曾幾何時(shí)，受技術(shù)條件的限制，企業(yè)無(wú)法沿著價(jià)值鏈對(duì)流程進(jìn)行整體考量。而今天，隨著科技的進(jìn)步，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、智能數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的出現(xiàn)使“端到端”的數(shù)字化流程成為可能，為新的業(yè)務(wù)模式奠定了基礎(chǔ)。借此，沿著整體價(jià)值鏈的潛力使之得到更廣泛的利用，克朗斯所擁有的更高效的手段正在翻越虛擬的工廠圍墻，幫助食品和飲料生產(chǎn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)真正的增值。為了更深入地解析數(shù)字化挑戰(zhàn)，克朗斯將上述專題劃分為5個(gè)重點(diǎn)，以下將重點(diǎn)介紹克朗斯如何通過(guò)智能機(jī)器、現(xiàn)代化生命周期服務(wù)以及采用兩種不同平臺(tái)（克朗斯SitePilot和SAP系統(tǒng)）的量身定制方案為用戶提供支持。

整合—?jiǎng)?chuàng)造共同的語(yǔ)言

采用不同類型的設(shè)備和系統(tǒng)進(jìn)行生產(chǎn)時(shí)，有時(shí)會(huì)丟失一些重要信息，而克朗斯可以使所有數(shù)據(jù)為了一個(gè)目標(biāo)而設(shè)立，借此形成新的認(rèn)知。

出發(fā)點(diǎn)：通過(guò)智能傳感器和預(yù)先編制的IT軟件，克朗斯可使以前無(wú)法進(jìn)行數(shù)據(jù)檢測(cè)的舊機(jī)器和舊生產(chǎn)線同樣適用于數(shù)字化生產(chǎn)。與此同時(shí)，克朗斯還可以為不同的系統(tǒng)提供標(biāo)準(zhǔn)化接口，在同一水平上進(jìn)行信息聯(lián)網(wǎng)。

優(yōu)勢(shì)：設(shè)備使用廠家可從機(jī)器和系統(tǒng)獲得以前無(wú)法得到的信息；通過(guò)合理的整合方案保持原有系統(tǒng)的接入；打破各個(gè)信息層面的障礙。

數(shù)字化供應(yīng)鏈—全部聯(lián)網(wǎng)的生產(chǎn)

如果想涉足數(shù)字化生產(chǎn)，必然需要經(jīng)過(guò)相應(yīng)的信息整理。克朗斯為形成生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)，將來(lái)自生產(chǎn)和流程的數(shù)據(jù)經(jīng)整體價(jià)值鏈送入數(shù)字化世界，即從貨物采購(gòu)直至終端用戶。

出發(fā)點(diǎn)：借助專門為數(shù)字化準(zhǔn)備的智能機(jī)器以及覆蓋生產(chǎn)、灌裝、包裝和內(nèi)部物流的IT解決方案，克朗斯為數(shù)字化創(chuàng)造了基本條件—收集匯總一家工廠全部流程的數(shù)字化數(shù)據(jù)，然后從整體價(jià)值鏈的視角對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，最終讓生產(chǎn)信息一覽無(wú)余。

優(yōu)勢(shì)：存在足夠數(shù)量和質(zhì)量的數(shù)據(jù)以供使用；為了創(chuàng)造應(yīng)用價(jià)值對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行定義、整理和劃分。

協(xié)作—融合人和機(jī)器的智慧

想要改善企業(yè)內(nèi)部的合作，就必須進(jìn)行相互交流，克朗斯將企業(yè)員工和系統(tǒng)的必要知識(shí)匯總在一起，從而提升日常的工作效率。

出發(fā)點(diǎn)：在一個(gè)中央平臺(tái)上使設(shè)備網(wǎng)絡(luò)、IT系統(tǒng)和企業(yè)員工連接在一起，借此，形成一個(gè)龐大的知識(shí)庫(kù)，隨時(shí)隨地提供設(shè)備和流程的重要信息以及員工的信息—可以根據(jù)需要作為云平臺(tái)的物聯(lián)網(wǎng)。為了給這種知識(shí)庫(kù)補(bǔ)充服務(wù)信息，還可以并入生產(chǎn)企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)，例如克朗斯公司以及其它第三方企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)。

優(yōu)勢(shì)：該知識(shí)庫(kù)可實(shí)時(shí)跟蹤生產(chǎn)中發(fā)生的事件，機(jī)動(dòng)靈活，不受地點(diǎn)限制；出現(xiàn)故障時(shí)，可以提供經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的解決方法，或者通過(guò)團(tuán)隊(duì)協(xié)作共同尋找解決方案；同事之間可以超越設(shè)備、地域和時(shí)差進(jìn)行交流和相互幫助；系統(tǒng)內(nèi)不存在的信息可以參考相互之間的關(guān)聯(lián)。

分析—識(shí)別流程的所有潛力

如果想要尋求新的改善措施，就必須了解有關(guān)生產(chǎn)的背景知識(shí)?？死仕固峁┤苛鞒淌录臄?shù)字化分析和評(píng)定結(jié)果，并借此為正確決策創(chuàng)立基本條件。

出發(fā)點(diǎn)：借助數(shù)字化解決方案和最佳實(shí)踐算法，克朗斯分析相應(yīng)的流程狀況并進(jìn)行對(duì)比，進(jìn)而挖掘改善潛力。通過(guò)整合來(lái)自不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行常規(guī)的分析或者針對(duì)某種相互關(guān)系進(jìn)行分析。

優(yōu)勢(shì)：可以超越系統(tǒng)界限對(duì)整體流程進(jìn)行全面考察；簡(jiǎn)單、快速地找到薄弱環(huán)節(jié)、原因和潛力，由此導(dǎo)出具體的推薦措施；終端用戶以此作為基礎(chǔ)驗(yàn)證和評(píng)價(jià)可實(shí)施有效的措施。

全員生產(chǎn)管理—實(shí)現(xiàn)最高的價(jià)值

如果想達(dá)到百分之百的利用率，可靠的預(yù)測(cè)是一個(gè)先決條件?？死仕固峁┳罴训耐C(jī)預(yù)防措施以及優(yōu)化方法，借此保證生產(chǎn)的可靠性、靈活性和產(chǎn)品多樣化。

出發(fā)點(diǎn)：在全員生產(chǎn)管理方面，克朗斯希望能夠避免故障和質(zhì)量損失，或者將后果降到最低，從而沿著全部?jī)r(jià)值鏈持續(xù)改善流程。克朗斯重點(diǎn)關(guān)注的課題包括生產(chǎn)計(jì)劃、狀態(tài)監(jiān)控、質(zhì)量管理和預(yù)防性維修。

優(yōu)勢(shì)：設(shè)備使用廠家可以達(dá)到所需的績(jī)效指標(biāo)，從而在企業(yè)內(nèi)部充分發(fā)揮全員生產(chǎn)管理的作用；通過(guò)預(yù)防性維修節(jié)約成本，長(zhǎng)期提升企業(yè)效益和運(yùn)行效率。endprint