曹俊

阿爾法狗（AlaphaGo）3∶0戰(zhàn)勝了李世石。也許柯潔上陣結(jié)果會(huì)不一樣，但也不會(huì)太不一樣，畢竟以阿爾法狗的進(jìn)步速度，擊敗所有人類(lèi)高手不是今天就是明天。那么，人工智能（AI）將會(huì)勝過(guò)人類(lèi)的智慧嗎？顯然不會(huì)！幾十年來(lái)，AI躍上了第一個(gè)臺(tái)階，但至少還要躍升兩個(gè)臺(tái)階，才有跟人類(lèi)智慧較量的資本。

每個(gè)學(xué)習(xí)圍棋的人，必然背過(guò)圍棋十訣、棋經(jīng)十三篇，知道“單關(guān)無(wú)惡手”、“棋拐一頭，力大如?！钡戎V語(yǔ)，也必然知道“棋形”等美學(xué)概念。這些“虛”的指導(dǎo)思想，極大地簡(jiǎn)化了具體的計(jì)算。

阿爾法狗除了暴力搜索算法外，通過(guò)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)和策略網(wǎng)絡(luò)形成“棋感”，使它的能力躍上了一個(gè)臺(tái)階。經(jīng)過(guò)大量訓(xùn)練形成的這兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，就相當(dāng)于這些虛的指導(dǎo)思想。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，這些指導(dǎo)思想以各個(gè)神經(jīng)元的系數(shù)的方式存在?？梢哉f(shuō)，通過(guò)深度學(xué)習(xí)，阿爾法狗獲得的知識(shí)以一系列的數(shù)字表達(dá)出來(lái)，而不是棋理。

粒子物理學(xué)家20多年前就開(kāi)始使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（以及其他人工智能方法， 如Boost Decision Tree）來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，比如尋找希格斯粒子，但一般盡量不用，因?yàn)橛?xùn)練出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不透明，就是一堆神經(jīng)元的系數(shù)。我們說(shuō)這里“沒(méi)有物理”，因?yàn)殡y以判斷其可靠程度（誤差分析不好做）。此外，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)突出問(wèn)題是過(guò)度訓(xùn)練。對(duì)一個(gè)有限的樣本，經(jīng)過(guò)一定次數(shù)的訓(xùn)練，有用的信息基本使用殆盡；如果繼續(xù)訓(xùn)練，在人類(lèi)對(duì)它的績(jī)效考核壓力下，它就開(kāi)始鉆空子，報(bào)告說(shuō)性能更好了，但實(shí)際上使用了垃圾信息，其表現(xiàn)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“發(fā)神經(jīng)”。據(jù)說(shuō)，阿爾法狗的第四局失誤就來(lái)自過(guò)度訓(xùn)練。

“沒(méi)有物理”有什么問(wèn)題呢？首先，其他人難以判斷它是否正確，沒(méi)有同行評(píng)議，也許是過(guò)度訓(xùn)練得到的假知識(shí)呢？其次，就算無(wú)條件相信它正確，獲得的知識(shí)也無(wú)法傳承。在科學(xué)研究中，自己知道了什么不是最重要的，更重要的是讓其他人知道你知道了什么。創(chuàng)造知識(shí)與傳承知識(shí)是同等重要的。否則，獲得的知識(shí)無(wú)法融入科學(xué)發(fā)展的長(zhǎng)河中，未來(lái)還需要重新發(fā)現(xiàn)，那其對(duì)科學(xué)的貢獻(xiàn)實(shí)際上就為零。受過(guò)專(zhuān)業(yè)訓(xùn)練的科學(xué)家與民間科學(xué)家的區(qū)別，就在于專(zhuān)業(yè)科學(xué)家看似普通的每一句話(huà)、每一個(gè)論據(jù)，都是建立在前人已檢驗(yàn)過(guò)的知識(shí)基礎(chǔ)之上的，需要推敲的新論據(jù)每次只有一小點(diǎn)。

同樣，阿爾法狗獲得的知識(shí)是一堆莫名其妙的數(shù)字，只能它自己用，不能轉(zhuǎn)化為棋理，因而不能傳播和傳承。如果不解決表達(dá)與傳承的問(wèn)題，AI只能依附于人類(lèi)的智慧。人類(lèi)知識(shí)由一個(gè)個(gè)的個(gè)體形成網(wǎng)絡(luò)和體系，而一個(gè)個(gè)AI都只能單獨(dú)地與人類(lèi)接口，不能連成網(wǎng)絡(luò)。人類(lèi)永遠(yuǎn)是它的老師。

假如阿爾法狗想與人類(lèi)智慧較量，首先它要形成抽象的表達(dá)能力：可以學(xué)習(xí)人類(lèi)的語(yǔ)言與思維方式，從而與人類(lèi)網(wǎng)絡(luò)接口；也可以獨(dú)立發(fā)展出自己的機(jī)器表達(dá)，比如說(shuō)，天下的AI都用同一套神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。這時(shí)候，AI就上了另一個(gè)臺(tái)階：每一個(gè)AI能夠抽象出易于表達(dá)的物理和棋理。

下一個(gè)臺(tái)階，就是將這些知識(shí)授予其他機(jī)器，從而構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)，甚至形成社會(huì)。為什么說(shuō)形成社會(huì)呢？AI張三獲得的知識(shí)與AI李四的知識(shí)也許相反，怎么解決沖突？怎么形成妥協(xié)？是不是還要有人類(lèi)社會(huì)的等級(jí)結(jié)構(gòu)？

有了這些，阿爾法狗們就可以不依附于人類(lèi)，獨(dú)立發(fā)展出知識(shí)體系。不過(guò)，還得要有文采哦！言之無(wú)文，行而不遠(yuǎn)，阿爾法狗愿意教，但貝塔狗、伽馬狗愛(ài)不愛(ài)聽(tīng)呢？