Kayaalp M著，袁 楊 編譯

隱私在1948年聯(lián)合國大會的“世界人權(quán)宣言”中被定義為基本人權(quán)。然而，關(guān)于什么是隱私仍然沒有達(dá)成共識。HIPAA法案的隱私法則對監(jiān)管框架進(jìn)行了界定，并在保護(hù)措施和獲得用于研究的健康信息的權(quán)限之間達(dá)成平衡，規(guī)定了健康信息受法律保護(hù)的條件以及受保護(hù)的健康信息如何被去除標(biāo)識以供二次使用。隨著人工智能和計(jì)算語言學(xué)的發(fā)展，文本去標(biāo)識算法產(chǎn)生的結(jié)果幾乎與人類得出的去標(biāo)識結(jié)果一樣好，但速度更快更一致且基本上免費(fèi)。但是，臨床文本去標(biāo)識過程仍然有瑕疵。為了最大限度地保護(hù)患者隱私并從電子醫(yī)療保健系統(tǒng)中獲取臨床和科研信息，所有利益相關(guān)者必須密切合作，包括患者、醫(yī)療機(jī)構(gòu)和審查委員會、科學(xué)家以及監(jiān)管和執(zhí)法機(jī)構(gòu)。一方面，公共衛(wèi)生法律和隱私法規(guī)定了原則，例如請求和授予科學(xué)研究所需的健康信息量。另一方面，去除身份標(biāo)識系統(tǒng)的開發(fā)者提供了不同操作模式的指導(dǎo)方針，最大限度地提高工具的有效性和去除身份標(biāo)識的成功率。為了保護(hù)好患者隱私，擁有臨床儲存庫的機(jī)構(gòu)要嚴(yán)格遵守這些準(zhǔn)則。

1 保護(hù)包含患者標(biāo)識符的健康信息

隨著數(shù)字通信革命的到來，社交媒體變得無處不在?，F(xiàn)在隱私被定義為維護(hù)對個(gè)人信息的控制權(quán)，包括財(cái)產(chǎn)、通信、行為和其他事務(wù)的信息。健康信息(HI)是指與個(gè)人過去、現(xiàn)在和未來的健康狀況有關(guān)或衛(wèi)生保健支付相關(guān)的信息?？勺R別的健康信息是HI的一個(gè)子集，包含可用于識別健康信息主體的標(biāo)識符或其他此類信息。大多數(shù)個(gè)人可識別的健康信息都是受保護(hù)的健康信息(PHI)，過去50年內(nèi)死亡者的健康信息被認(rèn)為是PHI。個(gè)人身份標(biāo)識信息PII經(jīng)常與個(gè)人可識別的健康信息混淆。某些PII元素(如個(gè)人姓名和聯(lián)系號碼)可以在醫(yī)療記錄中找到，但它們不是健康信息，因此不是PHI。我們將PHI視為健康信息和PII重合部分的集合。

2 HIPAA隱私法則

1996年，美國國會制定了“健康保險(xiǎn)流通與責(zé)任法案”(HIPAA)，并要求衛(wèi)生與公眾服務(wù)部門(HHS)頒布以下處理標(biāo)準(zhǔn)：①個(gè)人可識別HI信息的主體應(yīng)該具有的權(quán)利；②為行使這些權(quán)利應(yīng)該制定的程序；③應(yīng)當(dāng)授權(quán)或請求的信息使用和公開。1999年，HHS提出隱私規(guī)則的初始版本作為處理和傳輸個(gè)人HI的一套隱私保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)。該規(guī)則的最新版本包含了2008年經(jīng)濟(jì)和臨床健康衛(wèi)生信息技術(shù)法(HITECH)和2008年遺傳信息非歧視法(GINA)修正案。

隱私法則禁止出售PHI或?qū)⑵溆糜谑袌鰻I銷目的，除非獲得個(gè)人的書面授權(quán)。個(gè)人有權(quán)在公開PHI信息之前得到知曉并限制信息公開。個(gè)人死亡后，提供者可以向家庭成員或指定人員公開PHI，除非個(gè)人對此類公開提出要求。PHI也可以在特定的情況下使用或公開二次利用。

研究人員如果從PHI的主體獲得授權(quán)，則可以使用PHI。沒有這種授權(quán)，也稱為知情同意，研究人員必須向機(jī)構(gòu)審查委員會申請放棄授權(quán)，獲批后可向研究人員公布必要的最少PHI。在兩種情況下，醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以授予研究人員無須IRB批準(zhǔn)即可獲取PHI的權(quán)利：(a)PHI數(shù)據(jù)屬于已故個(gè)人。(b)該請求僅限于查看PHI來籌備研究，不從研究機(jī)構(gòu)獲取PHI信息。此外，研究人員必須證明：①研究涉及的對象風(fēng)險(xiǎn)最小化；②放棄或變更不會對受試者的權(quán)利和福利造成不利影響；③在沒有放棄或變更的情況下進(jìn)行研究并不切實(shí)可行；④在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候，將為受試者提供更多的相關(guān)信息。

3 去標(biāo)識

從PHI中去除PII元素的過程稱為去標(biāo)識。隱私法則提供了兩種不同的去標(biāo)識方法。第一種方法是專家確定，專家解除PHI標(biāo)識，記錄方法，并使用公認(rèn)的統(tǒng)計(jì)和科學(xué)方法量化重新識別的最小風(fēng)險(xiǎn)。第二種稱為安全港方法，需要從數(shù)據(jù)中刪除18種類型的標(biāo)識符(PII元素)。18個(gè)PII元素中不包括人口統(tǒng)計(jì)信息，這些信息在臨床研究中最常用，如年齡、性別、民族和職業(yè)等。

數(shù)據(jù)類型有四種：表格、圖像/視頻、信號和文本數(shù)據(jù)。如果確定了字段的標(biāo)準(zhǔn)，則清除表格結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非常簡單，基因組數(shù)據(jù)本質(zhì)上也是表格。大多數(shù)信號數(shù)據(jù)，如心電圖和腦電圖是不需要去標(biāo)識的。需要去除標(biāo)識的唯一信號數(shù)據(jù)是語音，通過數(shù)學(xué)分析，從聲紋可以重新識別個(gè)人。每個(gè)人的基因組數(shù)據(jù)都是獨(dú)一無二的，在大量基因組序列中可以檢測出(個(gè)體的)特定基因組序列，但是基因序列本身不能識別個(gè)體。通過從基因組數(shù)據(jù)庫中刪除所有不必要的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、日期和位置信息，并最小化基本人口統(tǒng)計(jì)信息(例如年齡)，可以大大降低隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。

文本數(shù)據(jù)的去標(biāo)識比表格數(shù)據(jù)要復(fù)雜得多，同一詞語(例如“可能”)在不同情況下可以具有多種含義。因此，將健康信息與PII區(qū)分開來是比較困難的。如果文本數(shù)量有限且有經(jīng)驗(yàn)的身份標(biāo)識專業(yè)人員訓(xùn)練有素，可以手動對臨床報(bào)告去標(biāo)識。但在大數(shù)據(jù)時(shí)代，第一個(gè)前提幾乎不適用。隨著依靠臨床報(bào)告的研究數(shù)量的增加，手動去標(biāo)識對機(jī)構(gòu)而言可能非常昂貴且不可行。

4 去除身份標(biāo)識的模式

從臨床數(shù)據(jù)科學(xué)家的角度來看，只要臨床文本自動去標(biāo)識應(yīng)用程序產(chǎn)生所需的輸出，去標(biāo)識的基本機(jī)制并不重要。以下三種去標(biāo)識系統(tǒng)的模式涉及不同的利益相關(guān)者，可以結(jié)合使用，最大限度地保護(hù)患者的隱私和去標(biāo)識數(shù)據(jù)的完整性。

存儲庫范圍的批量去標(biāo)識是大多數(shù)現(xiàn)有系統(tǒng)采用的默認(rèn)操作模式，對整個(gè)存儲庫去除標(biāo)識，并在需要時(shí)向研究人員提供去標(biāo)識數(shù)據(jù)，無須額外的操作開銷。但是，這些數(shù)據(jù)可能不完整或不正確。按需要特定的去標(biāo)識模式需要將去標(biāo)識系統(tǒng)集成到EHR系統(tǒng)中，查詢結(jié)果在向研究人員顯示之前即時(shí)去除標(biāo)識，結(jié)果的準(zhǔn)確性顯著提高?？茖W(xué)家參與的去標(biāo)識模式會產(chǎn)生更好的結(jié)果，增加系統(tǒng)識別PII元素的靈敏度，可以更好地保護(hù)患者的隱私，并提供具有更高科學(xué)價(jià)值和數(shù)據(jù)完整性的去標(biāo)識數(shù)據(jù)。

保護(hù)患者隱私需要各種技術(shù)工具，涉及分享、去除標(biāo)識、安全存儲、傳輸和處理PHI的規(guī)定，涉及隱私法律和協(xié)議，需要建立監(jiān)測隱私泄露的規(guī)則。在這套隱私工具中，去除身份標(biāo)識是不可或缺的工具。

保護(hù)患者隱私需要所有利益相關(guān)者之間的合作，包括患者、PHI機(jī)構(gòu)、HI用戶、自動去除身份標(biāo)識工具的開發(fā)者以及監(jiān)管和執(zhí)法機(jī)構(gòu)，都有不同的角色和責(zé)任。持有PHI的較小機(jī)構(gòu)可能會因運(yùn)營和財(cái)務(wù)管理費(fèi)用而不堪重負(fù)，應(yīng)該建立激勵機(jī)制來支持這些機(jī)構(gòu)，并為推動科學(xué)發(fā)展作出貢獻(xiàn)。

總之，大數(shù)據(jù)使得患者隱私保護(hù)問題變得更突出，難度也更大。去標(biāo)識方法能夠最大限度地降低患者隱私風(fēng)險(xiǎn)，從而獲取大量健康數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，開發(fā)監(jiān)管和隱私保護(hù)工具方面取得的進(jìn)展值得肯定，但是，這項(xiàng)工作需要持續(xù)進(jìn)行關(guān)注。