習佳遙，滕玉華

(江西農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院/江西現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展協(xié)同創(chuàng)新中心，南昌 330045)

【管理研究】

農(nóng)戶應用清潔能源政策需求優(yōu)先序及其影響因素分析
——基于江西省的調(diào)查數(shù)據(jù)

習佳遙，滕玉華

(江西農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院/江西現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展協(xié)同創(chuàng)新中心，南昌 330045)

以江西省695個農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎，分析農(nóng)戶清潔能源應用政策需求優(yōu)先序，研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)戶對清潔能源應用政策需求排在前三位的依次是提供應用清潔能源的技術(shù)培訓、提供清潔能源產(chǎn)品購買補貼和提供應用清潔能源后續(xù)服務。在此基礎上，運用二元Probit模型分析農(nóng)戶對清潔能源應用政策需求優(yōu)先序的影響因素。研究表明，農(nóng)戶的家庭年收入、村莊所處地形、農(nóng)戶是否應用了沼氣和太陽能都是影響農(nóng)戶應用清潔能源政策需求的因素。

清潔能源；需求優(yōu)先序；農(nóng)戶；二元Probit模型

清潔能源指的是太陽能、風能、沼氣等可再生能源。推廣農(nóng)戶應用清潔能源是保障國家能源安全、應對氣候變化的重要舉措，是推進農(nóng)村生態(tài)文明建設的重要途徑。本文將從農(nóng)戶個體需求角度出發(fā)，研究農(nóng)戶清潔能源應用政策需求優(yōu)先序并探究其影響因素及影響程度。

一、數(shù)據(jù)來源與樣本描述

（一）數(shù)據(jù)來源

（二）樣本描述

1．農(nóng)戶基本特征。在所有農(nóng)戶樣本數(shù)中，已婚農(nóng)戶共554戶，占絕大多數(shù)；戶主年齡在35歲以上的農(nóng)戶占到了68.2%，表明調(diào)查對象主要是中老年群體；在文化程度方面，受教育程度為小學及以下的農(nóng)戶戶主占25.6%，初中的占42.2%，高中及以上的占32.2%，大部分農(nóng)戶受教育水平不高；農(nóng)戶家庭年收入在3萬元以下的占36.1%，收入在3萬元～5萬元的占32.4%，收入在5萬元以上的占31.5%，表明被訪的大部分農(nóng)戶收入較低。

2．農(nóng)戶區(qū)域特征。被訪農(nóng)戶村莊位于平原的占農(nóng)戶總數(shù)的22.6%，位于丘陵地區(qū)的占53.4%，位于山區(qū)的占24.0%。

二、農(nóng)戶清潔能源應用政策需求優(yōu)先序分析

課題組首先將政府推進農(nóng)戶應用清潔能源的政策分為：提供應用清潔能源的技術(shù)培訓、提供修建清潔能源設施的信貸支持、提供應用清潔能源相關信息、提供應用清潔能源后續(xù)服務、提供清潔能源產(chǎn)品購買補貼、對持續(xù)應用清潔能源者給予獎勵。然后，調(diào)查員要求被訪農(nóng)戶在上述6項政策中選出自己認為最需要的前3項政策，并進行排序。最后，本文將排在第一位至第三位的分別賦予3、2、1的權(quán)重，采用加權(quán)統(tǒng)計頻數(shù)累計求和，這6項清潔能源政策在不同位次的計算結(jié)果見表1。

從表1可知，在最重要的第一位上出現(xiàn)次數(shù)最多的是提供應用清潔能源的技術(shù)培訓，出現(xiàn)了234次，其次是提供清潔能源產(chǎn)品購買補貼，出現(xiàn)了148次，再次是提供修建清潔能源設施的信貸支持，出現(xiàn)了106次；在第二位上出現(xiàn)次數(shù)最多的是提供應用清潔能源后續(xù)服務，出現(xiàn)了181次；在第三位上出現(xiàn)次數(shù)最多的同樣是提供應用清潔能源后續(xù)服務，出現(xiàn)了175次，其次為對持續(xù)應用清潔能源者給予獎勵，出現(xiàn)了170次，再次是提供清潔能源產(chǎn)品購買補貼，出現(xiàn)了158次。

從表1中的總得分來看，排在前三位的依次是：提供應用清潔能源的技術(shù)培訓、提供清潔能源產(chǎn)品購買補貼和提供應用清潔能源后續(xù)服務。

表1 農(nóng)戶清潔能源應用行為政策需求總體統(tǒng)計

三、農(nóng)戶清潔能源應用政策需求影響因素實證分析

（一）農(nóng)村居民清潔能源應用政策需求統(tǒng)計分析

按照問卷設計，計算出不同分類情況下各項清潔能源政策需求在前三位次上出現(xiàn)的總次數(shù)與該分類農(nóng)戶樣本總數(shù)的比值，測量結(jié)果見表2。

由表2可知，年齡在35歲及以下農(nóng)戶在持續(xù)應用給予獎勵上的需求遠遠高于35歲以上的農(nóng)戶，但隨著年齡增長，35歲以上農(nóng)戶更加需要提供技術(shù)培訓與應用相關信息。從婚姻狀況來看，未婚農(nóng)戶對持續(xù)應用給予獎勵政策需求比例高出已婚農(nóng)戶15.5%；對提供修建清潔能源設施的信貸支持政策，未婚農(nóng)戶需求也高于已婚農(nóng)戶。從文化程度看，在提供應用清潔能源技術(shù)培訓政策需求方面，文化程度為小學及以下的農(nóng)戶需求比例為57.40%，文化程度為大專及以上的農(nóng)戶需求比例為50.90%；隨著文化水平的提高，農(nóng)戶對提供應用清潔能源相關信息政策需求在逐漸減小，文化程度為小學及以下的農(nóng)戶對該政策需求比例高出文化程度在大專及以上農(nóng)戶9.9%；對持續(xù)應用給予獎勵政策方面，文化程度為大專及以上農(nóng)戶需求比例比小學及以下文化水平農(nóng)戶高17.5%。

將我院于2016年1月至2017年2月接診的66例老年癡呆出院患者作為研究對象,所有患者隨機分為觀察組、對照組,每組33例。觀察組男19例,女14例;年齡68~83歲,平均年齡(75.46±3.23)歲;病程1~11年,;對照組男18例,女15例;年齡70~81歲,平均年齡(75.21±3.43)歲;病程2~9年。比較兩組患者的性別、年齡以及病程等一般資料,差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05),具有可比性。

從表2可知，家庭年收入在1萬元及以下的農(nóng)戶對提供修建清潔能源設施的信貸支持與清潔能源后續(xù)服務政策需求意愿較強；對于提供應用清潔能源的技術(shù)培訓、提供應用清潔能源相關信息、提供清潔能源產(chǎn)品購買補貼政策，家庭年收入在10萬元以上的農(nóng)戶需求則高于家庭年收入在1萬元及以下的農(nóng)戶，說明農(nóng)戶家庭年收入在一定程度上會影響政策需求。從地形來看，居住地形為平原的農(nóng)戶對提供修建清潔能源設施的信貸支持、提供應用清潔能源后續(xù)服務及對持續(xù)應用給予獎勵政策需求比例分別為36.90%、65.60%、48.40%，與丘陵和山區(qū)地形的農(nóng)戶相比，需求意愿最強；居住地形為丘陵的農(nóng)戶對提供應用清潔能源技術(shù)培訓與清潔能源產(chǎn)品購買補貼政策需求意愿最強，需求比例高達69.30%，對持續(xù)應用清潔能源者給予獎勵政策需求最??；居住地形為山區(qū)的農(nóng)戶對提供應用清潔能源相關信息需求最大，對提供修建清潔能源設施的信貸支持政策需求較弱。從交通條件來看，交通條件很差的農(nóng)戶對購買清潔能源產(chǎn)品提供補貼政策需求比例達75.00%，交通條件很好的農(nóng)戶對補貼政策需求比例降低至61.90%；交通條件很好的農(nóng)戶對提供應用清潔能源技術(shù)培訓與相關信息政策需求最大。

表2 不同分類情況下各項政策需求所占的比例（%）

在清潔能源應用行為方面，未應用太陽能的農(nóng)戶對提供相關信息政策需求比已應用太陽能的農(nóng)戶比例高9.40%；已經(jīng)應用太陽能的農(nóng)戶對持續(xù)應用清潔能源給予獎勵政策需求更高。已經(jīng)應用沼氣的農(nóng)戶對提供修建清潔能源設施的信貸支持、提供應用清潔能源相關信息、提供清潔能源產(chǎn)品購買補貼的政策需求高于未應用的農(nóng)戶。

（二）計量模型檢驗

1．研究方法

為進一步考察農(nóng)戶清潔能源政策需求的影響因素及其影響程度，建立計量模型對農(nóng)戶清潔能源政策需求的影響因素進行實證分析。由于農(nóng)戶對每項政策需求都存在需求或不需求兩種情況，所以某項政策需求位于農(nóng)戶清潔能源政策需求前三位的，則認為被農(nóng)戶需求，否則為不需求。因此，本文擬運用二元Probit選擇模型來分析農(nóng)戶清潔能源政策需求的影響因素。二元Probit選擇模型的表達式如下:

將（1）式整理得：

（2）式中，Pi表示第i個農(nóng)戶在前三位需求中選中某項清潔能源應用政策需求的概率，βj為待估計參數(shù)，xj表示第j個影響農(nóng)戶政策需求的因素，α為常數(shù)項。各解釋變量的選取與定義見表3。

2．估計結(jié)果分析

建立提供應用清潔能源技術(shù)培訓、提供修建清潔能源設施的信貸支持、提供應用清潔能源相關信息、提供應用清潔能源后續(xù)服務、對購買使用清潔能源產(chǎn)品的農(nóng)戶提供補貼、對持續(xù)應用清潔能源者給予獎勵6個模型，運用STATA14.0軟件對各個模型的參數(shù)進行估計。其中提供應用清潔能源技術(shù)培訓與提供應用清潔能源后續(xù)服務的模擬效果并不好，本文只選取其余4個模型結(jié)果，具體結(jié)果見表4。

（1）家庭年收入在模型1中通過了顯著性檢驗，說明家庭年收入高的農(nóng)戶對提供修建清潔能源設施的信貸支持政策需求較弱。課題組的調(diào)查結(jié)果顯示，家庭年收入在1萬元及以下的農(nóng)戶在提供修建清潔能源設施的信貸支持政策方面，需求比例高出家庭年收入在10萬元以上農(nóng)戶17.6%?？赡艿脑蚴牵彝ツ晔杖?0萬元以上的農(nóng)戶有能力購買清潔能源產(chǎn)品，不太關注政府是否對修建清潔能源設施提供信貸支持。

（2）農(nóng)戶居住地為平原在模型3和模型4中都通過了顯著性檢驗，說明平原地區(qū)農(nóng)戶對提供清潔能源產(chǎn)品購買補貼政策需求較弱，更愿意政府對持續(xù)應用清潔能源者給予獎勵。調(diào)查結(jié)果顯示，與居住地為丘陵和山區(qū)地形的農(nóng)戶相比，居住地為平原的農(nóng)戶在提供清潔能源產(chǎn)品購買補貼政策方面需求比例是最低的，在對持續(xù)應用給予獎勵政策方面，需求比例高出居住地為丘陵的農(nóng)戶11.2%。課題組調(diào)研發(fā)現(xiàn)，位于平原地形的絕大多數(shù)農(nóng)戶已經(jīng)購買了應用清潔能源的產(chǎn)品，如太陽能熱水器，因此他們更希望政府對持續(xù)應用清潔能源給予獎勵。

（3）農(nóng)戶是否應用了太陽能在模型2中通過了顯著性檢驗，且符號為負，這說明是否應用太陽能是影響農(nóng)戶對提供應用清潔能源相關信息需求的一個因素，即未應用太陽能的農(nóng)戶對提供應用清潔能源相關信息政策需求更強。調(diào)查結(jié)果顯示，未應用太陽能比已經(jīng)應用太陽能的農(nóng)戶對提供應用清潔能源相關信息政策需求意愿高9.4%。原因可能是，農(nóng)戶有意愿應用清潔能源，但他們不了解清潔能源應用方面的相關信息。

（4）農(nóng)戶是否應用了沼氣在模型1中通過了顯著性檢驗，回歸結(jié)果表明，已經(jīng)應用了沼氣的農(nóng)戶對提供修建清潔能源設施的信貸支持政策需求意愿更強。課題組調(diào)查發(fā)現(xiàn)，已經(jīng)應用了沼氣的農(nóng)戶對提供修建清潔能源設施的信貸支持政策需求比未應用沼氣的農(nóng)戶高9.3%。原因可能在于，目前農(nóng)戶使用沼氣的主要方式是建戶用沼氣池，農(nóng)戶有意愿應用其他清潔能源，如家用光伏發(fā)電，但缺乏建設資金，希望政府能夠提供信貸支持。

另外，農(nóng)戶戶主的年齡、婚姻狀況、文化程度以及農(nóng)戶居住地地形為山區(qū)、交通條件變量在所有模型中都不顯著，表明這些變量不是影響農(nóng)戶清潔能源政策需求的主要因素。

四、結(jié)論與啟示

利用江西省農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，分析農(nóng)戶清潔能源應用政策需求優(yōu)先序及其影響因素，研究得出以下結(jié)論：

第一，農(nóng)戶應用清潔能源需求最大的前三項政策依次是提供應用清潔能源的技術(shù)培訓、提供清潔能源產(chǎn)品購買補貼和提供應用清潔能源后續(xù)服務。因此，要求政府在制定清潔能源應用推進政策時，既要重視對農(nóng)戶的技術(shù)培訓，又要為農(nóng)戶購買清潔能源產(chǎn)品提供補貼，還需要進一步完善清潔能源后續(xù)服務。

表3 解釋變量的定義及取值

表4 農(nóng)戶清潔能源應用政策需求影響因素估計結(jié)果

第二，農(nóng)戶個體特征不同，農(nóng)戶對清潔能源應用政策需求也不同。農(nóng)戶家庭年收入對提供修建清潔能源設施的信貸支持政策需求有影響。因此，政府在制定促進農(nóng)戶清潔能源應用政策時，應在滿足農(nóng)戶總體政策需求的前提下，同時關注農(nóng)戶個體特征差異，更好地滿足不同特征農(nóng)戶的政策需求。如對家庭年收入較低的農(nóng)戶，應優(yōu)先滿足其對提供修建清潔能源設施的信貸支持政策需求。

第三，不同地形、不同交通條件的農(nóng)戶對清潔能源應用政策的需求不同。平原地區(qū)農(nóng)戶對持續(xù)應用清潔能源給予獎勵的政策需求較強，而對提供清潔能源產(chǎn)品購買補貼政策需求較弱。因此，在平原地區(qū)，政府可嘗試對持續(xù)應用清潔能源的農(nóng)戶給予物質(zhì)和精神獎勵，鼓勵這些農(nóng)戶持續(xù)應用清潔能源。

第四，是否應用太陽能是影響農(nóng)戶對提供應用清潔能源相關信息需求的一個因素，未應用太陽能的農(nóng)戶比已經(jīng)應用太陽能的農(nóng)戶對提供應用清潔能源相關信息政策需求意愿要高；已經(jīng)應用了沼氣的農(nóng)戶對提供修建清潔能源設施的信貸支持政策需求意愿更強。因此，政府要通過電視、廣播和新媒體，向農(nóng)戶宣傳一些與清潔能源有關的知識和產(chǎn)品信息，引導農(nóng)戶在生產(chǎn)和生活中積極應用清潔能源。另外，為了激勵農(nóng)戶采用各種方式應用清潔能源，政府要建立清潔能源應用信貸支持體系，扶持農(nóng)戶修建清潔能源設施（如家用光伏發(fā)電、建太陽房等），推進農(nóng)村清潔能源發(fā)展。

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（編輯：林鋼）

Policies Concerning Rural Residents’Clean Energy Consumption:Demand Priority and Influencing Factors

XI Jia-yao,TENG Yu-hua
(School of Economics and Management,Jiangxi Agricultural University;Jiangxi Modern Agricultural Development and Collaborative Innovation Center,Nanchang 330045,China）

According to the data collected about clean energy consumption of 695 rural resident households in Jiangxi Province,this paper studies the demand priority concerning policies related to the consumption.The research shows that policies list as follows in the order of priority:technological training on using clean energy,subsidies for clean energy products,and after-sales services.On the basis of this research,using the binary probit model,the paper analyzes the factors influencing the demand priority,which are farmers’annual household income,terrain conditions,and their previous experience in using methane gas or solar energy.

clean energy;demand priority;rural residents;binary probit model

F 124.5

A

1671-4806（2017）04-0048-05

2017-05-15

國家自然科學基金項目“農(nóng)戶清潔能源應用行為形成機理與政府推進政策研究——以江西為例”（71540033）；國家自然科學基金項目“農(nóng)村居民節(jié)能行為形成機理與節(jié)能激勵政策研究——基于江西的抽樣調(diào)查”（71663032）；江西高校人文社科一般項目“農(nóng)村居民節(jié)能行為的心理歸因與政策干預路徑研究”（GL161015）；江西現(xiàn)代農(nóng)業(yè)及其優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的決策支持協(xié)同創(chuàng)新中心項目（XDNYA1508）

習佳遙（1993—），女，江西吉安人，碩士研究生，研究方向為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟理論與政策；滕玉華（通訊作者）（1975—），女，湖北武漢人，副教授，博士，研究方向為能源技術(shù)經(jīng)濟、環(huán)境行為和國際技術(shù)擴散。