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戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)知識共享影響因素分析

2017-08-25 13:29徐芳
現(xiàn)代情報 2017年7期
關鍵詞:知識共享戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)因子分析

徐芳

[摘要]在借鑒現(xiàn)有研究成果的基礎上,構建戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)知識共享影響因素初始集合;采用問卷調查法獲取相關數(shù)據(jù),并利用SPSS17.0統(tǒng)計軟件,采用因子分析法對樣本數(shù)據(jù)進行分析。研究結果表明:共提取到戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)知識共享影響因素的3個公因子:知識共享者自身因素、知識內容本身因素以及知識共享環(huán)境因素。研究結果可以為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)知識共享效率的提升提供支持。

[關鍵詞]戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè);知識共享;影響因素;因子分析

戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)日益成為新的經(jīng)濟生長點,美、英、法、德以及中國都紛紛制定戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展計劃。我國各省對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)也給予高度重視,其中《江蘇省“十二五”培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)規(guī)劃》確立了包括新能源、新材料、生物技術和新醫(yī)藥等在內的十大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)屬于知識密集型產(chǎn)業(yè),知識是創(chuàng)新的源泉與基礎,而知識共享能夠使知識在一定范圍內自由流動和使用,節(jié)約知識獲取成本,提高知識生產(chǎn)率與利用率。因而,深入分析與研究戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)知識共享現(xiàn)狀、規(guī)律與機理,提出實現(xiàn)知識共享對策成為影響戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要課題。

關于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)知識共享的相關研究主要體現(xiàn)在:戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)知識共享的影響因素、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的知識共享平臺、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)知識信息保障、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)知識服務模式、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)知識需求分析。文獻調查表明:國內外有一些關于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)知識共享問題的相關研究;對知識共享的模式、動機、行為、個案、技術、信任問題以及隱性知識共享等進行了一定程度的研究,但鮮有同時包括顯性知識和隱性知識共享的研究。另外,網(wǎng)絡調查表明2013年蘇州新命名12個戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)基地(原有17個),而蘇州工業(yè)園區(qū)一直關注對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的培養(yǎng)和扶持且已經(jīng)形成以納米技術為引領、以五大新興產(chǎn)業(yè)(納米光電新能源、生物醫(yī)藥、融合通信、軟件與動漫游戲和生態(tài)環(huán)保)為支撐的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)鏈。2014年蘇州工業(yè)園區(qū)納米產(chǎn)業(yè)園等7家企業(yè)通過了省級戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、自主創(chuàng)新、高新技術標準化驗收。所以本研究選擇蘇州工業(yè)園區(qū)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)中的企業(yè)為調查對象。本研究在借鑒現(xiàn)有研究成果的基礎上,構建戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)知識共享影響因素初始集合;采用問卷調查法獲取相關數(shù)據(jù),并利用SPSS17.0統(tǒng)計軟件,采用因子分析法對樣本數(shù)據(jù)進行分析。研究結果表明:共提取到戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)知識共享影響因素的3個公因子:知識共享者自身因素、知識內容本身因素以及知識共享環(huán)境因素。研究結果可以為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)知識共享效率的提升提供支持。

1數(shù)據(jù)獲取

1.1知識共享影響因素

在借鑒現(xiàn)有研究成果的基礎上(參考文獻1-15),本研究確定了戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)知識共享的影響因素,如表1所示。

1.2問卷設計與調查

在文獻調查和專家訪談的基礎上,本研究設計了包括25個問項的初步的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)知識共享影響因素調查問卷,邀請圖書情報學專業(yè)的專業(yè)教師、博士、碩士研究生以及從事知識管理相關工作的企業(yè)管理人員共19人進行了預調查。在預調查的基礎上,對調查問卷進行了修正,確定了包括20個問項的正式的調查問卷,采用通行的5點LIKERT量表進行量化。調查對象填寫的數(shù)字1-5,其中:“1”表示很不重要,“2”表示不重要,“3”表示一般,“4”表示重要,“5”表示很重要。

問卷調查工作在2017年1月6日到2月18日期間進行。樣本的選擇采取隨機抽樣的方式進行,調查問卷的發(fā)放形式則采用網(wǎng)絡、電子郵件、現(xiàn)場填寫等相結合的方式進行。為了保證樣本的代表性與有效性,在問卷發(fā)放的過程中考慮了調查對象所在企業(yè)的規(guī)模、所屬行業(yè)、企業(yè)性質以及企業(yè)的發(fā)展階段等因素。最終共收到有效問卷156份,基本符合預定的樣本規(guī)模。

1.3樣本數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計

描述性統(tǒng)計分析可以發(fā)現(xiàn)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)知識共享影響因素樣本數(shù)據(jù)的內在規(guī)律,通常在進行因子分析、相關性分析以及主成分分析等分析時,先對調查樣本數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計分析,以便判斷樣本數(shù)據(jù)是否適合作進一步的分析以及判斷應該選擇怎樣的數(shù)理統(tǒng)計分析方法。描述性統(tǒng)計分析通常需要對調查樣本總體的全部變量做統(tǒng)計性描述,統(tǒng)計指標有樣本數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析、集中趨勢分析、數(shù)據(jù)離散程度分析、數(shù)據(jù)的分布以及一些基本的統(tǒng)計圖形,等等。本研究主要分析知識共享影響因素每個觀測變量的均值、方差、偏度值和峰度值等。本研究采用SPSS17.0數(shù)據(jù)分析軟件對本次調查的156份有效問卷的觀測變量的數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計分析,如表2所示。

從統(tǒng)計學的角度來看,當樣本數(shù)據(jù)的偏度絕對值小于3,樣本數(shù)據(jù)的峰度絕對值小于10時,表示調查的樣本數(shù)據(jù)基本符合正態(tài)分布。表2的數(shù)據(jù)顯示,戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)知識共享影響因素調查的樣本數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布,適合做進行進一步的分析。信度(Reliability)即可靠性,指采用同樣的方法對同一對象重復測量時所得結果的一致性程度,一般多以內部一致性來表示樣本數(shù)據(jù)信度的高低;而“內部一致性信度”檢驗特別適合Liken量表,目前普遍采用計算樣本數(shù)據(jù)的Cronbachs a系數(shù)來衡量樣本數(shù)據(jù)的信度,因此本研究還使用SPSS17.0軟件計算了戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)知識共享影響因素調查樣本數(shù)據(jù)的Cronbachs a系數(shù)。根據(jù)統(tǒng)計學的指數(shù),在實際的應用中樣本數(shù)據(jù)的Cronbachs a系數(shù)值至少應該大于0.5,最好能大于0.7菜比較理想。本研究戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)知識共享影響因素調查樣本數(shù)據(jù)的Cronbachs a系數(shù)為0.904,表明樣本數(shù)據(jù)的信度水平非常高,調查問卷所設置的觀測指標準確地測量了戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)知識共享的影響因素。

2戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)知識共享影響因素的因子分析

2.1適用性分析

因子分析的本質是對多變量的平面數(shù)據(jù)進行最佳綜合和簡化,即在保證數(shù)據(jù)信息丟失較少的原則下,對高維變量空間進行降維處理,以便能夠從眾多的原始變量中構造出少數(shù)幾個具有代表意義的公共因子變量,即關鍵影響因素。從統(tǒng)計學的角度講,因子分析法應用于樣本數(shù)據(jù)時有一個潛在的要求,原有變量之間具有比較強的相關性,這樣才能找到主成分分析方法找到公共因子。在數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析的實踐中,因子分析的主要統(tǒng)計檢驗方法有巴特利特球形檢驗(Bartlett's Test of Sphericity)、KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)檢驗等,并且KMO的取值范圍在0和l之間。如果KMO值越接近于1,則所有變量之間的簡單相關系數(shù)平方和遠大于偏相關系數(shù)平方和,樣本適合于做因子分析。Kaiser的研究給出了KMO檢驗的適用范圍:KMO>0.9,非常適合;0.8

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