全 星 郭光萍 張山山 張 燕 劉錦桃 (云南省婦幼保健院，云南 昆明 65005)

中國1982～2010年期望壽命變化趨勢和區(qū)域差異

全 星 郭光萍 張山山1張 燕 劉錦桃 (云南省婦幼保健院，云南 昆明 650051)

目的分析中國各省市區(qū)人口預(yù)期壽命。方法通過1982～2010年4次人口普查數(shù)據(jù)使用簡略壽命表法計算城市、鎮(zhèn)、鄉(xiāng)、村的男女的預(yù)期壽命；同時通過五普和六普數(shù)據(jù)計算出各省市區(qū)男女的預(yù)期壽命表；并對2000年和2010年各省市區(qū)的出生時預(yù)期壽命分別做系統(tǒng)聚類分析，并分別將其預(yù)期壽命為因變量(應(yīng)變量)，粗死亡率(CDR)、嬰兒死亡率(IMR)、人均國民生產(chǎn)總值(GDP)、海拔、緯度等為自變量(協(xié)變量)，分別作逐步回歸分析。同時繪制中國各省市區(qū)的地理分布圖譜，了解不同地理區(qū)域中的分布特點(diǎn)和趨勢變化。結(jié)果中國人口預(yù)期壽命30年來呈逐步提高的趨勢，預(yù)期壽命1982年為68.43歲，2010年為78.16歲。目前隨著時間的推移出生時期望壽命女性高于男性的差距不斷擴(kuò)大，1982年為2.92歲，2000～2010年10年間出生時預(yù)期壽命中國平均增長5.13歲，增幅最大的為內(nèi)蒙古7.27歲和貴州7.62歲。結(jié)論在期望壽命偏低的情況，IMR為決定因素，要提高預(yù)期壽命，降低IMR是最快的措施。當(dāng)預(yù)期壽命達(dá)到一定高度時GDP不再起作用，而海拔的影響起決定作用。

期望壽命；變化趨勢；區(qū)域差異

期望壽命也稱預(yù)期壽命，出生時(0歲組時)的期望壽命簡稱期望壽命或平均壽命。期望壽命是評價居民健康狀況的主要指標(biāo)，是不同國家，不同時期死亡水平比較最常用指標(biāo)，也是評價不同地區(qū)、不同時期居民健康水平的重要指標(biāo)之一，它是衡量一個國家或地區(qū)現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。人民生活質(zhì)量和醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)條件的通用指標(biāo)。我國政府提出十二五時期“人均預(yù)期壽命提高1歲”的目標(biāo)。平均預(yù)期壽命是最能體現(xiàn)民生的綜合指標(biāo)，也是世界衛(wèi)生組織(WHO)健康測量指標(biāo)的重要內(nèi)容之一。本資料采用中華人民共和國成立后1953～2010年6次全國性的人口普查，由于時間和內(nèi)容的局限性，第1、2次人口普查資料無法進(jìn)行預(yù)期壽命分析，五普和六普資料比較完整，且一致性很高，本研究重點(diǎn)討論三普、四普、五普、六普的預(yù)期壽命，并對4～6次人口普查全國各省市區(qū)的預(yù)期壽命進(jìn)行分析。

1 資料與方法

1.1資料的來源 新中國成立后，在1953年、1964年、1982年〔1〕、1990年〔2〕、2000年〔3〕和2010年〔4〕進(jìn)行了6次全國人口普查。地圖上香港、澳門特別行政區(qū)和臺灣省的居民健康狀況來自于2013年中國衛(wèi)生和計劃生育統(tǒng)計提要。2010年人均國民生產(chǎn)總值(GDP)為中國經(jīng)濟(jì)網(wǎng)記者參考和梳理2010年中國各省、市、區(qū)公布的經(jīng)濟(jì)數(shù)字。2000年人均GDP百度zzyde(OL)。海拔、緯度根據(jù)《中華人民共和國分省地圖集》。

1.2統(tǒng)計學(xué)方法 使用PEMS3.0軟件的簡略壽命表法〔5〕，用1982～2010年4次人口普查數(shù)據(jù)計算城市、鎮(zhèn)鄉(xiāng)村的男女的預(yù)期壽命。2000年和2010年兩次人口普查(五普和六普)計算出各省市區(qū)男女的預(yù)期壽命表。采用SPSS15.0統(tǒng)計軟件包作逐步回歸分析。用Arc GIS 9軟件繪制全國各省市區(qū)的地理分布圖譜。

2 結(jié) 果

2.1我國人口預(yù)期壽命30年變化規(guī)律

2.1.1時間變化趨勢 從時間尺度看，30年來呈逐步提高的趨勢，見表1。30年間，第1個10年增長2.44歲，第2個10年增長2.17歲，第3個10年增長5.12歲。30年間出生時預(yù)期壽命共增長了9.73歲，等于每10年增長3.20歲，全球上世紀(jì)末平均期望壽命提高至59.8歲，期望壽命提高了13.3歲(前25年)，而后25年里人口期望壽命僅增加了5.6歲，快速增長后，速度減少〔6〕。2010年我國預(yù)期壽命與2010年世界各國比較：我國平均預(yù)期壽命與文萊達(dá)魯薩蘭、卡塔爾、美國均為78歲，低于日本、瑞士、冰島等國〔7〕88～91歲。國務(wù)院新聞辦公室公布的2010年人均期望壽命達(dá)到74.8歲，其中男72.4歲，女77.4歲〔8〕；聯(lián)合國兒童基金會《2012年世界兒童狀況》公布的世界各國出生時預(yù)期壽命中國為73歲〔7〕。國務(wù)院新聞辦公室公布的是0～4歲組的期望壽命，不是出生時預(yù)期壽命(0歲組)，無可比性。本研究的2010年出生時預(yù)期壽命用的數(shù)據(jù)是實(shí)際人口數(shù)〔4〕和實(shí)際死亡人數(shù)〔4〕，年齡分組為“0歲組”、“1歲組”，這是多數(shù)學(xué)者認(rèn)同的計算方法，國際上都采用的出生時預(yù)期壽命計算方法。

2.1.2年齡和性別差異 隨著時間的推移出生時期壽命女性高于男性的差距不斷擴(kuò)大；從年齡段看，男女之間壽命差值，隨著年齡組的增大而縮小，見表2。我國的平均預(yù)期壽命在1949年以前非常低，只有34.70歲，且男性(34.8歲)略高于女性(34.63歲)。目前西歐各國男女預(yù)期壽命普遍相差7～8歲以上，東歐各國更高達(dá)10歲以上。只有少數(shù)歐美國家(如瑞典、澳大利亞、英國和美國等)近年來開始有縮小的趨勢、而日本、法國和德國預(yù)期壽命高的國家(分別為83、81、80歲)〔8〕，期望壽命的性別差異仍在擴(kuò)大。其他大多數(shù)發(fā)展中國家也相繼表現(xiàn)出期望壽命性別差異擴(kuò)大的趨勢〔9〕，一般在3～5歲，與本文接近。

表1 中國1982～2010年第4次人口普查出生時預(yù)期壽命(歲)

表2 中國1982～2010年各年齡組預(yù)期壽命男女比較(差值=女-男，歲)

2.1.3城鎮(zhèn)鄉(xiāng)村差異 1990、2000、2010年不同時期預(yù)期壽命，無論男女均為城市>鎮(zhèn)>鄉(xiāng)村。僅1982年無論男女預(yù)期壽鎮(zhèn)>城市>農(nóng)村。從1990～2010年30年間居民期望壽命城市、鎮(zhèn)、鄉(xiāng)村依次增長8.79、7.17、6.33歲；男性分別增長9.80、7.68、5.45歲；女性分別增長8.18、6.67、7.40歲，增長速度城市和鎮(zhèn)男性依次為1.61，0.98、1.95歲，以鄉(xiāng)村女性增長幅度較大。其中前10年城市、鄉(xiāng)村增長依次4.10、3.17、1.68歲；后10年4.69、4.00、4.65歲，2000～2010年比1990～2000年增長速度要快，前后10年以城市增長快，后10年鄉(xiāng)村接近城市速度。

2.1.4地理分布規(guī)律 將2000年和2010年全國人口普查的預(yù)期壽命，分別作系統(tǒng)聚類分析，并做地圖。其結(jié)果2000年和2010年聚類基本相似，在歐氏距離為5之內(nèi)可分為三大類：2000年貴州、云南和西藏、甘肅和青海、內(nèi)蒙古、江西和陜西為一類，其中又可分3類，預(yù)期壽命在66.6～77.2歲；最高上海市為1類；其他各省區(qū)市為1類，見圖1、圖2。

圖1 2000年中國各省市區(qū)預(yù)期壽命樹狀聚類圖

圖2 2010年中國各省市區(qū)預(yù)期壽命樹狀聚類圖

2010年同樣可分3類：貴州、寧夏、云南、青海、西藏為一類，出生時預(yù)期壽命在72.51～74.82歲；第2類為天津、海南、北京、上海，出生時預(yù)期壽命均為82歲，其他省市區(qū)為一類。2000～2010年10年間出生時預(yù)期壽命增幅最大的為內(nèi)蒙古和貴州，其次為江西、甘肅、云南、陜西，基數(shù)小的省區(qū)增幅大，見表3。以上數(shù)據(jù)可見，城市發(fā)達(dá)地區(qū)增幅小，西部地區(qū)增幅大，可見，我國期望壽命增幅規(guī)律與世界相同，均呈現(xiàn)經(jīng)濟(jì)滯后地區(qū)增速高于發(fā)達(dá)地區(qū)，期望壽命達(dá)到一定水平后，將出現(xiàn)減速遞增的趨勢〔10〕。盡管出生時的期望壽命各省市區(qū)顯著不同，但到了50歲的期望壽命各省市區(qū)則極為相似。2000年和2010年0歲時預(yù)期壽命各省市區(qū)東部與西部分別相差12.0歲和9.8歲，而50歲時均相差5.25歲和5.55歲，全世界也是如此，發(fā)生這種顯著差異是由于嬰兒死亡率(IMR)是出生時預(yù)期壽命的主要決定因素。而到了中年，這些因素就不再起作用〔11〕。

2.2影響期望壽命水平的主要因素 將2000年和2010年的出生時預(yù)期壽命分別為因變量(應(yīng)變量)，GDP、海拔、緯度、粗死亡率(CDR)、IMR為自變量(協(xié)變量)作線性逐步回歸分析。2000年預(yù)期壽命為因變量時，自變量5個指標(biāo)全部進(jìn)入方程，其方程為：=80.785-0.098(IMP)-0.001(海拔)-0.000(GDP)-0.731(CDR)-0.043(緯度)。其標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)(Beta)為：IMR -0.468、海拔-0.329、GDP 0.239、CDR -0.184、緯度-0.103，Beta系數(shù)的大小，表明了對影響預(yù)期壽命貢獻(xiàn)率的大小，標(biāo)準(zhǔn)化偏回歸系數(shù)絕對值大的自變量對Y的貢獻(xiàn)大，其GDP與預(yù)期壽命呈正比外，其IMR、海拔、緯度、CDR與預(yù)期壽命呈反比。其復(fù)相關(guān)系數(shù)(R)、決定系數(shù)(R2)和相關(guān)系數(shù)(r)見表4。

1)P<0.01；表5同

新引入方程中的自度量對因變量的貢獻(xiàn)均有統(tǒng)計學(xué)意義，決定(確定)系數(shù)R2都在增加。表明IMR對方程的貢獻(xiàn)率大，IMR高，預(yù)期壽命小。在IMR高的地區(qū)，降低IMR，提高預(yù)期壽命是人類進(jìn)步速度最快的措施。2010年期望壽命為因變量，5個自變量中，海拔、GDP和CDR進(jìn)入方程，IMR和緯度被剔出方程，其方程為：=82.444-0.002海拔+3.47E-005(GDP)-0.756(CDR)其標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)為：海拔-0.705，GDP 0.288，CDR-0.240，海拔對方程的貢獻(xiàn)率最大。當(dāng)新引入自變量進(jìn)入方程時，R2逐漸變小，但方差分析均有統(tǒng)計學(xué)意義。見表5。

表5 2010年預(yù)期壽命為因變量線性逐步回歸參數(shù)

3 討 論

嬰兒死亡通常分為由于先天畸形、遺傳等因素所導(dǎo)致的內(nèi)生性嬰兒死亡和由于感染、營養(yǎng)不良等外部原因所導(dǎo)致的外生性嬰兒死亡〔12〕。社會經(jīng)濟(jì)因素對外生性嬰兒死亡影響較為明顯，當(dāng)外生性嬰兒死亡控制到較低水平時，嬰兒死亡繼續(xù)下降的很小(接近極限值)，此時其變化對出生時期期望壽命的改善影響甚微〔10〕。

人口死亡水平是構(gòu)成預(yù)期壽命的決定性因素之一，出生時平均預(yù)期壽命消除了實(shí)際人口年齡構(gòu)成的影響，平均壽命的大小，不僅取決于年齡別死亡率的高低，也取決于年齡別人口構(gòu)成，當(dāng)IMR降到極限粗死亡率仍然是影響預(yù)期壽命的主要因素之一〔13〕，在方程中僅次于海拔和GDP的影響。以世界78個國家〔14〕的預(yù)期壽命為因變量時，IMR和GDP為自變量，作逐步回歸分析，其回歸方程為：=62.088-0.095IMR+0.000GDP。Beta：GDP為0.660，IMR為0.241，表明GDP對方程的貢獻(xiàn)比IMR要大，但當(dāng)預(yù)期壽命逐漸接近人類壽命極限時，GDP不再無限的發(fā)揮影響作用。

在期望壽命偏低的情況，嬰兒死亡是決定因素，要提高預(yù)期壽命，降低IMR是人類最快的措施，當(dāng)預(yù)期壽命達(dá)到一定水平時，IMR不再起作用，當(dāng)預(yù)期壽命達(dá)到一定高度時GDP不再起作用，而海拔的影響起決定作用，IMR和GDP的影響是軟著陸，隨社會的進(jìn)步，科學(xué)的發(fā)展而變化，海拔是無法改變的地理因素。有學(xué)者提出：提高我國人口平均預(yù)期壽命的路徑〔8〕；遷移有條件的離退老人到低海拔地區(qū)養(yǎng)老，因?yàn)閷儆谥匾匀粭l件之一的海拔高度與人類的生存發(fā)展關(guān)系非常密切，高寒缺氧的高海拔環(huán)境對死亡率有強(qiáng)烈的促升作用，尤其對嬰幼兒和老年人。

1國務(wù)院人口普查辦公室、國家統(tǒng)計局人口統(tǒng)計司.中國1982年人口普查資料〔Z〕.北京：中國統(tǒng)計出版社，1985.

2國務(wù)院人口普查辦公室、國家統(tǒng)計局人口統(tǒng)計司.中國1990年人口普查資料〔Z〕.北京：中國統(tǒng)計出版社，1993.

3國務(wù)院人口普查辦公室、國家統(tǒng)計局人口和社會科技統(tǒng)計司.中國2000年人口普查資料〔Z〕.北京：中國統(tǒng)計出版社，2002.

4國務(wù)院人口普查辦公室、國家統(tǒng)計局人口和就業(yè)統(tǒng)計司.中國2010年人口普查資料〔Z〕.北京：中國統(tǒng)計出版社，2012.

5楊樹勤.衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)〔M〕.第2版，北京：人民衛(wèi)生出版社，1985：25-100.

6蔡 玥.世界和中國人均期望壽命變化規(guī)律〔J〕.中國衛(wèi)生信息管理雜志,2012;9(5)：77-81.

7United Nations Children′s Fund.The state of the world′s children〔Z〕.New York：UNICEF，2012.

8茍曉霞.提高我國人口平均預(yù)期壽命的路徑分析〔J〕.南京人口管理干部學(xué)院學(xué)報，2012；28(2)：38-42.

9任 強(qiáng).近50年來世界人口期望壽命的演變軌跡〔J〕.人口研究，2007;35(5)：75-81.

10王艷紅，李立明.中華1990～2005年不同時期城鄉(xiāng)人群期望壽命差異分析〔J〕.中華流行病學(xué)雜志，2008;29(3)：262-6.

11WHO專家組報告，九十年代絕經(jīng)研究〔R〕.北京：人民衛(wèi)生出版社，1998:866.

12郭子宏，趙 敏，羅進(jìn)忠，等.云南省預(yù)期壽命與嬰兒死亡率的相關(guān)性分析〔J〕.中國婦幼保健，2005;20(6)：681-3.

13郭子宏，李 燕，劉錦桃.云南省分民族死亡率與人口平均預(yù)期壽命的分析〔J〕.中國人口科學(xué)，2001;(2)：59-63.

14United Nations Children′s Fund.The state of the world′s children〔R〕.New York：UNICEF，2009：118-21.

R188

A

1005-9202(2017)24-6247-04；

10.3969/j.issn.1005-9202.2017.24.106

1 中南大學(xué)地球科學(xué)與信息物理學(xué)院

李 智(1973-)，男，研究員，主要從事公共衛(wèi)生研究。

全 星(1972-)，男，副主任醫(yī)師，主要從事公共衛(wèi)生研究。

〔2016-10-08修回〕

(編輯 苑云杰/張 慧)