程心

【摘要】隨著教育模式的不斷變革、經(jīng)濟的不斷發(fā)展，教育主體對于日常教學評估與考核提出了更多新的要求。這些要求促使我們應該與時俱進，建立動態(tài)化、連續(xù)化、精準化、個性化的新型教育數(shù)據(jù)評估體系。充分利用非結構化數(shù)據(jù)，真正實現(xiàn)教育信息的可追溯性，從而在源頭上解決問題。

【關鍵詞】應試教育；非結構化數(shù)據(jù)；現(xiàn)代教育；創(chuàng)新發(fā)展

一、當前教學課堂中所反映出的硬性痛點問題

當前中國的教學論是由建國初期所引進學習的蘇聯(lián)凱洛夫教學過程理論。隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展，其“三個中心”——教師中心、教材中心與課堂中心，及只注重知識傳播這種形式已經(jīng)越來越難以適應教師、學生、家長的要求。其教學模式所注重的僵硬的結構性數(shù)據(jù)（平均分等）難以適應21世紀對創(chuàng)新型人才、獨立有主見類型人才的考核需求。同時，結構性數(shù)據(jù)所占據(jù)的比例越大，就越難以全面地、靈活地判斷一個人的價值。以片面強調成績，而忽略了非智力素質的培養(yǎng)，忽視了個性與共性的相容及匹配性這種應試目的為結果的教育往往忽視了人的本質價值，最終導致一個結果——各教育主體（教師、學生、家長）之間共識的缺失，嚴重者直接導致了主體之間關系的破裂。教育從來就不是單個教育主體所能決定的一個過程，真正打造一個人才需要良好的家庭環(huán)境、精確的教師引導和學生內心的自我追求。要想達到上述共識（包括求同存異、共同的價值基礎等），都需要相互認可，相互理解，并需要一個量化的個人綜合價值及效績評估的解決方案——教育非結構化數(shù)據(jù)的挖掘與應用應運而生，這才是解決中國教育核心矛盾的靈丹妙藥。

二、當前應試教育衍生出的結構數(shù)據(jù)帶來的弊端

第一，通過簡單的單次模擬測試所得到的量化分數(shù)難以動態(tài)地、全面地反映受測試者的受教育情況。實際上，這種教學考核方式難以深挖學生學習過程產(chǎn)生的問題，甚至難以讓學生客觀認識自身的情況。部分家長本身受角色的限制，對于分數(shù)的過度解讀在不同程度上加劇了學生的負擔。因此，傳統(tǒng)的考核數(shù)據(jù)在全面性、可讀性及不同教育主體的解讀方式及解讀出的內容性上都影響了教學的后續(xù)進展情況，能否真正用考核出的最終結果積極地作用于整個教學過程，存在極大的不確定性。

第二，當前應試模式存在著許多硬性漏洞，體現(xiàn)在投機性、片面性及教學過程中的連續(xù)性、教學過程反饋不夠明顯性上。高考中所謂的“黑馬”超水平發(fā)揮，實質上是傳統(tǒng)考核投機性的縮影，這些所謂的“黑馬”中絕大多數(shù)人既不是因為一瞬間開竅，也不是能力的飛躍性提升，根據(jù)考后學生的反饋，更多的是因為蒙對了幾道選擇題而取得高分。退一步分析，這些“黑馬”在客觀上并不利于人才的選拔。僅僅通過不穩(wěn)定的一次超水平發(fā)揮著實讓人難以信服并信任他們可以在以后的工作中穩(wěn)定在超水平發(fā)揮的能力區(qū)間?？季V上“有就講”，試卷中“考就學”是大部分高校的縮影，其知識傳播時的片面性與功利性可想而知。從某種程度上來說，這種方式的確加強了硬性基礎知識的落實情況，但是在21世紀以“創(chuàng)新性”人才為目標和“大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新”的時代潮流之下，以傳統(tǒng)的教育結構性數(shù)據(jù)為基礎的引導模式難以立足。

第三，傳統(tǒng)應試考核的數(shù)據(jù)反饋連續(xù)性不夠強。其原因是應式大型考試（期中、期末等模考）雖考的內容全面，但組織周期長，耗費時間成本高，加上大型考試中的客觀因素，會使長達數(shù)月的教學準備情況無法準確、權威地反饋。形象地說，每天都寫日記的人和半年寫一次日記的人相比較，顯然前者對自身的情況最為了解。間隔時間長、教學信息反饋不全面是傳統(tǒng)應試教育一直沿襲下來的弊端，這種不注重日常教學數(shù)據(jù)的考核方式不利于動態(tài)、準確地引導學生的學習。

三、非結構化數(shù)據(jù)在實際應用中的優(yōu)點

非結構化數(shù)據(jù)，即量子力學延伸的、具有發(fā)散性思維方式的數(shù)據(jù)。與傳統(tǒng)的教育考核所產(chǎn)生的結構性數(shù)據(jù)不同的是，非結構化數(shù)據(jù)更加注重日常行為的反饋，同時也是21世紀互聯(lián)網(wǎng)思維在教育數(shù)據(jù)中的應用。大量的日常教學數(shù)據(jù)所構成的非結構化數(shù)據(jù)，可以全面、細致、連貫地擬合教師和學生的日常工作情況，真正做到教學過程可視化、細節(jié)可量化。而可追溯的非結構化數(shù)據(jù)不僅可以讓教師與學生全面地認識自身的情況，而且可以有理有據(jù)地找出教學過程中問題的根源所在，更能及時地、有針對性地解決問題，既高效地解決了問題，又有效地增強了教育數(shù)據(jù)的直觀性、易讀性，充分挖掘了數(shù)據(jù)中的價值。

非結構化數(shù)據(jù)在教育中的應用是打造個性化課堂、因材施教的基礎。非結構化數(shù)據(jù)的收集方式是點對點的，雖說非結構化數(shù)據(jù)是發(fā)散的，但是它有著針對性、目的性、可靠性和極強的指向性。它之所以使“量產(chǎn)式”的個性化教育成為可能，是因為其具有數(shù)據(jù)覆蓋廣、信息含量大、細節(jié)可量化的特點。非結構化數(shù)據(jù)包如同一個礦山，里面有著大量的學生個性情況，當掌握并提取所需信息后，可以更準確地描繪學生、教師的用戶“畫像”，有利于更精準地提供相應的增值服務，其靈活性與全面性是傳統(tǒng)的結構性數(shù)據(jù)所望塵莫及的，這樣就形成了“數(shù)據(jù)收集—個性信息提取—針對性的個性服務”三位一體的教學服務流程?？梢姡墙Y構化數(shù)據(jù)將會是未來個性化教學的“原材料”，也是“個性教學”強有力的理論依據(jù)及基礎，是21世紀版的高效互聯(lián)網(wǎng)“因材施教”。

非結構化數(shù)據(jù)的全面可追溯性是通過教學日志來體現(xiàn)的，目的是為教學過程全天候“保駕護航”。正是因為非結構化數(shù)據(jù)具有日常性的特點，適應了教育時間段長的特性。一個人接受長達十年以上的教育，但上了高中忘初中，上了大學忘高中，且大量的教育數(shù)據(jù)因未被及時保存而被浪費，（“需求即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即資源”是互聯(lián)網(wǎng)思維在教育中應用的體現(xiàn)）大量的需求及問題因未被教育數(shù)據(jù)所反饋而導致一個人終身的遺憾。學生個人的非結構化數(shù)據(jù)包若不加以整理與利用，一個人的個性化、特殊化的需求和問題在教育過程中得不到表達，造成了個人發(fā)展的目的與方向不明確，最終導致一個人在受教育過程中的缺失。而“追溯”顧名思義，就是回歸過去找經(jīng)驗，回歸過往做總結，是量變中尋找到質變解決方案的過程（追溯程度：在不受客觀因素干擾的情況下，可以追溯到幾年甚至十幾年前某個月、某一天、某一堂課的知識吸收情況和上課狀態(tài)）。這種信息化時代的追溯不僅僅讓你知道并回憶自己的過去，更重要的是從根本上全面地認清自身的優(yōu)缺點，并努力完善自身，最終目標是讓學生把握當下，反省過往得失，從而創(chuàng)造未來，真正達到“教育”的本意。從另一個角度來講，非結構化數(shù)據(jù)從源頭上尋找問題的所在，達到根治的目的，為“改變”創(chuàng)造機會和條件，真正讓學生喚醒記憶并從感悟過去的過程中總結經(jīng)驗，從而使教育主體在教育整體過程中取得最大的收獲。

非結構化數(shù)據(jù)對未來具有極大的預判與參考意義。通過收集并把握非結構化數(shù)據(jù)的相關關系——線性關系或非線性關系，可以更權威、更可靠地把握未來數(shù)據(jù)發(fā)展的趨勢，而趨勢對于一個人的發(fā)展與校績評估具有極大的參考價值。總的來說，非結構化數(shù)據(jù)是基于現(xiàn)在已有的發(fā)散性數(shù)據(jù)來反饋未來趨勢的。而把握未來，可以突破傳統(tǒng)的考核參考數(shù)據(jù)在教育中達不到的功能。

非結構化數(shù)據(jù)是教師與學生溝通的基礎與保障。非結構化數(shù)據(jù)的直觀性、準確性較以往的結構性數(shù)據(jù)更加具有說服力，能夠動態(tài)地、量化地對學生的學習趨勢進行擬合，從而全面反映學生的優(yōu)缺點，可以使學生與教師之間“有題可析”。而有目共睹式地分析學生的問題，可以進一步減少師生之間矛盾發(fā)生的頻次，促進師生關系的緩和，提高學生成績進步上的可視化程度，目的是讓被教育方學會在學習困難時期如何“過冬”，為進步的到來打下堅定的基礎。做好充分的思想準備，全面提高學生的心理素質，深入認識自我，有利于學生在自我定位方面取得進展。另一方面，應時代之需，非結構化數(shù)據(jù)也可以系統(tǒng)地反映一個教師的備課及授課情況。在教學過程中，有效監(jiān)督教師的工作，可以及時防范教師不負責、不認真?zhèn)湔n等情況，同時也為教師著力完善自身素質提供了強有力的數(shù)據(jù)依靠。非結構化數(shù)據(jù)在教育上的應用，可促使教師教學質量隨著工齡上升而不斷提高（在合理區(qū)間內），并提高學生與家長對學校、教師工作的滿意度，進一步增強教育主體之間的信任感與相互認同感。

非結構化數(shù)據(jù)也是師生關系、家校關系的“晴雨表”。近年來，在高考的壓力之下，教育主體之間變得十分敏感，彼此之間發(fā)現(xiàn)不了問題的根源所在，進一步導致了教育主體之間矛盾的激化。非結構化數(shù)據(jù)不但可以更好地、有說服力地反饋問題，還具有提前預知與防范問題的發(fā)生，劃分家校責權等作用，促進教育公開化、透明化，有效解決教育本體之間的矛盾，保障教育的順利進行；針對教師、學生、家長與學校平臺提供的有價值的數(shù)據(jù)反饋，推動其解決方案的落實，是完善教學問題應對機制、打造和諧校園的根本途徑。

四、非結構化數(shù)據(jù)的定義與特點

大數(shù)據(jù)包括結構化、半結構化和非結構化數(shù)據(jù)，非結構化數(shù)據(jù)越來越成為數(shù)據(jù)的主要組成部分。隨著大數(shù)據(jù)技術的不斷發(fā)展，非結構化數(shù)據(jù)幾乎已經(jīng)占據(jù)大數(shù)據(jù)一半以上的比例，從非結構化數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)中如此大的占比我們可以推斷出，非結構化數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)在概念與特點的定義上具有一致性。由于目前國際上尚未對非結構化數(shù)據(jù)給出統(tǒng)一的定義，所以下文對非結構化數(shù)據(jù)概念與特點的定義多是基于大數(shù)據(jù)的概念和特點，在大數(shù)據(jù)與非結構化數(shù)據(jù)具有一致性這一前提下，可以進一步對非結構化數(shù)據(jù)進行解釋。

（一）IDC網(wǎng)對非結構化數(shù)據(jù)的定義和特點

據(jù)國際數(shù)據(jù)公司IDC的調查報告[1]，企業(yè)中80%的數(shù)據(jù)都是非結構化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)每年都按指數(shù)增長60%。從非結構化數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)中的占比來看，非結構化數(shù)據(jù)已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)中非常重要的組成部分。

IDC對大數(shù)據(jù)的定義為[2]：大數(shù)據(jù)一般會涉及兩種或兩種以上的數(shù)據(jù)形式，它要收集超過100TB的數(shù)據(jù)，并且是高速、實時數(shù)據(jù)流；或者是從小數(shù)據(jù)開始，但數(shù)據(jù)每年會增長60%以上。IDC主要是從定量分析的角度對大數(shù)據(jù)的概念進行定義，在此基礎上，我們也可以把非結構化數(shù)據(jù)定義為數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)種類豐富、增長速度快并且具有時效性的這樣一種數(shù)據(jù)。

從上述IDC對大數(shù)據(jù)的定義可以分析出，大數(shù)據(jù)主要有數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)種類多、增長速度快以及實時接收與存儲的特點。

（二）維基百科對非結構化數(shù)據(jù)的定義和特點

維基百科將大數(shù)據(jù)定義為[3]：大數(shù)據(jù)是指利用常用軟件工具捕獲、管理和處理數(shù)據(jù)所耗時間超過可容忍時間的數(shù)據(jù)集。用通俗的語言來講，大數(shù)據(jù)是一種數(shù)據(jù)體量大、數(shù)據(jù)種類多并且無法用普通的數(shù)據(jù)收集與處理工具（如數(shù)據(jù)庫）進行收集與處理的數(shù)據(jù)集合。

從維基百科對于大數(shù)據(jù)概念的定義可以推斷出，維基百科所認為的大數(shù)據(jù)的特點主要是數(shù)據(jù)體量大（目前，數(shù)據(jù)量已從TB級別升級到PB級別），數(shù)據(jù)種類多并且需要專門的收集與處理工具。以上對于大數(shù)據(jù)概念與特點的定義同樣適用于非結構化數(shù)據(jù)，因為它們是部分與整體的統(tǒng)一關系。

（三）非結構化數(shù)據(jù)具有洞察發(fā)現(xiàn)力、流程優(yōu)化能力，是多樣化的信息資產(chǎn)

國際著名研究機構Gartner對大數(shù)據(jù)給出的定義為[4]：大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

從上述定義可以看出，Gartner所認為的大數(shù)據(jù)的特點主要有洞察發(fā)現(xiàn)力、流程優(yōu)化能力以及多樣化。除此之外，大數(shù)據(jù)還是一種需要專門的處理模式與技術的信息化資產(chǎn)。同樣的，非結構化數(shù)據(jù)也具有這些特點，用通俗的語言來講，非結構化數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)都可以實施并且高效地記錄和收集數(shù)據(jù)，通過對海量數(shù)據(jù)使用專門的軟件與處理手段進行處理后，可以從這些數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)一些規(guī)律與特點，從而讓數(shù)據(jù)不僅僅是數(shù)據(jù)，而是變成一種有價值意義、可供利用的資產(chǎn)。

（四）非結構化數(shù)據(jù)的4V特點

目前，對于非結構化數(shù)據(jù)的特點比較統(tǒng)一的定義是非結構化數(shù)據(jù)的4V特點，即Volume（數(shù)據(jù)規(guī)模大）、Variety（數(shù)據(jù)種類繁多）、Value（價值密度低）、Velocity（處理速度快）。

1.Volume（數(shù)據(jù)規(guī)模大），即數(shù)據(jù)量從TB級別上升到PB級別。

2.Variety（數(shù)據(jù)種類繁多），即如今的數(shù)據(jù)已經(jīng)不再局限于文本形式，更多的是視頻、音頻、圖片、地理位置信息等非結構化數(shù)據(jù)。

3.Value（價值密度低），價值密度高低與數(shù)據(jù)總量成反比。以網(wǎng)絡視頻為例，一小時的視頻中有價值的內容可能就幾分鐘而已。

4.Velocity（處理速度快），數(shù)據(jù)處理遵循“1秒定律”，可以在極短的時間內快速提取出有價值的信息，這是非結構化數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)最大的特點。非結構化數(shù)據(jù)可以創(chuàng)造價值，而傳統(tǒng)常規(guī)數(shù)據(jù)不具備這樣的可能[5]。

五、非結構化數(shù)據(jù)在教學過程中的應用流程

教育非結構化數(shù)據(jù)的流程應為：數(shù)據(jù)收集—個性信息提取—生成報告（易讀、直觀）—提供針對性解決方案。

（一）數(shù)據(jù)收集

教育數(shù)據(jù)的收集與傳統(tǒng)的網(wǎng)絡爬蟲收集方式有些相似，但又有所區(qū)別（網(wǎng)絡爬蟲技術是當前信息提取的主流方式）。教育信息提取應該更加注重即時性、全面性、連續(xù)性、針對性四點。每一位教師與學生的需求都有所不同，所面對的問題和需求的解決方案也不同。因此，數(shù)據(jù)收得對于個性信息提取與數(shù)據(jù)分層分類方式上具有較高的要求。同時，在收集信息數(shù)據(jù)的時候需要設置一個標準化的信息解碼器來保護教育數(shù)據(jù)，增強安全性。其中，收集場景多集中在課堂時間、學生自習時間和教師的工作時間上，具體細化到日常收集學生的課堂練習正確率、課堂專注度和課后閱讀持續(xù)時效性等發(fā)散性數(shù)據(jù)，以及綜合各個測試成績的準確性，從而全面地、準確地刻畫用戶“畫像”。利用數(shù)據(jù)模擬教學行為，將突破較為片面的傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集方式，建立用戶個人動態(tài)的非結構化數(shù)據(jù)包。

（二）個性信息提取

個性信息的提取主要是在教師與學生的非結構化數(shù)據(jù)包中提取與教育主體需求、發(fā)展有關的數(shù)據(jù)，是整個教育數(shù)據(jù)分析流程的初加工階段，有利于將教育數(shù)據(jù)與教育主體的個性需求相匹配。同時，我們也應保存暫時用不到的教育數(shù)據(jù)，使教育數(shù)據(jù)的資源不被浪費，同時在解決“一個點”的問題時，聯(lián)動地、全面地追溯過往相關的數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)價值的挖掘能力，為現(xiàn)代教育“因材施教”“對癥下藥”提供有理有據(jù)的基礎。

（三）針對性的生成報告

在經(jīng)過個性信息的提取環(huán)節(jié)后，將已有的個性化信息（課堂音頻、日常閱讀、學習習性相關的數(shù)據(jù)）轉換成格式化的文本。經(jīng)過教學問題的識別、跟蹤，趨勢傾向的分析等，以簡單易讀的回歸曲線、數(shù)學模型或圖表，自動生成深度挖掘后的數(shù)據(jù)報告，最終由點到面地呈現(xiàn)出個性化數(shù)據(jù)的價值（即將數(shù)據(jù)包的大量數(shù)據(jù)所揭示出隱含的、具有潛在價值的信息，以通俗易懂的方式直接向教師與學生表達，不僅可以讓教師與學生的教育數(shù)據(jù)得到充分的提煉，逐步增強信息輸出環(huán)節(jié)的投入，而且促進教育數(shù)據(jù)對點教學實踐的落實）。

（四）提供針對性的解決方案

數(shù)據(jù)是無聲的，雖然它可以反映出大量的問題，但是其無法主動解決問題也是制約教育數(shù)據(jù)應用的關鍵。因此，促進教育數(shù)據(jù)的落實不僅要讓教育主體看得懂數(shù)據(jù)，而且應該讓其學會利用數(shù)據(jù)，去尋找有針對性、高效性的解決方案。未來，我國應大力提倡學校與相關正規(guī)科研機構合作的方式，根據(jù)教育數(shù)據(jù)的分析與實踐工作相結合的方法，開發(fā)一系列完善的教學數(shù)據(jù)在課堂實踐中應用的相關數(shù)學模型等。在利用數(shù)據(jù)的同時，把握數(shù)據(jù)的潛在價值，使其回歸到教學實踐的方式上。另一方面，建立各個班級、學校的熱點問題的分析，推動各個學校、地區(qū)之間教育成果與教學問題的探討，推動教育教學方式的創(chuàng)新。針對熱點問題，對教學共性與個性問題進行深入的研究與分析，豐富教學成果的展示途徑，最終在量變中尋找質變的解決方案，將是數(shù)據(jù)價值提升的突破口。

六、非結構化數(shù)據(jù)在教學中應用的創(chuàng)新發(fā)展點

目前，非結構化數(shù)據(jù)在日常教學中的應用在我國尚處于發(fā)展初期，國內諸多科技企業(yè)像科大訊飛等紛紛駐足于教育數(shù)據(jù)。但是我國各地區(qū)的教學質量與教學水平參差不齊，部分地區(qū)教育基礎設施相對不完善，因此我國的教學數(shù)據(jù)的應用絕大多數(shù)依然處于封閉狀態(tài)，實質上是一種信息資產(chǎn)的浪費?，F(xiàn)今，我國絕大多數(shù)校園內的教學數(shù)據(jù)分析仍舊停留在傳統(tǒng)的結構性數(shù)據(jù)上。在技術方面，我國盡管也使用了相對成熟的數(shù)據(jù)分析軟件，但是依舊停留在人工檢索和傳統(tǒng)的二維搜索方式上，甚至連教學數(shù)據(jù)輸入也是由教師人工輸入，如學生成績等。實踐證明，這種方式在21世紀的數(shù)據(jù)時代如同馬路上踩自行車——耗費大量的人力、物力，但收效甚微?？v觀歷史，人工數(shù)據(jù)分析只能提取直觀的、有規(guī)律的、結構性數(shù)據(jù)的淺層文本信息，談不上深層次的多級教育信息點的挖掘。然而為了順應時代的潮流，人工式的分析對于松散但是價值信息含量巨大的非結構化數(shù)據(jù)早已無從下手，不僅無法深度挖掘數(shù)據(jù)背后的潛在信息，就連淺層的基本信息也無法高效處理。有時，這些數(shù)據(jù)也極有可能因教師的主觀個人判斷、經(jīng)驗主義錯誤而導致信息誤讀，甚至可能導致價值數(shù)據(jù)的丟失。這嚴重掩蓋了非結構化數(shù)據(jù)價值含量大、客觀性、公正性的優(yōu)勢，造成信息資源的浪費。

因此，隨著中國市場經(jīng)濟的不斷發(fā)展、教育產(chǎn)業(yè)的不斷規(guī)范、互聯(lián)網(wǎng)在各個行業(yè)中的廣泛應用，推動教育數(shù)據(jù)高效化、安全化、透明化是21世紀數(shù)據(jù)時代背景下的首要任務。既要保護我國教育數(shù)據(jù)資源的安全，又要充分利用教育數(shù)據(jù)資源造福教師與學生。將教育數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、財富化，重視其在教學實踐的應用與發(fā)展，同時加大教育信息收集力度，建立體系化的教育數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，實現(xiàn)教育以數(shù)據(jù)為保障、以人為中心，做到全面促進教育分析方式的創(chuàng)新。

（一）促進教育數(shù)據(jù)“去隱私化”

“去隱私化”絕不是開放用戶隱私信息，而是在增強教育主體數(shù)據(jù)安全性的同時，通過“過濾”手段去除用戶隱私信息，達到共享教育數(shù)據(jù)的目的。這有利于多向度、全方位、立體化、動態(tài)化、關聯(lián)式分析社會教育的問題、需求和相應的解決方案，有利于挖掘當前教育過程當中的深層次關系，把握宏觀規(guī)律，加強頂層設計，量化教育過程，追溯過往問題，聯(lián)動教育主體之間的關系，促進社會教學質量全方位提升。

（二）統(tǒng)一數(shù)據(jù)收集終端，集約化、規(guī)?；占逃龜?shù)據(jù)

教育數(shù)據(jù)不同于商業(yè)數(shù)據(jù)，其對數(shù)據(jù)的保密性、整體性、聯(lián)動性、關聯(lián)性有著更高的要求，任何一方面數(shù)據(jù)的破壞或丟失，都極有可能導致教學數(shù)據(jù)分析的不嚴謹和片面化。因此，我國在未來不應該僅僅注重教育數(shù)據(jù)的價值性、保密性等特點，還應該規(guī)范、統(tǒng)一數(shù)據(jù)收集渠道，促進教育數(shù)據(jù)收集平臺化，統(tǒng)一管理數(shù)據(jù)和高效分析數(shù)據(jù)。聯(lián)通“數(shù)據(jù)+分析+服務”三位一體模式，打造鏈式教育數(shù)據(jù)的應用。寬領域、高層次地宏觀看待教育，把握教育動態(tài)，預測未來趨勢，針對性地協(xié)調高校與數(shù)據(jù)分析的關系；讓教育數(shù)據(jù)回歸教育、讓教育數(shù)據(jù)端回歸教育終端、讓合適的人來做合適的事、是未來中國教育數(shù)據(jù)應用的一大趨勢。

（三）建立有層次的教育非結構化數(shù)據(jù)庫，完善數(shù)據(jù)回收及保護機制，做好教育數(shù)據(jù)的再利用，全面追溯過往數(shù)據(jù)

確保高效利用教育數(shù)據(jù)，就必須從教育數(shù)據(jù)的價值性、保密性、高效性出發(fā)，挖掘教育數(shù)據(jù)的潛在價值，回收并整理已利用過的數(shù)據(jù)，打造并完善中國教育數(shù)據(jù)可追溯的回收機制。這可以使中國教育數(shù)據(jù)有更強的可利用性、更廣的時間維度、更大的數(shù)據(jù)含金量，切實提高我國教育數(shù)據(jù)的分析能力，實現(xiàn)綜合、立體的分析。同時，使教育數(shù)據(jù)價值最大化，在回顧歷史、展望未來的視野下，活在當下，大大增強決策的科學性，可以有效避免決策失誤與決策經(jīng)驗主義錯誤等情況的發(fā)生，提高我國的教育生產(chǎn)力和我國教育在國際上的競爭力，為中華民族的偉大復興保駕護航。

（四）教育數(shù)據(jù)的應用應該有層次感、方向性、易讀、易應用性的特點

教育數(shù)據(jù)的挖掘與應用終究應回歸到教育過程中，應著力提高數(shù)據(jù)分析后的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)能力，清晰形象地利用圖表、數(shù)學模型等，增強教育數(shù)據(jù)的層次性和易讀性，避免過長的數(shù)據(jù)分析時間占用教師學生過多的時間。打造智能化、平臺化的數(shù)據(jù)分析模型，讓學生與教師可以看得懂，讀得懂，自己的問題自己看，自己的問題自己分析。突出教育主體在教育過程中的主人翁地位，加強教育教學分析的實踐代入感，更加有利于體現(xiàn)教育主體對自我意識的良好感覺，從深層次上利用、表達數(shù)據(jù)，而不再是一味的專家分析、專家解讀，自己的故事別人講，真正讓教育回歸教育主體而不是回歸專家，發(fā)揮教育主體的主觀能動性，從而打造出教育自主解決問題、自主提高的長效機制。

（五）創(chuàng)新教育數(shù)據(jù)的研究方式和研究方法

高效利用教育數(shù)據(jù)，必應增強對教育信息的抓取與記錄。分層次、分主次處理教學反饋信息、教務資料及學生學習情況等教育信息，快速識別相關數(shù)據(jù)，及時存取相關資源，智能化分類，提高平臺自主識別能力的同時，確保數(shù)據(jù)安全，應防范網(wǎng)絡攻擊，防范安全漏洞，加強數(shù)據(jù)儲存與恢復能力。這是我國教學數(shù)據(jù)實現(xiàn)財富化、安全化的重要維護手段。當前我國非結構化教育數(shù)據(jù)開發(fā)在一線教學中尚處于初級階段，不少高校尚未掌握非結構化數(shù)據(jù)的抓取和分析技術，在該階段切實加強數(shù)據(jù)安全性，有效確保教育數(shù)據(jù)黃金時代的到來，是帶動我國教育非結構化數(shù)據(jù)應用與成長的必經(jīng)之路。

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