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基于DEA模型的六盤山片區(qū)旅游扶貧效率評價研究

2018-01-25 01:02耿長偉段正梁曾美艷
關鍵詞:六盤山縣區(qū)片區(qū)

耿長偉,段正梁,曾美艷

(湖南師范大學 旅游學院,湖南 長沙 410081)

旅游業(yè)是促進地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展,提高人民生活水平,實現(xiàn)脫貧致富的一條捷徑。而旅游扶貧效率則反映了旅游產(chǎn)業(yè)促進區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展,從而帶動了貧困人口擺脫貧困的效率。目前盡管旅游業(yè)的發(fā)展極大地促進了六盤山片區(qū)經(jīng)濟增長,降低了貧困發(fā)生率,但是旅游業(yè)在扶貧開發(fā)過程中擁有的重要地位和作用仍然沒有被人們清晰地認識。為了探討旅游業(yè)是否能夠促進六盤山片區(qū)經(jīng)濟增長,承擔起實現(xiàn)六盤山片區(qū)脫貧致富的重任,亟需對現(xiàn)階段六盤山片區(qū)旅游扶貧效率進行評價。

當前,國外有關旅游扶貧的研究主要集中于旅游扶貧理論[1-2]、旅游扶貧方式多樣性[3-5]及旅游扶貧對宏觀經(jīng)濟的影響及貢獻[6-7]諸方面。而在國內(nèi),周歆紅(2002)[8]、丁煥峰(2004)[9]等學者從不同的角度對旅游扶貧及相關概念進行了深入研究;胡錫茹(2003)[10],趙麗麗(2003)[11],梁明珠(2004)[12],李永文、陳玉英(2004)[13],龍祖坤、杜倩文和周婷(2015)[14]等學者對旅游扶貧發(fā)展模式的研究,則為旅游扶貧實踐提供了理論指導。就六盤山片區(qū)而言,以往針對六盤山旅游扶貧的研究主要停留在定性研究層面。主要是六盤山片區(qū)旅游扶貧的開發(fā)路徑與對策[15-16]以及旅游扶貧模式研究[17],定性研究主要關注于六盤山片區(qū)旅游扶貧的重要性、可行性及模式構建,方案優(yōu)化。六盤山片區(qū)旅游扶貧的定量研究較少,主要側重于經(jīng)濟影響及效益研究[18-19]??傮w上從現(xiàn)有研究成果來看,關于旅游扶貧的研究主要以定性研究為主,少部分的定量研究也僅只關注于評價特定區(qū)域旅游扶貧的宏觀經(jīng)濟影響及效益,因此難以對研究區(qū)域內(nèi)各縣區(qū)進行旅游扶貧效率的橫向比較。

此外,在少量關于旅游扶貧效率評價的研究中,無一例外都是選取旅游綜合收入、游客接待量等旅游業(yè)產(chǎn)出作為旅游扶貧效率評價的投入指標。這顯然是對DEA模型即數(shù)據(jù)包絡分析方法的誤用。其原因在于,區(qū)域旅游綜合收入是旅游產(chǎn)業(yè)自身以及相應支持或支撐產(chǎn)業(yè)勞動、資本和技術等多種投入要素協(xié)調(diào)作用的產(chǎn)出結果。因此,誤將旅游收入等作為投入指標,就會導致我們難以真正找到影響區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增長的投入影響因素,從而也就難以解釋應該如何調(diào)整或完善旅游產(chǎn)業(yè)及相關產(chǎn)業(yè)的投入去提升旅游扶貧效率的作用機理。

在上述研究基礎上,本文期望通過構造合理的評價指標體系,運用數(shù)據(jù)包絡分析,對六盤山片區(qū)57個縣2015年旅游扶貧效率進行評價,并研究其內(nèi)部區(qū)域差異,為今后六盤山片區(qū)旅游扶貧開發(fā)高效持續(xù)發(fā)展提高有益參考。

一、研究區(qū)概況及研究設計

(一)研究區(qū)概況

六盤山片區(qū)地跨陜西、甘肅、青海、寧夏四省區(qū),共計69個縣區(qū),其中49個縣區(qū)為國家扶貧開發(fā)工作重點縣,12個縣為革命老區(qū)縣,20個縣為民族自治縣??側丝?356.1萬人。六盤山片區(qū)是《中國農(nóng)村扶貧開發(fā)綱要(2011—2020年)》確定的國家集中連片特困地區(qū),是國家新一輪扶貧開發(fā)攻堅戰(zhàn)主戰(zhàn)場之一。按照2011年農(nóng)民人均純收入2300元的脫貧標準,六盤山片區(qū)共計貧困人口642萬人,貧困發(fā)生率高達35%,比全國平均值高22.3%,是典型的集中連片特困地區(qū)。

由于本文是針對各縣旅游扶貧效率的評價研究,因此對于擁有3A級及以上級別的旅游景區(qū)(點)的縣而言,其經(jīng)濟發(fā)展中旅游收入所占的比重更大,這類縣區(qū)也就更具典型性和代表性。因此在六盤山片區(qū)69個縣中,選取擁有3A 及以上級別旅游景區(qū)(點)(2015)的縣作為實際決策單元,共計57個縣,其中陜西省7個縣,寧夏回族自治區(qū)5個縣,青海省8個縣以及甘肅省37個縣。

(二)研究設計

1.研究方法

DEA模型(數(shù)據(jù)包絡分析)是研究若干同類多投入、多產(chǎn)出的決策單元(Decision Making Unit,DMU)之間相對有效性和績效的有效方法[20-22]。DEA模型以相對效率為基礎,通過數(shù)學規(guī)劃模型將DMU投影到DEA的生產(chǎn)前沿面上,比較DMU偏離DEA前沿面的程度來測算各DMU之間的相對效率[23]。DEA模型無須進行權重假設,一定程度上排除了主觀因素的影響,具有較強的客觀性。同時在DEA模型中DMU的最優(yōu)效率指標與投入、產(chǎn)出指標值的量綱無關,無須進行無量綱化處理。因此在處理多投入、多產(chǎn)出有效性綜合評價方面的問題時,DEA模型具有絕對優(yōu)勢。

根據(jù)DEA模型的思想,旅游扶貧效率評價的本質(zhì)是將各縣區(qū)作為實際DMU,通過達到DMU的帕累托(Pareto)最優(yōu),并尋求DEA的最佳生產(chǎn)前沿面,將所有縣區(qū)旅游扶貧的生產(chǎn)可能性集與DEA最佳前沿面相比較,最終得到各DMU的相對效率。DEA模型中旅游扶貧效率(綜合效率)是指各縣區(qū)的旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對于其本身經(jīng)濟發(fā)展等方面的效率。本文所采用的是基于產(chǎn)出條件既定而投入組合各不相同的投入導向模式公式:

公式(1)中:xij是指第j個DMU的第i列的輸入值,yij是指第r列的輸出值,xi0、yr0是第j0個DMU所對于的輸入值與輸出值,θ(0≤θ≤1)為DMU的總效率值,λi是指DMU線性組合的權重變量,S-,S+分別是指DMU為達到DEA有效從而減少輸入和增加輸出的松弛變量。當最優(yōu)值θ*=1且S-=0,S+=0說明該決策單元DEA有效,相較于其他的DMU而言,其投入合理,資源配置效率相對較高,并且其同時為技術與規(guī)模有效。當θ*=1,Si-,Si+存在非零值,表明該DMU為DEA弱有效,其仍然有優(yōu)化的空間。當θ*≠1時,說明該決策單元不是DEA有效,相較于其他DMU而言,其投入不合理,資源配置效率相對較低,且同時為技術和規(guī)模無效。

隨后采用超效率DEA模型對效率值為1的各DMU進行測算評價,超效率DEA模型公式如下:

公式(2)中:xk=(x1k,…,xnk),yk=(y1k,…,ynk)。

2.指標體系建立與數(shù)據(jù)來源

構建旅游扶貧效率指標體系(見表1)的目的是以此客觀地測度各縣區(qū)旅游扶貧的效率水平。因此旅游扶貧效率評價指標體系的構建須遵循科學性、可行性、代表性及一致性原則,盡量使用定量指標,少使用定性指標。

旅游扶貧是指通過旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提升區(qū)域經(jīng)濟實力,改善人民生活水平,擺脫貧困的生活狀態(tài)。因此就旅游扶貧效率的投入指標體系而言,首先應當選取可以反映旅游業(yè)自身發(fā)展的投入指標變量。旅游企業(yè)數(shù)量及質(zhì)量(3A及以上旅游景區(qū)+星級飯店+旅行社)決定了該地區(qū)對于游客吸引力的大小,反應了該地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展的潛力。旅游業(yè)投資額的多寡則反應了地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展得受重視程度,由于旅游業(yè)投資額難以直接獲取,所以選取第三產(chǎn)業(yè)投資額作為替代指標。最后,旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中的支撐產(chǎn)業(yè)的相關投入指標也應當加以考慮,而公路里程可以很好的反應當?shù)卣畬τ诨A設施建設的投入力度。對于旅游扶貧效率的產(chǎn)出指標體系,主要是通過人的生活狀態(tài)來反應,因此選取農(nóng)村居民人均純收入作為產(chǎn)出指標。其次選取可以衡量當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展及旅游業(yè)發(fā)展水平的GDP及旅游業(yè)收入作為產(chǎn)出指標。為了兼顧各指標之間的可比性,保持各指標之間口徑一致,因此將各指標都轉換為人均指標。

本文數(shù)據(jù)來源于2015年六盤山片區(qū)各縣(市)政府工作報告與統(tǒng)計公報以及公開發(fā)行的統(tǒng)計年鑒和政府工作報告。

表 1 六盤山片區(qū)旅游扶貧效率投入-產(chǎn)出指標體系

二、結果與分析

(一)數(shù)據(jù)統(tǒng)計結果

基于表1的六盤山片區(qū)旅游扶貧效率投入-產(chǎn)出指標體系,運用DEA-BBC模型,通過DEAP2. 1 軟件,測算出2015年六盤山片區(qū)各縣區(qū)旅游扶貧開發(fā)的綜合技術效率、純技術效率以及規(guī)模效率,并對各縣區(qū)的規(guī)模收益進行判斷(見表2),同時就綜合技術效率、純技術效率以及規(guī)模效率的評價結果分別展開深入探討。

表 2 2015年六盤山片區(qū)各縣旅游扶貧效率?

從表2可以看出,六盤山片區(qū)57個縣區(qū)中,旅游扶貧開發(fā)效率DEA 相對有效的縣區(qū)有8個,分別為麟游縣、涇源縣、皋蘭縣、華池縣、平安縣、崇信縣、秦州區(qū)和循化縣。其余49個縣區(qū)的旅游扶貧開發(fā)效率均為非DEA 有效。因此本文為了進一步比較麟游縣、涇源縣、皋蘭縣、華池縣、平安縣、崇信縣、秦州區(qū)和循化縣的旅游扶貧開發(fā)效率的相對有效性,運用超效率DEA 模型,通過EMS1.3軟件測算出旅游扶貧開發(fā)的效率值,從而最終得出六盤山片區(qū)57個縣區(qū)旅游扶貧開發(fā)效率的排名(見表3)。

表 3 2015年六盤山片區(qū)57個縣區(qū)旅游扶貧效率排名?

(二)旅游扶貧開發(fā)效率結果分析

1.綜合技術效率分析

綜合技術效率是六盤山片區(qū)各縣區(qū)旅游扶貧開發(fā)總體效率狀況的綜合反映。由于六盤山片區(qū)自古就有“苦瘠甲天下”之稱,其地理位置及經(jīng)濟基礎也較差,因此整個六盤山片區(qū)發(fā)展成效并不顯著。從總體上看,整個六盤山片區(qū)的旅游扶貧綜合技術效率得分均值為0.717,整體處于中等水平。這說明相對于六盤山片區(qū)旅游扶貧的DEA最佳生產(chǎn)前沿而言,整個六盤山片區(qū)有28.3%的資源投入未能發(fā)揮其應有的作用。整個片區(qū)中呈現(xiàn)DEA有效的只有8個縣區(qū),即麟游縣、涇源縣、皋蘭縣、華池縣、平安縣、崇信縣、秦州區(qū)和循化縣,僅占14.04%。這表明只有這8個縣區(qū)處于DEA最佳生產(chǎn)前沿面上,并且在旅游扶貧過程中,其旅游產(chǎn)業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的拉動以及經(jīng)濟資源合理配置是有效的。緊隨其后的是永登縣(0.989)和互助縣(0.988),武山縣綜合技術效率值最低,僅有0.293。在整個六盤山片區(qū)中有30個縣區(qū)的綜合技術效率得分低于均值0.717,占52.63%。這就意味著六盤山片區(qū)旅游扶貧綜合效率主要是得益于少數(shù)旅游扶貧開發(fā)效率高的地區(qū)的拉動,而超過一半縣區(qū)的旅游扶貧效率還徘徊在中等水平甚至是遠低于中等水平,這些縣區(qū)急需提升旅游產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的推動效應并改善經(jīng)濟資源配置方式。對于DEA無效的縣區(qū)而言,主要是由于純技術效率或規(guī)模效率無效抑或是兩者皆無效引起。

2.分解效率分析

從純技術效率角度看,純技術效率所反映的是六盤山片區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對于該片區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的推動作用。從總體上看,六盤山片區(qū)旅游扶貧純技術效率得分均值為0.875,整體處于較高水平。在六盤山片區(qū)中麟游縣、涇源縣、皋蘭縣和華池縣等39個縣區(qū)的純技術效率值為1,占68.42%,這些縣區(qū)處于DEA最佳生產(chǎn)前沿面上,呈現(xiàn)DEA有效狀態(tài)。其他縣區(qū)的純技術效率得分都低于1,呈現(xiàn)DEA無效狀態(tài)。純技術效率得分最低的是武山縣,僅有0.333,因此約4/5的縣區(qū)在純技術效率得分上表現(xiàn)是相對不錯的,但仍然要不斷實現(xiàn)純技術效率最優(yōu)化,其綜合技術效率不盡如人意很可能是由于投入規(guī)模等方面的原因造成的。

從規(guī)模效率角度看,規(guī)模效率反映的是六盤山片區(qū)各縣的旅游收入相對于該區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展之間的乘數(shù)效應。規(guī)模效率的大小反映了各決策單元與最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模的接近程度。此外,當規(guī)模效益不變時,該決策單元達到了最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模。規(guī)模效益遞減和規(guī)模效益遞增分別對應了投入冗余和投入不足的狀況,從而分別選擇縮小和擴大生產(chǎn)規(guī)模的方式來提高生產(chǎn)率。從總體上看,六盤山片區(qū)旅游扶貧開發(fā)規(guī)模效率的均值為0.826,整體水平中等偏上。28個縣區(qū)的規(guī)模效率高于區(qū)域平均水平,占49.12%。8個規(guī)模效率為1的縣區(qū),其綜合技術效率也達到了DEA有效。從而基本確定各縣區(qū)綜合技術效率不盡如人意很大程度上是由于規(guī)模效率較低造成的。

由于綜合技術效率與純技術效率、規(guī)模效率之間是存在密切關聯(lián)的,即綜合技術效率=技術效率*規(guī)模效率(CRS=VRS*S),因此本文采用散點圖分別展示了純技術效率及規(guī)模效率這兩者各自對綜合技術效率的貢獻。運用表2的各項效率數(shù)據(jù),分別作出綜合技術效率與純技術效率,綜合技術效率與規(guī)模效率之間的散點圖(如圖1所示)。

圖1 綜合技術效率與純技術效率、綜合技術效率與規(guī)模效率之間的散點

在圖1中,x軸皆為各縣區(qū)的綜合技術效率,y軸分別為各縣區(qū)的純技術效率以及規(guī)模效率。在散點圖中,代表各縣區(qū)旅游扶貧效率的散點并不能與45°對角線很好的匹配,由此可見綜合技術效率同時受到純技術效率以及規(guī)模效率的影響。一般而言,在散點圖中,散點分布更接近與45°對角線的,則該效率對于綜合技術效率的影響和制約越強。圖1b中散點大部分位于45°對角線之上及其附近;而圖1a中的散點則更多的位于散點圖的上半?yún)^(qū),相較而言遠離45°對角線,因此相較于純技術效率而言,規(guī)模效率對于綜合技術效率的影響更強、貢獻更大,現(xiàn)階段六盤山片區(qū)旅游扶貧綜合技術效率表現(xiàn)不佳主要是受規(guī)模效率較低的影響。因此六盤山片區(qū)旅游扶貧應更多的依靠規(guī)模效應,憑借區(qū)域內(nèi)良好的旅游資源,大力發(fā)展六盤山片區(qū)內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè),從而對其他產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生強大的推動效應。

(三)旅游扶貧效率的區(qū)域差異

本文將整個六盤山片區(qū)分為陜西、寧夏、青海及甘肅四個區(qū)域,從而研究四個區(qū)域之間的旅游扶貧效率水平的差異,對各區(qū)域間旅游扶貧綜合效率及其分解效率進行比較分析。因此本文計算了陜西等四個區(qū)域的各效率的平均值(見表4)。

表 4 六盤山片區(qū)陜西、寧夏、青海及甘肅各效率均值?

由表4可以看出,4個區(qū)域的綜合技術效率均值大致相當。陜西省的旅游扶貧綜合技術效率均值最高,達到0.757,其后是青海?。?.736)及寧夏(0.721),高于六盤山片區(qū)綜合技術效率均值(0.717)。甘肅省的綜合技術效率均值最低,僅為0.705。在達到DEA有效的8個縣區(qū)中,4個來自于甘肅省,2個來自于青海省,其余2個區(qū)域各有1個DEA有效縣區(qū);純技術效率的區(qū)域差異不同于綜合技術效率,其在不同區(qū)域展現(xiàn)出了不同的比較優(yōu)勢。陜西省與甘肅省的純技術效率大致相同,分別達到0.897及0.895,青海省與寧夏回族自治區(qū)的純技術效率差距也不大,分別為0.813與0.802,但是這兩個地區(qū)的純技術效率低于六盤山片區(qū)的純技術效率均值(0.875)。這表明,相對而言陜西省和甘肅省在旅游扶貧過程中其投入-產(chǎn)出的能力略高于其他2個區(qū)域;此外青海省的規(guī)模效率最高,達到0.915,陜西省和寧夏的規(guī)模效率分別為0.841及0.892,。只有甘肅?。?.795)的規(guī)模效率明顯低于整片區(qū)域的均值(0.826)。此外規(guī)模效率達到DEA有效的8個縣區(qū),其綜合技術效率也呈現(xiàn)DEA有效狀態(tài)。

(四)非DEA有效縣區(qū)的投入-產(chǎn)出的投影分析

利用DEAP2.1軟件進行投影分析,可以獲得非DEA有效DMU的理論最優(yōu)值(即投影值)以及實際值與投影值之間的差距比例(見表5)。從而可以明確非DEA有效的縣區(qū)存在“投入相對過?!奔啊爱a(chǎn)出相對不足”的情況。

表 5 非DEA有效縣區(qū)的投入-產(chǎn)出指標的投影值分析

在投入指標方面,六盤山片區(qū)非DEA有效縣區(qū)的旅游企業(yè)數(shù)量、第三產(chǎn)業(yè)投資額和公路里程的實際值與理論最優(yōu)值之間的差值比例分別為31.01%、54.8%和52.58%。分區(qū)域看,就旅游企業(yè)數(shù)量指標而言,除甘肅(29.47%)外,其余3個區(qū)域的差值比例都在30%以上,分別為陜西(32.52%)、寧夏(33.33%)及青海(33.73%),4個地區(qū)的差距不大;而在第三產(chǎn)業(yè)投資額指標方面,青海省的差值比例高達65.94%,甘肅與寧夏的差值比例較為接近,分別為57.15%和57.73%,陜西省的差值比例最低,僅為37.7%;此外,在公路里程指標方面,陜西省表現(xiàn)較好,差值比例僅為17.84%,其余3個區(qū)域差值比例都在50%以上,分別為寧夏(59.92%)、青海(50.49%)及甘肅(57.21%)。這一結果表明:在當前政府的基礎設施投入與建設基本到位的情況下,旅游產(chǎn)業(yè)自身的發(fā)展及其對周邊產(chǎn)業(yè)的推動仍然存在一定的不足,投入冗余問題較為突出,在寧夏、青海及甘肅表現(xiàn)的尤為嚴重。

在產(chǎn)出指標方面,六盤山片區(qū)的農(nóng)村居民人均純收入、人均GDP及人均旅游收入指標都存在不同程度上的產(chǎn)出不足,差值比例分別為4.465%、51.16%及80.97%。因此各非DEA有效的縣區(qū)均需要進行不同程度的調(diào)整,提高產(chǎn)出能力。分區(qū)域看,就農(nóng)村居民人均純收入這一產(chǎn)出指標而言,4個區(qū)域的差值比例相差無幾,除甘肅省為7.1%以外,其余3個區(qū)域都是0%,達到了理論最優(yōu)值;而在人均GDP這一產(chǎn)出指標上,陜西省表現(xiàn)相對較好,差值比例為34.83%,其余3個區(qū)域都在50%以上,分別是寧夏(52.05%)和甘肅(53.62%),青海省的差值比例甚至超過了60%,高達62.39%;最后在人均旅游收入方面,除陜西省達到理論最優(yōu)值以外,其余3個地區(qū)的差值比例過高,分別為寧夏(131.84%)、青海(89.98%)及甘肅(113.07%)。這說明:4個區(qū)域在各項產(chǎn)出指標上的表現(xiàn)有所差異,陜西省整體發(fā)展水平較高,產(chǎn)出能力較好。而其余3個區(qū)域需要針對其實際存在的問題進行針對性的調(diào)整,特別是提升旅游業(yè)發(fā)展的產(chǎn)出能力。

三、結論與建議

(一)結論

本文通過建立較為合理的投入-產(chǎn)出指標體系,利用DEA方法對2015年六盤山片區(qū)57個縣區(qū)的旅游扶貧效率進行評價,并對結果進行分析,結果表明:

第一,六盤山片區(qū)旅游扶貧綜合效率處于中等水平,主要是得益于少數(shù)旅游扶貧綜合效率高的縣區(qū)拉動。旅游扶貧綜合效率區(qū)域內(nèi)分布不均衡,過半縣區(qū)的旅游扶貧綜合效率低于區(qū)域均值,整體旅游扶貧綜合效率仍然有較大的進步空間。六盤山片區(qū)旅游扶貧綜合技術效率主要受制于規(guī)模效率,純技術效率的影響較小。

第二,實現(xiàn)DEA有效的縣區(qū)處于規(guī)模收益不變階段,達到了旅游扶貧效率的理論最優(yōu)化狀態(tài);過半縣區(qū)仍然處于規(guī)模報酬遞增階段,相關資源的投入量遠少于實現(xiàn)旅游扶貧效率理論最優(yōu)化的實際需求量;少數(shù)處于規(guī)模報酬遞減階段的縣區(qū)對于已投入的相關資源要素利用不足,產(chǎn)出能力較弱。

第三,六盤山片區(qū)包括的4個區(qū)域旅游扶貧綜合效率與各區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平基本一致。

在旅游扶貧開發(fā)過程中,各區(qū)域?qū)τ谕度氲南嚓P資源要素利用不足的問題突出,除陜西省外,其余各區(qū)域產(chǎn)出能力都較弱,在旅游業(yè)產(chǎn)出方面表現(xiàn)的尤為顯著,很大程度上限制了區(qū)域旅游扶貧綜合效率的提高。

(二)建議

第一,完善基礎設施建設。就貧困地區(qū)而言,旅游基礎設施愈完善,其旅游接待能力愈強,間接會提升旅游扶貧效率。由于六盤山片區(qū)各地的旅游基礎設施存在較大差異,進而也就造成了旅游扶貧效率的差異。因此,就旅游產(chǎn)業(yè)自身發(fā)展而言,各縣區(qū)需要對旅游接待設施進行必要的改進,建設有民族、地區(qū)特色的個性化住宿設施,從而滿足游客多樣化的需求。而在旅游產(chǎn)業(yè)的支撐產(chǎn)業(yè)方面,交通基礎設施的建設顯得尤為重要。由于六盤山片區(qū)地質(zhì)條件較為復雜,道路建設成本較高,因此需要在現(xiàn)有路網(wǎng)的基礎上,改善交通網(wǎng)絡布局,優(yōu)化旅游線路,提高可進入性。

第二,擴大客源市場。對于旅游業(yè)而言,其客源市場的規(guī)模大小決定了旅游業(yè)發(fā)展的前景,為了能夠更好的推動旅游扶貧的實現(xiàn),六盤山片區(qū)應當深入挖掘區(qū)內(nèi)的旅游資源,將自然風光與民族文化相結合,形成六盤山片區(qū)較為獨特的旅游形象。同時,要加強在各類媒體上的旅游宣傳,擴大區(qū)域旅游影響力,不斷開發(fā)旅游市場,提升區(qū)域旅游競爭力。

第三,強化政府職能,提高產(chǎn)出能力。地區(qū)政府對于旅游扶貧的支持力度決定了當?shù)芈糜螛I(yè)的發(fā)展是否擁有良好的外部環(huán)境,進而決定了旅游扶貧效果的好壞。六盤山片區(qū)擁有豐富的自然及文化旅游資源,本身具有實現(xiàn)旅游扶貧的基礎條件,因此,若當?shù)卣芙Y合自身發(fā)展的實際情況,充分利用已投入的相關資源要素,提高產(chǎn)出能力,同時堅持開發(fā)與保護相結合,避免不可持續(xù)性利用,以免出現(xiàn)短期脫貧又返貧的狀況。

本文對于旅游扶貧效率的研究存在一定的局限性,例如在指標體系的設計過程中,只是涉及到宏觀層面的要素,沒有對其進行細化的研究。此外在研究過程中所使用的第三產(chǎn)業(yè)投資額等指標在一定程度上會造成夸大投入等問題,但是DEA 模型考察的是決策單元的相對效率,指標的放大或縮小并不影響決策單元的兩兩比較[24],因此并不影響研究結果的可參考價值。關于旅游扶貧的研究是一個持續(xù)的不斷變化的過程,需要大膽嘗試,積極創(chuàng)新,進而取得旅游扶貧理論上的突破,才能對我國更好地實現(xiàn)旅游扶貧進行正確的理論指導。

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