謝國根，趙春艷

（銅陵學院 a.數(shù)學與計算機學院；b.會計學院， 安徽 銅陵 244000）

中國城市的發(fā)展與政治行政因素密不可分，需要政府的引導與規(guī)范。在政府主導下，行政等級越高，在政策制度、資源配置與財政金融支持等方面給予的傾斜力度越大，城市發(fā)展條件越優(yōu)越。城市作為旅游業(yè)的重要載體，旅游業(yè)的升級必將以城市的優(yōu)化發(fā)展為基礎(chǔ)，入境旅游作為旅游業(yè)重要的組成部分，不僅能給我國帶來外匯收入，更能促進相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和擴大就業(yè)，為此國內(nèi)外學者對其進行了大量研究，并取得了豐富的研究成果。從目前的研究取向來看，區(qū)域入境旅游規(guī)模差異及其影響因素為重點研究領(lǐng)域，且空間尺度涉及到全國、地帶間及省域等不同層面。如利用首位分布和位序—規(guī)模理論探討旅游規(guī)模結(jié)構(gòu)特征：朱竑等研究了我國各省市旅游規(guī)模分布規(guī)律[1]；陳剛強等對中國入境旅游規(guī)模結(jié)構(gòu)特征及影響因素進行研究[2-3]；周彩屏、趙磊、柳百萍、萬田戶及曾鵬等分析了浙江、江蘇、安徽、江西及中國十大城市群旅游規(guī)模及位序關(guān)系[4-8]；宜國富借用城市體系等級規(guī)模結(jié)構(gòu)理論，對中國入境旅游規(guī)模結(jié)構(gòu)的省際差異及其影響因素進行研究[9]。也有部分學者從旅游流視角探討區(qū)域入境旅游規(guī)模差異及內(nèi)部結(jié)構(gòu)變化的規(guī)律：薛華菊通過構(gòu)建“接待指數(shù)-流質(zhì)指數(shù)”二維矩陣發(fā)現(xiàn)我國東部地區(qū)入境旅游為雙高型，中西部地區(qū)為雙底型[10]；黎霞、陳小娟、王強、王公為、張巖君等分別對我國西部地區(qū)、浙江、山西、內(nèi)蒙古、山東等地區(qū)的入境旅游量質(zhì)時空演變及特征進行了研究[11-15]。龍祖坤從社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的視角，發(fā)現(xiàn)湖南省20個貧困縣的旅游經(jīng)濟間的聯(lián)系逐步加強[16]，楊榮、張世兵等從經(jīng)濟效應(yīng)角度，以浙江省和湖南省為例，研究發(fā)現(xiàn)入境旅游對經(jīng)濟增長具有顯著的推動作用[17-18]。唐健雄等探討了海南省旅游空間結(jié)構(gòu)的分布態(tài)勢和優(yōu)化措施[19]。然而關(guān)于行政級別、入境旅游發(fā)展與經(jīng)濟增長三元關(guān)系的研究非常少，研究相關(guān)主題具有代表性的是張毓等以長江三角洲地區(qū)25個城市為例，探討了行政級別、城市規(guī)模與旅游發(fā)展三者間的關(guān)系演變[20-21]。

目前我國有4個直轄市，15個副省級城市，17個省會城市（省會城市為副省級城市時，列為副省級城市）共36個城市，隸屬3個行政等級，是我國具有重要戰(zhàn)略意義的城市，分析其入境旅游發(fā)展具有重要的意義。鑒以此，以上述36個城市為例，利用2000-2015年相關(guān)數(shù)據(jù)，基于標準差、變異系數(shù)、基尼系數(shù)等方法并結(jié)合旅游流等相關(guān)理論，探討在城市行政等級影響下，入境旅游規(guī)模發(fā)展與經(jīng)濟增長的關(guān)系及其演變，有利于加深認識行政等級結(jié)構(gòu)下入境旅游發(fā)展與經(jīng)濟增長的關(guān)系，為城市入境旅游的優(yōu)化升級提供參考。

一、城市行政等級、入境旅游發(fā)展與經(jīng)濟增長三者內(nèi)生關(guān)系

城市的發(fā)展與入境旅游的提升離不開政府的支持與投入，城市所在行政等級不同，政府所給予的行政傾向力度往往存在較大的差距，城市行政等級越高，所享受的政策制度、權(quán)利分配、財政支持及資源配置等方面的傾斜力度越大，進一步擴大該類城市在交通、旅游資源、基礎(chǔ)設(shè)施等方面的優(yōu)勢，為入境旅游的發(fā)展提供優(yōu)質(zhì)的條件。在城市行政等級背景影響下，入境旅游的發(fā)展對經(jīng)濟增長影響效果也有所區(qū)別（圖1）。

圖1 城市行政等級、入境旅游發(fā)展與經(jīng)濟增長三元機理圖

二、數(shù)據(jù)來源與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

考慮到獲取數(shù)據(jù)的可得性、連續(xù)性及精準性，本文選取入境旅游人數(shù)和入境旅游外匯收入為指標來研究樣本城市入境旅游發(fā)展水平，經(jīng)濟增長變量用各市GDP衡量。數(shù)據(jù)主要來源于各城市《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》（2000-2015），部分數(shù)據(jù)來源于各市統(tǒng)計年鑒。其中入境旅游外匯收入以當年的平均匯率換算成人民幣，為消除異方差影響，對兩變量序列作對數(shù)處理，并分別記為lnTR和lnGDP。

（二）城市旅游規(guī)模差異分析方法

本文以北京、上海、南京、 西安、合肥和烏魯木齊等 36 個城市入境旅游外匯收入為研究對象。主要采用標準差（VOC）、變異系數(shù)（CV）、基尼系數(shù)（G）與赫芬達爾系數(shù)（Hn）4個指標來研究樣本城市旅游規(guī)模的絕對差異、相對差異及集中度的演變情況。

標準差（VOC）：又稱均方差，能綜合反映一個數(shù)據(jù)集的離散程度,主要是反映地區(qū)絕對均衡度的指標。

式中：n、xi及分別表示樣本數(shù)、樣本值及樣本均值。

變異系數(shù)（CV）：又稱離散系數(shù)，它可消除單位和（或）平均數(shù)不同對兩個或多個資料變異程度比較的影響，主要反應(yīng)的是地區(qū)相對均衡度。

式中：n、xi及分別表示樣本數(shù)、樣本值及樣本均值。

基尼系數(shù)（G）：衡量地區(qū)相對均衡度指標。本文用其衡量36個樣本地市旅游規(guī)模的相對差異，其值介于0-1之間，其值越小表示區(qū)域發(fā)展越趨于平衡，說明城市旅游規(guī)模相對差異越小，反之則說明相對差異越大。

式中：n及分別表示樣本數(shù)及樣本均值，x1，x2，…，xn表示從大到小排列的樣本值。

赫芬達爾指數(shù)（Hn）：赫芬達爾指數(shù)，是衡量區(qū)域行業(yè)集中度的重要指標，其值越趨于1，表示區(qū)域集中度越高，反之則越低。本文用于衡量區(qū)域旅游規(guī)模之間的競爭程度。

式中：p2i為前n位各自入境旅游外匯收入所占總收入的比值。

（三）城市入境旅游規(guī)模時空分布和演化分析方法

旅游流是探討入境旅游規(guī)模時空分布及演化規(guī)律的重要理論，有廣義和狹義之分，考慮到廣義旅游流完整數(shù)據(jù)難以采集，本文基于旅游流的狹義概念，即指一個區(qū)域在一定時期內(nèi)接待的入境旅游人次及獲取的資金流，通過入境旅游人數(shù)及外匯收入計算出各城市入境旅游流的流量、流質(zhì)等指標，進一步通過流量、流質(zhì)以及兩個維度的變化對樣本城市入境旅游規(guī)模的時空分布和演化進行研究。

1.入境旅游流流量

流量是衡量入境旅游規(guī)模大小的重要指標，指旅游流在一定時期內(nèi)和一定空間上聚集和擴散的旅游者的數(shù)量，本文用各市每年入境旅游接待人數(shù)占總樣本城市入境旅游接待人數(shù)的占比進行衡量。

2.入境旅游流流質(zhì)

流質(zhì)是衡量旅游流的經(jīng)濟效益的重要指標。本文采用李振亭提出的旅游流流質(zhì)指數(shù)，指區(qū)域入境客流所帶來的資金流規(guī)模與客流量占總體區(qū)域比例的比值，公式為：

式中：Qi表示第i個城市入境旅游流流質(zhì)指數(shù)，n表示樣本數(shù)，ai表示第i個城市入境旅游外匯收入所占市場份額，xit表示第i個城市在第i年的入境旅游外匯收入，bi表示第i個城市入境旅游接待人次所占市場份額，yit表示第i個城市在第i年的入境旅游接待人次。Q值越大，旅游流的流質(zhì)越高，可將當Q＞1、Q=1和Q=1，分別表示為高質(zhì)旅游流、良質(zhì)旅游流和低質(zhì)旅游流。

三、城市入境旅游規(guī)模差異及其演變分析

（一）城市入境旅游規(guī)模差異變動分析

由公式（1）-（4）分別計算樣本城市2000-2015年入境旅游外匯收入標準差、變異系數(shù)、基尼系數(shù)及赫芬達爾系數(shù)，結(jié)果如表1所示：

表 1 城市入境旅游外匯收入差異及其變化

從表1可知：2000-2015年樣本城市入境旅游標準差除受非典影響的2003年及經(jīng)濟危機影響的2013年外，總體呈上升趨勢，從2000年的6.050 5增加到2015的17.260 4，16年間增長2.85倍，說明樣本城市間入境旅游規(guī)模的絕對差異還在逐漸擴大。變異系數(shù)與基尼系數(shù)除個別年份外，總體均呈下降趨勢，說明區(qū)域內(nèi)入境旅游規(guī)模的相對差異在逐漸縮小，但在2015年變異系數(shù)和基尼系數(shù)仍達到1.406 6和0.841 5，表明區(qū)域內(nèi)入境旅游規(guī)模差異化仍比較明顯，處于不平衡狀態(tài)。2000-2015年赫芬達爾系數(shù)整體較小，且總體呈現(xiàn)下降趨勢，說明入境旅游規(guī)模的發(fā)展集中度下降并趨于均衡，反映出各城市旅游競爭日趨激烈。

（二）行政級別背景下入境旅游規(guī)模時空分布及其演化

1.入境旅游流量位序變化分析

在全國入境旅游規(guī)模不斷擴大的背景下，各市入境旅游規(guī)?；境噬仙龖B(tài)勢。為了進一步反映各市入境旅游規(guī)模時空變化及發(fā)展規(guī)律，繪制了36個樣本城市入境旅游流流量位序變化圖（圖2）。

從圖2可知：各市入境旅游流流量位序變化較為復雜。北京、上海、廣州、深圳及杭州位序始終位于前5位，其中深圳在2000年后，始終位于第1，杭州位序一直位于第5；西寧、呼和浩特、蘭州及銀川的流量位序除個別年份外基本處于后4位，其中銀川位序一直處在最末。沈陽、長春、濟南、石家莊、鄭州、青島、廈門、烏魯木齊流量位序變化不大，基本平穩(wěn)，其中沈陽和鄭州分別在第18-19位和第20-21位徘徊波動，青島、石家莊、烏魯木齊及廈門分別基本在第10-13位、第29-31位、第21-24位及第6-8位之間，長春及濟南一直處在第22-26位之間。天津、重慶、武漢、寧波、南昌和南寧位序基本一直保持上升態(tài)勢，分別從2000年的第10位、第13位、第17位、第22位、第34位和第27位提高到2015年的第6位、第8位、第10位、第11位、第26位和第20位。哈爾濱和昆明位序基本呈不斷下降趨勢，分別從2000年的第19位和第7位下降至2015年的第27位和第15位。

圖2 2000-2015年各市入境旅游流流量位序變化

波動較大的有大連、南京、西安、福州等城市。大連在2001-2006年從第9位將跌至第12位，到2009年又升至第9位，之后一直下滑至2015年的第16位。南京在2001年跌至第11位后，在2007年升至第6位，之后一直下滑到2015年的第19位；西安從2000-2011年從最高位第6位下降至最低位16位，隨后小幅度升至2015年的第12位；成都在2000-2008從12位下降至最低位第18位，后大幅度升至2015年的第9位。太原從2000年的第25位下降至2003年的第29位，后逐漸升至2012年的第20位，之后跌至2015年的第28位；合肥在2006年跌至最低位第31位，之后逐漸升至2015年的第23位；福州從2000年的第12位跌至2006年第19位，在2007-2015年基本在第16-18位波動；貴陽從2000年的第25下降至2010年的最低位33位，后小幅度升至第30位。拉薩在2000-2007年從第34位升至25位，之后基本穩(wěn)定在第30-34位之間；?？谠?003年達到最高位第22位，之后逐漸下降至第31位，基本與2000年位序持平；長沙從2000年的第16位下降至2003年的第25位，之后逐漸升至14位。

整體來看，行政級別最高的4個直轄市中，北京、上海位序一直位于前4位，天津和重慶也分別升至第6位和第8位；副省級城市中除哈爾濱、長春、濟南外，其余12個城市位序均在前20位；省會城市中除長沙、昆明、福州外，其余14個市位序均排在20位以后。

總體來看，行政級別高的城市，其入境旅游流流量位序基本靠前，反之則基本靠后，說明城市行政等級對入境旅游流流量的擴大具有積極影響。

2.城市入境旅游流流質(zhì)的時空演化分析

為更清楚反映入境旅游規(guī)模的時空分布及其演化，分析各城市入境旅游流質(zhì)演變規(guī)律，為此繪制了36個城市入境旅游流流質(zhì)指數(shù)變化圖（圖3）。

圖3 2000-2015各市入境旅游流流質(zhì)指數(shù)變化

由圖3可知：各市入境旅游流流質(zhì)差異較大且變動也比較復雜。北京、天津、上海、沈陽、南京、福州入境旅游流流質(zhì)指數(shù)基本大于1，屬于高質(zhì)旅游流；青島、合肥、廈門、寧波及大連流質(zhì)指數(shù)基本在1左右徘徊，屬良質(zhì)旅游流；重慶、濟南、武漢、深圳、成都、石家莊、太原、南昌、昆明、鄭州、拉薩、烏魯木齊、西寧、貴陽、南寧、蘭州、銀川及?？诹髻|(zhì)指數(shù)基本在1以下，屬低質(zhì)旅游流。長春、杭州、廣州、西安、長沙及呼和浩特從低質(zhì)旅游流向良、高質(zhì)旅游流轉(zhuǎn)變。哈爾濱在2000-2006年從低質(zhì)旅游流向中質(zhì)旅游流提升，但在2010年后有下降為低質(zhì)旅游流。

總體來看，4個直轄市中，除受地理位置較大限制的重慶平均流質(zhì)指數(shù)為0.89外，其余3個市均為高質(zhì)旅游流，副省級城市中大部為良、高質(zhì)旅游流或在轉(zhuǎn)向良、高質(zhì)旅游流的過程中，省會城市中絕大多數(shù)為低質(zhì)旅游流，并可計算得到直轄市、副省級城市和省會城市平均流質(zhì)指數(shù)分別為1.32、0.94和0.75，可見城市行政級別越高，入境旅游流質(zhì)指數(shù)越大，說明行政級別與入境旅游流流質(zhì)正相關(guān)。

3. 城市入境旅游流質(zhì)量分析—“流質(zhì)指數(shù)-流量位序”二維矩陣

衡量入境旅游流質(zhì)量不僅要考慮流量也要注重流質(zhì)，高質(zhì)量的入境旅游流，需要有大規(guī)模流量，也需要有高效率的流質(zhì)，只有二者同時保持較高的水平，才能稱之為優(yōu)質(zhì)入境旅游流，為此繪制 2000-2015年各市入境旅游流質(zhì)量分布圖（圖4），其中以各市流量位序16年平均值衡量入境旅游規(guī)模并作為Y軸，以各市流質(zhì)16年平均值衡量入境旅游效益作為X軸，以“流質(zhì)指數(shù)=0.88（全樣本平均值）和流量位序=18.5”分界線。并將將各市劃分為四種類型：大規(guī)模-高效益（第Ⅰ象限）、大規(guī)模-低效益（第Ⅱ象限）、小規(guī)模-低效益（第Ⅲ象限）、小規(guī)模-高效益（第Ⅳ象限）。從（圖4）可以看出，旅游流為大規(guī)模、高效益的城市包括北京、天津、上海、重慶、廣州、杭州、武漢、南京、寧波、廈門、青島、西安、大連、福州、沈陽及長沙；旅游流為大規(guī)模、低效益的城市包括深圳、成都及昆明；旅游流為小規(guī)模、低效益的城市包括哈爾濱、濟南、石家莊、太原、南昌、鄭州、拉薩、烏魯木齊、西寧、貴陽、南寧、蘭州、銀川及?？?；旅游流為小規(guī)模、高效益的城市包括合肥、呼和浩特及長春。

圖4 2000-2015各市入境旅游流質(zhì)量的分布圖

整體來看，大規(guī)模-高效益與小規(guī)模-低效益兩類型中占據(jù)了絕大多數(shù)城市，大規(guī)模-高效益類型中絕大多數(shù)都是行政級別較高的直轄市和副省級城市，政府對其在政策制度、資源配置及財政金融等方面給予更大的傾斜后，這類在城市經(jīng)濟、交通、資源、對外開放和基礎(chǔ)設(shè)施等方面占盡優(yōu)勢，極大促進了入境旅游的發(fā)展，特別是行政等級最高的北京、天津和上海優(yōu)勢更加明顯；而絕大多數(shù)的普通省會城市則位于小規(guī)模-低效益類型中，旅游流質(zhì)量有待提升；深圳市因毗鄰香港、澳門，在入境游客中，港澳游客比例較大，且逗留時間短，雖然人數(shù)規(guī)模大，但是因時間短花費較少，一定程度上抵消了行政等級優(yōu)勢，造成深圳市入境旅游流為為大規(guī)模、低效益類型。

四、行政等級背景下入境旅游發(fā)展與經(jīng)濟增長相關(guān)性分析

為進一步分析在行政等級影響下，入境旅游發(fā)展與經(jīng)濟增長的關(guān)系，為此將36個樣本按照城市行政等級為三大區(qū)域：直轄市4個、副省級城市15個及省會城市17個，并以入境旅游收入（lnTR）為解釋變量，經(jīng)濟增長變量（lnGDP）為被解釋變量，建立一元線性回歸方程，lnGDP=c+αlnTR+μ（μ為擾動項），量化入境旅游發(fā)展水平對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響，利用軟件Eviews7.0實現(xiàn)，并通過Hausman檢驗法，建立確定效應(yīng)模型，結(jié)果表2所示：

表 2 入境旅游收入對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響?

從表2中看出：上述模型擬合優(yōu)度均較高，模型選取較為合適。4個模型中變量lnTR的系數(shù)α均為正且在1%水平上顯著，說明入境旅游發(fā)展對各自區(qū)域經(jīng)濟增長都具有拉動用。入境旅游收入每增加1%，就會拉動該區(qū)域經(jīng)濟增長0.980 3%；而在直轄市、副省級城和省會城市入境旅游收入每增加1%就分別會拉動經(jīng)濟增長1.119 4%、1.046 9%和0.919 4%，說明行政等級越高的區(qū)域，入境旅游發(fā)展對經(jīng)濟增長的拉動作用就越大，經(jīng)濟效應(yīng)就明顯，基本符合城市行政等級、入境旅游發(fā)展與經(jīng)濟增長三者內(nèi)生關(guān)系假設(shè)。

五、結(jié)語

城市作為入境旅游發(fā)展的重要功能區(qū)域，入境旅游的提升必須以城市優(yōu)化為基礎(chǔ)，行政等級越高的城市，由于得到政策制度、財政支持、資源配置等方面傾斜，更容易為入境旅游發(fā)展提供其所依賴的旅游資源、城市交通、基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)設(shè)施等，如旅游資源的開發(fā)可以吸引更多的境外游客，城市交通的完善可以減少旅游成本等。城市行政等級越高就更容易推動入境旅游的蓬勃發(fā)展。

本文構(gòu)建城市行政等級、入境旅游發(fā)展與經(jīng)濟增長三元機理模型，并以直轄市、副省級城市及省會城市共計36個城市為例，利用旅游流理論并結(jié)合標準差、變異系數(shù)、基尼系數(shù)等方法，分析了在城市等級影響下，入境旅游發(fā)展與經(jīng)濟增長關(guān)系及其演變，研究結(jié)果顯示：（1）各城市間入境旅游收入絕對差異在擴大，相對差異在逐步縮小，但仍處于發(fā)展不平衡狀態(tài)，競爭日趨激烈；（2）城市行政等級與入境旅游流流量、流質(zhì)基本正相關(guān)；（3）行政級別較高的直轄市、副省級城市一般分布在第Ⅰ象限，而一般省會城市基本分布在第Ⅲ象限，（4）城市行政等級影響入境旅游發(fā)展對經(jīng)濟增長的效果，在行政等級越高的城市，其入境旅游的發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟增長的拉動作用越大。

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