李琰

摘 要：采用文獻計量法對“互聯(lián)網+”的研究現(xiàn)狀進行梳理與剖析，在統(tǒng)計相關文獻量、期刊、作者和研究機構的基礎上，繪制研究熱點和前沿的知識圖譜。結果表明該領域論文數量呈現(xiàn)高速增長趨勢，但尚未形成主流作者和機構合作群體；研究熱點多集中在大數據、電子政務和圖書館學等領域；今后的研究方向應側重在綠色生態(tài)、智慧能源等領域。

關鍵詞：“互聯(lián)網+”；文獻計量；聚類分析；知識圖譜

中圖分類號：F27 文獻標識碼：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2018.36.029

1 引言

在2015年的《政府工作報告》中，李克強總理正式提出要制定“互聯(lián)網+”行動計劃，推動云計算、物聯(lián)網、大數據、移動互聯(lián)網等先進技術相結合。隨后在學術界和業(yè)界不斷有人對“互聯(lián)網+”進行概念界定，張伯旭等指出，“互聯(lián)網+”就是新一代信息技術對互聯(lián)網及其以外的經濟各部門的滲透、融合。歐陽日輝認為信息的獲取、開發(fā)和利用是“ 互聯(lián)網+”的核心或本質。阿里研究院提出，所謂“互聯(lián)網+”即以互聯(lián)網為主的一整套信息技術在經濟、社會生活各部門的擴散、應用過程。目前“互聯(lián)網+”已上升為國家戰(zhàn)略，正逐漸成為新環(huán)境下的強有力支撐。

與此同時學術界的研究也層出不窮，目前在CNKI數據庫中能夠檢索到與“互聯(lián)網+”相關的文獻高達近六萬篇，足以說明學術界對該領域的廣泛關注。然而作為新興的研究領域，有關“互聯(lián)網+”的研究內容較為分散，難以把握“互聯(lián)網+”的發(fā)展趨向，為此需要進行文獻梳理，明確研究熱點和未來發(fā)展趨勢。本文首先對國內“互聯(lián)網+”的相關文獻進行梳理，統(tǒng)計發(fā)文量、期刊、作者和機構的分布情況，在此基礎上通過文獻計量軟件展現(xiàn)該理論的研究熱點與前沿領域，旨在為國內“互聯(lián)網+”的研究與實踐工作提供一定的借鑒作用。

2 數據來源與方法

2.1 數據搜集

以中國知網（CNKI）數據庫中的文獻作為數據來源，以“互聯(lián)網+”為主題進行文獻檢索，檢索日期截至2018年5月20日?？紤]到在國內人文社會科學期刊中，南京大學中國社會科學研究評價中心編制的《中文社會科學引文索引》（CSSCI）影響最大，是高校研究機構科研評價的最重要標準，因此將來源期刊類別限定為CSSCI。初步檢索得到2116篇文獻，經過逐一篩選，排除會議通知、綜述類文章、訪談、書評等不相關記錄，最終共獲取1785篇文獻。

2.2 研究方法

文獻計量法以分析文獻外部特征量為手段，探討科學技術的演變、結構、特征和發(fā)展規(guī)律。學者可以利用該方法研究科學文獻，揭示文獻的數量增長、分布特征及其變化，也可用于研究某一作者的影響或某領域多個作者的研究差異、作者或機構之間的合作關系等。首先通過Excel軟件，對文獻的發(fā)表年份、作者、機構等進行詳細分類。隨后利用文獻計量軟件對“互聯(lián)網+”領域的作者、機構和關鍵詞網絡進行分析，繪制網絡圖譜；通過聚類分析厘清該領域目前的研究熱點和未來的演化趨勢；將本文的研究問題以形象的圖形和直觀的表格展示出來，把握最新進展，為后續(xù)研究提供依據。

3 研究現(xiàn)狀分析

3.1 總體發(fā)文量

文獻發(fā)表數量的年度分布反映某領域在一定時間段內的研究水平和進展情況。自2015年“互聯(lián)網+”的相關概念提出以來，研究論文數量呈現(xiàn)井噴式增長；從總體數量來看，該領域累積共發(fā)文1785篇；近幾年的發(fā)文量一直保持持續(xù)增長，從2015年的243篇增長至2017年的723篇，增長率高達197.53%。由于本文的統(tǒng)計數據截止到2018年5月20日，故2018年的發(fā)文量數據并不顯著?？梢灶A見在未來的一段時間，相關研究將會持續(xù)保持高速增長。

3.2 期刊分布

對“互聯(lián)網+”領域的發(fā)布期刊進行研究可以了解該研究領域的核心期刊群，是研究人員的重要情報源。鑒于本文的統(tǒng)計數據較多，僅統(tǒng)計載文量在20篇及以上的期刊，得出如圖2所示結果。

根據統(tǒng)計結果，發(fā)文量在20篇及以上的期刊有15個，這些期刊的總載文量共計496篇，占論文總數的28%，表明國內“互聯(lián)網+”的研究已基本形成了穩(wěn)定的核心期刊群。這些期刊的研究領域主要集中在政治學、新聞與傳播學、教育學等，而與經管類學科相關的期刊僅有2個；且1785篇文獻僅分布在359個不同期刊，這也在一定程度上反映了“互聯(lián)網+”領域并未形成縱深研究，并不是所有研究主題都得到了充分展開。

3.3 作者分布

統(tǒng)計分析文獻作者可以了解研究領域作者的發(fā)文情況，有利于確定核心作者，以便于進行跟蹤研究。根據普賴斯定律，核心作者群發(fā)文閾值Mp=0.749×Npmax（其中Npmax為最高產作者發(fā)文數）。經統(tǒng)計鄧仲華共發(fā)表相關論文9篇，是最高產作者，核心作者最低發(fā)文量為2.25，按照取上限整數的原則為3篇，根據發(fā)表論文的數量排序，得出核心作者群共有26人。

由表1可知，核心作者的累積發(fā)文量為115篇，僅占總體發(fā)文數量的6.44%。綜合來看，“互聯(lián)網+”領域的研究成果還較為分散，大部分研究者僅發(fā)表了少數幾篇文獻。作為一個新興領域，從事該領域研究的核心作者群仍處于形成階段。隨著“互聯(lián)網+”的研究日益受到重視，未來核心作者群的發(fā)表數量和范圍將進一步擴大，對“互聯(lián)網+”的研究發(fā)揮導向作用，并能夠有效地指導實踐活動。

通過Netdraw軟件繪制作者合作網絡，得出如圖3的作者合作網絡。由圖3可知，“互聯(lián)網+”領域的合作群體較少，較為顯著的是以謝微、張銳昕為代表和以林拓為代表的合作網絡，其余的合作團體分布較為零散。

3.4 機構分布

已有研究在分析機構分布時，為避免因二級單位間合作造成的機構統(tǒng)計虛高的問題，大多將同屬某一機構下設的多個單位進行合并統(tǒng)計。出于以下兩點考慮本文并未進行合并：為詳盡分析不同機構的發(fā)文量，且與下文中的機構合作網絡進行對比分析；“互聯(lián)網+”領域內高發(fā)文量機構間的合作并不顯著。

根據表2可知，發(fā)文量排名靠前的機構大多是知名院校的信息管理學院、人文傳播學院、教育學院、經管學院，這與高發(fā)文期刊的統(tǒng)計結果相一致；高校是“互聯(lián)網+”研究的主力軍，科研院所稍顯落后，在表2的統(tǒng)計結果中沒有一所科研院所上榜。發(fā)文量最多的兩個機構同屬武漢大學，但兩者從未進行合作。通過Netdraw軟件繪制機構合作網絡，將單一節(jié)點設置為不顯示，結果見圖4。

由圖4可知，“互聯(lián)網+”領域的研究機構間的合作聯(lián)系相對較弱，在主要的兩個合作團體中，相互之間的網絡通達性也很差，合作程度不高；與高產機構均為高等院校的情況不同，國家統(tǒng)計局等研究機構也處于合作網絡中；在高產研究機構中，僅武漢大學信息管理學院處于主要的合作網絡節(jié)點中，而其他高產研究機構多數并未出現(xiàn)在機構合作網絡圖中。

4 研究內容分析

4.1 詞頻分析

通過對文獻關鍵詞出現(xiàn)頻次進行統(tǒng)計分析，可以了解某個學科領域研究的主題分布及重點內容，掌握發(fā)展趨勢。通過Excel軟件統(tǒng)計關鍵詞的出現(xiàn)頻次，對分析結果進行整理，如將供給側、供給側改革等整合為一個關鍵詞；刪去無意義關鍵詞，如對策、挑戰(zhàn)等；根據統(tǒng)計結果，僅出現(xiàn)過一次的關鍵詞共有720個，以齊普夫第二定律為基礎的高低頻詞界定公式為T=12-1+ 1+8×I1（其中I1為僅出現(xiàn)過一次的關鍵詞的個數），計算得出T=37.45；根據計算結果，截取詞頻大于10次的關鍵詞進行研究分析，得出共有37個高頻關鍵詞。

從表3可以看出，在近4年的文獻中，“互聯(lián)網+”、“大數據”、“圖書館”、“創(chuàng)新”、“政務服務”、“共享經濟”、“供給側改革”等是相關的研究熱點問題；除了“互聯(lián)網+”之外，其他關鍵詞都代表了這個領域的相關熱點話題；關于“互聯(lián)網+”的熱點研究大多集中在教育、政務、媒體等方面。高頻關鍵詞從各個方面揭示出了目前與“互聯(lián)網+”的研究熱點，但僅從關鍵詞表并不能看出各個關鍵詞之間的關系。為此需要對關鍵詞進行共現(xiàn)分析，并以可視化的方式進行呈現(xiàn)。

4.2 關鍵詞共現(xiàn)分析

將1785條數據導入CiteSpace軟件中，時間跨度為 2015-2018年，時間切片設置為1年，閾值選擇Top30。在關鍵詞共現(xiàn)圖譜中，關鍵詞出現(xiàn)的次數越多，這個詞顯示得越大，和各個關鍵詞的關系也越密切。由于“互聯(lián)網+”這個關鍵詞的出現(xiàn)頻次遠高于其他關鍵詞，展示在圖形上將弱化其他關鍵詞之間的區(qū)分與關聯(lián)，故將其隱藏。

根據圖5，“互聯(lián)網+”各領域的研究熱點均緊緊圍繞“大數據”、“創(chuàng)新”、“互聯(lián)網思維”、“新常態(tài)”等關鍵性術語展開，尤以“大數據”為主，其中心度為0.33，雖不及“互聯(lián)網+”的中心度1.22，但遠高于其他關鍵詞的中心度。研究熱點主要有以下幾方面：電子政務、圖書館、新媒體、高等教育、商業(yè)模式轉型升級、供給側改革等；而與經濟、制造業(yè)、農業(yè)、能源等國家重點提倡的“互聯(lián)網+”領域相關的內容稍顯薄弱。為進一步細分該領域的研究熱點內容，下節(jié)進行關鍵詞聚類內容分析。

4.3 聚類內容分析

將1785條數據導入Citespace軟件中，時間跨度為 2015-2018年，時間切片設置為1年，閾值選擇為Top40，聚類算法選擇LLR，得出結果如圖6所示。CiteSpace依據網絡結構和聚類的清晰度，提供了模塊值（ Q值）和平均輪廓值（ S值） 兩個指標，可作為評判圖譜繪制效果的依據。一般而言，Q值>0.3就意味著劃分出來的社團結構是顯著的；S值>0.5則聚類一般認為是合理的，S值>0.7時聚類是高效且令人信服的。根據結果可知，本次聚類的Q=0.50，S=0.65，符合聚類要求。

由圖6可知，“互聯(lián)網+”領域的研究共形成9大聚類主題。根據關鍵詞所屬含義、相互之間的聯(lián)系及各自的Log-likelihood Ratio值，將9個聚類分別命名為“互聯(lián)網+電子政務”“互聯(lián)網+大數據”“互聯(lián)網+圖書館”“互聯(lián)網+新興媒體”“互聯(lián)網+知識服務”“互聯(lián)網+教育轉型”“互聯(lián)網+電子商務”“互聯(lián)網+新興產業(yè)”。當前“互聯(lián)網+”研究的主題內容呈現(xiàn)出層次多樣的特點，最熱的研究領域還是與大數據技術、電子政務、新興傳媒和教育行業(yè)有關。與《“互聯(lián)網+”行動指導意見》中國家大力提倡的11項重點行動領域的對比發(fā)現(xiàn)，在綠色生態(tài)、便捷交通和智慧能源等方面的研究整體還較為匱乏，這也是未來急需改善之處。

5 結論

本文利用文獻計量方法，通過對國內CSSCI收錄的“互聯(lián)網+”領域內的文獻信息進行相關統(tǒng)計和可視化分析。研究發(fā)現(xiàn)自“互聯(lián)網+”概念被正式提出以來，該領域的發(fā)文量持續(xù)保持高速增長，但發(fā)文質量需進一步提升，且尚未形成主流合作群體?！盎ヂ?lián)網+”領域的研究熱點多集中在公共服務、傳媒、教育、制造等行業(yè)，而對金融、農業(yè)、物流等行業(yè)的研究關注度不足，更為欠缺的是在綠色生態(tài)和智慧能源等方面，這也是未來的重點研究方向。

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