朱騏

內(nèi)容摘要：現(xiàn)階段人工智能技術(shù)的發(fā)展已然成為了社會(huì)體制建設(shè)進(jìn)程中的熱點(diǎn)話題。通過(guò)應(yīng)用人工智能技術(shù)，多數(shù)傳統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)域的職業(yè)內(nèi)涵及工作性質(zhì)均會(huì)得到較為積極的改善，因此人工智能視域下的多數(shù)技術(shù)領(lǐng)域革新建設(shè)均存在著較高的科研價(jià)值。其中，中文格律詩(shī)自動(dòng)生成系統(tǒng)的有效性直接關(guān)系著格律詩(shī)生成的實(shí)際質(zhì)量以及生成作品是否具有較為規(guī)范的嚴(yán)密性以及文學(xué)價(jià)值，同時(shí)該體系由于在文學(xué)作品的生成過(guò)程中對(duì)于系統(tǒng)的智能化、建模運(yùn)算能力存在著較高需求，因此與人工智能技術(shù)存在著較高的契合度，故在人工智能背景下進(jìn)行該體系的有效性研究具有積極意義。

關(guān)鍵詞：人工智能 建模算法 格律詩(shī)生成 自動(dòng)生成系統(tǒng) 有效性研究

格律詩(shī)的自動(dòng)生成系統(tǒng)與當(dāng)前計(jì)算機(jī)算法建設(shè)發(fā)展的進(jìn)程存在著較大的關(guān)聯(lián)性。由于漢語(yǔ)語(yǔ)言文學(xué)與計(jì)算機(jī)算法的結(jié)合發(fā)展相對(duì)傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)算法的發(fā)展建設(shè)進(jìn)程而言其建設(shè)工作的內(nèi)涵相對(duì)較為復(fù)雜，且生成系統(tǒng)的內(nèi)部構(gòu)造同樣適應(yīng)性較低，因此對(duì)其進(jìn)行可行性研究能夠有效避免系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中的多數(shù)主要缺陷，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)在投入使用后的平穩(wěn)運(yùn)行。同時(shí)，人工智能技術(shù)作為當(dāng)前計(jì)算機(jī)以及互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的一大重要方向，在面對(duì)格律詩(shī)自動(dòng)生成系統(tǒng)的有效性研究時(shí)能夠針對(duì)自身算法應(yīng)用的智能特性來(lái)為系統(tǒng)模擬運(yùn)算提供較大的便利，因此就筆者觀點(diǎn)而言格律詩(shī)自動(dòng)生成系統(tǒng)想要在投入應(yīng)用后發(fā)揮較大的實(shí)際作用離不開(kāi)對(duì)人工智能技術(shù)的進(jìn)一步加深結(jié)合。現(xiàn)以該系統(tǒng)與人工智能技術(shù)結(jié)合的具體特性入手，淺析該系統(tǒng)的有效性研究問(wèn)題。

一.人工智能技術(shù)與格律詩(shī)自動(dòng)生成系統(tǒng)概述

人工智能技術(shù)即公眾所熟知的AI技術(shù)。作為近年來(lái)世界技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展格局中的熱點(diǎn)話題，該技術(shù)類(lèi)型在實(shí)際發(fā)展過(guò)程中存在著較為廣泛的應(yīng)用空間以及良好的適配特性，因此在多數(shù)行業(yè)領(lǐng)域之中都存在著對(duì)AI技術(shù)的結(jié)合應(yīng)用。自我863計(jì)劃得到落實(shí)以來(lái)，我國(guó)在人工智能技術(shù)的發(fā)展上加大了相關(guān)投資的同時(shí)也對(duì)相關(guān)行業(yè)領(lǐng)域放寬了政策，人工智能技術(shù)在這一背景下得到了良好的發(fā)展空間。同時(shí)由于其性能的特殊性也為我國(guó)諸多技術(shù)領(lǐng)域的難題攻克帶來(lái)了全新的助推動(dòng)力。作為新時(shí)期的技術(shù)類(lèi)型之一，人工智能技術(shù)的發(fā)展離不開(kāi)計(jì)算機(jī)技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)的具體發(fā)展。由于人工智能技術(shù)最早源于對(duì)計(jì)算機(jī)的圖靈測(cè)試及諸多計(jì)算機(jī)技術(shù)建設(shè)目的之中，因此人工智能的發(fā)展可以視為計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的具體內(nèi)涵與特定方向。這一技術(shù)背景對(duì)于智能的實(shí)質(zhì)更為貼近，且人工智能技術(shù)不同于傳統(tǒng)智能技術(shù)，在自身運(yùn)作過(guò)程中更加貼近與人類(lèi)智能所相同的方式來(lái)做出反應(yīng)的智能機(jī)械開(kāi)發(fā)研究。就此看來(lái)相對(duì)于傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理及建模技術(shù)而言人工智能技術(shù)在面向此類(lèi)建模分析類(lèi)的系統(tǒng)構(gòu)建時(shí)能夠更好的發(fā)揮自身特性，完成在有效性研究方面的具體職能發(fā)揮。

格律詩(shī)自動(dòng)生成系統(tǒng)作為近年來(lái)新興的名詞類(lèi)型，在當(dāng)前的技術(shù)開(kāi)發(fā)領(lǐng)域依舊處于開(kāi)發(fā)完善的階段。這一系統(tǒng)的運(yùn)作機(jī)制在于通過(guò)對(duì)漢語(yǔ)言文學(xué)以及詩(shī)詞類(lèi)藝術(shù)鑒賞進(jìn)行數(shù)字建模，來(lái)實(shí)現(xiàn)通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)系統(tǒng)化的生成格律詩(shī)題材的文學(xué)作品，以適應(yīng)現(xiàn)階段社會(huì)環(huán)境中的信息化藝術(shù)發(fā)展形勢(shì)。作為全新的職能體系，格律詩(shī)自動(dòng)生成系統(tǒng)的運(yùn)作機(jī)制在于通過(guò)對(duì)律師、絕句等詩(shī)詞藝術(shù)形式進(jìn)行創(chuàng)作特性的分析，可以對(duì)其創(chuàng)作的格式特點(diǎn)以及氛圍渲染做到一定程度的規(guī)律掌握，進(jìn)而確保僅僅通過(guò)用戶(hù)輸入的詩(shī)詞類(lèi)型以及關(guān)鍵詞就可以創(chuàng)作出以二者結(jié)合為特征的格律詩(shī)作品。這一體系在我國(guó)尚屬于新興的文學(xué)藝術(shù)創(chuàng)作類(lèi)系統(tǒng)類(lèi)型，因此為實(shí)現(xiàn)其平穩(wěn)運(yùn)行依舊需要較多的完善操作。同時(shí)為保證該系統(tǒng)在運(yùn)行過(guò)程中能夠?qū)崿F(xiàn)自身生成的作品類(lèi)型符合用戶(hù)的實(shí)際需求，需要在投入使用之前進(jìn)行多方檢測(cè)的有效性研究。就此看來(lái)，格律詩(shī)自動(dòng)生成系統(tǒng)的有效性研究與人工智能即AI技術(shù)存在著較大的關(guān)聯(lián)性，在該系統(tǒng)有效性研究中應(yīng)用人工智能技術(shù)具有著較大的積極意義。

二.格律詩(shī)自動(dòng)生成系統(tǒng)的有效性研究分析

由于當(dāng)前格律詩(shī)自動(dòng)生成系統(tǒng)在我國(guó)的實(shí)際應(yīng)用依舊存在著諸多的空白，在進(jìn)行相關(guān)技術(shù)類(lèi)型的應(yīng)用之前有效性分析能夠確保這一系統(tǒng)的應(yīng)用對(duì)相應(yīng)領(lǐng)域不會(huì)造成較為嚴(yán)重的負(fù)面影響，因此對(duì)該系統(tǒng)進(jìn)行可行性分析具有著一定重要性。同時(shí)為保證有效性分析的實(shí)際結(jié)果具有著一定的參照價(jià)值，就需要對(duì)有效性研究分析的流程以及所應(yīng)用到的具體技術(shù)內(nèi)涵做到一定掌握。

（一）特征函數(shù)及生成方式分析

格律詩(shī)自動(dòng)生成系統(tǒng)的前身時(shí)有微軟亞洲研究所自主研發(fā)的對(duì)聯(lián)自動(dòng)生成系統(tǒng)。這一系統(tǒng)的運(yùn)作機(jī)制相對(duì)較為簡(jiǎn)潔，但在思路上與格律詩(shī)的自動(dòng)生成系統(tǒng)存在著較高的契合度。就這一思路分析，我們對(duì)格律詩(shī)的自動(dòng)生成系統(tǒng)進(jìn)行了以下規(guī)范：首先規(guī)定格律詩(shī)作品中的一個(gè)句子，將其默認(rèn)為給定語(yǔ)句（這一語(yǔ)句往往由用戶(hù)自主選擇關(guān)鍵詞以及語(yǔ)義類(lèi)型，以滿足整首作品的內(nèi)涵基調(diào)以及作品實(shí)際表達(dá)內(nèi)容），將其作為源語(yǔ)句來(lái)進(jìn)行建模分析。在對(duì)其特征值進(jìn)行提取后通過(guò)系統(tǒng)運(yùn)行可以從現(xiàn)有詩(shī)詞庫(kù)中進(jìn)行相似特征值的提取，進(jìn)而得出相似度最高的語(yǔ)句進(jìn)行建模，并最終選擇相似度最高的結(jié)果作為輸出語(yǔ)句。

同時(shí)據(jù)筆者調(diào)研分析，以律詩(shī)和絕句為主的作品類(lèi)型在進(jìn)行自動(dòng)生成的過(guò)程中時(shí)，第一句與第二句在格式以及語(yǔ)義類(lèi)型的相似度完全一致的概率接近90%，同理第三、第四句在這兩大特征上的相似度一致的概率同樣高達(dá)85%。因此想要確保這一自動(dòng)生成系統(tǒng)在應(yīng)用過(guò)程中能夠?qū)崿F(xiàn)在句式以及所表現(xiàn)風(fēng)格上接近實(shí)際內(nèi)容就需要在應(yīng)用過(guò)程中將這一相似度的概率進(jìn)行輸入。在綜合了以上特征函數(shù)值時(shí)能夠基本確保格律詩(shī)自動(dòng)生成系統(tǒng)具備一定有效性。

（二）模型建立的有效性分析

想要確保這一系統(tǒng)在運(yùn)行過(guò)程中的有效性處于較高值上，同樣需要針對(duì)模型建立的有效性進(jìn)行一定研究。當(dāng)前現(xiàn)有的多數(shù)格律詩(shī)自動(dòng)生成系統(tǒng)在運(yùn)行過(guò)程中所應(yīng)用的模型普遍在于語(yǔ)言模型以及互信息模型兩大方面。其中，語(yǔ)言模型是指在整個(gè)中文格律詩(shī)自動(dòng)生成系統(tǒng)中發(fā)揮作用的前四個(gè)特征函數(shù)。這四個(gè)函數(shù)的實(shí)際作用在于保證生成作品上下文之間的實(shí)際聯(lián)系，同時(shí)語(yǔ)言模型的另一大作用在于通過(guò)對(duì)詩(shī)詞常用的語(yǔ)言習(xí)慣進(jìn)行語(yǔ)句對(duì)仗分析，進(jìn)而確保在律詩(shī)以及絕句之中確保下文保留上文應(yīng)用的語(yǔ)言習(xí)慣，包括韻腳等。另一大模型應(yīng)用即互信息模型的應(yīng)用，是指在分析源語(yǔ)句的特征函數(shù)后通過(guò)對(duì)后文中關(guān)鍵詞及相關(guān)信息出現(xiàn)的概率進(jìn)行分析進(jìn)而得出關(guān)鍵信息在整體作品輸出過(guò)程中的應(yīng)用價(jià)值參考。這一舉措確保了格律詩(shī)自動(dòng)生成系統(tǒng)中兩個(gè)字或詞句之間的互信息分?jǐn)?shù)處于較高的實(shí)際水準(zhǔn)，進(jìn)而最終應(yīng)用的詞匯都能夠確保與整體作品的關(guān)聯(lián)性不會(huì)使得作品整體質(zhì)量存在著下滑的情況發(fā)生。

（三）解碼有效性分析

統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯解碼器對(duì)作品輸出過(guò)程中的語(yǔ)義特征以及句式、句子長(zhǎng)度、詞語(yǔ)調(diào)序等均存在著一定的整改能力。格律詩(shī)自動(dòng)生成系統(tǒng)中的解碼有效性研究目的也在于能否在應(yīng)用過(guò)程中保證自身解碼翻譯的最終效率，因此在進(jìn)行有效性分析之前需要對(duì)傳統(tǒng)生成系統(tǒng)中的解碼器進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整，以保證在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中解碼器能夠適應(yīng)生成系統(tǒng)整體的功能需求。

其中，對(duì)有效性產(chǎn)生影響的主要因素在于對(duì)“孤平”詞語(yǔ)的規(guī)避以及對(duì)韻腳平仄的選擇。故在對(duì)解碼器進(jìn)行調(diào)整時(shí)需要在功能實(shí)現(xiàn)上確保對(duì)每句詩(shī)詞最后一個(gè)字存在特殊要求，諸如保證生成結(jié)果的多樣性而盡可能多的添加候選字等等。

三.結(jié)語(yǔ)

當(dāng)前人工智能技術(shù)的應(yīng)用在諸多領(lǐng)域中造成了較大影響的同時(shí)在本文中所涉及到的中文格律詩(shī)自動(dòng)生成系統(tǒng)的有效性研究中同樣具備著較為重要的應(yīng)用價(jià)值。中文格律詩(shī)自動(dòng)生成系統(tǒng)作為當(dāng)前我國(guó)廣泛應(yīng)用的智能算法之一，對(duì)于我國(guó)傳統(tǒng)文化的傳承以及現(xiàn)代社會(huì)背景下傳統(tǒng)文化的發(fā)展具有著較高的重要意義，因此在該系統(tǒng)的有效性研究方面相關(guān)研究人員還應(yīng)重視起人工智能技術(shù)的重要價(jià)值，在系統(tǒng)建設(shè)完善的工作中繼續(xù)發(fā)揮其應(yīng)有價(jià)值。

參考文獻(xiàn)

[1]蔣銳瀅，崔磊，何晶，周明，潘志庚.基于主題模型和統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯方法的中文格律詩(shī)自動(dòng)生成[J].計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)，2017，（16）：30-34

[2]何晶，周明，蔣龍.基于統(tǒng)計(jì)的漢語(yǔ)格律詩(shī)生成研究[J].中文信息學(xué)報(bào)，2015，（22）：35-40endprint