馮靜++唐鈺茹

摘 要：隨著電子商務(wù)迅猛發(fā)展，迫切需要提高物流配送質(zhì)量，為此文章展開物流配送績(jī)效評(píng)價(jià)研究。結(jié)合Gronroos提出的感知質(zhì)量服務(wù)模型建立物流配送績(jī)效指標(biāo)體系，利用模糊層次分析法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重，對(duì)物流配送績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)，結(jié)果表明：可靠性、響應(yīng)性、移情性最為重要。

關(guān)鍵詞：物流配送；績(jī)效評(píng)價(jià)；模糊層次分析法

一、引言

在“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下，電子商務(wù)高速發(fā)展，2016年電子商務(wù)交易額達(dá)到20.8萬億，同年快遞業(yè)務(wù)量達(dá)到313.5億件，同比增長(zhǎng)51.7%，業(yè)務(wù)收入4005億元，同比增長(zhǎng)44.6%。75%的電子商務(wù)交易商品通過實(shí)物遞送，但整個(gè)物流業(yè)發(fā)展水平不高，阻礙電子商務(wù)的發(fā)展。因此，電子商務(wù)物流配送的績(jī)效評(píng)價(jià)研究成為亟待研究的重要問題，對(duì)提高電子商務(wù)物流配送具有重大意義。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)物流績(jī)效評(píng)價(jià)開展了一定的研究。Fugate從物流效率、效用和差異化三個(gè)維度構(gòu)建企業(yè)物流績(jī)效的研究框架。Agraw- al從成本、質(zhì)量、顧客服務(wù)、環(huán)境影響、法律法規(guī)的角度，使用層次分析法，研究制造企業(yè)的逆向物流績(jī)效。于航對(duì)指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理，建立基于模糊綜合評(píng)判理論下的具有農(nóng)業(yè)特色的物流績(jī)效評(píng)價(jià)方法。樊秀峰以物流績(jī)效指數(shù)（Logistics Performance Index，LPI）為切入點(diǎn)，實(shí)證分析物流績(jī)效對(duì)中國(guó)進(jìn)出口貿(mào)易的影響。鄭培運(yùn)用粗糙集約簡(jiǎn)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合，在物流配送績(jī)效評(píng)價(jià)中使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法并進(jìn)行仿真。

從國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀來看，目前學(xué)術(shù)界大多基于第三方與供應(yīng)鏈物流進(jìn)行研究，缺少在電子商務(wù)背景下對(duì)物流績(jī)效進(jìn)行的研究。因此，本文運(yùn)用定量分析進(jìn)行研究，根據(jù)Gronroos提出的感知服務(wù)質(zhì)量模型以及物流配送績(jī)效的實(shí)際情況選取指標(biāo)，所用指標(biāo)與方法符合物流配送的實(shí)際情況，將理論與實(shí)踐相結(jié)合，所以本文具有可行性。

二、物流配送績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)

物流配送體系是一個(gè)包含多方面的整合體系，學(xué)術(shù)界對(duì)物流配送績(jī)效研究不少，使用的績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和側(cè)重點(diǎn)各不相同。本文的側(cè)重點(diǎn)是服務(wù)質(zhì)量，研究終端物流配送。根據(jù)Gronroos提出的感知服務(wù)質(zhì)量模型中的服務(wù)質(zhì)量維度，在此基礎(chǔ)上改進(jìn)模型，根據(jù)物流業(yè)實(shí)際情況增加一級(jí)指標(biāo)“合理性”，綜合考慮物流配送績(jī)效，并在各項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)下延伸二級(jí)指標(biāo)作為打分指標(biāo)。構(gòu)建的電子商務(wù)物流配送績(jī)效評(píng)價(jià)體系如圖所示。

三、模糊層次分析模型

1.模糊層次分析法

層次分析法（Analytic Hierarchical Programming，AHP）是將決策總是有關(guān)的元素分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案等層次，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行定性和定量分析的決策方法，由美國(guó)著名運(yùn)籌學(xué)家T·L·Saaty教授提出。層次分析法的優(yōu)點(diǎn)是用于多準(zhǔn)則評(píng)估，但一般采用層次分析法的權(quán)重系數(shù)抗干擾性差，缺乏對(duì)模糊信息的處理能力；而模糊數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)方法能夠較好地處理不精確、模糊的信息。因此，運(yùn)用模糊層次分析法分析電子商務(wù)物流配送具有可行性，實(shí)現(xiàn)了評(píng)價(jià)方法的定量和定性結(jié)合。

2.建立模糊層次分析模型

各位專家根據(jù)經(jīng)驗(yàn)、按標(biāo)度法為各級(jí)指標(biāo)進(jìn)行打分，取均值修正后得到指標(biāo)相對(duì)的重要度結(jié)果，構(gòu)造模糊一致矩陣，如表2所示。

3.根據(jù)模糊一致性判斷矩陣的定義檢驗(yàn)其一致性

定義1若矩陣A=（aij）m*n，滿足：0≤aij≤1，i=1，2，…，n則稱A是模糊矩陣。

定義3若模糊矩陣A=（aij）m*n，滿足：對(duì)任意i，j，k有aij=aik-ajk+0.5則稱模糊矩陣為模糊一致性矩陣。

以上所有矩陣元素間關(guān)系經(jīng)過驗(yàn)證均滿足定義1和定義3，所以A、B1、B2、B3、B4、B5、B6是模糊一致矩陣。

4.各級(jí)指標(biāo)權(quán)重

根據(jù)模糊層次分析法求各級(jí)指標(biāo)層的權(quán)重Wi。依照張吉君的《模糊一致判斷矩陣3種排序方法的比較研究》，本文選取元素與權(quán)重的關(guān)系式法求權(quán)重。公式如下，其中a滿足W1={0.6，0.4}、W2={0.4，0.1，0.5}、W3={0.167，0.467，0.367}、W4={0.3，0.5，0.2}、W5={0.3，0.7}分為各個(gè)二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重分配。通過WCn=WBm×Wmn（n為三級(jí)指標(biāo)序數(shù)，m為該三級(jí)指標(biāo)所屬二級(jí)指標(biāo)的序數(shù)），得出C層次指標(biāo)相對(duì)與目標(biāo)層的權(quán)重分配，如表4。

上述表明：保證性最重要，其次是響應(yīng)性與移情性；三級(jí)指標(biāo)重要性前三名：商品本身完好程度、配送時(shí)間及時(shí)性、配送訂單準(zhǔn)確性。

四、結(jié)論

本文運(yùn)用模糊層次分析法研究物流配送的績(jī)效，利用Gronroos的感知服務(wù)質(zhì)量模型并結(jié)合實(shí)際改進(jìn)模型，最后確定物流配送績(jī)效指標(biāo)。引用模糊層次分析模型，模型計(jì)算結(jié)果顯示，商品配送質(zhì)量、配送時(shí)間及服務(wù)便利性較重要。物流配送企業(yè)可根據(jù)這三個(gè)方面提高物流配送績(jī)效來?yè)屨际袌?chǎng)。同時(shí)，本文也存在不足的地方，指標(biāo)打分的個(gè)人主觀因素太強(qiáng)，若結(jié)合客觀指標(biāo)會(huì)更加具有說服力。

參考文獻(xiàn)：

[1]FUGATE B S， MENTZER J T， STANK T P. Logistics performance： efficiency， effectiveness， and differentiation[J]. Journal of business logistics，2010，31（1）： 43-62.

[2]AGRAWAL A， CHOUDHARY V. Reverse logistics： performance measures and their effect in product lifecycle[J].International journal of core engineering and management，2014，1（2）： 14-22.

[3]于航，張凱.基于模糊綜合評(píng)判理論下的具有農(nóng)業(yè)特色的物流績(jī)效評(píng)價(jià)模型[J].農(nóng)業(yè)機(jī)械，2013，（23）：84-86.

[4]樊秀峰，余姍.“海上絲綢之路”物流績(jī)效及對(duì)中國(guó)進(jìn)出口貿(mào)易影響實(shí)證[J].西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2015，（03）：13-20.

[5]鄭培，萬煒.基于智能信息處理的供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)方法[J].財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐，2011，（05）：119-124.

[6]楊世軍，楊學(xué)春，尤浩田.基于服務(wù)質(zhì)量模型的快遞服務(wù)質(zhì)量差距分析[J].物流技術(shù)，2013，（05）：12-15+20.

[7]康靜靜，謝合明.基于供應(yīng)鏈管理的物流績(jī)效評(píng)價(jià)體系設(shè)計(jì)[J].商業(yè)時(shí)代，2012，（30）：52-53.

[8]肖龍.信息系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)分析與量化評(píng)估[D].成都：四川大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院，2006：100-120.

[9]張吉軍.模糊一致判斷矩陣3種排序方法的比較研究[J].系統(tǒng)工程與電子技術(shù)，2003，（11）：1370-1372.

作者簡(jiǎn)介：馮靜（1995- ），女，重慶大足人，重慶郵電大學(xué)，本科生，研究方向：物流與供應(yīng)鏈