劉鳳娟（副教授），司言武（教授）

基于人才供給側(cè)改革的教育投入經(jīng)濟(jì)影響及對策
——對31個省級面板數(shù)據(jù)的建模分析

劉鳳娟1，2（副教授），司言武3（教授）

選取1998～2014年和2007～2014年兩個時間段全國31個省級地區(qū)的面板數(shù)據(jù)，分別研究單因素和多因素回歸下教育財政投入對經(jīng)濟(jì)增長的影響，結(jié)果表明：31個省級區(qū)域中，寧夏的教育財政投入經(jīng)濟(jì)增長彈性排名最高，吉林和內(nèi)蒙古的排名也比較高，遼寧、貴州的排名上升很快，山東和江蘇的排名下降很快等；存在的問題主要是城鄉(xiāng)和不同層次的學(xué)校資金分配結(jié)構(gòu)不均衡、教育資源分配不合理、經(jīng)費使用不合理、人才培養(yǎng)方案與社會需求脫節(jié)、教育資源轉(zhuǎn)化為社會生產(chǎn)力的平臺不夠或者政策不到位、研究成果轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)效益的能力不足等。

教育財政投入；經(jīng)濟(jì)增長彈性；面板數(shù)據(jù)；人才供給側(cè)改革

一、引言

教育能夠為地區(qū)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展提供所需要的后備人才，其在各地區(qū)具有較高的戰(zhàn)略地位。國外政府通過教育撥款改善公民素質(zhì)，提高企業(yè)技術(shù)水平等，最后實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展。如美國聯(lián)邦政府撥付了45%的教育經(jīng)費給西南部不發(fā)達(dá)地區(qū)，該國州政府將每年財政支出的85%作為教育投入以便為該區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供人力資源。其他很多國家如英國、法國、意大利及日本等對于教育投入的比例都很高。

國外學(xué)者對教育投入對經(jīng)濟(jì)的影響進(jìn)行了深入的研究。Colombier（2011）分析了瑞士公共財政支出結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)問題，發(fā)現(xiàn)教育等能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。Chandra（2010）分析了印度1951～2009年的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)該國的教育支出會滯后影響經(jīng)濟(jì)增長。Tamang（2011）分析了印度1980～2008年教育支出對經(jīng)濟(jì)增長的影響，發(fā)現(xiàn)教育支出與經(jīng)濟(jì)增長之間存在長期的相關(guān)關(guān)系。Idrees和Siddiqi（2013）分析了主要發(fā)達(dá)國G7和7個不發(fā)達(dá)國家1990～2006年的面板數(shù)據(jù)，結(jié)果顯示發(fā)展中國家的公共教育支出對經(jīng)濟(jì)增長的影響要大于發(fā)達(dá)國家，這也驗證了發(fā)展中國家的“追趕效應(yīng)”。他們還發(fā)現(xiàn)教育投資是經(jīng)濟(jì)增長的主要因素，有利于新技術(shù)的研發(fā)。Urhie（2014）利用兩階段最小二乘法分析了尼日利亞1970～2010年的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)公共教育支出對經(jīng)濟(jì)增長有直接和間接的正面影響，且對經(jīng)濟(jì)增長的直接效應(yīng)高于間接效應(yīng)。Mallick等（2016）分析了14個亞洲國家1973～2012年教育支出與GDP的平衡面板數(shù)據(jù)，結(jié)果顯示教育支出對14個主要亞洲國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有顯著的促進(jìn)作用，并建議提升政府對教育的投資份額，提高各種初高等教育和技術(shù)教育水平，以便為長期經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供質(zhì)量較高的人力資源。

我國政府也高度關(guān)注教育公共支出，并且正在逐步加大投資力度，教育財政投入占比從1990年的2.3%上升到2012年的4%，再上升到2014年的4.15%。國內(nèi)很多學(xué)者針對教育投入與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系也做了不少研究。劉振彪和鄭穎（2008）利用1980～2005年的數(shù)據(jù)進(jìn)行OLS回歸，發(fā)現(xiàn)中國政府教育支出的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)長期表現(xiàn)為正，提出應(yīng)進(jìn)一步增加政府教育支出，并通過改進(jìn)投資結(jié)構(gòu)來促進(jìn)長期經(jīng)濟(jì)增長。劉新榮和占玲芳（2013）采用1997～2010年31個省級區(qū)域的面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，我國教育財政投入對經(jīng)濟(jì)增長有明顯的促進(jìn)作用，且東中西部之間的教育財政投入及其結(jié)構(gòu)對相應(yīng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的影響差異較大。孟媛等（2012）分析了上海市1978～2010年度的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)財政教育投資對上海市的經(jīng)濟(jì)增長有一定的推進(jìn)作用，并提出加大投資力度、優(yōu)化教育結(jié)構(gòu)以及自主培育適合市場競爭的高層次人才等對策建議。

肖碧云（2016）分析了福建省1990～2014年財政教育支出和GDP的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)該省財政教育支出對經(jīng)濟(jì)增長的彈性為0.3652，提出了財政向教育傾斜并提高資金效率等政策建議。郭昱（2014）對京津冀1998～2013年財政教育支出和GDP的數(shù)據(jù)進(jìn)行了回歸分析，發(fā)現(xiàn)這3個地區(qū)的財政教育支出對相應(yīng)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長都具有顯著效應(yīng)，不過天津、北京的財政教育支出對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)要略大于河北。陳盼（2009）利用VAR自回歸模型分析了江西省1981～2006年間財政教育支出和GDP的數(shù)據(jù)，認(rèn)為財政教育支出對經(jīng)濟(jì)增長有一定的影響，所以應(yīng)提高公共教育資源的支出效益，以促進(jìn)長期經(jīng)濟(jì)增長。熊名奇和顏漢軍（2014）利用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型分析了廣東省1978～2012年財政教育支出和GDP的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)兩者的關(guān)系不顯著。為了強化教育財政投入對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用，他們提出該省應(yīng)在增加財政教育支出的同時優(yōu)化教育支出結(jié)構(gòu)，建立分層分級的教育財政投入保障體系，完善其考評制度和經(jīng)費的監(jiān)管機制等。謝玲霞（2014）分析了浙江省2002～2011年的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)該省的教育財政支出尤其是初中等教育財政支出對經(jīng)濟(jì)增長的正向影響較大，而高等教育對經(jīng)濟(jì)增長的影響則小于前者，并提出應(yīng)調(diào)整初高等教育財政支出結(jié)構(gòu)，擴大獎學(xué)金及助學(xué)金的覆蓋范圍等，以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。

二、31個省級地方政府教育投資對經(jīng)濟(jì)增長的影響及問題分析

（一）多元回歸模型的確定

1.數(shù)據(jù)選取。由于國家財政投入的統(tǒng)計數(shù)據(jù)口徑發(fā)生了幾次變化，所以選擇2007～2014年的數(shù)據(jù)分析這些指標(biāo)對當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的影響。對31個地區(qū)GDP和財政支出項目如教育（ledu）、科技（lsat）、文化體育與傳媒（lcpem）、社會保障和就業(yè)（lsse）、醫(yī)療衛(wèi)生（lmhc）、環(huán)境保護(hù)（lep）、農(nóng)林水事務(wù)（lafwc）、交通運輸（ltran）、人均財政支出（lepc）、農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)項目投入（liad）等以及中央對地方稅收返還和轉(zhuǎn)移支付的面板數(shù)據(jù)取對數(shù)后進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)lngdp、lnledu、lnlsat、lnlcpem、lnlsse和lnliad屬于同階單整序列平穩(wěn)，所以本文研究教育、科技、文化體育與傳媒、社會保障和就業(yè)以及農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)項目財政投入等變量的經(jīng)濟(jì)增長彈性或者變量變化所帶來的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)問題。

2.模型設(shè)計。首先判斷是否需要建立隨機效應(yīng)模型。經(jīng)過Hausman檢驗，發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計量值為167.55，而P值為0小于0.05，所以拒絕原假設(shè)，不應(yīng)該建立隨機效應(yīng)模型。

為了分析各個地區(qū)教育財政投入對經(jīng)濟(jì)的影響效果，需要建立相關(guān)模型。主要模型為三類，即：

現(xiàn)假定：

如果接受H2，則可以認(rèn)為樣本數(shù)據(jù)符合不變截距、不變系數(shù)模型；如果拒絕H2，則需檢驗H1。如果接受H1，則認(rèn)為樣本數(shù)據(jù)符合變截距、不變系數(shù)模型；反之，則認(rèn)為樣本數(shù)據(jù)符合變系數(shù)模型。下面分析計算F統(tǒng)計量所需要的數(shù)據(jù)。

首先分析變系數(shù)模型，獲得計算F統(tǒng)計量的S1值為：S1=0.103099，N=31，K=5，T=8。其次分析固定影響的變截距模型，獲得計算F統(tǒng)計量所需的S2值：S2=0.617645。再次分析混合不變參數(shù)模型，獲得計算F統(tǒng)計量所需的S3值：S3=20.14505。最后得到：F1=2.062862，F(xiàn)2=66.95835。

在給定1%的顯著性水平下，得到相應(yīng)的臨界值：

由于F2大于1.673963，所以拒絕H2；而F1也大于1.690206，所以拒絕H1。因此需要采取變系數(shù)模型。另外，在給定5%的顯著性水平下，得出的結(jié)果同樣如此。

在進(jìn)行變系數(shù)模型分析前，需要注意lngdp與lnledu、lnlsat、lnlcpem、lnlsse和lnliad之間的OLS回歸關(guān)系。設(shè)定模型為：

lngdp=c（1）+c（2）×lnlsat+c（3）×lnlcpem+c（4）×lnlsse+c（5）×lnliad+c（6）×lnledu

得到的OLS回歸模型為：

lngdp=3.2028+0.4439lnlsat-0.5073lnlcpem+0.2289lnlsse+0.1034lnliad+0.8473lnledu

該模型說明，2007～2014年期間全國31個省級區(qū)域地方政府在教育方面的財政投入總體每增加1%，經(jīng)濟(jì)就會增長0.85%；在科技方面的財政投入每增加1%，經(jīng)濟(jì)就會增長0.44%；在文化體育與傳媒方面的財政投入每增加1%，經(jīng)濟(jì)就會下降0.51%；在社會保障和就業(yè)方面的財政投入每增加1%，經(jīng)濟(jì)就會增長0.23%；在農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)項目方面的財政投入每增加1%，經(jīng)濟(jì)就會增長0.1%。也就是說，縱觀31個省級區(qū)域2007～2014年選定指標(biāo)的面板數(shù)據(jù)分析結(jié)果，除了文化體育與傳媒方面的財政投入會給總體經(jīng)濟(jì)帶來負(fù)向影響，其他都是正向的影響，且在這幾個指標(biāo)中，教育方面的財政投入給地方經(jīng)濟(jì)帶來的影響最大。

（二）一元回歸確定面板數(shù)據(jù)模型

由于新會計制度的統(tǒng)計口徑發(fā)生了變化，為了避免分析的數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑前后不一致導(dǎo)致結(jié)果出現(xiàn)偏差，本文的教育數(shù)據(jù)選自全國31個省級地區(qū)1998～2014年的教育公共財政投入數(shù)據(jù)。另外考慮到一般公共支出的統(tǒng)計口徑變化了幾次，前后數(shù)據(jù)沒有可比性，所以分析教育財政投入占一般公共支出的比重時，僅考慮2007～2014年的數(shù)據(jù)。經(jīng)分析，lnledu和lngdp為同階協(xié)整關(guān)系。經(jīng)過Hausman檢驗，發(fā)現(xiàn)一元回歸的面板數(shù)據(jù)模型的Hausman檢驗的統(tǒng)計量為95.09，P值為0，所以拒絕原假設(shè)，不應(yīng)建立隨機效應(yīng)模型。

為了分析各個地區(qū)教育的財政投入對經(jīng)濟(jì)增長的影響效果，需要建立相關(guān)模型，這與多元回歸模型中涉及的確定S1、S2和S3的過程和計算F統(tǒng)計量值的方法一樣。經(jīng)過模型分析得到：S1=2.846862，S2=4.814554，S3=109.9202，N=31，K=1，T=17。將它們代入計算F1、F2的公式中，得到：F1=10.71328，F(xiàn)2=291.4853。

在給定1%的顯著性水平下，得到相應(yīng)的臨界值：

F5%（30，465）=1.738264；F5%（60，465）=1.520763

由于F2大于1.738264，所以拒絕H2；而F1也大于1.520763，所以拒絕H1。在5%的顯著性水平下的結(jié)果也是如此。因此，需要采取變系數(shù)模型。

在進(jìn)行固定影響變系數(shù)模型分析前，需要注意lngdp與lnledu之間的OLS回歸關(guān)系。設(shè)定模型為：

lngdp=c（1）+c（2）×lnledu

得到的OLS回歸模型為：

lngdp=3.891+0.945lnledu

該模型說明，總體而言，1998～2014年期間，地方政府在教育方面的財政投入每增加1%，該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)就會增長0.95%。

（三）基于固定影響變系數(shù)模型的各區(qū)域地方政府教育投資的經(jīng)濟(jì)影響及問題分析

當(dāng)指定教育財政投入作為可變變量，假定其他因素的地方政府投入對經(jīng)濟(jì)的影響相同時，分別分析其作為多元回歸和一元回歸變量時得到的1998～2014年、2007～2014年期間各個區(qū)域地方政府的教育財政投入對地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的影響、教育財政投入占相應(yīng)區(qū)域GDP的平均比重，以及教育財政投入占一般公共支出的平均比重。結(jié)果如下表所示。

面板數(shù)據(jù)的多元回歸結(jié)果中，31個地區(qū)的教育財政投入對相應(yīng)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)影響按照從大到小的順序是：寧夏→吉林→遼寧→貴州→內(nèi)蒙古→湖南→陜西→甘肅→重慶→福建→黑龍江→湖北→廣西→西藏→云南→新疆→天津→安徽→青?！拇ā虾！本憬轿鳌颖薄幽稀鷱V東→江蘇→海南→江西→山東。

在以政府2007～2014年教育財政投入作為唯一解釋變量的一元回歸結(jié)果中，31個地區(qū)的教育財政投入對相應(yīng)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)影響按照從大到小的順序是：寧夏→貴州→內(nèi)蒙古→遼寧→吉林→甘肅→湖北→廣西→陜西→安徽→浙江→江蘇→湖南→福建→西藏→黑龍江→重慶→北京→四川→新疆→天津→云南→山西→河北→海南→江西→山東→河南→青?！鷱V東→上海。

在以各地方政府1998～2014年教育財政投入作為唯一解釋變量的一元回歸結(jié)果中，31個地區(qū)的教育財政投入對相應(yīng)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)影響按照從大到小的順序是：內(nèi)蒙古→寧夏→北京→天津→吉林→上海→廣東→江蘇→陜西→福建→山西→山東→遼寧→廣西→浙江→云南→貴州→湖北→重慶→湖南→河北→河南→安徽→江西→青?！拇ā鞑亍拭C→新疆→黑龍江→海南。

結(jié)合表中的結(jié)果，對華東、華南、華中、華北、西北、西南和東北這7個區(qū)域所轄省級地區(qū)的具體情況分析如下：

1.基于人才供給側(cè)改革的東北地區(qū)所轄區(qū)域的教育財政投入對經(jīng)濟(jì)增長的影響及問題分析。

（1）東北地區(qū)遼寧省和吉林省的教育財政投入所帶來的經(jīng)濟(jì)效益在全國來說還不錯。其中，吉林省在2007～2014年和1998～2014年兩個時間段的教育財政投入占GDP的平均比重處于中下游位置（第18位和16位），教育財政投入占一般公共支出的平均比重處于全國的倒數(shù)第10位，這說明教育財政撥款發(fā)揮的邊際效益要高于全國其他地區(qū)。在以教育財政投入作為多元回歸唯一解釋變量的回歸結(jié)果中可以發(fā)現(xiàn)，2007～2014年吉林省教育財政投入經(jīng)濟(jì)增長彈性處于第2位，作為一元回歸的唯一可變變量時與1998～2014年期間的教育財政投入經(jīng)濟(jì)增長彈性都處于全國第5位，其中吉林省的教育財政投入平均增速提高了4個名次，不過吉林省的平均經(jīng)濟(jì)增速僅處于中等位置。數(shù)據(jù)分析結(jié)果說明吉林省在教育帶動產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面做得比較好，將其教育財政投入占GDP的平均比重拉到了中等水平，但是還存在由于所轄各縣市教育投入意愿不同導(dǎo)致教育支出減少、教育公共服務(wù)不均衡、資金效率不高以及資金分配結(jié)構(gòu)不合理等問題。

各地方政府的教育財政投入對該地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的影響

（2）遼寧省不管是教育財政投入占GDP的平均比重還是教育財政投入占一般公共支出的平均比重，都處于全國倒數(shù)第5位。但是在以教育財政投入作為多元回歸和一元回歸唯一解釋變量的回歸結(jié)果中可以發(fā)現(xiàn)，遼寧省所帶來的經(jīng)濟(jì)效益分別處于全國第3位和第4位。分析1998～2014年的面板數(shù)據(jù)可以看出，教育財政投入經(jīng)濟(jì)增長彈性處于全國中等偏上的位置（第13位）。不過自2007年以來遼寧省相對全國其他地區(qū)的平均經(jīng)濟(jì)增速較快，上升了7位。間接說明遼寧省的其他因素帶動的經(jīng)濟(jì)效果并不是太好，這就導(dǎo)致雖然教育支出不太高，但是所帶來的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)卻相對較高。

黑龍江省教育財政投入占GDP的平均比重處于中等稍微偏下的位置，教育財政投入占一般公共支出的平均比重處于全國倒數(shù)第9位，但是教育財政投入所帶來的經(jīng)濟(jì)效益在2007～2014年期間分別為第11位和第16位，在1998～2014年期間為全國倒數(shù)第2位，說明黑龍江省在2007年以前的教育財政投入所帶來的經(jīng)濟(jì)效益相對全國其他地區(qū)來說很低，可能是因為該地區(qū)的教育資源沒有得到充分利用或者教育財政撥款分配不均等。2007年以后教育財政投入在帶動產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面有所改善，但還是存在很多問題，如教育資金使用效率較低以及結(jié)構(gòu)不合理等。

2.基于人才供給側(cè)改革的西北地區(qū)所轄區(qū)域的教育財政投入對經(jīng)濟(jì)增長的影響及問題分析。

（1）西北地區(qū)中寧夏回族自治區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展受教育的影響最大，這主要與寧夏的教育財政投入占GDP的平均比重有較大關(guān)系，不論是1998～2014年期間還是2007～2014年期間，其教育財政投入占GDP的平均比重都位于全國第7位，并且在2007年達(dá)到最高，為5.15%，然后逐年下降，截止到2014年，下降到4.46%?？傮w而言，寧夏的經(jīng)濟(jì)和教育支出平均增速已經(jīng)放緩。但是，寧夏由于加大了對職業(yè)教育資金的投入，使得職業(yè)技能得到提升，進(jìn)而帶動了當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。寧夏的教育財政投入占一般公共支出的平均比重為14.62%，位于全國倒數(shù)第7，說明寧夏的教育投入相對其他領(lǐng)域的財政投入所帶來的邊際經(jīng)濟(jì)效應(yīng)高于全國其他地區(qū)，這也反映了追趕效應(yīng)問題。為了促進(jìn)后續(xù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，寧夏在很多方面還需要完善。

（2）陜西省教育財政投入的經(jīng)濟(jì)增長彈性在全國來說也比較高，但是該省財政支出和GDP的平均增速排名都有所下降。作為一元回歸中的唯一解釋變量，雖然該省GDP平均增速從1998～2014年的第1位下降到2007～2014年的第4位，教育財政投入平均增速從第4位下降到12位，但這兩個時間段的教育財政投入經(jīng)濟(jì)增長彈性是相同的，都為第9位，稍低于作為多元回歸唯一可變變量回歸結(jié)果中的第7位。說明陜西省的其他因素影響到了教育投入的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，但影響較小，這與陜西省在2007～2014年和1998～2014年兩個時間段教育財政投入占GDP的平均比重及2007～2014年教育財政投入占一般公共支出的平均比重全國排名都為第9名有關(guān)。同時該省的教育政策、科研成果的產(chǎn)出以及產(chǎn)學(xué)研合作等方面也比較穩(wěn)定，相應(yīng)的投入帶來了相應(yīng)的產(chǎn)出。這與當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平相關(guān)，前期的效果較為明顯，因此陜西省需要為將來發(fā)展到一定程度后可能出現(xiàn)的問題做準(zhǔn)備。

（3）甘肅省教育財政投入經(jīng)濟(jì)增長彈性從1998～2014年的全國倒數(shù)第4位上升到2007～2014年的全國第6位，多元回歸結(jié)果中則上升至第8位，甘肅省教育投入的邊際經(jīng)濟(jì)效益從低到高有了非常大的變化。這是因為甘肅省教育財政投入占GDP的平均比重在2007～2014年和1998～2014年兩個時間段都為全國第4位，且教育財政投入逐年增加，最高為2013年的5.96%，次高為2014年的5.87%，但教育財政投入占一般公共支出的平均比重僅處于全國第15位，2007年以來逐年下降。教育財政投入占GDP的平均比重在全國的位置沒有發(fā)生變化，但是其教育財政投入經(jīng)濟(jì)效應(yīng)排名靠后。另外，甘肅省的GDP平均增速在這兩個時間段的排名變化較小，在1998～2002年之間的平均增速較小，而教育財政投入平均增速有所下降，導(dǎo)致該省的教育財政投入經(jīng)濟(jì)增長彈性上升，或者說甘肅省其他領(lǐng)域財政投入促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的力度加大了，而實質(zhì)上甘肅省教育財政投入對經(jīng)濟(jì)的影響較小，這說明雖然該省逐步建立和完善了各級教育如學(xué)前、義務(wù)、職業(yè)、高等教育等的撥款制度，實現(xiàn)了學(xué)前、義務(wù)和職業(yè)等免費教育，但由于實施時間比較短，所帶動的經(jīng)濟(jì)效益還不明顯，也間接反映了甘肅省教育財政投入的資金運用結(jié)構(gòu)存在一定的問題。

（4）數(shù)據(jù)顯示青海省教育財政投入的經(jīng)濟(jì)增長彈性較低，青海省教育財政投入占GDP的平均比重比較高，處于全國第3位，其教育財政投入占一般公共支出的平均比重處于全國倒數(shù)第2位，但由于單因素回歸結(jié)果中的排名低于多因素回歸結(jié)果中的排名，所以青海省的教育財政投入相對于其他因素財政投入所帶來的經(jīng)濟(jì)效益還是比較高的。另外，青海省的GDP平均增速和教育財政投入的平均增速在全國排名都比較高，分別在第6位和第1位，說明青海省的教育財政資金發(fā)揮了一定的作用。但是邊際效益較低，教育資源及公共基礎(chǔ)設(shè)施分配不均，信息化程度也較低，分散居住及地域偏遠(yuǎn)導(dǎo)致的學(xué)校布局零散以及高層次人才短缺等問題較嚴(yán)重。

（5）1998～2014年和2007～2014年新疆維吾爾自治區(qū)教育財政投入占GDP的平均比重分別處于全國的第6位、第5位，占一般公共支出的平均比重處于第12位。2007～2014年的GDP平均增速從1998～2014年的第15位下降到第20位，而教育財政投入的平均增速則從第7位上升到了第4位。就單因素分析結(jié)果來看，2007～2014年教育財政投入帶來的經(jīng)濟(jì)增長效益從1998～2014年的全國第29位上升到第20位，考慮其他因素時，該經(jīng)濟(jì)增長彈性處于第16位，說明新疆的教育投入比例比較高，而教育投入給該地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長帶來的影響相對于其他因素也較高。新疆的基礎(chǔ)比較薄弱，如民族問題較為突出、人才很難留住等，導(dǎo)致新疆的經(jīng)濟(jì)增速出現(xiàn)放緩，2010年最高，但是由于國家資金的大力傾斜，所以其教育財政投入經(jīng)濟(jì)增長彈性處于上升的水平。這與王雅楠等（2016）利用回歸模型分析新疆1978～2012年的數(shù)據(jù)得到的結(jié)果相符，雖然短期內(nèi)教育財政支出對經(jīng)濟(jì)的拉動作用不明顯，但是長期來說，二者之間存在穩(wěn)定的正向關(guān)系，基于此，他們提出了提升教育投入水平、優(yōu)化教育資金配置、拓展教育投資渠道以及加快核心區(qū)文化科教中心的發(fā)展等措施建議。

3.基于人才供給側(cè)改革的西南地區(qū)所轄區(qū)域的教育財政投入對經(jīng)濟(jì)增長的影響及問題分析。

（1）西南地區(qū)貴州省教育財政投入占GDP的平均比重處于全國第2名，占一般公共支出的平均比重處于全國第8名。多元回歸和一元回歸結(jié)果顯示，2007～2014年期間教育財政投入所帶來的經(jīng)濟(jì)效益分別處于全國第4位和第2位，1998～2014年期間所帶來的經(jīng)濟(jì)增長效果處于全國第17位。該省GDP平均增速從1998～2014年的第5位上升到2007～2014年的第3位，教育財政投入的平均增長則從第3位下降到11位，這說明貴州省2007年以前的教育投入產(chǎn)出存在一定的問題。2007年以后，貴州省優(yōu)化了教育投入結(jié)構(gòu)，增強了教育科研成果效益的轉(zhuǎn)化，所以與其教育財政投入占GDP的平均比重相適應(yīng)。但貴州省其他因素所帶來的經(jīng)濟(jì)效益在一定程度上降低了教育財政投入的經(jīng)濟(jì)增長效果，也說明貴州省其他因素對其經(jīng)濟(jì)發(fā)展有一定的助力作用。

（2）2007～2014年和1998～2014年重慶市教育財政投入占GDP的平均比重分別處于全國第17、18位，而占一般公共支出的平均比重在全國處于倒數(shù)第6位，說明重慶市財政支出給予教育方面的資助相對全國其他地區(qū)較低，但重慶市GDP平均增速從1998～2014年的第7名上升到2007～2014年的第2名，教育財政投入平均增速則從第4位下降到第6位，從而使重慶市教育財政投入對該地區(qū)帶來的經(jīng)濟(jì)影響在2007年以后排到了全國第2位，在1998～2014年期間排到了全國第19位。如果考慮其他因素對重慶市經(jīng)濟(jì)的影響，則重慶市教育財政投入的經(jīng)濟(jì)增長彈性排到了全國第9位，這些數(shù)據(jù)說明重慶市在2007年以前的教育投入帶來的經(jīng)濟(jì)效益并不是太高，這與以前的教育經(jīng)費支出較少有很大關(guān)系；而在2007年以后，重慶市提高了教育財政經(jīng)費，同時高層次人才不斷流入，科研成果逐漸產(chǎn)業(yè)化，經(jīng)濟(jì)逐漸效益化，且實施了相關(guān)的其他教育改革政策，所以單獨考慮2007年以后教育財政撥款對該市經(jīng)濟(jì)的影響時，就出現(xiàn)了這種在全國排名很靠前的情況。

（3）西藏地區(qū)教育財政投入帶來的經(jīng)濟(jì)效益的變化方向與甘肅省的情況有些類似，2007年以來單因素和多因素下的回歸結(jié)果都顯示其教育財政投入對經(jīng)濟(jì)的影響處于全國中等位置，1998年以來的回歸結(jié)果則顯示其處于全國倒數(shù)第5位。教育財政投入占一般公共支出的平均比重為全國倒數(shù)第1，而教育財政投入占GDP的平均比重則為全國第1，這也說明西藏地區(qū)在各個領(lǐng)域的財政撥款力度都比較大，教育財政投入相對最低但平均增速較高，而經(jīng)濟(jì)平均增速則下降了幾個名次。教育財政投入所帶來的經(jīng)濟(jì)效益有一定程度的上升，說明西藏其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展得并不是太好，是教育帶動了西藏的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。另外，這也與西藏地區(qū)地域較偏、民族意識較強、教育基礎(chǔ)較弱、各層次教育結(jié)構(gòu)失衡以及經(jīng)費投向不均衡等問題有關(guān)。

（4）2007～2014年云南省教育財政投入占GDP的平均比重的排名稍低于1998～2014年，為第6位，教育財政投入占一般公共支出的平均比重處于全國第17位。如果單獨考慮教育財政投入所帶來的經(jīng)濟(jì)效益，則2007～2014年排名低于1998～2014年，分別為第22位和第16位，說明云南省教育財政投入的經(jīng)濟(jì)增長彈性是下降的。如果考慮其他因素，其教育財政投入經(jīng)濟(jì)增長彈性位于全國第15位。2007～2014年云南省的GDP平均增速相較于1998～2014年上升了較大幅度，教育財政投入的平均增速低于GDP的平均增速，這也在一定程度上導(dǎo)致了教育財政投入的經(jīng)濟(jì)增長彈性下降，這些數(shù)據(jù)說明云南省的教育財政撥款相對其他領(lǐng)域較低，且云南省的教育投入資金沒有很好地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，這與其所處的地理位置有一定關(guān)系，也與教育資源沒有充分發(fā)揮作用、面向?qū)嶋H應(yīng)用的科研成果較少或者沒有真正轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力有關(guān)。

（5）四川省1998～2014年和2007～2014年期間教育財政投入占GDP的平均比重在全國的排名相差不大，從第15名上升到了第14名。教育財政投入平均增速雖然變化不大，但GDP平均增速上升了7位。另外，2007～2014年教育財政投入占一般公共支出的平均比重處于全國倒數(shù)第8位，這就導(dǎo)致了僅考慮教育財政投入對該省的經(jīng)濟(jì)影響時，其影響程度從1998～2014年期間的倒數(shù)第6名上升了7位，而在考慮多個因素時，其全國排名為第20位。在2007年以前，資金效率相對全國其他地區(qū)很低，沒有充分發(fā)揮作用，這與四川省少數(shù)民族地區(qū)的教育有很大的關(guān)系，也與該省是人口大省有一定的關(guān)系，還與各地區(qū)教育基礎(chǔ)設(shè)施投入差距比較大有關(guān)。2007年后，四川省對于教育資金效率的使用有所重視，但是教育的財政撥款增長很緩慢，投資結(jié)構(gòu)也存在一定問題。

4.基于人才供給側(cè)改革的華北地區(qū)所轄區(qū)域的教育財政投入對經(jīng)濟(jì)增長的影響及問題分析。

（1）華北地區(qū)的內(nèi)蒙古1998～2014年和2007～2014年期間教育財政投入占GDP的比重分別為全國第19位和第25位，教育財政投入占一般公共支出的平均比重為全國倒數(shù)第3位，說明內(nèi)蒙古自2007年以來，教育撥款相對其他領(lǐng)域的財政撥款較低。從單考慮教育撥款的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)的分析結(jié)果可以看到，內(nèi)蒙古從1998年以來的第1位下降到2007年以來的第3位，考慮多個因素后，又下降到第5位，間接說明政府教育投入對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響稍低于其他因素的財政投入對經(jīng)濟(jì)的影響。內(nèi)蒙古的教育財政投入之所以能夠帶來這么明顯的經(jīng)濟(jì)增長，與國家的西部大開發(fā)政策有很大關(guān)系，財政撥款力度加大、能源出售都給該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)帶來了非常大的影響。自2002年以來內(nèi)蒙古的經(jīng)濟(jì)增長連續(xù)8年第一，平均經(jīng)濟(jì)增速從1998～2014年的倒數(shù)第3位上升到2007～2014年的第1位，教育財政投入平均增速從倒數(shù)第1上升到第10位，因此產(chǎn)生了教育財政投入的較高經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)。這與張陽（2015）的分析結(jié)果相符，自從國家實施西部大開發(fā)戰(zhàn)略，內(nèi)蒙古自治區(qū)的教育投入對經(jīng)濟(jì)增長的拉動作用要大于固定資產(chǎn)投資的拉動作用，因此需要繼續(xù)增加教育投入尤其是職業(yè)教育的投入等來提高經(jīng)濟(jì)增長速度。另外，由于內(nèi)蒙古是多民族居住的地區(qū)，各區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡、教育資金分配不均衡以及經(jīng)濟(jì)增長方式粗放等問題還很多，需要從多個方面擺脫這個困境，促進(jìn)資金的公平使用。

（2）北京市教育財政投入占GDP的平均比重1998～2014年和2007～2014年分別在全國排第14位和第16位，教育財政投入占一般公共支出的平均比重排名為第20位。從一元回歸結(jié)果來看，北京市1998～2014年期間教育財政投入所帶來的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)在全國排第3位，高于自2007年以來的第18位。這說明北京市在1998～2007年之間經(jīng)濟(jì)增長速度較快，教育發(fā)展在此期間得到了前所未有的提升，大力引進(jìn)各類高層次人才，提高科研成果的獎勵以及拓寬其轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)效益的路徑等，提高了教育財政投入的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)。自2007年以后，北京市雖然也在不斷加強各類高科技人才的引進(jìn)，但是全國其他地區(qū)也在這個時間段開始高速發(fā)展起來。北京市的教育支出在2012年達(dá)到最高，為17.06%，2013年下降到16.32%，2014年為16.4%，教育財政投入平均增速下降了7個名次，而GDP平均增速從前4位下降到后7位，這些都降低了北京市的教育財政投入經(jīng)濟(jì)增長彈性。

（3）天津市教育財政投入占GDP的平均比重很低，自1998年以來排名都是全國倒數(shù)第9位，不過教育財政投入占一般公共支出的平均比重在全國排第14位。單因素下教育財政投入經(jīng)濟(jì)增長彈性從1998～2014年的第4位下降到2007～2014年的第21位，考慮多個經(jīng)濟(jì)因素的影響時，其排名在第17位。GDP平均增速下降了4位，教育財政投入平均增速則上升了3位，間接說明天津市的經(jīng)濟(jì)有所下滑，在1998～2007年期間，相對全國其他省份，作為直轄市的天津，其經(jīng)濟(jì)狀況良好，經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度較快，教育投入帶來的經(jīng)濟(jì)效益也較高。由于天津市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏向輕工業(yè)，自1998年以來，有不少企業(yè)破產(chǎn)倒閉，經(jīng)濟(jì)環(huán)境不如以前，教育財政投入的平均增長速度處于全國的中間位置，但是相對天津市其他領(lǐng)域來說發(fā)展稍好些，投入產(chǎn)出比較低，一方面可能與“中等收入陷阱”有關(guān)，另一方面可能與教育的創(chuàng)新能力較弱、教育單位可實施的成果比例相對較低、針對教育成果方面的財政獎勵比例較高有關(guān)，當(dāng)然還與一定的基礎(chǔ)應(yīng)用研究占用的財政資源有關(guān)。除此之外，天津市還存在教育投入浪費問題。

（4）1998～2014年和2007～2014年河北省教育財政投入占GDP的平均比重在全國排名為第25位和第22位，教育財政投入占一般公共支出的平均比重排名為第5位，說明河北省比較重視教育發(fā)展以及教育在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的戰(zhàn)略地位。然而，河北省的教育投資所帶來的經(jīng)濟(jì)效益較低，單因素回歸結(jié)果下河北省1998年以來排名為第21位，高于2007年以來的第24位以及多因素回歸結(jié)果下的第25位，說明河北省的教育投資并沒有帶來相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)增長?？赡苁且驗?998～2007年河北省經(jīng)濟(jì)增長較快并在2004年達(dá)到最高，之后開始下降，尤其是2012～2014年期間下降最快，教育投入在有些區(qū)間波動較大且在2013年和2014年下降更快。但是不管哪種情況，河北省的GDP平均增速和教育財政投入平均增速都為全國倒數(shù)，進(jìn)一步說明河北省由于地處北京市和天津市之間，優(yōu)質(zhì)的教育資源被轉(zhuǎn)移較多，需要多方位對其教育及產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略進(jìn)行重構(gòu)。

（5）山西省的教育財政投入占GDP的平均比重基本維持在第11、12位，且教育財政投入占一般公共支出的平均比重在第13位。而單因素回歸結(jié)果顯示，山西省的教育財政投入所帶來的經(jīng)濟(jì)影響從1998年以來的第11位下降到2007年以來的第23位，多因素回歸結(jié)果亦是如此，說明山西省也比較重視教育資源對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用。但是由于山西省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)問題導(dǎo)致煤炭資源的興盛、衰敗直接影響了其經(jīng)濟(jì)增長速度，由此，教育財政投入在2013～2014年也出現(xiàn)了較大幅度的下降，2009年、2013年和2014年經(jīng)濟(jì)增長速度相對全國其他地區(qū)很低，使山西省的GDP平均增速下降了14位，而教育財政投入的平均增速則僅下降了7位，所以教育財政投入經(jīng)濟(jì)增長彈性下降了很多。

5.基于人才供給側(cè)改革的華中地區(qū)所轄區(qū)域的教育財政投入對經(jīng)濟(jì)增長的影響及問題分析。

（1）華中地區(qū)的湖北省，其教育財政投入占GDP的平均比重全國排名為第24位，占一般公共支出的平均比重為第21名，說明湖北省對于教育的撥款比較謹(jǐn)慎，相對全國其他地區(qū)較低，2007～2014年的GDP平均增速比1998～2014年提高了不少，但教育投入的平均增速只上升了5位。在教育財政投入經(jīng)濟(jì)增長彈性單因素回歸結(jié)果中，湖北省的排名從第18位上升到第7位，即使考慮其他財政資金投入對經(jīng)濟(jì)增長的影響，教育財政投入的經(jīng)濟(jì)增長彈性也只排到了第12位。這說明雖然湖北省在教育方面的財政撥款比較謹(jǐn)慎，但是教育資源發(fā)揮的作用較大，這與湖北省在2006～2008年、2011～2012年較高的教育投入有很大關(guān)系，且2014年的教育投入增加相對其他省份也較高。此外，湖北省還進(jìn)行了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，推動了教育發(fā)展項目，創(chuàng)新了制度設(shè)計，強化了“三個第一”，構(gòu)建了“四個優(yōu)勢”，突出了“五個重點”，提升了辦學(xué)層次和科研水平，加強了60多個與七大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)以及該省的支柱產(chǎn)業(yè)相關(guān)的優(yōu)勢重點學(xué)科建設(shè)，通過科研平臺打造全國第二大智力密集區(qū)，及時將科研成果轉(zhuǎn)化為服務(wù)社會的第一生產(chǎn)力，并積極推動職業(yè)教育，為該省的可持續(xù)發(fā)展提供了后備攻堅力量。但是，湖北省存在資金分配不均，教育資源包括師資、公共基礎(chǔ)設(shè)施等分配不合理以及各層次各區(qū)域資金投向不合理等問題。

（2）湖南省教育財政投入占GDP的平均比重維持在第20～22名，占一般公共支出的平均比重的排名達(dá)到了第16位，也就是說湖南省對于教育的關(guān)注度在全國僅處于中等水平，教育財政投入的平均增速高于GDP的平均增速，也說明湖南省已經(jīng)開始向教育傾斜。單因素回歸結(jié)果下教育財政投入經(jīng)濟(jì)增長彈性從1998～2014年的第20位上升到2007～2014年的第13位，考慮其他因素的影響后，教育財政投入的經(jīng)濟(jì)增長彈性又上升到了第6位，主要是在2007～2008年、2011～2012年教育財政投入相對全國其他省份要高出不少，間接反映出2007年以來，湖南省整體教育素質(zhì)有所提高，生產(chǎn)與教育的結(jié)合也更緊密，科研成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的能力逐漸加強，從而使教育產(chǎn)業(yè)帶動了其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，也就是說教育財政投入給該省帶來的經(jīng)濟(jì)影響大于其他因素的財政支出所帶來的經(jīng)濟(jì)影響。但湖南省還需要完善教育投資結(jié)構(gòu)，加大職業(yè)教育投入力度，加強不同層次的學(xué)校與企業(yè)的合作等，進(jìn)一步提升教育投入的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)。

（3）河南省教育財政投入占GDP的平均比重在全國維持在第19～20名，但教育財政投入占一般公共支出的平均比重居于全國第3位，其中2007年的投入最高。河南省教育財政投入平均增速下降了2位，GDP平均增速則下降了5位，主要是因為國家實施了義務(wù)教育新機制和高等學(xué)校學(xué)生資助政策，增加了資金供給。同時河南省加強了教育基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，帶動了相應(yīng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，加強了教育投入對不同層次辦學(xué)的扶持，促進(jìn)了教育信息化，推動了教育與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合。但是，由于GDP平均增速下降得相對較快，所以河南省的教育財政投入經(jīng)濟(jì)增長彈性有一定程度的下降。

（4）江西省教育財政投入占GDP的平均比重以及教育財政投入占一般公共支出的平均比重幾乎都處于全國的第11、12位，GDP平均增速低于教育財政投入的平均增速，導(dǎo)致江西省教育財政投入的經(jīng)濟(jì)影響較低，處于全國第24、26位，說明江西省的教育支出雖然在全國處于中上位置，但是由于江西省的教育財政資金使用效率較低，教育轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)效益的可能性也較低，教育資源沒有充分發(fā)揮作用。

6.基于人才供給側(cè)改革的華東地區(qū)所轄區(qū)域的教育財政投入對經(jīng)濟(jì)增長的影響及問題分析。

（1）自2007年以來，上海市教育財政投入占GDP的平均比重位于第21位，教育財政投入占一般公共支出的平均比重為全國第28位，而單因素回歸結(jié)果中，1998～2014年排在全國第6位，但自2007年以來下降到最后1名，考慮多因素后教育投入經(jīng)濟(jì)增長彈性則排到了第21位。這可能是因為上海市一直是中國最大的經(jīng)濟(jì)中心和港口城市，也是世界級的大都市和金融中心，其經(jīng)濟(jì)一直比較發(fā)達(dá)，人均GDP比較高，所以不管是GDP水平還是教育水平都相對全國大多數(shù)省份高出很多，而由于用工成本也很高，上海市目前還處于“中等收入陷阱”的過渡期，其也是較早進(jìn)入這個階段的城市。上海市對教育的投入比例及經(jīng)濟(jì)增長彈性相對全國大多數(shù)省份也很低，但就教育投入比例而言，上海市的教育投入帶來的經(jīng)濟(jì)影響還是相對較大的。

（2）福建省教育財政投入占GDP的平均比重全國排名為第26位，占一般公共支出的平均比重排名為第4位，說明相對其他領(lǐng)域的財政支出，福建省的教育財政投入比例在全國很高，其比較重視教育財政投入對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。不過單因素回歸結(jié)果顯示，福建省排名從1998～2014年的第10位下降到2007～2014年的第14位，考慮多因素影響的教育投入經(jīng)濟(jì)增長彈性時，又回到了第10位，都低于教育投入比例實際增加的名次，間接說明福建省在教育資源配置、教育產(chǎn)出結(jié)構(gòu)、科研能力及其轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的能力及與社會需求接軌的專業(yè)人才培養(yǎng)等方面存在一定的問題，需要進(jìn)一步改善。總體來說，自2007年以來福建省教育財政投入相對于其他因素的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)，比全國大多數(shù)地區(qū)要好，間接說明其他領(lǐng)域的財政投入對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響小于教育。

（3）安徽省教育財政投入占GDP的平均比重處于全國第13位，占一般公共支出的平均比重則處于第18位。單因素回歸結(jié)果中，安徽省的教育財政投入經(jīng)濟(jì)增長彈性從1998～2014年的第23位上升到全國的第10位，如果考慮多因素，該增長彈性下降到第18位，說明安徽省的教育投入近些年相對有所改善，但要比其他因素弱，在經(jīng)濟(jì)增長依賴因素中，相對全國其他地區(qū)來說，受科技、文化體育與傳媒、社會保障和就業(yè)及農(nóng)業(yè)開發(fā)項目投入等因素的綜合影響稍大。

（4）浙江省教育財政投入占GDP的比重排在倒數(shù)第4位，占一般公共支出的平均比重的排名為全國第2，說明浙江省對于教育非常重視，自2007年以來的教育投入支出比重相對全國其他地區(qū)很高。單因素回歸結(jié)果顯示，2007～2014年期間教育財政投入對經(jīng)濟(jì)的影響從1998～2014年期間的全國第15名上升到第11名，不過在考慮多因素時為第23名，間接說明教育支出雖然相對很高，但是并沒有帶來相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)效益，相對小于其他因素的財政支出對經(jīng)濟(jì)的影響。

（5）江蘇省教育財政投入占GDP的平均比重皆為第30名，但教育財政投入占一般公共支出的平均比重為第10名。單因素分析的結(jié)果顯示江蘇省教育財政投入對經(jīng)濟(jì)的影響程度從1998～2014年的第8名下降到2007～2014年的第12名，多因素回歸結(jié)果下教育財政投入經(jīng)濟(jì)增長彈性為全國倒數(shù)第4名，這些數(shù)據(jù)表明江蘇省對于教育非常重視，但是產(chǎn)出效應(yīng)相對其他因素的經(jīng)濟(jì)增長彈性較小，也說明江蘇省的經(jīng)濟(jì)增長依賴因素中，相對全國其他地區(qū)來說，受其他因素的影響稍大。另外，江蘇省的教育資源在城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化方面以及蘇南、蘇中和蘇北區(qū)域資源共享和資金使用效率等方面還存在一些問題。

（6）山東省教育財政投入占GDP的平均比重為全國倒數(shù)第1名，占一般公共支出的比重為全國第1名，單因素回歸結(jié)果顯示教育財政投入經(jīng)濟(jì)增長彈性從1998～2014年的第12名下降到2007～2014年的第27名，考慮多經(jīng)濟(jì)因素時，該值則下降為全國倒數(shù)第1名。以上數(shù)據(jù)表明山東省雖然非常重視教育財政投入對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，投入資金占公共財政支出的比例相對全國其他地區(qū)較高，但是其經(jīng)濟(jì)增速在下滑，間接說明山東省教育投入并沒有帶來相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)增長，其在教育投入方面還存在結(jié)構(gòu)失衡、城鄉(xiāng)分配不合理、城鄉(xiāng)教育資源不均衡以及經(jīng)濟(jì)效益轉(zhuǎn)化較差等問題。

7.基于人才供給側(cè)改革的華南地區(qū)所轄區(qū)域的教育財政投入對經(jīng)濟(jì)增長的影響及問題分析。

（1）廣西壯族自治區(qū)教育財政投入占GDP的平均比重排在全國第10位，教育財政投入占一般公共支出的平均比重排在第7位，這主要是因為2006年以來，該地區(qū)的教育財政支出的增長相對全國其他地區(qū)較高。考慮單因素，廣西教育財政投入經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)自1998～2014年的全國排名14位上升到了2007～2014年的第8位，如果考慮多因素的財政投入，則該效應(yīng)達(dá)到第13位，且教育財政投入占GDP的平均比重以及占一般公共支出的平均比重都處于中等偏上或全國前列，說明廣西對于教育的重視程度較高。尤其是2007年以來，得益于國家、社會等資金援助，提高了該地區(qū)的教育公共基礎(chǔ)建設(shè)，教育的多層次自助計劃也很多，推動了當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的生產(chǎn)性需求及百姓的生活消費需求，從而拉動了當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)增長。但是還存在多民族居住地的教育資源分配不均衡的通病，這與王結(jié)玉（2010）的觀點類似，他提出廣西在教育財政投入方面還存在不少問題，如體制不合理、約束機制不健全、與其他生產(chǎn)要素的投入存在矛盾、結(jié)構(gòu)不合理以及監(jiān)督管理不足等。

（2）廣東省教育財政投入占GDP的平均比重排在第29位，教育財政投入占一般公共支出的平均比重在全國名列前茅，處于第6位，反映了廣東省這個經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)對于教育的高度重視。但是由于廣東省的教育已經(jīng)達(dá)到了一定的水平，所以考慮單因素時，其教育財政投入所帶來的經(jīng)濟(jì)影響從1998～2014年的全國第7位下降到2007～2014年的第30位，在考慮多因素時，排名也僅上升了3名。側(cè)面反映了1998～2007年間，廣東省的經(jīng)濟(jì)增長和教育增長與北京和天津一樣，處于大躍進(jìn)時代，到了2007年以后趨于穩(wěn)定，幾乎處于“中等收入陷阱”的位置。

（3）海南省教育財政投入占GDP的平均比重維持在第8位，教育財政投入占一般公共支出的平均比重則處于較低的位置，全國排名為第19位，且教育財政投入的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)在1998年以來的時間段和2007年以來的時間段分別處于全國倒數(shù)第1、倒數(shù)第7的位置，多因素回歸結(jié)果下則處于倒數(shù)第3的位置，說明海南省的教育投入并沒有得到相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)回報。海南省的交通設(shè)施比較差，工業(yè)發(fā)展水平較低，教育水平比較落后，對外交流也較少，科研轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的可能性較小，這就導(dǎo)致海南省的教育投入對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響較小。

三、基于人才供給側(cè)改革的教育改革對策建議

根據(jù)各個省市教育財政投入的經(jīng)濟(jì)增長彈性分析可知，目前主要存在城鄉(xiāng)或者初中高等院校及其他各級學(xué)校的教育資源分配及結(jié)構(gòu)不合理、包括師資及公共基礎(chǔ)設(shè)施等公共服務(wù)在內(nèi)的軟硬件配套不均衡、經(jīng)費使用及專業(yè)設(shè)置不合理、人才培養(yǎng)方案與社會需求脫節(jié)、教育資源轉(zhuǎn)化為社會生產(chǎn)力的平臺不夠或者政策不到位、面向?qū)嶋H應(yīng)用及政策服務(wù)的研究能力不強、研究成果轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)效益的可能性較小、資金利用率較低、研究能力較差等問題。而要解決這些問題，就需要根據(jù)各省市的實際經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況和供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的方向及人才需求，制定相應(yīng)的教育改革戰(zhàn)略措施，調(diào)整不同層次學(xué)校的結(jié)構(gòu)，優(yōu)化資金配置，各級學(xué)校制定適合本校發(fā)展的規(guī)劃，合理安排教育領(lǐng)域的財政資金，引導(dǎo)并督促各中高等院校重構(gòu)或者調(diào)整人才培養(yǎng)方案。同時借助于互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)教育平臺、科研轉(zhuǎn)化或與企業(yè)合作的實踐平臺，加強課程實踐環(huán)節(jié)的國內(nèi)外或者校企相關(guān)人員、企業(yè)科研人員的互動交流，提升學(xué)生對國內(nèi)外相關(guān)課程的認(rèn)知及對相關(guān)知識實際運用的認(rèn)知。

目前各省市都在推出供給側(cè)改革的戰(zhàn)略措施，如浙江省開展了創(chuàng)新平臺、科技攻關(guān)、產(chǎn)業(yè)提升、創(chuàng)新企業(yè)雙倍增工程以及特色小鎮(zhèn)等，所需的人才主要傾向于與制造業(yè)創(chuàng)新、產(chǎn)品或科技創(chuàng)新相關(guān)的專業(yè)人才，與信息、生命及材料科學(xué)、信息經(jīng)濟(jì)、高端裝備、新能源、生物工程、互聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)技術(shù)或者網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、機器人研發(fā)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及3D打印技術(shù)等相關(guān)的專業(yè)研發(fā)人才，以及上述領(lǐng)域的現(xiàn)代服務(wù)人才和特色小鎮(zhèn)所需要的各類相關(guān)人才，因此浙江省中高等院校的人才供給側(cè)改革應(yīng)傾向于這些領(lǐng)域的專業(yè)人才調(diào)整，以滿足社會持續(xù)發(fā)展的后備需要。其他省市的供給側(cè)改革包括上述領(lǐng)域的一部分，再加上本省市特色產(chǎn)業(yè)，如旅游、商貿(mào)、生態(tài)農(nóng)業(yè)或農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營等領(lǐng)域的延伸，所以實施的人才供給側(cè)改革的專業(yè)方向與浙江省有部分重合，然后按照實際情況設(shè)立或完善需求專業(yè)，再制定或者調(diào)整與本省地方特色相對應(yīng)的旅游、國際貿(mào)易、環(huán)境工程、污染治理、養(yǎng)老服務(wù)、保險、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理及食品等專業(yè)人才培養(yǎng)計劃和實踐基地的建設(shè)方案，以供給側(cè)改革的人才需求為導(dǎo)向，政府引導(dǎo)校企構(gòu)建合作平臺，調(diào)整科技創(chuàng)新及科研成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的獎勵機制，促進(jìn)中高等院校提高研究能力，并設(shè)立線上線下教育財政支出使用監(jiān)督平臺，提高教育財政支出對當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展的影響能力，以便真正實現(xiàn)人才供給側(cè)改革。

四、結(jié)論

在31個省級地區(qū)中，寧夏的教育財政投入所帶來的經(jīng)濟(jì)增長影響在全國最大，但是其經(jīng)濟(jì)和教育支出平均增速已經(jīng)放緩；吉林省和遼寧省自2007年以來的教育財政投入經(jīng)濟(jì)增長彈性很高；內(nèi)蒙古的教育財政投入對經(jīng)濟(jì)的影響雖然有所下降，但是其排名仍在全國前列；貴州、湖南、甘肅、重慶、黑龍江、湖北、西藏、新疆、青海和四川的教育財政投入經(jīng)濟(jì)增長彈性排名上升很快；安徽省的教育財政投入經(jīng)濟(jì)增長彈性排名有一定上升；浙江、山西、河北、河南和江西的教育財政投入經(jīng)濟(jì)增長彈性排名稍有下降；廣東、江蘇和山東的教育財政投入對經(jīng)濟(jì)的影響排名下降最快；陜西、福建、廣西、云南和海南的教育財政投入經(jīng)濟(jì)增長彈性排名變化不大。

在4個直轄市中，單因素回歸結(jié)果顯示，2007年以來北京、天津以及上海的教育財政投入所帶來的經(jīng)濟(jì)影響排名下降很快，而重慶上升了2位?？紤]多因素，如科技、社會保障和就業(yè)以及農(nóng)業(yè)綜合投入開發(fā)項目等教育財政投入對當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)影響時，重慶最高，其次是天津，上海和北京較低，說明重慶、天津和上海的教育投入對經(jīng)濟(jì)的影響要大于其他經(jīng)濟(jì)因素，但北京的其他因素投入對經(jīng)濟(jì)的影響要相對大于教育投入帶來的經(jīng)濟(jì)影響。這4個直轄市尤其是上海已經(jīng)處于較高的“中等收入陷阱”階段。

根據(jù)各省市的具體問題、供給側(cè)改革需求人才的共性和個性以及是全國性的還是地方特色性的等情況，建議各區(qū)域列出省市級的“十三五”教育規(guī)劃發(fā)展指導(dǎo)意見及10年期的發(fā)展規(guī)劃，各級學(xué)校同樣制定屬于本校的發(fā)展規(guī)劃，各省市根據(jù)各級學(xué)校和各級區(qū)域的現(xiàn)實狀況及發(fā)展前景，合理分配教育資源，通過線上線下的監(jiān)督機制和各學(xué)校的歷史資金流情況，提高教育資金的使用效率。而中高等院校根據(jù)社會專業(yè)需求調(diào)整人才培養(yǎng)方向，通過線上線下的互動提升產(chǎn)學(xué)研合作的能力。同時，提升教育財政支出的資金使用效率，提高面向供給側(cè)改革領(lǐng)域的研究能力，從而為當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展服務(wù)。

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F234 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【文章編號】1004-0994（2017）33-0103-11

江蘇省企業(yè)創(chuàng)新調(diào)查省級重點課題（項目編號：蘇統(tǒng)公告［2015］05號）；江蘇省高校哲學(xué)社會科學(xué)基金項目“基于金融資源配置效率的企業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革模式探索”（項目編號：2016SJD79002）；江蘇省教育科學(xué)“十三五”規(guī)劃2016年度課題立項課題“供給側(cè)改革人才需求下基于物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的O2O混合式教學(xué)創(chuàng)新研究”（項目編號：D20160304）；江蘇省高?！扒嗨{(lán)工程”（項目編號：蘇教師［2017］15號）

作者單位：1.無錫環(huán)境科學(xué)與工程研究中心，江蘇無錫214153；2.復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，上海200433；3.浙江財經(jīng)大學(xué)財政稅務(wù)學(xué)院，杭州310018