丁彩云

關鍵詞：?情境感知技術;移動圖書館;電子資源;個性化推薦

摘 要：?文章簡述了移動圖書館的應用現(xiàn)狀及存在的不足，分析了用戶對移動圖書館電子資源個性化推薦的要求，并提出了基于情境感知的移動圖書館電子資源個性化推薦模型構建，以期滿足移動圖書館用戶對電子資源的情境敏感性個性化需求。

移動終端設備擁有多類型傳感器系統(tǒng)，移動圖書館可以通過這些傳感器系統(tǒng)獲取用戶的多種情境數據，如何利用這些情境數據為用戶提供更好的個性化服務，亟須移動圖書館進行深入研究?；诖?，筆者提出了一種基于情境感知的移動圖書館電子資源個性化推薦模型。該模型綜合考慮了不同用戶在多種特定情境下所產生的個性化情境信息，并通過對這些信息進行分析歸納，提取用戶的個性化需求信息，為用戶提供更具針對性的個性化推薦服務。同時，該模型還具有預測功能，可以在已有信息的基礎上預測用戶在下一個情境中的個性化需求信息，并快速進行響應，這將進一步提高移動圖書館電子資源的個性化推薦服務水平，滿足用戶不同層次的個性化需求。

1 移動圖書館概述

移動圖書館是建立在智能手機、平板電腦等諸多移動智能終端基礎上的，依托多媒體技術、無線移動互聯(lián)技術和傳統(tǒng)互聯(lián)網，用戶可以不受地域、空間和時間等限制實現(xiàn)對移動圖書館電子資源的訪問，實現(xiàn)對相關網頁信息的瀏覽和電子資源的檢索與下載?[1]。總體來講，移動圖書館是傳統(tǒng)數字圖書館的一種補充和功能的延伸。

1.1 移動圖書館的應用現(xiàn)狀

目前，移動圖書館在我國多數高校圖書館已經投入使用，高校師生可以通過借閱證號或學生證號注冊、登錄、使用移動圖書館。移動圖書館主要向用戶提供網絡、短信和客戶端應用服務等移動信息服務方式。網絡是指用戶登錄移動圖書館進行網頁瀏覽、電子資源檢索及下載資源等?[2];短信是移動圖書館向用戶提供圖書預約到館通知、借還書提醒、新上架圖書提醒等定制內容信息發(fā)送的服務;客戶端應用服務具有強大的擴展性，可以和多種應用程序綁定，用戶登錄移動圖書館后，不用切換界面即可享受多個應用程序的服務，比如進行QQ對話、電子資源分享等?[3]。

1.2 移動圖書館存在的不足

移動圖書館個性化推薦服務未能與用戶情境信息進行結合。移動圖書館在對用戶進行個性化推薦時，主要是依據用戶的注冊信息或其瀏覽過的資源信息進行推薦?[4]，這種個性化推薦方式可以滿足用戶的一些基本需求，但不能從根本上滿足用戶在不同時間、不同情境下的需求，致使移動圖書館向用戶提供個性化推薦服務的準確度不高，個性化推薦服務不能真正發(fā)揮作用。另外，移動圖書館信息匹配自適應能力較低。移動圖書館進行個性化推薦服務的前提條件是用戶的需求信息在一定時間內不發(fā)生變化，然而實踐證明，用戶的信息需求是實時變化的。因此，目前移動圖書館個性化推薦服務還不能根據用戶的實時需求提供個性化推薦服務。

2 用戶對移動圖書館電子資源個性化推薦的要求

2.1 移動圖書館電子資源個性化推薦的實用性

用戶使用移動圖書館的目的性都很強，他們希望通過移動圖書館滿足自己的信息需求。因此，在面向用戶開展個性化信息推薦服務時，首先，移動圖書館應對用戶的真實需求進行分析，理解、掌握他們需要什么及想要達到什么目的，只有這樣才能為其推薦真實有效的信息資源。其次，移動圖書館在向用戶推薦信息資源時，應當優(yōu)先推薦匹配度高的電子資源，根據用戶需求的匹配程度排列推薦資源順序，使用戶可以在操作過程中準確判斷自己真正需要的資源。最后，移動圖書館還應在電子資源個性化推薦頁面增加新的功能，如電子資源分享功能，方便用戶在確定其選擇的電子資源后，可以通過多種方式進行資源傳遞。

2.2 移動圖書館電子資源個性化推薦的準確性

移動圖書館電子資源個性化推薦的準確性是指移動圖書館系統(tǒng)檢索內容與用戶需求內容的匹配程度。移動圖書館在開發(fā)過程中，數據檢索、匹配算法往往是重中之重，常見的有規(guī)則庫匹配法、關鍵詞比對法等。隨著計算機技術的不斷發(fā)展，數據匹配法也在不斷更新，這就要求移動圖書館在電子資源個性化推薦服務中應用最新的數據匹配法，以確保推薦數據信息的準確性，進而有效滿足用戶對知識信息的需求。

3 基于情境感知的移動圖書館電子資源個性化推薦影響因素

情境感知也稱“上下文感知”，是指移動圖書館在用戶有需求時應用相關設備感知用戶當時的情境并加以分析和處理，為用戶提供與當時情境相匹配的信息服務。情境感知技術應用于移動圖書館電子資源個性化推薦，將會大大提高電子資源個性化推薦的用戶滿意度，使移動圖書館的服務水平上升到一個新臺階。移動圖書館在情境感知技術的使用過程中，需要考慮客觀因素和主觀因素。其中，客觀因素指的是用戶所處的環(huán)境、智能移動終端的性能、網絡情況等;主觀因素指的是與用戶相關或用戶自身所固有的一些特性（見圖1）。

3.1 客觀因素

客觀因素包括：①用戶所處的環(huán)境。用戶所處的環(huán)境信息主要包括用戶的地理位置信息、物理環(huán)境信息、用戶需求發(fā)生的時間等。用戶所處的環(huán)境會對用戶的需求決策產生影響，若用戶處在一個嘈雜的環(huán)境會想盡快離開，因此，移動圖書館在進行個性化信息推薦時應當盡量簡單、明了，方便用戶能夠快速獲取其所需信息。②智能移動終端性能。智能移動終端的性能會對用戶心理產生影響，進而影響個性化推薦效果。如果智能終端的使用性能很好，那么用戶就會很樂意使用該終端，從而延長在移動圖書館的逗留時間，這就對移動圖書館的個性化推薦服務水平提出了更高的要求。③網絡情況。網絡速度的快慢也是影響用戶心情的一個重要因素，如果網速太慢，用戶有可能失去耐心從而離開移動圖書館，最終導致移動圖書館的個性化推薦服務失效。

3.2 主觀因素

主觀因素包括：①用戶基本信息。用戶基本信息主要是指用戶個人的一些基本屬性和特征，包括賬號信息、特征信息、偏好信息、行為信息、知識水平信息、人機交互信息和歷史瀏覽記錄信息等。②社會網絡信息。社會網絡信息主要是指用戶目前的社會關系、用戶的興趣愛好和用戶常見的一些特征描述等，包括用戶的標簽信息、用戶的評論信息、用戶的社會關系信息及用戶的聚類群信息等。

4 基于情境感知的移動圖書館電子資源個性化推薦模型構建

4.1 個性化推薦模型構建思路

為了構建個性化推薦模型，一方面，移動圖書館可以通過智能終端設備自動獲取用戶的位置信息情境、基本信息情境和社會網絡信息情境，并對獲取到的情境信息進行相應的分析和處理，對分析和處理后的情境信息用向量空間模型加以表示，最終構建情境模型。另一方面，移動圖書館根據用戶的注冊信息，在數據庫進行信息資源查找，對按照特定規(guī)則進行匹配的信息建立情境模型。情境模型還應設立用戶反饋機制，由系統(tǒng)自動為用戶提供情境模型結果判斷，對不能準確表示用戶實際情境的模型，移動圖書館在收到用戶反饋后應立即對其進行調整。

4.2 個性化推薦模型構建

筆者利用智能信息處理技術和向量空間模型表示方法構建了基于情境感知的移動圖書館電子資源個性化推薦模型，如圖2所示。在該模型中，向量空間模型主要被用于對文獻信息、情境信息進行推理和語義描述，更好地實現(xiàn)用戶需求信息的準確表達。智能信息處理技術主要是通過多種智能化手段和交互方式對獲取到的情境信息進行高效處理，以提高個性化信息推薦的智能化程度和工作效率。

在基于情境感知的移動圖書館電子資源個性化推薦模型中，情境獲取主要負責獲取用戶當前的情境信息，包括用戶所處的地理位置信息、物理環(huán)境信息、用戶需求發(fā)生的時間等;情境信息處理主要是利用智能信息處理技術，對獲取到的情境信息進行加工和表示，同時利用向量空間模型表示方法對處理后的結果進行層次表示，并結合歷史情境構建相應的情境模型;規(guī)則匹配主要負責將建立的層次模型所表示的情境信息與移動圖書館管理系統(tǒng)數據庫中的信息進行匹配，對不符合相關規(guī)則的情境信息進行刪除，保留正確的情境信息;個性化推送部分主要負責將根據用戶情境檢索到的信息向用戶進行推薦，同時根據用戶所處的環(huán)境和所使用的設備特點進行適時調整。

5 結語

隨著信息通信技術的飛速發(fā)展，移動圖書館作為數字圖書館的一種服務延伸和補充，逐漸成為用戶使用圖書館服務的主要對象。移動圖書館通過利用情境感知技術不斷提升個性化推薦的服務水平已成為其重要的發(fā)展方向。筆者認為應進一步提高移動圖書館電子資源個性化推薦的情境信息獲取的準確性，用戶的隱私信息也應得到相應的保護，并加速情境感知技術與移動圖書館電子資源個性化推薦服務的融合，最終提升移動圖書館的服務水平。

參考文獻：

[1] ?宋恩梅，袁琳.移動的書海：國內移動圖書館現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢?[J].中國圖書館學報，2010（5）：34-48.

[2]?陳穎穎，裴允.高校移動圖書館信息服務現(xiàn)狀分析?[J].圖書館學研究，2012（10）：76-79.

[3]?周玲元，段隆振.基于情境感知的圖書館移動信息服務研究?[J].圖書館理論與實踐，2015（7）：71-74.

[4]?郭順利.基于情境感知的移動圖書館用戶模型研究?[D].濟南：曲阜師范大學，2015.