李 靜，何慶光

(1.廣西財(cái)經(jīng)學(xué)院 信息與統(tǒng)計(jì)學(xué)院，廣西 南寧 530003；2.廣西財(cái)經(jīng)學(xué)院 科研處，廣西 南寧 530003)

廣西政府科技投入對(duì)企業(yè)R&D投入的影響效應(yīng)分析

李 靜1，何慶光2

(1.廣西財(cái)經(jīng)學(xué)院 信息與統(tǒng)計(jì)學(xué)院，廣西 南寧 530003；2.廣西財(cái)經(jīng)學(xué)院 科研處，廣西 南寧 530003)

文章采用2006—2015年廣西大中型工業(yè)企業(yè)組成的行業(yè)面板數(shù)據(jù)，估計(jì)了廣西政府科技投入對(duì)企業(yè)R&D投入的影響。結(jié)果表明，政府對(duì)企業(yè)的科技投入短期內(nèi)對(duì)企業(yè)自身R&D投入具有較強(qiáng)的擠入效應(yīng)，但長(zhǎng)期激勵(lì)機(jī)制還沒有完全形成；政府科技投入效果受到政府資助穩(wěn)定性和資助力度的影響，政府資助越穩(wěn)定其資助效果越好，資助率在6%—10%時(shí)政府科技投入的效果最好。

政府科技投入；企業(yè)R&D投入；面板數(shù)據(jù)模型

創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力和源泉，越來越成為各個(gè)國(guó)家和地區(qū)核心競(jìng)爭(zhēng)力的焦點(diǎn)。“十三五”期間我國(guó)明確提出了實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略，以推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)。與此同時(shí)，廣西也提出了發(fā)揮企業(yè)創(chuàng)新主體作用，培育發(fā)展一批創(chuàng)新型企業(yè)。而企業(yè)研發(fā)投入是提高企業(yè)創(chuàng)新能力的關(guān)鍵因素。近年來，廣西政府加大了對(duì)企業(yè)的科技投入力度，2006—2015年，政府對(duì)大中型工業(yè)企業(yè)的研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入從0.49億元增加到2.27億元；同期企業(yè)自身研發(fā)投入也從10.24億元增加到64.12億元。那么廣西政府科技投入是否有助于激勵(lì)企業(yè)研發(fā)投入？政府科技投入效果受到哪些因素的影響？如何提高政府科技投入效果？這些問題都有待研究。

一、理論分析與文獻(xiàn)綜述

由于研究與試驗(yàn)發(fā)展活動(dòng)(R&D)具有公共物品屬性和較強(qiáng)的外部性，投資者不可能完全占有新知識(shí)、新技術(shù)的收益，特別是一些產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵共性技術(shù)，其研究成果可被一個(gè)行業(yè)或多個(gè)產(chǎn)業(yè)共享，它的外部性更強(qiáng)。此外，對(duì)于處于基礎(chǔ)研究階段的產(chǎn)品，創(chuàng)新活動(dòng)的前期投資大、研發(fā)周期長(zhǎng)、創(chuàng)新產(chǎn)出和創(chuàng)新收益不確定等高風(fēng)險(xiǎn)因素也會(huì)阻礙企業(yè)從事R&D。因此，在完全市場(chǎng)機(jī)制條件下企業(yè)的R&D投資很難達(dá)到社會(huì)的最優(yōu)投資水平，需要政府進(jìn)行激勵(lì)和引導(dǎo)。政府對(duì)企業(yè)的R&D資助可能對(duì)企業(yè)R&D投入產(chǎn)生如下效應(yīng)：一是杠桿效應(yīng)。政府R&D資助能夠及時(shí)釋放國(guó)家或地區(qū)的產(chǎn)業(yè)調(diào)整信息，明確產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向，引導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行相關(guān)的研發(fā)投入。同時(shí)，政府研發(fā)資助提高了企業(yè)研發(fā)的預(yù)期收益，降低了企業(yè)的研發(fā)成本和預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而激勵(lì)企業(yè)從事研發(fā)活動(dòng)，增加研發(fā)投入。二是擠出效應(yīng)。當(dāng)政府公共R&D資金支持了一些沒有政府資助企業(yè)也會(huì)開展的研究項(xiàng)目時(shí)，政府R&D投入直接取代了企業(yè)R&D的投入，企業(yè)會(huì)減少R&D投入。比如，如果政府在選擇資助項(xiàng)目時(shí)，選擇市場(chǎng)上已經(jīng)成熟的產(chǎn)品予以資助，很容易造成產(chǎn)能過剩、行業(yè)壟斷這類現(xiàn)象，使得企業(yè)的R&D投入減少?；蛘?，政府R&D投入的增加會(huì)導(dǎo)致社會(huì)對(duì)研發(fā)資源需求的增加，可能會(huì)導(dǎo)致研發(fā)資源價(jià)格上漲，進(jìn)而使得企業(yè)R&D投入減少。

政府科技投入與企業(yè)創(chuàng)新投入之間的關(guān)系引起了學(xué)者們的關(guān)注。朱平芳和徐偉民[1]使用上海市大中型企業(yè)組成的行業(yè)面板數(shù)據(jù)，估計(jì)了政府科技激勵(lì)對(duì)企業(yè)研發(fā)投入的影響效應(yīng)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)政府科技撥款和稅收優(yōu)惠政策對(duì)企業(yè)R&D投入有積極的影響。李永等[2]也對(duì)上海市政府科技資助效果進(jìn)行了研究，結(jié)論也是政府R&D資助促進(jìn)了企業(yè)R&D投入的增加。此外，學(xué)者們[3-6]就中國(guó)政府科技投入對(duì)企業(yè)R&D投入的影響進(jìn)行了實(shí)證研究，得出的結(jié)論為中國(guó)政府科技投入有助于激發(fā)企業(yè)研發(fā)投入的增加。從影響政府科技資助效果的因素來看，政府資助的效果受到資助的穩(wěn)定性、補(bǔ)貼強(qiáng)度、信息不對(duì)稱性等因素的影響。政府資助越穩(wěn)定，資助效果越好。適度補(bǔ)貼能夠激勵(lì)企業(yè)創(chuàng)新，高額補(bǔ)貼抑制了企業(yè)創(chuàng)新[7]。由于信息不對(duì)稱導(dǎo)致的企業(yè)逆向選擇行為，甚至尋租行為，降低了研發(fā)補(bǔ)貼資源的配置效率[8]。以上研究為進(jìn)一步分析廣西政府科技投入對(duì)企業(yè)科技創(chuàng)新活動(dòng)的影響提供了較好的借鑒。

本文研究廣西政府科技投入對(duì)企業(yè)R&D投入的影響。首先使用廣西大中型企業(yè)組成的行業(yè)面板數(shù)據(jù)，采用面板模型估計(jì)政府科技投入與企業(yè)研發(fā)投入之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系；然后考察政府科技投入對(duì)企業(yè)研發(fā)投入的短期和長(zhǎng)期效應(yīng)，以及政府科技資助的穩(wěn)定性和資助的不同區(qū)間對(duì)資助效果的影響；最后提出了提高政府科技投入效果的建議。

二、模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說明

(一)模型設(shè)定

由于投入的固定性、投資環(huán)境、技術(shù)條件等因素的限制，使得企業(yè)R&D投資行為具有滯后性，因此模型中引入了企業(yè)R&D投入的滯后項(xiàng)。為了減少異方差的影響，各變量均取對(duì)數(shù)。政府科技投入影響企業(yè)R&D投入的基礎(chǔ)模型如下：

1nyi,t=c+λ1nyi,t-1+β1nxi,t+εi,t

(1)

其中，i表示產(chǎn)業(yè)，t表示年份；y為企業(yè)R&D投入，x為政府對(duì)企業(yè)的科技投入；ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。(1-λ)稱為調(diào)整系數(shù)，0<λ<1，(1-λ)值越接近于1，表示企業(yè)調(diào)整到最優(yōu)R&D投入水平的速度越快。β稱為政府科技投入對(duì)企業(yè)R&D投入的短期影響乘數(shù)。β/(1-λ)稱為政府科技投入對(duì)企業(yè)R&D投入的長(zhǎng)期影響乘數(shù)，長(zhǎng)期影響受到短期影響和企業(yè)調(diào)整速度的共同影響，企業(yè)的調(diào)整速度越快，政府科技投入對(duì)企業(yè)R&D投入的長(zhǎng)期影響越弱。

企業(yè)開展R&D活動(dòng)不僅需要前期研發(fā)資金以購(gòu)買設(shè)備和引進(jìn)人才，更是一個(gè)長(zhǎng)期持續(xù)的投資過程。如果政府僅僅在某期資助企業(yè)購(gòu)買一些先進(jìn)科研設(shè)備或引進(jìn)高層次人才，而缺乏后期的持續(xù)資助，可能會(huì)導(dǎo)致大量科研設(shè)備的閑置以及人才的浪費(fèi)，科研資助的效果會(huì)大打折扣。相反，如果政府能夠?qū)ζ髽I(yè)形成長(zhǎng)期穩(wěn)定的資助機(jī)制，特別是對(duì)地區(qū)重點(diǎn)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵共性技術(shù)進(jìn)行長(zhǎng)期資助，那么企業(yè)就有可能對(duì)政府科技資助形成比較穩(wěn)定的預(yù)期，減少研發(fā)活動(dòng)的短期行為，進(jìn)而提高政府科技投入的政策效果。為了反映政府資助的穩(wěn)定性對(duì)企業(yè)研發(fā)投入的影響，在基礎(chǔ)模型的基礎(chǔ)上考慮了政府資助穩(wěn)定性的影響。具體地，首先用企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出的政府資金除以企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出得到政府資助率；然后求出各行業(yè)政府資助率的變異系數(shù)cυi。cυi值越大，表示第i產(chǎn)業(yè)政府資助率越不穩(wěn)定；如果cυi=0，表示第i產(chǎn)業(yè)資助率為恒定的常數(shù)。在模型(1)中引入政府科技投入與資助不穩(wěn)定性的乘積項(xiàng)，其模型如下：

1nyi,t=c+λ1nyi,t-1+β11nxi,t+β21nxi,t

×cυi+εi,t

(2)

式(2)交叉項(xiàng)lnx×cv的系數(shù)β2如果為正，說明政府資助不穩(wěn)定性的提高提高了政府資助的效果，從而促進(jìn)了企業(yè)研發(fā)投入的增加；如果β2為負(fù)，說明政府資助不穩(wěn)定性的提高降低了政府資助的效果，從而抑制了企業(yè)研發(fā)投入的增加。

企業(yè)開展R&D活動(dòng)需要足夠的資金以購(gòu)買設(shè)備和支付研究人員的工資等，如果政府資助額度太低，對(duì)企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)起不到激勵(lì)作用；如果過高，可能會(huì)擠出企業(yè)研發(fā)投入，不利于企業(yè)研發(fā)投入的增加，因此研發(fā)資助力度應(yīng)適度。為了更好地考察政府科技資助對(duì)企業(yè)研發(fā)投入的影響，在基礎(chǔ)模型的基礎(chǔ)上考慮了政府資助的異質(zhì)性。由于2006—2015年廣西政府對(duì)企業(yè)的科研資助率在2.8%—4.9%之間，總體資助水平不高，且行業(yè)間、年份間差異較大。結(jié)合數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，把資助水平分為低、中低、中高、高4組：

當(dāng)D1=D2=D3時(shí)，表示資助率在2%以下。以一般形式將虛擬變量引入式(1)，則模型如下：

1nyi,t=c+λ1nyi,t-1+β11nxi,t+β2D1+β3D2

+β4D3+β5D11nxi,t+β6D21nxi,t

+β7D31nxi,t+εi,t

(3)

(二)數(shù)據(jù)說明

由于有些行業(yè)歷年來缺乏政府科技資助，故我們選取廣西大中型工業(yè)企業(yè)中受到政府資助的23個(gè)行業(yè)為研究對(duì)象；受統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的限制，研究時(shí)期為2006—2015年，數(shù)據(jù)為廣西23個(gè)大中型工業(yè)企業(yè)組成的行業(yè)面板數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源于2007—2016年《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》。各指標(biāo)的選取如下：政府對(duì)企業(yè)的科技投入用大中型工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出中的政府資金表示；企業(yè)R&D投入用大中型工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出中的企業(yè)資金表示。

為了剔除價(jià)格因素的影響，把政府科技投入和企業(yè)R&D投入調(diào)整為2006年不變價(jià)。價(jià)格指數(shù)選取居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)和固定資產(chǎn)價(jià)格指數(shù)的加權(quán)平均，其權(quán)重分別為0.55和0.45[1]。

三、模型估計(jì)與結(jié)果分析

(一)模型估計(jì)

由于不同行業(yè)具有不同的研發(fā)特點(diǎn)，有些行業(yè)研發(fā)密集度高，即使沒有政府資助企業(yè)的R&D投入也高，如高新技術(shù)行業(yè)。故對(duì)式(1)和式(2)采用變截距模型，以控制不同行業(yè)的研發(fā)特點(diǎn)。由于數(shù)據(jù)截面成員包含的是所有得到政府研發(fā)資助的行業(yè)，不是隨機(jī)抽取的一個(gè)樣本，故式(1)和(2)采用固定效應(yīng)面板模型更合適；同時(shí)考慮到行業(yè)間可能存在異方差，采用截面加權(quán)最小二乘法估計(jì)。由于式(3)已用虛擬變量考慮了不同行業(yè)的特點(diǎn)，故對(duì)式(3)選用混合面板模型，仍用截面加權(quán)廣義最小二乘法估計(jì)。其模型估計(jì)結(jié)果見表1。

表1 模型估計(jì)結(jié)果

注： *、**、***分別表示在0.1、0.05、0.01水平顯著。

(二)結(jié)果分析

1. 政府科技投入對(duì)企業(yè)研發(fā)投入短期內(nèi)有明顯的激勵(lì)作用，但長(zhǎng)期效果不顯著。從模型1估計(jì)結(jié)果可知，各項(xiàng)系數(shù)均為正，且通過了顯著性水平為0.05的檢驗(yàn)，說明模型估計(jì)效果較好。政府科技投入項(xiàng)lnx的系數(shù)更是在0.01水平下顯著為正，且系數(shù)估計(jì)值為0.5902，說明政府科技投入顯著促進(jìn)了企業(yè)當(dāng)年研發(fā)投入的提高，即政府對(duì)企業(yè)的R&D投入短期內(nèi)對(duì)企業(yè)自身R&D投入具有較強(qiáng)的擠入效應(yīng)。其可能原因是企業(yè)獲得政府資助后，當(dāng)期受到政府的有效監(jiān)督，會(huì)兌現(xiàn)對(duì)政府的承諾而提供相應(yīng)的配套資金；或者預(yù)期短期內(nèi)研發(fā)收益會(huì)因此而提高，企業(yè)有動(dòng)力加大研發(fā)投入。由模型1的估計(jì)結(jié)果及β(1-λ)計(jì)算出政府科技投入的長(zhǎng)期影響乘數(shù)為0.6777，說明政府科技投入對(duì)企業(yè)研發(fā)投入會(huì)產(chǎn)生長(zhǎng)期影響。但調(diào)整系數(shù)(1-λ)的估計(jì)值為0.8709，接近于1，說明企業(yè)調(diào)整研發(fā)投入的速度較快，政府科技投入對(duì)企業(yè)研發(fā)投入的長(zhǎng)期影響效果主要是由短期影響引起的。這也表明廣西政府科技投入對(duì)企業(yè)研發(fā)投入的長(zhǎng)期激勵(lì)機(jī)制還沒有完全形成，其原因可能與企業(yè)研發(fā)能力不強(qiáng)有關(guān)。2015年廣西大中型工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)支出66.61億元，占企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的0.5%，低于全國(guó)的1.1%。而且廣西企業(yè)的研發(fā)活動(dòng)開展情況也比全國(guó)落后，2015年廣西有研發(fā)活動(dòng)工業(yè)企業(yè)數(shù)為456個(gè)，占企業(yè)總數(shù)的8.3%，低于全國(guó)的19.2%。另一方面，企業(yè)開展研發(fā)活動(dòng)的持續(xù)性不夠，例如，2014年廣西445家有R&D活動(dòng)的企業(yè)中，在2015年仍然繼續(xù)開展R&D活動(dòng)的僅有325家，其余的120家不再繼續(xù)開展R&D活動(dòng)。除了企業(yè)內(nèi)生的研發(fā)能力不強(qiáng)以外，政府科技投入效果也可能與資助的穩(wěn)定程度及資助額度的高低有關(guān)，下面考察資助穩(wěn)定程度及不同政府資助額度對(duì)企業(yè)創(chuàng)新投入的影響。

2. 政府科技資助的不穩(wěn)定抑制了企業(yè)研發(fā)投入的增加。從表1模型2的估計(jì)結(jié)果可以看出，政府科技投入與政府科技資助不穩(wěn)定程度交叉項(xiàng)lnx×cv的系數(shù)顯著為負(fù)，說明政府資助不穩(wěn)定程度的提高抑制了企業(yè)自身研發(fā)投入的增加。2006—2015年廣西政府科技資助率的不穩(wěn)定系數(shù)為0.30—1.27，遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于0，說明政府對(duì)企業(yè)的科技資助不穩(wěn)定，從而影響了政府科技投入效果的發(fā)揮。2006—2015年政府對(duì)企業(yè)的科技投入力度總體是呈增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，年均增長(zhǎng)22.4%。但并沒有形成穩(wěn)定的增長(zhǎng)機(jī)制，從圖1可以看出，政府對(duì)企業(yè)科技投入的年增長(zhǎng)速度波動(dòng)比較大，2009年政府對(duì)企業(yè)科技投入比2008年增長(zhǎng)了123.3%，2015年卻比2014年下降25.8%；從政府科技資助率來看，也不穩(wěn)定，資助率最低的那一年只有2.8%，最高年份達(dá)4.9%。

圖1 2006-2015年 廣西大中型企業(yè)政府科技

3. 適當(dāng)提高資助力度可更好地激勵(lì)企業(yè)增加創(chuàng)新投入。模型3給出了不同資助水平對(duì)企業(yè)研發(fā)投入的影響，從虛擬變量與政府科技投入乘積項(xiàng)的系數(shù)來看，各交叉項(xiàng)的系數(shù)均為正，說明政府資助有助于企業(yè)研發(fā)投入的增加。比較各交叉項(xiàng)的系數(shù)，中低及中高組交叉項(xiàng)的系數(shù)在0.01水平顯著為正，且中高組交叉項(xiàng)系數(shù)最大，說明資助率在6%—10%時(shí)政府科技資助對(duì)企業(yè)研發(fā)投入的影響最大；而高組交叉項(xiàng)的系數(shù)僅在0.1水平顯著為正，說明高的資助水平對(duì)企業(yè)研發(fā)活動(dòng)的激勵(lì)作用不顯著。從2015年廣西有研發(fā)活動(dòng)的23個(gè)行業(yè)來看，資助率在2%以下的占30.4%；在2%—6%的行業(yè)最多，占43.5%；在6%—10%的僅占17.4%，說明廣西的科技資助水平普遍偏低。與其他地區(qū)相比，廣西科技資助力度仍有較大的差距，2015年廣西大中型工業(yè)企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)中政府資金為2.27億元，而同期北京為24.43億元、上海為27.18億元；從政府研發(fā)資金占企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出的比重來看，2015年廣西為3.1%、而北京和上海分別為10.9%和6.8%。綜上分析，廣西政府對(duì)企業(yè)的科技資助力度提高到6%—10%時(shí)對(duì)企業(yè)R&D投入的激勵(lì)作用最好。

四、結(jié)論與建議

采用2006—2015年廣西大中型工業(yè)企業(yè)23個(gè)行業(yè)組成的面板數(shù)據(jù)，估計(jì)了廣西政府科技投入對(duì)企業(yè)R&D投入的影響。結(jié)果表明，政府對(duì)企業(yè)的科技投入短期內(nèi)對(duì)企業(yè)自身R&D投入具有較強(qiáng)的擠入效應(yīng)，但長(zhǎng)期激勵(lì)機(jī)制還沒有完全形成；政府科技投入效果受到政府資助穩(wěn)定性和資助力度的影響，政府資助越穩(wěn)定其資助效果越好，資助率在6%—10%時(shí)政府科技投入的效果最好?；谏鲜鼋Y(jié)論，提出如下建議。

1. 增強(qiáng)企業(yè)研發(fā)能力。首先，政府應(yīng)加強(qiáng)市場(chǎng)準(zhǔn)入、人才培養(yǎng)和流動(dòng)、科技成果轉(zhuǎn)化、協(xié)同創(chuàng)新等方面的制度建設(shè)；同時(shí)加強(qiáng)創(chuàng)新觀念、創(chuàng)新精神、創(chuàng)新氛圍等創(chuàng)新文化建設(shè)，從而為創(chuàng)新營(yíng)造良好的生態(tài)和制度環(huán)境，最大限度地激發(fā)全民的創(chuàng)新活力。其次，面對(duì)當(dāng)今世界新一輪的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，企業(yè)應(yīng)抓住機(jī)遇，敢于創(chuàng)新；同時(shí)應(yīng)根據(jù)自身優(yōu)勢(shì)，瞄準(zhǔn)行業(yè)未來發(fā)展方向，整合資源，選擇具有廣闊市場(chǎng)前景的科研項(xiàng)目進(jìn)行研發(fā)。最后，企業(yè)在加強(qiáng)科研設(shè)備建設(shè)的同時(shí)，更應(yīng)加強(qiáng)科研管理制度、研究團(tuán)隊(duì)以及創(chuàng)新文化的建設(shè)，調(diào)動(dòng)起廣大科研人員的工作積極性，激發(fā)他們的創(chuàng)新激情。

2. 加大政府科技投入力度。一是建立政府科技投入增長(zhǎng)機(jī)制。目前廣西政府科技投入水平仍然較低，影響了政府科技資金對(duì)企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的激勵(lì)作用，因此今后一段時(shí)期廣西應(yīng)繼續(xù)加大政府科技投入力度。二是優(yōu)化政府科技投入方向和領(lǐng)域。政府科技投入應(yīng)突出重點(diǎn)，做到有所為和有所不為，集中有限的科技資金加大廣西重點(diǎn)發(fā)展產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵共性技術(shù)的支持力度。比如，加大我區(qū)汽車、有色金屬、機(jī)械、成品糖等傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的核心關(guān)鍵技術(shù)和裝備的科技支持力度；重點(diǎn)培育云計(jì)算、石墨烯、物聯(lián)網(wǎng)等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

3. 保持穩(wěn)定的資助水平。首先,政府應(yīng)從宏觀上對(duì)區(qū)域內(nèi)今后一段時(shí)期重點(diǎn)開發(fā)和培育的項(xiàng)目做好科學(xué)規(guī)劃；其次，對(duì)選定的科技項(xiàng)目形成長(zhǎng)期穩(wěn)定的資助機(jī)制。這樣可以使得社會(huì)科技資源有明確的投資方向，避免由于政策的波動(dòng)導(dǎo)致企業(yè)的短期行為。

4. 加強(qiáng)政府科技投入資金的管理。一是建立公開透明的科技資助資格審查制度。對(duì)申報(bào)科技資助企業(yè)的科研實(shí)力、經(jīng)濟(jì)實(shí)力等進(jìn)行科學(xué)評(píng)估，遴選出待資助的目標(biāo)企業(yè)；由于信息不對(duì)稱可能導(dǎo)致企業(yè)逆向選擇，甚至尋租行為，從而導(dǎo)致科研資金的不合理使用。因此應(yīng)加大對(duì)具有補(bǔ)貼資格企業(yè)的信息披露，更好地接受公眾的監(jiān)督；而對(duì)于套取政府科技補(bǔ)貼行為的企業(yè)加大懲罰力度。二是加強(qiáng)資助項(xiàng)目的績(jī)效考評(píng)。對(duì)已接受資助的企業(yè)，應(yīng)對(duì)企業(yè)的投入、產(chǎn)出過程及資金使用等情況定期進(jìn)行科學(xué)合理的評(píng)估，并根據(jù)評(píng)估結(jié)果決定下一期的資助力度或者終止資助。

[1] 朱平芳，徐偉民.政府的科技激勵(lì)政策對(duì)大中型工業(yè)企業(yè)R&D投入及其專利產(chǎn)出的影響——上海市的實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)研究，2003( 6): 45-53.

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[7] 毛其淋，許家云.政府補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)新產(chǎn)品創(chuàng)新的影響——基于補(bǔ)貼強(qiáng)度“適度區(qū)間”的視角[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2015(6):95-107.

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Impact of Government Science Technology Input on R&D Input of Industrial Enterprises in Guangxi

Li Jing1, He Qingguang2

(1.School of Information and Statistics, Guangxi University of Finance and Economics, Nanning 530003, China;2.Scientific Research Department, Guangxi University of Finance and Economics, Nanning 530003, China)

This paper estimates the impact of government science technology(S&T) input on the R&D input of enterprises by applying Guangxi’s large and medium-sized industrial enterprises panel data from 2006 to 2015.The results show that government S&T input has strong crowding-in effect on firms’ R&D input in short term, but long-term incentive mechanism is still not fully formed. The effect of subsidy is affected by it’s stability and intensity. Besides, the more stable the government S&T subsidy is, the better subsidizing effect it will get. The effect is best while the government S&T subsidizing rate is 6%～10%.

Government science technology input; R&D input of enterprises; Panel data model.

F207

A

1673-8535(2017)04-0008-05

2017-05-30

廣西哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃課題(15BTJ001)

李 靜(1972-)，女，重慶江津人，廣西財(cái)經(jīng)學(xué)院副教授，統(tǒng)計(jì)學(xué)博士，研究方向：國(guó)民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析。

何慶光(1965-)，男，廣西桂平人，廣西財(cái)經(jīng)學(xué)院教授，統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士，研究方向：宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析。

(責(zé)任編輯：覃華巧)