段勇

摘 要：近些年“大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析”等詞被越來(lái)越多的提及，新興的“大數(shù)據(jù)”的產(chǎn)生給企業(yè)戰(zhàn)略決策提供了新的思路與方法，越來(lái)越多的企業(yè)開始意識(shí)到了數(shù)據(jù)背后隱藏的巨大財(cái)富和價(jià)值。大數(shù)據(jù)時(shí)代給傳統(tǒng)的企業(yè)管理模式構(gòu)成了巨大沖擊，企業(yè)開始改變管理模式，創(chuàng)新管理模式，如何更好的利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行管理成為企業(yè)高層管理者們不斷關(guān)注的問(wèn)題。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)管理；數(shù)據(jù)分析；數(shù)據(jù)挖掘

中圖分類號(hào)：F27

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2017.18.024

1 大數(shù)據(jù)的概念和特點(diǎn)

1.1 大數(shù)據(jù)的概念

目前，對(duì)大數(shù)據(jù)的概念有多種定義，不同的概念從不同的維度出發(fā)。

“大數(shù)據(jù)”（Big data）研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義：“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

麥肯錫全球研究院將“大數(shù)據(jù)”定義為：“在一定時(shí)間內(nèi)，無(wú)法用通用數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具進(jìn)行擷取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合”。國(guó)際數(shù)據(jù)公司 IDC 認(rèn)為，“大數(shù)據(jù)”是一種新一代的架構(gòu)和技術(shù)，其目的是為了能更經(jīng)濟(jì)有效地從海量的、高頻率獲取的、多種結(jié)構(gòu)和類型的數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值。

1.2 大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)單從字面理解，它主要表示數(shù)據(jù)規(guī)模的龐大，但是它和“海量數(shù)據(jù)”、“超大規(guī)模數(shù)據(jù)”等概念又有本質(zhì)的區(qū)別，大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)概括為“4V”：即規(guī)模性（volume）、多樣性（variety）、高速性（velocity）和精確性（veracity）。

2 國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀

目前，一場(chǎng)新的數(shù)據(jù)變革正在影響著社會(huì)生活的方方面面， “大數(shù)據(jù)”離我們?cè)絹?lái)越近，并且在各個(gè)領(lǐng)域均有涉及。例如為了保障用戶在道路上的能夠安全駕駛，智能汽車，谷歌自主研制的自動(dòng)駕駛汽車會(huì)分析來(lái)自傳感器和攝像頭的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。此外在智能端，很多人現(xiàn)在都在使用智能電視盒機(jī)頂盒，這些裝備能夠追蹤到用戶正在看的內(nèi)容，看了多久，甚至是有多少人在看這個(gè)節(jié)目，從而來(lái)分析這部電視影片的流行度等信息。

我國(guó)第十三個(gè)五年規(guī)劃綱要提出：“實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，推進(jìn)數(shù)據(jù)資源開放共享”?？梢?jiàn)廣泛應(yīng)用大數(shù)據(jù)已成為當(dāng)今社會(huì)的必然趨勢(shì)。我國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)資產(chǎn)將超過(guò)上百億。

3 如何在鐵運(yùn)公司開展“大數(shù)據(jù)管理”

3.1 公司信息化建設(shè)現(xiàn)狀

2009年至今，黃陵礦業(yè)鐵運(yùn)公司信息化系統(tǒng)建設(shè)穩(wěn)步推進(jìn)，從TMIS（車號(hào)識(shí)別系統(tǒng)）、到崗位價(jià)值績(jī)效考核系統(tǒng)，到干部走動(dòng)式管理系統(tǒng)，再到設(shè)備全生命周期管理系統(tǒng)等各個(gè)系統(tǒng)幾乎涵蓋了公司的各個(gè)業(yè)務(wù)和各個(gè)角落。雖然信息化建設(shè)正在為企業(yè)的迅速發(fā)展提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐，但與此同時(shí)，各系統(tǒng)的相對(duì)獨(dú)立，需要的數(shù)據(jù)分散在各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，大數(shù)據(jù)管理的難度主要集中在以下幾個(gè)方面：

（1）部分系統(tǒng)功能不完善，企業(yè)不同部門、不同崗位的決策者所關(guān)注的信息點(diǎn)存在差異，傳統(tǒng)方式往往是大而全，缺少個(gè)性化數(shù)據(jù)的定制、定位和展現(xiàn)，無(wú)法滿足不同角色用戶的需要。同時(shí)部分原始數(shù)據(jù)的真實(shí)可靠性不高，造成數(shù)據(jù)分析的結(jié)果失真。

（2）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模式簡(jiǎn)單缺乏共享，只是單獨(dú)存放在各自系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)中，公司的不同信息化系統(tǒng)之間獨(dú)立運(yùn)行，紙制報(bào)表與EXCEL文件更是采用單機(jī)存儲(chǔ)，不同崗位、不同部門之間信息缺乏統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一管理，企業(yè)經(jīng)營(yíng)信息無(wú)法互聯(lián)、互通、共享和管理。

（3）數(shù)據(jù)來(lái)源種類多樣化、信息異構(gòu)，數(shù)據(jù)報(bào)表制作、查詢、管理困難。企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)來(lái)源多樣，各類紙制報(bào)表、EXCLE文檔及各類信息化系統(tǒng)采用的不同數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式、不同數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式。傳統(tǒng)報(bào)表制作依賴于EXCEL表格，企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的加工、分析都需要通過(guò)EXCEL中的簡(jiǎn)單公式或復(fù)雜運(yùn)算來(lái)完成，報(bào)表數(shù)據(jù)顯示方式及顯示內(nèi)容的增/刪/改需要耗費(fèi)大量人工進(jìn)行修正、核對(duì)。

3.2 建立大數(shù)據(jù)管理應(yīng)用的關(guān)鍵內(nèi)容

3.2.1 建立數(shù)據(jù)化計(jì)劃

構(gòu)建大數(shù)據(jù)管理的第一步是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的錄入和存儲(chǔ)。公司應(yīng)該最先需要考慮的是，需要保存哪種類型的數(shù)據(jù)。涉及的數(shù)據(jù)不同表示公司各個(gè)業(yè)務(wù)模式的不一樣，是更加關(guān)注安全還是生產(chǎn)運(yùn)輸、人力資源數(shù)據(jù)，在建立數(shù)據(jù)計(jì)劃剛開始就做好考慮。同時(shí)關(guān)注各個(gè)系統(tǒng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)模型，挖掘和分析這些數(shù)據(jù)能產(chǎn)生的巨大價(jià)值。比如通過(guò)指紋機(jī)考勤統(tǒng)計(jì)，計(jì)算段、部門等單位的出勤率，遲退率的考勤統(tǒng)計(jì)分析模型；通過(guò)各單位材料領(lǐng)用情況，構(gòu)建各類材料的占比情況，達(dá)到控制材料成本的材料領(lǐng)用分析模型；用機(jī)車耗油量與運(yùn)量比值的參數(shù)，控制油耗，達(dá)到節(jié)能降耗效果的萬(wàn)噸油耗分析模型；以崗位為最小的經(jīng)濟(jì)核算單元，通過(guò)崗位收入、崗位支出的比較，確定崗位盈虧情況的崗位價(jià)值分析模型；根據(jù)崗位每月工作量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)情況，確定崗位工作飽和度，為企業(yè)人力資源規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支撐的工作量分析模型。

3.2.2 建立數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用平臺(tái)

從公司業(yè)務(wù)出發(fā)，建設(shè)適合自己的數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用平臺(tái)。分別包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中心、計(jì)算中心、分析中心、服務(wù)中心四個(gè)部分，提供在線安全運(yùn)輸生產(chǎn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力。數(shù)據(jù)整合、存儲(chǔ)、計(jì)算、分析、安全、管理配置等功能模塊被包含在大數(shù)據(jù)平臺(tái)中，并提供各種形式的服務(wù)供業(yè)務(wù)系統(tǒng)使用。

3.2.3 量體裁衣建立數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)

公司要自建數(shù)據(jù)挖掘的團(tuán)隊(duì)，無(wú)論是在成本控制還是業(yè)務(wù)響應(yīng)機(jī)制上都相對(duì)有利。關(guān)于數(shù)據(jù)理念，我們認(rèn)為最需要培養(yǎng)的是以下四點(diǎn)：①數(shù)據(jù)的形式是多種多樣的；②數(shù)據(jù)的作用是用來(lái)預(yù)測(cè)；③利用分布式存儲(chǔ)計(jì)算搭建數(shù)據(jù)處理結(jié)構(gòu)；④考量數(shù)據(jù)的外部影響，或者搜索是否存在影響企業(yè)發(fā)展的外部數(shù)據(jù)。

3.2.4 定制好外部數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

有哪些外部數(shù)據(jù)會(huì)影響企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展？比如外部市場(chǎng)的變化如何影響我們的運(yùn)輸生產(chǎn)任務(wù)。這些都需要提前搜尋和沉淀。建立外部數(shù)據(jù)計(jì)劃，企業(yè)可以通過(guò)公共渠道或者數(shù)據(jù)交換的方法來(lái)進(jìn)行。

4 大數(shù)據(jù)管理的目標(biāo)

4.1 整體目標(biāo)

以公司實(shí)際管理需求為導(dǎo)向，全面整合公司人、機(jī)、料、能、環(huán)、資、信、法、管、標(biāo)、源、勢(shì)等生產(chǎn)作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)，建立一個(gè)全面的、實(shí)時(shí)的、線上線下一致的、透明的智能制造服務(wù)系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)各類關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)的預(yù)警監(jiān)控、統(tǒng)計(jì)分析及深層次挖掘，為企業(yè)和各單位的管理層決策提供輔助，以提高管理效率、提升決策的科學(xué)性。推動(dòng)企業(yè)信息化進(jìn)程與變革，支撐企業(yè)轉(zhuǎn)型與戰(zhàn)略實(shí)現(xiàn)；建設(shè)面向未來(lái)的數(shù)字化、智能化、連通性平臺(tái)；構(gòu)建智能制造，靈活創(chuàng)新基礎(chǔ)平臺(tái)。

4.2 具體目標(biāo)

（1）“互聯(lián)網(wǎng)+”深化。通過(guò)深入的分析實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程再造，打造符合鐵運(yùn)公司發(fā)展的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃，統(tǒng)一數(shù)據(jù)交換、存儲(chǔ)與管理，保證數(shù)據(jù)的唯一性、共享性。

（2）進(jìn)一步提升管理成效。以降低成本、實(shí)現(xiàn)精益化管理為總目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)各信息化業(yè)務(wù)指標(biāo)量化，實(shí)現(xiàn)控制流、資金流、信息流三流融合，開發(fā)智能制造服務(wù)系統(tǒng)，為公司各單位的管理決策、戰(zhàn)略決策提供數(shù)據(jù)支撐。

（3）實(shí)現(xiàn)決策智能及具體化。積累研、產(chǎn)、供、銷、服、人、財(cái)、物等各類運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)比發(fā)現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新點(diǎn)，建設(shè)商業(yè)智能分析平臺(tái)。

（4）“互聯(lián)網(wǎng)+”融合。對(duì)供應(yīng)商體系，經(jīng)銷商體系，銷售體系等上下游產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行有效分析和融合，通過(guò)信息化等手段實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上各參與人的價(jià)值與效益。

（5）打造智能服務(wù)。在完善CRM的基礎(chǔ)上，對(duì)核心設(shè)備實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)功能，能夠進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控與診斷，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期管理，通過(guò)文本與圖像一體化監(jiān)控、融合通訊等功能提升監(jiān)測(cè)質(zhì)量和服務(wù)效率，通過(guò)移動(dòng)APP、微信等移動(dòng)社交手段增加客戶粘性和融合度。

（6）規(guī)范的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系：建立覆蓋公司的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，數(shù)據(jù)編碼體系，KPI及數(shù)據(jù)字典，構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)管控標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，以及數(shù)據(jù)管理規(guī)范和流程等，確保數(shù)據(jù)的完整性、一致性、準(zhǔn)確性。

（7）友好的展現(xiàn)和接入方式：通過(guò)各種報(bào)表、交互式分析、即席查詢、數(shù)據(jù)探索、儀表盤等方式，為各級(jí)管理者提供方便、直觀、可視化的分析展現(xiàn)，并支持通過(guò)網(wǎng)頁(yè)、移動(dòng)終端等多種訪問(wèn)方式靈活接入，滿足隨時(shí)隨地的分析需求。

5 結(jié)束語(yǔ)

隨著鐵運(yùn)公司各項(xiàng)制度的有效落實(shí)，各個(gè)系統(tǒng)的利用率也越來(lái)越高，各項(xiàng)數(shù)據(jù)的真實(shí)性可靠性正在一步步的加強(qiáng)，這將為大數(shù)據(jù)管理工作帶來(lái)巨大的便利。全面提升公司以“大數(shù)據(jù)”為代表的核心管理水平，逐步架構(gòu)全公司的大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境，為公司產(chǎn)品的可持續(xù)發(fā)展奠定基礎(chǔ)，為公司盈利創(chuàng)收，更將成為公司的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)和亮點(diǎn)。

參考文獻(xiàn)

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