胡胤杰

摘 要：近年來，我國運載火箭技術(shù)研究院重新對以往工作中所涉及的知識進(jìn)行了整理，根據(jù)不同標(biāo)準(zhǔn)建立了知識數(shù)據(jù)庫。通過不斷地完善相關(guān)知識庫，可以有效地為航天事業(yè)帶來更長遠(yuǎn)的發(fā)展。要想有效地利用知識庫進(jìn)行航天事業(yè)的發(fā)展，知識挖掘技術(shù)一定是其中非常關(guān)鍵的一項，特別是在航天事業(yè)中，會涉及許多不同的專業(yè)領(lǐng)域和部門，所涉及的知識范圍同樣非常廣闊，只是依靠人工找出最適合的知識是不可能的，所以需要借助人工智能、大數(shù)據(jù)和語義網(wǎng)絡(luò)作為基礎(chǔ)，構(gòu)建知識挖掘技術(shù)，從而保證可以更加有效地利用現(xiàn)有技術(shù)完成研究工作。本文對其中的內(nèi)容進(jìn)行了一定的闡述，首先討論了基于大數(shù)據(jù)的知識挖掘技術(shù)的相關(guān)內(nèi)容，討論了知識挖據(jù)技術(shù)的含義和知識挖掘技術(shù)的關(guān)鍵核心所在，并探討了航天領(lǐng)域大數(shù)據(jù)需求和應(yīng)用的模式，希望通過本文可以有效促進(jìn)相關(guān)方面的發(fā)展，使我國航天領(lǐng)域有更加卓越的建設(shè)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 知識挖掘技術(shù) 航天領(lǐng)域

中圖分類號：F426.5；TP311.13 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1674-098X（2017）10（a）-0147-02

1 知識挖掘技術(shù)的概述

1.1 知識挖掘的概念

作為實現(xiàn)知識管理相關(guān)工作的基本技術(shù)之一，通過知識挖掘技術(shù)可以使相關(guān)工作更加簡單方便，也可以促進(jìn)相關(guān)專業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。知識挖掘技術(shù)中比較常見的技術(shù)主要有兩種，第一種是通過對數(shù)據(jù)庫中的內(nèi)容進(jìn)行分析，找到各種看似沒有關(guān)聯(lián)的知識之間的內(nèi)在聯(lián)系，通過相關(guān)技術(shù)對數(shù)據(jù)庫中內(nèi)容進(jìn)行非人工解析。第二種方式是尋找數(shù)據(jù)庫中被忽視的知識，尤其是一些因為某種特殊原因很難通過現(xiàn)有方式進(jìn)行表達(dá)的內(nèi)容。

大數(shù)據(jù)對我國目前一些行業(yè)有非常重要的影響，例如政府、醫(yī)療、教育等方面，其都可以起到一定的作用。只是進(jìn)行簡單挖掘知識的過程可以叫做一次挖掘，這一挖掘過程相對簡單，沒有對其中各項內(nèi)容進(jìn)行深入分析，所挖掘的知識利用價值也比較小，還需要將其與主觀知識相結(jié)合，形成更有用的內(nèi)容，而這一過程就是二次挖掘，這兩者之間的關(guān)系與量與質(zhì)之間的關(guān)系類似。通過主觀知識的加工使粗糙知識出現(xiàn)轉(zhuǎn)變，成為結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的智能知識，而智能知識就是大數(shù)據(jù)研究最本質(zhì)的內(nèi)容。

現(xiàn)階段常見的知識挖掘技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)挖掘、語義處理和大數(shù)據(jù)技術(shù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)包括另兩種技術(shù)中的一些內(nèi)容，加之與之相匹配的IT技術(shù)逐漸被研究更新，使知識挖掘系統(tǒng)的構(gòu)建更加完整，進(jìn)行知識挖掘各項工作更加有效，進(jìn)一步促進(jìn)相關(guān)行業(yè)的發(fā)展[1]。

1.2 知識挖掘的關(guān)鍵技術(shù)

大數(shù)據(jù)的概念簡單來說是在網(wǎng)絡(luò)上每時每刻所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的集合體，因為其中所包含的內(nèi)容數(shù)量太過龐大，所以在使用過程中，需要相當(dāng)多的時間進(jìn)行查找，而且這些內(nèi)容進(jìn)行交替的速度非?？?，所以如果沒有經(jīng)過一定的處理，這些數(shù)據(jù)很難對相關(guān)工作起到促進(jìn)作用。但是如果可以通過有效的方式對其中的內(nèi)容進(jìn)行利用就可以對航天行業(yè)發(fā)展可以起到促進(jìn)作用。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要使用統(tǒng)計分析和人工智能等手段，對某一類型的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)的分析和研究，通過相關(guān)的處理，從大數(shù)據(jù)中獲得隱含但是具有非常大的潛在價值的知識和信息。

語義處理技術(shù)可以將信息轉(zhuǎn)變?yōu)槿伺c設(shè)備，或者設(shè)備之間可以進(jìn)行傳遞的內(nèi)容，使其可以進(jìn)行傳播?，F(xiàn)階段這一技術(shù)在日常生活中經(jīng)常被使用，如語音交換技術(shù)、眼球控制等都是以這一技術(shù)作為基礎(chǔ)進(jìn)行設(shè)計的[2]。

2 航天領(lǐng)域大數(shù)據(jù)技術(shù)需求和應(yīng)用模式

2.1 專業(yè)維度知識挖掘

我國的航天研究院建立了非常專業(yè)的知識分類體系，并完成了各專業(yè)知識資源的整理與收集。通過相關(guān)工作建立的知識庫所包含的內(nèi)容非常豐富，如何有效地利用這一知識庫已經(jīng)成為現(xiàn)階段主要的研究方向，因為在進(jìn)行航天研究中，會涉及很多方面知識的應(yīng)用，還有很多復(fù)合知識的穿插，需要通過一定的方式才能保證有效地儲存管理相關(guān)內(nèi)容，現(xiàn)階段我國研究院通過語義處理技術(shù)有效地解決了這一問題，使相關(guān)內(nèi)容的管理工作的效率有效提高[3]。

2.2 工程維度知識挖掘

航天事業(yè)是一項系統(tǒng)的工程，在這一過程中所使用的時間會比較長，崗位設(shè)置也比較多，要想實現(xiàn)工程維度的知識挖掘，必須通過對航天科研等工作進(jìn)行辨別，下面從兩個方面進(jìn)行討論。

第一方面是在知識挖掘角度研發(fā)設(shè)計方法，這一方式在當(dāng)今相關(guān)研究中經(jīng)常使用，可以以知識為核心進(jìn)行產(chǎn)品的創(chuàng)新設(shè)計，在縮短設(shè)計時間的同時降低產(chǎn)品生產(chǎn)投入。這一方式是根據(jù)以往經(jīng)驗，并將這些經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為航天產(chǎn)品定量化知識，形成融合各項優(yōu)點的知識庫，使產(chǎn)品研發(fā)的各個環(huán)節(jié)都更有保障。

第二方面是根據(jù)知識的故障診斷進(jìn)行知識庫的建設(shè)，故障診斷經(jīng)常會與設(shè)計、制造、裝配和維修等環(huán)節(jié)相融合，其最基本內(nèi)容是對特定模型進(jìn)行描述和總結(jié)形成的故障模式集合。這一集合具備多種形式，可以從多個角度進(jìn)行故障分析。一般情況下，檢驗知識與設(shè)備故障的設(shè)備功能模型都會過于簡單或者復(fù)雜，在實際中可以以邏輯規(guī)則集為主。

故障診斷規(guī)則集的挖掘過程主要有兩種形式，第一種主要用在挖掘隱性知識，一般是用在產(chǎn)品應(yīng)用前。另一種則是更注重顯性知識，采用統(tǒng)計等知識挖掘模型歸納知識庫[4]。

2.3 管理維度知識挖掘

航天產(chǎn)品在進(jìn)行研制等過程中會涉及很多設(shè)計、實驗、制造等多維度的數(shù)據(jù)，如何使相關(guān)數(shù)據(jù)更加有效地支撐航天產(chǎn)品管理工作是現(xiàn)階段面臨的主要問題之一。在實際管理過程中，需要使用大數(shù)據(jù)技術(shù)準(zhǔn)確地進(jìn)行預(yù)研、設(shè)計工作對商品和運維的進(jìn)度和質(zhì)量的影響。

成本管理在航天項目管理中有非常重要的作用，所以通過這一方面進(jìn)行舉例。在航天產(chǎn)品的研制中，用戶需要通過一定的手段完成更有效的價格審核與成本限制工作。生產(chǎn)者需要通過成本工程建設(shè)，完成更加有效的成本管理。航天產(chǎn)品是需要通過多方協(xié)作，共同完成的項目，不同的系統(tǒng)之間的成本有很大的區(qū)別，但是其中有存在一定的關(guān)聯(lián)，使得完成成本控制具有很大的困難。只有建立一個異構(gòu)協(xié)同的成本體系，才能良好地完成這一工作，使相關(guān)工作可以更加出色地完成。

在進(jìn)行成本體系構(gòu)建的過程中，會涉及到很多不同的工作方，而且其中所涉及的數(shù)據(jù)也比較多，在相關(guān)研究工作中的各項成本有關(guān)數(shù)據(jù)都需要詳細(xì)的記錄，為接下來的工作提供保證。記錄下來的所有數(shù)據(jù)需要經(jīng)過系統(tǒng)的整理對其中的各項內(nèi)容的變化規(guī)律進(jìn)行詳細(xì)的分析，完成通過航天產(chǎn)品方面預(yù)估成本計算等內(nèi)容，建立知識挖掘計算法，對產(chǎn)品的價值進(jìn)行更深入的評估，為維修項目負(fù)責(zé)人在成本控制上提供更加有用的數(shù)據(jù)，加強(qiáng)相關(guān)決策的準(zhǔn)確性和可執(zhí)行性[5]。

3 結(jié)語

隨著知識挖掘技術(shù)與大數(shù)據(jù)的逐漸融合，可以有效地促進(jìn)我國航天知識庫具有更加快速的反應(yīng)，所包含的知識內(nèi)容更加廣泛，挖掘更加有效。通過相關(guān)方面的發(fā)展，可以有效地促進(jìn)航天科研一些已經(jīng)不被重視的知識重新煥發(fā)活力，對產(chǎn)品的研制起到促進(jìn)作用，將其成本有效降低，在技術(shù)使用上可以更加準(zhǔn)確，使航天事業(yè)從各個方面都有更加有效地進(jìn)步。

參考文獻(xiàn)

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[2] 榮麗卿，程中華，劉志勇，等.裝備安全管理隱性知識挖掘技術(shù)研究[J].物流科技，2014，37（8）：29-31.

[3] 趙昌葆，王俊彪，魏生民.基于集族的工藝知識挖掘技術(shù)研究[J].組合機(jī)床與自動化加工技術(shù)，2006，（9）：78-81.

[4] 胡大敏，樸詠男，呂欣，等.VR技術(shù)在隱性知識挖掘與轉(zhuǎn)化中的機(jī)理研究[J].現(xiàn)代情報，2012，32（10）：19-22.

[5] 范鐵兵，寧秋萍，楊志旭，等.基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的中醫(yī)學(xué)隱性知識顯性化分析[J].中國實驗方劑學(xué)雜志，2017，23（10）：221-226.endprint