劉渝琳+張敏

摘 要：人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)通過(guò)作用于物質(zhì)資本和人力資本積累影響區(qū)域勞動(dòng)生產(chǎn)率。本文采用中國(guó)1993—2014年29個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，對(duì)從人口年齡、性別、城鄉(xiāng)分布以及受教育程度四個(gè)方面所衡量的廣義人口結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響進(jìn)行了實(shí)證研究。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，人口結(jié)構(gòu)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響在東、中、西部三大區(qū)域存在較大差異，其中少兒撫養(yǎng)比下降、老年撫養(yǎng)比上升帶來(lái)的正向影響僅在東部和西部地區(qū)顯著，人口城鎮(zhèn)化為東部地區(qū)帶來(lái)正向效應(yīng)，卻對(duì)西部地區(qū)產(chǎn)生抑制作用。高中教育對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率沒(méi)有明顯的推動(dòng)作用，大專(zhuān)及以上高等教育則帶來(lái)了正向影響。研究還發(fā)現(xiàn)，性別比例在中部地區(qū)導(dǎo)致勞動(dòng)生產(chǎn)率呈現(xiàn)倒“U”型的變動(dòng)過(guò)程，而其在西部地區(qū)則表現(xiàn)為“U”型的變動(dòng)過(guò)程。由此，隱含的政策含義是：提高勞動(dòng)生產(chǎn)率、縮小地區(qū)差異，有必要進(jìn)一步放開(kāi)生育政策，提高女性勞動(dòng)力占比，均衡男女邊際生產(chǎn)率，積極推進(jìn)欠發(fā)達(dá)地區(qū)就近城鎮(zhèn)化。

關(guān)鍵詞：廣義人口結(jié)構(gòu)；勞動(dòng)生產(chǎn)率；區(qū)域差異

中圖分類(lèi)號(hào)：C92-05 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1000-4149（2017）04-0010-14

DOI：10.3969/j.issn.1000-4149.2017.04.002

Analysis of the Difference in Regional Labor Productivity Based on General Population Structure

LIU Yulin1， ZHANG Min2

（1. Public Economy and Public Administration Research Center， Chongqing University， Chongqing

400030， China； 2. School of Public Affairs， Chongqing University， Chongqing 400030， China）

Abstract：The change of population structure will influence regional labor productivity by acting on capital accumulation of materials and intellectuals. This paper has carried on the empirical research from general population structure which is measured by peoples age， sex， urban and rural distribution as well as education attainment by adopting Chinese panel data from 1993 to 2014. The research shows that the influence that population structure is quite different between eastern region， middle region and western region. It says that the positive effect caused by the decreasing of childrens dependency ratio and increasing of elderly dependency ratio is obvious only in eastern region and western region. Urbanization of population has brought benefits to eastern region， but inhibited the labor productivity in western region. As for education attainment， senior high school education can not obviously stimulate labor productivity. Higher education in junior college or above will bring positive effect. The study also found that sex ratio has caused the result that the change process of labor productivity in middle region is a reversed U， but in western region， it is a positive U. As a result， it is necessary to generalize birth policy deeply， promote the ratio of female labor force， balance marginal productivity between men and women， and promote the urbanization process in developing areas if we want to stimulate labor productivity and narrow regional disparities.

Keywords：general population structure； labor productivity； regional disparities

一、引言

改革開(kāi)放的30年是中國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)高速增長(zhǎng)的30年，我國(guó)擺脫了積貧積弱的落后地位，但區(qū)域發(fā)展卻是不平衡的，區(qū)域勞動(dòng)生產(chǎn)率差異不斷擴(kuò)大[1]。2014年?yáng)|、中、西部三大區(qū)域勞動(dòng)力平均產(chǎn)出分別為47116元、26723元、24975元，東部地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率約是中西部地區(qū)的2倍endprint

根據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)整理計(jì)算得到。。若僅從非農(nóng)產(chǎn)業(yè)來(lái)看，根據(jù)圖1和圖2，我國(guó)區(qū)域間勞動(dòng)生產(chǎn)率差異總體上呈擴(kuò)大趨勢(shì)，泰爾指數(shù)從1993年的0.4增長(zhǎng)到了2014年的0.8左右。不少文獻(xiàn)基于各種視角對(duì)此進(jìn)行了分析，包括：經(jīng)濟(jì)集聚視角[2-3]、人力資本視角[4-5]、國(guó)際貿(mào)易視角[6]等。與此同時(shí)，我國(guó)面臨的一個(gè)重要事實(shí)是人口結(jié)構(gòu)失衡，少子化、老齡化、性別比失調(diào)、城鄉(xiāng)人口分布不均等問(wèn)題勢(shì)必通過(guò)勞動(dòng)力供給規(guī)模、人力資本、物質(zhì)資本、技術(shù)等路徑對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率產(chǎn)生影響。由此，立足于區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，闡釋和探討勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域差異的人口結(jié)構(gòu)原因，對(duì)于提高人口政策在不同地區(qū)的落實(shí)效率、縮小勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域差異具有重要意義。

目前，研究較多的與勞動(dòng)生產(chǎn)率相關(guān)的人口結(jié)構(gòu)指標(biāo)主要包括年齡結(jié)構(gòu)和受教育結(jié)構(gòu)。

作為人口結(jié)構(gòu)失衡重要表現(xiàn)之一的“人口老齡化”與勞動(dòng)生產(chǎn)率之間并非是簡(jiǎn)單的負(fù)向線性關(guān)系[7]，并且現(xiàn)有研究沒(méi)有得出一致結(jié)論。樂(lè)觀者認(rèn)為人口老齡化能夠促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高。宏觀經(jīng)濟(jì)中，勞動(dòng)年齡人口占比隨著人口老齡化的不斷加深而下降，導(dǎo)致勞動(dòng)力供給規(guī)模相對(duì)縮小，在短期內(nèi)，特別是勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)來(lái)不及采取應(yīng)對(duì)措施，從而降低勞動(dòng)生產(chǎn)率，長(zhǎng)期中，企業(yè)有足夠時(shí)間增加資本投入或轉(zhuǎn)變生產(chǎn)方式，相同產(chǎn)出下勞動(dòng)力數(shù)量減少意味著勞動(dòng)生產(chǎn)率提高。羅默（Romer）和卡爾特（Culter）通過(guò)對(duì)美國(guó)及其他發(fā)達(dá)國(guó)家數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)，勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)最快的階段出現(xiàn)在勞動(dòng)年齡人口規(guī)?？s小的階段[8-9]。微觀企業(yè)中，老齡勞動(dòng)力也并不代表低生產(chǎn)率，反而可能是勞動(dòng)生產(chǎn)率提高的重要貢獻(xiàn)者[10-12]，美國(guó)、歐盟等大量數(shù)據(jù)表明人口年齡結(jié)構(gòu)與勞動(dòng)生產(chǎn)率呈倒“U”型關(guān)系，并且個(gè)體勞動(dòng)生產(chǎn)率峰值通常出現(xiàn)在50—60歲年齡段，甚至有研究表明發(fā)達(dá)國(guó)家60歲以上勞動(dòng)力較50歲以下勞動(dòng)力的生產(chǎn)率更高[13-15]。人口老齡化帶來(lái)勞動(dòng)者年齡中位數(shù)增大[16]，中高齡勞動(dòng)者擁有熟練技術(shù)、豐富經(jīng)驗(yàn)等優(yōu)勢(shì)，不僅自身工作效率提高，并能作為經(jīng)驗(yàn)傳授者指導(dǎo)年輕人工作，帶動(dòng)總體勞動(dòng)生產(chǎn)率提高。同時(shí)，隨著勞動(dòng)力規(guī)?？s小，勞動(dòng)者個(gè)人獲得更多教育和培訓(xùn)資源，使得勞動(dòng)力要素邊際收益提高，也能促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高。而悲觀者卻認(rèn)為，人口老齡化勢(shì)必降低勞動(dòng)生產(chǎn)率。勞動(dòng)力隨著年齡增長(zhǎng)，身體機(jī)能下降、對(duì)新技術(shù)的接受意愿減小、對(duì)新知識(shí)的學(xué)習(xí)效率降低，均會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)乏力。奧斯托（Oster）針對(duì)科研部門(mén)進(jìn)行了研究，以高水平論文發(fā)表作為衡量研究者勞動(dòng)生產(chǎn)率的指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)隨著年齡增長(zhǎng)，其勞動(dòng)生產(chǎn)率顯著下降[17]。因此，人口老齡化對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響并不能一概而論，應(yīng)根據(jù)具體產(chǎn)業(yè)屬性、地區(qū)實(shí)際，有針對(duì)性地進(jìn)行分析[18]，這也是本文分東、中、西部三個(gè)地區(qū)進(jìn)行研究對(duì)比的原因之一。

另一個(gè)研究較多的人口結(jié)構(gòu)指標(biāo)是“受教育結(jié)構(gòu)”。根據(jù)加入人力資本的擴(kuò)展的索洛模型，人力資本的增加能夠提高工人平均產(chǎn)出，教育是人力資本形成的最重要因素[5]，因此教育對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的正向影響是毋庸置疑的。姚先國(guó)、張海峰等分別從理論和實(shí)證兩方面證明了這一點(diǎn)：教育投入增加、勞動(dòng)力受教育程度提高能夠顯著促進(jìn)地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高[4，19]。但是教育對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響并不是線性的，不同等級(jí)的教育對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率存在不同影響。伊蘭索（Iranzo）和佩里（Peri）通過(guò)對(duì)美國(guó)州際面板數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn)，中等教育對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的邊際影響較小，高等教育基礎(chǔ)上受教育年限的增加則能顯著提高勞動(dòng)生產(chǎn)率[20]。華（Hua）通過(guò)對(duì)中國(guó)1990—2002年的省際面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，甚至發(fā)現(xiàn)初等教育和中等教育增加會(huì)降低勞動(dòng)生產(chǎn)率，而大學(xué)及以上教育增加會(huì)通過(guò)技術(shù)進(jìn)步、效率提升促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高[21]。受經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素的制約，教育對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響還具有地區(qū)差異性，發(fā)達(dá)地區(qū)教育的邊際正效應(yīng)大于落后地區(qū)[22]。

國(guó)內(nèi)外已有文獻(xiàn)從不同視角研究了人口結(jié)構(gòu)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響，這對(duì)本文具有重要的借鑒意義，但針對(duì)中國(guó)人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的系統(tǒng)分析仍需完善。首先，現(xiàn)有文獻(xiàn)往往僅著眼于人口結(jié)構(gòu)的單一維度，或是年齡，或是教育，少數(shù)文獻(xiàn)加入了性別變量，鑒于我國(guó)目前人口結(jié)構(gòu)在多方面出現(xiàn)失衡，則分析人口結(jié)構(gòu)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響就需綜合考慮不同維度的系統(tǒng)作用，本文定義廣義人口結(jié)構(gòu)包括人口的年齡、性別、城鄉(xiāng)分布以及受教育程度，這四個(gè)方面基本反映了目前我國(guó)的人口結(jié)構(gòu)，突破了人口學(xué)變量特征和狹隘的人口結(jié)構(gòu)概念，突出了人口與經(jīng)濟(jì)的聯(lián)系。其次，鑒于我國(guó)地域廣闊，人口結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展在不同地區(qū)存在較大差異，在研究廣義人口結(jié)構(gòu)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響機(jī)制時(shí)有必要進(jìn)行區(qū)域?qū)Ρ龋F(xiàn)有文獻(xiàn)往往將考察對(duì)象視為同質(zhì)性的統(tǒng)一整體。基于此，本文試圖分析人口結(jié)構(gòu)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的作用機(jī)制，并利用中國(guó)1993—2014年29個(gè)省份

中國(guó)內(nèi)地的省份，其中重慶市并入四川省?；跀?shù)據(jù)原因，剔除西藏。

的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，系統(tǒng)闡釋主要人口因素包括少兒撫養(yǎng)比、老年撫養(yǎng)比、性別比例、人口城鎮(zhèn)化率以及受教育結(jié)構(gòu)等對(duì)區(qū)域勞動(dòng)生產(chǎn)率影響的差異性，進(jìn)而得出區(qū)域勞動(dòng)生產(chǎn)率差異的人口結(jié)構(gòu)原因，最后基于理論機(jī)制和實(shí)證分析結(jié)果提出縮小區(qū)域勞動(dòng)生產(chǎn)率差異的若干政策建議。

二、理論機(jī)制分析

勞動(dòng)生產(chǎn)率提高是經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿χ?，縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異、促進(jìn)各地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展是構(gòu)建和諧社會(huì)的重要目標(biāo)。在新古典主義的生產(chǎn)函數(shù)中，作為產(chǎn)出的關(guān)鍵要素，人口結(jié)構(gòu)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的作用機(jī)理，構(gòu)成了勞動(dòng)要素影響勞動(dòng)生產(chǎn)率的不同途徑。進(jìn)一步地，地區(qū)發(fā)展的非平衡性與人口結(jié)構(gòu)的異質(zhì)性，導(dǎo)致了人口結(jié)構(gòu)影響地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率過(guò)程中的傳導(dǎo)機(jī)制差異。

（1）個(gè)體儲(chǔ)蓄函數(shù)。

將戴蒙德世代交疊模型擴(kuò)展為三期：少兒時(shí)期、年輕時(shí)期、老年時(shí)期。設(shè)個(gè)體撫養(yǎng)孩子的支出為c1t，個(gè)體年輕時(shí)期消費(fèi)為c2t，個(gè)體贍養(yǎng)老人的支出為c3t，個(gè)體老年時(shí)期消費(fèi)為c2t+1。endprint

（2）性別差異下的個(gè)體儲(chǔ)蓄函數(shù)。

性別工資差距理論認(rèn)為，男性勞動(dòng)力與女性勞動(dòng)力在生產(chǎn)上是可以相互替代的，男女勞動(dòng)力由于性別特征的差異而具有不同的勞動(dòng)生產(chǎn)率，擁有相同個(gè)體條件的男性勞動(dòng)力其生產(chǎn)率一般高于女性勞動(dòng)力[23]，因此，男女工資差距可表示為：

上述數(shù)理模型和邏輯推演表明：以撫養(yǎng)比、性別比例、人口城鎮(zhèn)化率和受教育程度衡量的人口結(jié)構(gòu)通過(guò)物質(zhì)資本和人力資本積累兩個(gè)維度對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率產(chǎn)生影響。根據(jù)勞動(dòng)生產(chǎn)率模型（20）式可得到如下假設(shè)。

假設(shè)1：少兒撫養(yǎng)比增加，引起一方面?zhèn)€體儲(chǔ)蓄減少，另一方面潛在勞動(dòng)力供給增加，因此總體勞動(dòng)生產(chǎn)率的變動(dòng)依賴(lài)于二者作用力的大小對(duì)比，當(dāng)少兒撫養(yǎng)比增加帶來(lái)的儲(chǔ)蓄減少幅度大于潛在勞動(dòng)力供給增加幅度，則會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)生產(chǎn)率下降；反之則相反。

假設(shè)2：老年撫養(yǎng)比增加，使得一方面?zhèn)€體儲(chǔ)蓄和潛在勞動(dòng)力供給減少，另一方面勞動(dòng)經(jīng)驗(yàn)增加帶來(lái)人力資本積累增加，因此總體勞動(dòng)生產(chǎn)率的變動(dòng)依賴(lài)于二者作用力的大小對(duì)比，當(dāng)老年撫養(yǎng)比增加帶來(lái)的儲(chǔ)蓄和潛在勞動(dòng)力供給減少幅度大于人力資本積累增加幅度，則會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)生產(chǎn)率下降；反之則相反。

假設(shè)3：在性別差異參數(shù)（d）不變或增加的條件下，男性勞動(dòng)力占比增加，將帶來(lái)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高；在性別差異參數(shù)下降的條件下，男性勞動(dòng)力占比增加，則會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)生產(chǎn)率下降。因此，給定制度約束，早期家庭在教育、健康等人力資本投資方面傾向于男性，產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要依賴(lài)于體力勞動(dòng)，導(dǎo)致性別差異參數(shù)較大，而隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展進(jìn)步，腦力勞動(dòng)的生產(chǎn)率相對(duì)于體力勞動(dòng)逐漸上升，女性得到更多的人力資本投資，性別差異參數(shù)逐漸縮小，男女協(xié)作的“異性效應(yīng)”作用凸顯。由此，性別比例對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響表現(xiàn)出倒“U”型趨勢(shì)。

假設(shè)4：人口城鎮(zhèn)化率增加將帶來(lái)勞動(dòng)力潛在供給規(guī)模擴(kuò)大，從而有利于勞動(dòng)生產(chǎn)率提高。

假設(shè)5：受教育程度提高一方面帶來(lái)人力資本積累增加，另一方面通過(guò)全面改善從業(yè)者性別比例和人口的城鄉(xiāng)分布，從而促進(jìn)整體勞動(dòng)生產(chǎn)率提高。

接下來(lái)，本文將根據(jù)理論分析，建立一個(gè)實(shí)證模型，通過(guò)對(duì)中國(guó)1993—2014年的省際面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，檢驗(yàn)以上五個(gè)假設(shè)。

三、經(jīng)驗(yàn)證明

1.模型設(shè)定及數(shù)據(jù)說(shuō)明

人口結(jié)構(gòu)可以通過(guò)人力資本和物質(zhì)資本兩種機(jī)制影響勞動(dòng)生產(chǎn)率，并且性別結(jié)構(gòu)的影響因勞動(dòng)特性和個(gè)體人力資本積累而具有非線性特征。據(jù)此，本文采用如下基本模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)：

為了利用該實(shí)證模型探究我國(guó)不同區(qū)域人口結(jié)構(gòu)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響差異，本文采用1993—2014年中國(guó)內(nèi)地29個(gè)省份（重慶市并入四川省，因數(shù)據(jù)原因剔除西藏）的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量分析。其中，考慮到我國(guó)1999年正式進(jìn)入老齡化社會(huì)，將數(shù)據(jù)年限跨度設(shè)為1993—2014年能夠更準(zhǔn)確地反映我國(guó)人口結(jié)構(gòu)的變動(dòng)趨勢(shì)，且此時(shí)段29個(gè)省份的相關(guān)數(shù)據(jù)也更具有可得性。重慶市1997年從四川省直轄出來(lái)，缺失1993—1996年數(shù)據(jù)，因此將重慶市并入到四川省。西藏由于缺失多年數(shù)據(jù)難以補(bǔ)齊，本研究中不包括西藏。在分析東、中、西部三大區(qū)域人口結(jié)構(gòu)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響差異時(shí)，根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的區(qū)域劃分，東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南11個(gè)省市；中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北和湖南8個(gè)省份；西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆10個(gè)省、自治區(qū)。本文的研究變量及其數(shù)據(jù)來(lái)源如下。

（1）勞動(dòng)生產(chǎn)率（y）。

考慮到第一產(chǎn)業(yè)的特殊性

第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)具有強(qiáng)烈的地域性、季節(jié)性和周期性特征，產(chǎn)出受自然條件影響較大。

參見(jiàn)：黃祖輝.農(nóng)民合作：必然性、變革態(tài)勢(shì)與啟示[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2000（8）：4-8。

，這里的勞動(dòng)生產(chǎn)率僅指非農(nóng)產(chǎn)業(yè)（第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)）的勞動(dòng)生產(chǎn)率。本文借鑒范劍勇采用產(chǎn)業(yè)增加值除以從業(yè)人員數(shù)的方法來(lái)衡量勞動(dòng)生產(chǎn)率[2]，這樣做的好處是：增加值反映生產(chǎn)凈成果，體現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的附加價(jià)值，能夠最大程度地反映勞動(dòng)生產(chǎn)率；同時(shí)，產(chǎn)業(yè)附加值數(shù)據(jù)和各產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)能夠在各省統(tǒng)計(jì)年鑒得到，以確保數(shù)據(jù)的可得性和來(lái)源的一致性?？紤]物價(jià)影響，本文以1992年為基期，用居民消費(fèi)品物價(jià)指數(shù)剔除價(jià)格因素對(duì)各產(chǎn)業(yè)增加值的影響，從而得到真實(shí)的附加價(jià)值。29個(gè)省份的產(chǎn)業(yè)附加值來(lái)自中經(jīng)網(wǎng)（CEIC）數(shù)據(jù)庫(kù)，各產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)來(lái)自《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，居民消費(fèi)品物價(jià)指數(shù)來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。

（2）人口結(jié)構(gòu)。

年齡和性別是人口結(jié)構(gòu)的最重要因素，目前我國(guó)人口結(jié)構(gòu)性矛盾日益顯現(xiàn)，少子化和老齡化加劇，基于勞動(dòng)力供給和撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)的考慮，本文選擇少兒撫養(yǎng)比（cdr）和老年撫養(yǎng)比（odr）衡量年齡結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。

我國(guó)性別失調(diào)問(wèn)題由來(lái)已久，主要體現(xiàn)在出生人口性別比上。性別結(jié)構(gòu)更多從勞動(dòng)要素的投入方面影響勞動(dòng)生產(chǎn)率，在多種因素作用下，我國(guó)男女的勞動(dòng)參與率差異較大，因此，本文的性別比例（er）是指從業(yè)人員男女比例，數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

在人口紅利逐漸消失的背景下，勞動(dòng)力的供給數(shù)量和質(zhì)量顯得尤為重要，因此，本文還選擇了人口城鎮(zhèn)化率（ur）（城鎮(zhèn)人口數(shù)/總?cè)丝跀?shù)）和6歲及以上人口高中學(xué)歷人數(shù)占比（hpr）、大專(zhuān)及以上學(xué)歷人數(shù)占比（cpr）共同衡量人口結(jié)構(gòu)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響。各省份的城鎮(zhèn)人口數(shù)、總?cè)丝跀?shù)、6歲及以上年齡人口數(shù)、高中學(xué)歷人數(shù)、大專(zhuān)學(xué)歷人數(shù)數(shù)據(jù)均來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。

（3）控制變量。

除了人口結(jié)構(gòu)，本文試圖控制以下因素對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響：人均資本投入（k），用各省份資本存量除以從業(yè)人員數(shù)，資本存量借鑒張軍等的研究用永續(xù)盤(pán)存法計(jì)算得出[24]，也即

Kt=It/Pt+（1-δ） ·It-1endprint

，其中，It表示固定資本形成總額，Pt表示固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)，δ表示折舊率，設(shè)為9.6%，固定資產(chǎn)形成總額及其投資價(jià)格指數(shù)數(shù)據(jù)均來(lái)自CEIC數(shù)據(jù)庫(kù)。技術(shù)進(jìn)步（tech）用各省份人均技術(shù)市場(chǎng)成交額表示[25]，數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。人口增長(zhǎng)率（n）用各省份人口自然增長(zhǎng)率表示，數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。

2.回歸分析

按照產(chǎn)業(yè)附加值和泰爾指數(shù)法，利用1993—2014年29個(gè)省份的數(shù)據(jù)，可以得出1993年以來(lái)我國(guó)三大區(qū)域勞動(dòng)生產(chǎn)率以及區(qū)域差異情況。如表1（篇幅所限，本文僅給出每3年的數(shù)據(jù)）所示，我國(guó)勞動(dòng)生產(chǎn)率總體上呈上升趨勢(shì)，東、中、西部三大區(qū)域勞動(dòng)生產(chǎn)率差異表現(xiàn)出倒“U”型趨勢(shì)，即泰爾指數(shù)先上升后下降，在2001年達(dá)到最大值。東部地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率一直高于中西部地區(qū)，西部地區(qū)從2005年開(kāi)始逐漸超過(guò)中部，并且與東部地區(qū)趨近。表2給出了解釋變量及其他相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果，其中，西部地區(qū)相對(duì)于東部和中部而言老年撫養(yǎng)比較低，平均為10.296，少兒撫養(yǎng)比較高，平均為35.506，表明西部地區(qū)勞動(dòng)力供給和潛在人力資本相對(duì)豐富。而在非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的直接勞動(dòng)力供給方面，中西部地區(qū)遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于東部地區(qū)，其人口城鎮(zhèn)化率分別為39.692%和35.568%，東部地區(qū)達(dá)到了54.591%。就性別結(jié)構(gòu)而言，中西部從業(yè)人員性別失衡程度高于東部。同時(shí)，中西部地區(qū)人口無(wú)論在中等教育還是高等教育方面均遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于東部地區(qū)。

為檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性、避免偽回歸，本文對(duì)變量進(jìn)行了單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)。首先，依據(jù)變量特征，采用含有截距項(xiàng)和趨勢(shì)項(xiàng)類(lèi)型的單位根檢驗(yàn)，利用Eviews 8.0得出的結(jié)果如表3所示，各序列的1階差分均能在1%的顯著性水平上拒絕有單位根的原假設(shè)，這說(shuō)明實(shí)證模型中所涉及的序列都是1階單整的。變量通過(guò)單位根檢驗(yàn)之后，本文采用Kao檢驗(yàn)、Fisher檢驗(yàn)等多種方法對(duì)變量進(jìn)行了協(xié) 整分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，可以在1%的顯著性水平下拒絕不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)。由此可見(jiàn)，實(shí)證模型中

lny與cdr、odr、er、ur、hpr、cpr、k、tech、n之間存在著長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系。

變量通過(guò)了單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)，因此可以利用實(shí)證模型進(jìn)行回歸，借以分析我國(guó)人口結(jié)構(gòu)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響。同時(shí)本文還針對(duì)三大區(qū)域進(jìn)行了計(jì)量研究，目的在于清晰地揭示東、中、西部人口結(jié)構(gòu)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響差異。為避免內(nèi)生性問(wèn)題，本文對(duì)所有解釋變量采取滯后一期進(jìn)行回歸，表4給出了Stata 12.0的回歸結(jié)果，第1列匯報(bào)了以全國(guó)29個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)為樣本的回歸結(jié)果，其中，Hausman統(tǒng)計(jì)量的P值為0.0000，這說(shuō)明應(yīng)對(duì)相關(guān)變量建立固定效應(yīng)模型。判定系數(shù)為0.956，說(shuō)明回歸效果較好，自變量對(duì)因變量勞動(dòng)生產(chǎn)率具有較強(qiáng)的解釋力。就控制變量而言，k、tech、n的系數(shù)分別為0.374、0.031和-0.007，并且均在統(tǒng)計(jì)意義上顯著，說(shuō)明資本投入和技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高有促進(jìn)作用，而人口增長(zhǎng)則會(huì)產(chǎn)生抑制作用。解釋變量

cdr和odr的系數(shù)分別為-0.005和0.006，且均在1%的水平下顯著，平均而言，少兒撫養(yǎng)比每下降1個(gè)單位，將帶來(lái)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高0.5%，老年

撫養(yǎng)比每增加1個(gè)單位，會(huì)相應(yīng)促使勞動(dòng)生產(chǎn)率提高0.6%，這意味著我國(guó)目前的少子化和老齡化趨勢(shì)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率所帶來(lái)的正效應(yīng)大于負(fù)效應(yīng)。性別比例er和er2系數(shù)分別為0.156和-0.029，且在統(tǒng)計(jì)意義上較顯著，這表明性別比例每增加1個(gè)單位，會(huì)使勞動(dòng)生產(chǎn)率相應(yīng)提高15.6%，并導(dǎo)致勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)速度下降2.9%，換言之，性別比例對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響的確表現(xiàn)出倒“U”型趨勢(shì)，即隨著性別比例上升，勞動(dòng)生產(chǎn)率先提高后下降，且拐點(diǎn)出現(xiàn)在性別比例為2.689處，這論證了前面的假設(shè)3。描述性統(tǒng)計(jì)顯示，1993—2014年我國(guó)從業(yè)人員性別比例的均值為1.81，處于倒“U”型拐點(diǎn)的左側(cè)，從業(yè)人員性別比例適度上升是有利于勞動(dòng)生產(chǎn)率提高的。在受教育結(jié)構(gòu)方面，hpr和cpr的系數(shù)分別為-0.170和0.831，但前者在統(tǒng)計(jì)意義上并不顯著，這表明在以教育衡量的人力資本方面，勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高對(duì)高等異質(zhì)性教育的要求越來(lái)越高。反映人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)的ur系數(shù)接近于0，并且在統(tǒng)計(jì)意義上不顯著，這可能與就業(yè)結(jié)構(gòu)、城市基礎(chǔ)設(shè)施安排等有關(guān)。

就三大區(qū)域的影響差異而言，Hausman檢驗(yàn)的結(jié)果顯示應(yīng)對(duì)東、中、西部三個(gè)地區(qū)均采用固定效應(yīng)模型。此外，三大區(qū)域回歸方程的判定系數(shù)均較高，說(shuō)明自變量對(duì)因變量勞動(dòng)生產(chǎn)率具有較強(qiáng)的解釋力。

東部cdr和odr的系數(shù)分別為-0.012和0.003，中部cdr和odr的系數(shù)均接近于0，西部cdr和odr的系數(shù)分別為-0.008和0.012，并且東部和西部地區(qū)通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，這意味著東部地區(qū)少兒撫養(yǎng)比下降對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高的邊際效應(yīng)大于西部地區(qū)，而老年撫養(yǎng)比上升的邊際效應(yīng)小于西部地區(qū)。這可能是因?yàn)槲覈?guó)目前的少子化和老齡化現(xiàn)象在東部地區(qū)最為嚴(yán)重，并且東部人均收入相對(duì)較高，少兒撫養(yǎng)比下降帶來(lái)的儲(chǔ)蓄增加高于西部地區(qū)，老年撫養(yǎng)比進(jìn)一步上升導(dǎo)致儲(chǔ)蓄下降和潛在勞動(dòng)力供給規(guī)模減少，在一定程度上抵消了人力資本積累的正效應(yīng)，從而對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的促進(jìn)作用小于西部地區(qū)。

性別比例對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響在中部和西部地區(qū)十分顯著，而在東部地區(qū)并不顯著。中部

er

和er2的系數(shù)分別為1.055和-0.264，西部er

和er2的系數(shù)分別為-0.490和0.137，這意味著性別比例對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響在中部地區(qū)表現(xiàn)為倒“U”型變動(dòng)過(guò)程，拐點(diǎn)為1.998，在西部地區(qū)卻表現(xiàn)為“U”型變動(dòng)過(guò)程，拐點(diǎn)為1.788?？疾炱趦?nèi)中部地區(qū)自2007年（er=2.041）開(kāi)始在業(yè)人員性別比例處于倒“U”型拐點(diǎn)右側(cè)，表明中部地區(qū)性別比例繼續(xù)上升將抑制勞動(dòng)生產(chǎn)率提高，西部地區(qū)自2001年（er=1.805）開(kāi)始在業(yè)人員性別比例長(zhǎng)期處于“U”型拐點(diǎn)右側(cè)，表明西部地區(qū)性別比例適度增加對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高具有促進(jìn)作用。西部地區(qū)性別比例對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率影響出現(xiàn)與其他地區(qū)反向趨勢(shì)，這可能與西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演變相關(guān)。20世紀(jì)90年代西部地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)占比在15%左右，第三產(chǎn)業(yè)占比則保持波動(dòng)上升趨勢(shì)，1999年達(dá)到23%，總體來(lái)講，西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)落后于全國(guó)平均水平，近年來(lái)得益于西部大開(kāi)發(fā)和東部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，第二產(chǎn)業(yè)得到發(fā)展，產(chǎn)值占比達(dá)到45%以上。因此初期男性資源并未得到充分發(fā)揮，所帶來(lái)的產(chǎn)出增加慢于勞動(dòng)力增加，反而阻礙了勞動(dòng)生產(chǎn)率提高，后期由于西部地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)得到較大發(fā)展，男性勞動(dòng)力占比增加便能夠促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高。endprint

東部和西部地區(qū)ur系數(shù)分別為0.001和-0.003，且均通過(guò)了統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)，這意味著東西部地區(qū)人口城鎮(zhèn)化率提高對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率具有相反的效應(yīng)，其原因在于東西部地區(qū)城市發(fā)展水平以及勞動(dòng)力質(zhì)量的差距較大，西部地區(qū)本身城市發(fā)展相對(duì)落后，第二、三產(chǎn)業(yè)多承接?xùn)|部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，導(dǎo)致城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平相對(duì)較低，此外，大量高技能、高知識(shí)水平勞動(dòng)力多流動(dòng)進(jìn)入東部城市工作，西部地區(qū)單純的低技能、低知識(shí)水平人口城鎮(zhèn)化，不僅不能對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高發(fā)揮積極作用反而產(chǎn)生擁堵效應(yīng)。同時(shí)值得注意的是人口城鎮(zhèn)化對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響在中部地區(qū)并不顯著，這可能與中部地區(qū)的就業(yè)結(jié)構(gòu)、城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相關(guān)。

教育結(jié)構(gòu)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響在三大區(qū)域表現(xiàn)出較大的差異性，6歲及以上年齡人口中高中學(xué)歷人數(shù)占比hpr對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響在東、中、西部均不顯著，大專(zhuān)及以上學(xué)歷人數(shù)占比cpr僅在東部地區(qū)顯著，而在中西部地區(qū)仍不十分顯著，這表明：第一，高等異質(zhì)性教育成為人力資本積累的主要來(lái)源，基礎(chǔ)教育已難以滿(mǎn)足社會(huì)需求。第二，教育對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的積極影響并未出現(xiàn)在中西部地區(qū)，其原因在于，從教育資源供給面來(lái)看，中西部地區(qū)高校數(shù)量、質(zhì)量、教學(xué)資源、教師隊(duì)伍等相對(duì)于東部地區(qū)均比較落后，從最終人力資本產(chǎn)出來(lái)看，在發(fā)達(dá)城市的吸引下，很多優(yōu)秀人才選擇到東部地區(qū)工作，從而使得中西部地區(qū)培養(yǎng)出來(lái)的人才并沒(méi)有能夠?yàn)楸镜貏趧?dòng)生產(chǎn)率提高作出貢獻(xiàn)。

3.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了考察本文的結(jié)果是否穩(wěn)健，我們主要通過(guò)以下兩種方式進(jìn)行穩(wěn)健性分析：第一，剔除極端值

法，對(duì)實(shí)證模型進(jìn)行縮尾處理，依次將少兒撫養(yǎng)比、老年撫養(yǎng)比、性別比例、人口城鎮(zhèn)化率、高中學(xué)歷人數(shù)占比、大專(zhuān)及以上學(xué)歷人數(shù)占比六個(gè)變量樣本值中落于（5%，95%）之外的觀察值分別替換為5%和95%分位數(shù)上的觀察值，重新對(duì)模型進(jìn)行回歸。第二，檢驗(yàn)干擾政策。進(jìn)入21世紀(jì)后，我國(guó)加入WTO，對(duì)外開(kāi)放的廣度和深度不斷發(fā)展，資本和技術(shù)的加快流入是否會(huì)干擾本文結(jié)論？我們通過(guò)設(shè)置虛擬變量A對(duì)此進(jìn)行了檢驗(yàn)，1993—2000年A=0，2001—2014年A=1。同時(shí)值得注意的是，2008年全球金融危機(jī)造成我國(guó)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)倒閉嚴(yán)重，那么在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)還未得到及時(shí)改善時(shí)，企業(yè)的大面積倒閉是否會(huì)影響本文結(jié)論？我們同樣通過(guò)設(shè)置年份虛擬變量對(duì)此進(jìn)行了檢驗(yàn)，1993—2007年B=0，2008—2014年B=1。

根據(jù)表5中第（2）、（3）、（4）列與第（1）列的對(duì)比可知：剔除關(guān)鍵解釋變量的極端值或者加入事件干擾虛擬變量，回歸結(jié)果在顯著程度和邊際效應(yīng)大小上與原模型回歸結(jié)果基本保持一致，這表明本文的回歸結(jié)果是十分穩(wěn)健的。

四、結(jié)論和政策含義

在區(qū)域發(fā)展不平衡的背景下，本文試圖發(fā)現(xiàn)區(qū)域勞動(dòng)生產(chǎn)率差異背后的深層次人口因素。本文使用中國(guó)1993—2014年29個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，分析了人口結(jié)構(gòu)因素對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響，并從東、中、西部三大區(qū)域進(jìn)行了對(duì)比研究?；貧w結(jié)果顯示，人口年齡、性別、城鄉(xiāng)分布以及受教育程度對(duì)不同區(qū)域勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響存在較大差異。因此，縮小地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率差異，必須掌握區(qū)域特殊性，認(rèn)真貫徹落實(shí)人口政策，提高政策效率。

第一，積極利用老年勞動(dòng)力資源，貫徹實(shí)施延遲退休政策，鼓勵(lì)企業(yè)返聘退休職工，提高勞動(dòng)力資源的利用效率；進(jìn)一步完善職工醫(yī)療服務(wù)體系，擴(kuò)大醫(yī)療衛(wèi)生支出占比，提高勞動(dòng)力身體素質(zhì)，促進(jìn)人力資本積累。理論模型表明，老年撫養(yǎng)比增加在累積經(jīng)驗(yàn)的同時(shí)還會(huì)帶來(lái)社會(huì)儲(chǔ)蓄和勞動(dòng)力供給減少，鑒于我國(guó)20世紀(jì)六七十年代出現(xiàn)嬰兒潮，可以預(yù)見(jiàn)，在未來(lái)幾十年里老年人口占比將不斷增大，二孩政策難以扭轉(zhuǎn)我國(guó)老齡化深入的趨勢(shì)，因此，迫切需要進(jìn)一步放開(kāi)生育政策，并做好生育、醫(yī)療、教育、就業(yè)等配套保障。

第二，完善利益導(dǎo)向機(jī)制，推進(jìn)社會(huì)保障體系全面覆蓋，削弱“養(yǎng)兒防老”觀念，逐步平衡出生人口性別比；切實(shí)保障女性受教育權(quán)利和就業(yè)權(quán)利，完善市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，降低勞動(dòng)力市場(chǎng)的搜尋匹配成本，提高女性勞動(dòng)參與率。檢驗(yàn)結(jié)果表明，性別比同勞動(dòng)生成率的關(guān)系表現(xiàn)出倒“U”型趨勢(shì)，女性邊際生產(chǎn)率在提高，而男性邊際生產(chǎn)率在降低，因此，均衡男女邊際生產(chǎn)率對(duì)于進(jìn)一步提高總體勞動(dòng)生產(chǎn)率至關(guān)重要。近30年以來(lái)我國(guó)出生人口性別比一直嚴(yán)重失調(diào)，其根本原因在于“重男輕女”、“養(yǎng)兒防老”的觀念，這樣的觀念源于我國(guó)養(yǎng)老、醫(yī)療服務(wù)的缺失，要平衡出生人口性別比必須完善社會(huì)保障體系，積極推進(jìn)各方面保障機(jī)制在全國(guó)特別是落后地區(qū)的全面覆蓋。從制度規(guī)范上保障女性享有平等的受教育和參與勞動(dòng)的權(quán)利，為女性提供良好的發(fā)展環(huán)境，減輕家庭負(fù)擔(dān)，提高養(yǎng)育女孩的邊際報(bào)酬率。同時(shí)，必須完善市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，規(guī)范企業(yè)招聘行為，減輕信息不對(duì)稱(chēng)程度，降低勞動(dòng)力市場(chǎng)的搜尋匹配成本，提高女性勞動(dòng)參與率。檢驗(yàn)結(jié)果還表明，由于發(fā)展滯后、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平較低，西部地區(qū)性別比例對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響表現(xiàn)出反向趨勢(shì)——“U”型曲線，鑒于此，西部地區(qū)應(yīng)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加強(qiáng)技術(shù)引進(jìn)和創(chuàng)新，在承接?xùn)|部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的同時(shí)，積極發(fā)展本地現(xiàn)代服務(wù)業(yè)及高科技產(chǎn)業(yè)。

第三，加大政策傾斜力度，推進(jìn)欠發(fā)達(dá)地區(qū)就近城鎮(zhèn)化。農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口作為非農(nóng)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力的重要來(lái)源，人口的城鎮(zhèn)化有利于擴(kuò)大潛在勞動(dòng)力供給規(guī)模。檢驗(yàn)結(jié)果表明，三大區(qū)域中僅東部地區(qū)的人口城鎮(zhèn)化促進(jìn)了勞動(dòng)生產(chǎn)率提高，而由于城市和產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平落后，中西部地區(qū)人口城鎮(zhèn)化對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率并無(wú)顯著的正向影響。因此，提高整體勞動(dòng)生產(chǎn)率的一個(gè)可行途徑在于，推動(dòng)落后地區(qū)就近城鎮(zhèn)化。首先，大力支持中西部地區(qū)交通、公共服務(wù)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，增強(qiáng)中小城市和鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)域的人口承載力與產(chǎn)業(yè)承接力。積極引導(dǎo)沿海企業(yè)內(nèi)遷，地方政府做好新建產(chǎn)業(yè)布局安排，妥善解決市民化農(nóng)民的就業(yè)問(wèn)題。其次，加大財(cái)政支出向縣級(jí)市、鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)投入，確保農(nóng)民與城鎮(zhèn)居民享有平等的就業(yè)、居住、社會(huì)保障和受教育權(quán)利，促進(jìn)城鄉(xiāng)一體化，吸引農(nóng)民自愿市民化。

第四，增加中西部地區(qū)教育資源投入，鼓勵(lì)高等異質(zhì)性教育事業(yè)發(fā)展。教育除了通過(guò)人力資本積累影響勞動(dòng)生產(chǎn)率，還會(huì)通過(guò)作用于育齡婦女的生育選擇、女性勞動(dòng)參與選擇以及人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)影響勞動(dòng)生產(chǎn)率。檢驗(yàn)結(jié)果表明，高中學(xué)歷人數(shù)占比對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率并無(wú)顯著影響，大專(zhuān)及以上學(xué)歷人數(shù)占比從總體上推動(dòng)了全國(guó)和東部地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高，而對(duì)中西部地區(qū)并無(wú)顯著促進(jìn)作用。因此，要實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)生產(chǎn)率的進(jìn)一步提高，迫切需要促進(jìn)中西部地區(qū)高校教育設(shè)施的建設(shè)和師資力量的壯大，給予中西部高校優(yōu)秀畢業(yè)生更多就近就業(yè)政策優(yōu)惠，鼓勵(lì)優(yōu)秀人才留駐和建設(shè)中西部地區(qū)。同時(shí)，更需要推動(dòng)高等異質(zhì)性教育事業(yè)發(fā)展，政策上積極支持校企合作，培養(yǎng)創(chuàng)新能力。endprint

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