吳傳清 申雨琦 陳文艷
(1.武漢大學 經(jīng)濟與管理學院,湖北 武漢 430072;2.武漢大學 區(qū)域經(jīng)濟研究中心,湖北 武漢 430072)
長江經(jīng)濟帶制造業(yè)集聚與環(huán)境效率關系的實證研究
吳傳清1,2申雨琦1陳文艷1
(1.武漢大學 經(jīng)濟與管理學院,湖北 武漢 430072;2.武漢大學 區(qū)域經(jīng)濟研究中心,湖北 武漢 430072)
利用長江經(jīng)濟帶2004~2014年數(shù)據(jù),在測算出制造業(yè)集聚水平和環(huán)境效率的基礎上,檢驗了制造業(yè)集聚與環(huán)境效率的關系。研究結果顯示:長江經(jīng)濟帶制造業(yè)集聚水平與環(huán)境效率存在明顯的地區(qū)差異,制造業(yè)集聚的正外部性大于負外部性,對環(huán)境效率的提高具有正向的驅動效應。長江經(jīng)濟帶發(fā)展必須推進優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)集聚,推動產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級,加快創(chuàng)新驅動促進產(chǎn)業(yè)轉型升級,堅持生態(tài)優(yōu)先綠色發(fā)展,加大環(huán)境規(guī)制力度。
長江經(jīng)濟帶;制造業(yè)集聚;環(huán)境效率
《國務院關于依托黃金水道推動長江經(jīng)濟帶發(fā)展的指導意見》(2014)、《長江經(jīng)濟帶發(fā)展規(guī)劃綱要》(2016)均提出,長江經(jīng)濟帶要培育發(fā)展世界級制造業(yè)集群。長江經(jīng)濟帶發(fā)展必須走生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展之路。制造業(yè)是長江經(jīng)濟帶產(chǎn)業(yè)體系的核心,科學研判長江經(jīng)濟帶制造業(yè)集聚與環(huán)境效率的內(nèi)在關系,具有重要的實踐指導意義。
學術界關于環(huán)境效率的研究肇端于20世紀90年代(Schaltegger和Sturm,1990)[1]。從生產(chǎn)活動對環(huán)境影響的角度,不考慮投入產(chǎn)出效率,環(huán)境效率指經(jīng)濟價值與環(huán)境污染影響的比值;考慮投入產(chǎn)出效率,環(huán)境效率即指環(huán)境全要素生產(chǎn)率(王玲,2014)[2]。環(huán)境效率是評估環(huán)境質量的重要指標(唐索莉,2013)[3]?;诃h(huán)境約束研究全要素生產(chǎn)率(岳書敬等,2009;陳詩一,2010;匡遠鳳等,2012)[4]~[6],已成為持續(xù)的學術熱點??v觀相關研究成果,環(huán)境效率的影響因素有經(jīng)濟規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結構、對外開放程度、城市化率、環(huán)境治理投入、技術進步等因素(張子龍等,2015;容建波等,2015;胡達沙等,2012;袁鵬等,2011;王俊能等,2010;楊俊等,2010;李靜,2009)[7]~[13];制造業(yè)集聚對經(jīng)濟增長有促進作用,但不能忽略其對環(huán)境影響(朱英明,2012)[14]。部分關于制造業(yè)集聚與環(huán)境效率關系的實證研究結果發(fā)現(xiàn),制造業(yè)集聚與環(huán)境效率之間呈U型關系(沈能,2014)、倒U型關系(李偉娜等,2014;李偉娜等,2013;楊禮瓊等,2011),但缺乏制造業(yè)集聚對環(huán)境效率的影響機制探討[15]~[18]。自2014年以來,長江經(jīng)濟帶能源效率、環(huán)境效率問題引起學術界關注(任毅等,2015;吳傳清等,2014;張建升,2014;汪克亮,2015)[19]~[22],長江經(jīng)濟帶制造業(yè)集聚研究成為熱門話題(吳傳清等,2015;彭智敏等,2015)[23]~[24],但研究長江經(jīng)濟帶制造業(yè)集聚與環(huán)境效率關系的成果相對稀少。筆者側重定量評估長江經(jīng)濟帶環(huán)境效率,實證分析制造業(yè)集聚對環(huán)境效率的影響。
(一)測度方法與數(shù)據(jù)來源
產(chǎn)業(yè)集聚測度方法主要有HHI指數(shù)、空間基尼系數(shù)、區(qū)位商、EG指數(shù)等。筆者從區(qū)域、行業(yè)角度分析制造業(yè)集聚程度,采用區(qū)位商測算各地制造業(yè)集聚的水平,采用赫芬達爾—赫希曼指數(shù)測算制造業(yè)兩位數(shù)行業(yè)集聚水平。
數(shù)據(jù)采自中國統(tǒng)計出版社2005年出版的《中國經(jīng)濟普查年鑒》、2006~2012年出版的《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》、2013~2015年出版的《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》①由于《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計統(tǒng)計年鑒》(2013~2015)缺少工業(yè)總產(chǎn)值的數(shù)據(jù),2012~2014年制造業(yè)區(qū)位商采用工業(yè)銷售總產(chǎn)值測算。。
(二)測度結果
2004~2014年長江經(jīng)濟帶制造業(yè)地區(qū)集聚水平測度結果顯示(見表1),長江經(jīng)濟帶制造業(yè)集聚的省際差異明顯。江蘇、上海、重慶區(qū)位商大于1,制造業(yè)集聚水平高;湖北、江西、浙江、湖南區(qū)位商大于0.96,高于長江經(jīng)濟帶平均水平,產(chǎn)業(yè)集聚潛力較大;四川、安徽、云南、貴州集聚水平較低。相對而言,除重慶以外,長江經(jīng)濟帶上游地區(qū)制造業(yè)集聚處于劣勢地位。2004~2014年湖北、湖南制造業(yè)集聚程度有所提高,云南、貴州制造業(yè)集聚程度有所下降。
表1 2004~2014年長江經(jīng)濟帶11省市制造業(yè)集聚水平測度結果
2004~2014年長江經(jīng)濟帶制造業(yè)21個兩位數(shù)行業(yè)集聚水平測度結果(見表2)顯示②根據(jù)《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》(GB/T4754-2002),制造業(yè)共有21個兩位數(shù)行業(yè)。2012~2014年制造業(yè)兩位數(shù)行業(yè)分類按照《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》(GB/T4754-2011)進行刪減或合并。,制造業(yè)集聚水平相對較高的是裝備制造業(yè)、化學工業(yè)、紡織服裝業(yè)。但紡織服裝業(yè)、石油工業(yè)集聚水平有所下降;飲料制造、煙草制造、化學纖維制造業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)集聚水平有所提高。
表2 2004~2014年長江經(jīng)濟帶11省市制造業(yè)赫芬達爾—赫希曼指數(shù)測算結果
續(xù)表220042005200620072008200920102011201220132014平均石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)0.1230.1170.1180.1120.1190.1080.1890.1080.1210.1130.1220.123化學原料及化學制品制造業(yè)0.1380.1350.1380.1420.1470.1420.1440.1520.1140.1510.1510.141醫(yī)藥制造業(yè)0.1190.1180.1210.1180.1210.1190.1220.1250.1160.1200.1170.120化學纖維制造業(yè)0.2990.3100.3200.3310.3610.3710.3680.3730.3450.3870.3760.349非金屬礦物品制造業(yè)0.1190.1150.1160.1160.1200.1180.1190.1200.1030.1180.1170.116黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)0.1200.1240.1260.1730.1370.1350.1380.1370.1080.1440.1440.135有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)0.1090.1080.1070.1240.1190.1150.1180.1170.1300.1210.1270.118金屬制品業(yè)工業(yè)0.2370.2380.2440.2430.2380.2190.2170.2000.1440.1850.1850.214通用設備制造業(yè)0.2280.2280.2260.2310.2290.2180.2170.1980.1690.2030.2030.214專用設備制造業(yè)0.1720.1710.1820.1840.1930.1860.1890.1890.1450.1910.1890.181交通運輸設備制造業(yè)0.1320.1330.1380.1380.1460.1400.1470.1450.1210.1440.1430.139電氣機械及器材制造業(yè)0.2470.2420.2520.2490.2480.2340.2360.2290.1930.2160.2090.232通信設備、計算機及其他電子設備制造業(yè)0.3140.3310.3460.3560.3970.3840.3770.3330.2150.2830.2660.327儀器儀表及文化、辦公用機械制造業(yè)工業(yè)0.2270.2380.2550.2550.2450.2460.2560.2870.1690.2290.2810.244
(一)測度方法與數(shù)據(jù)來源
s.t.
采用3個投入變量,2個產(chǎn)出變量計算環(huán)境效率。勞動力投入指標采用當年年末就業(yè)人數(shù)與上年年末就業(yè)人數(shù)的均值;以資本存量為資本的投入指標,采用永續(xù)盤存法估算資本存量:Kt=(1-δ)Kt-1+It,其中,Kt為t期的資本存量,Kt-1為t-1期的資本存量,It為t期的投資,δ為資本折舊率,計算方法參照張軍等(2004)[29],并以2004年為基期進行價格調(diào)整;能源消耗總量折算成標準煤作為資源投入指標;以2004年不變價格換成的實際的國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP作為期望產(chǎn)出指標;以工業(yè)廢水排放量、工業(yè)廢氣排放量、工業(yè)二氧化硫、工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量、工業(yè)煙粉塵五類污染指標利用熵值法計算的環(huán)境污染指數(shù)作為非期望產(chǎn)業(yè)指標。
表3 長江經(jīng)濟帶環(huán)境效率評價指標體系
數(shù)據(jù)采自中國統(tǒng)計出版社2005~2015年的《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》、《中國能源統(tǒng)計年鑒》和長江經(jīng)濟帶沿線11省市統(tǒng)計年鑒。
(二)測度結果
采用軟件MAXDEA計算長江經(jīng)濟帶11省(市)2004~2014年環(huán)境效率的結果,見表4,2004~2014年長江經(jīng)濟帶環(huán)境效率為0.918,2004~2007年環(huán)境效率呈上升趨勢,但2007~2014年環(huán)境效率逐年下降。中上游內(nèi)陸地區(qū)環(huán)境效率普遍較低,經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展形勢較為嚴峻。環(huán)境效率的省際差異明顯,上海、江蘇、浙江、江西、重慶、貴州等省份環(huán)境效率相對較高,均值為1,是有效率的。安徽、四川、云南環(huán)境效率下降趨勢較為明顯,湖北省環(huán)境效率2004~2009年有所提升,隨后呈下降趨勢。通過對環(huán)境效率投入與產(chǎn)出冗余率的計算得出環(huán)境低效率主要是勞動力投入、能源投入與污染排放的冗余造成的。
表4 2004~2014年長江經(jīng)濟帶11省市環(huán)境效率測度結果
(一)模型設計
借鑒相關研究成果,,建立如下模型驗證長江經(jīng)濟帶制造業(yè)集聚與環(huán)境效率關系:
Yit=β0+β1LQit+β2INDit+β3FDIit+β4urbanit+β5energyit+β6GOVit+μit
式中,Y為被解釋變量,表示環(huán)境效率值;LQ是關鍵的解釋變量,代表制造業(yè)集聚水平;IND代表產(chǎn)業(yè)結構,F(xiàn)DI代表外商直接投資,urban代表城鎮(zhèn)化水平,energy表示能源消耗強度,GOV表示環(huán)境規(guī)制;下標i代表各地區(qū)(i=1,2,3…11),t表示時間趨勢(t=1,2,3…11);μ為隨機誤差項。
選取的控制變量指標有:一是產(chǎn)業(yè)結構,選取第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值占GDP比重指標;二是外商直接投資,用實際利用外資總額占GDP比重表示外商直接投資情況;三是城鎮(zhèn)化水平,選取城鎮(zhèn)人口占總人口的比重指標;四是能源消耗強度,選用單位地區(qū)生產(chǎn)總值能耗指標,即每萬元地區(qū)生產(chǎn)總值消耗標準煤(噸);五是環(huán)境規(guī)制,選用環(huán)境污染治理投資占GDP比重指標;六是技術進步,選用專利申請受理數(shù)指標。
(二)實證結果
基于長江經(jīng)濟帶11省(市)2004~2014年面板數(shù)據(jù),應用stata12.0對模型依次加入控制變量作逐步回歸分析,通過F檢驗和Hausman檢驗選擇固定效應模型,回歸結果如表5所示。
模型回歸結果顯示,長江經(jīng)濟帶制造業(yè)集聚與環(huán)境效率呈顯著的正相關關系,通過1%的顯著性水平檢驗,即制造業(yè)集聚水平提高有利于提高環(huán)境效率。因此,長江經(jīng)濟帶制造業(yè)集聚的正外部性大于負外部性。一是制造業(yè)集聚發(fā)揮了規(guī)模效應,分工不斷細化,提高了勞動生產(chǎn)率,社會生活水平的提高又對環(huán)境質量提出了更高要求,有利于促進環(huán)境質量改善。二是制造業(yè)集聚有利于企業(yè)間知識與技術共享,企業(yè)加大治污力度,集聚有利于污染物和廢棄物的集中處理,促進技術研發(fā)和創(chuàng)新,使用清潔能源、先進環(huán)保技術,降低污染物排放量,有利于環(huán)境效率的提高。三是制造業(yè)集聚使企業(yè)間聯(lián)系更緊密,競爭更加激烈,有利于淘汰落后產(chǎn)業(yè)。基礎設施的共享提高了運輸能力,節(jié)約投入和產(chǎn)出運輸成本,勞動、資本等要素資源的自由流動,使要素資合理配置,提高了環(huán)境效率。
表5 長江經(jīng)濟帶制造業(yè)集聚與環(huán)境效率關系回歸結果
注:括號內(nèi)為標準誤差,*** 、** 、* 分別表示1%、5%、10%的顯著性水平。
模型回歸結果也顯示:產(chǎn)業(yè)結構與環(huán)境效率呈顯著的負相關關系,第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重越高,環(huán)境效率值越低;外商直接投資與環(huán)境效率呈顯著的負相關,符合“污染天堂”假說;城鎮(zhèn)化水平對環(huán)境效率影響系數(shù)為負,城鎮(zhèn)化進程加速,會增大提升環(huán)境效率的難度;能源消耗強度與環(huán)境效率呈顯著的負相關關系,能源消耗占生產(chǎn)總值的比重越高,導致環(huán)境造成壓力越大,環(huán)境效率越低;環(huán)境規(guī)制對環(huán)境效率的影響系數(shù)為負,且通過5%的顯著性水平檢驗;技術進步與環(huán)境效率呈正相關,技術進步可以促進環(huán)境效率的提高。
(一)研究結論
第一,長江經(jīng)濟帶制造業(yè)集聚的地區(qū)、行業(yè)差異明顯。長江經(jīng)濟帶中游、下游制造業(yè)集聚優(yōu)勢較為明顯,蘇滬渝等省份制造業(yè)集聚水平較高,川云貴等身份產(chǎn)業(yè)集聚水平較低。長江經(jīng)濟帶制造業(yè)集聚程度相對較高的是裝備制造業(yè)、化學工業(yè)、紡織服裝業(yè)。
第二,長江經(jīng)濟帶環(huán)境效率的時空差異明顯。長江經(jīng)濟帶2004~2007年環(huán)境效率有所提高,2007~2013年環(huán)境效率呈明顯下降趨勢;省際差異明顯,四川、安徽、湖南、云南環(huán)境效率相對較低,勞動力、能源投入與污染排放冗余造成環(huán)境低效率。
第三,長江經(jīng)濟帶2004~2013年制造業(yè)集聚對環(huán)境效率提高具有正向的驅動效。制造業(yè)集聚發(fā)揮了規(guī)模效應,促進資源利用效率提升,提高環(huán)境效率。第二產(chǎn)業(yè)占比、城鎮(zhèn)化水平、能源消耗強度抑制了環(huán)境效率提高。
(二)政策啟示
第一,推動產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級。制造業(yè)是長江經(jīng)濟帶的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),要加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)(鋼鐵、石化、紡織等)改造升級,大力發(fā)展高技術制造業(yè)、生產(chǎn)性服務業(yè)(金融、物流、研發(fā)設計服務、商務服務等)。鼓勵與支持節(jié)能環(huán)保服務業(yè)發(fā)展,為企業(yè)提供節(jié)能環(huán)保技術、咨詢、貿(mào)易與金融服務,提高長江經(jīng)濟帶環(huán)境效率。
第二,推進優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)集聚。根據(jù)資源稟賦差異、比較優(yōu)勢與主體功能區(qū)定位,在重點開發(fā)區(qū)促進制造業(yè)、服務業(yè)雙集聚,重點培育發(fā)展先進制造業(yè)集群、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群。充分發(fā)揮上中下游地區(qū)優(yōu)勢,加強上中下游區(qū)域合作,促進要素自由流動,推動區(qū)域產(chǎn)業(yè)合作。推進安徽皖江城市帶、湖北荊州、重慶沿江等國家級承接產(chǎn)業(yè)轉移示范區(qū)建設。發(fā)揮制造業(yè)集聚的規(guī)模經(jīng)濟、基礎設施與要素資源共享、知識信息和技術外溢的正外部性,改善環(huán)境效率。
第三,加大環(huán)境規(guī)制力度。長江經(jīng)濟帶的建設要始終堅持生態(tài)優(yōu)先綠色發(fā)展原則,要提高環(huán)境效率必須加大環(huán)境規(guī)制力度、完善環(huán)境規(guī)制的制度與提高外資進入的門檻,打造美麗的長江經(jīng)濟帶。
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AnEmpiricalStudyontheRelationshipbetweenManufacturingAgglomerationandEnvironmentalEfficiencyintheYangtzeRiverEconomicBelt
WuChuanqing1,2ShenYuqi1ChenWenyan1
(1.SchoolofEconomicandManagement,WuhanUniversity,Wuhan,430072;2.CenterforRegionalEconomicResearch,WuhanUniversity,Wuhan430072)
According to the data of the Yangtze River Economic Belt from 2004 to 2014,we verified the relationship between manufacturing agglomeration and environmental efficiency based on the measurement of the level of manufacturing agglomeration and environmental efficiency.The results showed that: the level of manufacturing industry agglomeration and the efficiency of environment exist obvious regional differences in the Yangtze River economic belt.The positive externalities of manufacturing agglomeration are greater than negative externalities,which brings a positive driving effect on improving the environmental efficiency.In order to develop better in the future,the Yangtze River Economic Belt must promote the concentration of advantages industry,promote the optimization and upgrading of industrial structure,accelerate innovation drive to promote industrial restructuring and upgrading,adhere to the principle of giving priority to ecological and green development,increase the intensity of environmental regulation.
the Yangtze River Economic Belt;manufacturing industry agglomeration;environmental efficiency
2017-07-22
中央高?;究蒲袠I(yè)務費專項資金項目(2042017kf1025)
吳傳清(1967-),男,湖北石首人,教授,博士生導師,主要從事區(qū)域經(jīng)濟學研究。
F427
A
1673-1395 (2017)05-0026-06
責任編輯吳愛軍E-mail:Wajun800@126.com