喬俊皓

(山西醫(yī)科大學(xué)管理學(xué)院，山西 太原 030000)

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?衛(wèi)生信息?

國內(nèi)白血病研究可視化探析

喬俊皓

(山西醫(yī)科大學(xué)管理學(xué)院，山西 太原 030000)

利用分析軟件CiteSpace和文獻(xiàn)管理軟件NoteFirst，運用可視化分析的方法對相關(guān)數(shù)據(jù)庫中收錄的白血病研究的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，從關(guān)鍵詞、作者、機構(gòu)等方面繪制知識圖譜，對該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、核心作者和研究熱點等進(jìn)行分析，為我國今后白血病研究工作的開展提供有益參考和借鑒。

白血??；CiteSpace；NoteFirst；知識圖譜；可視化

1 引言

隨著重工業(yè)的發(fā)展和我國生態(tài)環(huán)境不斷惡化，國民身體健康狀況每況愈下，其中重特大疾病白血病的發(fā)病情況不容樂觀，呈現(xiàn)出發(fā)病低齡化的趨勢。由于治愈難度、預(yù)后護(hù)理難度以及高昂的治療費用等原因，白血病的死亡率節(jié)節(jié)攀升，逐漸成為威脅國民健康的頭號殺手，嚴(yán)重威脅著國民的身體健康[1]?！笆濉币?guī)劃綱要的出臺[2]，再次把醫(yī)學(xué)及其相關(guān)學(xué)科的研究發(fā)展放在國民經(jīng)濟發(fā)展的重要位置。這對我國醫(yī)學(xué)的發(fā)展提出了更高層次的發(fā)展要求和質(zhì)量要求，為我國白血病研究工作的發(fā)展提供了契機。

為了更好地推動我國白血病研究的發(fā)展，本文運用可視化分析軟件對數(shù)據(jù)庫中有關(guān)我國白血病研究的前沿進(jìn)行跟蹤，對當(dāng)前我國白血病研究現(xiàn)狀、前沿、熱點和主要研究機構(gòu)等相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行可視化分析，呈現(xiàn)出我國白血病研究的進(jìn)展情況。

2 數(shù)據(jù)來源與方法

數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫、維普中文科技期刊數(shù)據(jù)庫、萬方數(shù)據(jù)知識服務(wù)平臺期刊數(shù)據(jù)庫，時間限定為2007-2016年。利用數(shù)據(jù)庫中的高級檢索，以白血病為關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索，將數(shù)據(jù)以notefirst格式導(dǎo)入到文獻(xiàn)管理軟件NoteFirst中，在文獻(xiàn)管理軟件中進(jìn)行清洗和去重，共得到5922篇文獻(xiàn)，然后以refworks格式導(dǎo)出。其中每條數(shù)據(jù)包含標(biāo)題、作者、摘要、出版日期、期刊等信息，便于下一步數(shù)據(jù)的分析處理。

CiteSpace在關(guān)鍵詞、作者和機構(gòu)等知識圖譜繪制上有著其他可視化軟件不能比擬的優(yōu)勢，在學(xué)科熱點、前沿分析以及學(xué)科動態(tài)演化歷程方面的呈現(xiàn)清晰易懂[3，4]。 NoteFirst包括獲取文獻(xiàn)、導(dǎo)入分類體系相應(yīng)文件夾、根據(jù)元數(shù)據(jù)完整度自動篩選并去除重復(fù)題錄，是國內(nèi)首款文獻(xiàn)資料管理、論文寫作及科研寫作工具[5]。

3 數(shù)據(jù)分析與解讀

數(shù)據(jù)導(dǎo)出完畢后，根據(jù)CiteSpace處理數(shù)據(jù)格式要求，將相關(guān)數(shù)據(jù)庫中收集的文獻(xiàn)信息進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換，再從主界面下導(dǎo)入相應(yīng)的數(shù)據(jù)。單個時區(qū)分割長度設(shè)置為1年，然后根據(jù)需求節(jié)點類型分別選擇作者、機構(gòu)、關(guān)鍵詞，其他設(shè)置使用默認(rèn)值，軟件會自動以年為長度單位進(jìn)行文件解析，運行分析即可得到相應(yīng)的知識圖譜[6]。

3.1 關(guān)鍵詞分析

關(guān)鍵詞是對文章主題的高度概括和凝練，雖然關(guān)鍵詞在一篇文章中所占比重較小，但卻能體現(xiàn)出文章的核心與精髓，體現(xiàn)文章的研究價值和方向[7]。對關(guān)鍵詞進(jìn)行分析的思想源自文獻(xiàn)計量學(xué)中的文獻(xiàn)共被引及文獻(xiàn)耦合理論，是通過對相關(guān)文獻(xiàn)之間的連接強度分析，得到某一學(xué)科領(lǐng)域研究發(fā)展的方式和趨勢[8]。在CiteSpace軟件界面下，選擇關(guān)鍵詞節(jié)點，其他設(shè)置使用默認(rèn)值，運行后得到圖1關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜。

圖中節(jié)點的大小反應(yīng)了關(guān)鍵詞詞頻的高低，節(jié)點越大，說明關(guān)鍵詞的頻次越高。因“白血病”為本文的檢索詞，故隱去。表1列出前20位高頻關(guān)鍵詞。從圖1中可以看出較為明顯的關(guān)鍵詞有：急性、兒童、淋巴細(xì)胞等詞語。白血病的常見類型劃分為急性白血病和慢性白血病，其中急性白血病在白血病患病中占據(jù)較高比例。而急性白血病的常見類型又分為急性淋巴性白血病和急性骨髓性白血病。急性淋巴性白血病占兒童急性白血病的80%，發(fā)病率高峰在3～7歲。結(jié)合圖中高頻關(guān)鍵詞，說明近年來急性白血病中的兒童急性淋巴性白血病是白血病領(lǐng)域的研究重點。結(jié)合其他前20位高頻關(guān)鍵詞可以看出，我國白血病研究主要集中在發(fā)病原因、發(fā)病類型、治療和預(yù)后四個方面。從提取的細(xì)胞髓樣樣本，淋巴細(xì)胞、粒細(xì)胞的細(xì)胞凋亡等細(xì)胞角度以及基因的角度來探討白血病的發(fā)病原因；從兒童急性淋巴性白血病、急性髓系白血病等探討白血病的發(fā)病類型；造血干細(xì)胞、早幼粒細(xì)胞的細(xì)胞角度以及藥物治療阿糖胞苷和流式細(xì)胞術(shù)、化療等角度來研究白血病的治療和預(yù)后。此時間段內(nèi)白血病的研究主要集中在以上方面，不同的情況造成了不同的診療方式，決定著該領(lǐng)域相關(guān)的研究熱點的不同。白血病相關(guān)學(xué)術(shù)研究者和醫(yī)護(hù)人員應(yīng)該關(guān)注文獻(xiàn)數(shù)據(jù)中關(guān)鍵詞的變化以及研究方向的不同方面，吸取先進(jìn)理論，結(jié)合自身周邊醫(yī)療情況和發(fā)展階段，將其運用到實際的學(xué)術(shù)研究和工作中。

圖1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜

序號關(guān)鍵詞頻次中心度序號關(guān)鍵詞頻次中心度1急性10920.3411粒細(xì)胞1630.162兒童3610.0112預(yù)后1470.023化療3470.0813凋亡1430.114髓樣3330.3714髓系1380.545慢性3220.6715基因1360.066護(hù)理3120.0016K562細(xì)胞1340.317淋巴細(xì)胞3070.1317淋巴瘤1330.048細(xì)胞凋亡2460.0218阿糖胞苷1200.299早幼粒細(xì)胞1850.0919藥物療法1000.0410造血干細(xì)胞1680.1520流式細(xì)胞術(shù)940.03

3.2 研究前沿分析

CiteSpace可以生成強調(diào)研究前沿及其知識基礎(chǔ)的順時模式時區(qū)視圖。它是由一系列表示時區(qū)的條形區(qū)域組成，時區(qū)按時間順序從左向右排列，可以方便的看出各個時期白血病研究熱點和前沿信息隨時間的變化趨勢[9]。在圖1的基礎(chǔ)上，在Layout界面中選擇Timezone得到圖2研究前沿知識圖譜。

圖2 研究前沿知識圖譜

從圖2中可以看出我國白血病研究的各種發(fā)病原因、發(fā)病類型、治療和預(yù)后，研究范圍相當(dāng)廣泛，使得我國白血病研究新成果不斷出現(xiàn)，治愈率也在逐年的攀升。其中2007年的研究成果較為豐富，主要關(guān)注急性、兒童、淋巴細(xì)胞、細(xì)胞凋亡、流式細(xì)胞術(shù)等方面，且急性的節(jié)點最大，兒童次之，說明該階段我國的白血病研究主要集中在兒童急性淋巴性白血病方面。其次是2008年后，關(guān)鍵詞圖譜疊加，其中節(jié)點較大的為細(xì)胞增殖、細(xì)胞周期，主要從細(xì)胞角度來研究白血病的發(fā)病原因；2009年主要研究髓系白血??；2010-2013年主要研究藥物“柔紅霉素”以及從“護(hù)理干預(yù)”、“心理護(hù)理”和提高“生活質(zhì)量”角度研究白血病治療中的預(yù)后及干預(yù)措施。2014年主要從髓細(xì)胞和T淋巴細(xì)胞的角度研究白血病的病因和治療。2015年主要研究白血病治療藥物甲氨蝶呤和酪氨酸激酶抑制劑。2016年主要研究白血病治療手段骨髓抑制和異基因造血干細(xì)胞移植以及采用中藥來治療白血病。在研究白血病的發(fā)病原因的同時，也在嘗試不同的藥物和治療手段，白血病相關(guān)學(xué)術(shù)研究者和醫(yī)護(hù)人員應(yīng)該關(guān)注以上研究熱點，尤其近三年的治療藥物和治療手段。

3.3 作者分析

核心作者研究方向和著作代表著學(xué)科發(fā)展的深度和廣度，是學(xué)科發(fā)展的縮影，緊跟核心作者研究成果，便于把握學(xué)科發(fā)展方向[10]。表2列出發(fā)文量25篇以上核心作者及其發(fā)表文獻(xiàn)信息。

在CiteSpace軟件界面下，選擇作者節(jié)點，其他設(shè)置使用默認(rèn)值，得到研究作者分析圖譜，在Layout界面中選擇Timezone得到圖3研究作者時區(qū)知識圖譜。

表2 核心作者發(fā)表文獻(xiàn)信息

圖3 作者時區(qū)知識圖譜

我國白血病的研究已取得顯著成效，但不同時期的發(fā)展階段，我國的白血病病情也會不同，研究方向也會隨之改變，除了關(guān)注以上核心作者發(fā)表的文獻(xiàn)外，更應(yīng)與時俱進(jìn)，關(guān)注近3年的核心作者。由圖3可以看出2014-2016年間的核心作者依次分別為：王吉剛，經(jīng)檢索，發(fā)表文獻(xiàn)17篇，主要從事骨髓基質(zhì)細(xì)胞和K562細(xì)胞共培養(yǎng)對伊馬替尼耐藥的影響以及敏感性和細(xì)胞周期的影響等耐藥機理的研究；郭曉楠，經(jīng)檢索，發(fā)表文獻(xiàn)17篇，主要研究白血病的治療進(jìn)展和預(yù)后，以及各種白血病癥狀的臨床分析和臨床意義；劉霆，經(jīng)檢索，發(fā)表文獻(xiàn)10篇，主要從事白血病分化診療、發(fā)病分子機理等方面的研究。

3.4 機構(gòu)分析

在CiteSpace軟件界面下，選擇機構(gòu)節(jié)點，其他設(shè)置使用默認(rèn)值，得到圖4研究機構(gòu)知識圖譜。

圖4 研究機構(gòu)知識圖譜

圖中節(jié)點的大小代表了機構(gòu)的發(fā)文量，節(jié)點越大，說明發(fā)文量越多。從圖中可以看出白血病研究主要機構(gòu)的構(gòu)成，其中前5名研究機構(gòu)分別為：南方醫(yī)科大學(xué)南方醫(yī)院血液科、河北醫(yī)科大學(xué)第二醫(yī)院血液科、蘇州大學(xué)附屬第一醫(yī)院血液科、濱州醫(yī)學(xué)院附屬醫(yī)院兒科、中山大學(xué)附屬第三醫(yī)院血液科。

南方醫(yī)科大學(xué)南方醫(yī)院血液科對白血病的治療、罕見并發(fā)癥的處理以及預(yù)后化療恢復(fù)等卓有建樹。其中孟凡義教授率領(lǐng)的研究團隊發(fā)現(xiàn)的PDCD7基因和FIS1基因具有早期診斷難治性急性髓細(xì)胞白血病及判斷預(yù)后的價值，使得南方醫(yī)科大學(xué)南方醫(yī)院血液科走在我國白血病研究和治療的前列[11]。另外，河北醫(yī)科大學(xué)第二醫(yī)院血液科對開展多色流式細(xì)胞術(shù)、實時定量PCR技術(shù)、熒光原位雜交技術(shù)、染色體核型分析、骨髓病理等先進(jìn)檢測手段，對白血病分型、多藥耐藥、惡性血液病基因突變、凋亡調(diào)控bcl-2家族和凋亡抑制蛋白家族、微小殘留病變、多種融合基因、細(xì)胞周期率、血管生長因子等研究和檢測均達(dá)國內(nèi)領(lǐng)先地位[12]。

對于白血病的研究，應(yīng)該注重關(guān)注以上研究機構(gòu)的學(xué)術(shù)成果和治療案例，對于行業(yè)內(nèi)的學(xué)術(shù)交流要及時吸收精華，跟蹤先進(jìn)技術(shù)手段和治療手段，結(jié)合自身周邊的研究現(xiàn)狀，將他人的學(xué)術(shù)成果和先進(jìn)經(jīng)驗轉(zhuǎn)化成最為有效的治療手段，提升自身的實力和影響力。

4 結(jié)語

通過上述的分析可以清楚的看出2007-2016年間我國白血病研究的相關(guān)進(jìn)展情況，可以窺探出當(dāng)前我國白血病的研究現(xiàn)狀。從關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜可以看出我國白血病研究重點在于白血病的發(fā)病原因、發(fā)病類型、治療和預(yù)后，其中兒童急性淋巴性白血病是我國白血病研究的熱點問題。通過熱點前沿分析，可以看出我國白血病最新的研究方向是：從髓細(xì)胞和T淋巴細(xì)胞的角度研究白血病的病因和治療；白血病治療藥物甲氨蝶呤和酪氨酸激酶抑制劑；白血病治療手段骨髓抑制和異基因造血干細(xì)胞移植以及采用中藥來治療白血病。我國白血病研究發(fā)展還處于上升期，對于白血病的研究，應(yīng)該關(guān)注吳德沛、李靜等高發(fā)文量的核心作者和近三年的核心作者王吉剛、郭曉楠和劉霆以及南方醫(yī)科大學(xué)南方醫(yī)院血液科和河北醫(yī)科大學(xué)第二醫(yī)院血液科等核心機構(gòu)的學(xué)術(shù)成果。不斷突發(fā)的新病情、不斷低齡化的患病人群、漫長的治療過程，使我國的白血病研究面臨新的挑戰(zhàn)。但就總體來看，對白血病的研究使白血病的診斷治療有了質(zhì)和量的飛躍。對患者病情的診斷、開展迅速有效的治療手段、緩解并發(fā)疾病帶來的病痛以及治療、化療費用的減輕都有著重要的意義[13]。明確研究現(xiàn)狀和前沿發(fā)展趨勢可以使研究人員和醫(yī)護(hù)人員準(zhǔn)確的把握我國白血病現(xiàn)如今的研究進(jìn)展，提高追蹤科學(xué)研究前沿的效率和科研成果的轉(zhuǎn)化效率，更加有效的獲取相關(guān)信息，為日后相應(yīng)工作的開展提供有益參考和借鑒，促進(jìn)白血病研究的發(fā)展。

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(本文編輯:何慶節(jié))

Visualization explore and analysis on leukemia research in domestic

QIAO Jun-hao

(SchoolofManagement，ShanxiMedicalUniversity，TaiyuanShanxi030000，China)

Based on analysis software CiteSpace and document management software NoteFirst，the paper analyzes the literature data of leukemia research included in the related database by visualization analysis. It draws mapping knowledge domain，analyzes the research status in this field，core author and research hotspot，so as to provide useful reference for future research of leukemia.

leukemia，CiteSpace，NoteFirst，mapping knowledge domain，visualization

2017- 04- 21

10.3969/j.issn.1003-2800.2017.07.012

喬俊皓(1991-)，男，山東煙臺人，碩士研究生，主要從事醫(yī)藥信息管理方面的研究。

G350；R733.7

A

1003-2800(2017)07-0043-04