岳利 吳麗霞

摘 要：為解決租車出行方式中缺少考慮出行時間段對租車選擇行為影響的問題，將出行時間段劃分為三個階段，區(qū)分了居民節(jié)假日、工作日和周末租車出行方式選擇的共性與差異性影響因素，構(gòu)建包含不同出行時間段的NL模型，分析比較各時間段居民租車的意愿特性，結(jié)果表明：出行時間對居民租車選擇行為具有顯著性影響，不同時間居民租車出行目的存在較大的差異性。

關(guān)鍵詞：NestedLogit模型；出行時間段；租車出行；選擇行為

中圖分類號：F27 文獻標(biāo)識碼：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2018.35.030

0 引言

隨著城市旅游業(yè)的快速崛起，加之城市有駕照無車人士不斷增加，使居民出行方式不斷向租車出行轉(zhuǎn)移，租車逐漸成為一種大眾化的交通方式。目前關(guān)于對出行方式選擇行為方面的研究較多，但對租車選擇行為研究相對較少，為確保居民租車出行選擇的合理性，有必要對其租車選擇行為進行研究。

租車選擇行為問題屬于居民出行方式選擇行為，國內(nèi)外關(guān)于此領(lǐng)域的研究已有較多成果。Wen等闡述了NL模型的基礎(chǔ)理論，以W效用最大化理論為基礎(chǔ)，建立了各種出行方式的NL模型；Reyes等使用了NL模型分析了居民出行時選擇出行方式的影響因素；Xiao-shanaLu等通過對NL模型標(biāo)定參數(shù)的敏感性分析，研究地鐵票價和停車費用對通勤模式選擇的影響；PelayoArbués等以西班牙國內(nèi)中長途旅游出行調(diào)查數(shù)據(jù)為例，用NL模型對影響因素進行研究；王文憲等構(gòu)建以乘車方式和客運產(chǎn)品作為選擇肢的NL模型，并對其選擇行為進行分析；劉振等構(gòu)建NL模型并應(yīng)用于計算各交通方式選擇的概率；馬書紅等基于NL模型分析了各因素對學(xué)生出行方式選擇的影響；楊勵雅等構(gòu)建出行方式與出發(fā)時間為上下層的NL模型，分析高峰時段不同收費標(biāo)準(zhǔn)對出行方式選擇的影響；唐浩采用NL模型建立出行空間和出行方式的聯(lián)合選擇模型，并用居民SP調(diào)查數(shù)據(jù)進行建模，分析兩者間的關(guān)系及影響因素；陳俊勵等利用NL模型分析了出行者的各種屬性對公交出行方式選擇的影響程度。租車作為一種新興起的交通方式，現(xiàn)對其研究相對較少。FrancisPapon等運用Logistic模型分析法國居民家庭間車輛的共享對其選擇租車的影響；FredMannering等通過車輛購買決策模型，研究居民租車或買車的影響因素。

本文在公交車出行行為選擇的基礎(chǔ)上，通過調(diào)查問卷分析重慶市居民不同時間段出行方式選擇行為。將出行時間分為節(jié)假日、工作日和周末三個時間段，構(gòu)造出行時間段位于下層，交通方式位于上層的雙層NL模型，并對研究參數(shù)進行標(biāo)定分析，從而分析時間段對居民租車選擇行為的影響，以及影響居民不同時間段出行的因素。

1 租車出行選擇分析

調(diào)查方法包括行為調(diào)查法（RevealedPreference）和意向調(diào)查（StatedPreference），對重慶市5家汽車租賃公司租車用戶進行問卷調(diào)查，共計發(fā)放670份問卷，回收有效問卷580份，有效回收率86.56%。

3 案例分析

3.1 模型參數(shù)標(biāo)定

（1）下層模型。

將節(jié)假日和非節(jié)假日（工作日和周末）調(diào)查數(shù)據(jù)分別通過TransCAD軟件進行下層模型參數(shù)標(biāo)定，用下層模型1與2分別表示。

模型1表明，節(jié)假日出行受到是否有車（X5）、出行目的（X7）、出行距離（X8）、出行費用（X11）和換乘次數(shù)（X12）的影響。

模型2表明，非節(jié)假日出行受到職業(yè)（X3）、是否有車（X5）、出行目的（X7）、出行距離（X8）和出行費用（X11）的影響，其中職業(yè)和是否有車對工作日出行影響較大，對周末影響較小。

（2）上層模型。

將出行方式作為模型的上層，計算上層模型各個影響因素的偏回歸系數(shù)，以及主要統(tǒng)計量。結(jié)果表明：

（1）出行距離和換乘次數(shù)的增加，居民選擇公交車出行的概率下降。

（2）出行費用的增加，出行方式將由小汽車和租車轉(zhuǎn)為公交車。

3.2 出行方式選擇概率

經(jīng)檢驗，各選擇肢之間具有較高的相關(guān)程度，模型各層之間有合理的階層關(guān)系。根據(jù)模型計算出出行方式選擇概率。

通過對各出行方式的出行概率進行預(yù)測，得出結(jié)果：居民節(jié)假日租車頻率最高，工作日次之，周末最低，與前面分析的結(jié)果相符合。

4 結(jié)論

通過對重慶市5家汽車租賃公司的客戶進行問卷調(diào)查，描述居民租車出行的規(guī)律，構(gòu)建包含租車出行方式的NL模型。研究表明：不同時間段居民租車出行行為存在較大差異性，居民更傾向于節(jié)假日租車出行，周末租車出行意愿較低，工作日多為工作需求被迫租車。不同時間段居民租車出行的目的也具有較大差異，節(jié)假日租車一般為休閑旅游；工作日租車多用于商務(wù)接待會辦公需求；周末租車多用于自駕體驗或休閑旅游。

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