韓會(huì)慶，黃 婭*，俞洪燕

(1.貴州理工學(xué)院建筑與城市規(guī)劃學(xué)院，貴陽(yáng) 550003；2.貴州師范學(xué)院地理與旅游學(xué)院，貴陽(yáng) 550018)

2006-2015年我國(guó)薯類作物生產(chǎn)比較優(yōu)勢(shì)變化分析

韓會(huì)慶1，黃 婭1*，俞洪燕2

(1.貴州理工學(xué)院建筑與城市規(guī)劃學(xué)院，貴陽(yáng) 550003；2.貴州師范學(xué)院地理與旅游學(xué)院，貴陽(yáng) 550018)

【目的】探究我國(guó)薯類作物生產(chǎn)變化規(guī)律?！痉椒ā窟\(yùn)用規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)、效率比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)和綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)等方法，對(duì)2006-2015年我國(guó)薯類作物生產(chǎn)比較優(yōu)勢(shì)變化特征進(jìn)行分析?！窘Y(jié)果】結(jié)果表明：10年間青海、貴州、重慶和浙江的薯類作物生產(chǎn)規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)變化較為突出。上海、天津、吉林和西藏的效率比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)變化較為突出。貴州的綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)變化較為突出?！窘Y(jié)論】耕地灌溉面積、農(nóng)民人均純收入、人均糧食產(chǎn)量與薯類作物生產(chǎn)規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)變化、綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)變化之間為負(fù)相關(guān)關(guān)系，與效率比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)變化之間為正相關(guān)關(guān)系。關(guān)鍵詞：薯類作物；比較優(yōu)勢(shì)；空間格局；中國(guó)

薯類作物是全球重要的糧食作物之一，也是重要的輕工業(yè)原料和優(yōu)質(zhì)飼料，它以其豐富的營(yíng)養(yǎng)、較高的產(chǎn)量在全球各地普遍種植。我國(guó)是世界薯類作物生產(chǎn)的大國(guó)，占全球薯類總產(chǎn)量的24％[1]。薯類作物生產(chǎn)穩(wěn)定性在保障國(guó)家糧食安全、推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展具有重要的作用。

目前，薯類作物生產(chǎn)研究多集中薯類作物生產(chǎn)效率、生產(chǎn)技術(shù)、生產(chǎn)影響因素等方面，如劉洋等[2]利用非參數(shù)的Malmquist指數(shù)對(duì)我國(guó)馬鈴薯生產(chǎn)效率進(jìn)行了分析。譚偉軍[3]對(duì)馬鈴薯脫毒種薯生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)行了分析。杜培珍等[4]分析了資源、技術(shù)與經(jīng)濟(jì)因素對(duì)我國(guó)薯類生產(chǎn)的影響。劉合光等[5]分析了影響我國(guó)薯類作物生產(chǎn)周期波動(dòng)的各種因素。從研究對(duì)象看，多集中于馬鈴薯[6]、甘薯[7]、木薯[8]等。區(qū)域作物生產(chǎn)比較優(yōu)勢(shì)反映了區(qū)域資源稟賦、社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件、科學(xué)技術(shù)、種植制度、市場(chǎng)需求等的耦合作用[9]。目前薯類生產(chǎn)比較優(yōu)勢(shì)的研究多集中于區(qū)域薯類生產(chǎn)優(yōu)勢(shì)分析，如于平福等[10]對(duì)廣西木薯生產(chǎn)的比較優(yōu)勢(shì)進(jìn)行了分析，趙輝等[11]對(duì)內(nèi)蒙古馬鈴薯生產(chǎn)的比較優(yōu)勢(shì)進(jìn)行了分析。然而，這些研究多集中在省域尺度，很少涉及全國(guó)大范圍研究，并且當(dāng)前的研究多為靜態(tài)比較優(yōu)勢(shì)分析，鮮有對(duì)比較優(yōu)勢(shì)變化規(guī)律的研究。因此，本研究利用比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)分析2006-2015年我國(guó)薯類作物生產(chǎn)比較優(yōu)勢(shì)變化特征，以期為我國(guó)薯類作物規(guī)劃布局、種植結(jié)構(gòu)調(diào)整提供科學(xué)依據(jù)。

1 材料和方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

我國(guó)糧食作物(包括稻谷、小麥、玉米、豆類和薯類)播種面積、產(chǎn)量、耕地灌溉面積、農(nóng)民人均純收入和人均糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)來(lái)源于2007-2016年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒[12]。利用糧食作物產(chǎn)量和播種面積數(shù)據(jù)得到單位面積產(chǎn)量。由于統(tǒng)計(jì)年鑒無(wú)臺(tái)灣、香港和澳門相應(yīng)數(shù)據(jù)，故本研究不考慮該3個(gè)地區(qū)。利用ArcGIS軟件，將薯類作物生產(chǎn)比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)變化(趨勢(shì)傾斜率)、耕地灌溉面積、農(nóng)民人均純收入和人均糧食產(chǎn)量生成1×1km2的柵格數(shù)據(jù)，然后轉(zhuǎn)為ASCII格式，接著導(dǎo)入SPSS軟件，利用相關(guān)分析法分析薯類作物生產(chǎn)比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)變化與耕地灌溉面積、農(nóng)民人均純收入和人均糧食產(chǎn)量之間的相關(guān)性。

1.2 研究方法

1.2.1 規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)

SAI是第i省(市)薯類作物生產(chǎn)規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)，Ai是第i省(市)薯類作物播種面積，A是第i省(市)糧食作物播種面積，Bi是全國(guó)薯類作物播種面積，B是全國(guó)糧食作物播種面積。SAI＞1表明該省(市)薯類作物生產(chǎn)具有規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)，反之，SAI＜1表明該省(市)薯類作物生產(chǎn)不具有規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)[13]。

1.2.2 效率比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)

EAI是第i省(市)薯類作物生產(chǎn)效率比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)，Ci是第i省(市)薯類作物單產(chǎn)，C是第i省(市)糧食作物單產(chǎn)，Di是全國(guó)薯類作物單產(chǎn)，D是全國(guó)糧食作物單產(chǎn)。EAI＞1表明該省(市)薯類作物生產(chǎn)具有效率比較優(yōu)勢(shì)，反之，EAI＜1表明該省(市)薯類作物生產(chǎn)不具有效率比較優(yōu)勢(shì)[13]。

1.2.3 綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)

LAI是薯類作物生產(chǎn)綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)，SAI是薯類作物生產(chǎn)規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)，EAI是薯類作物生產(chǎn)效率比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)。LAI＞1表明該省(市)薯類作物生產(chǎn)具有綜合比較優(yōu)勢(shì)，反之，LAI＜1表明該省(市)薯類作物生產(chǎn)不具有綜合比較優(yōu)勢(shì)[13]。

1.2.4 趨勢(shì)傾斜率

引入一元線性回歸方程分析我國(guó)薯類作物生產(chǎn)比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)變化趨勢(shì)[14-15]，其計(jì)算公式為：

趨勢(shì)傾斜率等于a×10，如a>0表明比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)呈增加趨勢(shì)，a<0表明比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)呈下降趨勢(shì)。利用SPSS軟件對(duì)線性趨勢(shì)的顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)。

2 結(jié)果與分析

2006-2015年間我國(guó)內(nèi)蒙古、福建、廣東、海南、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海和寧夏等省(市)薯類作物生產(chǎn)具有規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)(SAI>1)，其中重慶、海南、四川、貴州、福建、廣東、云南保持較大的規(guī)模優(yōu)勢(shì)(SAI>1.5)。北京、天津、河北、遼寧、吉林、黑龍江、上海、江蘇、安徽、江西、山東、河南、湖南、西藏、新疆、甘肅、青海、寧夏等省(市)薯類作物生產(chǎn)處于規(guī)模劣勢(shì)地位(SAI<1)，其中北京、天津、遼寧、吉林、黑龍江、上海、江蘇、山東、河南、西藏和新疆等省(市)薯類作物生產(chǎn)處于絕對(duì)規(guī)模劣勢(shì)地位(SAI<0.5)。10年間，山西和湖北薯類作物生產(chǎn)由規(guī)模優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)為規(guī)模劣勢(shì)，浙江和廣西薯類作物生產(chǎn)由規(guī)模劣勢(shì)轉(zhuǎn)為規(guī)模優(yōu)勢(shì)(見表1)。

10年間天津、甘肅、陜西、青海、西藏、四川、云南、重慶、貴州、廣西、廣東、湖北、江西、福建和浙江等省(市)的薯類作物生產(chǎn)規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)呈增加趨勢(shì)，其中青海、貴州、重慶和浙江的薯類作物生產(chǎn)規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)增加突出。海南、湖南、安徽、江蘇、上海、河南、山東、山西、河北、北京、新疆、寧夏、內(nèi)蒙古、黑龍江、吉林和遼寧等省(市)的薯類作物生產(chǎn)規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)呈下降趨勢(shì)(見圖1)。

表1 2006-2015年我國(guó)薯類作物生產(chǎn)規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)變化Table 1 Change of SAI of tuber crop production from 2006 to 2015 in China

2006-2015年間我國(guó)北京、天津、上海、江蘇、福建、江西、山東、湖南、廣東、海南、重慶、四川、云南、西藏、甘肅、青海和新疆等省(市)薯類作物生產(chǎn)具有效率比較優(yōu)勢(shì)(EAI>1)，其中西藏和青海保持較大的效率優(yōu)勢(shì)(EAI>1.5)。山西、湖北、廣西和寧夏等省(市)薯類作物生產(chǎn)處于效率劣勢(shì)地位(EAI<1)。10年間，內(nèi)蒙古、安徽、河南的薯類作物生產(chǎn)由效率優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)為效率劣勢(shì)，遼寧、吉林、黑龍江、貴州的薯類作物生產(chǎn)由效率劣勢(shì)轉(zhuǎn)為效率優(yōu)勢(shì)。河北、浙江、陜西的薯類作物生產(chǎn)在效率劣勢(shì)與效率優(yōu)勢(shì)之間波動(dòng)(見表2)。

10年間新疆、黑龍江、吉林、遼寧、河北、天津、山東、寧夏、江蘇、四川、重慶、貴州、廣西、海南、湖南、江西、浙江、上海和福建等省(市)的薯類作物生產(chǎn)效率比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)呈增加趨勢(shì)，其中上海、天津和吉林的薯類作物生產(chǎn)效率比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)增加突出。內(nèi)蒙古、甘肅、青海、西藏、陜西、山西、河南、湖北、安徽、北京、云南和廣東等省(市)的薯類作物生產(chǎn)效率比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)呈下降趨勢(shì)，其中西藏的薯類作物生產(chǎn)效率比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)下降突出(見圖2)。

圖1 2006-2015年我國(guó)薯類作物生產(chǎn)規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)趨勢(shì)傾斜率空間格局Figure 1 Spatial pattern of tilt rate of SAI of tuber crop production from 2006 to 2015 in China

圖2 2006-2015年我國(guó)薯類作物生產(chǎn)效率比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)趨勢(shì)傾斜率空間格局Figure 2 Spatial pattern of tilt rate of EAI of tuber crop production from 2006 to 2015 in China

表2 2006-2015年我國(guó)薯類作物生產(chǎn)效率比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)變化Table 2 Change of EAI of tuber crop production from 2006 to 2015 in China

2006-2015年間我國(guó)內(nèi)蒙古、福建、廣東、海南、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海和寧夏等省(市)薯類作物生產(chǎn)具有綜合比較優(yōu)勢(shì)(LAI>1)，其中福建、海南、重慶、四川、貴州、甘肅和青海保持較大的綜合比較優(yōu)勢(shì)(LAI>1.5)。北京、天津、河北、山西、遼寧、吉林、黑龍江、江蘇、上海、安徽、江西、山東、河南、湖南、廣西、西藏和新疆等省(市)薯類作物生產(chǎn)處于綜合劣勢(shì)地位(LAI<1)，其中天津、上海、西藏等省(市)薯類作物生產(chǎn)處于絕對(duì)綜合劣勢(shì)地位(LAI<0.5)。10年間，湖北薯類作物生產(chǎn)由綜合優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)為綜合劣勢(shì)，浙江薯類作物生產(chǎn)由綜合劣勢(shì)轉(zhuǎn)為綜合優(yōu)勢(shì)(見表3)。

續(xù)表

10年間黑龍江、吉林、遼寧、河北、天津、陜西、寧夏、青海、西藏、四川、重慶、貴州、廣西、廣東、江西、福建、浙江和上海等省(市)的薯類作物生產(chǎn)綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)呈增加趨勢(shì)，其中貴州的薯類作物生產(chǎn)綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)增加突出。新疆、甘肅、內(nèi)蒙古、山西、山東、河南、安徽、江蘇、湖北、湖南、云南和海南等省(市)的薯類作物生產(chǎn)綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)呈下降趨勢(shì)(見圖3)。

表3 2006-2015年我國(guó)薯類作物生產(chǎn)綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)變化Table 3 Change of LAI of tuber crop production from 2006 to 2015 in China

續(xù)表

2006-2015年間我國(guó)薯類作物生產(chǎn)規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)變化、綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)變化與耕地灌溉面積、農(nóng)民人均純收入、人均糧食產(chǎn)量之間為負(fù)相關(guān)關(guān)系，效率比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)變化與耕地灌溉面積、農(nóng)民人均純收入、人均糧食產(chǎn)量之間為正相關(guān)關(guān)系。規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)變化、效率比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)變化、綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)變化與耕地灌溉面積、農(nóng)民人均純收入之間相關(guān)性較強(qiáng)，與人均糧食產(chǎn)量之間相關(guān)性較弱(見表4)。

3 討論與結(jié)論

3.1 討論

我國(guó)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、種植技術(shù)較低且地形以山地為主，耕地資源較少，而東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、種植技術(shù)較高且地形平坦，耕地資源豐富。同時(shí)，我國(guó)西部大部分地區(qū)薯類作物生產(chǎn)規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)呈增加趨勢(shì)，而東部大部分地區(qū)呈下降趨勢(shì)。因此，這導(dǎo)致我國(guó)耕地灌溉面積、農(nóng)民人均純收入、人均糧食產(chǎn)量與薯類作物生產(chǎn)規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)變化之間呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系。此外，由于薯類作物生產(chǎn)規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)變化與綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)變化的空間格局較為接近，也導(dǎo)致我國(guó)耕地灌溉面積、農(nóng)民人均純收入、人均糧食產(chǎn)量與薯類作物生產(chǎn)綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)變化之間亦存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。最后，我國(guó)東部地區(qū)薯類作物生產(chǎn)效率比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)呈增加趨勢(shì)，而中西部大部分地區(qū)效率比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)呈下降趨勢(shì)，這使得我國(guó)薯類作物生產(chǎn)效率比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)變化與耕地灌溉面積、農(nóng)民人均純收入、人均糧食產(chǎn)量為正相關(guān)關(guān)系。

圖3 2006-2015年我國(guó)薯類作物生產(chǎn)綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)趨勢(shì)傾斜率空間格局Figure 3 Spatial pattern of tilt rate of LAI of tuber crop production from 2006 to 2015 in China

表4 2006-2015年我國(guó)薯類作物生產(chǎn)比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)變化與耕地灌溉面積、農(nóng)民人均純收入、人均糧食產(chǎn)量之間相關(guān)系數(shù)Table 4 Correlation coefficient between irrigation area，per capita net income of farmers，per capita output of grain and comparative advantage index change of tuber crop production from 2006 to 2015 in China

已有研究表明耕地資源和農(nóng)民人均所得與薯類作物產(chǎn)量之間存在負(fù)向關(guān)系[4]。我國(guó)西部地區(qū)相對(duì)較少的耕地資源和較低的農(nóng)民收入使得該區(qū)薯類作物產(chǎn)量逐漸提高，進(jìn)而導(dǎo)致薯類作物生產(chǎn)規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)和綜合比較優(yōu)勢(shì)呈增加趨勢(shì)，同理，東部地區(qū)相對(duì)豐富的耕地資源和較高的農(nóng)民收入使得薯類作物生產(chǎn)規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)和綜合比較優(yōu)勢(shì)呈下降趨勢(shì)。病蟲害引起的技術(shù)進(jìn)步下降是導(dǎo)致我國(guó)薯類作物效率比較優(yōu)勢(shì)下降的主導(dǎo)因素，這在我國(guó)西部地區(qū)表現(xiàn)較為突出[2]。由于我國(guó)西部地區(qū)薯類作物播種面積較大，病蟲害發(fā)生頻率較大，進(jìn)而使得該區(qū)薯類作物效率比較優(yōu)勢(shì)呈下降趨勢(shì)。同理，東部地區(qū)薯類作物病蟲害發(fā)生頻率較小，這使得東部地區(qū)薯類作物效率比較優(yōu)勢(shì)呈增加趨勢(shì)。

3.2 結(jié)論

2006-2015年間我國(guó)天津、甘肅、陜西、青海、西藏、四川、云南、重慶、貴州、廣西、廣東、湖北、江西、福建和浙江等省(市)的薯類作物生產(chǎn)規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)呈增加趨勢(shì)，黑龍江、吉林、遼寧、北京、河北、內(nèi)蒙古、新疆、寧夏、山西、山東、河南、安徽、江蘇、湖南和海南等省(市)的生產(chǎn)規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)呈下降趨勢(shì)。

我國(guó)新疆、黑龍江、吉林、遼寧、河北、天津、山東、寧夏、江蘇、四川、重慶、貴州、廣西、海南、湖南、江西、浙江、上海和福建等省(市)的薯類作物生產(chǎn)效率比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)呈增加趨勢(shì)，內(nèi)蒙古、甘肅、青海、西藏、陜西、山西、河南、湖北、安徽、北京、云南和廣東等省(市)的效率比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)呈下降趨勢(shì)。

我國(guó)黑龍江、吉林、遼寧、河北、天津、陜西、寧夏、青海、西藏、四川、重慶、貴州、廣西、廣東、江西、福建、浙江和上海等省(市)的薯類作物生產(chǎn)綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)呈增加趨勢(shì)，新疆、甘肅、內(nèi)蒙古、山西、山東、河南、安徽、江蘇、湖北、湖南、云南和海南等省(市)的薯類作物生產(chǎn)綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)呈下降趨勢(shì)。

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Comparative Advantage Change of Tuber Crop Production From 2006 to 2015 in China

HAN Hui-qing1，HUANG Ya1*，YU Hong-yan2
(1.College of Architecture and Urban Planning，Guizhou Institute of Technology，Guiyang 550003，China；2.College of Geography and Tourism，Guizhou Normal College，Guiyang 550018，China)

【Objective】In order to explore the variation of tuber crop production in China.【Method】Comparative advantage change of tuber crop production from 2006 to 2015 in China was analyzed based on the methods of scale comparative advantage index，efficiency comparative advantage index and aggregated comparative advantage index.【Results】The results showed that the prominent increasing regions of scale comparative advantage index were located in Qinghai，Guizhou，Chongqing and Zhejiang.The prominent increasing regions of efficiency comparative advantage index were located in Shanghai，Tianjin，Jilin and Xizang.The prominent increasing region of aggregated comparative advantage index was located in Guizhou.【Conclusion】There was a negative correlation relationship between irrigation area，per capita net income of farmers，per capita output of grain with scale comparative advantage index change，aggregated comparative advantage indx change.There was a positive correlation relationship between irrigation area，per capita net income of farmers，per capita output of grain with efficiency comparative advantage index change.

tuber crop；comparative advantage；spatial pattern；China

S53

A

1000-2650(2017)01-0017-07

10.16036/j.issn.1000-2650.2017.01.003

2016-12-15

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41563007)；貴州省科學(xué)技術(shù)基金(黔科合J字[2014]2048號(hào))。

韓會(huì)慶，博士，副教授，研究方向?yàn)橥恋刭Y源開發(fā)利用與保護(hù)，E-mail：hhuiqing2006@126.com。*責(zé)任作者：黃婭，博士，教授，研究方向?yàn)樽匀毁Y源規(guī)劃，E-mail：kuailebaby2004@126.com。

(本文審稿：鄭順林；責(zé)任編輯：劉詩(shī)航；英文審稿：劉詩(shī)航)