吳 龍

(江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 信息管理學(xué)院，江西 南昌 330013)

居民醫(yī)療保健支出與人口老齡化關(guān)系的新認(rèn)識(shí)

吳 龍

(江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 信息管理學(xué)院，江西 南昌 330013)

醫(yī)療保健支出與人口老齡化的關(guān)系是人口年齡結(jié)構(gòu)中的一個(gè)重要問題，兩者的影響關(guān)系是相互的。通過對非限制VAR模型的分析，基于PDL模型對醫(yī)療保健支出影響人口老齡化的滯后效應(yīng)進(jìn)行理論分析和實(shí)證分析，提出醫(yī)療保健支出對人口老齡化是一種顯著的正向影響。雖然這種影響程度不大，但是隨著社會(huì)進(jìn)步，這種影響將越來越重要。

人口老齡化；醫(yī)療保健支出； 多項(xiàng)式分布滯后；模型分析；正向影響

當(dāng)前，人口老齡化正日益成為一個(gè)全球性的現(xiàn)象。根據(jù)國際標(biāo)準(zhǔn)，一個(gè)國家60歲以上人口數(shù)量占到總?cè)丝诘?0%或65歲以上的人口數(shù)量占到了總?cè)丝诘?%就可以認(rèn)定該國家進(jìn)入了老齡化社會(huì)。2001年中國65歲以上的人口比重首次達(dá)到了7.1%，說明中國進(jìn)入了老齡化社會(huì)，并且正在迅速推進(jìn)，2001年到2015年中國65歲以上人口占總?cè)丝诘谋戎赜?.1%增長到了10.47%。作為全球最大的發(fā)展中國家，基于一些現(xiàn)實(shí)，學(xué)者提出中國出現(xiàn)了“未富先老”的現(xiàn)象；人力資源是經(jīng)濟(jì)發(fā)展不可缺少的一項(xiàng)投入，30年的改革開放，廉價(jià)的人力資源是中國經(jīng)濟(jì)騰飛的一個(gè)非常重要的因素，但計(jì)劃生育，老齡化，劉易斯拐點(diǎn)的出現(xiàn)等導(dǎo)致人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)，使得發(fā)展的人口紅利逐漸消失。

隨著人類對自身認(rèn)知的加深，人類壽命的有限性，年齡增長伴隨著生理機(jī)能的下降，成為了人們的共識(shí)。從醫(yī)療支出的角度看，對老年人群來說增加醫(yī)療保健支出的需求是客觀而急切的，對中青年人群來說注重生理調(diào)養(yǎng)是對未來壽命的一種投資，因此也存在醫(yī)療保健的消費(fèi)需求。在中國，從2000年到2015年，居民人均醫(yī)療保健消費(fèi)現(xiàn)金支出由405.64元增長到1835.1元，增加了大約4到5倍。城鎮(zhèn)居民家庭人均醫(yī)療保健消費(fèi)性現(xiàn)金支出在15年間由343.28元增長到1153.75元；農(nóng)村居民家庭人均醫(yī)療保健消費(fèi)性現(xiàn)金支出由96.61元增長到681.35元。支出的增長說明人們對醫(yī)療保健越來越重視，城市與農(nóng)村兩個(gè)地區(qū)雖然趨勢均為增長，但差距越來越大。

人口老齡化會(huì)對醫(yī)療保健支出帶來壓力，而中國保障體系由公費(fèi)醫(yī)療體制到絕大部分人自費(fèi)醫(yī)療的轉(zhuǎn)變又將這種壓力轉(zhuǎn)移到了個(gè)人[1]。因此，研究老齡化與醫(yī)療保健支出的關(guān)系成為很多學(xué)者的研究重心。

一、醫(yī)療保健支出與老齡化的互動(dòng)關(guān)系

關(guān)于醫(yī)療保健支出與老齡化的關(guān)系問題，有部分研究指出，對于一些發(fā)達(dá)國家，由于其健全的社會(huì)保障制度，發(fā)達(dá)國家人口老齡化與居民醫(yī)療保健支出并沒有表現(xiàn)出明顯的影響關(guān)系[2-3]；除某些發(fā)達(dá)國家之外，有更多的研究證明醫(yī)療保健支出影響著人口老齡化，并呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系，這是相關(guān)研究中的主流結(jié)論。本文也認(rèn)為醫(yī)療保健支出與人口老齡化存在影響關(guān)系，不同的是，這種影響是相互的，主要表現(xiàn)為以下的幾個(gè)方面。

(一)人口老齡化助推了醫(yī)療保健支出的增長

人類隨著年齡的增長，身體機(jī)能逐漸下降，健康隱患開始顯現(xiàn)，年齡從直接和間接兩個(gè)方面影響著醫(yī)療保健支出。一方面，人們知道自身壽命的有限性，從而年齡增長意味著死亡的迫近，直接導(dǎo)致居民更加注重醫(yī)療保健，例如定期做全身體檢等；另一方面，年老體衰，健康隱患出現(xiàn)，從而間接的增加了醫(yī)療保健支出[1]。較多的文獻(xiàn)證明了老齡化對醫(yī)療保健支出的正向影響，李靜[4]在面板數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上建立動(dòng)態(tài)面板模型實(shí)證分析了醫(yī)療保健支出受到老齡化影響的顯著性；張沖等[5]運(yùn)用同樣的方法著重研究了廣大農(nóng)村地區(qū)的老齡化狀況對農(nóng)村醫(yī)療保健支出的影響，并且得到了相似的結(jié)論。

(二)醫(yī)療保健支出是對人類壽命的一種投資，是老齡化加速發(fā)展的一個(gè)保障

幾十年來，中國經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，人民收入增加，生活水平有了顯著提高。從需求上看，在新的經(jīng)濟(jì)狀況下，人們對生活有了更高的要求，越來越注重自身的醫(yī)療保健，對未來的考慮使得人們對自身壽命做出了越來越多的投資，例如購買養(yǎng)老保險(xiǎn)，增加醫(yī)療保健支出，而這些行為都會(huì)大幅地降低中國的人口死亡率，從而加劇了社會(huì)的老齡化程度，從這個(gè)意義上說，醫(yī)療保健支出增長是人口老齡化的一大保障。

(三)老齡化對居民醫(yī)療保健支出的影響城鄉(xiāng)差異明顯

從改革開放開始，中國長期的不均衡發(fā)展策略導(dǎo)致東中西部，城市與農(nóng)村的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距越來越大。隨著80年代人口流動(dòng)限制的逐漸放開，諸如青藏鐵路，蘭新鐵路等軌道交通的發(fā)展，交通便利性大幅提高，農(nóng)村勞動(dòng)力加速向城市流動(dòng)，使得中國出現(xiàn)了大量的“空心村”，因此農(nóng)村的老齡化相比城市更為嚴(yán)重。程海星，朱滿洲[6]通過建立面板固定效應(yīng)模型，測算了城鄉(xiāng)的影響系數(shù)，老齡化的影響在城鄉(xiāng)之間效果迥異。余央央[7]，周鳳秀、張建華[8]都采用了面板數(shù)據(jù)模型發(fā)現(xiàn)城市人口老齡化對醫(yī)療保健支出的影響大于農(nóng)村。

通過以上分析，現(xiàn)有的文獻(xiàn)及研究多數(shù)集中在老齡化對居民醫(yī)療保健支出的影響以及其中的城鄉(xiāng)差異上。然而，實(shí)際中老齡化與醫(yī)療保健支出的影響可能是相互的，本文著重探討醫(yī)療保健支出對人口老齡化的影響。

二、實(shí)證分析

醫(yī)療保健支出是居民消費(fèi)的一部分，人們基于對未來壽命的考慮，越來越重視自身的護(hù)理。在出生率保持穩(wěn)定的情況下，居民平均壽命延長在整個(gè)社會(huì)的表現(xiàn)就是人口老齡化。因此，醫(yī)療保健支出也是居民對壽命的一種投資，這種投資除了當(dāng)期的醫(yī)療保健效應(yīng)，還具有一定時(shí)段的滯后效應(yīng)，因此本文考慮建立包含滯后項(xiàng)的計(jì)量模型對此進(jìn)行實(shí)證分析，選取2000-2015全國65歲及以上人口占總?cè)丝诘谋戎睾途用窦彝ト司t(yī)療保健消費(fèi)現(xiàn)金支出作為時(shí)間序列數(shù)據(jù)，相關(guān)實(shí)證數(shù)據(jù)來源于中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫和《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。

(一)建立模型

在現(xiàn)實(shí)生活中，人口老齡化與醫(yī)療保健支出的影響可能是相互的。接下來，嘗試運(yùn)用VAR(向量自回歸)模型來進(jìn)行實(shí)證分析，在此之前需要對數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性以及變量的協(xié)整關(guān)系進(jìn)行驗(yàn)證，平穩(wěn)性檢驗(yàn)選取ADF檢驗(yàn)，之后采取E-G兩步法檢驗(yàn)回歸方程的殘差序列是否平穩(wěn)，來確定變量間具有長期穩(wěn)定關(guān)系，下面表1、表2是檢驗(yàn)結(jié)果。

表1 ADF檢驗(yàn)

注 “**”“***”分別表示在5%和1%的顯著性水平上統(tǒng)計(jì)顯著

表2 回歸殘差A(yù)DF檢驗(yàn)

注 “*”表示在10%的顯著性水平上統(tǒng)計(jì)顯著

觀察表1和表2，人口老齡化與醫(yī)療保健支出的原始數(shù)據(jù)序列并不平穩(wěn)，但是一階差分之后，是平穩(wěn)序列且同為一階單整；對于回歸殘差A(yù)DF檢驗(yàn)的結(jié)果可以得到兩個(gè)變量之間存在協(xié)整關(guān)系。

在非限制性向量自回歸模型中，根據(jù)AIC、SC和HQ值最小的準(zhǔn)則，本文選取滯后階數(shù)為3來進(jìn)行建模，為保證模型的穩(wěn)定性，使用AR根圖判斷是否所有的根模倒數(shù)都位于單位圓內(nèi)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)在最優(yōu)的滯后階數(shù)下，模型并不穩(wěn)定，如下圖1所示，因此本文采取基于Almon法的分布滯后模型進(jìn)行建模，建立PDL(多項(xiàng)式分布滯后)模型。

圖1 AR根模檢驗(yàn)

(二)基于Almon法的PDL(多項(xiàng)式分布滯后)模型

分布滯后模型的基本形式如下。

AGEt=α+β0HCt+β1HCt-1+β2HCt-2+β3HCt-3+……βkHCt-k+μt(1)其中， AGE表示人口老齡化水平， HC表示居民醫(yī)療保健消費(fèi)支出， μt是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

基于Almon法的分布滯后模型，是假設(shè)原始分布滯后模型中的βi可以由次數(shù)較低的p 階多項(xiàng)式來很好的逼近，只需要保證多項(xiàng)式的次數(shù)小于之后階數(shù)，并且模型中可以根據(jù)實(shí)際情況添加近端或遠(yuǎn)端約束，近端約束表示限制超前一期作用為零，遠(yuǎn)端約束表示限制解釋變量對因變量的作用在大于 k后消失。

建立多項(xiàng)式分布滯后模型的重點(diǎn)在于確定模型的滯后結(jié)構(gòu)，即模型中k 和p 的值，調(diào)整滯后的分布滯后模型表達(dá)式如下。

表3 不同滯后階數(shù)的PDL模型比較

以上是PDL(HC,3,2,2)、PDL(HC,4,2,2)和PDL(HC,5,2,2)的比較，選擇滯后階數(shù)為5時(shí)，模型的擬合效果更好，并且符合信息準(zhǔn)則值最小的標(biāo)準(zhǔn)，基于此，本文建立滯后階數(shù)為5，多項(xiàng)式次數(shù)為2，同時(shí)施加遠(yuǎn)端約束的多項(xiàng)式分布滯后模型。

圖2 滯后期變量系數(shù)圖

PDL模型的模擬結(jié)果如圖2所示，各滯后期變量對人口老齡化的影響經(jīng)歷了一個(gè)倒U形變化趨勢。滯后期到3時(shí)，影響最大，為0.00081。結(jié)合當(dāng)期和滯后期來看，醫(yī)療保健支出對人口老齡化的總影響為0.00288，這意味著醫(yī)療保健支出變動(dòng)一個(gè)單位，平均引起人口老齡化水平變動(dòng)0.00288個(gè)單位。

通過模型的實(shí)證結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，醫(yī)療保健支出增長對人口老齡化確實(shí)存在統(tǒng)計(jì)上顯著的正向影響，不過這種影響的程度并不大。究其原因，可能包含以下幾點(diǎn)：第一，影響人口老齡化的因素非常多，醫(yī)療保健消費(fèi)從根本上說是通過調(diào)整人體的健康水平從而影響個(gè)體壽命，因此是一種滯后的，間接的影響，而健康因素對人口壽命造成直接影響，杜鵬[9]就從生育率、死亡率、人口年齡結(jié)構(gòu)三個(gè)方面研究了影響人口老齡化的因素；第二，社會(huì)保障制度由公費(fèi)醫(yī)療體制轉(zhuǎn)變?yōu)榻^大部分人自費(fèi)的醫(yī)療體制以及傳統(tǒng)的儲(chǔ)蓄習(xí)慣使得大部分中青年群體并不十分關(guān)注醫(yī)療保健方面的開銷，大部分的預(yù)防性貨幣需求都轉(zhuǎn)化為了儲(chǔ)蓄。

盡管醫(yī)療保健支出對人口老齡化的影響程度并大，但這是基于當(dāng)前居民的醫(yī)療保健支出在絕對數(shù)上并不多的情況。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、人民生活水平的提高，人們的消費(fèi)意識(shí)及觀念也會(huì)逐漸發(fā)生變化，醫(yī)療保健支出會(huì)日益增加，從而對人口老齡化的影響越來越大，人口老齡化是一個(gè)全球性趨勢。

三、總結(jié)

醫(yī)療保健支出與人口老齡化的關(guān)系是人口年齡結(jié)構(gòu)中的一個(gè)重要問題，兩者的影響關(guān)系是相互的，經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果的共享使居民能夠享有水平更高的社會(huì)醫(yī)療設(shè)施，獲取更豐富的生理需要的營養(yǎng)成分。不論這些需求和活動(dòng)的費(fèi)用是由公費(fèi)還是私人支付，都會(huì)形成醫(yī)療保健支出的增長。隨著居民生活水平的上升需求層次也會(huì)向上推移，對生活會(huì)有更高的要求。本文在前人的成果上，重點(diǎn)研究醫(yī)療保健對老齡化的影響，通過對VAR模型的分析，基于模型建立過程選擇PDL模型，對醫(yī)療保健支出影響人口老齡化的滯后效應(yīng)進(jìn)行了理論分析和實(shí)證分析，得出醫(yī)療保健支出對人口老齡化是一種統(tǒng)計(jì)上顯著的正向影響，雖然這種影響程度并不大，但是隨著社會(huì)進(jìn)步，這種影響將會(huì)越來越重要。

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[5]張沖,王學(xué)義,孫煒紅.農(nóng)村人口老齡化對居民醫(yī)療保健消費(fèi)的影響——基于中國2002-2012年的省級面板數(shù)據(jù)[J].財(cái)經(jīng)論叢,2015(1):32-38.

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[8]周鳳秀, 張建華.人口年齡結(jié)構(gòu)對居民醫(yī)療保健支出影響的區(qū)域及城鄉(xiāng)差異[J].中國衛(wèi)生經(jīng)濟(jì),2016, 35(10):48-50.

[9]杜鵬.中國人口老齡化主要影響因素的量化分析[J].中國人口科學(xué),1992(6):18-24.

[責(zé)任編輯：曾華]

NewUnderstandingofRelationshipbetweenResidents'HealthCareExpenditureandAgingPopulation

Wu Long

(JiangxiUniversityofFinanceandEconomics,Nanchang330013Jiangxi)

The relationship between health care expenditure and the population aging is an important problem in population age structure, whose affecting relationship is mutual. Through the analysis on unrestricted VAR model, the author made a theoretical analysis and practical analysis on PDL for health care expenditure and aging population based on PDL model, and put forward that it is an obviously positive effect of health care expenditure on aging population. Though the degree of the impact is not great, with the social progress, the impact will be more and more important.

Aging population;Health care expenditure; PDL; Mode analysis; Positive effect

2017-07-03

吳 龍，男，湖北廣水人，碩士研究生。研究方向：經(jīng)濟(jì)管理定量分析。

F840.613

：A

：1672-1047(2017)04-0118-04

10.3969/j.issn.1672-1047.2017.04.31