沈穎燕，陳秀蘭，李 桃[廣東省人民醫(yī)院（廣東省醫(yī)學(xué)科學(xué)院）藥學(xué)部，廣州 510080]

采用軌道利用率算法持續(xù)優(yōu)化自動(dòng)發(fā)藥機(jī)內(nèi)藥品儲(chǔ)位管理

沈穎燕＊，陳秀蘭，李 桃#[廣東省人民醫(yī)院（廣東省醫(yī)學(xué)科學(xué)院）藥學(xué)部，廣州 510080]

目的：優(yōu)化自動(dòng)發(fā)藥機(jī)內(nèi)藥品儲(chǔ)位管理，提高發(fā)藥效率。方法：計(jì)算自動(dòng)發(fā)藥機(jī)內(nèi)藥品的軌道利用率，通過(guò)設(shè)定軌道利用率最佳值來(lái)調(diào)整自動(dòng)發(fā)藥機(jī)內(nèi)藥品的品種和儲(chǔ)放軌道數(shù)以持續(xù)優(yōu)化儲(chǔ)位管理。統(tǒng)計(jì)分析優(yōu)化前（2016年3－6月）、后（2016年7－10月）自動(dòng)發(fā)藥機(jī)及全部實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化調(diào)配的實(shí)時(shí)發(fā)藥窗口的發(fā)藥率等并進(jìn)行比較。結(jié)果：設(shè)定軌道利用率最佳值為67%，大于此值的藥品增加儲(chǔ)放軌道數(shù)，小于此值的藥品減少儲(chǔ)放軌道數(shù)或撤出發(fā)藥機(jī)；從2016年3－10月，我院2臺(tái)發(fā)藥機(jī)共調(diào)整儲(chǔ)放品種75個(gè)、127條軌道，儲(chǔ)放數(shù)增加158盒；與優(yōu)化前（3月）比較，優(yōu)化后（10月）自動(dòng)發(fā)藥機(jī)發(fā)藥率從73.7%上升至81.3%，實(shí)時(shí)發(fā)藥窗口發(fā)藥率從39.8%上升至51.8%（P＜0.05）。結(jié)論：采用軌道利用率算法調(diào)整機(jī)內(nèi)藥品儲(chǔ)放品種和軌道數(shù)，能有效、持續(xù)地優(yōu)化機(jī)內(nèi)藥品儲(chǔ)位，增加機(jī)內(nèi)藥品的儲(chǔ)放量，使自動(dòng)化設(shè)備得到充分利用，提高發(fā)藥效率。

自動(dòng)發(fā)藥機(jī)；軌道利用率；持續(xù)優(yōu)化；藥品儲(chǔ)位

醫(yī)院門診藥房是醫(yī)院直接面對(duì)患者的一個(gè)重要服務(wù)窗口，隨著科學(xué)信息化的技術(shù)發(fā)展，近幾年，快速發(fā)藥系統(tǒng)在我國(guó)各地的許多醫(yī)院相繼開(kāi)始應(yīng)用，藥房智能化也已經(jīng)成為醫(yī)院發(fā)展的必然趨勢(shì)。歐美發(fā)達(dá)國(guó)家已經(jīng)有多年的智能化藥房管理經(jīng)驗(yàn)，但我國(guó)智能化藥房管理仍處于起步發(fā)展的階段，各方面均有待探索和改進(jìn)，比如如何提高機(jī)內(nèi)藥品儲(chǔ)放品種和數(shù)量以最大限度地利用機(jī)器擺藥、提高調(diào)配速率[1-2]。

我院門診藥房于2013年6月引進(jìn)德國(guó)韋樂(lè)海茨公司生產(chǎn)的CONSIS D型全自動(dòng)發(fā)藥機(jī)及CONSIS B型半自動(dòng)發(fā)藥機(jī)各1臺(tái)，初期多根據(jù)藥品的發(fā)藥數(shù)量和藥盒包裝尺寸決定放入機(jī)內(nèi)的藥品品種和數(shù)量。但隨著醫(yī)院用藥目錄品種的不斷調(diào)整以及藥品包裝盒的改變，需要不斷調(diào)整機(jī)內(nèi)藥品品種、數(shù)量及儲(chǔ)位[3]，以充分利用機(jī)內(nèi)空間，減少向機(jī)內(nèi)加藥次數(shù)，提高調(diào)劑工作效率。

目前，已有文獻(xiàn)報(bào)道對(duì)入機(jī)藥品的品種、數(shù)量和機(jī)內(nèi)儲(chǔ)位可通過(guò)多種方法進(jìn)行調(diào)整[4-5]，但上述文獻(xiàn)報(bào)道的方法更適合用于工程師設(shè)置機(jī)內(nèi)藥品的初始儲(chǔ)位，且計(jì)算方法較復(fù)雜，不利于藥房人員對(duì)藥品儲(chǔ)位進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化。筆者結(jié)合我院藥房實(shí)際工作，探索一種相對(duì)較簡(jiǎn)單、易懂的算法用于調(diào)整入機(jī)藥品的儲(chǔ)放品種及數(shù)量，為同行提供參考。

1 資料來(lái)源

調(diào)取我院門診藥房CONSIS系統(tǒng)2016年3月1日－10月31日期間的藥房發(fā)藥數(shù)據(jù)，按月統(tǒng)計(jì)機(jī)內(nèi)藥品平均日發(fā)藥量、入機(jī)藥品品種數(shù)、使用的軌道數(shù)、機(jī)內(nèi)最大庫(kù)存容量以及機(jī)內(nèi)藥品軌道利用率。

2 方法

2.1 軌道利用率算法

（1）軌道利用率（F）是指某藥品在自動(dòng)發(fā)藥機(jī)內(nèi)的軌道使用情況，即某藥品經(jīng)發(fā)藥機(jī)發(fā)藥的平均日發(fā)藥量（N，盒）占其在機(jī)內(nèi)的最大庫(kù)存量（S，盒）之比，即F＝N/S＝N/（Q×V），Q為某藥品占用的軌道數(shù)（條），V為每條軌道儲(chǔ)放藥盒數(shù)（盒）。

（2）機(jī)內(nèi)最佳儲(chǔ)放量（S最佳）是指某藥品每天只需加藥1次即能滿足藥房高峰期用藥需求的數(shù)量。根據(jù)本藥房實(shí)際情況，設(shè)置某藥品S最佳為該藥品N的1.5倍，即S最佳＝1.5N。

（3）由以上兩個(gè)公式推算出F最佳＝N/S最佳＝N/1.5N＝67%，即藥品的F為67%時(shí)，為其在機(jī)內(nèi)儲(chǔ)位中最理想的狀態(tài)。但由于自動(dòng)發(fā)藥機(jī)的空間有限，軌道數(shù)量和軌道尺寸是固定不變的，結(jié)合實(shí)際工作情況，可將F定為50%～80%，根據(jù)此范圍來(lái)計(jì)算某藥品應(yīng)增加或減少的軌道數(shù)。某藥品所需的軌道數(shù)（Q需）＝N/（F最佳×V）。

2.2 利用F值調(diào)整機(jī)內(nèi)藥品儲(chǔ)放軌道數(shù)

計(jì)算現(xiàn)有自動(dòng)發(fā)藥機(jī)內(nèi)的371種藥品的F值，并遞減排序，找出F值不合理的藥品。當(dāng)某藥品F值遠(yuǎn)大于67%時(shí)，表明該藥在機(jī)內(nèi)的最大庫(kù)存量未能滿足該藥品日發(fā)藥量的需求。若藥師對(duì)該藥未能及時(shí)補(bǔ)藥，則容易造成機(jī)內(nèi)缺藥，延長(zhǎng)該藥的調(diào)配時(shí)間。所以針對(duì)F值過(guò)高的藥品，需增加其在機(jī)內(nèi)的軌道數(shù)。反之，某藥F值過(guò)低，則表明該藥品占用軌道數(shù)過(guò)多，機(jī)內(nèi)空間未充分利用，需減少其儲(chǔ)放軌道數(shù)，將多余的軌道分配給其他藥品。

例如，筆者統(tǒng)計(jì)2016年3月倍他樂(lè)克緩釋片（7片/盒）儲(chǔ)放的軌道數(shù)為16條，每條軌道容量為11盒，機(jī)內(nèi)最大儲(chǔ)放量為176盒，工作日平均日發(fā)藥量為191盒。經(jīng)計(jì)算得出該藥的F值為108.5%，遠(yuǎn)大于67%。因此，對(duì)其進(jìn)行軌道調(diào)整：增加8條軌道，使機(jī)內(nèi)最大儲(chǔ)放量為264盒。結(jié)果，F(xiàn)值降為72.3%。

2.3 利用F值分配調(diào)整2臺(tái)自動(dòng)發(fā)藥機(jī)內(nèi)儲(chǔ)放的藥品品種

本藥房的CONSIS D型全自動(dòng)發(fā)藥機(jī)采用滑軌式自由落藥的發(fā)藥方式，CONSIS B型半自動(dòng)發(fā)藥機(jī)是由機(jī)械手出藥，其補(bǔ)藥方式為手動(dòng)加藥，后者補(bǔ)藥速度和發(fā)藥速度都較前者慢，耗時(shí)較長(zhǎng)[6]。所以，CONSIS D適合發(fā)放用量大的盒裝藥品，而CONSIS B更適合相對(duì)用量少、包裝異形的藥品。

由于醫(yī)師用藥習(xí)慣、季節(jié)變化等原因，藥品F值也會(huì)隨之改變。當(dāng)藥品F值遠(yuǎn)遠(yuǎn)偏離F最佳時(shí)，由于儲(chǔ)放空間的局限性，藥師無(wú)法完全按照F最佳來(lái)調(diào)整機(jī)內(nèi)藥品軌道數(shù)量。于是，我院藥師定期統(tǒng)計(jì)CONSIS B、D機(jī)器內(nèi)藥品的F值，按需調(diào)整兩部機(jī)器內(nèi)的藥品。將CONSIS B內(nèi)F值高的藥品，移入CONSIS D中，以加快調(diào)配速度；同時(shí)將CONSIS D內(nèi)F值低的藥品移入CONSIS B中，并合理分配CONSIS B、D內(nèi)藥品儲(chǔ)放的軌道數(shù)，優(yōu)化機(jī)內(nèi)藥品儲(chǔ)位。

2.4 評(píng)價(jià)指標(biāo)

2.4.1 自動(dòng)發(fā)藥機(jī)發(fā)藥率 即自動(dòng)發(fā)藥機(jī)發(fā)藥量（盒）占門診藥房總發(fā)藥量（盒）之比。其值越高，表明更多藥品能夠通過(guò)機(jī)器調(diào)配；反之，表明機(jī)器未得到充分利用。

2.4.2 實(shí)時(shí)發(fā)藥窗口發(fā)藥率 是指通過(guò)實(shí)時(shí)發(fā)藥窗口發(fā)藥的藥品量（盒）占門診藥房總發(fā)藥量（盒）之比。本藥房共設(shè)置2個(gè)實(shí)時(shí)發(fā)藥窗口和2個(gè)預(yù)配發(fā)藥窗口。實(shí)時(shí)發(fā)藥窗口的藥品全部由自動(dòng)發(fā)藥機(jī)調(diào)配，預(yù)配發(fā)藥窗口的藥品由發(fā)藥機(jī)和藥師手工共同調(diào)配。合理優(yōu)化機(jī)內(nèi)藥品儲(chǔ)位，可提高實(shí)時(shí)發(fā)藥窗口發(fā)藥率，減少藥師手工配藥量，提高藥師工作質(zhì)量，并有助于藥師有更多的時(shí)間與患者溝通交流，提高患者對(duì)藥師服務(wù)的滿意度[7]。

采用SPSS 22.0軟件中配對(duì)樣本t檢驗(yàn)對(duì)優(yōu)化前（2016年3－6月）和優(yōu)化后（2016年7－10月）各數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，P＜0.05表示差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

3 結(jié)果

3.1 優(yōu)化前、后軌道使用的變化情況

應(yīng)用F值調(diào)整CONSIS D和CONSIS B機(jī)內(nèi)藥品軌道的數(shù)量，并記錄優(yōu)化前（2016年3－6月）和優(yōu)化后（2016年7－10月）機(jī)內(nèi)藥品F值，見(jiàn)表1。

由表1可見(jiàn)，與優(yōu)化前（2016年3月）比較，優(yōu)化后（2016年10月）F值過(guò)低（0≤F≤20%）的藥品品種數(shù)比例減少5.7%，F(xiàn)值較合適（40%＜F≤60%）的藥品品種數(shù)比例增加7.4%，F(xiàn)值過(guò)高（F＞80%）的藥品品種數(shù)比例減少5.2%。由于減少了F值過(guò)高或過(guò)低的藥品，使更多藥品的機(jī)內(nèi)儲(chǔ)位達(dá)到最佳。

表1 優(yōu)化前、后藥品F值分布情況Tab 1 Distribution of drug F values before and after optimization

3.2 優(yōu)化前、后CONSIS B、D機(jī)內(nèi)藥品品種數(shù)和軌道數(shù)比較

在2016年3月1日－10月31日，調(diào)整了CONSIS D機(jī)內(nèi)藥品品種（包括增加軌道、減少軌道、新入或移出機(jī)器的藥品品種）44個(gè)、共91條軌道；與3月比較，10月時(shí)CONSIS D機(jī)內(nèi)品種增加12個(gè)，使用軌道數(shù)增加7條，機(jī)內(nèi)最大庫(kù)存量增加29盒（見(jiàn)表2）。同時(shí)，調(diào)整了CONSIS B機(jī)內(nèi)藥品品種31個(gè)、共36條軌道；與3月比較，10月時(shí)CONSIS B機(jī)內(nèi)品種增加15個(gè)，使用軌道數(shù)增加12條，機(jī)內(nèi)最大庫(kù)存量增加129盒（見(jiàn)表3）。

由表2、表3可見(jiàn)，應(yīng)用F值可及時(shí)、簡(jiǎn)便地調(diào)整機(jī)內(nèi)藥品的品種和軌道數(shù)，并能增加機(jī)內(nèi)藥品最大庫(kù)存量，使自動(dòng)發(fā)藥機(jī)被充分利用。

3.3 優(yōu)化前、后自動(dòng)發(fā)藥機(jī)、實(shí)時(shí)發(fā)藥窗口發(fā)藥率比較

優(yōu)化前、后自動(dòng)發(fā)藥機(jī)、實(shí)時(shí)發(fā)藥窗口發(fā)藥率比較結(jié)果見(jiàn)表4。

由表4可見(jiàn)，儲(chǔ)位優(yōu)化后，自動(dòng)發(fā)藥機(jī)發(fā)藥率從優(yōu)化前（2016年3月）的73.7%上升到優(yōu)化后（2016年10月）的81.3%，平均上升4.9%；實(shí)時(shí)發(fā)藥窗口發(fā)藥率從優(yōu)化前（2016年3月）的39.8%上升到優(yōu)化后（2016年10月）的51.8%，平均上升10.1%（P＜0.05）。結(jié)果表明，持續(xù)優(yōu)化機(jī)內(nèi)藥品儲(chǔ)位能提高自動(dòng)發(fā)藥機(jī)、實(shí)時(shí)發(fā)藥窗口的發(fā)藥效率。

表2 CONSIS D機(jī)儲(chǔ)位優(yōu)化前、后機(jī)內(nèi)藥品品種數(shù)和軌道數(shù)比較Tab 2 Comparison of drug varieties and orbits numbers in CONSIS D storage positions before and after optimization

表3 CONSIS B機(jī)儲(chǔ)位優(yōu)化前、后機(jī)內(nèi)藥品品種數(shù)和軌道數(shù)比較Tab 3 Comparison of drug varieties and orbits numbers in CONSIS B storage positions before and after optimization

表4 優(yōu)化前、后自動(dòng)發(fā)藥機(jī)、實(shí)時(shí)發(fā)藥窗口發(fā)藥率比較Tab 4 Comparison of the automatic dispensing rate and real-time dispensing window dispensing rate before and after optimization

4 討論

4.1 F算法的優(yōu)勢(shì)

F算法適用于自動(dòng)發(fā)藥機(jī)的儲(chǔ)位持續(xù)優(yōu)化，其方法簡(jiǎn)單、計(jì)算方便，可為同行智能化藥房的規(guī)劃和建設(shè)提供有價(jià)值的參考數(shù)據(jù)。該算法能快速有效地判斷機(jī)內(nèi)藥品最大庫(kù)存數(shù)能否滿足藥房需求，并優(yōu)化機(jī)內(nèi)儲(chǔ)放藥品的品種和最大儲(chǔ)放量，使自動(dòng)發(fā)藥機(jī)得到充分利用。藥師結(jié)合本藥房的藥品品種、數(shù)量和發(fā)藥需求規(guī)律等重要依據(jù)，通過(guò)定期統(tǒng)計(jì)機(jī)內(nèi)藥品F值，可及時(shí)調(diào)整機(jī)內(nèi)儲(chǔ)放藥品的品種和軌道數(shù)，減少機(jī)器缺藥情況，從而提高自動(dòng)發(fā)藥機(jī)發(fā)藥率、縮短患者候藥時(shí)間。

4.2 F算法的應(yīng)用限制

藥師雖然可根據(jù)藥房發(fā)藥量結(jié)合F值快速調(diào)整機(jī)內(nèi)儲(chǔ)放藥品品種數(shù)和軌道數(shù)，但自動(dòng)發(fā)藥機(jī)空間有限，總軌道數(shù)和軌道寬度是固定不變的，藥師無(wú)法將機(jī)內(nèi)所有藥品都按照本藥房的F最佳來(lái)調(diào)整軌道數(shù)。很多藥品會(huì)因?yàn)槌叽绮缓线m而不能入機(jī)，或因一些軌道尺寸過(guò)小沒(méi)有合適的藥品放入其中造成軌道的浪費(fèi)。

自動(dòng)發(fā)藥機(jī)對(duì)入機(jī)藥品的質(zhì)量和藥盒的包裝也有較高的要求，若藥品較輕或較重，包裝盒材質(zhì)不光滑，都易導(dǎo)致出藥失敗，從而引起發(fā)藥差錯(cuò)[8]。易碎或液體藥品在滑落、擠壓后易受損[9]，同樣會(huì)造成機(jī)器和藥品不同程度的損害。所以這類藥品都不允許入機(jī)，從而無(wú)法更好地提高F值。

由于藥品入機(jī)受發(fā)藥機(jī)和自身?xiàng)l件的限制，藥師無(wú)法將機(jī)內(nèi)所有藥品皆按本藥房F最佳（67%）來(lái)調(diào)整軌道數(shù)。且每月若將所有藥品按F最佳調(diào)整機(jī)內(nèi)藥品品種數(shù)和軌道數(shù)，則無(wú)疑會(huì)大大增加藥師的工作量。因此，本藥房結(jié)合實(shí)際工作情況，每月統(tǒng)計(jì)1次機(jī)內(nèi)所有藥品F值，并適當(dāng)調(diào)整6～8種F值不合理的藥，使其達(dá)到50%～80%，讓機(jī)內(nèi)藥品儲(chǔ)位盡量處于最佳狀態(tài)。

4.3 智能化藥房對(duì)藥師提出更高的要求

相對(duì)于傳統(tǒng)人工調(diào)配模式，智能化藥房雖然提供了很多便利，但同時(shí)也對(duì)藥學(xué)人員提出了更高的要求：（1）在智能化藥房運(yùn)行過(guò)程中，出現(xiàn)設(shè)備故障是無(wú)法避免的，所以藥師除了完成好本身的藥事服務(wù)外，還要學(xué)習(xí)相關(guān)的計(jì)算機(jī)、機(jī)械知識(shí)等，掌握基本的設(shè)備維護(hù)知識(shí)和處理常見(jiàn)故障的能力[10]，保證自動(dòng)化設(shè)備的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。（2）智能化藥房需要專門的藥師根據(jù)藥房用藥量的變化，及時(shí)調(diào)整機(jī)內(nèi)品種和軌道數(shù)，并針對(duì)更換廠家、包裝的藥品重新設(shè)置軌道，從而提高自動(dòng)發(fā)藥率。所以美國(guó)衛(wèi)生系統(tǒng)藥師協(xié)會(huì)提出醫(yī)療機(jī)構(gòu)（自動(dòng)發(fā)藥系統(tǒng)的用戶）需綜合考慮智能化藥房設(shè)備的經(jīng)濟(jì)性、安全性、獲益性等多方面問(wèn)題，并制訂設(shè)備發(fā)生故障時(shí)的應(yīng)急預(yù)案以及確保使用人員能接受有效的培訓(xùn)[11]。

4.4 結(jié)語(yǔ)

智能化藥房是我國(guó)醫(yī)院藥房建設(shè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)，其中設(shè)備的長(zhǎng)期維護(hù)和程序的持續(xù)改進(jìn)尤為重要，智能配藥系統(tǒng)需要不斷優(yōu)化現(xiàn)有軟件和工作流程以滿足醫(yī)院的個(gè)性化需求。采用F算法，可較好地實(shí)現(xiàn)自動(dòng)發(fā)藥機(jī)機(jī)內(nèi)藥品儲(chǔ)位的持續(xù)優(yōu)化，提高藥師工作質(zhì)量，符合智能化藥房建設(shè)的要求。藥師還可結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘等新方法[12]，通過(guò)處方信息充分挖掘藥品之間的使用規(guī)律和關(guān)聯(lián)性[13]，持續(xù)優(yōu)化機(jī)內(nèi)藥品的位置，設(shè)計(jì)出最優(yōu)的出藥路徑，加快自動(dòng)發(fā)藥機(jī)的調(diào)配速度，進(jìn)一步完善智能化藥房工作流程，促進(jìn)其發(fā)揮最大效能。

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（編輯：劉 萍）

Continuous Optimization of Drug Storage Position Management in Automatic Dispensing Machine by Orbital Utilization Rate Algorithm

SHEN Yingyan，CHEN Xiulan，LI Tao[Dept.of Pharmacy，Guangdong People’s Hospital（Guangdong Academy of Medical Sciences），Guangzhou 510080，China]

OBJECTIVE：To optimize the drug storage position management in automatic dispensing machine，and improve the dispensing efficiency.METHODS：The orbital utilization rate of drugs in automatic dispensing machine was calculated，the optimum value of orbital utilization rate was set up to adjust the drug varieties and numbers of storage tracks for continually optimizing the storage position management.Dispensing rates of automatic dispensing machines and real-time dispensing windows with fully automated deployment before（Mar.-Jun.2016）and after（Jul.-Oct.2016）optimization were statistically analyzed and compared.RESULTS：The optimum value of orbital utilization rate was set up as 67%.Drugs more than the value were increased the numbers of storage tracks，while drugs less than the value was decreased the numbers of storage tracks or removed out of dispensing machines.From Mar.to Oct.2016，2 dispensing machines in our hospital adjusted 75 varieties and 127 orbits in total，storage numbers was increased by 158 boxes.Compared with before optimization（Mar.），dispensing rate of automatic dispensing machines was increased from 73.7%to 81.3%after optimization（Oct.），dispensing rate of real-time dispensing window was increased from 39.8%to 51.8%（P＜0.05）.CONCLUSIONS：Applying the orbital utilization rate algorithm for adjusting drug variety and track number in machine can effectively and continually optimize the drug storage position，increase the storage capacity in machine，make full use of automatic equipments and improve the dispensing efficiency.

Automatic dispensing machine；Orbital utilization rate；Continuous optimization；Drug storage position

R95

A

1001-0408（2017）28-4029-04

2017-01-12

2017-06-20）

＊藥師。研究方向：醫(yī)院藥學(xué)。電話：020-83827812。E-mail：wingyanshen@163.com

#通信作者：主任藥師，碩士。研究方向：藥房管理。電話：020-83827812。E-mail：gzlitao2006@163.com

DOI 10.6039/j.issn.1001-0408.2017.28.38