胡又文

互聯(lián)網(wǎng)紅利幾乎停滯的當(dāng)下，人工智能發(fā)展一日千里，政策層面首次上升為國(guó)家戰(zhàn)略，產(chǎn)業(yè)層面也在加速落地。

2017年以來(lái)，人工智能成為計(jì)算機(jī)板塊表現(xiàn)最為亮眼的核心主線，龍頭企業(yè)科大訊飛全年上漲124%，一度站上千億元市值，成為板塊市值最高、漲幅最大（剔除新股）的公司。

從互聯(lián)網(wǎng)新增用戶和上網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)分布來(lái)看，互聯(lián)網(wǎng)紅利幾乎停滯，而人工智能發(fā)展則一日千里，政策層面不但首次上升為國(guó)家戰(zhàn)略，而且迅速進(jìn)入全面啟動(dòng)實(shí)施階段；技術(shù)層面，通過(guò)谷歌AlphaGo歷代版本表現(xiàn)，我們可以觀察到人工智能技術(shù)驚人的進(jìn)步速度；產(chǎn)業(yè)層面，智能安防、自動(dòng)駕駛、醫(yī)療影像等都在加速落地。

2018年有望成為人工智能從云到端的拐點(diǎn)。第一，手機(jī)、安防、汽車等終端AI芯片逐步走向成熟應(yīng)用；第二，以百度、科大訊飛為代表的人工智能巨頭為占據(jù)數(shù)據(jù)生態(tài)的主導(dǎo)地位，提供軟硬件一體化解決方案，大大降低終端AI的準(zhǔn)入門檻；第三，5G與IOT的迅猛發(fā)展將為終端AI提供空前的有利條件。

人工智能確立為計(jì)算機(jī)板塊主線

我們?cè)?017年度策略報(bào)告《2017：“人工智能+”的春天》中提出：“互聯(lián)網(wǎng)用戶紅利正在逐步消失，人工智能成為后互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的發(fā)展路徑和方向。”2017年以來(lái)，這一趨勢(shì)愈發(fā)明顯：幾乎停滯的互聯(lián)網(wǎng)紅利與人工智能“一日千里”的發(fā)展形成鮮明對(duì)比。

截至2017年6月，中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到7.51億，半年共計(jì)新增網(wǎng)民1992萬(wàn)人?；ヂ?lián)網(wǎng)普及率為54.3%，較2016年年底僅提升1.1個(gè)百分點(diǎn)。

2017年上半年，中國(guó)網(wǎng)民的人均周上網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)為26.5小時(shí)，與2016年基本持平。從使用時(shí)長(zhǎng)分布來(lái)看，越來(lái)越向APP集中。第三方數(shù)據(jù)顯示，微信APP人均月度使用時(shí)間在2016年12月達(dá)到了1967分鐘，超出第二名一倍以上。

與此同時(shí)，人工智能進(jìn)入全面大發(fā)展時(shí)代。在國(guó)家戰(zhàn)略層面，人工智能不但首次上升為國(guó)家戰(zhàn)略，而且迅速進(jìn)入全面啟動(dòng)實(shí)施階段；技術(shù)層面進(jìn)步之快舉世震驚，不到一年時(shí)間內(nèi)，我們經(jīng)歷了三個(gè)AlphaGo版本帶來(lái)的沖擊；產(chǎn)業(yè)層面的應(yīng)用落地不斷提速，2017年12月，全球首個(gè)開放道路路試巴士——阿爾法巴（Alphabus）正式在深圳福田保稅區(qū)的開放道路進(jìn)行路線信息采集和試運(yùn)，百度與金龍合作的微循環(huán)巴士“阿波龍”計(jì)劃于2018年實(shí)現(xiàn)小規(guī)模量產(chǎn)及試運(yùn)營(yíng)。

人工智能與以往IT技術(shù)相比最大的差別在于數(shù)據(jù)的關(guān)鍵作用，人工智能必須通過(guò)數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練才能獲取知識(shí)和能力，只靠通用計(jì)算機(jī)硬件和軟件算法是無(wú)法產(chǎn)生數(shù)據(jù)。任何數(shù)據(jù)都源自于數(shù)據(jù)產(chǎn)生的體系，這決定了人工智能必須依賴數(shù)據(jù)、軟件算法和各類硬件的結(jié)合。

未來(lái)人工智能計(jì)算平臺(tái)將由云和各類前端設(shè)備構(gòu)成。

計(jì)算平臺(tái)在歷史上經(jīng)過(guò)多次演變，前臺(tái)由人機(jī)交互的能力所驅(qū)動(dòng)，后臺(tái)由計(jì)算資源的規(guī)模驅(qū)動(dòng)。人工智能的后臺(tái)將是能夠提供各類通用AI技術(shù)能力和行業(yè)知識(shí)的云計(jì)算資源，其前臺(tái)將不再是通用的計(jì)算設(shè)備，而是傳感器+芯片+智能算法，它可以切入任何一個(gè)設(shè)備、任何一個(gè)事物、任何一個(gè)器件，使得每臺(tái)冰箱、每臺(tái)空調(diào)、每個(gè)電視、每一輛車都能聽、能說(shuō)、能看，都能與云端連接在一起，獲得越來(lái)越多的數(shù)據(jù)，通過(guò)不斷學(xué)習(xí)訓(xùn)練得到越來(lái)越多的知識(shí)與能力。AI的行業(yè)化途徑、商業(yè)化途徑，是數(shù)據(jù)加算法加軟件加硬件，達(dá)到用戶價(jià)值產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值，從而導(dǎo)致更多的數(shù)據(jù)、更大的價(jià)值進(jìn)入快速循環(huán)，創(chuàng)新速度越來(lái)越快。人工智能的商業(yè)化途徑就是通過(guò)數(shù)據(jù)+軟件算法+硬件來(lái)解決行業(yè)需求，從而獲得更多的數(shù)據(jù)提升價(jià)值，進(jìn)入快速正循環(huán)的過(guò)程。

而數(shù)據(jù)決定人工智能從云到端發(fā)展將是必然趨勢(shì)。首先在訓(xùn)練環(huán)節(jié)，需要大量數(shù)據(jù)提供給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)訓(xùn)練從而獲得知識(shí)與能力，而訓(xùn)練數(shù)據(jù)不可能都在云端憑空產(chǎn)生，需要各類前硬件的配合；其次在應(yīng)用環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)的感知、處理和交互都需要本地的AI硬件配合，應(yīng)用數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)、全方位獲取離不開各類前端硬件支持，數(shù)據(jù)處理的隨時(shí)性、實(shí)時(shí)性、隱私性要求需本地AI硬件，而數(shù)據(jù)交互向更自然方式發(fā)展要求終端硬件設(shè)備具備語(yǔ)音、圖像識(shí)別等AI能力。

2018年有望成為人工智能的拐點(diǎn)

2017年9月2日，華為在2017年德國(guó)柏林國(guó)際消費(fèi)類電子展覽會(huì)發(fā)布首個(gè)移動(dòng)AI芯片麒麟970，將用于最新款Mate 10手機(jī)。9月13日，蘋果緊隨其后發(fā)布iPhone X，其中將采用定制的芯片來(lái)處理人工智能工作負(fù)載，這是一個(gè)雙核“A11生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎”芯片，每秒運(yùn)算次數(shù)最高可達(dá)6000億次，成為人工智能又一里程碑事件。

全球芯片設(shè)計(jì)龍頭企業(yè)高通亦同時(shí)加大在人工智能領(lǐng)域的布局，為各類終端獲得AI芯片支支撐奠定基礎(chǔ)。高通最新驍龍835將機(jī)器學(xué)習(xí)作為改善用戶體驗(yàn)的基礎(chǔ)性技術(shù)，由CPU、GPU、DSP和軟件框架組合提供了一個(gè)高性能的異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)。當(dāng)負(fù)載優(yōu)化到DSP，再利用以GPU為基礎(chǔ)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可實(shí)現(xiàn)相對(duì)于CPU高達(dá)8倍的性能提升、24倍的能效提升。

最為關(guān)鍵的是，全球AI芯片龍頭英偉達(dá)開源了終端深度學(xué)習(xí)加速器（DLA）的IP，其目標(biāo)就是希望人工智能加速芯片像微處理器一樣普及，在設(shè)備中隨處可見。

終端芯片是一個(gè)長(zhǎng)尾市場(chǎng)，智能手機(jī)、智能攝像頭、智能家電應(yīng)用種類很多。每一芯片都有其對(duì)于性能和功耗不同的設(shè)計(jì)。英偉達(dá)不可能針對(duì)每一個(gè)終端芯片市場(chǎng)均專門設(shè)計(jì)相應(yīng)產(chǎn)品，不如集中精力將自身最擅長(zhǎng)的深度學(xué)習(xí)加速做好。開源DLA IP實(shí)際是借鑒了ARM在手機(jī)處理器芯片領(lǐng)域的成功商業(yè)模式，下游不同芯片廠商可以在DLA的基礎(chǔ)上進(jìn)行一定程度的定制和優(yōu)化，從而開發(fā)出適合自己的嵌入DLA IP的SOC芯片，英偉達(dá)與下游芯片廠商的關(guān)系由競(jìng)爭(zhēng)變成了合作，將有助于迅速建立自身最頂端的生態(tài)優(yōu)勢(shì)，避免競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手卡位。

全球人工智能開源分為兩個(gè)階段：第一個(gè)階段從2015年開始，以谷歌、Facebook等巨頭為代表，通過(guò)開源人工智能平臺(tái)框架促進(jìn)了AI算法技術(shù)的普及；第二個(gè)階段從2016年年底開始，以百度、科大訊飛為代表的人工智能巨頭為了占據(jù)數(shù)據(jù)生態(tài)的主導(dǎo)地位，不再局限于算法框架開源，而是提供軟硬件一站式的產(chǎn)品解決方案，往往包括了多樣化的開發(fā)套件和一些完全開放的參考設(shè)計(jì)，極大促進(jìn)了人工智能終端產(chǎn)品普及。endprint

而且，AI技術(shù)將與5G、智能IOT形成疊加效應(yīng)。

“十三五”規(guī)劃綱要草案積極推進(jìn)第五代移動(dòng)通信（5G）和超寬帶關(guān)鍵技術(shù)研究，啟動(dòng)5G商用。

與此同時(shí)，IOT物聯(lián)網(wǎng)將會(huì)在5G落地之后得到快速發(fā)展。根據(jù)市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner最新調(diào)查結(jié)果，半數(shù)制造公司、政府機(jī)構(gòu)和服務(wù)公司認(rèn)為5G的最大好處是推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)（IOT）的發(fā)展，而5G與IOT將為人工智能進(jìn)入終端奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

2018年，人工智能將突飛猛進(jìn)。人工智能除了繼續(xù)向金融、醫(yī)療等數(shù)據(jù)集中度高的行業(yè)縱深發(fā)展，還將加快“從云到端”的技術(shù)進(jìn)程。人工智能將加快從云端進(jìn)入與我們?nèi)粘Ｉ罹o密相關(guān)的終端設(shè)備，其中，以手機(jī)、攝像頭、汽車三大終端設(shè)備市場(chǎng)最具代表性。

AI能力構(gòu)筑獨(dú)立硬件載體

首先，家居方面將出現(xiàn)從智能音箱到“家庭大腦”等諸多獨(dú)立設(shè)備。亞馬遜Echo音箱成為現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品之后，阿里智能音箱僅“雙11”銷量就破100萬(wàn)臺(tái)。而從百度世界大會(huì)發(fā)布的硬件產(chǎn)品來(lái)看，智能音箱正逐步脫離音箱形態(tài)，演變?yōu)榧彝タ刂浦行牡莫?dú)立智能設(shè)備。

在增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）方面，通過(guò)在實(shí)際環(huán)境中添加圖形和聲音來(lái)增強(qiáng)我們的視覺和聽覺，人工智能是其最重要基礎(chǔ)。相比于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，AR能夠融合線上信息和線下操作，或比VR更具應(yīng)用空間。根據(jù)科技媒體TechCrunch預(yù)計(jì)，到2021年，AR用戶數(shù)量將超過(guò)10億人，市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到830億美元。

AR將形成四個(gè)不同的階段，包括移動(dòng)AR軟件、移動(dòng)AR硬件、捆綁式智能眼鏡以及獨(dú)立智能眼鏡。

我們目前正處于從AR軟件走向AR硬件的拐點(diǎn)，移動(dòng)AR軟件已經(jīng)成功證明了AR巨大的潛力，而移動(dòng)AR硬件和基礎(chǔ)軟件平臺(tái)已經(jīng)開始成熟應(yīng)用。

從巨頭布局來(lái)看，捆綁式AR眼鏡時(shí)代已近在眼前。從蘋果的AR布局路線看，2015年收購(gòu)德國(guó)公司Metaio，2016年開始在手機(jī)上引入環(huán)境光傳感器，2017年iPhone X引入OLED顯示屏、3D人臉識(shí)別，支持實(shí)景AR功能。2017年年中，蘋果收購(gòu)了一家德國(guó)企業(yè)SensoMotoric Istruments（SMI），該公司主要開發(fā)用于AR眼鏡的視覺追蹤技術(shù)。2017年11月，蘋果收購(gòu)了一家專職開發(fā)AR眼鏡的新創(chuàng)公司Vrvana。

根據(jù)TechCrunch預(yù)估，蘋果可能在2019年左右進(jìn)入移動(dòng)捆綁式智能眼鏡市場(chǎng)。

作者為2017年賣方分析師評(píng)選水晶球獎(jiǎng)計(jì)算機(jī)行業(yè)第一名endprint