.280X62+0.204X63(Y2“簡約舒適”)

對于“簡約舒適”這對感性意象語意詞匯：共有11個類目是有類目得分的，X11弱光、X33天光、X52陳設品數(shù)量一般、X53陳設品數(shù)量多、X62中性調、X63冷色調這6個類目為正值，代表對“簡約舒適”的場景氛圍起到積極作用。X13強光、X22冷光、X32局部照明、X41單個家具展示、X43場景式展示這5個類目為負值，代表對“簡約舒適”的場景氛圍起到消極作用，應該規(guī)避。對“簡約舒適”產(chǎn)生影響的6組類目得分大小排列分別是X53、X62、X52、X63、X33和X11，代表其意象程度依次遞減。

Y3=-0.433-0.375X13+0.323X33-0.402X43+0.841X52+0.953X53+0.298X63（Y3“溫馨浪漫”）

對于“溫馨浪漫”這對感性意象語意詞匯：共有6個類目是有類目得分的，類目X33天光、X52陳設品數(shù)量一般、X53陳設品數(shù)量多和X63冷色調這4個類目為正值，代表對“溫馨浪漫”的場景氛圍起到積極作用。X13強光和X43場景式展示這2個類目為負值，代表對“溫馨浪漫”的場景氛圍起到消極作用，應該規(guī)避。對“溫馨浪漫”產(chǎn)生影響的4個類目得分大小排列分別是X53、X52、X33和X63，代表其意象程度依次遞減。

Y4=0.193+0.342X11+0.198X33-0.27 4X43+0.300X52+0.702X53+0.347X62+0.248X63（Y4“時尚藝術”）

對于“時尚藝術”這對感性意象語意詞匯：共有7個類目是有類目得分的，類目X11弱光、X33天光、X52陳設品數(shù)量一般、X53陳設品數(shù)量多、X62中性調、X63冷色調這6個類目為正值，代表對“時尚藝術”的場景氛圍起到積極作用。X43場景式展示這一個類目為負值，代表對“時尚藝術”的場景氛圍起到消極作用，應該規(guī)避。對“時尚藝術”產(chǎn)生影響的6個類目得分大小排列分別是X53、X62、X11、X52、X63和X33，代表其意象程度依次遞減。

表4 各種氛圍詞匯下的展示設計

Y5=0.978+0.727X11+0.049X13-0.322X22-0.115X32+0.070X33+0.211X41+0.124X43+0.006X52+0.255X53+0.054X62（Y5“格調高雅”）

對于“格調高雅”這對感性意象語意詞匯：共有10個類目是有類目得分的，類目X11弱光、X13強光、X33天光、X41單個家具展示、X43場景式展示、X52陳設品數(shù)量一般、X53陳設品數(shù)量多和X62中性調這8個類目為正值，代表對“格調高雅”的場景氛圍起到積極作用。X22冷光和X32局部照明這2個類目為負值，代表對“格調高雅”的場景氛圍起到消極作用，應該規(guī)避。對“格調高雅”產(chǎn)生影響的8個類目得分大小排列分別是X11、X53、X41、X43、X33、X62、X13和X52，代表其意象程度依次遞減。

3 家具場景展示設計指導

在氛圍詞匯“古樸懷舊”模型中，“古樸懷舊”意象得分最高的元素特征組合是：弱光+場景式的展示方式。

在氛圍詞匯“簡約舒適”模型中，“簡約舒適”意象得分最高的元素特征組合是：弱光+天光+陳設品數(shù)量一般/陳設品數(shù)量多+中性色調/冷色調。

在氛圍詞匯“溫馨浪漫”模型中，“溫馨浪漫”意象得分最高的元素特征組合是：天光+陳設品數(shù)量一般/陳設品數(shù)量多+冷色調。

在氛圍詞匯“時尚藝術”模型中，“時尚藝術”意象得分最高的元素特征組合是：弱光+天光照明+陳設品數(shù)量一般/陳設品數(shù)量多+中性調+冷色調。

在氛圍詞匯“格調高雅”模型中，“格調高雅”意象得分最高的元素特征組合是：弱光/強光+天光+單個家具展示/場景式展示+陳設品數(shù)量一般/陳設品數(shù)量多+中性調。根據(jù)以上各氛圍詞匯的元素特征的指導之下進行座椅展示設計（表4）。

4 結語

情感化設計改變了以往以企業(yè)和設計師為主體的設計模式，量化分析顛覆以往遵循理論和經(jīng)驗為指導的設計方式，數(shù)量化理論是情感化設計和量化分析結合體，從消費者角度出發(fā)，通過問卷和統(tǒng)計分析獲得消費者的需求，作為設計的理論指導。隨著產(chǎn)品設計學、統(tǒng)計學和感性工學的發(fā)展，數(shù)量化理論將不斷的完善自身的理論模型，從而能夠更好的推動產(chǎn)品設計和展示設計的發(fā)展。

（責任編輯：肖 佳）

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