楊麗莎 張佳伊 伍國勇

內(nèi)容提要: 精準(zhǔn)扶貧進(jìn)入關(guān)鍵時期,必須對于貧困戶進(jìn)行精準(zhǔn)進(jìn)入與退出識別。但實踐中存在不同層面的進(jìn)入與退出識別問題,導(dǎo)致“數(shù)字脫貧”“假貧困”“假脫貧”“政策偏離”等不同問題。本文引入大數(shù)據(jù)思維,重點就貧困戶精準(zhǔn)退出識別有關(guān)信息采集要點相結(jié)合,根據(jù)需求設(shè)計了貧困退出的系統(tǒng)化數(shù)字化識別機制,以找出農(nóng)戶是否真正貧困、是否真正脫貧,提高精準(zhǔn)識別效率。

關(guān)鍵字:大數(shù)據(jù); 貧困戶; 精準(zhǔn)識別

一 重要意義:退出識別比進(jìn)入識別更關(guān)鍵

2013年,習(xí)近平總書記首次提出了精準(zhǔn)扶貧的概念,把“精準(zhǔn)”引入扶貧的工作中。當(dāng)前,精準(zhǔn)扶貧、精準(zhǔn)脫貧已進(jìn)入攻堅關(guān)鍵期,確保我國到2020年實現(xiàn)農(nóng)村貧困人口脫貧,堅持精準(zhǔn)扶貧、精準(zhǔn)脫貧,讓貧困戶全部摘帽,做到脫真貧、真脫貧。但是,精準(zhǔn)識別貧困戶的進(jìn)入與退出,一直以來就是精準(zhǔn)扶貧工作中的重點難點問題。

從學(xué)術(shù)界對于“精準(zhǔn)識別”的研究來看,大部分學(xué)者都將眼光專注于精準(zhǔn)識別貧困戶進(jìn)入貧困。汪三貴根據(jù)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型來識別農(nóng)戶的家庭貧困狀況,同時發(fā)現(xiàn)要預(yù)測極其貧困的農(nóng)戶是很難的①汪三貴、王姮、王萍萍:《中國農(nóng)村貧困家庭的識別》,《農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)》 2007年第1期。; 汪磊、伍國勇界定了精準(zhǔn)識別的概念,分析了現(xiàn)在貧困人口識別的問題,并從多維數(shù)據(jù)的角度指出了對策②汪磊、伍國勇:《精準(zhǔn)扶貧視域下我國農(nóng)村地區(qū)貧困人口識別機制研究》,《農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》2016年第7 期。; 何立華指出貧困問題精準(zhǔn)識別十分困難是因為信息不對稱所導(dǎo)致的③何立華:《精準(zhǔn)扶貧背景下的貧困人口識別:理論、實踐與政策》,《中南民族大學(xué)學(xué)報(人文社會科學(xué)版)》 2017年第2 期。; 劉艷華、徐勇利用多維度的貧困度量方法和地理識別方法對農(nóng)村的貧困戶進(jìn)行精準(zhǔn)識別,根據(jù)扶貧措施將貧困縣進(jìn)行了類型上的重新規(guī)劃④劉艷華、徐勇:《中國農(nóng)村多維貧困地理識別及類型劃分》,《地理學(xué)報》 2015年第6期。; 陳輝、張全紅指出貧困的本質(zhì)需要用多維視角來識別⑤陳輝、張全紅:《基于多維貧困測度的貧困精準(zhǔn)識別及精準(zhǔn)扶貧對策——以粵北山區(qū)為例》,《廣東財經(jīng)大學(xué)學(xué)報》 2016年第3 期。;鄒一楠指出退出貧困人口的有效識別是我國現(xiàn)在面臨的重點問題,實踐中對于貧困人口的扶貧不精準(zhǔn)⑥鄒一南:《貧困人口的識別困境及對策》,《中國黨政干部論壇》 2017年第7 期。; 記者張桂英報道在黑龍江省已經(jīng)開始引入數(shù)據(jù)庫存儲貧困戶資料的系統(tǒng)⑦張桂英:《1.98 萬貧困戶的資料輸入數(shù)據(jù)庫》,《黑龍江日報》 2005年12月13日第6版。; 汪磊、許鹿、汪霞提出要利用大數(shù)據(jù)管理平臺以減少貧困工作中的信息不對稱問題⑧汪磊、許鹿、汪霞:《大數(shù)據(jù)驅(qū)動下精準(zhǔn)扶貧運行機制的耦合性分析及其機制創(chuàng)新——基于貴州、甘肅的案例》,《公共管理學(xué)報》 2017年第3 期。。

不難發(fā)現(xiàn),精準(zhǔn)識別問題已有很多學(xué)者在不同角度做出了不同深度、不同廣度、不同學(xué)科的研究,但是對于貧困戶的精準(zhǔn)退出識別問題卻少有涉獵。筆者認(rèn)為現(xiàn)在對于貧困戶的精準(zhǔn)退出識別問題,是迫在眉睫、亟待解決的問題。本文擬將大數(shù)據(jù)思維與貧困戶的精準(zhǔn)識別問題進(jìn)行有機結(jié)合,力求在大數(shù)據(jù)的作用下盡可能解決精準(zhǔn)退出識別中的信息不對稱問題。

二 問題根源:虛假信息、重復(fù)識別與信息鴻溝

關(guān)于建檔立卡貧困人口精準(zhǔn)識別的工作,全省上下嚴(yán)格執(zhí)行“符合標(biāo)準(zhǔn)的一字不漏,不符合標(biāo)準(zhǔn)的一戶不進(jìn)”準(zhǔn)則。貧困戶進(jìn)入識別一是采用“四看法”指標(biāo)體系評價,從“看房”“看糧”“看勞動能力強不強”“看家中有沒有讀書郎”四個方面定性識別貧困戶; 二是采用貧困戶調(diào)查登記表,包括“家庭基本情況”“家庭收支情況”“住房情況”“生產(chǎn)條件情況”“生活條件情況”“其他”等; 三是采用填寫家庭人均可支配收入核查表,了解貧困戶的家庭收入明細(xì); 四是一戶一檔資料均含有一個二維碼,可以掃描出農(nóng)戶的基本貧困狀況和脫貧規(guī)劃措施。但是基于筆者對于貴州省畢節(jié)市織金縣五星村的調(diào)查研究,發(fā)現(xiàn)了關(guān)于精準(zhǔn)貧困戶退出識別一系列現(xiàn)象及問題。

(一)識別信息不準(zhǔn)確,存在“假貧困”現(xiàn)象

精準(zhǔn)識別入戶材料均由農(nóng)戶本人自行填寫,雖然政府要求如實登記,但是在整理該村貧困戶的識別資料時,發(fā)現(xiàn)一戶一檔的紙質(zhì)資料和二維碼的信息出現(xiàn)不匹配的狀況,還有紙質(zhì)資料的各種表格也會出現(xiàn)自相矛盾的狀況,這說明農(nóng)戶填寫信息時存在“失真”現(xiàn)象,說明貧困戶中存在“假貧困”人口。對一戶一檔資料的研究發(fā)現(xiàn):每一戶資料的二維碼中包含農(nóng)戶部分信息,比如家庭成員基本信息、年均總收支情況,都是十分簡單的、粗略的信息。但是二維碼中包含的信息量不足,信息不夠全面,各種信息之間無關(guān)聯(lián),只能夠進(jìn)行最粗略的查詢。二維碼雖然算是大數(shù)據(jù)的一種應(yīng)用,但完全沒有發(fā)揮出應(yīng)該具備的作用,利用價值不高。缺乏充分利用數(shù)據(jù)庫資料進(jìn)行整合,讓大數(shù)據(jù)在貧困戶退出識別中發(fā)揮作用。

(二)識別過程不規(guī)范,導(dǎo)致重復(fù)識別

調(diào)研發(fā)現(xiàn)當(dāng)前貧困識別機制設(shè)計不夠規(guī)范。比如,年度貧困戶識別規(guī)則會根據(jù)當(dāng)?shù)卣邔嵤┎町惗嬖诓煌兓Ｒ豁椪呦聛?實施中又要求按照該文件精神重新填表重新識別。這不僅給當(dāng)?shù)卣墓ぷ鲙砹藰O大的困難,也讓貧困戶的識別過程更加復(fù)雜化。對于農(nóng)戶有效數(shù)據(jù)的采集使用過程不夠規(guī)范和創(chuàng)新,應(yīng)該引入大數(shù)據(jù)思維,建立標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)戶數(shù)據(jù)庫,不管政策發(fā)生什么變化或需要填寫哪些資料和表格,只需要在網(wǎng)絡(luò)上修改數(shù)據(jù)提取數(shù)據(jù)即可,不需要讓貧困戶重復(fù)填寫很多沒有實際意義的表格,工作人員也減少審核工作。

(三)輕退出、重視進(jìn)入識別,導(dǎo)致“重復(fù)扶貧”

對于貧困戶的識別問題,政府把大多數(shù)精力放在了如何識別貧困戶是否貧困,是否可以進(jìn)入貧困戶行列的問題上。但是對于經(jīng)過幫扶以及脫貧、因各種關(guān)系得到貧困戶資格的農(nóng)戶,針對他們退出識別問題,缺乏精準(zhǔn)識別的有效規(guī)則和措施,這導(dǎo)致我們往往忽視了在脫貧過程中,最重要的“退出識別”問題,嚴(yán)重阻礙實現(xiàn)農(nóng)村人口全面脫貧的戰(zhàn)略目標(biāo)。

(四)信息采集的“四不現(xiàn)象”,導(dǎo)致“貧困黏性”

第一,信息采集不全面。入戶檔案中包含的數(shù)據(jù)有家庭成員基本信息、家庭收支情況、家庭住房情況、生產(chǎn)生活情況等。但是不包含貧困戶家庭總資產(chǎn)的統(tǒng)計明細(xì),比如固定資產(chǎn)、流動資產(chǎn)分布等; 關(guān)于家中外出務(wù)工人員具體工作形式、工作地點等都沒有涵蓋在數(shù)據(jù)信息中。第二,信息收集不對稱。從該村的情況來看,由于貧困戶較多,信息及時發(fā)布很困難。群眾在被識別進(jìn)入貧困戶時,他們得到的消息一定有所差別,群眾人脈廣的會有更多優(yōu)勢優(yōu)先共享相關(guān)信息進(jìn)而得到貧困資格,或者是與政府人員關(guān)系親近的農(nóng)戶更有可能及時獲得貧困信息。第三,信息收集不準(zhǔn)確。檔案資料中家庭基本信息與實際不匹配,這都是信息收集不準(zhǔn)確的問題反映。信息收集不準(zhǔn)確就是對于農(nóng)戶的信息了解不足,導(dǎo)致不能精確地進(jìn)行退出識別。第四,信息收集不及時。政府對于檔案資料信息收集時效性不強,往往存在著嚴(yán)重滯后性。比如在A 村的貧困戶資料中,他們的收入核查表并沒有更新到最新年度; 還有的農(nóng)戶住房信息都存在前后不一致現(xiàn)象。貧困戶家庭信息或者住房信息之類發(fā)生變化,政府也不能及時了解更新。導(dǎo)致政府在精準(zhǔn)識別退出貧困戶問題中存在嚴(yán)重的滯后性,已經(jīng)達(dá)到退出標(biāo)準(zhǔn)的農(nóng)戶仍然保留在貧困戶序列中,“貧困黏性”現(xiàn)象十分突出。

(五)管理平臺信息阻斷,“共享”農(nóng)戶信息困難

扶貧是一項綜合系統(tǒng)性工程,貧困人口數(shù)據(jù)存在多部門共有,各部門自行統(tǒng)計,且統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)不一,民政、公安、農(nóng)業(yè)及地方政策相關(guān)管理機構(gòu)數(shù)據(jù)平臺信息不共享,平臺信息阻斷成為精準(zhǔn)退出識別的根源性障礙之一。對于貧困的精準(zhǔn)識別需要從各個部門、各個不同平臺獲得信息,以此來判斷該農(nóng)戶是否貧困。但現(xiàn)存問題是,不同部門之間存在著信息的阻斷,為了避免信息被泄露,信息存在保密性,沒有良好的信息交流平臺和信息共享機制。貧困戶識別牽涉到銀行賬戶還有家庭成員的身份證、戶口本,另外,工商行政部門、農(nóng)業(yè)部門、人力資源和社會保障局等都記錄了農(nóng)戶不同方面的信息。要精準(zhǔn)識別貧困,需要各種信息相互結(jié)合,以此通過數(shù)據(jù)挖掘的方式更加了解貧困戶信息,需要把貧困戶的所有資料全部整合,所有信息相互連接起來,力求精準(zhǔn)退出識別貧困。

三 系統(tǒng)識別:共享、挖掘、識別與管控

針對上述分析,想要精確識別貧困退出,需要將各部門數(shù)據(jù)進(jìn)行整合。為此筆者設(shè)計了一種精確識別機制。即將貧困戶各部門的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行共享,整理規(guī)范錄入大數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中,通過數(shù)據(jù)挖掘的手段進(jìn)行分析,最終通過數(shù)據(jù)結(jié)果識別假貧困,達(dá)到精準(zhǔn)識別貧困戶退出的目標(biāo)。

(一)系統(tǒng)整合機制:數(shù)據(jù)共享

針對貧困戶退出識別需要結(jié)合不同部門的各種數(shù)據(jù)資料進(jìn)行整合。只有盡可能多地收錄貧困戶信息資料,使得到的信息更加全面、更加準(zhǔn)確、更加及時、更加對稱,才能精準(zhǔn)地識別需要退出的貧困戶。

第一,民政、公安部門數(shù)據(jù)。需要了解貧困戶的家庭基本信息,可以從民政部門和公安部門得到。從家庭基本信息獲悉一個家庭的基本結(jié)構(gòu),其中:一是可了解該農(nóng)戶家庭屬于什么類別的貧困,是屬于政策兜底,還是產(chǎn)業(yè)扶貧,抑或是教育幫扶之類; 二是可以避免某些農(nóng)戶因為想要爭得貧困資格而做出與老人分家產(chǎn),為了多得到一些貧困補助而爭搶貧困戶資格的不良行為,這在某些程度上遏制了這些不道德行為的發(fā)生。

第二,銀行、保險等金融部門數(shù)據(jù)。只有獲悉貧困戶銀行賬戶、保險賬戶的資金流動,了解他們的資金往來,才有了最基礎(chǔ)的評判指標(biāo)。根據(jù)農(nóng)戶銀行、保險賬戶的流水情況,可以從中得知他們最基本的年度收支情況,進(jìn)而判斷他是否屬于貧困戶行列中的一員。政府可以將農(nóng)戶家庭所有成員的銀行賬戶關(guān)聯(lián)起來,實行捆綁制度,這樣易于政府管理,也易于政府主管部門對農(nóng)戶家庭直接查詢賬戶流水問題。

第三,農(nóng)業(yè)、林業(yè)、國土、工商等部門數(shù)據(jù)。精準(zhǔn)退出識別需要了解農(nóng)戶家庭每名成員的工作狀況。農(nóng)戶家庭成員的工作一般為在家務(wù)農(nóng),或者是打工,抑或是個體戶經(jīng)商。如果他們的工作是在家務(wù)農(nóng),那么他們所擁有土地、種養(yǎng)殖情況、農(nóng)資等信息在農(nóng)業(yè)部門備案。然后種植、畜牧、土地流轉(zhuǎn),生產(chǎn)活動帶來的經(jīng)濟(jì)效益會有記錄; 如果他們的工作是外出打工,那么工資會在銀行賬戶上體現(xiàn)出來; 如果農(nóng)戶家庭選擇個體經(jīng)營小企業(yè),那么可以從工商部門的數(shù)據(jù)庫中查到經(jīng)營許可證及經(jīng)營情況等信息,也可以從中了解他們的盈利情況,職業(yè)培訓(xùn)情況和其他經(jīng)營相關(guān)技能的學(xué)習(xí)情況。總之,關(guān)于農(nóng)戶的基本情況及收支情況,農(nóng)業(yè)或者工商部門都發(fā)揮了十分重要的作用。

第四,教育、醫(yī)療、衛(wèi)生等部門數(shù)據(jù)。一是教育方面。農(nóng)戶受教育情況數(shù)據(jù)直接反映家中受教育子女?dāng)?shù)量、教育支出情況,這是教育扶貧最基本的依據(jù)。通過教育行政主管部門調(diào)取農(nóng)戶及子女受教育程度、上學(xué)情況數(shù)據(jù),進(jìn)而可以分析出貧困戶的貧困原因。也可分析農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)的掌握情況就會相對薄弱,政府就可以通過組織貧困戶參加知識技能的培訓(xùn)來提升他們的生產(chǎn)技能,力求幫助貧困戶脫貧。二是醫(yī)療衛(wèi)生方面。因病致貧存在較大的比例,但是相關(guān)依據(jù)需要調(diào)查農(nóng)戶家庭各名成員的身體健康程度、就醫(yī)情況和醫(yī)療保障使用情況。如張某某家中只有一名成員,并且年事已高,身體不健康,會選擇去醫(yī)院看病,這時候醫(yī)院的數(shù)據(jù)可以記錄張某某的每次就診記錄還有他的病情進(jìn)展,通過醫(yī)院的數(shù)據(jù)記錄可以了解到貧困戶的身體健康狀況,用以區(qū)分他們的貧困類別。醫(yī)院的數(shù)據(jù)資料也是作為識別貧困戶精準(zhǔn)退出的重要組成部分。依據(jù)農(nóng)戶的身體健康狀況可以合理確定產(chǎn)業(yè)扶貧、醫(yī)療扶貧、社會保障及其他方式的扶貧; 設(shè)置更加合理的農(nóng)村合作醫(yī)療保險以保障他們的就醫(yī)問題; 衛(wèi)生服務(wù)部門數(shù)據(jù)也可反映農(nóng)戶子女健康情況和生存狀態(tài),進(jìn)而判斷脫貧策略和返貧風(fēng)險。

第五,銀聯(lián)、微信、QQ、支付寶等網(wǎng)上支付平臺數(shù)據(jù)。貧困戶精準(zhǔn)退出識別不僅需要民政部門、公安部門、銀行、醫(yī)院、農(nóng)業(yè)部門、工商部門等部門的數(shù)據(jù)共享和應(yīng)用,而且還需要聯(lián)合各種網(wǎng)上支付平臺,比如微信、支付寶等。在互聯(lián)網(wǎng)時代,網(wǎng)上支付、移動支付已經(jīng)成為生活中不可或缺的一部分。農(nóng)戶花銷可以通過支付寶、QQ、銀聯(lián)或微信等方式支出,通過網(wǎng)上交易記錄結(jié)合銀行賬戶數(shù)據(jù)可以了解到該農(nóng)戶的生活花銷、大致消費水平、總體收入水平、收入與消費支出的比重等,大致了解該農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)狀況,作為精準(zhǔn)退出識別的基礎(chǔ)評判。更重要的是,利用現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),通過在網(wǎng)上平臺的各種支付行為,可以大體反映出農(nóng)戶的家庭基本狀況以及貧困程度。

上述數(shù)據(jù)經(jīng)過管理系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),可以分析農(nóng)戶家庭的真正生產(chǎn)、生活、收支狀態(tài),更加準(zhǔn)確、真實地了解農(nóng)戶的貧困狀態(tài)。根據(jù)不同情況有針對性地進(jìn)行精準(zhǔn)幫扶,讓真正貧困的貧困戶早日進(jìn)入序列早日得到幫扶,也讓已經(jīng)脫貧的貧困戶及時退出,精準(zhǔn)退出識別貧困戶,快速實現(xiàn)脫貧的戰(zhàn)略目標(biāo)。

(二)系統(tǒng)應(yīng)用機制:數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(Database Management System,DMS)。數(shù)據(jù)庫技術(shù)針對的主要研究方向是如何存儲數(shù)據(jù)、如何使用數(shù)據(jù)、如何歸納管理數(shù)據(jù),這是通過對數(shù)據(jù)庫的整體結(jié)構(gòu)、存儲內(nèi)容、設(shè)計理念、管理方式以及如何運用基礎(chǔ)理論的方式,并且運用這些理論支撐來達(dá)到對數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析的目標(biāo)。通過數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)將貧困農(nóng)戶數(shù)量多、種類雜、不易于整體把控的零散數(shù)據(jù)整合管理,準(zhǔn)確、及時、全面進(jìn)行精準(zhǔn)識別。

第一,數(shù)據(jù)整合功能。該系統(tǒng)不但擁有最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)儲存能力,還可以將各個不同維度的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行整理匯總,極大程度上保證了數(shù)據(jù)完整性和安全性,如果數(shù)據(jù)出現(xiàn)了故障性問題,還可以及時地進(jìn)行修復(fù)。

第二,數(shù)據(jù)清洗功能。把民政部門、公安部門、銀行部門、農(nóng)業(yè)部門、工商部門、教育部門、醫(yī)療部門、支付寶、微信等網(wǎng)上支付平臺等的關(guān)于每一貧困戶的各種家庭、生產(chǎn)、生活數(shù)據(jù)進(jìn)行集中收錄,整合到數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的內(nèi)部數(shù)據(jù)庫中。貧困數(shù)據(jù)庫中就包含貧困戶的所有個人和家庭資料,再進(jìn)行大數(shù)據(jù)技術(shù)的綜合應(yīng)用,開展數(shù)據(jù)清洗工作,把離散數(shù)據(jù)規(guī)范化、指標(biāo)化、模塊化。政府可以通過現(xiàn)有資料與識別貧困戶應(yīng)有的基本標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比對,也可以讓技術(shù)人員通過借助現(xiàn)有的各項農(nóng)戶數(shù)據(jù)運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對貧困戶的貧困情況進(jìn)行透徹分析,以便精準(zhǔn)地開展貧困戶識別及扶貧管理工作。

第三,數(shù)據(jù)挖掘功能。對數(shù)據(jù)進(jìn)行收錄、整合、清洗之后,建議使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來對各項匯總的數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)分析。可以讓技術(shù)人員通過對海量的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行分析,采用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),挖掘出一些深層次的有用信息,得到更進(jìn)一步的了解,以此做出更好地開展貧困戶精準(zhǔn)退出識別決策。

(三)系統(tǒng)識別機制:智能識別

在經(jīng)歷了數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析之后,得到了數(shù)據(jù)結(jié)果,可以從“自動識別、高級檢索、二維碼”等幾個角度觀察貧困戶的貧困狀況,從而判斷貧困戶是否應(yīng)該退出貧困的行列。

第一,自動識別。通過數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)中,一是政府人員可以直觀地觀測到貧困戶的家庭情況、種植養(yǎng)殖性經(jīng)營活動、務(wù)工活動、健康情況、教育情況和子女情況,更重要的是全方面反映家庭整體收支情況,在與政府制定的貧困戶貧困標(biāo)準(zhǔn)對比之后,可以判斷該農(nóng)戶是否貧困或貧困的程度; 二是關(guān)于各項貧困測量指標(biāo)及標(biāo)準(zhǔn),在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中進(jìn)行錄入管理,作為參考值,與農(nóng)戶的各項指標(biāo)進(jìn)行比對,自動識別出應(yīng)該退出貧困戶行列的農(nóng)戶。

第二,高級檢索。政府人員也可以通過高級檢索的方式,選擇某一類自己想要查看的農(nóng)戶家庭狀況,比如單獨查看所有農(nóng)戶的受教育情況或者某個農(nóng)戶的家庭整體情況等。政府人員在數(shù)據(jù)管理平臺上輸入檢索查詢條件時,接口一直連接著數(shù)據(jù)庫,結(jié)果會直接顯示出來,更可以按照指標(biāo)數(shù)值高低、關(guān)鍵字拼音、人口性別、民族等指標(biāo)排序。通過高級檢索可以排除出哪些農(nóng)戶已經(jīng)成功脫貧、哪些農(nóng)戶尚未脫貧,然后可以更加有針對性地重點幫扶尚未脫貧的農(nóng)戶脫貧。

第三,二維碼應(yīng)用。調(diào)查發(fā)現(xiàn),當(dāng)前扶貧工作中應(yīng)用到二維碼技術(shù),樣本村貧困農(nóng)戶有一小部分信息已經(jīng)存在于現(xiàn)有二維碼中。結(jié)合數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),把包括了農(nóng)戶家庭、生產(chǎn)、生活各個方面的數(shù)據(jù)自動智能地共享至二維碼中,使二維碼信息更加全面、更加智能、更加有效,讓需要了解農(nóng)戶信息的工作人員輕松地掃一掃就可以了解該農(nóng)戶主要信息,這樣使政府人員的工作相對輕松,可以更快捷地識別貧困戶退出問題。

(四)系統(tǒng)管理機制:數(shù)據(jù)管控

應(yīng)用大數(shù)據(jù)識別機制可得到了一系列的數(shù)據(jù)分析結(jié)果,極大程度反映貧困戶的真實情況,為貧困戶的退出識別提供客觀依據(jù)。但是由于是利用大數(shù)據(jù)管理技術(shù),涉及農(nóng)戶個人及家庭信息,如果泄露可能會受到不法分子的利用。因此,運用該管理技術(shù)還得注意管控數(shù)據(jù)風(fēng)險。

第一,數(shù)據(jù)信息加快流動。在大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)庫中囊括了關(guān)于貧困戶各個方面不同來源的數(shù)據(jù)信息。匯總之后政府將得到更加全面的數(shù)據(jù),而且農(nóng)戶數(shù)據(jù)信息流動加快。當(dāng)政府在實際開展貧困戶的精準(zhǔn)退出識別時,不再是從單一的角度對貧困戶進(jìn)行測評,也不需要費很大的力氣從不同的維度尋找數(shù)據(jù)資料。合理地運用數(shù)據(jù)庫這一技術(shù),可以使信息資源流動更快更智能,各個部門相互協(xié)調(diào)配合,優(yōu)勢互補,數(shù)據(jù)共享,才能更好地對貧困戶精準(zhǔn)識別。第二,綜合貧困數(shù)據(jù),精準(zhǔn)定位貧困根源,管控數(shù)據(jù)應(yīng)用效率。綜合各項數(shù)據(jù),對比得出農(nóng)戶在就業(yè)、醫(yī)療、教育、衛(wèi)生、產(chǎn)業(yè)、保障、人情、生活等不同方面的收支。提取重要的影響因素,比較得出導(dǎo)致該農(nóng)戶真正貧困的根源性因素,從而有針對性從根本上解決問題,精準(zhǔn)定位精準(zhǔn)幫扶,促進(jìn)貧困戶脫離貧困的行列。

四 精準(zhǔn)退出:大數(shù)據(jù)系統(tǒng)應(yīng)用保障

本文論述了基于大數(shù)據(jù)背景下的貧困戶精準(zhǔn)退出識別這一問題。以豐富當(dāng)前學(xué)術(shù)界和實踐中重“貧困進(jìn)入識別”、輕“貧困退出識別”這一問題,促進(jìn)政府對于貧困戶的精準(zhǔn)識別問題更加客觀、理性和重視,早日實現(xiàn)貧困戶的脫貧問題,達(dá)成鄉(xiāng)村振興的總體目標(biāo)。但是,要有效應(yīng)用貧困戶精準(zhǔn)退出識別機制(大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)),應(yīng)該強化數(shù)據(jù)真實性、安全性兩個保障。

第一,數(shù)據(jù)質(zhì)量保障。有效識別的前提是數(shù)據(jù)真實性、全面性。特別是數(shù)據(jù)必須要保證的就是它的真實性。一是建議數(shù)據(jù)來源渠道直接是各個相關(guān)的政府、機關(guān)部門,減少農(nóng)戶自己填寫信息的步驟,降低信息作假的概率; 二是基層工作人員也可以走訪當(dāng)?shù)卮迕窈藢嵭畔?從村民的口中進(jìn)一步了解貧困戶的真實生活狀況,以減少貧困戶信息不真實的可能性,提高數(shù)據(jù)規(guī)范性、有效性。

第二,操作技術(shù)保障。對于技術(shù)應(yīng)用及風(fēng)險,關(guān)系到技術(shù)人員的職業(yè)操守很重要,不能透露貧困戶的各項信息。可以與技術(shù)人員簽訂一些保密協(xié)議,約定工作中可以獲得的各種福利。提高技術(shù)操作安全效率,制定并嚴(yán)格執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)化操作程序; 只有挑選素質(zhì)過硬、品行端正的技術(shù)人員,運用標(biāo)準(zhǔn)化大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),才能夠保證貧困戶精準(zhǔn)退出識別工作的順利展開。

第三,數(shù)據(jù)安全保障。風(fēng)險控制也是貧困戶精準(zhǔn)識別退出貧困的一項重要問題。在貧困戶的信息識別中,必須重視風(fēng)險管控。大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)建立的基礎(chǔ)是要從各個部門、各個方面收集農(nóng)戶的全部信息,通過不同方面的農(nóng)戶信息進(jìn)行匯總、分析,精準(zhǔn)識別貧困戶是否要退出貧困。在進(jìn)行這一系列工作的過程中,農(nóng)戶在提供自己的個人信息、家庭信息、收支情況、生產(chǎn)生活情況時,一定會關(guān)注到自己提供信息的保密性、安全性。政府在完成識別貧困的過程中必須要注重風(fēng)險控制的問題,不能讓農(nóng)戶的信息被泄露。否則可能導(dǎo)致信息泄露而被不法分子利用,引起個人及家庭安全問題。