文/王 平
2018年3月3日-20日,舉世矚目的全國(guó)兩會(huì)在北京召開(kāi)。除了代表委員們獻(xiàn)計(jì)獻(xiàn)策、各展風(fēng)采外,各大媒體的激烈競(jìng)爭(zhēng)也成為兩會(huì)看點(diǎn)之一。與前幾年長(zhǎng)槍短炮或各種奇特裝備的直接比拼不同,現(xiàn)如今的媒體競(jìng)爭(zhēng),已經(jīng)從臺(tái)前轉(zhuǎn)到幕后,從單一內(nèi)容競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)到內(nèi)容與大數(shù)據(jù)、傳播效果分析等綜合技術(shù)實(shí)力并重層面。
作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的新聞大數(shù)據(jù)云服務(wù)商,杭州凡聞科技有限公司(簡(jiǎn)稱“凡聞科技”)充分利用自身技術(shù)優(yōu)勢(shì),實(shí)時(shí)進(jìn)行全國(guó)兩會(huì)新聞大數(shù)據(jù)分析,在北京新聞中心為各大媒體提供從硬件到數(shù)據(jù)的全面支持,為在北京的各大新聞媒體提供實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析和可視化大屏服務(wù),助力媒體打贏全國(guó)兩會(huì)新聞報(bào)道攻堅(jiān)戰(zhàn)。
在凡聞科技提供的可視化大屏上,不僅可以自動(dòng)分析兩會(huì)輿情,生成可視化圖表,還能根據(jù)收集的數(shù)億條數(shù)據(jù),判斷哪些新聞與兩會(huì)相關(guān),哪些議題會(huì)成為熱點(diǎn)。另外,媒體還可以利用凡聞的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái),對(duì)自己生產(chǎn)的原創(chuàng)稿件傳播效果進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),這樣既便于前方記者及時(shí)調(diào)整關(guān)注重點(diǎn)和報(bào)道方向,也為后方媒體指揮中樞提供了最真實(shí)最可靠的數(shù)據(jù)分析。
助力全國(guó)兩會(huì)新聞報(bào)道,只是凡聞科技綜合實(shí)力的一次集中展示。作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的新聞大數(shù)據(jù)云服務(wù)商,凡聞科技憑借精準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)服務(wù),不僅是騰訊、網(wǎng)易、阿里云等國(guó)內(nèi)頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的合作伙伴,也是中央、省、市、區(qū)縣各級(jí)媒體新媒體平臺(tái)建設(shè)的大數(shù)據(jù)服務(wù)提供者。據(jù)了解,凡聞科技自2012年成立以來(lái),目前已開(kāi)展合作的各類機(jī)構(gòu)用戶約300余家,包括《人民日?qǐng)?bào)》、新華社、《光明日?qǐng)?bào)》、《中國(guó)青年報(bào)》等中央媒體,南方報(bào)業(yè)傳媒集團(tuán)、貴州日?qǐng)?bào)報(bào)業(yè)集團(tuán)、安徽日?qǐng)?bào)報(bào)業(yè)集團(tuán)、北京新媒體集團(tuán)、長(zhǎng)城新媒體集團(tuán)、成都傳媒集團(tuán)、杭州日?qǐng)?bào)報(bào)業(yè)集團(tuán)等各級(jí)地方媒體,騰訊、網(wǎng)易等商業(yè)門戶,螞蟻金服、高德地圖等互聯(lián)網(wǎng)公司。同時(shí),凡聞科技也為各級(jí)黨政部門提供有關(guān)信息、資訊、輿情服務(wù),多次為中央及省市政府部門提供相關(guān)服務(wù),在黨的十九大、全國(guó)兩會(huì)、杭州G20峰會(huì)、2017“一帶一路”國(guó)際合作高峰論壇等重大活動(dòng)中,多次為政府及媒體單位提供相關(guān)的大數(shù)據(jù)技術(shù)支持服務(wù)。
在媒體轉(zhuǎn)型潮流下,媒體既緊跟潮流,貼合受眾需求、創(chuàng)新新聞產(chǎn)品、拓展傳播渠道,不斷深化媒體轉(zhuǎn)型改;又面臨著新型盈利模式的艱難探索,平臺(tái)媒體整體崛起導(dǎo)致的專業(yè)媒體影響力、傳播力、公信力、引導(dǎo)力衰減,社交媒體謠言傳播的阻擊難度加大等挑戰(zhàn)。未來(lái),媒體轉(zhuǎn)型將走向何方?媒體該如何提高自身的內(nèi)容生產(chǎn)力及用戶競(jìng)爭(zhēng)力?該如何增強(qiáng)自身的社會(huì)影響力、新聞傳播力和品牌公信力?該如何創(chuàng)新商業(yè)模式和盈利模式?在此過(guò)程,大數(shù)據(jù)、AI、算法推送等技術(shù)革命和創(chuàng)新運(yùn)用又起了何種作用?新聞大數(shù)據(jù)云服務(wù)商該如何助力媒體轉(zhuǎn)型發(fā)展?筆者通過(guò)在凡聞科技的實(shí)踐與探索,現(xiàn)將一些做法和想法,與大家分享。
媒體轉(zhuǎn)型越趨于深入,媒體就越清晰地認(rèn)識(shí)到,受眾對(duì)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)的剛性需求并沒(méi)有變,唯有優(yōu)質(zhì)內(nèi)容才是媒體生存和發(fā)展的命脈,提高自身的內(nèi)容生產(chǎn)力是硬道理。
在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,為提高媒體的內(nèi)容生產(chǎn)力,首先需要實(shí)現(xiàn)的便是采編流程的徹底重構(gòu)和優(yōu)化。目前,一些媒體建立的“中央廚房”,都是媒體對(duì)數(shù)字采編發(fā)布的一種探索,其根本目標(biāo)是在適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代移動(dòng)傳播的敘事形態(tài)變化的基礎(chǔ)上,節(jié)約內(nèi)容生產(chǎn)成本、提高內(nèi)容生產(chǎn)效率、提高新聞傳播時(shí)效。
媒體數(shù)字采編發(fā)布的基礎(chǔ)是新聞內(nèi)容生產(chǎn)數(shù)據(jù)素材庫(kù)。大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展,使高質(zhì)量、結(jié)構(gòu)化的巨量新聞數(shù)據(jù)素材庫(kù)成為現(xiàn)實(shí)。以國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的新聞大數(shù)據(jù)云服務(wù)商凡聞科技為例,通過(guò)大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù),其基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)已具備了5V特點(diǎn):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(高價(jià)值)、Veracity(真實(shí)性)。
高質(zhì)量、結(jié)構(gòu)化的巨量新聞數(shù)據(jù)服務(wù),可由媒體各取所需,媒體無(wú)須多次采集同一素材,減少了媒體在搜集素材上的人力、物力和時(shí)間的投入,從本質(zhì)上大大降低了媒體的生產(chǎn)成本,同時(shí)也科學(xué)地提高了媒體內(nèi)容生產(chǎn)的能力和效率。
在數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析服務(wù)的基礎(chǔ)上,凡聞科技還提供了各種大數(shù)據(jù)工具——政務(wù)報(bào)道、媒體熱點(diǎn)、用戶熱點(diǎn)、專題分析、傳播路徑等,從多種維度來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)于新聞數(shù)據(jù)的快速捕捉,用以支持媒體在自由選稿平臺(tái)上快速獲取新聞內(nèi)容大數(shù)據(jù)服務(wù)并助力編輯內(nèi)容生產(chǎn),大大提高了媒體新聞的傳播時(shí)效。
雖然以統(tǒng)一的新聞數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)作為基礎(chǔ)服務(wù),能夠有效地協(xié)同傳統(tǒng)媒體旗下所有媒體包的工作,在需要整合的時(shí)候進(jìn)行有效整合。但這也使部分媒體人產(chǎn)生了一個(gè)疑惑,這會(huì)不會(huì)帶來(lái)內(nèi)容的同質(zhì)化?其實(shí),這種擔(dān)憂是不必要的。統(tǒng)一的數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)并不代表同一內(nèi)容生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn),媒體通常會(huì)組建個(gè)性化的素材中心來(lái)適應(yīng)各種不同定位不同場(chǎng)景不同需求的內(nèi)容生產(chǎn)需求。
以凡聞科技提供的一項(xiàng)媒體內(nèi)容生產(chǎn)力服務(wù)產(chǎn)品——“內(nèi)容定制”為例,該項(xiàng)服務(wù)從編輯人員、媒體欄目組、算法推送等多角度出發(fā),助力媒體組建個(gè)性化素材中心。為什么會(huì)推出這款服務(wù)產(chǎn)品?筆者認(rèn)為,在為媒體提供新聞資訊內(nèi)容生產(chǎn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)支持服務(wù)的過(guò)程中,凡聞科技加深了對(duì)媒體行業(yè)現(xiàn)狀的了解,根據(jù)媒體的實(shí)際需求,推出了這款服務(wù)產(chǎn)品。實(shí)際上,不少媒體都有著自己的定位,面向著不同的用戶且有不同的價(jià)值取向,這使得即便是報(bào)道同一事件,不同媒體需要的素材也是不同的。這對(duì)同一媒體中的不同欄目組也是適用的,例如財(cái)經(jīng)類欄目主要面向商務(wù)人群、美食類欄目主要面向熱愛(ài)美食的人群、本地新聞欄目主要面向在當(dāng)?shù)厣畹娜巳旱?。進(jìn)一步說(shuō),即便在同一欄目組中,每一個(gè)編輯人員也都有著自己的獨(dú)特編輯思維,如關(guān)注點(diǎn)、情感傾向不同等。同時(shí),互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代對(duì)媒體文章的推送量、推送時(shí)間等提出了更高的要求。據(jù)此,凡聞科技對(duì)新聞數(shù)據(jù)源進(jìn)行分析整合,對(duì)內(nèi)容進(jìn)行深度挖掘,實(shí)現(xiàn)新聞內(nèi)容精準(zhǔn)化自動(dòng)匯聚,從而為不同的媒體、欄目組、編輯提供精準(zhǔn)匯聚內(nèi)容、記錄編輯思維等多個(gè)性化服務(wù)。
在內(nèi)容定制的基礎(chǔ)上,凡聞還為媒體提供了內(nèi)容數(shù)據(jù)深度數(shù)據(jù)抽取與處理、定制化去干擾的內(nèi)容控制服務(wù)?!皟?nèi)容定制”從字段控制、數(shù)據(jù)清洗、版權(quán)控制、敏感控制、推送效果、自動(dòng)組稿等多方面進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)媒體的個(gè)性化需求,得到了諸如《人民日?qǐng)?bào)》、新華社、南方報(bào)業(yè)傳媒集團(tuán)、新華日?qǐng)?bào)報(bào)業(yè)集團(tuán)等媒體的一致好評(píng)。
世界上沒(méi)有同樣的兩個(gè)人,故而也不會(huì)有同樣溫度的兩篇文章。技術(shù)是為了媒體人更好地工作,故而無(wú)須擔(dān)心技術(shù)會(huì)導(dǎo)致內(nèi)容的同質(zhì)化,要做的,只是用好技術(shù)。
在新的時(shí)代條件下,媒體技能的“去專業(yè)化”,新聞發(fā)布渠道的“去中心化”,使得微博大V、微信大號(hào)、知乎大咖等自媒體人以及新聞事件的爆料者等都成為新聞傳播的“新行動(dòng)者”,催生了“萬(wàn)物皆渠道,萬(wàn)物皆媒體”的現(xiàn)象。而媒體為承擔(dān)起新時(shí)代的職責(zé)和使命,必須提高自身的新聞傳播力、輿論引導(dǎo)力、社會(huì)影響力及品牌公信力。
“知己知彼,百戰(zhàn)不殆。”媒體只有通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù),做精準(zhǔn)、有效的分析,才能全面、真實(shí)地知曉自身的新聞傳播力、輿論引導(dǎo)力、社會(huì)影響力及品牌公信力,進(jìn)而有針對(duì)性地調(diào)整優(yōu)化自身,有所提高。
凡聞科技為媒體提供的社會(huì)影響力服務(wù)產(chǎn)品“新媒體互動(dòng)數(shù)據(jù)”,通過(guò)對(duì)微信、微博、新聞移動(dòng)客戶端、網(wǎng)站等公開(kāi)的點(diǎn)贊量、評(píng)論量、轉(zhuǎn)發(fā)量、閱讀量等網(wǎng)友互動(dòng)數(shù)據(jù)的監(jiān)控,對(duì)評(píng)論內(nèi)容等公開(kāi)用戶數(shù)據(jù)的分析,能有效地幫助媒體了解自身的社會(huì)影響力,并了解對(duì)比競(jìng)媒的社會(huì)影響力。
在引導(dǎo)媒體新聞傳播力建設(shè)方面,凡聞科技推出了服務(wù)產(chǎn)品“傳播分析”,其以全球領(lǐng)先的新聞原創(chuàng)確權(quán)技術(shù)為基礎(chǔ),從媒體稿件的轉(zhuǎn)發(fā)量、媒體轉(zhuǎn)載數(shù)、轉(zhuǎn)載媒體級(jí)別、轉(zhuǎn)載比重,原創(chuàng)稿件等多方面全方位監(jiān)測(cè)媒體的新聞傳播效果,對(duì)內(nèi)容傳播影響力、媒體傳播影響力等進(jìn)行量化分析和持續(xù)跟蹤,以便媒體通過(guò)數(shù)據(jù)了解自身的新聞傳播力。
及時(shí)了解官方領(lǐng)導(dǎo)活動(dòng)報(bào)道、緊跟政策步伐發(fā)布相關(guān)的政務(wù)報(bào)道是媒體提高品牌公信力的有效方法之一。對(duì)此,凡聞科技也相應(yīng)地推出了服務(wù)產(chǎn)品“政務(wù)報(bào)道”,其借助數(shù)據(jù)技術(shù),為媒體推出了政務(wù)報(bào)道采集、匯聚、分析與展現(xiàn)服務(wù)。信息專題包括了國(guó)家、部省、地廳、縣處四級(jí)黨政領(lǐng)導(dǎo)人會(huì)議與活動(dòng)等信息,特別專題信息等。
那有沒(méi)有可能通過(guò)一種產(chǎn)品,可以同時(shí)直觀、快速、及時(shí)地評(píng)估出自身的新聞傳播力、輿論引導(dǎo)力、社會(huì)影響力及品牌公信力呢?有的,凡聞科技的中央大屏可視化服務(wù)產(chǎn)品“智聞”就能很好地實(shí)現(xiàn)這一需求。
“智聞”基于動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)分析和挖掘,通過(guò)大屏實(shí)時(shí)展示新聞線索和傳播效果,智能化分析傳播力、引導(dǎo)力、影響力、公信力并將分析結(jié)果可視化。當(dāng)然,其功用不只是簡(jiǎn)單地實(shí)現(xiàn)對(duì)媒體新聞傳播力、輿論引導(dǎo)力、社會(huì)影響力及品牌公信力的可視化,其可根據(jù)媒體的不同需求,定向分析數(shù)據(jù),將不同內(nèi)容自由組合到大屏中,從真正意義上滿足了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、多重分析、科學(xué)計(jì)算、個(gè)性展現(xiàn)的媒體可視化需求,助力媒體在引導(dǎo)、生產(chǎn)、傳播、運(yùn)營(yíng)、交互、考核等各個(gè)方面高效運(yùn)轉(zhuǎn)。
“后真相”(Post Truth)指訴諸情感與個(gè)人信仰比陳述客觀事實(shí)更能影響公眾觀點(diǎn)和民意。在2017年8月榆林產(chǎn)婦墜樓、11月北京紅黃藍(lán)幼兒園虐童等事件中,都有反轉(zhuǎn)新聞的產(chǎn)生,在此過(guò)程中網(wǎng)絡(luò)輿論以情緒代替事實(shí)的傾向尤為明顯,事件真相對(duì)輿論的影響作用有所弱化。為此,媒體必須加強(qiáng)自身的輿情預(yù)警力和輿論引導(dǎo)力,及時(shí)發(fā)現(xiàn)社會(huì)輿情事件,正確引導(dǎo)社會(huì)輿論,堅(jiān)持鞏固壯大主流思想輿論,弘揚(yáng)主旋律,傳播正能量,激發(fā)全社會(huì)團(tuán)結(jié)奮進(jìn)的強(qiáng)大力量。
凡聞科技的媒體輿情預(yù)警力服務(wù)產(chǎn)品“專題分析”由系統(tǒng)根據(jù)熱點(diǎn)內(nèi)容的相似性和數(shù)據(jù)量,聚焦媒體熱議事件,以實(shí)現(xiàn)對(duì)新聞大事件的實(shí)時(shí)智能監(jiān)測(cè),并能在出現(xiàn)社會(huì)輿論事件后的第一時(shí)間內(nèi)及時(shí)預(yù)警。
“專題分析”能從當(dāng)前熱點(diǎn)的報(bào)道媒體分布情況、事件脈絡(luò)、情感趨勢(shì)走向、傳播區(qū)域等方面分析事件走向,為媒體提供引導(dǎo)新聞?shì)浾摰膮⒖紨?shù)據(jù)。同時(shí),通過(guò)其對(duì)事件的全面跟蹤,媒體可以了解事件整體的生命周期,進(jìn)而制定相應(yīng)的輿論引導(dǎo)計(jì)劃。
當(dāng)然,突發(fā)事件的輿論引導(dǎo)在很大程度上體現(xiàn)的是媒體的輿情預(yù)警力,媒體的輿論引導(dǎo)力則更多地體現(xiàn)在日常的社會(huì)正向輿論引導(dǎo)中。
“媒體熱點(diǎn)”是凡聞科技眾多媒體輿論引導(dǎo)力服務(wù)產(chǎn)品之一,其對(duì)國(guó)內(nèi)主流媒體,包括主流媒體旗下的報(bào)刊、網(wǎng)站、微博、微信、移動(dòng)客戶端等的稿件進(jìn)行監(jiān)測(cè),通過(guò)全網(wǎng)新聞熱點(diǎn)數(shù)據(jù)分析的自動(dòng)化獲取技術(shù),實(shí)時(shí)挖掘新聞熱點(diǎn),達(dá)到媒體內(nèi)容生產(chǎn)關(guān)鍵事件的快速捕捉。媒體可在其提供的新聞熱點(diǎn)素材中進(jìn)行日常選題,在提高自身流量的同時(shí),還起到了鞏固壯大主流思想輿論的作用。
凡聞科技的另一個(gè)媒體輿論引導(dǎo)力服務(wù)產(chǎn)品“媒體引導(dǎo)力”,與“新媒體互動(dòng)數(shù)據(jù)”“傳播分析”有共通之處,其通過(guò)分析媒體自身的引導(dǎo)力,增強(qiáng)媒體后續(xù)計(jì)劃的針對(duì)性和實(shí)效性,進(jìn)而提升媒體引導(dǎo)效果。因媒體引導(dǎo)力是通過(guò)對(duì)媒體的新聞傳播力、影響力、公信力等數(shù)據(jù)的綜合分析和計(jì)算得出的,因此產(chǎn)品很大程度上同時(shí)助力了媒體公信力的良性發(fā)展。
傳統(tǒng)媒體數(shù)字轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵,在于新聞生產(chǎn)和傳播的重心向數(shù)字平臺(tái)轉(zhuǎn)移,其首先要達(dá)到的目標(biāo)便是獲取數(shù)字用戶。
對(duì)于獲取用戶的過(guò)程,美國(guó)的媒體專家將其拆分為四個(gè)步驟:一是通過(guò)營(yíng)銷推廣、新聞互動(dòng)等手段吸引人們?cè)L問(wèn)自己的網(wǎng)站或數(shù)字終端;二是用他們感興趣的內(nèi)容吸引他們駐留;三是以優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容和良好的用戶體驗(yàn)創(chuàng)造令他們?cè)俅卧L問(wèn)的機(jī)會(huì);四是在贏得美譽(yù)度的基礎(chǔ)上讓他們轉(zhuǎn)發(fā)分享你的內(nèi)容。這四步驟都離不開(kāi)兩點(diǎn):一是找到用戶特點(diǎn);二是找到用戶關(guān)注的熱點(diǎn)。
在國(guó)外,英國(guó)《泰晤士報(bào)》就通過(guò)第三方數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具獲取各類數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)數(shù)年的數(shù)據(jù)分析后發(fā)現(xiàn),其用戶的關(guān)注點(diǎn)主要集中在新聞、快訊、體育、信息、社交和視頻上,而通過(guò)進(jìn)一步分析,其還得到了更為詳盡的數(shù)據(jù),即本地用戶對(duì)新聞的參與度、單頁(yè)新聞閱讀用戶數(shù)、單篇文章停留用戶數(shù)等。于是,用戶群體畫像就浮出了水面。
在國(guó)內(nèi),凡聞科技也為媒體提供了合適的媒體用戶競(jìng)爭(zhēng)力服務(wù)產(chǎn)品,例如,用戶熱點(diǎn)、用戶分析等?!坝脩魺狳c(diǎn)”是通過(guò)收集大量網(wǎng)民關(guān)注的熱點(diǎn)文章,通過(guò)多重維度的算法得出熱點(diǎn)文章的數(shù)據(jù)模型,并與全網(wǎng)實(shí)時(shí)更新的文章進(jìn)行匹配得出“網(wǎng)民熱點(diǎn)推薦文章”?!坝脩舴治觥眲t是針對(duì)用戶行為建立模型,并實(shí)現(xiàn)用戶基本信息收集,用戶閱讀習(xí)慣分析,用戶喜好分析等功能,如按照文章角度匹配PV、UV等數(shù)據(jù)。
通過(guò)大數(shù)據(jù)等技術(shù),對(duì)用戶進(jìn)行數(shù)字畫像分析、快速捕捉用戶熱點(diǎn),充分挖掘提升內(nèi)容產(chǎn)品的價(jià)值和增強(qiáng)營(yíng)銷能力。在英國(guó),各大報(bào)紙通過(guò)對(duì)第三方數(shù)據(jù)平臺(tái)的嫻熟應(yīng)用,對(duì)自己用戶是哪一類人了如指掌,內(nèi)容團(tuán)隊(duì)、經(jīng)營(yíng)團(tuán)隊(duì)也從中知道了哪些新聞內(nèi)容值得追蹤報(bào)道,哪些廣告商該匹配什么板塊,非??茖W(xué)地提升了運(yùn)營(yíng)效果。
復(fù)旦大學(xué)李良榮教授預(yù)測(cè),紙媒的停辦、瘦身、重組還將繼續(xù)延續(xù),并逐步回到“一城一報(bào)”或“一城兩報(bào)”的基本格局,區(qū)域性報(bào)業(yè)整合趨勢(shì)或?qū)⒃鰪?qiáng)。在此趨勢(shì)下,傳統(tǒng)媒體重建商業(yè)模式和盈利模式就顯得格外重要。
筆者認(rèn)為,媒體可從內(nèi)容版權(quán)、歷史數(shù)據(jù)、政府類服務(wù)產(chǎn)品、企業(yè)類服務(wù)產(chǎn)品等方面來(lái)變現(xiàn),從而提高媒體的整體盈利能力。
在內(nèi)容版權(quán)變現(xiàn)方面,凡聞科技推出了“易聞”版權(quán)交易平臺(tái),為各大媒體和原創(chuàng)內(nèi)容生產(chǎn)者提供原創(chuàng)內(nèi)容確權(quán)、全網(wǎng)轉(zhuǎn)載分析、維權(quán)服務(wù)+內(nèi)容交易 、全方位內(nèi)容變現(xiàn)等多方面的服務(wù)。一方面,“易聞”通過(guò)新聞大數(shù)據(jù)技術(shù),將新聞數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、產(chǎn)品化,為入駐媒體提供個(gè)性化組合數(shù)據(jù)的交易模式,使買賣雙方可按需求快速找到或形成專欄數(shù)據(jù)進(jìn)行交易;另一方面,凡聞科技也為媒體提供維權(quán)服務(wù),已與公證處達(dá)成遠(yuǎn)程公證的合作,服務(wù)器對(duì)接公證處,專業(yè)的數(shù)據(jù)固化保全服務(wù)和司法證據(jù)互聯(lián)網(wǎng)通道服務(wù),包括但不限于取證、存證、提供在線公證書、提供紙質(zhì)公證書等服務(wù);同時(shí),聯(lián)合法律圖書館網(wǎng)共同發(fā)起成立了易聞版權(quán)律師聯(lián)盟,目前聯(lián)盟入駐的律師事務(wù)所已達(dá)上百家。
在歷史數(shù)據(jù)變現(xiàn)方面,凡聞科技對(duì)報(bào)紙創(chuàng)刊以來(lái)70年的圖片、文字等數(shù)據(jù)在數(shù)字化的基礎(chǔ)上進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理,在標(biāo)簽化過(guò)程中清洗廣告及無(wú)效信息,最終按數(shù)據(jù)類別存儲(chǔ),使數(shù)據(jù)可根據(jù)多級(jí)分類檢索系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)可視化呈現(xiàn)和利用。這對(duì)媒體歷史數(shù)據(jù)循環(huán)再生和利用、清點(diǎn)和盤活資產(chǎn)的建設(shè)效益、細(xì)顆粒的深度挖掘等方面都有著正面推動(dòng)作用。在這個(gè)服務(wù)中,媒體70年的歷史內(nèi)容將被再次喚醒,將“沉睡著倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)金礦”變成可再次使用并授予他人使用的互聯(lián)網(wǎng)化產(chǎn)品,盤活并擴(kuò)容了媒體資產(chǎn)。因此,“數(shù)聞”通過(guò)歷史數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化與數(shù)據(jù)清洗,深度挖掘歷史數(shù)據(jù)潛在價(jià)值,輔助新聞生產(chǎn),達(dá)到數(shù)據(jù)的循環(huán)利用;媒體在激活歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,服務(wù)政府、行業(yè)、企業(yè),提供例如企業(yè)編年、地方志選、專題匯編、大事件剪報(bào)等,利用自身的公信力和渠道資源實(shí)現(xiàn)內(nèi)容變現(xiàn)。
同時(shí),凡聞科技還提供相應(yīng)的產(chǎn)品,助力媒體充分利用自身資源為政府、企業(yè)等提供服務(wù)類產(chǎn)品,以達(dá)到資源和渠道變現(xiàn)的目的。例如,媒體可為政府提供地方輿情實(shí)時(shí)監(jiān)控服務(wù)、職能部門資訊服務(wù)、職能部門歷史數(shù)據(jù)服務(wù)等服務(wù)類產(chǎn)品,可為企業(yè)提供企業(yè)輿情監(jiān)控預(yù)警服務(wù)、企業(yè)媒體傳播力服務(wù)、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手監(jiān)測(cè)服務(wù)、企業(yè)年度傳媒影響力大數(shù)據(jù)分析報(bào)告等服務(wù)類產(chǎn)品。
媒體融合發(fā)展的今天,大家都在尋找和探索新的思路和辦法,從而提高媒體自身的生產(chǎn)力、影響力、傳播力、公信力、引導(dǎo)力,并且都在嘗試新的運(yùn)營(yíng)辦法來(lái)重組和優(yōu)化盈利模式。2018年,是大數(shù)據(jù)和人工智能發(fā)展分水嶺的一年,也是邁向5G時(shí)代的開(kāi)始。在各個(gè)領(lǐng)域,如何利用好大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù),是我們大家都正在努力的方向。2018年,媒體將迎來(lái)內(nèi)容大數(shù)據(jù)變現(xiàn)的春天,我們必須抓住這個(gè)機(jī)會(huì),才有可能在轉(zhuǎn)型的道路上,越走越寬廣。
凡聞科技也愿意與更多的合作伙伴一起,共贏未來(lái)!
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