孔令怡

(南京師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院，南京 210023)

【旅游發(fā)展研究】

基于不同尺度的旅游客流時(shí)間分布特征研究
——以西藏林芝為例

孔令怡

(南京師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院，南京 210023)

采用濾波分析方法等、TRAMO-SEATS方法，從不同時(shí)間尺度對(duì)林芝的旅游客流分布及波動(dòng)特征進(jìn)行分析。結(jié)果表明:(1)25年間林芝旅游接待總?cè)藬?shù)增長(zhǎng)迅速，但年度變化強(qiáng)度較大，整個(gè)旅游業(yè)的發(fā)展階段可劃分為起步階段、平穩(wěn)發(fā)展階段和快速發(fā)展階段;(2)除受突發(fā)事件影響的時(shí)段之外，林芝的旅游月度客流量基本呈現(xiàn)波動(dòng)式上升，與此同時(shí)季節(jié)性特征也較為明顯;(3)從景區(qū)角度來看，林芝景區(qū)可分為三大類，每一類景區(qū)都有自身典型的客流波動(dòng)特征。分析認(rèn)為，氣候條件、公共假期、突發(fā)事件等是影響林芝旅游客流時(shí)間分布的重要因素。最后，從開展反季旅游、打造全域旅游等方面提出優(yōu)化林芝旅游的對(duì)策，以實(shí)現(xiàn)旅游產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

時(shí)間尺度;旅游客流;分布特征;林芝

當(dāng)前，有關(guān)旅游客流的研究成果數(shù)量頗豐，涉及范圍也相當(dāng)廣泛。從時(shí)間上看，多從年際、年內(nèi)或多個(gè)時(shí)間維度進(jìn)行綜合分析;從內(nèi)容上看，主要包括對(duì)旅游地客流變化規(guī)律進(jìn)行探索、對(duì)季節(jié)性波動(dòng)及成因進(jìn)行研究和對(duì)旅游客流的中長(zhǎng)期變化進(jìn)行預(yù)測(cè)等;從地點(diǎn)上看，既有對(duì)大、中尺度旅游地(如國(guó)家、省域、市域)的客流時(shí)空分布格局進(jìn)行描述與探究，也有對(duì)小尺度(如景區(qū))的客流波動(dòng)特征所做的分析;從方法上看，多運(yùn)用季節(jié)指數(shù)、基尼系數(shù)等數(shù)理分析方法以及小波分析、EMD、時(shí)間序列等方法模型。如馬耀峰等對(duì)我國(guó)入境旅游流進(jìn)行了時(shí)間序列分析，并運(yùn)用季節(jié)指數(shù)法測(cè)算入境旅游流的月際變動(dòng)情況，從而探索海外入境旅游流的季節(jié)分布和月度強(qiáng)度差異［1］;盧松等以具有典型性和代表性的西遞、宏村為研究對(duì)象，分析我國(guó)古村落型旅游地的客流時(shí)間分布特征，并從事件效應(yīng)、輻射帶動(dòng)效應(yīng)、自然環(huán)境因素、社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素等方面分析影響旅游地客流時(shí)間變化的因素［2］;戴林琳、蓋世杰將節(jié)事旅游作為研究視角，綜合SPSS相關(guān)與回歸分析、波士頓矩陣等研究方法，對(duì)1980-2009年間京郊地區(qū)節(jié)事旅游的時(shí)間樣本進(jìn)行了變化特征與影響因素分析［3］;余向洋等采用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法(EMD)，從波動(dòng)視角對(duì)黃山風(fēng)景區(qū)的季節(jié)性客流波動(dòng)特征、旅游周期波動(dòng)特征、經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)特征進(jìn)行了研究，并結(jié)合最小二乘支持向量機(jī)方法對(duì)景區(qū)未來發(fā)展做出預(yù)測(cè)［4］。

然而不可否認(rèn)的是，受某些客觀因素所限，當(dāng)前國(guó)內(nèi)對(duì)旅游客流的研究大多集中在離散或單一尺度，全方位、多視角對(duì)旅游客流時(shí)間變化進(jìn)行的研究相對(duì)較少。此外，由于旅游學(xué)與地理學(xué)采用的時(shí)間尺度范圍并不完全相同，對(duì)跨學(xué)科研究而言更加劇了綜合集成的困難。因此，本文試圖對(duì)西藏林芝地區(qū)年、月、日等不同時(shí)間維度的旅游客流分布特征進(jìn)行探析，以期正確而完整地揭示林芝旅游客流的流動(dòng)規(guī)律。

一、研究方法與數(shù)據(jù)來源

(一)研究方法

1.濾波分析方法

時(shí)間序列的構(gòu)成一般包括長(zhǎng)期趨勢(shì)要素、循環(huán)要素、季節(jié)變動(dòng)要素和不規(guī)則要素。因此，對(duì)某一時(shí)間序列波動(dòng)周期的測(cè)定，常常等同于對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行分解，對(duì)各變動(dòng)因素進(jìn)行測(cè)度。依循此思路，本文采用濾波分析方法，使用HP濾波、BK濾波、CF濾波等三種濾波對(duì)客流波動(dòng)周期與波動(dòng)特征進(jìn)行分析。其中HP濾波可以看作一個(gè)近似的高通濾波器(High-Pass Filter)，BK濾波和CF濾波都是帶通濾波器(Band-Pass Filter)。在時(shí)間序列中，高通濾波器其實(shí)就是分離出諸如波長(zhǎng)小于8年的成分，而帶通濾波器則是分離出諸如波長(zhǎng)在6～32個(gè)季度間的成分，將剩下的高頻成分視作季節(jié)因素和隨機(jī)擾動(dòng)，將低頻成分視作增長(zhǎng)趨勢(shì)。三種濾波方法的具體機(jī)理和特點(diǎn)見參考文獻(xiàn)［5］。

2.TRAMO-SEATS方法

TRAMO-SEATS是研究旅游季節(jié)性波動(dòng)時(shí)應(yīng)用最為廣泛的方法之一，是一種基于信號(hào)提取的季節(jié)調(diào)整方法，通常允許異常值和缺失值的出現(xiàn)，通過TRAMO過程和SEATS過程相結(jié)合實(shí)現(xiàn)時(shí)間序列降噪，建立預(yù)測(cè)模型并提取出時(shí)間序列的各組分。TRAMO-SEATS季節(jié)調(diào)整的一般步驟為:首先使用TRAMO自動(dòng)識(shí)別ARIMA模型與異常值，而后將線性化序列傳遞給SEATS作實(shí)際分解，從而引出各部分的模型參數(shù)并對(duì)其進(jìn)行最小平方誤差估計(jì)，最后將異常值和特殊影響重新引回成分當(dāng)中。具體操作方法見參考文獻(xiàn)［6］。

(二)數(shù)據(jù)來源

本文所采用的客流年度、月度數(shù)據(jù)來自林芝旅游局的有關(guān)統(tǒng)計(jì)資料和旅游統(tǒng)計(jì)公報(bào)。其中，自2013年起林芝旅游局開始實(shí)行3-10月主要景區(qū)日?qǐng)?bào)制度，因而2013、2014年景區(qū)日度數(shù)據(jù)來自景區(qū)日?qǐng)?bào)表。

二、宏觀尺度下林芝旅游客流時(shí)間分布特征

(一)年際變動(dòng)特征

圖1顯示，25年間林芝旅游接待總?cè)舜螌?shí)現(xiàn)高速增長(zhǎng)。從1990年旅游接待總?cè)藬?shù)的7220人次猛增到2014年的280萬人次，保持著28.20%的年平均增長(zhǎng)率?？土髂觌H變動(dòng)指數(shù)為4.00，說明年度變化強(qiáng)度較大，各年的客流分布極不均衡。

為了進(jìn)一步測(cè)度林芝年度游客時(shí)間序列，本文選取不同的濾波方法，通過比較各濾波間不同的過濾效果來判斷與劃分波動(dòng)周期。由于算法不同，BK、CF濾波存在前后3年的滯后期，而HP濾波時(shí)間長(zhǎng)度過濾更為完整，但不同濾波之間的濾出結(jié)果基本一致，表明濾波分析的可靠性能夠得到保證。從圖2顯示的濾波分解結(jié)果看，25年間林芝旅游可劃分為3個(gè)周期，其中分別以2009、2012年為斷裂點(diǎn);通過比較不同振幅的周期，進(jìn)一步提煉出林芝旅游的3個(gè)階段:起步階段(1990-2000年)、平穩(wěn)發(fā)展階段(2001-2007年)和快速發(fā)展階段(2008-2014年)。起步階段，林芝游客數(shù)量增長(zhǎng)緩慢，10年間年均增加4677人次，旅游業(yè)發(fā)展并不活躍;進(jìn)入21世紀(jì)以來，林芝跳出旅游業(yè)發(fā)展瓶頸，旅游人數(shù)明顯增加，從2001年的11.38萬人增長(zhǎng)到2007年的84.21萬人，年均增長(zhǎng)率達(dá)到51.89%;2008年至今，林芝旅游業(yè)進(jìn)入了有序發(fā)展階段，保持良好的發(fā)展勢(shì)頭，旅游人數(shù)由2008年的46.60萬人次迅速增加到2014年的280萬人次，年平均增加27.97萬［7］。

圖1 1990-2004年林芝旅游客流年際變化

(二)月度與季節(jié)變動(dòng)特征

圖2 1990-2014年林芝旅游客流年度波動(dòng)軌跡濾波分析

為了更精確地分析林芝旅游的發(fā)展趨勢(shì)，特選取近16年(1999-2014年)、192個(gè)月的林芝旅游接待人次月度數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，如圖3所示。圖中可以看到，月度時(shí)間序列除了線性上升趨勢(shì)之外還存在著顯著的波動(dòng)趨勢(shì)，每年都會(huì)出現(xiàn)明顯的高峰，而峰高不斷增高，最大峰高和次大峰高分別出現(xiàn)在最近的2014年與2013年，顯現(xiàn)出林芝旅游的兩個(gè)活躍發(fā)展時(shí)期。從峰值上看，2008年之前的峰值都在200000以下，盡管2007年已經(jīng)極度接近200000，但在2008年又出現(xiàn)了明顯萎縮，表明此處可能存在非典型性轉(zhuǎn)變。2008年之后，峰高穩(wěn)定在300000以上并穩(wěn)中有升，體現(xiàn)了游客數(shù)量的穩(wěn)定增長(zhǎng)。此外，林芝月度客流會(huì)在每年的1、2月份達(dá)到低谷，5月起開始回暖，在經(jīng)歷了7、8月的客流高峰后又在10月迅速回落，12月再度出現(xiàn)低谷，但第二個(gè)低谷要高于第一個(gè)低谷。

運(yùn)用Eviews 6.0軟件對(duì)客流月度數(shù)據(jù)進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn)(見表1)，結(jié)果表明在不同顯著性水平下均存在單位根，即月度數(shù)據(jù)確實(shí)存在穩(wěn)定的、可識(shí)別的季節(jié)性，序列為非平穩(wěn)序列［8］。這表明季節(jié)性對(duì)于林芝旅游業(yè)有著較大影響，而若想深入挖掘旅游波動(dòng)的規(guī)律特征，則必須剔除干擾項(xiàng)季節(jié)性因子。

表1 ADF檢驗(yàn)結(jié)果

基于深入分析客流變動(dòng)趨勢(shì)的要求，采用TRAMO-SEATS方法對(duì)客流月度數(shù)據(jù)進(jìn)行季節(jié)性調(diào)整。首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)調(diào)整，選取ARIMA模型中最穩(wěn)定、最簡(jiǎn)便的(0 1 1)(0 1 1)為TRAMO基礎(chǔ)模型，使原序列經(jīng)過一階規(guī)則差分和一階季節(jié)差分之后成為平穩(wěn)序列;然后通過SEATS過程剔除季節(jié)成分，得到經(jīng)季節(jié)調(diào)整后的序列，并將其與原始序列同時(shí)呈現(xiàn)在圖3中;最后再對(duì)序列進(jìn)行平滑處理，得到平滑后的趨勢(shì)循環(huán)序列，并提取不規(guī)則因素，即圖4與圖5［9］。

如圖4所示，1999-2014年林芝旅游客流呈現(xiàn)從低位向高位的穩(wěn)步攀升態(tài)勢(shì)，特別是在2007年實(shí)現(xiàn)了首個(gè)突破式增長(zhǎng)。然而，2008年旅游客流出現(xiàn)了急速衰減，游客數(shù)量下探至近五年來的最低水平，對(duì)應(yīng)了圖3中的峰高顯著萎縮。究其原因，是由于受到西藏“3·14事件”的嚴(yán)重波及，這表明旅游客流的平穩(wěn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)很可能會(huì)因突發(fā)事件的牽連而受到?jīng)_擊，從而形成新的客流變化規(guī)律。此外，從圖5可以看出季節(jié)性成分歷年來基本呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，僅有4、5兩月在2013年出現(xiàn)不明顯的下降拐點(diǎn)。其中7、8兩月上升幅度最大，在演化成相連波峰的同時(shí)峰值不斷抬升，7月作為極峰的地位也得到了加強(qiáng)［10］。

三、微觀尺度下林芝旅游客流時(shí)間分布特征

(一)主要旅游景區(qū)客流時(shí)間分布特征

林芝旅游景區(qū)按照其特點(diǎn)進(jìn)行劃分，可分為三大類:第一類是以大峽谷景區(qū)為代表的綜合型旅游景區(qū)。作為整個(gè)林芝地區(qū)的旅游品牌、林芝最大的綜合型旅游景區(qū)(國(guó)家4A級(jí)景區(qū))，大峽谷景區(qū)在游客中享有很高的知名度和美譽(yù)度，雅魯藏布江觀光帶更是林芝“三帶五區(qū)”中最主要的觀光帶［11］。且大峽谷景區(qū)旅游開發(fā)較早，屬林芝“老”一代景區(qū)的代表，有足夠的游客支持景區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展，因而旅游旺季較其他景區(qū)而言持續(xù)時(shí)間更長(zhǎng)，受其他因素的干擾更小。第二類是以巴松措景區(qū)為代表的傳統(tǒng)型旅游景區(qū)。巴松措景區(qū)作為國(guó)家級(jí)4A級(jí)景區(qū)和國(guó)家級(jí)森林公園，以其“能與瑞士風(fēng)光相媲美”的自然風(fēng)光而久負(fù)盛名。巴松措景區(qū)自身的資源本底良好，在八大類旅游資源中擁有水域風(fēng)光和生物景觀兩類［12］。受印度洋西南季風(fēng)的影響，森林植被的繁盛期出現(xiàn)在雨水充沛、氣候適宜的夏季，因而巴松措景區(qū)在這一時(shí)間段會(huì)出現(xiàn)旅游小高峰。第三類是以卡定溝景區(qū)為代表的單一型旅游景區(qū)?？ǘ暇皡^(qū)雖然開發(fā)較晚，屬于林芝“青”一代旅游景區(qū)，且當(dāng)前僅為3A級(jí)，但卻擁有吸引力很強(qiáng)的特殊類型旅游資源，即卡定溝“天佛瀑布”，其旅游客流的季節(jié)性分布基本上與卡定溝瀑布的枯、豐水期相一致，夏秋季游客較多，冬春較少［13］。

圖3 原始序列及TRAMO-SEATS調(diào)整后序列

圖4 趨勢(shì)循環(huán)序列

圖5 不規(guī)則因素

(二)代表性旅游景區(qū)客流時(shí)間分布特征

1.逐日客流量分析

為了進(jìn)一步研究林芝旅游客流的時(shí)間分布特征，本文選擇了三類景區(qū)中最具代表性的大峽谷景區(qū)、巴松措景區(qū)和卡定溝景區(qū)，將三個(gè)景區(qū)2014年逐日客流量數(shù)據(jù)繪制成折線圖，以進(jìn)一步分析景區(qū)客流量年內(nèi)變化動(dòng)態(tài)趨勢(shì)［14］。圖6中可見，大峽谷景區(qū)年內(nèi)季節(jié)性波形近似呈現(xiàn)“單峰”形態(tài)，有一個(gè)明顯的“主峰”，對(duì)應(yīng)的時(shí)間點(diǎn)分別為7月和8月，反映了這個(gè)時(shí)間段內(nèi)景區(qū)旅游十分活躍。具體分析整個(gè)年內(nèi)變化圖，可以看到3月大峽谷春寒料峭，客流量始終在低位波動(dòng)。從4月開始，大地回春，萬物復(fù)蘇，大峽谷客流量逐漸增大。從“五一”假期開始，客流量開始穩(wěn)步攀升。7、8月為景區(qū)的旅游旺季，游客量達(dá)到峰值［15］?！笆弧秉S金周假期之后，游客量陡然下降，之后始終在低區(qū)間運(yùn)行。這是由于10月起林芝天氣日漸寒冷，旅游進(jìn)入淡季，因而景區(qū)客流量逐漸減少。

與此同時(shí)，巴松措景區(qū)盡管也呈現(xiàn)“單峰”形態(tài)，但客流高峰時(shí)間相對(duì)大峽谷景區(qū)而言更短，僅僅出現(xiàn)在7月，8月起客流便出現(xiàn)明顯衰減，這也表明巴松措景區(qū)在維持旺季客流的能力上還稍遜一籌。而與大峽谷景區(qū)高峰期峰值高于月平均值的201%相比，巴松措景區(qū)的高峰期峰值高于月平均值332%，峰值更加突出。然而這也在一定程度上反映出兩景區(qū)存在明顯的季節(jié)性，即旺季客流量格外突出，淡、平季客流相對(duì)平緩。

與大峽谷景區(qū)、巴松措景區(qū)不同，卡定溝景區(qū)客流年內(nèi)變化更為顯著，存在7月和10月兩個(gè)高峰，表現(xiàn)出典型的“雙峰型”特征［16］，但“雙峰”高度并不一致，7月明顯高于10月，7月最大游客量(2087人)是10月最大游客量(1698人)的1.23倍。出現(xiàn)這種客流年內(nèi)變化特征，正是由于7月正值卡定溝瀑布的豐水期，豐沛的降水壯大了水勢(shì)，使瀑布更為磅礴壯觀;10月盡管為平水期，但適逢“十一”小長(zhǎng)假，假期效應(yīng)帶來的游客激增使得景區(qū)客流出現(xiàn)小規(guī)?！熬畤姟爆F(xiàn)象［17］。

圖6 林芝代表性景區(qū)客流量逐日變化圖

2.特殊時(shí)段分析

假期特別是“黃金周”對(duì)游客的出游行為有著重大影響，因此本文選取了2013年、2014年4月25日-5月9日以及9月28日-10月12日兩個(gè)特殊時(shí)段的三大景區(qū)客流量數(shù)據(jù)，通過計(jì)算日客流量與客流7日均量的相對(duì)變化率來分析小長(zhǎng)假給景區(qū)客流量帶來的影響［18］。

由圖7可知，“五一”節(jié)前一周，卡定溝景區(qū)客流量開始出現(xiàn)增長(zhǎng)，最大增長(zhǎng)幅度出現(xiàn)在4月30日，即“五一”假期前一天。假期伊始，卡定溝景區(qū)的客流增速有所放緩，至5月3日，又出現(xiàn)了一個(gè)客流高峰，日客流量高于前7日均量110%，實(shí)現(xiàn)了客流翻倍式增長(zhǎng)。5月4日起，隨著“五一”小長(zhǎng)假的結(jié)束，客流快速回落，客流相對(duì)變化率也由正轉(zhuǎn)負(fù)。而大峽谷景區(qū)、巴松措景區(qū)也在“五一”假期之前就出現(xiàn)客流增長(zhǎng)，但與卡定溝景區(qū)不同，二者在5月3日即小長(zhǎng)假最后一天就出現(xiàn)客流衰減。這在一定程度上體現(xiàn)了二者作為林芝的中心景區(qū)，一般是游客進(jìn)入林芝后的首選，因而比較容易在假期伊始出現(xiàn)客流高峰;相比之下，卡定溝景區(qū)更適合作為游玩過程中的節(jié)點(diǎn)，在整個(gè)游線中起到緩沖作用，因而在假期的中末段反而會(huì)出現(xiàn)游客數(shù)量的猛增現(xiàn)象。

“十一”期間，大峽谷景區(qū)、巴松措景區(qū)在10月3日出現(xiàn)最大客流量，隨后客流量逐步減小。同“五一”假期類似，假期尚未結(jié)束(即6日)便出現(xiàn)了客流相對(duì)變化率由正轉(zhuǎn)負(fù)，7日達(dá)到節(jié)日期間的最小客流量。節(jié)后，客流量不斷下探，10日達(dá)到客流低谷。而卡定溝景區(qū)在“十一”期間的客流變化情況亦與“五一”趨同，在假期行將結(jié)束時(shí)(10月5日、6日)出現(xiàn)客流高峰。

除了傳統(tǒng)的大客流發(fā)生點(diǎn)“五一”“十一”假期之外，近年來受林芝舉辦“桃花節(jié)”的影響，3月出現(xiàn)大客流狀況的趨勢(shì)越來越明顯。按照 “五一”、“十一”客流量變化特征的分析思路，選取3月20日-3月30日的日客流量數(shù)據(jù)計(jì)算客流7日均量相對(duì)變化率。結(jié)果表明，2013年，巴松措景區(qū)、卡定溝景區(qū)在“桃花節(jié)”開幕當(dāng)天出現(xiàn)首個(gè)客流高峰，巴松措景區(qū)的客流7日相對(duì)變化率達(dá)到348%，卡定溝景區(qū)更是達(dá)到391%;而大峽谷景區(qū)則稍有延遲，在桃花節(jié)第五天(27日)達(dá)到客流高峰?！疤一ü?jié)”開幕后的4～6日為游客最為集中的時(shí)間段，三個(gè)景區(qū)在這段時(shí)間內(nèi)的客流量都高于前7日均量150%以上。2014年，大峽谷景區(qū)在“桃花節(jié)”開幕當(dāng)天達(dá)到客流高峰，客流量高于前7日均量的163%。巴松措景區(qū)、卡定溝景區(qū)則在“桃花節(jié)”前一日客流量增量較大，相較于7日均量分別增長(zhǎng)116%和282%。由此可見，“桃花節(jié)”對(duì)于景區(qū)客流量的影響主要發(fā)生在開幕前日、當(dāng)日以及節(jié)日中期，盛大的開幕儀式會(huì)給旅游者造成極強(qiáng)的吸引力，而在此過程中舉辦的各類主題活動(dòng)，如集體婚禮、品嘗藏家宴、傳統(tǒng)競(jìng)技體育賽事、大型攝影展等，也會(huì)隨著時(shí)間的推移達(dá)到高潮，從而使客流量逐漸達(dá)到高峰。

四、結(jié)論與討論

(一)結(jié)論

從宏觀尺度來看，1990-2014年，25年間林芝旅游接待總?cè)藬?shù)增長(zhǎng)迅猛，保持著近30%的年均增長(zhǎng)率;但年度變化強(qiáng)度較大，特別是在2008年，受突發(fā)事件的影響而出現(xiàn)了游客人數(shù)的大滑坡。根據(jù)各年的游客量進(jìn)行劃分，林芝旅游業(yè)發(fā)展經(jīng)過了1990-2000年的起步階段、2001-2007年的平穩(wěn)發(fā)展階段和2008-2014年的快速發(fā)展階段。具體到月度旅游客流的波動(dòng)特征，1990年1月到2014年12月間，除異常年份之外，林芝的月度客流量基本呈波動(dòng)式上升，并在2007年實(shí)現(xiàn)突破式增長(zhǎng)［19］;但旅游業(yè)存在著明顯的季節(jié)性特征，且季節(jié)性強(qiáng)度在2006年之后明顯增加，基尼系數(shù)和季節(jié)性強(qiáng)度指數(shù)都在2012年達(dá)到最高值。

從微觀尺度來看，林芝旅游景區(qū)可以大體上分為三類，具體分析三類景區(qū)中的代表性景區(qū)---大峽谷景區(qū)、巴松措景區(qū)和卡定溝景區(qū)客流量年內(nèi)變化動(dòng)態(tài)趨勢(shì)，發(fā)現(xiàn)大峽谷景區(qū)季節(jié)性波形近似呈現(xiàn) “單峰”形態(tài)，7、8月份出現(xiàn)客流高峰，因而形成明顯主峰;巴松措景區(qū)盡管也呈現(xiàn)“單峰”形態(tài)，但客流高峰時(shí)間較短，8月起游客量就出現(xiàn)衰減;而卡定溝景區(qū)客流年內(nèi)變化更為顯著，且具有典型的“雙峰型”特征，兩個(gè)客流高峰分別出現(xiàn)在7月和10月。對(duì)特殊時(shí)段即“五一”“十一”以及“桃花節(jié)”期間三個(gè)景區(qū)的客流變動(dòng)情況進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)卡定溝景區(qū)在兩個(gè)小長(zhǎng)假期間客流高峰出現(xiàn)早、衰退晚，而大峽谷景區(qū)和巴松措景區(qū)的七日客流相對(duì)變化率走勢(shì)更為相近，在假期尚未結(jié)束就出現(xiàn)客流衰減?！疤一ü?jié)”期間，開幕后的4～6日為游客最為集中的時(shí)間段，而開幕首日以及前一日的客流增幅也都比較大。

圖7 林芝代表性景區(qū)特殊時(shí)段日客流量與客流7日均量的相對(duì)變化率

(二)討論

季節(jié)性是困擾許多旅游地良性發(fā)展的痼疾。作為青藏高原地區(qū)典型的生態(tài)旅游地，盡管近年來林芝旅游業(yè)發(fā)展迅速，但仍不可避免地受到旅游客流季節(jié)波動(dòng)的負(fù)面影響。本文所做的研究能夠在理清林芝客流變化規(guī)律的基礎(chǔ)上，指出優(yōu)化客流時(shí)間分布的具體方向。面對(duì)因淡旺季而產(chǎn)生的一系列問題，林芝應(yīng)主動(dòng)開展反季旅游，弱化淡旺季差別，從時(shí)間和空間兩個(gè)維度發(fā)揮反季旅游對(duì)季節(jié)性的調(diào)節(jié)作用［20］。從時(shí)間上看，林芝可充分發(fā)揮“節(jié)日效應(yīng)”，以每年的“桃花節(jié)”“黃牡丹節(jié)”乃至整個(gè)西藏地區(qū)的“雪頓節(jié)”帶動(dòng)節(jié)事旅游的發(fā)展，平衡旅游者的出游時(shí)間，引導(dǎo)旅游者避開7月和8月的旅游高峰，形成一種錯(cuò)峰出行的常態(tài)化現(xiàn)象［21］。從空間上看，林芝要立足于“世界級(jí)生態(tài)旅游大地區(qū)”的定位，在全域旅游的要求下打造“大旅游”概念，實(shí)現(xiàn)全域旅游資源的深度挖掘，建立起集 “森林、雪山、冰川、峽谷、鄉(xiāng)村、桃花、秘境、宗教、文化”等九大生態(tài)旅游特色產(chǎn)品于一體的旅游產(chǎn)品體系，爭(zhēng)創(chuàng) “雪域江南”“世界級(jí)生態(tài)旅游大地區(qū)”“世界旅游目的地”等旅游品牌［22］，以滿足不同游客群體的需求，為游客隨時(shí)隨地出行創(chuàng)造現(xiàn)實(shí)上的可能。

本文的局限之處是，盡管從多尺度對(duì)林芝旅游客流的分布情況進(jìn)行了深入研究，也加強(qiáng)了在時(shí)間維度上對(duì)特殊時(shí)段的剖析，但在空間尺度上，對(duì)來訪游客的客源地屬性以及游客進(jìn)入林芝旅游景區(qū)后的選擇行為卻沒有涉及。此外，受數(shù)據(jù)所限，對(duì)景區(qū)客流的波動(dòng)分析僅停留在2013年和2014年兩個(gè)年份，時(shí)間跨度顯然還不夠長(zhǎng)，說服力也不夠確鑿，而這些都有待于在獲得更為詳實(shí)的數(shù)據(jù)之后作進(jìn)一步研究。

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Characteristics of Tourist Volume in Different Time Periods:A Case Study

KONG Ling-yi
(School of Geographical Science，Nanjing Normal University，Nanjing 210023，China)

This paper，with TRAMO/SEATS and filter analysis methods，analyzes the characteristics of Nyingchi City’s tourist volume fluctuation in different time periods.Three results have been achieved as follows:(1)The total number of tourists who travelled in Nyingchi grew rapidly in the past 25 years，but annual change of tourist volume is relatively big，and the tourism development in terms of time can be divided into the early stage，the steady development stage and the rapid development stage.(2)Except for the influence of emergencies，Nyingchi’s monthly tourist volume generally presents a fluctuating rise，and its tourist volume also fluctuates with seasons.(3)In terms of scenery，Nyingchi scenic area can be divided into three categories，each of which has its particular characteristics of tourist volume fluctuation.The study also shows that climate conditions，public holidays，and emergencies etc.are important factors affecting the time distribution of tourist volume in Nyingchi.The paper finally puts forward the countermeasures for Nyingchi to promote off-season tourism and all-in-one tourism to improve and upgrade its tourism industry.

time periods;volume of tourists;distribution characteristics;Nyingchi City

2017-07-04

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“城市旅游流與旅游效率的時(shí)空關(guān)系及其作用機(jī)制研究”(41401144)

孔令怡(1992-)，女，河北秦皇島人，碩士研究生，研究方向?yàn)槁糜蔚乩砑奥糜挝幕?/p>

F 592.7

A

:1671-4806(2017)05-0046-08

(編輯:趙劉 徐永生)