陳其暉+田甜

【摘 要】學(xué)習(xí)動機(jī)是激發(fā)和維系學(xué)習(xí)活動的內(nèi)在動力，是影響學(xué)習(xí)效果的關(guān)鍵因素。隨著終身學(xué)習(xí)理念的普及與智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的發(fā)展，自主學(xué)習(xí)更具備協(xié)作性、交互性、智能性。文章在相關(guān)研究基礎(chǔ)上，針對144名學(xué)習(xí)者的動機(jī)現(xiàn)狀及其影響因素進(jìn)行了調(diào)查研究，從個體層面、目標(biāo)層面、教師層面、課程層面、平臺層面等5個維度分析得出了智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下影響自主學(xué)習(xí)動機(jī)的16個因素，以期為后續(xù)基于智慧學(xué)習(xí)平臺展開的課程教學(xué)提供指導(dǎo)和借鑒。

【關(guān)鍵詞】智慧學(xué)習(xí)；自主學(xué)習(xí)；學(xué)習(xí)動機(jī)；影響因素

【中圖分類號】G720 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【文章編號】1001-8794（2017）10-0006-04

一、引言

自主學(xué)習(xí)又叫自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)（self-regulated learning），是指學(xué)習(xí)者在一定程度上從元認(rèn)知、動機(jī)和行為方面積極主動地參與自己學(xué)習(xí)活動的過程。[1]Pintrich認(rèn)為：自主學(xué)習(xí)是一種建構(gòu)性的、主動的學(xué)習(xí)過程，在這個過程中，學(xué)生首先確定自己的學(xué)習(xí)目標(biāo)，然后監(jiān)視、調(diào)節(jié)、控制由目標(biāo)和情境特征引導(dǎo)和約束的認(rèn)知、動機(jī)和行為。[2]Zimmerman提出的自主學(xué)習(xí)六個維度（學(xué)習(xí)動機(jī)、學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)時間、學(xué)習(xí)的行為表現(xiàn)、學(xué)習(xí)的物質(zhì)環(huán)境、學(xué)習(xí)的社會性）中，學(xué)習(xí)動機(jī)是所有變量中最為主觀而可控的維度，一切學(xué)習(xí)行為都是由動機(jī)引發(fā)和維持的。

隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算的運(yùn)用與發(fā)展，智慧學(xué)習(xí)（Smart Learning）在全球掀起了一股教育改革浪潮。智慧學(xué)習(xí)是一種學(xué)習(xí)者自我指導(dǎo)的學(xué)習(xí)方式，以智慧信息技術(shù)與學(xué)習(xí)活動的整合，使學(xué)習(xí)者輕松獲取資源信息，以支持學(xué)習(xí)者之間或?qū)W習(xí)者與教師之間的有效交互，通過合作學(xué)習(xí)最大限度的提高學(xué)習(xí)效率。[3]與傳統(tǒng)學(xué)習(xí)相比，智慧學(xué)習(xí)更注重教育資源的融合共享、教育平臺的智能構(gòu)建、基于大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)分析和評價反饋。

MOOCs（massive open online courses，大型開放網(wǎng)絡(luò)課程）、翻轉(zhuǎn)課堂等一系列互聯(lián)網(wǎng)教育平臺的出現(xiàn)，對傳統(tǒng)自主學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)觀念、學(xué)習(xí)資源、學(xué)習(xí)方式、評價反饋等帶來一定沖擊?；ヂ?lián)網(wǎng)教育平臺通過字符檢索為學(xué)習(xí)者提供相似問題的答案，節(jié)約學(xué)習(xí)時間的同時減少信息垃圾，使學(xué)習(xí)更具協(xié)作性?；跇?gòu)成要素和技術(shù)特征的相似性，本研究把MOOCs、可汗學(xué)院等學(xué)習(xí)平臺視為智慧學(xué)習(xí)理念的初階應(yīng)用。通過智慧教育環(huán)境下學(xué)習(xí)動機(jī)的影響因素的研究，對解決互聯(lián)網(wǎng)教育中學(xué)習(xí)效果不佳，增強(qiáng)學(xué)習(xí)興趣、提高學(xué)習(xí)能力、優(yōu)化平臺服務(wù)都具有重要作用。

二、自主學(xué)習(xí)動機(jī)的相關(guān)研究

學(xué)習(xí)動機(jī)是激發(fā)個體進(jìn)行學(xué)習(xí)活動、維持已引起的學(xué)習(xí)活動，并使個體的學(xué)習(xí)活動朝向一定學(xué)習(xí)目標(biāo)的一種內(nèi)部啟動機(jī)制。[4]學(xué)習(xí)動機(jī)直接決定了自我調(diào)控的影響效果，因此學(xué)習(xí)動機(jī)都被認(rèn)為是影響學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)效果的重要因素。

Pintrich教授的經(jīng)典“學(xué)習(xí)動機(jī)策略問卷”（Motivated Strategies For Learning Questionnaire，MSLQ）中，動機(jī)成分的六個維度是內(nèi)部目標(biāo)定向、外部目標(biāo)定向、任務(wù)價值、學(xué)習(xí)控制、自我效能感、考試焦慮。美國學(xué)者Keller提出的ARCS 動機(jī)設(shè)計模式中，影響學(xué)習(xí)動機(jī)的因素主要有四個：注意、切身性、自信心和滿足感。[5]而經(jīng)典模型與量表均為針對一般學(xué)習(xí)動機(jī)，自主學(xué)習(xí)動機(jī)的研究普遍較為缺乏。

劉文宇（2010）等利用MSLQ問卷研究在線英語學(xué)習(xí)動機(jī)與策略，揭示了內(nèi)在目標(biāo)、任務(wù)價值、學(xué)生的自我效能與學(xué)習(xí)策略存在緊密聯(lián)系，其中強(qiáng)動機(jī)組使用認(rèn)知策略頻率略高。[6]鄒曉華（2011）等人通過對高校學(xué)生的調(diào)查研究，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)教育環(huán)境下學(xué)習(xí)動機(jī)主要傾向于學(xué)習(xí)愿望、學(xué)習(xí)意向、獎懲和對學(xué)習(xí)的堅持性。[7]吳峰（2015）等在成人在線學(xué)習(xí)動機(jī)量表的研究中，分別從認(rèn)知興趣、職業(yè)發(fā)展、人際關(guān)系、擺脫常規(guī)、外界影響、社會服務(wù)等六個方面進(jìn)行測評，分析得出成人學(xué)習(xí)動機(jī)除認(rèn)知興趣外，第二重要的是職業(yè)發(fā)展。[8]張文蘭（2013）等以Moodle平臺為基礎(chǔ)，從學(xué)習(xí)平臺、輔導(dǎo)教師、學(xué)習(xí)者和課程學(xué)習(xí)等4個維度11個影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。研究表明輔導(dǎo)教師、感知有用、虛擬獎勵、學(xué)習(xí)資源、同伴協(xié)作是影響學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)動機(jī)的主要因素，輔導(dǎo)教師是根本因素。[9]

三、研究設(shè)計與分析

對比上述研究，本研究將聚焦當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)環(huán)境的個性化、協(xié)作性、智慧性。在已有研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的典型特征，編制了“智慧學(xué)習(xí)環(huán)境自主學(xué)習(xí)現(xiàn)狀及動機(jī)的調(diào)查問卷”，研究樣本來自MOOCs、可汗學(xué)院用戶群，調(diào)查采取網(wǎng)絡(luò)填寫的方式，問卷回收144份。

其中，如表1所示，男女用戶各占50%，堅持學(xué)習(xí)者均在五成以上。學(xué)生用戶占比67%，總?cè)藬?shù)遠(yuǎn)高于退休及在職人員，而學(xué)生用戶中堅持學(xué)習(xí)的人數(shù)只有52.6%，輟學(xué)率為47.4%，這一數(shù)值在退休及在職人員中僅21.3%，由此看來，退休及在職人員并未體現(xiàn)過強(qiáng)的工學(xué)矛盾。此外，學(xué)歷越低者，堅持學(xué)習(xí)的概率反而越大?？傮w而言，如圖1所示，學(xué)習(xí)者參與MOOCs或可汗學(xué)院學(xué)習(xí)的原因出于自己的興趣、拓寬知識面、專業(yè)發(fā)展、職業(yè)需要、服務(wù)社會等，這與自主學(xué)習(xí)理念相吻合，也與傳統(tǒng)自主學(xué)習(xí)相一致。與此同時，智慧學(xué)習(xí)環(huán)境所提供的免費(fèi)名校名師課程及其證書同樣也激勵學(xué)習(xí)者參與學(xué)習(xí)。在課程選擇方面，學(xué)習(xí)者認(rèn)為學(xué)習(xí)內(nèi)容、課程難度、教師水平、考試方式與評分標(biāo)準(zhǔn)對其學(xué)習(xí)動機(jī)均有影響。其中， 動機(jī)較高組把同伴相互鼓勵視為堅持學(xué)習(xí)的原因者占比30.7%，明顯高于偶爾聽課的6.1%。同時，動機(jī)較高的用戶遇到學(xué)習(xí)困難后更傾向于求助其他學(xué)習(xí)者，動機(jī)較低組則更易選擇獨(dú)自解決。 如圖2所示，空閑時間有限、缺乏毅力、失去興趣等個體原因，與學(xué)習(xí)內(nèi)容、課程難度、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、教師水平等外界因素，均對激發(fā)學(xué)習(xí)動機(jī)呈負(fù)面影響，導(dǎo)致學(xué)習(xí)活動難以維持。針對開課后偶爾或幾乎沒有學(xué)習(xí)的用戶，空閑時間有限、不適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、缺乏毅力為三大主要原因。 此外，師生互動較多的用戶堅持學(xué)習(xí)的概率為79.4%，輟學(xué)率為20.6%，而教師缺乏互動的用戶中的輟學(xué)率高達(dá)53.6%。學(xué)習(xí)資源方面，高動機(jī)組除平臺提供的在線視頻與資料外，也愿意搜集老師提供的參考書目與其他資料以備拓展學(xué)習(xí)。針對MOOCs用戶，強(qiáng)動機(jī)組計劃拿到證書的概率為63.6%，其中預(yù)計取得優(yōu)秀證書的用戶為51.1%，而偶爾聽課的用戶則更多的表示對證書無所謂。endprint

四、智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下自主學(xué)習(xí)動機(jī)的影響因素 相關(guān)研究中的學(xué)習(xí)興趣、自我效能感，加之調(diào)查分析所得閑暇時間、學(xué)歷水平等方面構(gòu)成內(nèi)部動機(jī)中的個人層面。而目標(biāo)層面中拓寬知識面、專業(yè)發(fā)展、職業(yè)需要、服務(wù)社會等影響因素均存在于調(diào)查結(jié)果中。來自于參考文獻(xiàn)的學(xué)習(xí)內(nèi)容、課程難度、考試方式與評分標(biāo)準(zhǔn)等外部因素構(gòu)成了課程層面的影響因素，而教師層面的教師水平與互動情況，平臺層面的同伴協(xié)作、學(xué)習(xí)資源、反饋評價等因素均為調(diào)查結(jié)果所示。綜上，本文將智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下自主學(xué)習(xí)動機(jī)的影響因素分為個體層面、目標(biāo)層面、教師層面、課程層面、平臺層面等5個維度16個方面，如表2所示。

1.內(nèi)部因素

智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下影響自主學(xué)習(xí)動機(jī)的內(nèi)部因素主要包括個體層面與目標(biāo)層面。

個體層面包括學(xué)習(xí)興趣、學(xué)歷水平、閑暇時間、自我效能感等。學(xué)習(xí)興趣是學(xué)習(xí)者參與學(xué)習(xí)活動的積極傾向，是驅(qū)動學(xué)生自主學(xué)習(xí)的有力杠桿。自我效能感是學(xué)習(xí)者對自己成功完成某項(xiàng)特定任務(wù)的能力的主觀認(rèn)識和判斷。研究表明，自我效能感高的學(xué)習(xí)者更傾向于接受具有挑戰(zhàn)性的學(xué)習(xí)任務(wù)，在學(xué)習(xí)過程中遇到困難則更易選擇堅持。閑暇時間有限是多數(shù)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)中斷的原因。相關(guān)研究表明，學(xué)習(xí)者學(xué)歷水平也會影響自主學(xué)習(xí)動機(jī)，學(xué)歷較高者，學(xué)習(xí)動機(jī)更傾向于內(nèi)部因素，受教育程度較低者，則更易受職業(yè)需要、學(xué)習(xí)難度等因素影響。

目標(biāo)層面包括拓展知識面、專業(yè)發(fā)展、職業(yè)需要、服務(wù)社會。根據(jù)研究結(jié)果，五成以上的學(xué)習(xí)者為拓展知識面、自身專業(yè)發(fā)展驅(qū)動進(jìn)行自主學(xué)習(xí)。而成人學(xué)習(xí)者更注重考慮現(xiàn)有工作升職加薪或未來求職成功等因素。也有學(xué)習(xí)者為了幫助他人或服務(wù)社會而選擇緊急救助、中醫(yī)養(yǎng)生等課程。

2.外部因素

智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下影響自主學(xué)習(xí)動機(jī)的外部因素主要包括教師層面、課程層面與平臺層面。

教師層面包括教師水平與師生互動。智慧學(xué)習(xí)平臺中教師扮演著輔導(dǎo)者和管理者的重要角色，是影響學(xué)習(xí)動機(jī)的重要因素之一。除授課水平以外，課堂參與互動、課后及時指導(dǎo)與答疑對解決學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)困惑，增強(qiáng)學(xué)習(xí)動機(jī)更為重要。

課程層面則含有學(xué)習(xí)內(nèi)容、課程難度、考試評分等幾方面。學(xué)習(xí)內(nèi)容的選擇、課程內(nèi)容難易程度，都會影響學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)動機(jī)的激發(fā)。課程難度太大、任務(wù)繁重會使學(xué)習(xí)者有一種挫折感，打擊自信心，使他們的學(xué)習(xí)動機(jī)趨于退縮與被動；然而，學(xué)習(xí)內(nèi)容過于簡單、缺乏挑戰(zhàn)性，會導(dǎo)致學(xué)習(xí)者失去學(xué)習(xí)動力，無法誘導(dǎo)和引發(fā)學(xué)習(xí)者追求知識的欲望。

平臺層面包括同伴協(xié)作、學(xué)習(xí)資源、評價反饋等。智慧學(xué)習(xí)環(huán)境增強(qiáng)了學(xué)習(xí)者之間的交互性，使學(xué)習(xí)者更快捷地尋找學(xué)習(xí)組織，相互支持，共同學(xué)習(xí)。智慧學(xué)習(xí)平臺通過相似檢索為學(xué)習(xí)者推薦可能感興趣的課程和可能有需要的學(xué)習(xí)資料，通過精確字符檢索為學(xué)習(xí)者提供相似問題的答案，節(jié)約學(xué)習(xí)者的時間精力，提高學(xué)習(xí)導(dǎo)向性的同時增強(qiáng)學(xué)習(xí)動機(jī)。在評價反饋方面，智慧平臺提出的多元化評價標(biāo)準(zhǔn)，包括單元測試、主題討論、作業(yè)互評等。及時的評價反饋機(jī)制、同伴協(xié)作與互評，都能激勵學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)動機(jī)，從而提高其學(xué)習(xí)效率。

五、結(jié)束語

在智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下，自主學(xué)習(xí)者如何選擇學(xué)習(xí)信息、參與課程的互動、調(diào)整學(xué)習(xí)目標(biāo)，對于學(xué)習(xí)動機(jī)的激發(fā)與維系都有著重要作用。本文從學(xué)習(xí)動機(jī)現(xiàn)狀出發(fā)，在相關(guān)研究的基礎(chǔ)上探求其影響因素，從個體、目標(biāo)、教師、課程、平臺等五個層面，分析了智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下影響自主學(xué)習(xí)動機(jī)的16個因素。影響因素的分析將為智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下調(diào)節(jié)自主學(xué)習(xí)動機(jī)，提高學(xué)習(xí)效率提供一定幫助。

【參考文獻(xiàn)】

[1]龔文進(jìn)，李麗昭，黎曉琪.大學(xué)生自主學(xué)習(xí)動機(jī)量表的編制[J].心理技術(shù)與應(yīng)用，2015（11）：24—28.

[2]Pintrich P R，Zeidener M. Handbook of Self-regulation[M].San Diego， CA：Academic Press， 2000：425—501.

[3]祝智庭，賀斌.智慧教育：教育信息化的新境界[J].電化教育研究，2012（12）：5—13.

[4]馮忠良.教育心理學(xué)[M].北京：人民教育出版社，2000.

[5]Keller. Motivational Design of Instruction[M].Lawrence Erlbaum Association， 1983.

[6]劉文宇，查吉安.網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)環(huán)境下英語的學(xué)習(xí)動機(jī)與策略研究[J].外語研究，2010（3）：46—51.

[7]鄒曉華，華偉.網(wǎng)絡(luò)教育環(huán)境下學(xué)生學(xué)習(xí)動機(jī)影響因素研究：基于江蘇省高校的實(shí)證分析[J].黑龍江教育：高教研究與評估，2011（11）：80—82.

[8]吳峰，王辭曉，李杰.非約束條件下成人在線學(xué)習(xí)動機(jī)量表編制[J].現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究，2015（4）：60—65.

[9]張文蘭，牟智佳.高師院校大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)動機(jī)影響因素的實(shí)證研究[J].電化教育研究，2013（12）：50—55+59.

Research on Influencing Factors About Self-regulated Learning

Motivation in Smart Learning Environment

CHEN Qi-huia， TIAN Tianb

（a.Institute of Modern Distance Education； b.Institute of Vocational Education，

Tongji University， Shanghai 200092， China）

【Abstract】Learning motivation is a the key to affecting the learning effect， which stimulate and maintain the intrinsic motivation of learning activities. With the development of lifelong learning and smart learning environment， self-regulated learning is more collaborative， interactive and intelligent. This study， based on related literatures， investigated 144 learners motivation about their present situation and influencing factors. On the basis of the analysis， 16 factors which influence the motivation of self-regulated learning in smart learning environment were summarized including individual， goal， teachers， curriculum， platform and so on， so as to provide guidance and reference for the following course based on smart learning environment.

【Key words】smart learning； self-regulated learning； learning motivation； influencing factorsendprint