陳琛+朱舜楠

內(nèi)容提要：隨著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)衰退、環(huán)境問(wèn)題日益惡化等現(xiàn)象的出現(xiàn)，創(chuàng)新成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎，支持創(chuàng)新是政府的基本職責(zé)之一。本文運(yùn)用我國(guó)35個(gè)大中型城市上市公司2010-2015年數(shù)據(jù)，檢驗(yàn)政府創(chuàng)新補(bǔ)貼、房?jī)r(jià)上漲與企業(yè)創(chuàng)新投入之間的關(guān)系。研究表明政府補(bǔ)貼有助于推動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新投入，但是房?jī)r(jià)的持續(xù)上漲會(huì)引發(fā)“擠出效應(yīng)”，導(dǎo)致政府創(chuàng)新補(bǔ)貼的促進(jìn)效應(yīng)下降；房?jī)r(jià)上漲的“擠出效應(yīng)”在國(guó)有企業(yè)中更為明顯，政府補(bǔ)貼在一定程度上能夠緩解民營(yíng)企業(yè)在創(chuàng)新方面的融資約束。上述結(jié)果表明居高不下的房?jī)r(jià)在一定程度上抑制了政府補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)創(chuàng)新投入的促進(jìn)作用，政府在政策干預(yù)方面既要加強(qiáng)政策補(bǔ)貼的監(jiān)管工作、保證創(chuàng)新補(bǔ)貼用到實(shí)處，又要運(yùn)用市場(chǎng)化的手段減少高房?jī)r(jià)對(duì)創(chuàng)新的抑制作用。

關(guān)鍵詞：房?jī)r(jià)上漲；政府創(chuàng)新補(bǔ)貼；企業(yè)創(chuàng)新投入

中圖分類(lèi)號(hào)：F273.1；F124.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1001-148X（2017）12-0066-07

隨著中國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的深入，企業(yè)創(chuàng)新變得越來(lái)越重要，政府在推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新方面的作用責(zé)無(wú)旁貸，政府的政策既能促進(jìn)企業(yè)的創(chuàng)新也可能抑制企業(yè)的創(chuàng)新（Patanakul和Pinto，2014）。企業(yè)的本質(zhì)是追求利潤(rùn)最大化，當(dāng)房地產(chǎn)市場(chǎng)帶來(lái)的收益遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于普通企業(yè)經(jīng)營(yíng)收益時(shí)，企業(yè)是否還有創(chuàng)新的動(dòng)力？房?jī)r(jià)的持續(xù)增長(zhǎng)給創(chuàng)新帶來(lái)了什么？本文試圖通過(guò)對(duì)我國(guó)35個(gè)大中型城市2010-2015年的上市公司的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，探析政府補(bǔ)貼、房?jī)r(jià)增長(zhǎng)、企業(yè)創(chuàng)新投入之間的關(guān)系，為我國(guó)的創(chuàng)新政策制定提供理論支持。

一、研究假設(shè)的提出

（一）政府補(bǔ)貼與企業(yè)的創(chuàng)新投入

作為政府支持的一種主要方式，政府補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)創(chuàng)新投入起著積極的作用。政府R&D補(bǔ)助與中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新之間存在正向關(guān)系，政府提供的補(bǔ)貼減輕了企業(yè)的資金壓力，讓企業(yè)有更充裕的資金開(kāi)展創(chuàng)新活動(dòng)（楊德偉和湯湘希，2011；Guo等，2016）。因此，提出如下假設(shè)。

假設(shè)1：在其他條件一定的情況下，政府補(bǔ)貼越高，企業(yè)投入創(chuàng)新的費(fèi)用越多。

（二）房?jī)r(jià)增長(zhǎng)的調(diào)節(jié)作用

從理論上看政府的補(bǔ)貼使企業(yè)的資金更為充裕，投入研發(fā)的費(fèi)用本應(yīng)該增加，但是Michael和Pearce（2009）的研究顯示政府直接提供R&D補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響是無(wú)效的，Guan和Yam（2015）的實(shí)證結(jié)果表明政府的直接補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)創(chuàng)新存在負(fù)面影響。導(dǎo)致政府補(bǔ)貼失靈的重要原因是其他收益更高的投資項(xiàng)目替代了研發(fā)投資項(xiàng)目。若將可供企業(yè)投資選擇的項(xiàng)目按照凈現(xiàn)值由大到小進(jìn)行排序，企業(yè)會(huì)首先選擇凈現(xiàn)值大的項(xiàng)目。當(dāng)政府對(duì)企業(yè)創(chuàng)新給予補(bǔ)貼時(shí)，企業(yè)名義上將補(bǔ)貼用于了創(chuàng)新研發(fā)，但實(shí)際上政府補(bǔ)貼替代了企業(yè)本應(yīng)投入的研發(fā)資金，企業(yè)將本應(yīng)投入研發(fā)的資金用于了其他投資（Lach，2002）。

國(guó)內(nèi)的多項(xiàng)研究結(jié)果證明高房?jī)r(jià)會(huì)抑制企業(yè)的創(chuàng)新投入，當(dāng)高房?jī)r(jià)使投資房地產(chǎn)所獲的利潤(rùn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)投資可能獲取的平均利潤(rùn)時(shí)，就會(huì)促使企業(yè)將其剩余資本投向房地產(chǎn)行業(yè)，從而將創(chuàng)新投入擠出投資行列（Chaney等，2012）。王文春和榮昭（2014）的研究發(fā)現(xiàn)房?jī)r(jià)上漲越快，企業(yè)研發(fā)新產(chǎn)品傾向越弱；Wang和Miao（2012）的研究表明房?jī)r(jià)變動(dòng)和非地產(chǎn)私營(yíng)企業(yè)研發(fā)支出比重呈顯著的負(fù)相關(guān)性，高房?jī)r(jià)會(huì)吸引非房地產(chǎn)企業(yè)投資房地產(chǎn)，從而抑制非房地產(chǎn)企業(yè)的創(chuàng)新投入。在房?jī)r(jià)增速快、房地產(chǎn)投資回報(bào)率高的背景下，余靜文等（2015）的研究顯示企業(yè)更傾向于將資源配置到房地產(chǎn)部門(mén)，從而擠出投資風(fēng)險(xiǎn)高、回報(bào)周期長(zhǎng)的研發(fā)投資。房?jī)r(jià)上漲本質(zhì)上是地租上漲，房?jī)r(jià)的持續(xù)高速上漲帶來(lái)了尋租的機(jī)會(huì)，從而扭曲了企業(yè)的投資行為，使得更多的企業(yè)參與到尋租過(guò)程，從而減少對(duì)企業(yè)管理和創(chuàng)新的投人（張杰等，2011）。所以，房?jī)r(jià)增長(zhǎng)越快，企業(yè)投入房地產(chǎn)市場(chǎng)的資金越多，政府補(bǔ)貼的擠出效應(yīng)越明顯，從而抑制了企業(yè)的創(chuàng)新投入。因此，提出如下假設(shè)：

假設(shè)2：在其他條件一定的情況下，房?jī)r(jià)波動(dòng)可調(diào)節(jié)政府補(bǔ)貼與企業(yè)創(chuàng)新投入之間的關(guān)系，房?jī)r(jià)增長(zhǎng)越快，政府補(bǔ)貼與企業(yè)創(chuàng)新投入之間的正向關(guān)系越弱；反之越強(qiáng)。

（三）企業(yè)性質(zhì)與房?jī)r(jià)的調(diào)節(jié)作用

不同的企業(yè)性質(zhì)在創(chuàng)新效率、創(chuàng)新活力以及融資效率等方面存在明顯差異：一方面，國(guó)有企業(yè)的權(quán)利關(guān)系不清、委托代理關(guān)系鏈條過(guò)長(zhǎng)，容易出現(xiàn)創(chuàng)新管理效率低下、創(chuàng)新意愿不足等問(wèn)題；另一方面，國(guó)有企業(yè)從成立之日起就受到政府的各種政策關(guān)照和資金支持，存在大量的尋租行為。相對(duì)于國(guó)有企業(yè)，民營(yíng)企業(yè)面臨更嚴(yán)重的融資約束，約75%的民營(yíng)企業(yè)將融資約束視為阻礙企業(yè)發(fā)展的主要因素（Claessens和Tzioumis，2006）。因此，對(duì)于國(guó)有企業(yè)和民營(yíng)企業(yè)應(yīng)該分類(lèi)進(jìn)行討論。

一般而言進(jìn)入房地產(chǎn)市場(chǎng)需要充足的資金，而民營(yíng)企業(yè)的資金狀況降低了其進(jìn)入房地產(chǎn)市場(chǎng)的概率，致使政府補(bǔ)貼的擠出效應(yīng)下降。國(guó)有企業(yè)融資環(huán)境較為寬松，更容易進(jìn)入房地產(chǎn)市場(chǎng)，政府補(bǔ)貼的擠出效應(yīng)更明顯。另外，民營(yíng)企業(yè)更愿意嘗試創(chuàng)新，而國(guó)有企業(yè)的創(chuàng)新意愿相對(duì)較差。因此，提出如下假設(shè)：

假設(shè)3：在其他條件一定的情況下，房?jī)r(jià)的調(diào)節(jié)作用對(duì)國(guó)有企業(yè)影響大，而對(duì)民營(yíng)企業(yè)的影響相對(duì)較弱。對(duì)于國(guó)有企業(yè)，房?jī)r(jià)增長(zhǎng)越快，政府補(bǔ)貼與企業(yè)創(chuàng)新投入之間的正向關(guān)系越弱；對(duì)于民營(yíng)企業(yè)，該作用較弱。

二、模型構(gòu)建與變量設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)與變量

本文所用的數(shù)據(jù)包括企業(yè)數(shù)據(jù)和房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)期間為2010-2015年。其中，企業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)自于WIND數(shù)據(jù)庫(kù)，統(tǒng)計(jì)對(duì)象包括所有A股上市公司，該數(shù)據(jù)庫(kù)包含企業(yè)屬性、企業(yè)所在省份和城市、員工人數(shù)等基本信息以及企業(yè)創(chuàng)新投入、政府補(bǔ)貼、資產(chǎn)、負(fù)債、銷(xiāo)售收入、凈利潤(rùn)等財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。為了避免異常數(shù)據(jù)對(duì)研究的影響，本文剔除了ST、PT等非正常上市企業(yè)、金融行業(yè)數(shù)據(jù)以及企業(yè)創(chuàng)新投入和政府補(bǔ)貼缺失的數(shù)據(jù)。房?jī)r(jià)信息獲取自EPS整理的國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)，包含35個(gè)大中城市的房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)。根據(jù)年份和城市兩個(gè)變量，本文將企業(yè)數(shù)據(jù)和房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行合并，最終獲得5836個(gè)觀測(cè)值。endprint

本文采用研究投入占銷(xiāo)售收入的比重作為衡量企業(yè)創(chuàng)新投入水平的指標(biāo)，記為R&D；解釋變量為政府補(bǔ)貼，為政府補(bǔ)貼金額與銷(xiāo)售收入的比值，記為Sub。根據(jù)假設(shè)1，政府補(bǔ)貼越多，企業(yè)在創(chuàng)新研發(fā)等方面的投入也越多。調(diào)節(jié)變量為房?jī)r(jià)增長(zhǎng)率，記為Inc。由于上一期的房?jī)r(jià)增長(zhǎng)會(huì)影響到企業(yè)的投資決策，為了減弱內(nèi)生性問(wèn)題，對(duì)房?jī)r(jià)增長(zhǎng)進(jìn)行了滯后處理。

此外，本文還選取了一些控制變量：（1）公司規(guī)模（Size，總資產(chǎn)對(duì)數(shù)），公司規(guī)模對(duì)研發(fā)投入會(huì)產(chǎn)生顯著影響，公司規(guī)模越大，其市場(chǎng)地位或市場(chǎng)勢(shì)力越高，在研發(fā)方面的投入將會(huì)增加；（2）資產(chǎn)負(fù)債率（Liability，負(fù)債與總資產(chǎn)比值），一般認(rèn)為負(fù)債水平高的企業(yè)存在融資約束的可能性會(huì)增加（Kaplan和Zingales，1997），在企業(yè)存在高融資約束的情況下，企業(yè)研發(fā)投入的動(dòng)機(jī)也會(huì)相應(yīng)降低（王文春和榮昭，2014；Li等，2002）；（3）資本密集度（Capital，固定資產(chǎn)與員工人數(shù)比值的對(duì)數(shù)），一般認(rèn)為資本密集型的企業(yè)比勞動(dòng)密集型的企業(yè)更重視研發(fā)與創(chuàng)新（張杰等，2011）；（4）銷(xiāo)售凈利率（PM，凈利潤(rùn)與銷(xiāo)售收入比值），由于研發(fā)活動(dòng)需要大量的資金投入，利潤(rùn)率高的企業(yè)能夠分配在研發(fā)方面的資源相對(duì)較多（張杰等，2011）；（5）流動(dòng)比率（Current，流動(dòng)資產(chǎn)與流動(dòng)負(fù)債比值），存在融資約束的企業(yè)，其研發(fā)活動(dòng)也會(huì)受到制約（周亞虹等，2012）；（6）公司年齡（Age，當(dāng)前年份與成立年份差額的對(duì)數(shù)），公司年齡對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新投入有顯著影響，但是并沒(méi)有明確的結(jié)論（Yasuda，2005）；（7）公司屬性（State，虛擬變量，國(guó)有企業(yè)為1，非國(guó)有企業(yè)為0），受到產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)等方面的影響，民營(yíng)企業(yè)有動(dòng)機(jī)和壓力增加研發(fā)投入（吳延兵，2012）；（8）行業(yè)（Industry，虛擬變量，制造業(yè)為1，非制造業(yè)為0），行業(yè)不同，創(chuàng)新投入力度不同。

企業(yè)數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表1，企業(yè)的研發(fā)投入占銷(xiāo)售收入的比例總體來(lái)看不到5%，這表明國(guó)內(nèi)企業(yè)在創(chuàng)新方面的投入有待提升。從研發(fā)投入的四分位數(shù)來(lái)看，企業(yè)研發(fā)投入存在差異，其背后的影響因素需要進(jìn)一步明確。房?jī)r(jià)上漲數(shù)據(jù)見(jiàn)表2，房?jī)r(jià)在2010年左右經(jīng)歷了較大程度的增長(zhǎng)，增長(zhǎng)率隨后逐年下降；從房?jī)r(jià)增長(zhǎng)率的標(biāo)準(zhǔn)差和分位數(shù)可以看出每年各地房?jī)r(jià)的增長(zhǎng)率呈現(xiàn)出較大差異，這種差異性為本文分析房?jī)r(jià)增長(zhǎng)的調(diào)節(jié)作用提供了數(shù)據(jù)保證。表3列示了主要變量的相關(guān)性矩陣，研發(fā)投入與政府補(bǔ)貼之間具有正相關(guān)性，基本符合假設(shè)1，需要模型1來(lái)做進(jìn)一步的驗(yàn)證；房?jī)r(jià)增長(zhǎng)與研發(fā)投入之間存在負(fù)相關(guān)性，暗示了房?jī)r(jià)增長(zhǎng)可能會(huì)對(duì)公司在研發(fā)方面的投入產(chǎn)生影響，需要通過(guò)回歸分析來(lái)進(jìn)一步明確；負(fù)債率與流動(dòng)比率與研發(fā)投入之間分別存在相關(guān)性，說(shuō)明高負(fù)債水平、融資約束高等會(huì)弱化公司的研發(fā)動(dòng)機(jī)，變量之間存在多重共線(xiàn)性的可能性總體來(lái)說(shuō)較小。

（二）計(jì)量模型

基于理論分析和假設(shè)，現(xiàn)提出如下實(shí)證模型（如圖1）。根據(jù)該模型的思路，本文采用OLS回歸模型展開(kāi)研究。首先，為了驗(yàn)證假設(shè)1，將研發(fā)創(chuàng)新投入作為被解釋變量，政府補(bǔ)貼作為主要解釋變量，并控制了公司規(guī)模、資產(chǎn)負(fù)債率、資本密集度、銷(xiāo)售凈利率、流動(dòng)比率、公司年齡、公司屬性和行業(yè)等因素，具體設(shè)定參見(jiàn)模型1；其次，考慮到房?jī)r(jià)增長(zhǎng)對(duì)政府補(bǔ)貼和創(chuàng)新投入關(guān)系的調(diào)節(jié)作用，在模型1的基礎(chǔ)上加入了房?jī)r(jià)增長(zhǎng)以及房?jī)r(jià)增長(zhǎng)和政府補(bǔ)貼的交乘項(xiàng)作為解釋變量，對(duì)假設(shè)2進(jìn)行驗(yàn)證，即房?jī)r(jià)增長(zhǎng)是否會(huì)弱化政府補(bǔ)貼與企業(yè)創(chuàng)新投入之間的關(guān)系，詳見(jiàn)模型2；最后，考慮到不同所有人的公司在創(chuàng)新投入方面的動(dòng)力，為了驗(yàn)證假設(shè)3，進(jìn)一步探索房?jī)r(jià)增長(zhǎng)的調(diào)節(jié)效應(yīng)在不同公司屬性的作用是否存在區(qū)別，本文對(duì)模型2進(jìn)行調(diào)整，按照公司屬性進(jìn)行分組檢驗(yàn)。

三、實(shí)證分析

（一）實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果

為了驗(yàn)證假設(shè)1，現(xiàn)對(duì)政府補(bǔ)貼與企業(yè)創(chuàng)新投入進(jìn)行了回歸分析。表4模型1的結(jié)果顯示政府補(bǔ)貼與研發(fā)投入之間的回歸系數(shù)估計(jì)值為0.648，且在1%顯著性水平上顯著。也就是說(shuō)在其他條件不變的情況下，政府補(bǔ)貼的確推動(dòng)了企業(yè)在創(chuàng)新方面的投入，基本支持假設(shè)1。在控制變量方面，銷(xiāo)售凈利率與企業(yè)創(chuàng)新投入顯著負(fù)相關(guān)，除了張杰等（2011）指出的要素市場(chǎng)扭曲等因素外，還有一種可能的原因是創(chuàng)新活動(dòng)周期長(zhǎng)、風(fēng)險(xiǎn)高，高利潤(rùn)降低了企業(yè)進(jìn)行高風(fēng)險(xiǎn)活動(dòng)的積極性。資產(chǎn)負(fù)債率與創(chuàng)新活動(dòng)顯著負(fù)相關(guān)、流動(dòng)比率與創(chuàng)新活動(dòng)顯著正相關(guān)，在一定程度上暗示了存在融資約束的企業(yè)會(huì)主動(dòng)降低在研發(fā)創(chuàng)新方面的投入（王文春和榮昭，2014）。資本密集度與企業(yè)創(chuàng)新投入之間的負(fù)相關(guān)性與張杰等（2011）發(fā)現(xiàn)的一致，說(shuō)明資本密度高的企業(yè)在創(chuàng)新方面的投入少。

盡管理論研究發(fā)現(xiàn)了政府補(bǔ)貼與企業(yè)創(chuàng)新投入之間存在正相關(guān)性，但是政府補(bǔ)貼在實(shí)際中卻經(jīng)常失靈。為了驗(yàn)證假設(shè)2，可在模型中加入了房?jī)r(jià)增長(zhǎng)、房?jī)r(jià)增長(zhǎng)與政府補(bǔ)貼的交乘項(xiàng)。從表4模型2的回歸結(jié)果可以看出政府補(bǔ)貼的系數(shù)依然顯著為正，但是政府補(bǔ)貼與房?jī)r(jià)增長(zhǎng)交乘項(xiàng)的系數(shù)為負(fù)，且在5%顯著性水平上顯著，這表明房?jī)r(jià)的增長(zhǎng)會(huì)弱化政府補(bǔ)貼與企業(yè)創(chuàng)新投入之間的關(guān)系，符合假設(shè)2所分析的“擠出效應(yīng)”，為政府創(chuàng)新補(bǔ)貼的失靈提供了一種可能解釋?zhuān)煌瑫r(shí)，其他控制變量的系數(shù)和顯著性變化不大，說(shuō)明模型1發(fā)現(xiàn)的相關(guān)性基本保持穩(wěn)定，未因增加房?jī)r(jià)增長(zhǎng)等變量產(chǎn)生較大影響。

由于不同屬性的公司在企業(yè)融資、政府補(bǔ)貼等方面存在著顯著差異，為了驗(yàn)證公司屬性對(duì)房?jī)r(jià)增長(zhǎng)“擠出效應(yīng)”的影響，可根據(jù)公司屬性將樣本進(jìn)行分組，分別對(duì)模型2進(jìn)行回歸分析。表4國(guó)有企業(yè)組的回歸結(jié)果中政府補(bǔ)貼的系數(shù)依然顯著為正，交乘項(xiàng)的系數(shù)為負(fù)，且在5%顯著性水平是顯著，說(shuō)明房?jī)r(jià)增長(zhǎng)的“擠出效應(yīng)”在國(guó)有企業(yè)中依然存在，也就是說(shuō)國(guó)有企業(yè)在接受了政府補(bǔ)貼之后更容易減少在企業(yè)創(chuàng)新方面的投入。 表4民營(yíng)企業(yè)組的回歸結(jié)果中政府補(bǔ)貼的系數(shù)顯著為正，交乘項(xiàng)系數(shù)卻不顯著，說(shuō)明房?jī)r(jià)增長(zhǎng)的“擠出效應(yīng)”在民營(yíng)企業(yè)中不明顯，在一定程度上反映了政府補(bǔ)貼能夠更好地緩解民營(yíng)企業(yè)的融資約束，從而增加了在創(chuàng)新方面的投入，基本符合假設(shè)3。endprint

（二）考慮高管團(tuán)隊(duì)的影響

企業(yè)的研發(fā)投入是企業(yè)戰(zhàn)略決策的主要內(nèi)容之一，高管團(tuán)隊(duì)在企業(yè)的戰(zhàn)略決策方面發(fā)揮著較大作用，其個(gè)人特質(zhì)等因素對(duì)戰(zhàn)略決策的結(jié)果具有顯著影響（Shepherd 和Rudd，2014）；同時(shí)，也會(huì)造成企業(yè)創(chuàng)新投入的差異（Barker III和Mueller，2002）。因此，本文將高管個(gè)人特質(zhì)作為控制變量，主要包括：（1）高管年齡（M_Age），管理者的年齡越大，則研發(fā)投入等長(zhǎng)期投資的規(guī)模越小，投資行為的短視現(xiàn)象顯著（Barker III和Mueller，2002）；（2）高管的受教育程度（M_Edu，1=中專(zhuān)及中專(zhuān)以下，2=大專(zhuān)，3=本科，4=碩士研究生，5=博士研究生），受教育程度越高的高管越愿意創(chuàng)新，越愿意增加企業(yè)的研發(fā)投入（Wally和Baum，1994）；（3）高管任期（M_Tenure），高管任期與企業(yè)研發(fā)投入存在正向性（Barker III和Mueller，2002）。調(diào)整后的模型如下：

從模型3的結(jié)果來(lái)看（見(jiàn)表5），在考慮了高管團(tuán)隊(duì)的個(gè)人特質(zhì)之后，政府補(bǔ)貼與研發(fā)投入之間的回歸系數(shù)估計(jì)值為0.757，且在1%顯著性水平上顯著，仍然支持假設(shè)1。政府補(bǔ)貼的系數(shù)在模型4中依然顯著為正，政府補(bǔ)貼與房?jī)r(jià)增長(zhǎng)交乘項(xiàng)的系數(shù)為負(fù)，且在5%顯著性水平上顯著，表明房?jī)r(jià)的增長(zhǎng)會(huì)弱化政府補(bǔ)貼與企業(yè)創(chuàng)新投入之間的關(guān)系，也符合假設(shè)2所分析的“擠出效應(yīng)”。另外，將樣本根據(jù)公司屬性進(jìn)行分組，分別對(duì)模型4進(jìn)行回歸分析，結(jié)果依然顯示國(guó)有企業(yè)在接受了政府補(bǔ)貼之后更容易減少創(chuàng)新投入，基本符合假設(shè)3。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

從35個(gè)城市的房?jī)r(jià)增長(zhǎng)數(shù)據(jù)來(lái)看，盡管各個(gè)城市房?jī)r(jià)增長(zhǎng)不平衡，但不可否認(rèn)的是房?jī)r(jià)增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在著密切關(guān)系，經(jīng)濟(jì)的正常發(fā)展也將帶來(lái)房?jī)r(jià)增長(zhǎng)。從資本流動(dòng)來(lái)看，資本的逐利性會(huì)引導(dǎo)資金更多地流向房地產(chǎn)價(jià)格增長(zhǎng)快的城市，房?jī)r(jià)增長(zhǎng)將成為資本流向的分水嶺。為了驗(yàn)證房?jī)r(jià)增長(zhǎng)對(duì)政府補(bǔ)貼的“擠出效應(yīng)”是否穩(wěn)定，本文對(duì)房?jī)r(jià)增長(zhǎng)率進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，剔除房?jī)r(jià)正常增長(zhǎng)因子，當(dāng)房?jī)r(jià)增長(zhǎng)率高于中位數(shù)時(shí)，取增長(zhǎng)率為1，否則為0；將此房?jī)r(jià)增長(zhǎng)率代入模型2對(duì)假設(shè)2和假設(shè)3進(jìn)行驗(yàn)證，結(jié)果如表6所示。

可以看出模型2中房?jī)r(jià)增長(zhǎng)率與政府補(bǔ)貼的交乘項(xiàng)為負(fù)，且在1%的顯著性水平上顯著，基本符合假設(shè)2，說(shuō)明房?jī)r(jià)增長(zhǎng)的“擠出效應(yīng)”確實(shí)存在。在國(guó)有企業(yè)組中，房?jī)r(jià)增長(zhǎng)率與政府補(bǔ)貼的交乘項(xiàng)依然顯著為負(fù)，進(jìn)一步驗(yàn)證了“擠出效應(yīng)”在國(guó)有企業(yè)中表現(xiàn)更為突出。相反，在民營(yíng)企業(yè)組中，政府補(bǔ)貼系數(shù)顯著為證，交乘項(xiàng)系數(shù)并不顯著，房?jī)r(jià)增長(zhǎng)率顯著為負(fù)，說(shuō)明房?jī)r(jià)增長(zhǎng)會(huì)對(duì)民營(yíng)企業(yè)的創(chuàng)新投入產(chǎn)生影響，但是并不會(huì)弱化政府補(bǔ)貼與創(chuàng)新投入之間的關(guān)系。同樣，在考慮了高管特質(zhì)等因素后，結(jié)果依然保持不變，支持了房?jī)r(jià)增長(zhǎng)的調(diào)節(jié)作用以及國(guó)有企業(yè)存在的擠出效應(yīng)。

四、結(jié)論與政策建議

本文運(yùn)用我國(guó)2010-2015年35個(gè)大中型城市的上市公司數(shù)據(jù)，檢驗(yàn)了政府補(bǔ)貼、房?jī)r(jià)增長(zhǎng)、企業(yè)創(chuàng)新投入之間的關(guān)系。研究表明：在其他條件不變的情況下，政府直接補(bǔ)貼推動(dòng)了企業(yè)的創(chuàng)新投入，然而持續(xù)上漲的房?jī)r(jià)和過(guò)熱的房地產(chǎn)市場(chǎng)致使政府直接補(bǔ)貼的促進(jìn)效應(yīng)下降；在其他條件一定的情況下，房?jī)r(jià)上漲越快，政府補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)創(chuàng)新投入的促進(jìn)作用越弱，房?jī)r(jià)上漲的“擠出效應(yīng)”在國(guó)有企業(yè)中明顯存在，國(guó)有企業(yè)在接受了政府補(bǔ)貼之后更容易減少企業(yè)的創(chuàng)新投入；在民營(yíng)企業(yè)中，房?jī)r(jià)上漲的“擠出效應(yīng)”不明顯，政府補(bǔ)貼在一定程度上緩解了民營(yíng)企業(yè)在創(chuàng)新方面的融資約束。

居高不下的房?jī)r(jià)在一定程度上抑制了政府補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)創(chuàng)新投入的促進(jìn)作用，政府在政策干預(yù)方面既要加強(qiáng)政策補(bǔ)貼的監(jiān)管工作、保證創(chuàng)新補(bǔ)貼用到實(shí)處，又要運(yùn)用市場(chǎng)化的手段減少高房?jī)r(jià)對(duì)創(chuàng)新的抑制作用。第一，加強(qiáng)政府創(chuàng)新補(bǔ)貼的跟蹤監(jiān)管及促進(jìn)工作，做到專(zhuān)款專(zhuān)用，最大限度激發(fā)企業(yè)的研發(fā)積極性，減少政府補(bǔ)貼的“擠出效應(yīng)”。第二，加大對(duì)民營(yíng)企業(yè)的補(bǔ)貼力度，通過(guò)建立公平的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，減少高房?jī)r(jià)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的抑制作用。第三，加大金融體制改革，推進(jìn)資本市場(chǎng)發(fā)育和完善，減少高房?jī)r(jià)帶來(lái)的政府補(bǔ)貼“擠出效應(yīng)”。第四，加大對(duì)企業(yè)創(chuàng)新投入的鼓勵(lì)和引導(dǎo)，統(tǒng)籌科學(xué)研究與技術(shù)創(chuàng)新之間的關(guān)系，努力完善技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局與政府財(cái)政資源配置。第五，加大對(duì)高素質(zhì)人才的吸引力度，弱化投機(jī)的氛圍，最大限度地激發(fā)人的創(chuàng)新激情與活力。

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Abstract：With the advent of phenomena like the decline of traditional industries and environment deterioration， innovation has become the new engine to drive economic growth. Supporting innovation is one of the basic duties of government. This paper studies the relations among government innovation subsidies， innovation inputs and house price rise with the listed firms′ data in 35 large and medium-sized cities from 2010 to 2015. The results show that government subsidies are beneficial to innovation inputs， however， the continuous rise of house price will result in the “crowding out effect”， leading to the decline in promoting effect of government innovation subsidy； furthermore， in the case of distinguishing ownership of company， this effect is more obvious in state-owned enterprises； for private enterprises， government subsidies could reduce the financial constraints on innovation in non-state-owned enterprises. The above results show that high house price， to a certain extent， inhibits the promotion of government subsidies to enterprise innovation investment. Accordingly， government should not only strengthen the supervision mechanism to ensure the proper use of subsidies， but also take market-oriented means to reduce the negative effect of high house price on innovation.

Key words：house price rise； government innovation subsidies；enterprise innovation inputs

（責(zé)任編輯：關(guān)立新）endprint