張征宇, 王顯圣, 黃敘輝, 周潤(rùn), 茆驥
1.中國(guó)空氣動(dòng)力研究與發(fā)展中心 高速空氣動(dòng)力研究所, 綿陽 621000 2.西南科技大學(xué) 信息工程學(xué)院, 綿陽 621000
高速?gòu)?fù)雜流動(dòng)結(jié)構(gòu)的視頻測(cè)量
張征宇1,2,*, 王顯圣1, 黃敘輝1, 周潤(rùn)1, 茆驥2
1.中國(guó)空氣動(dòng)力研究與發(fā)展中心 高速空氣動(dòng)力研究所, 綿陽 621000 2.西南科技大學(xué) 信息工程學(xué)院, 綿陽 621000
為了定量顯示空腔高速?gòu)?fù)雜流動(dòng)結(jié)構(gòu),采用均布的小圓點(diǎn)作為背景紋影(BOS)的背景點(diǎn),利用視頻測(cè)量(VM)成熟的小圓點(diǎn)圖像定位與匹配技術(shù),克服了現(xiàn)有圖像互相關(guān)技術(shù)對(duì)BOS的限制;推導(dǎo)非平行光穿過流場(chǎng)的偏折位移/角計(jì)算公式,基于VM的共線方程,準(zhǔn)確計(jì)算從背景點(diǎn)到相機(jī)攝影中心的光束穿過流場(chǎng)產(chǎn)生的偏折位移場(chǎng)和光程差場(chǎng)(OPD)。FL-21風(fēng)洞的某空腔高速(馬赫數(shù)為0.6~2.0)復(fù)雜流動(dòng)結(jié)構(gòu)的視頻測(cè)量結(jié)果表明:本方法可清楚分辨出亞微米量級(jí)的光程差差異與微弧度量級(jí)的偏折角差異,定量顯示空腔高速流動(dòng)產(chǎn)生的波/渦/剪切層的位置、強(qiáng)弱及其相互關(guān)系,為復(fù)雜流動(dòng)結(jié)構(gòu)與氣動(dòng)光學(xué)效應(yīng)的測(cè)量與顯示提供新的途徑,其光路簡(jiǎn)單、無需價(jià)格昂貴的相干光源,具有應(yīng)用前景。
氣動(dòng)光學(xué); 視頻測(cè)量; 流動(dòng)顯示; 紋影; 風(fēng)洞試驗(yàn); 成像檢測(cè)
武器內(nèi)埋是先進(jìn)作戰(zhàn)飛行器的一個(gè)重要技術(shù)特征與發(fā)展方向[1-4]。在內(nèi)埋武器的投放分離過程中,彈艙將演變成(帶艙門)大尺度空腔。高速條件下(馬赫數(shù):0.6≤Ma≤2.0),大尺度空腔繞流不可避免地會(huì)出現(xiàn)流動(dòng)分離、剪切層不穩(wěn)定、波/渦/剪切層干擾等高度非定常/非線性復(fù)雜流動(dòng)現(xiàn)象,在特定條件下還會(huì)出現(xiàn)流激振蕩和聲腔共鳴現(xiàn)象,產(chǎn)生強(qiáng)烈的氣動(dòng)噪聲[1-9]。而流動(dòng)顯示與測(cè)量技術(shù)可使空腔的繞流過程可視化,從而為揭示空腔高速?gòu)?fù)雜流動(dòng)/振動(dòng)/噪聲耦合機(jī)理提供依據(jù)。
由于空腔高速?gòu)?fù)雜流動(dòng)中存在波/渦/剪切層耦合現(xiàn)象,同時(shí)空腔內(nèi)外流動(dòng)速度差異極大,因此,目前高速紋影是觀測(cè)空腔高速?gòu)?fù)雜流動(dòng)現(xiàn)象的主要手段[1,5-10]。但如圖1所示[9],在實(shí)際應(yīng)用中現(xiàn)有高速紋影難以提供定量的結(jié)果,原因?yàn)橛绊懠y影圖像灰度的因素很多,如光源強(qiáng)度、玻璃透射率、測(cè)試區(qū)厚度等,建立圖像與待測(cè)物理量之間的定量關(guān)系困難[11]。
為此,背景紋影(BOS)技術(shù)在傳統(tǒng)紋影原理的基礎(chǔ)上,融入了粒子圖像測(cè)速 (PIV)的粒子示蹤與圖像技術(shù),可定量給定光線穿過流場(chǎng)的光線偏折位移,避免環(huán)境光或者測(cè)量流場(chǎng)自發(fā)光對(duì)測(cè)量結(jié)果的影響,不僅成本低,且無透鏡或反射鏡對(duì)測(cè)量范圍的限制[12-20]。圖2為美國(guó)15 in (1 in=25.4 mm) 馬赫數(shù)6高溫風(fēng)洞的BOS結(jié)果[13]。
圖1 空腔流動(dòng)的紋影圖像[9]Fig.1 Schlieren image of a cavity flow[9]
(1)
另一方面,采用PIV技術(shù)求取背景斑點(diǎn)在成像平面的光線偏折位移,須通過求取迭代查詢窗口的互相關(guān)性,獲得整個(gè)窗口的位移變化量,因此,獲得的并非給定點(diǎn)位置的光偏折位移[17]。圖像互相關(guān)窗口的大小對(duì)現(xiàn)有BOS的精度影響大:窗口選擇越小,越能代表窗口中點(diǎn)的位移情況,但窗口過小會(huì)導(dǎo)致窗口的特征值過少,可能產(chǎn)生多個(gè)難以分辨的峰值,得不到正確結(jié)果,而窗口選擇過大,又會(huì)降低偏移量的精度[16-17]。尤其是當(dāng)流動(dòng)變化劇烈時(shí),如光束穿過超聲速激波時(shí),激波處的背景斑點(diǎn)偏折位移突變幅度大,PIV圖像互相關(guān)窗口法求取偏移量則會(huì)因圖像變化劇烈而失敗,魯棒性差[16,19]。
圖2 起皺鋁箔的BOS結(jié)果[13] Fig.2 BOS result with a crumpled aluminum foil background[13]
圖3 基于視頻測(cè)量(VM)的BOS原理 Fig.3 Principle of BOS based on videogrammetry measurement (VM)
為此,本文將視頻測(cè)量技術(shù)與BOS光路結(jié)合,采用均布的小圓點(diǎn)作為背景,利用VM成熟的圓形標(biāo)記點(diǎn)圖像技術(shù),使小圓點(diǎn)定位精度達(dá)到0.02像素[21-22];另一方面,推導(dǎo)非平行光的偏折角計(jì)算公式,通過VM的共線方程,準(zhǔn)確計(jì)算從背景點(diǎn)出發(fā)到相機(jī)攝影中心(即入瞳中心)的光束穿過流場(chǎng)在背景板上產(chǎn)生的偏折位移,定量顯示復(fù)雜流動(dòng)結(jié)構(gòu)。
無流動(dòng)時(shí),在圖3所示坐標(biāo)系下,先利用背景板上行列均布的圓形點(diǎn)坐標(biāo),基于成熟的視頻測(cè)量標(biāo)定方法(如基于共線方程的相機(jī)標(biāo)定方法[21-25]和基于共面方程的相機(jī)標(biāo)定方法[26-27]等),標(biāo)定相機(jī)在圖3所示坐標(biāo)系下的位姿參數(shù)(Xs,Ys,Zs,φ,ω,κ)以及內(nèi)參數(shù)。
當(dāng)有流動(dòng)時(shí),用相機(jī)拍攝背景板時(shí)序圖像。對(duì)于t時(shí)刻拍攝的背景板圖像,給定點(diǎn)A的偏折位移與偏折角的計(jì)算公式推導(dǎo)如下。
(2)
式中:(x0,y0)為相機(jī)像平面中心;(x,y)為待測(cè)點(diǎn)的像平面坐標(biāo);(X,Y,Z)為待測(cè)點(diǎn)在圖3所示坐標(biāo)系下的三維坐標(biāo),{a1,a2,a3,b1,b2,b3,c1,c2,c3}為相機(jī)姿態(tài)角(φ,ω,κ)所組成的旋轉(zhuǎn)矩陣R中的9個(gè)方向余弦。
(3)
(4)
點(diǎn)A在x與y軸方向的偏折角為
(5)
(6)
(7)
(8)
式中:x(i,j)和y(i,j)為圖3中點(diǎn)A在相機(jī)上的成像圓點(diǎn)a的像平面坐標(biāo)。
通過調(diào)整流場(chǎng)中心與背景板間的距離b,縮放背景板上圓點(diǎn)偏折位移,以便調(diào)整基于視頻測(cè)量的定量背景紋影的靈敏度。其中t時(shí)刻拍攝的背景板圖像上給定點(diǎn)A的偏折位移隨b縮放的計(jì)算式為
(9)
(10)
按圖3所示原理,在中國(guó)空氣動(dòng)力研究與發(fā)展中心(CARDC)的FL-21風(fēng)洞,搭建測(cè)試系統(tǒng)。其中,相機(jī)為Mikrotron 25CXP-6,分辨率為2 500萬像素,每像素為4.5 μm,鏡頭焦距為35 mm,曝光時(shí)間為1 μs;背景板到FL-21風(fēng)洞流場(chǎng)中心的距離b為 670 mm,背景板為邊長(zhǎng)1.2 m的正方形,上面均布直徑為3 mm的黑底白圓點(diǎn),白圓點(diǎn)的行列間隔均為3 mm。試驗(yàn)?zāi)P腿鐖D4所示。
圖4 某空腔風(fēng)洞試驗(yàn)?zāi)P?長(zhǎng)深比為6)Fig.4 Test model of a cavity wind tunnel with length to depth ratio being 6
在風(fēng)洞啟動(dòng)前,先基于背景板上行列均布的圓形點(diǎn)坐標(biāo),采用前述標(biāo)定方法,得到相機(jī)在如圖3 所示坐標(biāo)系的位姿參數(shù),以及相機(jī)成像系統(tǒng)的畸變系數(shù),得到u=2 700 mm。
2.1.1 測(cè)量精度
如圖3所示,偏折角的測(cè)量不確定度來源于背景圓點(diǎn)圖像中心定位的不確定度。
本試驗(yàn)采用文獻(xiàn)[21-22]的小圓點(diǎn)圖像點(diǎn)定位方法,其定位精度優(yōu)于0.02像素,可得CCD上給定點(diǎn)a的定位精度為0.09 μm,按照本文試驗(yàn)條件,代入式(2),可得背景上點(diǎn)A偏折位移測(cè)量精度為4.89 μm。由式(5)與式(6)可得偏折角精度與偏折位移精度的傳遞函數(shù)為
(11)
(12)
式中:Eεx和Eεy分別為x和y軸方向的偏折角精度;EΔx和EΔy分別為x和y軸方向的偏折位移精度。將4.89 μm代入式(11)與式(12),可得點(diǎn)A的偏折角精度≤5 μrad。
2.1.2 測(cè)量結(jié)果
FL-21風(fēng)洞吹風(fēng)時(shí),拍攝背景板時(shí)序圖像,利用式(2)~式(4),算出背景板上各點(diǎn)在CCD上的偏折位移場(chǎng)如圖5所示,圖中線段長(zhǎng)短表示偏折位移大小(單位為像素),而箭頭指向密度增大的方向。圖6為Ma=2.0時(shí),背景板上各點(diǎn)的偏折位移場(chǎng)ΔX和ΔY。
圖5 空腔高速流動(dòng)誘發(fā)的偏折位移場(chǎng)Fig.5 Refraction displacement field generated by high speed cavity flow
從圖5可以發(fā)現(xiàn):① 剪切層持續(xù)有間隔地脫出渦,隨Ma增加,剪切層內(nèi)渦脫落開始的位置逐漸向右移,即向空腔后部移動(dòng);② 隨Ma增加,剪切層的穩(wěn)定性隨之增強(qiáng),在圖7中的剪切層形狀與幅值(即顏色)上清晰顯示了該現(xiàn)象;③ 空腔后壁區(qū)域與剪切層脫出的渦撞擊能量,隨Ma增加而增大,在Ma=1.2時(shí)達(dá)到最大,超過1.2后,因剪切層的穩(wěn)定性增加(渦脫出現(xiàn)象較Ma=0.6和0.75明顯減弱),撞擊能量有所減弱,輻射波強(qiáng)度也隨之逐漸減弱,表明空腔后壁區(qū)域撞擊能量既與主流能量相關(guān),也與剪切層穩(wěn)定性相關(guān)。
圖6 偏折位移場(chǎng)(背景板處Ma=2.0)Fig.6 Refraction displacement field (background Ma=2.0)
圖7 空腔高速流動(dòng)誘發(fā)的三維光程差云圖Fig.7 3D OPD contours generated by high speed cavity flow
通過測(cè)得的偏折角,利用文獻(xiàn)[16-17,19]中的光程差(OPD)計(jì)算公式,可以得到空腔高速流動(dòng)誘發(fā)的光程差,如圖7所示,更利于觀測(cè)空腔高速?gòu)?fù)雜流動(dòng)結(jié)構(gòu)。
同時(shí),本文方法也清晰捕捉到風(fēng)洞洞壁干擾所致的噪波,如圖5與圖7中的I類波。
剪切層脫出的渦撞擊空腔后壁區(qū)域,釋放能量,產(chǎn)生波,其流動(dòng)結(jié)構(gòu)在圖5和圖7中呈現(xiàn)高密度/低密度區(qū)域交替現(xiàn)象;波的強(qiáng)度隨Ma增加,至Ma=1.2時(shí)達(dá)到最大,圖7(d)中空腔后緣附近紅色區(qū)域最大;Ma超過1.2后由于剪切層的穩(wěn)定性增加,沒有明顯的渦脫出,輻射波強(qiáng)度有所減弱,導(dǎo)致空腔后緣附近區(qū)域在圖7(f)和圖7(g)中凹凸幅度逐漸減小。
圖5和圖7聯(lián)合顯示:渦撞擊空腔后壁區(qū)域所釋放的能量越大,則波與來流夾角θ(見圖5(d))越大;從圖中可以看出,波具有向上游傳遞的特性,并與剪切層相互作用,是否具有周期性尚需下一步工作驗(yàn)證。
Ma分別為0.75、1.2和1.5時(shí)的偏折角測(cè)量結(jié)果如圖8所示,從中可清晰分辨微弧度量級(jí)的偏折角差異;圖8(b) 、圖8(d)和圖8(f)顯示,y軸方向偏折現(xiàn)象主要由剪切層誘發(fā),隨Ma增加y軸方向的偏折角隨之增大;圖8(a)、圖8(c)和圖8(e) 顯示x軸方向偏折現(xiàn)象主要由剪切層脫出渦或剪切層與波的作用所誘發(fā)。
圖8 空腔高速流動(dòng)誘發(fā)的偏折角云圖(長(zhǎng)深比為6)Fig.8 Refraction angles contours generated by high speed cavity flow with length to depth ratio being 6
本次測(cè)量試驗(yàn)發(fā)現(xiàn):FL-21風(fēng)洞在超聲速時(shí)其洞壁干擾所致的噪波強(qiáng)度,已達(dá)到空腔前緣誘發(fā)波的強(qiáng)度,其對(duì)空腔前緣的流動(dòng)影響不能忽視,因此,將進(jìn)一步開展試驗(yàn)研究,盡可能消除噪波對(duì)空腔超聲速流動(dòng)的影響。
按圖3所示原理,搭建電吹風(fēng)產(chǎn)生的熱射流測(cè)量試驗(yàn)系統(tǒng)。其中,相機(jī)為大恒MER-200-20UC,空間分辨率為1 600像素×1 200像素,快門時(shí)間為1 ms,采用25 mm定焦鏡頭,背景板與熱射流中心距離b為分別設(shè)定為900,1 200,1 500 mm,以便試驗(yàn)驗(yàn)證本文式(9)和式(10)表征的光偏折位移與光偏折角的關(guān)系。圖9為識(shí)別背景圓點(diǎn)的軟件界面。
圖10~圖12為測(cè)得的偏折位移場(chǎng),定量顯示了電吹風(fēng)產(chǎn)生的熱射流的流動(dòng)結(jié)構(gòu),由于熱射流在y軸方向的密度變化較x軸劇烈,所以圖中y軸方向偏折位移明顯;結(jié)合表1中的數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn):b從900 mm增加到1 500 mm,x和y軸上的最大偏折角Maxεx和Maxεy變化不大,而Max ΔY和Max ΔX隨b增大明顯增大;x和y軸上的最小偏折角Minεx和Minεy同樣變化不大,而Min ΔX和Min ΔY則隨b增大明顯減小,這與本文推導(dǎo)的式(9)和式(10)的結(jié)果一致,即在成像系統(tǒng)分辨率固定的情況下,通過增大流場(chǎng)中心與背景的距離b,可提高系統(tǒng)的靈敏度,確保偏折位移的測(cè)量精度。
圖9 識(shí)別背景圓點(diǎn)的軟件界面 Fig.9 Software interface of background circle point recognition
圖10 偏折位移場(chǎng)云圖(b=900 mm)Fig.10 Refraction displacement field contours (b =900 mm)
圖11 偏折位移場(chǎng)云圖(b=1 200 mm)Fig.11 Refraction displacement field contours (b=1 200 mm)
圖12 偏折位移場(chǎng)云圖(b=1 500 mm)Fig.12 Refraction displacement field contours (b=1 500 mm)
表1 偏折位移/偏折角與b的關(guān)系
Table1Relationshipbetweenbandrefractiondisplacement/refractionangle
b/mm90012001500MinΔX/mm-0.04077-0.05611-0.07121Minεx/(°)-0.0009-0.00094-0.00095MaxΔX/mm0.0415610.0473170.050625Maxεx/(°)0.0009960.0009880.000985MinΔY/mm-0.085-0.10857-0.13114Minεy/(°)-0.00121-0.00129-0.0013MaxΔY/mm0.0693770.0959250.122419Maxεy/(°)0.0016520.0016620.001604
本文推導(dǎo)了非平行光的偏折位移、偏折角及其靈敏度計(jì)算公式,可準(zhǔn)確計(jì)算從背景點(diǎn)出發(fā)到相機(jī)攝影中心的光束穿過流場(chǎng)產(chǎn)生的偏折位移場(chǎng)/偏折角場(chǎng)。
本文方法的偏折位移測(cè)量精度可達(dá)4.89 μm,偏折角測(cè)量精度可達(dá)5 μrad,F(xiàn)L-21風(fēng)洞的空腔高速(0.6≤Ma≤2.0)復(fù)雜流動(dòng)結(jié)構(gòu)的測(cè)量結(jié)果表明:本方法可以清楚分辨出亞微米量級(jí)的光程差差異與微弧度量級(jí)的偏折角差異,定量顯示空腔高速流動(dòng)產(chǎn)生的波/渦/剪切層的位置、強(qiáng)弱及其相互作用關(guān)系。
本文方法為復(fù)雜流動(dòng)結(jié)構(gòu)與氣動(dòng)光學(xué)效應(yīng)的測(cè)量與顯示提供新的途徑;其光路簡(jiǎn)單、無需使用價(jià)格昂貴的相干光源,因此,具有應(yīng)用前景。
[1] MERRICK J D, REEDER M F. Cavity-store interaction under supersonic free stream conditions: AIAA-2015-3017[R]. Reston, VA: AIAA, 2015.
[2] 吳繼飛. 內(nèi)埋武器艙系統(tǒng)氣動(dòng)特性研究[D]. 綿陽: 中國(guó)空氣動(dòng)力研究與發(fā)展中心, 2012.
WU J F. Investigation on aerodynamic characteristics of internal weapons bay system[D]. Mianyang: China Aerodynamics Research and Development Center, 2012 (in Chinese).
[3] 宋文成, 李玉軍, 馮強(qiáng).武器艙氣動(dòng)噪聲主動(dòng)流動(dòng)控制技術(shù)風(fēng)洞試驗(yàn)研究[J]. 空氣動(dòng)力學(xué)學(xué)報(bào), 2016, 34(1): 33-39.
SONG W C, LI Y J, FENG Q. Wind tunnel test research on weapon bay cavity active flow control for acoustic[J]. Acta Aerodynamica Sinica, 2016, 34(1): 33-39 (in Chinese).
[4] MORTON M. Certification of the F-22 advanced tactical fighter for high cycle and sonic fatigue: AIAA-2007-1766[R]. Reston, VA: AIAA, 2007.
[5] SARPOTDAR S, PANICKAR P, RAMAN G. Cavity tone suppression using a rod in cross flow investigation of shear layer stability mechanism: AIAA-2009-0700[R]. Reston, VA: AIAA, 2009.
[6] HANDA T, MIYACHI H, KAKUNO H, et al. Modeling of a feedback mechanism in supersonic deep-cavity flows[J]. AIAA Journal, 2015, 53(2): 420-425.
[7] HANDA T, MIYACHI H, KAKUNO H, et al. Generation and propagation of pressure waves in supersonic deep-cavity flows[J]. Experiments in Fluids, 2012, 53(6): 1855-1866.
[8] SCHMIT R F, SEMMELMAYER F, HAVERKAMP M, et al. Fourier analysis of high speed shadowgraph images around a Mach 1.5 cavity flow field: AIAA-2011-3961[R]. Reston, VA: AIAA, 2011.
[9] MOON S J, GAI S L, KLEINE H H, et al. Supersonic flow over straight shallow cavities including leading and trailing edge modifications: AIAA-2010-4687[R]. Reston, VA: AIAA, 2010.
[11] 孟晟, 楊臧健, 王明曉, 等. 紋影定量化在火焰溫度測(cè)量中的應(yīng)用[J]. 實(shí)驗(yàn)流體力學(xué), 2015, 29(4): 65-69.
MENG S, YANG Z J, WANG M X, et al. Application of quantitative schlieren method in flame temperature measurement[J]. Journal of Experiments in Fluid Mechanics, 2015, 29(4): 65-69 (in Chinese).
[12] BAUKNECHT A, MERZ C B, RAFFEL M. Blade-tip vortex detection in maneuvering flight using the background-oriented schlieren technique[J]. Journal of Aircraft, 2014, 51(6): 2005-2014.
[13] BATHEL B F, BORG S E, JONES S, et al. Development of background-oriented schlieren for NASA Langley Research Center ground test facilities: AIAA-2015-1691[R]. Reston, VA: AIAA, 2015.
[14] MIZUKAKI T, BORG S, DANEHY P M, et al. Background-oriented schlieren for large-scale and high-speed aerodynamic phenomena: AIAA-2015-1692[R]. Reston, VA: AIAA, 2015.
[15] 張?zhí)焯? 易仕和, 朱楊柱, 等. 基于背景紋影波前傳感技術(shù)的氣動(dòng)光學(xué)波前重構(gòu)與校正[J]. 物理學(xué)報(bào), 2015, 64(8): 084201.
ZHANG T T, YI S H, ZHU Y Z, et al. Reconstruction and calibration on aero-optical wavefront aberration based on background oriented schlieren based wavefront sensing[J]. Acta Physica Sinica, 2015, 64(8): 084201 (in Chinese).
[16] AKATSUKA J, NAGAI S. Flow visualization by a simplified BOS technique: AIAA-2011-3653[R]. Reston, VA: AIAA, 2011.
[17] 呂小亮. 背景紋影技術(shù)的溫度場(chǎng)測(cè)量[D]. 杭州: 浙江大學(xué), 2011: 23-25.
Lü X L. Temperature measurement based on background oriented schlieren[D]. Hangzhou: Zhejiang University, 2011: 23-25 (in Chinese).
[18] 張征宇, 黃敘輝, 尹疆, 等. 風(fēng)洞試驗(yàn)中的視頻測(cè)量技術(shù)現(xiàn)狀與應(yīng)用綜述[J]. 空氣動(dòng)力學(xué)學(xué)報(bào), 2016, 34(1): 70-79.
ZHANG Z Y, HUANG X H, YIN J, et al. Research status and application of videogrammetric measurement techniques for wind tunnel testing[J]. Acta Aerodynamica Sinica, 2016, 34(1): 70-79 (in Chinese).
[19] 趙濤, 張征宇, 王水亮, 等. 大幅面氣動(dòng)光學(xué)波前畸變場(chǎng)測(cè)量與重構(gòu)[J]. 光學(xué)學(xué)報(bào), 2013, 33(10): 1012003.
ZHAO T, ZHANG Z Y, WANG S L, et al. Measurement and reconstruction for large aero-optics wavefront distortion field[J]. Acta Optica Sinica, 2013, 33(10): 1012003 (in Chinese).
[20] 張征宇, 黃敘輝, 尹疆, 等. 高速風(fēng)洞試驗(yàn)中的視頻測(cè)量技術(shù)進(jìn)展[J].實(shí)驗(yàn)流體力學(xué), 2015, 29(2): 1-7.
ZHANG Z Y, HUANG X H, YIN J, et al. Progress of videogrammetric measurement techniques for high speed wind tunnel test[J]. Journal of Experiments in Fluid Mechanics, 2015, 29(2): 1-7 (in Chinese).
[21] LIU T S, BURNER A W, JONES T W, et al. Photogrammetric techniques for aerospace applications[J]. Progress in Aerospace Sciences, 2012, 54(1): 1-58.
[22] 黃桂平. 數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用[D]. 天津: 天津大學(xué), 2005: 54-59.
HUANG G P. Study on the key technologies of digital close range industrial photogrammetry and applications[D]. Tianjin: Tianjin University, 2005: 54-59 (in Chinese).
[23] 羅川, 張征宇, 孫巖, 等. 模型變形視頻測(cè)量的相機(jī)位置坐標(biāo)與姿態(tài)角確定[J]. 實(shí)驗(yàn)流體力學(xué), 2010, 24(6): 88-91.
LUO C, ZHANG Z Y, SUN Y, et al. Exterior orientation for videogrammetric model deformation measurement[J]. Journal of Experiments in Fluid Mechanics, 2010, 24(6): 88-91 (in Chinese).
[24] 張征宇, 羅川, 孫巖, 等. 振動(dòng)環(huán)境中相機(jī)位置坐標(biāo)與姿態(tài)角解算的試驗(yàn)研究[J]. 實(shí)驗(yàn)流體力學(xué), 2011, 25(3): 56-59.
ZHANG Z Y, LUO C, SUN Y, et al. Experimental investigation on exterior orientation in vibration environment[J]. Journal of Experiments in Fluid Mechanics, 2011, 25(3): 56-59 (in Chinese).
[25] NEALE W T, HESSEL D, TERPSTRA T. Photogrammetric measurement error associated with lens distortion: SAE Technical Paper 2011-01-0286[R]. Warrendale: SAE International, 2011.
[26] 張征宇, 黃詩(shī)捷, 羅川, 等. 基于共面條件的攝像機(jī)非線性畸變自校正[J]. 光學(xué)學(xué)報(bào), 2012, 32(1): 0115002.
ZHANG Z Y, HUANG S J, LUO C, et al. Nonlinear distortion correction of camera based on coplanar condition equations[J]. Acta Optica Sinica, 2012, 32(1): 0115002 (in Chinese).
[27] 張征宇, 朱龍, 黃敘輝, 等. 基于前方交會(huì)的5點(diǎn)相對(duì)定向[J]. 光學(xué)學(xué)報(bào), 2015, 35(1): 0115001.
ZHANG Z Y, ZHU L, HUANG X H, et al. Five-point relative orientation based on forward intersection[J]. Acta Optica Sinica, 2015, 35(1): 0115001 (in Chinese).
(責(zé)任編輯: 李明敏)
*Correspondingauthor.E-mail:zzyxjd@163.com
Videogrammetrymeasurementforhigh-speedcomplexflowstructures
ZHANGZhengyu1,2,*,WANGXiansheng1,HUANGXuhui1,ZHOURun1,MAOJi2
1.HighSpeedAerodynamicsInstitute,ChinaAerodynamicsResearchandDevelopmentCenter,Mianyang621000,China2.InformationEngineeringCollege,SouthwestUniversityofScienceandTechnology,Mianyang621000,China
Toquantifythestructuresofhigh-speedflowoveracavity,smallcirclepointswithequalspaceintherowandcolumnareusedasbackgroundforbackgroundorientedschlieren(BOS),andimageprocessingtechniquesofmarkpointsinvideogrammetrymeasurement(VM)arealsoemployedtobreakthelimitsofcross-correlationinexistingBOS.Theexpressionsforcomputingrefractionangleanddisplacementofnonparallelbeamsarederived.Thefieldsofopticalpathdifference(OPD)andrefractiondisplacementwhenthebeamsfromthesmallcirclepointstothecenterofthecameraiscrossingtheflowareaccuratelycalculatedbasedonVMcollinearequations.ThemeasuringdataonflowoverthecavitiesinFL-21windtunneldemonstratesthattheOPDdifferencesnomorethan1μmandrefractionangleabout1μradcanbeperceiveddistinctly,andthestructuresofwaves/vortices/shearlayerarequantified.Themethodproposedcanprovideanewwaytomeasureaero-opticeffectsandvisualizethecomplexflows.Withsimpleopticalsystemandnoexpensivecoherentsources,themethodhasgreatapplicationpotential.
aero-optics;videogrammetrymeasurement;flowvisualization;schlieren;windtunneltest;imagingmeasurement
2016-11-24;Revised2017-01-18;Accepted2017-02-13;Publishedonline2017-03-010913
URL:www.cnki.net/kcms/detail/11.1929.V.20170301.0913.006.html
s:NationalNaturalScienceFoundationofChina(51475453,11472297)
2016-11-24;退修日期2017-01-18;錄用日期2017-02-13; < class="emphasis_bold">網(wǎng)絡(luò)出版時(shí)間
時(shí)間:2017-03-010913
www.cnki.net/kcms/detail/11.1929.V.20170301.0913.006.html
國(guó)家自然科學(xué)基金 (51475453,11472297)
.E-mailzzyxjd@163.com
張征宇, 王顯圣, 黃敘輝, 等. 高速?gòu)?fù)雜流動(dòng)結(jié)構(gòu)的視頻測(cè)量J. 航空學(xué)報(bào),2017,38(8):120989.ZHANGZY,WANGXS,HUANGXH,etal.Videogrammetrymeasurementforhigh-speedcomplexflowstructuresJ.ActaAeronauticaetAstronauticaSinica,2017,38(8):120989.
http://hkxb.buaa.edu.cnhkxb@buaa.edu.cn
10.7527/S1000-6893.2017.120989
V211.7
A
1000-6893(2017)08-120989-10